人工智能讲座报告心得体会 人工智能讲座心得体会3000字

人工智能讲座报告心得体会

《人工智能》观后感

刚才看了>让我对斯皮尔博格这位大导演更加钦佩不想深层归类什么科幻伦理灾难也不懂得或许更愿意相信这是真的或者再实际一点这是一个寓言影片中的中男孩大卫是电子公司生产出来能够感受感情的机器是第一个能够感受感情的机器人并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中他被制造出来用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子人类对这个具有感情的机器人渐渐适应却当自己的植物人儿子马丁再次醒来时他们的待遇差别甚远所有人一再强调你是机器人不是真人而他就单纯的以为只要变成真人妈妈就会爱自己了大卫为了变成真人相信了睡前妈妈躺在马丁身边为他读的童话故事以为找到“蓝仙女”自己便可已和小木偶一样成为真人得到妈妈的爱由于这对夫妇最终发现大卫的存在为他们带来了太多的麻烦最后大卫还是被赶出了家庭在那一天之前妈妈却是这么对他说的大卫明天我们去郊外玩吧只属于我们两个人的明天大卫的眼睛望着妈妈不知道是感动还是感恩我只知道那一刻他一定很幸福但是其实是要把大卫仍在郊外到了郊外当妈妈对大卫说出了事实真相之后大为一再拉着妈妈的手哭着喊着不让她走但是妈妈最终还是流着泪上车远去并且一再嘱咐大卫不要到对面去因为那边就是制造他的电子公司他们找到他看到他已经没有作用就会把他毁灭为了变成真人大卫经过了一系列波折甚至被抓到机器人屠杀场最后终于找到了蓝仙女当david在蓝仙女面前祈祷请把我变成真人吧请请把我变成一个真正的男孩吧让我和马丁一样得到妈妈的爱吧我想善良的人早就已经没把david看作一个机器人而他所付出的一切只是想得到妈妈的爱跟马丁亨利一样得到妈妈的爱当他望着四周冰冷的海水这一切终于在两千年之后海水全部都结成冰之后当他一个人穿越了74万个被寂寞笼罩的黑夜之后他终于实现了自己的愿望并且这次没有马丁没有亨利只有他一个人拥有妈妈的爱虽然付出了如此巨大的代价虽然这一天如此短暂虽然74个漫漫长夜换来的只是妈妈一天的爱但是对于他来说已经无憾了因为这是他一生的心愿总之真的是一部伟大的电影很感动影片的最后是大卫和妈妈一起睡去那个镜头看得有点心痛有点压抑因为大卫根本不会睡觉只是因为妈妈永远睡去了他也就安静的躺在妈妈身边周围也没什么人可以分享但是真的很好看强烈推荐谨以此文献给我喜欢的《人工智能》今天终于把仰慕已久的2001年的科幻电影看完了，不由得惊呼一声“神作”剧情我就不废话了，实在是太感人了

当大卫（主人公，懂“爱”的机器小孩）被妈妈抛弃的时候，当他与机器小熊泰迪相依为命，历尽艰险的时候，当他坚信童话故事《木偶奇遇记》里的蓝仙女能把自己变成真人，这样妈妈才会爱他的时候，当他从世界尽头自己跌入海洋的那一刻，当他在海底见到蓝仙女（雕像），不停对她祈祷的时候，这一祈求就是两千年……两千年后，人类不复存在，当友善的外星人把他从被冰封的海洋里救出，他还在祈求着……当他见到真正的蓝仙女（外星人制造的幻象）的时候，蓝仙女答应了他可以把妈妈复活，但要有残骸，而且只有一天的时间

