人工智能与人类，到底谁会赢
人工智能对购物的影响
今年“天猫双11”的活动现场，顾客体验了一场网购新科技。顾客只要拿着衣服进入试衣间，时尚大脑读取衣服上的RFID（无线射频识别）后，便会在屏幕上推荐多种穿衣搭配方案。导购员会实时收到顾客的试衣需求，并且快速响应。同时，“脸”成为了顾客的身份凭证，顾客进入一家智慧门店时，将脸看向摄像头即可1秒登录、解锁。人脸识别系统从客人进店开始提供服务。它可以记录下面部信息、生成属于客人独特的ID账号，“刷脸”购物之旅便开始了。进店后，店内就会有记者所有的路径，如试了几次衣服，摸过哪些衣服……这些数据会记录在智慧门店系统的“大脑”中。
对于客户来说，导购人员的作用是什么呢？一是通过导购了解产品，二是帮助自己选择商品，三是用来讲价。而在大数据，尤其是客户数据体系、客户画像能力、智能推荐技术都日臻完善的今天，购物场景中通过新奇的技术体验来帮助用户完成选择很可能成为主流。大规模把人脸识别、用户画像和智能推荐的导购体系推进商场，其实只需要一次声势浩大的补贴和返现活动，而中国互联网人是极擅长这招的。由此产生的连锁效应，很可能令低端导购、纯粹提供分拣、拿货、收银、推荐等体力服务的导购失去工作意义。
人工智能对教育的影响
AI将教学变为大数据分析以及AI辅助的以学生为中心的个性化学习，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，从而激发学生深层次的学习欲望。在教育资源的均衡化方面，AI也可以发挥很大的作用，可以有效解决以前远程教学中师生不能进行有效互动和教师不了解学情的问题。
当前，图像识别、语音识别、人机交互等AI应用技术在教育领域都有应用。如通过图像识别技术，AI可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音；人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑。个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等AI的教育应用也被看好。
AI工具向所有人提供全球化的教室，包括那些说不同语言，或可能有视觉、听觉障碍的人。PresentationTranslator是一个免费的PPT插件，它为老师所讲的内容，实时创建字幕。这也为那些因病无法上学，或需要在不同水平上学习，或者学校缺乏自己需要的特定学科的学生，提供了可能。AI可以帮助打破学校之间，传统年级之间的隔阂。
如此看来，好像人类教师的地位已经岌岌可危了。但如果抹去那些不切实际的科幻光环，我们会发现AI距离替代人类教师，还远着呢。算法对于用户发音的判断并不是100%准确的。尤其在我们测试时，发现或许是因为音频分割较为困难，算法常常不能识别出a、the等等短音节单词。而且即使检视出了读音有误，这类软件也只能重复播放标准读法，不能真的像人类教师那样通过口型来矫正我们的读音。不过，未来教师的工作形式发生变化，几乎已经是一种必然趋势了。教师逐渐变成AI的“管理者”；教师教学质量大幅提高；“泛教学”岗位数量的增加。
人工智能对医疗的影响
早在2014年，IBMWatson就把AI引入到医疗研究，到2016年已经应用到肿瘤、慢性病管理、精准医疗、体外检测等九大医疗领域。百度AI计划也在2016年10月推出百度医疗大脑。虽然AI在医疗方面的应用一直有争议。但不可否认的是，引入AI的确大大缓解了目前紧张的医疗资源。据悉，一个AI可以在5到10秒根据片子识别出癌症类型，而医生人工识别则要花半小时。因此，我相信在2018年，AI也将继续在医疗领域继续发挥它的作用，影响我们的生活。
早在几年前，英国、日本等国家就开始在医院中引入机器人护士，当时的解决方案还相对简单，差不多相当于医用物流车。机器护士主要承担在医疗部门与病房间递送医疗器械、传递纸质文件的任务。
