清华大学 吴及
长期从事语音识别技术的研究工作，为我国语音技术和产业发展做出突出贡献。2006年至今，在其领导下的“清华大学-科大讯飞医疗语言处理技术联合研究中心”科研团队，研发面向电话语音分布式平台和移动终端嵌入式平台的多个语音识别引擎；构建针对海量语音数据检索和分析的综合解决方案，推动呼叫中心智能化升级；提出基于证据理论的对话状态跟踪算法和最大熵减的对话策略。
近几年，在智慧医疗领域，开展医疗影像分析、辅助诊疗系统等方面开展多项研究工作，取得了一系列重要成果。其中，2017年带领团队研发的“智医助理”医考引擎在国家执业医生资格考试中取得了超过93.6%人类考生的456分，成为全球范围内首次与人类考生同步参与“国家级”职业资格认证测试的医考机器人，被国内外多家新闻媒体报道，相关工作发表在人工智能顶会AAAI2018和顶级综合性期刊NatureCommunication。其它多项医疗影像和文本相关研究工作，在MediA，MICCAI，ICIP，AAAI，ACL等国际顶级期刊、知名会议上发表。