这时小熊泰迪拿出了妈妈以前被大卫剪下的头发……（剧情伏笔很好）这一天是大卫一生中最快乐的一天

因为妈妈的心里只有他一个人（没有记忆），到了晚上，当妈妈睡去的时候，大卫第一次闭上眼睛，去到了一个地方－美梦开始的地方

每一个画面，都是那么的震撼唯美，每一幅场景，都是那么的感人至深……迄今为止，只有三部电影震撼过我：《指环王》，《异形》，《人工智能》。

一个人工智能机器人能把“爱”诠释得如此深刻，透彻，淋漓尽致……震撼

…我接着看了《创：战纪》，结果令我大失所望，除了几个3D电脑特技镜头精彩外，其他的都不咋地。

个人认为，科幻片除了要靠特效支撑门面外，也要注重影片的主题思想，哲理内涵

毕竟观众大都喜欢看有思想，有深度，有内涵的电影。

最后，向该片的导演斯皮尔伯格大师和不知名的编剧致以我的敬意

《人工智能》观后感即影评在看到片名的时候，我就认为这是一部科幻片，无非是主要以特技为重点，讲讲人与机器人之间的关系的影片。

可是看完《人工智能》电影后，我发现我错了，这不是一部单纯的科幻片，当然它的特技无可挑剔。

但我更注重的是，这是一部解剖人性，研究伦理、文学、哲学、道德等多方面内涵的影片。

这部影片在上映的时候备受瞩目，并不是没有它的道理的。

首先，在导演方面已经有足够的噱头了。

电影大师库布里克已于1999年去世，他在生命的最后15年里一直酝酿着这部影片，并经常跟斯匹尔伯格反复切磋，他也曾提出由斯氏来执导筒。

但由于当年的电脑科技不够发达，这个项目被耽搁下来。

库氏过世后，斯氏接过库氏构思的大量草稿和草图，并20年来首次挥笔撰写剧本，以完成前辈的遗愿。

所以在这部影片中，充满了矛盾，每一个镜头的安排不落俗套，它需要你用智慧和灵魂去享受。

最明显的一个矛盾是，前面大卫所受冷落的镜头充满了灰色调，而后面的结局却充满了温馨。

不少人认为大卫与和蒙妮卡相聚的那一天是败笔，因为后面的情节无论从戏剧张力还是视觉冲击力来看，均有点“压不住”，认为这是这就是好莱坞非明文规定的大团圆结局。

但我却并不这样认为，最后的情节不仅承接了前面的伏笔（蒙妮卡的头发），更重要的是，在现实生活中，悲剧已经够多了，大团圆结局不过就是弥补现实的残酷。

而在影片中的大团圆结局是更深层次的表现，...随着科技的发展，使人民的生活更加的方便，其中首屈一指的要算是计算机行业的发展了，体现在这方面的则要数是机器人了

伴随着情感的需求，丧失儿女年轻夫妇则需要一个类似真人的机器孩子来陪伴他们，为了达到要求，科学家也逐渐掌握大脑的一般运作过程，然后能够编成像大脑一般运行的载有程序的硬盘，这样则能够满足他们的情感需求了，但某些时候虽然机器人能够达到人类的需求，但是却没有对机器人合法的保护措施，对于废弃了的机器人只能够当做废铁来处理，但是要知道人类是血肉之躯，与有相同智商的机器人来比的话，虽然没有经过进化，但明显他们更能适应我们生存的这个世界，后来的结果是可以预想的

本片引导人们进行诸如此类的思考之外，还植入了一个感人的故事，小男孩戴维是一个具有情感的机器人，也只是只能使用一次的机器人，因为对于情感需求来说他们往往都是独一无二的

启动了应用程序之后，则只能用于程序设定的用途，如果需要停止使用，则只能对机器人进行摧毁，戴维的里程序设定的妈咪因为儿子出了事故，找到了儿子的替代品戴维，开始虽然很难适应，但是因为模仿的很逼真，而且又有情感，很快就喜欢上了戴维，但是不久之后，真人儿子居然康复出院了，但是戴维妈咪真正的儿子马丁对戴维印象很不好，引导他做了许多让他妈妈生气的事情，剪过妈咪的头发，与马丁竞吃食物导致自己被破坏，还不小心把马丁拖入了水中。

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最后，戴维妈咪对戴维丧失了信心，但是她又不想它被销毁掉，只好把他扔入了森林，当然，还送了他机器熊泰迪，为了能够再次回到妈咪的身边，他想到把自己变成真人，这样他妈咪就不会嫌弃他了，他想起了妈咪曾经给他讲过的蓝艳女的故事，蓝艳女能够把木偶人变成真人，他是一个机器，相信也可以变成真人，于是开始了找寻蓝艳女的过程，但是，最后的事实，几乎使他绝望，他知道了他只是科学家塔克制作的许多机器戴维中的一个，然而使他变成真人是不可能的，无奈之下，他跳入大海，却发现了沉入大海中的游乐园里蓝艳女的雕塑，他重拾信心，驾着机器潜入大海，面对着她乞求了2000年，当时的新的文明，把他催醒了回来，还帮他实现了和妈咪在一起的愿望，但是，每个人都有自己的时间轨迹，只能陪在他的身边一天，但是那确是他被生产起最高兴的一天