而AI技术的成熟，让机器人护士的能力得到了极大的延展。比如人类可以直接与这些机器人对话、机器护士可以通过机器视觉来识别外物，自主判断医患需求并提供服务；而且识别能力与数据智能化处理能力，还让机器人护士在精准度上得到了巨大的提升。很多由护士完成的精密工作也可以交给机器。
比如机器人护士界的颜值担当，著名的机器熊。这款日本理化学研究所与RSC合作研发的机器人护士。它的能力是“公主抱”或者搀扶病患，从而帮助病患洗澡或者坐上轮椅等等。在老龄化严重的日本，机器人护士正在得到高速发展，而机器熊的特质在于利用AI视觉+传感系统，它可以相对准确地判断病患替代、速度与空间关系等，从而变成一只足够温柔的熊，不会弄伤老人与儿童，同时也替代人类护士完成了这项最吃力的护理工作。
不过机器人护士仍然有巨大挑战，人类护士需要处理复杂的医患关系，需要依靠经验和观察来与病患沟通，承担着医疗机构与患者间的信息与情感交互。这些显然是机器人无法完成的工作。
人工智能对汽车的影响
去年，百度无人驾驶车在中国收到了第一张上路罚单，日前，北京出台了相关自动驾驶车辆的测试评估标准。这一切举动似乎都在告诉我们“无人驾驶的时代不远了”。无人驾驶如果要发展到大众化的时候还要一定时间。而在2018，将表现在物流行业的无人配送。无人配送，在更早前京东已经投入研发。日前，中国首个省域无人机物流配送国家级试点在陕西“起飞”，相信在2018年，无人配送将会得到飞跃式发展，作用于我们的生活。
未来的汽车已经不仅局限于一种交通工具，更多的是向新一代互联网终端发展。无人驾驶汽车将感知、决策、控制与反馈整合到一个系统中，实现了汽车脱离驾驶员而能保证其驾驶操纵性与安全性。无人驾驶的出现将从根本上改变传统汽车的控制方式，对于交通系统的安全性与通行效率有了较大保障。随着大数据、物联网、云计算的不断深入发展，无人驾驶汽车的性能将会更加完善，我们相信在未来的不远，无人驾驶汽车将会奔驰在中国的大地上。
人工智能对我们情感生活的影响
当人类爱情和AI碰撞到一起会擦出怎么样的火花呢？当你的终身幸福不再是由“怦然心动”、“一见钟情”、“小鹿乱撞”，而是由算法计算决定的，那未来的约会是怎么样的呢？
在《黑镜》这部英剧里人类展开了对未来无尽的脑洞。故事成功地融合了带有末世感的浪漫情怀与反乌托邦的惊悚感，介绍一个属于追求AI科技，凡事大数据的新时代爱情寓言。时光穿越到未来，所有报名了找寻伴侣的人都被安排在一个封闭的世界里，等待AI为他们找寻“最佳伴侣”。当然，在找寻“最佳伴侣”的路上要经历一次次的约会、相处，系统才能帮你决定谁是那个Mr./Ms.Right。
每个人身上都会配备一台专属于他/她的AI教练，教练会记录下每次约会的数据，包含两人的情绪反应、对话内容、做出的决定等等，并推算出是否合适，然后在“判决日”的时候公布这位“最佳伴侣”。
《黑镜》少有的完美结局告诉大家相信系统的安排只能沦落悲哀的命运，跳脱人类设置的完美牢笼才能坚定地将幸福掌握在自己手上。在现今社会中，寻找终生伴侣的时间、金钱成本太高。《黑镜》的脑洞也许告诉我们，AI或许可以成为我们一个解决方案。
未来世界的预测
雷•库兹韦尔是一位知名的未来学家，准确预测未来方面保持着傲人的记录。在自20世纪90年代以来所作的147次预测当中，库兹韦尔声称其准确率高达86%。最近库兹韦尔又作了一个预测：技术奇点会在未来30年的某个时间点出现，技术、尤其是AI方面的所有进步将会带来智能化程度比人类还要高的机器。
埃隆·马斯克（ElonMusk）和比尔·盖茨（BillGates）等人曾多次向公众发出警告，称AI将会导致“世界末日”。所以民间一直有很多人对AI感到恐惧，不过他们倒不是担心《终结者》中的天网变为现实，而是害怕AI会夺走那些底层工人的收入，而拥有这些机器人和AI设备的富人则会变得越来越富。
全世界最牛的管理咨询公司麦肯锡还预测——到2030年，也就是12年以后，全球将有8亿人因为AI而失业！AI将使50%的工作岗位消失。
我们的孩子们如何才能拼过人工智能
像科幻电影里那样，AI无处不在了吗？一切仅仅依赖经验、缺乏创造力的工作，早已不存在；创造力、想象力和审美力，将像曾经被无限追捧的记忆力、运算力那样，成为最有价值的能力。
