机器人会让很多人失业，那么谁来交税补缺口呢
（原标题：WhoWillPayfortheFutureifNottheRobots?）
网易科技讯6月1日消息，《连线》网站近日撰文称，未来如果机器人全面接管人类的工作，那么人们就会没有收入——政府也就没有所得税，销售税和财产税也将随之减少。那么不对机器人课税的话，谁来填补那一税收缺口呢？
以下是文章主要内容：
机器人将会接管全球各地的劳动力市场——为什么不呢？对于很多的工作岗位，机器比起人类要更加快速，更加稳定连贯，更加聪明，成本也比你我都低。随着人工智能加速取得进展，机器人将会扩散到劳动力市场的各个角落：蓝领、白领、服务类岗位、知识类岗位等等。伴随着工作的丢失，人们也将失去收入来源。当这一切发生的时候，政府也将失去收入来源。那么，没有所得税的话，政府的钱要从哪里来呢？
旧金山的立法委员金贞妍（JaneKim）正在试图提前解决这一潜在的收入缺口，直指问题的源头：她想要向机器人课税。她近期一直在与劳工领袖、学术人员和科技人士会面探讨该激进的计划，对于一个由腰缠万贯的科技大佬和自由派政治家主导的城市来说，实施该计划其实是顺理成章的事情。但金贞妍的计划至少有一个问题：没有人能真正在机器人是什么的问题上达成一致意见。
机器人税的概念并不新鲜——金贞妍从微软联合创始人比尔·盖茨（BillGates）2月与Quartz的采访得到这一想法。盖茨当时说道，“现在，在工厂从事年薪5万美元工作的人类工人，要向政府交税，政府得到个人所得税、社会保障税等等。而如果机器人替代人类做同样的工作，你会想我们以同样的标准来向机器人课税。”这番话迅速引起了外界的广泛关注，这很大程度上是因为科技界不喜欢受到监管约束。
不过，很难想象未来美国经济有三分之一的工作岗位流失给自动化技术的时候，政府会袖手旁观。“我的确认为，政府将会在这方面实施监管。”金贞妍表示，“我是说，我知道科技界讨厌听到‘监管’一词，但我们都是一个大社区和大社会的一份子，有37%的工作人口不再工作的话会引发很多的影响。”
金贞妍并不是机器人税的传道者。她在全球贫富差距最悬殊的城市之一扮演着参事角色。机器人和人工智能势必将会让财富进一步集中在科技界精英阶层手中。所以，对于金贞妍来说，机器人税至少是一个值得探究的想法，但不必急着要在下周就开始实施。
机器人的定义问题
问10个机器人专家机器人实际上是什么，你会得到10个不同的回答。来自美国东北大学的汉努曼特·辛格（HanumantSingh）的回答是：可展示“复杂”行为和包含感应和行动能力的系统。那是一个非常宽泛的回答，恰恰表明金贞妍所面临的问题会多么地复杂。按照那个定义，无人驾驶汽车属于机器人。自动驾驶模式下的747亦然。更不用说AI了，该类技术可能将会替代多得多的工作，尽管它只是依靠运行于智能手机的算法。那要对它们征收机器人税或者AI税吗？金贞妍仍在研究机器人的定义问题。
该问题不只是哲学问题：如果说该想法是为了填充机器人接管各类岗位将会引发的财政缺口，那么政治家们将要界定哪些自动化技术类型算机器人。税务软件可以说已经替代了很多的税务专业人员。那你要将税收软件TurboTax开发商Inuit纳入征收机器人税的范围吗？不难想象，未来你会从你家中的智能音箱AmazonEcho上的聊天机器人订购商品。该机器人接着会调派配送机器人将商品送到你家门口。那么二者算是合谋绕过UPS配送工人的工作吗？
机器人定义方面的含糊性可能也将造成会计漏洞。华盛顿经济和政策研究中心联合创始人迪恩·贝克（DeanBaker）指出，“你可能会有一个有多个手臂的机器人，也就是说你不必有五个机器人，而是只有一个，但它能够完成五个机器人的工作量。你会避免为其它的四个机器人缴税。”
税收的死循环
然而，说到底，最根本的问题并不是会有多少机器人，而是人类有多少生产性劳动流失给机器人。不管因为什么原因，流失的工作就是流失的工作，结果可能都是一样的。在西弗吉尼亚州，尽管没有遭遇机器人的大举渗透，煤炭工业已经陷入衰退，大批人因而失业。每增加一位下岗工人，该州就损失一份所得税。没有工作也意味着你会停止消费。“所以，商店卖不出东西的话，你就没有销售税收入。”税务基金会（TaxFoundation）州项目副总裁约瑟夫·亨奇曼（JosephHenchman）指出，“然后，房地产价值就会下降，因为没有人想要在那些城镇购买房产，因此政府的财产税收入就会减少。”