最后电影在戴维妈咪与戴维沉睡的镜头前结束了。

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旁边小熊泰迪真坐着盯着他们。

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人有些时候的确是可以为爱而生，或许这也是人存在的最大的意义，否则，为啥我们要活在这个世界上，因为死之前我们几乎不不能带走任何一样东西，但却可以留下我们的爱

这部电影也让我对我们的计算机专业充满着信心，说实话，我们是信息化的时代，不靠计算机行业的发展还能靠谁呢

《人工智能》用科幻演绎童话人工智能》老师在放着关于电影简介的PPT，有些看过的，有些听过的——“《A.I.》人工智能，大家有机会可以看一下，很不错的电影。

”听到老师做这番评价，放学回到寝室，便下载了下来。

影片讲述的是一个机器小孩为了回家而一心要变成真人的故事，这个故事本身就有着极强的童话色彩，与木偶奇遇记是十分类似的，机器孩子大卫也正是因为偶然间听到了木偶奇遇记而动了变成真人的心思。

这样的题材让斯皮尔伯格来拍真是再合适不过的了。

《人工智能》是斯皮尔伯格为了纪念好友库布里克所拍摄的一部科幻电影。

斯皮尔伯格与库布里克虽然说是多年的好友，但是在艺术创作方面，库布里克的电影是从来不让斯皮尔伯格参与的，但《人工智能》却是一个例外，库布里克曾经有个设想就是力邀斯皮尔伯格担任其导演，自己担任制片，因为他觉得这应该是一部属于斯皮尔伯格的电影，但是很遗憾，这个计划还没有来得及启动库布里克就离开了人世，《人工智能》也被一度搁浅，于是多年后斯皮尔伯格为纪念老友而拍摄的这部电影就显得异常宝贵。

在影片的开头，人类就被置于一个极度严峻的生存环境下，温室效应导致冰川融化，部分城市已经被海水所淹没，人类的科技却极度发达，无疑这也是对人类自身的一种讽刺。

拟真电子公司的老板并不满足于已经开发出来的智慧型机器人，而要进一步开发出一个会爱的机器人，一个有心智和情感的机器人，这种机器人拥有前所未有的潜意识，充满暗喻、直觉和自发性推理力的内心世界。

当这个提议被提出的时候就遭来了同事的疑问，社会充满着仇视机器人的气氛，当前最重要的是要让人去爱机器人，而不是让机器人去爱人。

但是真理总是难以被众人所接受的，这个观点并没有受到重视。

的确，如果一个机器人能真的去爱一个人，那么这个人对机器人又有什么责任呢

这就是影片所要探讨的一个问题。

斯皮尔伯格开门见山的点出了这个问题。

长达2小时25分钟的影片从情节上可分为两部分，前半部分以机器孩子大卫在人类世界的经历为主，主要表达了机器人与人类之间的各种矛盾；后半部分则是机器人的血泪史，表达了一种无奈，同时也是大卫的童话历险。

两部分以机器舞男的出现作为过渡，乍看很突然，细想却十分合理。

《人工智能》的节奏感很好，第一个部分就有三个高潮，首先是马丁激大卫吃菠菜而导致起线路损坏，然后是大卫和马丁落入游泳池的镜头，再一个就是大卫遭抛弃的镜头。

这样在观看的时候才不至于显得沉闷。

同时这三个高潮都是影片最出色的地方，感情表达力度相当得大。

这对夫妇因为自己的孩子将要死去而选择了用机器孩子大卫进行替代，起初莫尼卡是坚决反对的，那时候大卫的人工智能系统还没有被激活，他的行动以及大笑时的声音都是十分僵硬的，直到莫尼卡决定接受他并且说出了那7个激活码的一刹那，大卫喊出了“妈妈”这个让人心碎的单词。

