马永强教授：新技术背景下的教育变革与会计类专业人才培养转型
3.2019年中国大学生新生质量和毕业生质量对照排行榜
（备注：以录取分数线排名以及就业整体薪酬等数据进行标准化处理得出，前一个数字为入学质量名，后一个数字为出口质量）
引言2：西财的努力
1.西南财经大学会计学院于2018级在全国率先开设“会计学专业（大数据会计）实验班”，并从2020级在学院所有专业和专业方向全面植入大数据分析和机器学习相关课。
2.西财会计学院开展了可持续师资计划，目前有33名海归博士，其中有多名为AIS方向海归博士。在西财的大数据会计教务研究中心里，有七八名既懂会计又懂计算机的海归博士，今年正式在推进相关课程改造。
新技术条件下的教育变革
《教育大变局》一书把人类出现之后世界范围内的教育革命划分为两次教育革命。
第一次教育革命发生在200年前，由学徒制教育转变为大学教育。学徒制教育特点包括个性化培养和紧跟实践，但其局限性在于受众规模小；而目前大学教育特点在于知识体系化、供给标准化，同时也缺点明显，一是个性化欠缺，二是师资容易自娱自乐，脱离实践。
当社会实践发展越来越快的时候，大学教育的缺点暴露的越来越明显。未来的人才需求变化的特点是变化快，不确定性高，大学教育无法准确预判未来人才需求。因此学生在结束了大学教育之后走出社会还需要继续学习去适应变化。
因此，第二次教育革命呼之欲出，由大学教育转变为终身教育。终身教育特点在于教育资源极大丰富，在互联网上都有；也可以提出个性化需求与个性化定制；但是“门槛”成为关键，如果门槛过高，即使有教育资源也很难去学习。
当大学教育转变成终身教育时，大学的教育功能定位是教授一些厚基础、宽口径、有门槛的知识。
回应：会计将被淘汰？
会计本身是有门槛的，它背后也是有一套严谨的专业算法。会计信息的生成有大量重复标准化的业务，一定会被AI替代，人肯定是比不过机器。但是对于新兴的业务和复杂业务的专业判断，还是需要会计的专业知识和对会计信息的利用，基于会计和非会计信息基础上的管理决策与分析，所以一定是离不开会计的。
成功可以复制，但在管理层面上很多是不可复制的。人工智能是脑力劳动的标准化，能被标准化的脑力劳动才可以让人工智能实现。但是现实中很多高端的管理决策是很难用标准化做的，哪怕是让人工智能通过过去大量的数据进行训练，进行模型的测算训练，但事实上高级的管理永远是创新的，面向未来的，过去的东西不一定有用。所以在会计信息利用的方面，我们应该有信心。
对于高端会计人才的培养来说，人工智能的出现一定是好事，它可以把人从繁琐的核算过程中解放，从而投入更多的精力去做更高端的事情。
会计类人才的未来转型：
背景：企业管理由“野蛮生长”向“内外兼修”转型。
一是商业逻辑重构如共享共赢，人工智能领域的“赢者通吃”；二是未来管理的变化有着信息化平台、数字化管理与智能化决策的重要特点；三是战略决策与精细化管理并重；四是对中国的企业来说，由外部资源的争夺到内部精细化管理。
西财的做法：3+1培养模式，即熟知三种逻辑、具备一种思维。
三种逻辑包括会计逻辑，数据分析逻辑和计算机编程逻辑，一种思维指战略思维。
对于会计逻辑的培养，采取开设核心课程，其它可以自学的课程少开。计算机逻辑的培养并非以培养技术专家为目的，而是加深人员对于技术逻辑的了解，从而能够提需求，能互动，能应用。数据分析逻辑的培养则是加强人员对数据的利用，即使未来数据分析软件趋向傻瓜式，但不懂分析逻辑也很难有效利用。
西财的培养方案与课程设置：大幅提高数学统计类课程及难度，大量植入计算机和机器学习课程。
1.数学/统计课程（含机器学习原理）：数学分析Ⅰ、数学分析Ⅱ、高等代数Ⅰ（理科）、高等代数Ⅱ（理科）、概率论（理科）、数理统计（理科）、机器学习的数学基础、最优化理论与信息论、机器学习与数据挖掘、计量经济学；
2.计算机基础与程序设计类课程：计算机与大数据基础、程序设计与python应用、自然语言处理与数据可视化；
3.专业课程：以财务管理为例，包含会计学原理、财务管理、中级财务会计Ⅰ、中级财务会计Ⅱ、高级财务会计、商业与财务分析、金融市场投资；
4.顶石课程——融合贯通：会计信息系统（AIS）、大数据与智能财务决策（方向课，内容模块包括数字货币与区块链、财务共享、智能财务决策）、实习实践与模拟仿真（内容模块包含RPA模拟教学）、毕业论文+毕业设计（大数据智能系统设计、模型与算法开发）。
人才培养转型中的几个关键