传统经济的衰退和机器人接管劳工市场的经济具有讽刺意味的差异在于，至少在理论上，机器人会通过提升生产力来刺激整体财富的增长。但美国的税收体系仍然是以人为中心，在机器人化的未来这会导致税收的死循环。目前，市政府和州政府约30%的收入来自财产税，20%来自销售税，另有20%来自个人所得税。一旦你面临普遍失业的境地，那些收入来源统统都会大幅下挫。企业将受益于成本较低且产能较高的机器人劳动力，但政府从它们身上得到的税收将无法填补个人税收的损失——该项税收仅占它们总收入的4%。
亨奇曼指出，“如果政府收入减少三分之一——自动化技术普及的预期影响——那意味着所提供的服务需要减少三分之一，不管是通过尝试使得我们所提供的服务变得更加集中或者更加高效，还是通过减少政府的工作事项。”与此同时，由于自动化技术引发的普遍失业，那些服务的需求将会出现飙涨。
机器人税并不是要帮助人们保住他们的工作岗位，它的意义在于，通过带来普遍的基本收入，它可能有助于减轻自动化技术大范围普及带来的影响。另外，它可能也有助于带来资金来提供职工再培训——假如仍将存在可进行重新教育的岗位的话。
又或者，正如自动化技术拥护者所说的，机器人税可能会以拯救经济的名义损害到经济。
不出意外，推动自动化协会对于机器人税并不是很热衷。换句话说，它关乎企业能否在一个爆炸性的新生行业里保持竞争力——尤其是在涌现了大量机器人公司的中国。
此外，该组织说，最重要的一点是，自动化有助于将制造岗位带回到美国。“这一将制造岗位带回美国的想法之所以出现，一部分是因为如果我们能够实施自动化技术，那么我们就有竞争力，”该协会的总裁杰夫·伯恩斯坦（JeffBurnstein）说道，“而不必像过去20年那样，在劳动力成本低下的国家展开制造工作。”
金贞妍方面，她仍在探索她的选项。她并不是机器人税的传道者。她是一位政治家，跟很多美国人一样，她还没有为机器人所替代。（乐邦）
人工智能会让人失业吗专家：转型过程会进一步加大收入差距
原标题：人工智能会让人失业吗？专家：转型过程会进一步加大收入差距人工智能时代，机器取代人类工作，人会大规模失业吗？如何应对失业？在人工智能技术日益成熟的今天，这已经不是科幻般的想象，而是正在发生并将持续的现实。
人工智能在未来将如何影响就业和收入？社会结构又将因此产生哪些深刻变革？北京大学教授周黎安带领团队做了一项深入研究，分析人工智能对中等收入群体的影响。6月3日，在第三届北京智源大会人工智能与社会经济论坛上，周黎安分享了他的研究成果。
他指出，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的一系列社会问题。
长期：人工智能导致的失业和创造的就业基本平衡
周黎安介绍，中等收入群体的扩大在优化收入分配结构、提升消费、维护社会稳定方面都发挥着重大作用，对一个国家来讲意义重大。在我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，扩大中等收入群体都是一个非常重要的目标。
他认为，人工智能技术的发展，将会对社会生产力的提高产生深刻的影响，同时也会对中等收入人群产生影响。他带领团队做了一项研究，试图去理解人工智能技术如何影响到一个国家的产业结构，分配结构、消费结构，进而对一个国家的中等收入人群产生影响。
研究结果显示，当人工智能对中等收入人群的影响达到长期均衡状态时，总体上我国中等收入人群规模将会扩大。具体来说，在中等收入人群中，高技能劳动力占比会上升，低技能劳动力由于被机器替代，占比会下降。但是对整体经济来讲，不管是制造业还是服务业，全要素生产率都会提高。
但现实是，通往“长期均衡”要经历漫长的过程，在转型过程中，人工智能会对中等收入群体产生怎样的影响？
周黎安表示，在这个过程中，收入分配会有一种分化加剧、甚至出现极化的可能性。当引入人工智能技术的时候，短期内制造业和服务业部门的低端劳动力，会被机器替代。这时候，他们原来的技能就作废了，需要学习新的技能去适应新的工作，这会导致他们收入下降，从而导致中等收入人群降低。
他指出，人工智能替代人类的过程中，最大的受益者是资本所有者。因此，转型过程中，收入分配差距很有可能会增大，加剧贫富分化。这是其带来的负面影响之一。
他估计，在劳动力替代的层面，人工智能对中等收入群体的负面影响会随着时间增加。如果仅考虑机器对人的替代，到2025年，中等收入群体占比会下降大约3%，到2035年，大概有4000多万人将从中等收入群体里面消失。
这看起来极为负面。但周黎安强调，人工智能技术让一些人失业的同时，也将创造新的就业岗位，这一点不容忽视。例如，人工智能技术人员会增加，数据相关的职业会产生很大的劳动力需求。他介绍，算上兼职人群在内，数据标注员这一群体已经达到百万规模，此后可能还会继续扩大。此外，机器替代了重复、繁琐的劳动之后，人际沟通和创造性的工作会增加，人工智能技术对于扩大就业的正面影响也非常显著。