知识也不再仅仅以学科分类，单独存在，每个人都要掌握跨学科、交叉领域的知识，才有可能出类拔萃；
精神世界成为人们最重要的追求，因为科技带来无与伦比的效率，成功的定义不再是收入或地位，而是内心的满足和幸福……将在这样一个世界生活的他们，从现在开始，就要做哪些准备呢？
首先，要让孩子养成探索的精神，成为终生的学习者，跨界的人。其次，要让孩子具备选择的能力，以及承担后果的心胸。即便我们今天如何猜想，也无法准确预见未来。
在未来，工厂机器流水线留给机器人，人会以更加富有创造性的方式与流水线竞争。人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流；人与人的依恋、归属感和协作精神；好奇、热情、志同道合的驱动力。根本不是计算能力和文书处理能力，而是人的综合感悟和对世界的想象力，才是人和机器人最大的差别和竞争力。
end
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被人工智能打败的围棋手，如何看待AI与人类的关系
研究人工智能，是用
不熟知的方法抵达秘境
以前我们拍纪录片还是拍一些跟人有关的东西，我一直觉得纪录片是研究人和人之间的关系。当科技发展到今天的时候，我发现好像仅仅研究人与人之间的关系还不够。所以说我想研究一下AI和人的关系。我认为这还是在研究人和人之间的关系，这是人和人之间的关系的一种拓展。
我第一次去腾讯的时候认识了“绝艺”的研发团队。这个团队大概有十多个人，大多数是30岁左右的程序员，而且是典型的程序员，特别木讷。中午请我吃饭，除了他们的领导，其他人基本上不说话，连简单的寒喧都不会。我知道他们花了不到一年的时间设计软件，“绝艺”那时候已经不断地在跟柯洁下棋了，柯洁是很难赢一盘的。
我就想不通一个问题，柯洁成为世界第一，一方面是因为他有天赋，另一方面是因为他自己不懈的努力。从几岁开始学棋，最后变成世界第一，需要运气，需要努力。
但是另外一群人，就像扫地僧一样，花了不到一年的时间研发出一台会下围棋的机器，就超越了柯洁，这中间到底发生了什么事情？
我发现我们常规的认知方式应该被不断地打破。就像两个星球之间有一百万光年，按照传统的思维方式，我们以最快的速度也得一百万年才能抵达。实际上这种思维方式，现在已经越来越不准确了。比如说有虫洞，有另外一种方法可以抵达。人类对未来的认知、对世界的认知是非常非常局限的。世界的发展，社会的发展也许有另外一种方式可以走下去的。所以我觉得研究人工智能，实际上就是用一种以前我们不大熟知的方法去抵达另外的秘境。
对于所有围棋选手，AI的出现
是喜悦大于悲哀的事情
AI对我们的影响已经越来越大了，我发现另外一个问题，就是这帮围棋选手也许是人类第一批生活和职业受到严重影响的人，当AI出现以后，他们怎么面对AI的出现？他们是一种什么样的心态？
藤泽秀行，这是日本的一位已逝的、非常有名的棋圣，他曾经说过：“棋道一百，我只知其7”。后来我也访问过很多围棋高手，我问柯洁：”你大概知道多少？”柯洁说：“大概5%、6%吧。”
现在一般人认为AI围棋应该已经是围棋上帝了，但很多棋手并不认为AI已经穷尽了围棋的道理。我们自以为很了解世界，其实也许人类对世界的了解连7%都不到，世界上最聪明的人，他们认为对围棋的了解只有7%，何况我们这些平凡人？
目前为止，当AI出现的时候，围棋选手们的喜悦甚至会大于悲哀。只有一个人对我说“AI来得太早了”，这个人是柯洁，一个20岁不到的年轻人。当他是世界第一的时候，突然间有一个机器下得比他厉害，可以想象他的失落感。他问，“为什么AI不晚出现几年？”
但在另一个层面看，他也特别欣慰。当你成为世界第一的时候，突然冒出一个老师，这个老师可以很快碾压你，其实这种感觉对一个心智健全的人来说，是一件非常欣慰的事情。因为知道自己的短处在哪里，可以进步了，这种感觉是非常微妙的。