莫尼卡接受了这个人工智能的产物。

有大卫的日子里，这个家庭是幸福的，生活十分融洽，莫尼卡只是偶尔会想起自己奄奄一息的儿子，略有忧愁，大部分的时间都给予了大卫充分的母爱。

然而一个电话打破了这平静的生活，莫尼卡的儿子马丁因为医学奇迹而恢复了过来，重新回到了自己的家中。

马丁回归，大卫失宠，他沦为一个玩具，仅是比起泰迪熊要高级的玩具而已。

马丁与大卫之间有着鲜明的对比，大卫代表的是初生的孩子的纯朴，而马丁2则代表着被社会腐蚀所形成的那种邪恶。

马丁时刻压迫着大卫作为一个“人”所应有的那份权利，而大卫总是默默地忍受，没有任何地反抗。

斯皮尔伯格在前部分中用了大量的细节镜头来表现这种人与机器人之间的不平等性，这些细节让人看了都是颇有感触的。

在游泳池边上，一群邪恶的孩子用刀在大卫身上做疼痛试验，大卫躲到马丁的身后，两人意外地落入游泳池中，人们跳下水中将马丁拉了上来，留下了大卫一人在水中张开着双臂。

他同样渴望着人类的帮助，但是那一刻没有人在乎他，大卫在水下看到的模糊晃动的视线与他在水中的安静形成了鲜明对比，爆发出了巨大的戏剧张力，机器人只是人类的物品。

我相信当莫尼卡决定把大卫送去拟真公司销毁时所做的抉择是艰难的，一个机器人对她付出了无休止的爱，当大卫因为菠菜事件躺在手术台上被人修理的时候，他可以安慰莫尼卡“妈妈，这不痛，没事”。

大卫与真人唯一的区别就是他是机器做的，然而他的心却是完全和人类一样的。

所以莫尼卡最终没有忍心把他送进机器屠宰场，而选择了森林里放他走。

大卫：“妈妈，不要

妈妈，要是皮诺曹变得真诚了，我也变成了一个真正的孩子，我可以回家吗

”莫尼卡：“那只是一个故事。

”大卫：“但是故事却告诉我们发生了什么。

”莫尼卡：“故事不是真实的

你也不是真实的

现在，瞧。

拿着这个，好吗

不要让任何人看见它有多少。

瞧。

不要那么走。

很多人。

和所有的人都保持距离。

除了一个像你的人。

大卫：”“你为什么希望我离开

为什么

我很抱歉我不是真诚的。

如果你允许，我将永远对你保持真诚

”莫尼卡：“让我走，大卫

让我走

我很抱歉我不能告诉你，关于这个世界。

”莫尼卡毫不犹豫地选择了离开，她抛弃了这个可怜的孩子，仅仅因为马丁这3个真实的母爱发泄对象回来了。

影片的第二部分也便拉开了帷幕，机器舞男的出现，他和大卫一起踏上了寻找蓝仙女的历程，大卫坚信蓝仙女可以让他变成一个真的孩子。

机器人屠宰场，类似古罗马的角斗场，机器人被送进去，一个个地走向毁灭，而看台上欢呼的都是有血有肉的人类，一种鲜明的等级制在这里被展示了出来。

人类创造出了他们，同时又是人类对他们进行着肆意的虐杀，并以此为乐，虽然虐杀的对象不是真实的人，却比虐杀真实的人显得更加血腥。

但是人类终究是有人性的，当大卫被送上屠宰场的那一刻，在大卫的求饶声下，看台上的人群心软了，大卫逃脱了。

也许是前半部分的戏剧张力过于强烈，我总是觉得影片的结尾略显朴素：大卫最终找到了他诞生的地方，但那里并没有童话中的兰花仙女，在那阴森的大楼里，他看到了上百个与他一样的电子产品，绝望的他跳入了冰冷地海水。

大卫在水下见到了兰花仙女的塑像，倒下的摩天轮却压住了潜水器，大卫被困两千年，他在漆黑中充满渴望的望着蓝仙女，直到两前年后更先进的机器人将他救出，那时已经没有了人类，大卫这个曾经最先进的机器人成了最原始的。

高等机器人告诉大卫，只要有莫尼卡的头发就可以让她活过来，但是她只能活一天，当她睡下的时候，就永远不会再苏醒。

这个时候整个世界颠倒了过来，人是机器人造出来的，根据前面的理论，被造出来的人应该成为机器人的奴隶，但是事实上并非如此，两千年后的莫尼卡身边没有了亨利，没有了马丁，那一天只属于她和大卫。