他的总体判断是，人工智能对整个经济带来的冲击，尤其从中等收入群体的角度来理解的话，它替代的或者摧毁的就业岗位，跟它创造的就业岗位相比，总体上会大致平衡，甚至它创造的工作会更多。
转型过程：将导致结构性失业和收入差距增大
展开全文尽管从最终结果来看，人工智能技术对就业的冲击并不如想象中强烈。但周黎安强调，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的问题。
他指出，在推动人工智能技术发展的同时，要从就业教育角度来减缓中等收入群体带来的负面影响。他对此提出了三点建议。
首先，要关注新一代的教育问题。“我们未来的这些新一代的劳动力，当他走向劳动力市场的时候，他就应该具有这种适应人工智能要求的这样一些技术。而我们现在这方面的教育，尤其是人工智能在我们教育当中的比重还是非常少，所以这其实是一个非常大的挑战。”他说。
其次，对现有的劳动力存量，也要大力地去发展职业教育和培训，倡导终身学习。让已经在一些岗位上、形成了一定的技能结构的人群，通过不断学习培训，能够适应人工智能时代的新的岗位、新的系统。
周黎安特别提到，在人工智能和大数据时代，要尤其注意缩小城乡之间和地区之间的教育差距。他介绍，目前，我国城乡之间的收入差距在缩小，但是在这一轮人工智能的冲击之下，他担心城乡之间、区域之间教育的差距有可能会拉大。
在互联网时代，人们担心互联网导致的“数字鸿沟”问题，而随着通信基础设施建设和移动互联网的发展，农村的网络普及度大大提高，传统意义上的数字鸿沟已经不再那么重要。但人工智能时代，新的鸿沟可能产生。他举例，在北京上海等地，在中学甚至小学已经开始引入一些跟人工智能有关的课程，但其他很多地区的学生无法接触到这些内容，人工智能的教育缺失将会对农村孩子产生深远影响。
“我们国家还有很多留守儿童，他们在农村接触的教育可能会远远跟不上人工智能需要。他们的上一代可能凭着年轻和勤奋，能在城市找到一份不错的工作。而未来的这些农民工的后代，他也许可能就在城里找不到工作，这带来的收入差距可能会变得非常严峻。”周黎安说。
此外，他认为，政策层面也应有所举措来平衡转型过程中收入差距的扩大。例如，增加对资本所得的征税，要考虑如何平衡资本和劳动在初次分配当中的份额，如何优化收入分配的结构；甚至可以考虑对机器人征税，因为在机器替代人的过程中，机器人一方面是资本投资的结果，另一方面也拿到收入的一部分，实际上是会增加资本所得，减少劳动所得。
最后，周黎安建议，要进一步完善社会保障体系，加强对失业者和创业失败者的兜底功能。人工智能将给社会带来相当大的产业技术冲击和产业调整的挑战，在这个过程当中很多人可能会经历失业和转型，国家需要做更多工作来应对。
采写：南都见习记者李娅宁返回搜狐，查看更多
责任编辑：小心，人工智能正在剥夺你的思考能力！
（图片来源：摄图网）
作者|朱利安·弗里德兰 来源|商业评论(ID：shangyepinglun）
人工智能（AI）的确是一种强大的工具。它通过调动海量信息让我们的生活更舒适，工作更高效。有了它，我们不用再为很多费时伤神的琐事烦心。
问题是这些烦心事能提高我们的适应能力。没有了它们，我们无法学会调整人与人之间的关系，更无法学会调整人与周围世界之间的关系。
在拥挤的城市里步行、骑车或开车教会了我们如何克服一些诸如路况变化、突发极端天气等不可预知的障碍。
每天，我们就在无数次地改变我们自己以适应世界与无数次地改变世界以适应我们之间寻求最佳平衡。这种相互适应能够激发反思，促进道德自省并提升思想境界。
过度依赖人工智能使得上述互动成为多余，沟通中的摩擦也不复存在。因此，我们的认知能力逐渐下降，情感体验不断钝化，进而导致人类适应能力的萎缩，以及伦理价值观的退化。
例如，让人工智能来挑选礼物，我们就无需考虑在与亲朋好友的日常接触中他们有什么样的需求，并花心思为他们挑选真正贴心的礼物。
无论身处哪种社会环境、个人环境和职业环境，很多趋势表明，我们正在把认知、情感和道德方面的负担转移给人工智能。
慢慢地，我们可能会失去批判性反思的意愿和能力，在认知和情感方面变得更加脆弱。
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便捷导致疏离
人工智能一个最显著的特征是它能够游刃有余地处理日常生活中的琐事。有了它，我们就会将越来越多的时间和注意力投入到我们认为更有意义的活动中来。
当然，把这些琐事交给人工智能，就意味着我们在一定程度上放弃了对它们的控制权。