围棋胜负是很重要的事情，但是棋手会冷静地看待胜负，比如古力。其实对大多数棋手而言，围棋是一种修行，是让你在围棋中感悟人生。我采访日本一个非常有名的棋手，他感叹老天爷发明了这么一种完美的游戏，你不能穷尽它的变化，这种感觉是职业棋手才能体会的。
所以围棋给他们带来的乐趣，已经远远超过了胜负。当AlphaGo出现以后，全世界下围棋的人数增加，围棋在欧美的普及度也得到了提高。围棋之所以在欧美普及不开，是因为欧美没有很厉害的高手，高手都在东方。当围棋软件出现以后，一个欧洲人如果不断跟世界最高水平下棋的话，他的棋艺会提高得非常快。所以围棋界是非常高兴的，他们觉得AI既然来了就接受它。
吴岩
著名科幻作家
南方科技大学教授
人工智能可能导致失业，
但解放出来的人将创造新工作
我看到这个片子以后特别高兴，因为我是搞心理学出身，1961年的时候有一篇文章名为《7》，讲人类认知的极限就是7，只是7个左右的组块就可以处理这些问题。这可能已经到了人类认知的极限，但是计算机现在能帮助人类，那么下一步机器和人确实是站在一个起跑线上。
当大量的人工智能出现时，失业就会普遍产生。在内地，我们讨论得最多的问题就是下一步谁会失业。比如说高校里面，翻译专业可能最早失业，因为翻译是比较容易做的。老师也快失业了，因为教师的这套东西基本上人工智能也是可以处理的。
今天人工智能确实正在影响着我们的生活，而且是最普通人的生活。但另一方面，人工智能近期对职业的发展，特别是对创业特别有好处。比如有个识花的软件，只要对着花拍一张照片，它就能告诉你这是什么品种，产自哪里。还有一个看云的软件，通过对云的观察，自动预测24小时之后的天气。
从人类发展的历史看，科技的进步是在不断解放人类，人工智能可能替代掉很多工作，而解放出来的人将会创造出新的工作方式和职业。
当天的讨论实在太精彩，影片正式放映前，主持人特意留了出时间给现场的观众提问。
Q：如果AI什么都能做，我们可以快乐消费，可以娱乐，可以happy，或者是进行文化方面的创作。人会不会被废掉？人类再继续往前走的动力在哪里？
周浩：我并不认为是机器战胜了人类，我更愿意认为是一个人或者一群人设计了一个机器，战胜了另外一个人或一群人。
我觉得未来人工智能对人类的影响，可能反而不是在人工智能本身，因为人工智能还是一种工具，危险一定是来自于那些使用这个工具的人。就是当人的恶和这个机器进行完美结合，也许人类的某种灾难会降临。所以我觉得最终应该控制的，应该用道德去规范的，还是人本身。因为人的恶，也许远远超过我们的想象，机器有时候反而是可控的。
吴岩：周导提得很有道理，因为他一直在提一个作品是《黑晶》，这里面有大量的关于人的恶。但是我觉得后人类时代，这个问题也很严重。摆在所有人面前的现状是，不单要处理人文的问题，还要处理后人的问题。今天不是说没事儿了，而是要考虑的问题更多了。
Q：现在好像有一种趋势，总是在谈人工智能将会取代人类，这对教育来说是有很大影响的，因为我们通过教育去培训学生，用机器去教育学生可行吗？从人文角度来说，我们应该如何相信人工智能呢？
周浩：以我的观点，我觉得现有的人工智能是无法代替人脑的，比如说关于爱，关于爱情，我不知道两个机器怎么交配，怎么会有性生活。我觉得人是一个非常复杂的组合体，而围棋软件就是一种算法，说下棋的时候，哪一步棋的胜率高就下哪一步棋，在它的整个程序里面只有胜负，这是决定它认识世界的唯一方法。
而人类有趣的东西，恰恰是那些混沌的、模糊的、说不清道不明白的感觉。比如柯洁就谈到过这样的问题，他说下一步棋的时候，一定会受上一步棋的情绪的影响，跟今天吃了一顿饭、见了什么人，都有非常大的关系。但是对机器而言，它永远只有胜负。
所以人类的感觉超越了胜负，胜负只是一个手段。就围棋这个游戏而言，我并不认为胜负是人类要的结果。围棋在中国国语里面有一种说法叫做“手谈”，就是两个人不说话，用手在进行交流，这种感觉是很多棋手要找的感觉。
人跟人在一起的感觉，和人跟机器在一起的感觉是不一样的，也许我不会那么悲观吧。
吴岩：我同意现在的人工智能，基于深度学习的人工智能还是比较“傻”的人工智能，虽然已经可以解决很多问题了，但还是很简单的。下一代的人工智能，比如说模拟人脑的那些算法，一旦突破了，比较复杂的人工智能出现的时候，很难讲不会取代今天的一些事情。