第一，理念是前提。要有专业逻辑、通用技术逻辑、门槛知识，最起码要熟知一个专业。比如西财在会计逻辑上的培养并非减少，反而是加重。
第二，师资是基础。西财现有七八名的海归博士正在开发新课程，这些海归博士就是复合型的师资。
第三，课程是核心载体。
最重要的是场景化教学，产学研结合，专业和技术相结合的场景化。学了要会用，学以致用就是最关键的一点了。
报告人：马永强
整理人：联盟助理返回搜狐，查看更多
智能财务人才严重断层，教育部刘星：智能财务人才培养目标需思考
一是烟囱式。“烟囱式”的IT架构就是条块分割，大量功能在多个系统中同时存在，不同系统相互割裂，每个系统都是一个信息孤岛。
二是大、笨、重。很多企业有几十个、甚至上百个不同的IT系统，整个系统体系非常庞大。
三是数据“壶”。每个IT系统就像数据“壶”，虽然有大量的数据，却很难倒出来，难以有效利用。
四是守旧而非创新。传统IT系统造成企业创新困难，反而产生了守旧的习惯。当企业遇到外部环境变化的时候，这个问题更加凸显。
五是管控而非赋能。传统IT系统强调资源分配和计划管控，对于员工更多是管控而非赋能，无法激发员工自我价值管理。
六是占有而非链接。如今已经是一个万物互联的时代，这是一个链接比占有更重要的时代。过去，我们强调占有，反过来我们却被庞大的遗留资产所占有，造成企业很难赋能、创新。
七是管理者自我束缚。面对快速变化的市场环境，传统IT系统已经影响到企业正常的业务发展和经营管理。企业管理者需要思考如何解除束缚，重构或颠覆传统IT系统。
新商业对财务转型的要求
1.敏捷的财务组织
北京大学国家发展研究院BiMBA商学院院长陈春花提出数字化时代的组织管理：强个体，组织与个体之间关系改变；强链接，影响组织绩效的因素由内部转向外部；不确定性，技术创新及其普及的速度加快；似水一样，组织不再具有“稳态”结构；共生态，致力于共创价值生长空间。
企业将与业务伙伴、集中的专业服务中心形成“共生”关系。
2.跨界技术和商业管理的复合型财务人才
占据财务人员大部分时间的基础核算工作，更多交给机器执行。数字化技术和智能化工具将成为财务人员的得力助手，帮助财务人员更好地分析企业经营状况、防控企业内外部风险、制定适应市场快速变化的决策方案，充分提高财务工作的效率和价值。
未来的财务人员不仅要懂财务，还要懂业务、懂管理、懂技术，成为跨界技术和商业管理的复合型财务人才。
3.基于云原生架构的云赋能平台
数字化商业的本质是平台经济。Gartner公开表示：传统ERP时代即将结束，后ERP时代—EBC（企业业务能力）时代正在到来。金蝶云·苍穹PaaS平台为企业成长而生，提升企业数字化转型的业务能力。
财务云将重构新的财务管理模式，实现“无人会计、人人财务”：无人会计是通过将重复性、规则性的会计核算过程由财务机器人取代，并基于数据全链接，完成账务数据的全自动收集与核对，充分解放财务人员，让财务融入业务。人人财务表现为财务即业务，业务即财务；人人皆财务，财务为人人；人人可以实时、准确、便捷地获得个人价值相关数据，实现个人价值的自我驱动和管理。
图2未来的企业财务组织
数智融合，开启财务管理新世界
数字化、智能化将与财务业务场景的充分融合，开启财务管理新世界。在以“大智云移物区”等技术应用为特征的新数字经济的推动下，必将实现智能财务的快速发展和实践应用。
1.“人机协同”的财务共享服务中心
财务共享服务中心将那些占据财务人员大量时间的审核、对账、记账、开票等工作，交由财务机器人和系统来执行，极大提升财务交易处理的自动化程度。
“人机协同”的工作场景，让财务共享服务中心的价值产生了质的飞跃。万科集团在财务共享服务中心引入RPA财务机器人、OCR图像识别、电子档案、信用管理等技术，50%业务单据智能审核，实现减员增效。德邦快递通过业财一体化的系统平台，近90%业务单据智能记账，60秒生成报表，满足管理者对于报表时效的高要求。蒙牛集团的全球司库管理，99%收付业务智能处理，实现资金智能管理。
2.“能力”共享和复用的财务中台
财务中台是企业业务系统和财务总账系统间的枢纽，通过连通业务系统汇集、筛选、转换业务数据，自动生成财务数据，并传输到财务总账系统，生成财务凭证和报表。财务人员只需操作财务中台，就可以完成交易处理、数据核对、财务记账等工作，轻松实现业财一体化。
中台的核心思想是“能力”的共享和复用。财务管理的前中后台应用架构，有助于数字化技术在财务领域的实践应用，推动智能财务与企业经营管理深度融合。