我们每放弃一分人为的控制，就增加了一分对人工智能系统的信任。在这一过程中，我们将不再依赖丹尼尔·卡内曼所说的“反思心智”（reflectivemind），而是转向“自主心智”（autonomousmind）。
前者做出的决定经过了深思熟虑，后者做出的决定则是条件反射使然。
自主心智固然简化了繁琐的日常事务，但不断强化自主心智会导致我们的行为总体上趋向自动化，无需太多思考。这种疏离主要体现在下列六个方面。
1.被动接受由于我们在完成任务的过程中接受了人工智能的帮助，无需付出太多努力，因此我们有可能成为被动的旁观者而不是积极的参与者。
例如，奈飞、亚马逊Prime会员以及脸书所采用的人工智能系统已经帮我们事先设定了娱乐和新闻选项。
而当我们习惯于依赖人工智能系统替我们做出决定时，我们便很少接触新的视角，偏见和误解因此根深蒂固。
慢慢地，我们不愿花费精力进行深层次的批判性思考，长期记忆逐渐退化。
2.情感疏远没有了人的参与，情感也会逐渐疏远。最终，我们的行为失去了诚意，甚至具有欺骗色彩。
比如，在呼叫中心或销售平台，人工智能系统的本意是帮助接线员提高对客户诉求的敏感性，其结果却适得其反。
由于过度依赖人工智能，他们在捕捉情感线索方面的训练减少了，兴趣也减弱，反而对客户的情绪变化熟视无睹。
3.主动性丧失人工智能淡化了我们采取行动的意识，从而削弱了我们做决定的能力。
设想一下，一辆事先设计好程序的无人驾驶汽车在发生事故时，会不会从伦理道德的角度权衡不同选择，例如撞人还是撞车？当然不会。
4.责任减轻在决策过程中把控制权拱手让给人工智能，我们对于结果（无论是好是坏）所承担的责任也会相应减轻。
设想一下，你有一款节食软件，它能够根据人工智能所设定的减肥计划为你提供订餐和送餐服务。如果减肥成功，你应该感谢谁？如果减肥失败，你又归咎于谁？
5.无知加深人工智能技术将我们的需求转换为算法速记或机械化程序，其结果有可能与人为操作大相径庭。
例如，出于对人工智能系统的盲目信任，你有可能在一个地图软件尚未更新的错误地方绕来绕去，而不是依赖你的直觉和判断。
6.技能弱化借助人工智能这一媒介完成日常事务，会弱化很多我们与物质世界接触时所掌握的技能。一些基本的工作做起来会感觉生疏，至少在没有帮助的情况下显得不那么得心应手。
例如，在自动驾驶技术得以推广后，我们在没有应用软件的情况下甚至会忘了怎么开车。
不仅如此，我们还会失去掌握新技能的动力，把希望越来越多地寄托在人工智能所提供的外包服务上。
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摩擦互动促进自省
人工智能时代，只有激活人们的反思心智，才更有可能解决上述疏离问题并防范能力丧失的风险。
人工智能系统的研发者不妨引入“摩擦互动”体验，通过设计“认知减速带”迫使我们思考一些值得深度思考的决定。
例如，母亲生日快到的时候，人工智能系统可以提醒我们找一个合适的时间给妈妈打个电话，或者去看看妈妈，而不只是提出购物建议。只有这样，亲子关系才能得以改善，甚至还能借此机会挑选到真正贴心的礼物。
摩擦互动也能促进道德自省。当我们不断经历摩擦，应对各种刺激的方式便会发生改变，道德身份逐渐形成：对自己行为的意义开始有了不同的思考和感知。
人工智能系统的设计者可以用下述道德自省的四个层面作为指导，设计出鼓励反思行为的应用程序。
第一层次：社会反思
在这个层次，人们的行为改变主要依赖从其他观察者中获得的负面反馈。研究表明，负面反馈能够遏制自私自利的行为。
例如，公用品悲剧实验中原本自私自利的参与者，在遭到谴责后才逐渐学会约束自己的贪念，将更多的资源留给后来者。最终，所有人都愿意减少个人获利，以保证资源分配的公平公正和长期可持续性。
第二层次：自我反思
在这个层次，人们不再依赖他人的负面反馈来审视自己的行为。他们开始转向自身，进行自我反思。他们这么做通常是看到了别人行为的结果或考虑到自己行为的即时影响。
例如，一个人如果注意到房间里的垃圾被清理得干干净净，自己随地乱扔垃圾的可能性就会大大降低。相反，如果房间里垃圾遍地，他也不大可能保持屋内清洁。
第三层次：预期性自我反思
在这个层次，人们无需他人提示便开始对其行为可能产生的负面结果进行了预测。之所以如此，是因为人们对先前行为的自我反思已经导致了内心的负罪感和羞耻感。
第四层次：前瞻性自我反思
作为道德自省的最高境界，在这个层次，人们的前瞻性越来越强，既考虑到正面影响也考虑到负面影响。他们有目的地采取一些合适的行动以期达到正面结果。