现在大家总是在说人工智能情绪做不了，个性做不了，自我意志做不了。但事实上，情绪这些东西早晚都是可以做出来的，因为情绪就是伴随着认知的一种东西，你喜欢和不喜欢，这些都可以还原成某种生理的信号。只要把这些信号转换成代码，人工智能模拟情绪是没有问题的。至于说自我意识，这些也很可能早晚有一天是可以做的。所以我觉得，并不能说人工智能不可怕。
关于现在的教育，我非常同意现在我们就要做出很多应对的方式，来给我们的下一代人做准备，让他们努力面对这个新的一面。其实现在做可能都已经晚了，过去的科幻小说是说未来在远方，今天我们说未来昨天晚上已经到了。面对这个情况，学生没有办法面对，我们也没有办法面对，现在所有事情都比想象中出现得快。
Q：如果AI什么都能做，我们可以快乐消费，可以娱乐，可以happy，或者是进行文化方面的创作。人会不会被废掉？人类再继续往前走的动力在哪里？
周浩：我并不认为是机器战胜了人类，我更愿意认为是一个人或者一群人设计了一个机器，战胜了另外一个人或一群人。
我觉得未来人工智能对人类的影响，可能反而不是在人工智能本身，因为人工智能还是一种工具，危险一定是来自于那些使用这个工具的人。就是当人的恶和这个机器进行完美结合，也许人类的某种灾难会降临。所以我觉得最终应该控制的，应该用道德去规范的，还是人本身。因为人的恶，也许远远超过我们的想象，机器有时候反而是可控的。
吴岩：周导提得很有道理，因为他一直在提一个作品是《黑晶》，这里面有大量的关于人的恶。但是我觉得后人类时代，这个问题也很严重。摆在所有人面前的现状是，不单要处理人文的问题，还要处理后人的问题。今天不是说没事儿了，而是要考虑的问题更多了。
Q：现在好像有一种趋势，总是在谈人工智能将会取代人类，这对教育来说是有很大影响的，因为我们通过教育去培训学生，用机器去教育学生可行吗？从人文角度来说，我们应该如何相信人工智能呢？
周浩：以我的观点，我觉得现有的人工智能是无法代替人脑的，比如说关于爱，关于爱情，我不知道两个机器怎么交配，怎么会有性生活。我觉得人是一个非常复杂的组合体，而围棋软件就是一种算法，说下棋的时候，哪一步棋的胜率高就下哪一步棋，在它的整个程序里面只有胜负，这是决定它认识世界的唯一方法。
而人类有趣的东西，恰恰是那些混沌的、模糊的、说不清道不明白的感觉。比如柯洁就谈到过这样的问题，他说下一步棋的时候，一定会受上一步棋的情绪的影响，跟今天吃了一顿饭、见了什么人，都有非常大的关系。但是对机器而言，它永远只有胜负。
所以人类的感觉超越了胜负，胜负只是一个手段。就围棋这个游戏而言，我并不认为胜负是人类要的结果。围棋在中国国语里面有一种说法叫做“手谈”，就是两个人不说话，用手在进行交流，这种感觉是很多棋手要找的感觉。
人跟人在一起的感觉，和人跟机器在一起的感觉是不一样的，也许我不会那么悲观吧。
吴岩：我同意现在的人工智能，基于深度学习的人工智能还是比较“傻”的人工智能，虽然已经可以解决很多问题了，但还是很简单的。下一代的人工智能，比如说模拟人脑的那些算法，一旦突破了，比较复杂的人工智能出现的时候，很难讲不会取代今天的一些事情。
现在大家总是在说人工智能情绪做不了，个性做不了，自我意志做不了。但事实上，情绪这些东西早晚都是可以做出来的，因为情绪就是伴随着认知的一种东西，你喜欢和不喜欢，这些都可以还原成某种生理的信号。只要把这些信号转换成代码，人工智能模拟情绪是没有问题的。至于说自我意识，这些也很可能早晚有一天是可以做的。所以我觉得，并不能说人工智能不可怕。
关于现在的教育，我非常同意现在我们就要做出很多应对的方式，来给我们的下一代人做准备，让他们努力面对这个新的一面。其实现在做可能都已经晚了，过去的科幻小说是说未来在远方，今天我们说未来昨天晚上已经到了。面对这个情况，学生没有办法面对，我们也没有办法面对，现在所有事情都比想象中出现得快。
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