大卫流泪了，他变成了一个真的孩子。

伦理与科幻的完美结合，造就了这部完美的《人工智能》。

于是我们又回到4了最初的那个问题了——如果一个机器人能真的去爱一个人，那么这个人对机器人又有什么责任呢

《人工智能》融入了斯皮尔伯格所有的电影才华，除了最强项的科幻元素外，还体现了他细腻的情感与对道德观的思考，如果要说哪部电影把伦理与科幻完美结合的话，绝非《人工智能》莫属不可——这一用科幻演绎的童话故事。

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人工智能应该如何盈利

智慧课堂学习心得12月6日9日，在镇教育局XX副局长的带领下，XX镇教育局、公办小学及初中一行36名教师，到安徽合肥、蚌埠参加第四届全国智慧课堂观摩研讨会暨2018年全国智慧教育观摩研讨活动。

我有幸作为其中一员，参与了四天的学习。

从参观科大讯飞总部到合肥七中、合肥八中、蚌埠二中，我一路走，一路看，一路思。

一种假设合肥七中教务处的张永剑主任说：一个沉睡了五十年的教师，今天醒来，凭着一支粉笔一本教科书，依然可以教学生;如果我们五十年后再醒来，肯定适应不了社会，肯定无法像现在这样生活。

作为小学教师，我们不妨作一个假设：我们现在开始沉睡，五十年再醒来，还能像凭着一支粉笔一本教科书教学吗?可以肯定的是，我们沉睡五十年后醒来，应该很难适应教学工作了。

也许，凭一支粉笔一本教科书纵横小学课堂的日子快要结束了。

人工智能和大数据已经推动社会大跨步发展，这股信息技术的浪潮，对教育改革的冲击力有多大呢?合肥七中从2013年与科大讯飞合作，建设智慧课堂，践行智慧教育。

张永剑主任的讲座《人工智能和大数据在实际教学过程中的应用和经验分享》，让我深深感受到人工智能和大数据对课堂、对教学管理产生的深远影响。

我想，主动适应，加强学习，积极改变，才能在教育的路上走得更远。

一种认识常平镇教育局在大力推进智慧课堂的建设。

何谓智慧课堂，科大讯飞教育信息化研究院执行院长孙曙辉认为：以建构主义学习理论为依据，以互联网+的思维方式和大数据、云计算等新一

请大神帮我写一份关于现代机器人技术的心得不知道怎么写有例文更好

今年，我校招生工然不像想象中的那美，但是我们全力以赴得到的果实，所为此项工作的负责人之一，我同样深感欣慰。

能有今天的成绩，不是一个人的功劳，要感谢给我们做招生指导的老师们，使我学到很多知识，下来之前的每堂课老师都讲述了在招生工作中可能遇到的问题，招生研讨会真正起到了引领作用。

招生过程中，尽量做到“天网，地网，人网”。

天网就是通过网络，用qq联系，方便快捷

地网就是在各个学校设立学校标准性宣传物，人网就是通过朋友了。

对于在招生过程中我总结有以下几点：第一：注重宣传面对各省各大高校竞争越来越激烈的严峻形势，我主要对各个学校作宣传，把我们学校的招生简章发给他们，不过不是每个人都发，我会到班级介绍我们学校，向他们介绍我们学校的优势，和我们学校的教职工团队，让他们知道我们学校老师对每个学生负责的态度。

通过自己的努力，会得到专科甚至本科文凭等等，除此之外，我还通过学生联系到了他们的年级主任，让他们帮我们宣传，这对于我们的宣传工作起到了一定的作用。

第二：拓宽渠道在招生工作的黄金时段中，每分每秒都很重要，要尽快的和高中同学、大学朋友联系，从他们那里收集高中生的信息，以便于以后的联系，再通过联系他们，从他们那里尽可能都收集同学的信息，不过，最好的方法是在班级宣传时让他们在预先准备的表格上写上自己的姓名、班级和电话，我们今年采用的是用点查表的方式获取学生信息，调查表内容是“关于应届高中毕业生心目中的大学”而且我们还举行了一个小活动，即：在同学们将调查表填完交上来时我们在每个班级进行了抽奖活动，这样可以增加同学们填表的积极性，而且效果也是非常的完美。