最佳情况是，这些决定的形成是一个习惯成自然的过程，以此推动人们不断靠近他们的理想人格。这样的心理状态直接关系到能否在个体的自我概念的基础上获得更大的幸福。
在传统的面对面互动过程中，外部的物质世界和社会环境提供了必要的摩擦，能够促使人们通过反思改善行为。
由于人工智能消除了沟通中的摩擦，因此设计者需要开发一种能够激发用户道德自省的工具，那就是“展示性提示”（showingnotices）。
展示性提示为用户快速展示了其行为的结果，如一天的步行数和上网时长。
它可以提升人工智能的应用水平，鼓励用户从道德自省的前三个层次，即行为的改善主要依赖内疚和羞愧等负面情绪作为动力，提升到第四个层次，即行为的改善主要依赖正面的预期，行为人清楚地意识到他们的选择不仅会让自身也会让整个社会发生改变。
作者简介：朱利安·弗里德兰，都柏林圣三一大学商学院（TrinityBusinessSchool,TrinityCollegeDublin）伦理学助理教授。
本内容有删节
原文《别让AI剥夺你的思考能力》刊登在《商业评论》2020年1月号
编者按：本文转载自微信公众号：商业评论(ID：shangyepinglun）
人工智能怎么改变了劳动
何云峰 | 上海师范大学知识与价值科学研究所所长、教授、博士生导师
人工智能的出现一开始的时候，主要是人类为了弥补自身劳动能力的不足。因此也可以说，人类创造人工智能的目的就是要替代人类去完成某些人类自己无法完成的事情，或者是为了减轻人的劳动负担，抑或是为了提高劳动的效率。这样的替代挑战了人们的劳动权利，但带来的却是人的劳动解放和自由而全面发展的机会，并推动人类劳动向真正的自由劳动复归。
人类创造人工智能的目的就是要替代人类劳动，帮助人类完成某些人类无法完成的任务，代替人类执行危险的任务。这样的替代尽管在广泛的领域里可能给人类的劳动机会带来挑战，导致部分人失业，但是人们却获得了前所未有的劳动解放，繁重的、单调的、枯燥乏味的、危险性的劳动不再折磨人类;而且，人们获得了大量的时间去自由而全面地发展自己。因此，人工智能挑战的是劳动权利，带来的是人的劳动解放和自由而全面发展的机会。
人工智能为替代人类劳动而生
人工智能的出现一开始的时候，主要是人类为了弥补自身劳动能力的不足。因此也可以说，人类创造人工智能的目的就是要替代人类完成某些人类自己无法完成的事情，或者是为了减轻人的劳动负担，抑或是为了提高劳动的效率。
其一，人工智能的初始目的是代替人类完成人类无法完成的任务。人工智能就是沿着工具发展的智能化逻辑而衍生出来的结果。最早的类似于人工智能的东西是工具。人与动物区别开来的最根本标志就是人能够制造生产工具。所以，马克思说:“劳动是从制造工具开始的。”人在自然面前显然有很多无法控制的因素，于是人类通过创造工具来提升自己对自然的控制能力。比如说我们肉眼可见的范围有限，我们听到的东西也有一定的限度，但是人希望把这些缺陷加以克服，我们要弥补这些不足，所以从制造弥补人类进化不足的东西开始，人工智能就已经开始萌芽了。人类有运算能力，但对大数字的运算却非常费劲。于是，人类就去发明计算器，替代了算盘、口算等人类劳动形式。
其二，人工智能的初始目的也可能是为了减轻人类的劳动强度或者劳动负担。人类的体力非常有限，一般无法搬动二倍于自身体重的物体。但大量超重物体要搬运。一开始人们发明了杠杆工具，助力于人力搬运。后来，制造放大人力型的工具，类似于起重机、挖土机以及交通运输工具之类的东西，使人类(特别是单个个体)无法完成的任务变得十分轻松。可以说，大量的机器都是为了助力于人类劳动而发明的。它们跟真正的人工智能注重于模拟人类思维不同，主要注重于体力任务的分担，而且也以一定方式模拟人类承担的体力劳动，主要是模拟人或者动物的体力功能发挥作用而加以设计的。甚至到了人工智能非常发达的今天，有许多人工智能机器仍然致力于体力型模拟，并且越来越智能化地以“聪明的”方式完成本应该由人类完成的劳动任务。
其三，人工智能的初始目的还可能是为了提高劳动的效率。人类在尝试到各种机器的“好处”以后，便进一步致力于制造人力集成型的劳动工具，就是要把人类不同的优点甚至包括动物的优点都集成在一起，成为超越单个人的存在物。这两种类型的工具都会模拟人的某些功能。第二种是模拟人或者动物的思维功能发挥作用而设计的。但无论哪种工具的制造都不是复制人或动物的某种(些)功能，而是要使这种功能得到放大或者集成，从而突破单个人类个体的现有能力限度。换句话说，超越人类劳动能力的限度是人工智能的最初诱因。当劳动生产率得到大幅度提高以后，实际上，对劳动力的需求就自然而然会减少。
