海康威视录像机声音设置方法
在很多监控场景中，不仅对画面的要求高，对声音的要求也是不能忽视的，因为很多监控场景中，声音也包含了重要的信息，怎么可以让海康威视录像机播放声音，是很多监控人都想要知道的，下面小编介绍海康威视录像机声音设置的方法，需要的可以参考哦。
第一步
确认录像机的类型，DVR和NVR音频预览的条件不一样。
DVR（模拟录像机）：确认录像机后面是否有音频输入接口，在音频输入接口接入拾音器。
NVR（网络录像机）：需要确认接入录像机的前端摄像头是否支持音频（拾音器或麦克风）。可以进入官网，输入摄像头的型号进行查询。
在产品概述里面可以若看到如下字样，则代表设备自带拾音。
若在详细参数里面看到如下字样，则代表设备支持外接拾音器。
第二步
设置相应通道的编码参数，将视频类型调整为复合流。
注意：子码流也要调整为复合流，不然小画面预览也是没有声音的。
录像机本地路径：主菜单—录像配置—编码参数
然后进入录像机系统配置—预览配置里面，有一个音频预览的选项记得要打钩。
网页修改路径：配置—视音频
第三步
录像机需要接一个有源音响，同步收听监控画面的声音。
录像机后面有音频AV接口，直接连接带莲花头接口的有源音响。
没有音响怎么办？
没关系，可以直接给录像机接自带音响的HDMI显示器（比如电视机），HDMI传输线可以传输音频信号。
第四步
在录像机预览画面上，点击导航栏上的“打开声音”，就可以听到画面的声音啦！
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AI如何改变了人机交互的方式
未来,随着语音技术的不断完善,语音交互的自然度将进一步提升,并愈加趋向人类自然对话的体验。
02
多通道交互
人脸、手势等通道更多出现在产品中，多通道融合交互成为主流交互形式。
目前,语音交互作为人类沟通和获取信息最自然便捷的方式,已成为主流交互方式之一。除语音外,随着计算机视觉技术的发展,智能体还可通过识别人脸、指纹、面部表情、肢体动作等人体信息,更加方便快捷地判断用户意图和需求,并适时准确地提供服务或给予回应。
其中,人脸识别作为生物特征识别中的重要分支,近两年发展最为迅速。目前,人脸识别主要用于确认用户身份,进行安全解锁、安全支付、安全通行等,已在金融、智能家居、景区票务、智能安防等领域广泛应用,给人们的生活带来很多便利。
未来,基于人脸更多细节特征信息(如表情、精神状态、皮肤状态等)的识别将打开更多的交互空间和应用场景。除此以外,空中手势作为接近人与人自然交互的一种方式,随着可识别的手势种类和自由度的不断提升,将在智能驾驶、智能家居等领域优先落地。
AI技术的发展拓展了人与智能体交互的通道,而不同的交互通道有其优势和场景适用性,也有一定局限性,如语音交互更自然但私密性差,手势交互更便捷但对技术和环境要求高。
03
人设
所谓“人设”是指用户在与智能体的互动过程中,根据感知到的综合特征推断出的一种具有一致性的角色形象,一般由性格(如外向、善良等)、关系(如助手、朋友等)和基本属性(如性别、年龄等)构成。
对于带有语音功能的智能体如智能音箱,人设的意义不容小觑,如果智能体在人设层面与用户建立关联,就能够更好地促进用户在使用过程中产生积极的情绪,形成愉悦的记忆,进而提升用户的使用意愿、包容度和信任感。
用户对智能体人设的感知会自然地形成,若不主动进行设计,用户的感知将漫无边际,甚至产生各种不可控的风险。目前,不少企业已经开始主动设计智能体的人设形象,比如起名字、设置性别与年龄、定义性格特征等。
04
主动交互
智能体在被动交互外,开始出现主动交互行为。
长久以来“输入-反馈”循环是人机交互的基础,在这个循环中人类负责“有个目的,对机器表达”,机器负责“计算,反馈一个结果”,人始终是主动的,机器始终是被动的。
人工智能赋予了机器情境感知和自主认知能力,使我们有机会构建机器主动服务于人的交互模型,进一步提升人机交互的体验水平。
05
情感在人类的感知、认知和行为中至关重要。随着智能体在人类生活中逐步渗透,学界和业界对于机器情感智能的关注度与日俱增。
目前市面上的一些智能产品,比如情感陪护机器人、智能音箱、智能汽车等已经初步具备一些情感识别能力,可以根据不同的场景、对象,进行适当的情感交互。
未来,情感计算技术的提升以及硬件的升级将赋予智能在“视”、“听”等方面更强的情感识别能力;同时智能体对于人类思维理解、情境理解能力将更加完善,其情感交互能力将更智能、更体贴。
06
人群
AI对特定人群的关怀，得到快速发展和应用。
AI时代,人机交互更加符合人类自然的交流方式,这为儿童老人、残障人士等群体也能充分、便利地使用机器提供了可能。
在AI产品爆发式涌现的当下,我们看到了AI产品不再像传统产品一样,先普惠大众、再推广到特定人群身上,而是直接将特定人群作为目标群体进行产品设计研发。
市面上,在儿童教育领域我们看到了大量AI产品涌现,目前它们大多着力于让产品的交互和内容更加符合儿童的认知特点。
在养老领域,业界开始实践如何运用智能产品为老人提供陪聊提醒等陪护服务。随着AI市场规模的扩大,少数产品开始关注到残障、患病等更加细分的人群。
在此基础上,未来,AI对人的关怀将会覆盖更加细分的人群和深入的场景。
07
场景
智能设备互联互通，多场景衔接。
过去两年,人工智能上升到政府战略层面:2017年“人工智能”首次出现在政府工作报告中,2018年再度被列入政府工作报告正文,进一步强调了“产业级的人工智能应用业化”和“应用化”成为未来几年人工智能的两大发展方向。
目前,人工智能的应用主要集中在家居、医疗、汽车、金融等领域。家居领域,以智能音箱、智能电视为代表的智能产品进入我们的生活;医疗领域,人工智能已渗透到预测、诊断、康复等环节;汽车领域,自动驾驶、智能车机、车联网等正在努力打造安全、美好的驾驶体验;金融领域,人工智能在智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等方面有了成功应用。
随着AI技术的进一步成熟、应用,及其与大数据、LoT的结合,AI将从单品智能、独立场景到互联智能,场景融合进阶。
AI时代，人的体验愈发实时、多变,体验层级更加丰富、多元,人对自然、情感、个性化的诉求也比任何一个时代都更加凸显。未来,AI人机交互在不同领域的用户体验标准将会被一一定义,这些标准将逐步成为行业共识和国际标准。
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