人工智能会代替哪些岗位
各种智能设备大家想必已经非常熟悉了，智能音箱，智能门锁，刷脸门禁，刷脸安检。
有些人就会问：“智能机器越来越厉害，他会代替哪些岗位呢？”，针对这个问题分享一下我的观点。
1、首先从人工智能能做什么说起？
1）机器视觉
也就是图像的识别，比如人脸识别、OCR单据识别、文字识别、行为识别，产品瑕疵检测（屏幕裂纹、布匹瑕疵）
2）语音识别
识别语音，可以转译出来对应的问题，可以用作记录会议纪要，用作识别不同人的声纹，结合其他技术可以构建很多应用。
3）自然语言理解
理解文字的语义，结合上面的语音识别，再加上语音合成，就可以做语音交互得人机交互，可以用在智能客服，翻译，口语测评，ai创作（作诗、写作、写新闻）。
4）知识图谱
建立知识的网络关系，可以快速推理各种条件下的答案；可以用作医疗问诊，可以做心理咨询，可以做智能问答，可以做法律咨询。
3、什么岗位容易被智能设备替代？
1）标准化的工作，自动化已经取代了很多人的工作，叠加智能技术，原来替代不了的工作也会被替代；比如质检。
2）重复性的工作，比如vga小车在仓库和车间运送物品，比如单据录入，这些重复的工作都已经由机器来完成了。
3）经验转化的，专家可以把经验标注出来，机器可以不断学习训练、机器也能学会这些工作、比如垃圾分类
4、什么岗位不容易被替代？
1）需要创意的
机器虽然能学习训练，只能对单一场景或者固定场景进行推理判断，还不能做到主动思维判断；设计师、艺术家、医生还无法替代。
2）需要感情的
机器是按照规则办事，做不到有温度的服务，比如医生、护士、教师、空乘人员、看护人员
3）跨场景思维
人工智能只能对单一场景和固定场景进行推理和按规则执行，人可以把多个场景一起识别和思考。
5、哪些岗位将被替代？
1）保安、司机、会计、律师、客服、清洁工、环卫工人、建筑工人、绿化工人
2）这些岗位也不会全部替代，会留有一些专业的高端专家，进行质检，进行规范和经验积累，再训练机器来替代。
6、机器和人的关系是什么？
我认为机器个人之间是协作关系，在当前可见的技术里面，机器还是做特定场景的判断和按规则执行，还不具备主动思考灵活判断和执行灵活处理。
机器有比人强的地方，人有比机器强的地方，那么我们要怎么做，就是好好的利用机器，帮我们做很多我们做不到和不方便做的事，做好人机协作，让机器造福人类。
比如消防机器人去火灾现场救人，再比如无人机检查高压线和石油管道，再比如无人驾驶矿车。
人工智能将会取代这些岗位！危机感真的到了！
而谈到体力劳动的工作，如果这个工作的动作是相对简单的，比如总是钉同一个钉子，或者总是刷碗，这些工作容易被取代，同样因为它是重复性的。
还有是在单一的场所，站在一个地方不动地工作，比如流水线的操作工。今天的AI还没有聪明到在一个没有结构化的场景下，知道怎么寻找路径，所以在相对结构化的固定环境里的劳动会被取代。
那么哪些工作不容易被取代呢？其实无论劳力还是脑力的工作，只要需要和人接触的就不容易被取代。如果你的工作都不和人接触，整天从早做到晚不和人说话，不需要得到别人认可，不需要卖东西给人家，不需要服务别人，不需要和人打交道做生意，一个人关门可以把这个事情做好，这其实是危险的。
因为你的这种工作模式不像是人，反而更像AI。
上集我们讲到AI可以做很多事情，但李开复博士告诉我们，其实还是有很多工作AI不容易取代的。
首先AI不能创造，所有创造型的工作，像科学家、艺术家、写剧本、写文章、写小说，这些是AI不能做的。
第二AI是没有什么战略型跨领域的思考。所以当一个领导也很安全，无论是公司的领导还是政府的领导，因为领导要思考复杂多元化的事情，制定战略，这个AI也是学不来的。
不只是脑力的工作，很多劳力的工作也不容易做。
如果你手很巧或者能干的活需要很多年学会，也就是所谓的工匠精神，或者是你的工作需要你到各种不同的环境里面，而不是在单一的地方，比如说水管工，每一家水管都不一样，这个也不是机器一学就会的，所以不少劳力工作AI未来15年也学不会。
是否能与人沟通是人和AI最大的区别。AI是一个简单的判断机器，和人不一样，只会极端理性地决定好坏、多少，不掺杂感情。所以一个方面它不会喜欢上人，也不会讨人喜欢，也不会被人信任。
另一方面即便它模仿了人，但是人还是不太接受一个机器来取代那些需要温度的职业，比如说一个导游、礼宾，或者是一个酒保，甚至一个看护、护士，这类与频繁和人打交道，需要大量的沟通和同理心，甚至需要温度和爱的工作，都是人工智能不能做的。
其实，AI带来的不止是就业环境做出改变的问题。
科技，伦理，日常生活，都会随着AI的进步而变化。
面对AI的发展，我们这些非专业领域的人也会有很多的困惑：
目前全球人工智能技术能否实现电影里的超级人工智能？
人工智能巨头企业有哪几家，它们会分别已经走到哪一步？
中国会是未来AI世界的重要一极吗？
面对未来可能出现的大规模冲击和社会的撕裂，我们如何自处？
AI很烧钱，为什么大家还蜂拥而上不遗余力打造这种“黑科技”？