今天，人们创造了大量的智能机器人，既要做人类无法完成的事情，减轻人类的劳动强度，并不断提高劳动效率，又要努力向人类“学习”，力图像人一样聪明。真正的人工智能是从模拟人类思维开始的。体能形式的模拟相对而言比较容易，但思维模拟，让机器学会像人一样有头脑、有自主性，则是相当困难的。现在，我们一般说到“人工智能”的概念，主要指的“是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用”。不过，人工智能虽然是模拟人类智能，但并不是简单复制人类智能。人工智能一开始就是要代替人类劳动的，只不过是局部功能的替代而已。不超越人类智能，根本不可能产生人工智能。现代人工智能已经远远超越了思维模拟的阶段，已经朝更全面或更多方面同时超越人类智能的方向迈进。人工智能有多种形式。例如，人类智能弥补型、人类智能代替型、人类智能集成型、人类智能优化型等。无论哪种形式，都具有弥补人类智能进化缺陷的效果。人工智能本质上是人类针对自身能力不足而提出来的一种解决方案。自然语音识别及处理、物体识别、计算机视觉、翻译机器等，这些都不断地在我们身边演进着，随着我们的思维创造力的发挥而进步，并多层次地影响着我们的生活。
人工智能的飞速发展和广泛运用，对人类智能的挑战是多方面的。
首先，它挑战了人类的自我优越性。人工智能的大量使用，使单个人自身的劳动能力显得越来越渺小，甚至微不足道。人工智能越强大，人类自身的低位感就会越突出，人类劳动的局限就会显露无遗。尽管我们可以说，迄今为止，“能够思维的人脑的存在就仍然是一个奇迹”，但在人工智能面前，我们的许多劳动能力实在无法比拟。当然，人类也不是一无是处。人类在很多方面也仍然有劳动优势。不过，人类劳动能力被人工智能超越以后，人类感到越来越自卑，这并不是唯一的一种情绪反应。人工智能对人类劳动权利似乎正在进行前所未有的挑战，人力的付出所带来的饭碗正在被智能机器人卷走。
其次，人工智能也使人类的自信心受到前所未有的挑战。随着科技深入的发展，人工智能越走越远。在这种情况下，人类感受到人类自身的地位受到了威胁。人类的无上优越性地位受到了前所未有的挑战。人类发现，人类创造出来的东西比自身强大无数倍。于是，人类自身开始自卑了。
再次，从劳动挑战的角度来说，人工智能的迅猛发展，的确会对人类社会生活的方方面面产生非常深远的影响。尤其是，智能化机器人的大量使用虽然有望填补人口减少导致的劳动力缺口，但过度取代也有可能严重破坏可选职业的多样性。史蒂芬·霍金甚至警告大家说，人工智能机器人可能在100年之内取代人类。由于机器人的大量使用，专家们还预测说，人工智能20年内将取代日本近半职业。据媒体报道，剑桥大学已经可以制造出母体机器人，它可以制造新机器人，而且可以按照不断优胜劣汰的方法提升自己。最近，日本有人搞了一个调查，结果也令人担忧。研究人员总共调查了601种职业，想看看各种职业中哪些工作可以被机器人取代，算下来49%的人类现在从事的工作可以让给机器人去做。所以，如果智能机器人被广泛应用，许多人会面临失业的现实。尽管如此，笔者还是以为，应该冷静对待被机器人替代的挑战。如果是单调的、劳作性的工作岗位，被机器取代对人类来讲可能也是一种好事，那样的话人类可以去做其他事情。举例来讲，你要去写文献很麻烦，但现在有一个软件，如文献管理软件Note Express、End Note、Ref Works等，这些软件可以帮你克服文献管理方面的繁琐，这就大大提高我们的工作效率，也能减少文献标注的错误。
人工智能为实现劳动解放创造了条件
尽管人工智能对人类劳动有诸多挑战，但是总体来说，多数人还是比较乐观的。笔者也属于乐观派。在笔者看来，人工职能的发展给我们带来的更多是便捷和高人性化物理世界的层出涌现。人工智能与其说是对人类的劳动主宰地位的挑战，倒不如说是对人类劳动的解放和超越。
首先，人工智能的大量运用，使劳动越来越复归到“自由的生命表现”上来。劳动之于人类而言，具有多重的意义。在人类的产生和进化中，劳动是原动力。正是劳动创造了人本身。人的自我实现，是一个通过劳动而自我诞生、自我创造和自我发展的历史过程。所以，劳动成就人的生命本质，没有劳动就没有人本身。劳动正是人的本质力量的展现。所以，在本源意义上，劳动是与人的本质相一致的。从这个意义上来说，劳动本身就是人的本质需要，是人生存的目的，是人的自我实现、自我创造、自我升华。马克思说:“我的劳动是自由的生命表现，因此是生活的乐趣。”换言之，真正的人类劳动应该是体现人类快乐和享受、实现人的价值，展示人的本质规定性的过程。更为重要的是，人工智能大量采用之后，使劳动生产率得到前所未有的提高。