以科技创新为刃，破国际竞争之局
当前，科技创新能力越来越成为综合国力竞争的重要因素。一个国家只有拥有强大的自主创新能力，才能在激烈的国际竞争中把握先机、赢得主动。面对全球科技竞争的挑战，需要持续加强科技创新能力。本期光明网理论学术动态导读关注“科技创新”这一话题，欢迎网友踊跃参与讨论。
基础研究是科技创新的源头。不通过基础研究把科学原理搞清楚，技术的开发就是无源之水。中科院院士、中科院高能物理研究所所长王贻芳认为，基础研究是源头，掌握了源头，才不会被别人“卡脖子”，才有机会自如地发展自己的科学和技术。从国家来看，基础研究和应用研究当然是缺一不可，相辅相成，要保证二者的平衡，国家的投资支持起到重要的作用。推动基础研究“由大向强”，国家需要发挥导向作用，多渠道加强基础研究投入，更多支持基础研究，才能更好地解决基础研究和应用研究不平衡发展的问题。目前，我们国家对基础科学研究经费的投入，对比美国等西方国家还有不小差距。我们必须保证“给足钱、放手干”，才能促成更多高水平科研成果问世。在科技体制改革方面，目前的科研管理体制更多是一种完全基于竞争的管理体制。应该充分尊重科学家的学术兴趣，鼓励科学家自主选题，让真正的专家能够有权决定哪些该做，哪些不该做，哪些着急做，应该怎么做。【详情】
发挥创新主体作用，激发科技创新活力。“创新不问出身，英雄不论出处”“让有真才实学的科技人员英雄有用武之地”。福建省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员陈凤娣表示，需在实践中将抓创新不问“出身”落到实处。首先要切实发挥企业这个创新主体的重要作用，加强多元主体间的协同，鼓励有条件、有实力的领军企业引领构建创新联合体。注重激发各类企业的创新积极性，使市场在资源配置中起决定性作用，更好发挥政府作用。其次要着力发挥人的重要作用，需营造更好的创新环境，全方位集聚各类人才，培养建设一支规模宏大、结构合理、素质优良的人才队伍，为科技创新提供强大动力源泉。要尊重人民群众首创精神，既要加快建设国家战略人才力量，又要重视培养高素质劳动者大军，更要重视发挥技术工人队伍的重要作用，大力培育适应科技成果转化和应用的高素质劳动者。激发规模宏大的青年科技人才队伍的潜力和活力。最后要不断推进科技体制改革，形成支持全面创新的基础制度。要破除现有的一些思想障碍和制度藩篱，营造不论资历、不设门槛的开放的创新生态。要完善资源配置方式，完善国家科技创新战略规划和资源配置机制，处理好政府和市场的关系。要建立健全人才发现、培育和使用机制，做好识才、育才、用才工作。要推动科技管理职能转变，健全项目管理制度。【详情】
建章立制，为科技创新与技术攻关保驾护航。在加快建设科技强国，实现高水平科技自立自强的今天，要实现科技创新首先要给科技人员科研行为活动建章立制，实现激励与约束间的机制均衡。南京大学长江产业经济研究院刘志彪、王兵认为，按照科技创新行为的规律，迫切需要在科研经费管理、科技成果评价、科技成果分配、科技人才成长、技术创新产业发展等方面建章立制。针对科研经费管理，既要构建给科学家更大技术路线决定权和经费使用权的机制，又要解决科技人员经费占比问题。把科研经费中的间接经费占比，根据项目性质予以提升，以充分激发科研人员的创新活力。针对科技成果评价，要在四个方面建章立制：一是要区分科学成果与技术成果。二是要区分错与罪的界限。三是区分从0到1的创新与从1到N的创新，完善成果的分类评价机制。四是区分短期突破项目与中长期突破项目。针对科技成果分配，要对突破核心技术活动的收益分配机制进行制度设计，给予发明者股权激励。针对科技人才成长，要注意发挥青年科技人才的作用，优先让优秀青年科技人才在项目中担当领军人物，保证科研资源优先流入优秀青年人才手中，鼓励院士名人协助青年人发展。针对技术创新产业发展，要区分政府和市场在不同科技创新阶段中的职能和作用，为技术创新产业发展建章立制。【详情】
在复杂多变的科技创新环境中赢得主动。科技创新是我国统筹安全与发展的关键因素，是构建新发展格局、赢得国际竞争主动的重大任务。中国（海南）改革发展研究院院长迟福林表示，当前，科技创新能力日益成为影响国家竞争力和世界经济格局的重要因素。我国需要以全球视野谋划科技创新能力提升，在复杂多变的科技创新环境中赢得主动、赢得未来。在自主创新与开放创新的关系上，不仅要以提高自主创新能力为重点，加大科技研发投入，深化科研体制机制改革创新，释放科技要素活力，增强自主创新对产业发展的支撑能力，还要坚持开放创新，以制度型开放主动融入国际创新大格局，吸引聚集科技创新优质要素，实现更高起点的自主创新。在“软科技”与“硬科技”的关系上，“硬科技”是“软科技”的重要基础，并成为全球科技创新版图重塑与国家间科技竞争合作地位的核心要素。当前我国“硬科技”的短板仍然比较突出，要以全面深化改革开放推动科技结构转型升级。在国内布局与国际布局关系上，要主动适应国际格局变化的大趋势，在优化整合国内科技创新资源的基础上，主动布局和抓紧利用国际创新资源。【详情】
（光明网记者王晓秋整理）
[责编：李澍]
人工智能的定义人工智能的基本概念是什么
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自从人类发明了计算机或机器人，它们执行各种任务的能力都有了相对的增长，人类已经可以开发出计算机系统的很多功能，涉及各种工作领域，人工智能的定义，简单来说，就是要通过智能的机器，达到人与机器和谐共处的一个社会。逐渐延伸了人类改造自然和治理社会的能力。
人工智能的定义是什么？
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的定义
人工智能的基本概念（AI）
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
人工智能的定义
学习人工智能的必要性
我们知道AI追求创造像人类一样聪明的机器。我们研究AI的原因有很多。
AI可以通过数据学习
在我们的日常生活中，我们处理的是大量的数据，人类的大脑无法跟踪这么多的数据。这就是我们需要自动化的原因。为了实现自动化，我们需要研究AI，因为它可以从数据中学习，并且可以准确无误地完成重复性任务。
AI可以自学
系统应该自学，因为数据本身不断变化，并且必须不断更新从这些数据中获得的知识。我们可以使用AI来实现这一目的，因为启用AI的系统可以自学。
AI可以实时响应
借助神经网络的人工智能可以更深入地分析数据。由于这种能力，AI可以根据实时情况思考和响应情况。
AI实现准确性
在深度神经网络的帮助下，AI可以实现极高的准确性。AI帮助医学领域从患者的MRI中诊断癌症等疾病。
AI可以组织数据以最大限度地利用它
数据是使用自学习算法的系统的知识产权。我们需要AI以一种始终提供最佳结果的方式索引和组织数据。
了解情报
使用AI，可以构建智能系统。我们需要了解智力的概念，以便我们的大脑可以构建像自己这样的另一个智能系统。
人工智能的定义其实是一个非常广泛的领域。这些领域虽然目前不是非常集中，但是它们正在交叉发展中，很多的未知的领域处在研究之中，并且逐渐走向统一。人工智能的最终目标是希望变成一门真正的科学，形成一个完整的科学体系。
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