3.智能财务是财务转型的终极目标
智能财务通过将企业业务、财务场景和数字化技术相融合，重塑企业组织和流程，构建新的财务管理模式。智能财务是“人机”协同共生的新型财务管理模式，是“业财税银”高度融合的信息系统平台，是数字化时代下财务转型的终极目标。
实时风险预警、市场变化预测、决策方案编写⋯⋯那些需要大量数据筛选、复杂逻辑计算、实时业务追踪的工作领域，将通过机器学习、多维建模、数据中台、云计算、智能搜索引擎、数据挖掘等智能化应用，提升财务对企业的业务、管控、决策的全方位支持。
图3财务前中后台应用架构
作者：
金蝶集团副总裁尚惠红
金蝶中国大企业事业部副总经理张鄂豫
金蝶中国大企业事业部顾问张文铭
金蝶中国大企业事业部顾问吴梦玮
来源：本文刊发于《新理财》公司理财2020年7月第339期
智能财务人才培养目标再思考
近期，国务院学位委员会工商管理学科评议组成员、教育部工商管理类（会计学）专业教育指导委员会委员、教育部工商管理专业学位研究生教育指导委员会委员刘星教授撰文提出“智能财务人才培养目标的再思考”。这与上海国家会计学院推出智能财务师人才培养不谋而合。
刘星教授表示，财会学科建设本质上仍是在推进人才培养工作，实现优秀人才培养。在智能财务的大背景下，学科建设要考虑智能技术对会计核算和会计规则的影响，思考智能财务是否会改变财务报表以及这些影响具体落脚于什么领域。
1
财务人才培养的三个问题
智能财务大背景下培养的人才要能领导企业进行持续的经营，所以会计人才培养的目标思考的要求就不仅是单纯的与技术融合，要明了智能财务不光是技术与商学的简单相加。因而，在未来的人才建设上，需要考虑三个问题：
01
怎样实现智能财务专门人才的培养目标？
02
怎样实现智能财务专门人才的培养目标，真正做到“业财融合”和“人机共生”？
03
怎样培养跨界复合型财务管理创新人才？
2
财务人才培养的两个关键词
在财务人才建设中，还有两个关键词贯穿在人才培养的全过程中：谋生与立身。
谋生
不变
学生的学习专业通常是未来的职业方向
可变
学生的未来职业方向可能会发生改变（包括短暂的职业过渡）
立身
包容
尝试了解，学习不同的观点和思考
独立
拥有探索性的思维、批判性的能力和创造性的精神
3
财务人才培养的目标
财务人才培养计划的目标，分为长期目标和短期目标。
短期目标
谋生
满足就业市场不断变化的需求
立身
了解不同的专业、发现自己的志趣
长期目标
谋生
努力拓展可能的职业发展方向
立身
真善美、同理心、顶层架构等，实现知识学习+技能获取+心智淬炼的统一
最优目标
兼顾长期和短期，协调谋生和立身
4
传统财务人才培养模式的利弊总结
在智能财务的背景下，我们需要对传统财会人才培养模式的利弊进行总结：
优点
会计有用性、财会人才市场需要
缺点
资本市场较多诟病会计职业道德问题
财会人才教育重视立身目标不够
专业课程偏多，非专业跨专业课程不足
学生的知识面偏窄，技能掌握欠缺
拥有财会背景的CEO较少、影响重大经济决策的财会人才不多
5
智能财务人才培养
智能财务人才培养需要关注以下三点：
1
处理好智能财务的实践、研究与教学之间的关系；做到实践先于理论，研究先于教学，教师先于学生，同时要关注财务职能的转变趋势，向业财融合转型，向共享财务转型，向精益财务转型
2
激励智能财务专业教师将理论与实际结合；要考虑商科本身的局限性，克服理论与实践的脱节，要求教师首先探索“人机共生“的规律，也要率先掌握“业财融合”的真谛；
3
融合好智能财务专业课程之间的理论知识与应用技能；增设数据结构等核心课程或其他专业选修课程，设立更科学的教学模式，处理好教学内容的衔接、实践环节的安排，实践平台的搭建，传统专业课程和数字经济课程的融合设计，评价体系的建立，融合效果的评价等细节设计
智能财务师FAI
智能财务师FAI证书由财政部直属事业单位上海国家会计学院（上国会）颁发。旨在帮助从业者了解智能财务环境下企业各环节会计核算的全新流程和人工智能、大数据、云计算、区块链等技术应用场景，学会相关操作，提升其财务数据分析能力。学员参加培训并通过由上国会组织的考试，6个月即可取得证书，是当前财会人员提升数字化能力，转型升级、职场晋升的优质选择。
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