过去，需要几十个人甚至几百人干的活，现在一个智能机器人可能就完全足够，甚至比人类干得更好。这意味着，一个智能机器人干活可以养活许多人。在这种情况下，社会必须大力完善社会福利和保障体系，个体生存被完全社会化，也就是由整个社会用福利和保障体系来保证每个人能够解决生存问题。当生存问题解决后，人类就不必要为使自身保持生命体形式存在而烦恼，从而被迫地去劳动。劳动的被迫性将降低到最低限度。于是，劳动的合意愿性，真正实现“自由的生命表现”，就成为可能了。其次，人工智能的大量运用，使劳动越来越充满快乐性，人们将从劳动厌恶情绪中逐渐获得解放。虽然劳动在其本真意义上应该是快乐的，但不可否认的是，劳动对人的脑力和体力又会产生消耗，在一定意义上损耗人的脑力和体力。如果过度地劳累，不恰当的劳动时间消耗和不及时的功能恢复，过分地超强度劳动等等，都会对人本身产生不必要的摧残。尤其是那些繁重的体力劳动和危险性高的劳动，对人类的影响无疑是十分负面的。在这种情况下，大量的智能机器人引入之后，人类可以得到很大程度的解放，从不必要的奴役中摆脱出来。
在这个意义上，智能机器人的大量运用更多地是人类解放的实现，是人类彻底摆脱奴役劳动的标志。其实，不仅摆脱繁重体力型劳动和危险型劳动，是人类自由发展的必然要求，而且简单的单调型劳动和低水平重复性劳动所带来的枯燥乏味，也会严重影响劳动的快乐。这样的劳动如果能够由机器人取而代之，对于人类自由发展来说，肯定也是极其有利的。劳动本来应该是快乐而幸福的，劳动应该是通向幸福的桥梁，让机器人去承担那些不能带给人类幸福和快乐的劳动，复归劳动的快乐本质，是自由劳动的表现。由于劳动展现人的本质，人要成为人，就必须劳动。而且由于劳动实现了人的本质，所以劳动应该是快乐和享受的过程。离开劳动，人就不成其为人。人需要劳动，不仅仅是因为劳动创造能够满足人类需要的物质生活资料，更主要的是因为劳动实现人的本质，带给人最高尚的幸福和快乐。所以，在劳动意义上的人类解放，是要摆脱劳动的摧残性、危险性、单调性和枯燥性，但这不是指人什么事情都不干，而是指人要干能够给自己带来快乐和享受的劳动。
再次，人工智能的大量运用，使劳动选择性越来越高，人们成为越来越自由的劳动者。在智能化的助推下，人类社会生产能力会迅速提升。劳动生产率的迅速提升，使生产力水平达到前所未有的高度，这为产品的丰富化创造了良好的条件。当产品能够在占用很少劳动力的条件下生产出来的时候，大部分人则可以享受幸福的劳动成果，从繁重的劳动中解放出来，选择自己喜欢和感兴趣的职业去参加享受性劳动。特别是，生产率极大提高后，劳动保障水平可以更加显著地得到提高。个体的生存问题，可以非常容易地以社会化的方式加以解决。社会化生存之后，个体可以更有尊严地参与劳动，享受到劳动的真正价值，从而为其劳动复归到自由劳动创造了条件。
马克思曾在《哥达纲领批判》中提出了“劳动成为人的第一需要”的概念，这是共产主义社会的基础。但是在现代社会中，人们看到的现实却是劳动不仅不是人的第一需要，而且是给人带来痛苦、折磨的苦役，仅仅是人为了谋生而不得不去做的事情。因此，劳动如何成为人的第一需要，是马克思主义者必须回答的一个问题。劳动形态是一个历史范畴，不同社会形态下的劳动具有不同的性质和内涵。智能机器人的出现可能并不是取代了人类劳动的神圣地位，而是带来劳动形态的变革和进化。在人工智能和机器人大量运用的时代，过去那种依靠简单的工具进行低效率生产的劳动形态正在消失，人类将在更加科技化、更加延伸的生产工具辅助下超高效率地劳动。这是因为，智能机器人从纵横两个维度同时延伸了人类的活动空间。智能机器人在许多情况下弥补了人类生理上的不足和缺陷。由于人类自身的天然局限，人类的活动空间受到极大限制。人类只能在很有限的宏观世界里生活，只能感知到很有限的物理世界。微观世界、宇观世界和更广大的宏观世界，人类几乎不能直接感知，必须依赖于一定的仪器和专门工具。而这些仪器和工具，在很大程度上都跟人工智能具有不可分割的联系。人的感官和身体能力被延伸之后，人类改造自然的能力会大大提高，人化自然在现实的合目的性过程中进一步确证人自身的价值和能力。
最后，人工智能的大量运用，使各种威胁人类生命的因素不断降低威胁程度。拿战争来说，任何战争都会有伤亡。这成为人类最大的悲剧。然而，随着战争不断地发达，今天战争已经在某种意义上来讲超越了原来战争的观念。今天的战争实际上追求的不光是打赢，打赢的同时还要追求己方零伤亡，且不伤害平民。过去是不择手段打赢就好了，将来的战争不是这样的，减少对人类自身的伤害，这起码在保护人类自身，为人类的尊严以及生命做最大的保护。这种追求表明，人类通过人工智能的运用例如精准制导武器的运用、无人飞机、智能机器人、虚拟战争、理性地避免战争等，使战争越来越不再成为人类生命的最主要剥夺者。这实际上标志的是人类的一定程度的解放。智能化高科技产品在医疗、健康、人类日常生活等领域的广泛运用，人类越来越能够自主地控制各种疾病或者其他自然的威胁，最终使人类能够更加自主地决定自己的命运。这样的人类解放，是以往大机器时代根本无法比拟的。