人工智能是财富还是核弹，站在人类社会分岔路口的我们，是在自取灭亡吗？
个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出AI与人类和谐共处的图景？
下一站，AI？又为什么是AI？
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人工智能将取代人类工作——未来的新兴职业，已经悄然到来
变迁转型中的工作
若转变视角，撇开宏观的行业不谈（如汽车制造工），聚焦具体的专业技能（如车工、铣工），便能看出变化中的不变。例如，车工、铣工等工序仍然会存在，虽然由机器完成，但必须在技术工人的监督下进行。技术工人可以亲手操作机器，可以监督一台或多台机器，也可以监督流水线上的一整个环节。变化了的只是人在制造过程中扮演的角色，但制造业工作的核心元素没有变，仍然需要操作者对工序、工具、工件、工作环境有深入的了解，需要能透彻分析生产中出现的问题，并快速做出响应。
工业经历的变革在服务业也已出现，而服务业中同样有一些具体的专业技能即使面临自动化和人工智能的浪潮，依然“固若磐石”。让我们来看三个具体例子。
大家都知道律师助理和会计所做的许多工作都可自动化。比如企业的费用报表现在就能自动生成。但这并不意味着不再需要人类，而是人类应转变角色，化身为自动化流程的“监督者”。自动化必然会减少就业岗位数量；未被机器替代的岗位的性质也会发生变化，但是人才所需具备的核心专业技能和素养却不会变，依旧要跟那些已自动化的任务密切相关。比如未来的会计仍需理解什么是税率、善于查出账本中的问题，仍须有一丝不苟、追求精确的态度。
让我们来看第二个例子。自动化的发展催生了新的岗位，如数据分析师、AI教师。岗位名称听起来“高大上”，但其实只要接受过两年高等教育就能胜任。理论上，昔日的技工和操作工也能进入这些岗位。现在人们发现，无论是数据分析还是利用AI进行教学，都需要从业者具有具体行业或专业背景才能更有效。虽然这些新岗位的门槛不高，但是入行后的上升空间却不小。从业者若拥有相关工作经验或业务技能，能为岗位带来不少价值。
第三个例子是客服呼叫中心。IBM称其接到的约45%的用户来电都可以由智能机器人处理。但这也意味着其余的来电需由人类接听。增进客户关系的过程复杂而微妙，但给了人类客服施展其专业技能的空间，拉近与用户的距离。而另一些呼叫中心仍用一成不变的套话机械地回应客户，像工厂流水线般提供“服务”，势必会落后。
变革早已到来
2019年，我与Clara-DoïnaSchmelk共著的《未来的工作》由FIRST出版社发行。2021年，我的第二本书《工作4.0》通过EditionsAtlande出版社问世，对第一本书中的预测做出了补充。没想到，书中预测的一些中长期会发生的变革，在出版后不到三年就成真了。这些变革并不是突变，没有导致社会动荡，没有引发人间悲剧，而是在潜移默化中发生了。面对自动化带来的工作转型，许多专业人士选择提升自己，积极迎接。另一些人既有职业技能，又具备适用面广的素质，于是成功地踏入已实现自动化的行业中的新岗位。所以，只要得到足够的支持，任何人都能实现个人职业转型。
“的确，在新形势下，一些对专业技能要求较弱的岗位（如中层管理）遭遇了“重创”，特别是面临当前远程工作的普及。”
“的确，在新形势下，一些对专业技能要求较弱的岗位（如中层管理）遭遇了“重创”，特别是面临当前远程工作的普及。”
但未来的新工作，以及转型后踏上新岗位的工作者仍将需要管理者负责核心的协调组织工作。监督、操控机器人和软件，引导它们工作，让它们发挥最大效益，将构成未来管理者的主要职责。这些职责非人类莫属。
未来的工作其实已经走进了我们的生活。总体而言，医疗看护、食品制造、诉讼辩护、土木建筑等社会最需要的工作是不可能消失的。但我们要注意区分工作本身和人在工作中扮演的角色。角色必定会变，不同角色区别仅在于变化的大小。以医疗为例，未来肯定会出现重新分工：机器人负责搬运患者等体力活；人类负责陪伴、倾听、看护、提供心理辅导。虽然看护机器人在日本等国家已经开始应用，但法国短期内不会采用。法国的患者看护工作已实现了一定程度的自动化，但护士这一行业不会就此衰亡，护士们不会因此失业。相反，自动化会促进患者看护这一工作的进步。在其他的行业，自动化的程度更高，带来的转变更为明显，特别是会计和律师助理——这两个行业的从业者现在大部分时间都在监督、协调自动系统的工作。从就业岗位数量来看，每轮工业革命中，新创造的岗位都比消失的岗位多。根据Eurostat的统计，人工智能和数字技术在欧洲虽然会导致600万个岗位流失，但同时将创造1500万个新岗位。所以，这一趋势必然利大于弊！
RichardRobert
IsabelleRouhan
法国Colibri人才机构负责人
RichardRobert
记者，《Telos》的编辑兼作家，任教于巴黎政治学院
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