由上可见，智能机器人与其说是挑战了人类劳动的神圣地位，还不如说解放了人类劳动，并推动人类劳动向真正的自由劳动复归。
人工智能替代人类劳动，促进人的全面发展
在人工智能的作用下，人类劳动得到解放，每个人能够自由支配的时间将越来越多;同时，工作的固定性越来越减少，人们不再会为了生存而委曲求全，而是将劳动尊严看得越来越重要，从而需要不断地再教育再发展。此外，物质条件的丰富，社会保障的完善，又能够创造多种多样的条件使每个人自由而全面发展。可见，人工智能将带给人类的不是失业，而是自由选择工作;不是剥夺人类的劳动权利，而是激发人的多方面潜能。
首先，人工智能促使每个人更有尊严地参与劳动，以真正的人的方式存在，为人的自由发展提供了可能性。在人工智能大量普及的社会里，每个人的生存不是自己去挣扎，社会奉行的不是丛林法则，而是共生法则。于是，每个人都不需要为基本生存而被迫地劳动。在生存问题没有以社会化的方式解决的时候，人们不得不卑躬屈膝，低三下四地求资本家赐给自己工作机会。这是一种迫不得已的屈服，因为没有工作就没有生存的基础。但是，当人工智能大量运用从而能够极大地提高生产率的时候，个体的生存被社会化就成为可能。在那样的情况下，资本逻辑猖獗所导致的除了出卖劳动力什么都没有的无尊严状态将不复存在。在那样的社会里，“将给所有的人提供健康而有益的工作，给所有的人提供充裕的物质生活和闲暇时间，给所有的人提供真正的充分的自由”。部分人即使没有工作，也照样能合人道地活着。人们的劳动尊严不再是一个问题了。人们能够真正作为人有尊严地去选择性地劳动。自由发展是真正符合人的发展之必然要求的。“任何人都没有特殊的活动范围，而是都可以在任何部门内发展，社会调节着整个生产，因而使我有可能随自己的兴趣今天干这事，明天干那事，上午打猎，下午捕鱼，傍晚从事畜牧，晚饭后从事批判，这样就不会使我老是一个猎人、渔夫、牧人或批判者。”所以，人工智能可能带来的是人成为真正自由的人，从而使该未来社会成为“自由人联合体”。“各个人在自己的联合中并通过这种联合获得自己的自由。”
其次，人工智能最大可能地增加了人类的自由支配时间，从而为全面发展提供了可能性。当人们从繁重的劳动中解放出来的时候，就会获得大量的自由支配时间。这些时间不应该被滥用或闲置，而必须用于人的自我发展、完善和提高，特别是用于劳动技能的再培训。那样，人们不会固定不变地以某种教育成果的形式拿着文凭从事一个工作。在人工智能时代，一劳永逸地解决自我发展的问题，是不可能的。许多单调、烦躁的劳动岗位会被智能机器人取代，人们不得不重新学习，去适应新的劳动要求。人的发展变成了终身发展，人的学习变成终身学习的过程。当人类劳动得到解放的情况下，尽管“所有的人都必须劳动”，但是“过度劳动者和有闲者之间的对立消灭了”，从而使得“所有的人都将有可以自由支配的时间，发展自己的自由时间”。所以，闲暇时间越多意味着人们自我发展的时间越多。
最后，人工智能被大量运用于劳动中有助于异化劳动的克服，从而最大限度地消除各种不利于人的全面发展的因素。当劳动不再是迫于生计而从事的活动的时候，就可以在一定程度上促使“我在劳动中肯定了自己的个人生命”，“我的劳动是自由的生命表现，因此是生活的乐趣”。换言之，劳动会逐渐变成快乐的事情。于是，人们就愿意通过发展自己而参与劳动。当人工智能没有普遍采用的时候，各种阻碍人的发展的因素极大地限制了人的发展的可能性空间。按照荷华德·加德纳(Howard Gardner)的多元智力理论，人有多重智能，因而人的潜能是多方面的。这使有闲暇时间者获得自由而全面发展成为可能。当客观条件具备的时候，人们就能将自己的多种潜能发挥出来。在传统劳动组织形式下，人们不得不娴熟地专于某一项劳动技能，因而其他潜能很可能得不到应有的发展。这表明，传统社会里人的发展往往具有单向度性，是适应劳动竞争需要不得不顺从地发展起来的技能。而人工智能时代，人们可以最大限度地全面发展。
总之，人工智能替代人类劳动之后，让人们有更多的时间和机会去自由而全面地发展自己，人将愈来愈全面地实现自己的本质。这正是人工智能带来的巨大社会变化。所以，我们没有理由在人工智能面前胆战心惊，应该张开热情的双臂去拥抱它。