同时，和老师合作也能快速取得效果，因为大部分同学对老师比较信任，相信老师介绍的学校没有错。

这样有利于开展宣传工作。

第三：加强沟通在考试前后，我了解了许多学生的情况，包括学习、生活等。

在高考前，我尽量的帮助他们，让他们认识高考，认识成考，认识我们学校

在考前，要多和同学沟通，给他们心里减压，以至于更好地面对高考，发挥自己的水平，这样让同学知道我是在帮助他，让他们知道我是他们的朋友。

在高考以后，对于那些想出去工作的学生，应该随时跟他们保持联系，或者直接帮他们在北京找份工作，便于随时知道他们的信息。

在他们回来以后，可以第一时间抓住时机

对于那些没有出去打工的，也要和他们联系好，不过，也不能总能联系。

让他们感觉有压力，否则前期的工作就白费了。

对于招生过程中的困难我给予部分建议：在招生过程中会遇到很多困难，如果当跟他们讲解我们学校的时候，他们不认真听你说，你应该改变一下思路，最好用问答的方式进行交流；如果在招生过程中对于他们的问题，你一瞬间想不起来怎么回答他，你也不要诚实的说：“我不知道”。

这样也不好，你应该说：“对于这个问题，我还是第一次碰到，我会回去查一下资料，了解了以后我会告诉你的。

在招生即将结束之际，恰逢收获的季节，也给我如下启示和感悟：第一：在送学生去学校的路上我们要注意他们的安全，不要让他们和陌生人说话，因为去学校的途中，可能会有一些招生的人员，提前和他们说，让他们有一定的警戒心理。

java学习心得

目前，Java已成全球编程语言的领头羊，它应用领域广泛、前景可观，升职加薪也是指日可待的事。

虽说它的前景可观，但回想下自己走过的路，那真是困难重重啊，接下来就给大家分享几点学习心得，希望能帮助到初学者。

一、学习要脚踏实地，不可超值过急对于初学者来说一定要奠定好基础，要脚踏实地的学习，为日后学习高深知识奠定好基础，要给自己定个学习计划，按照流程去学习，不要学了一半JVM后觉得没啥意思，又去学SWT，结果发现对这个程序也没多大兴趣，有转去学别的，这样浮躁的性格导致你什么也学不会，建议大家一定要将入门教程吃透，平时多看视频讲解，把“基础知识”打牢固是很重要的。

二、看书不是重点，重点是多实践有了良好的开端还要养成良好的学习习惯，平时不单单是多看书本知识，自己在看书的时候还要把书上的例子亲手敲到电脑上去实践，千万不要图省事，就照抄、复制，只有实践才知道自己是否真的会写代码。

虽然说理解编程语言是首要，但也要勤动手、多思考，多编一些例子，做到将理论和实践相结合，这样才能真正的掌握这门技能。

三、由浅入深，不断赶紧程序编写难度每个人都懂得学习是件漫长又枯燥的事情，所以每个想学Java的学者都要做好心理准备，在有准备后要给自己养成个好习惯，先从简单的程序入手，可以通过命令行的方式实现，功能可以有不足，但是随着学习的深入，你可以不断的完善这个程序，直到你把它做成一个完美、性能全的程序后，你才真的学透、学扎实了。

四、遇到难题要学会思考和总结每一个阶段都要对上一阶段做个反思和总结，不要丢了西瓜捡了芝麻，最后学一个丢一个，要经常把自己在学习过程遇到的难题和困惑记录下来，定时的去温习和反思，还要记下自己解决问题的经验和技巧，不断的浏览这些东西，将这些东西吃透，过一段时间，你会发现自己成长了不少。

五、定期研究一个技术，并将其学懂、学精根据市场出现的新奇玩应，不断的去学习和探索，所研究的技术一定要比目前技术水平高，只有不断的探索和专研才能提升个人能力，我相信这一点一般的程序员都没能做到，如果你是抢先做到这一点，你的能力肯定比他人都要强很多。

总而言之，要不断的从实践中学习，要脚踏实地的学好技术，勤奋联系，也要善于利用网上的资源，譬如蓝鸥Java视频教程，从他人身上吸取经验和教训，让提升个人能力不在成为纸上谈兵的事。

专业前沿讲座心得体会

专业前沿讲座心得体会时间：2023.7.19

专业前沿讲座心得体会

以前去上学院的选修课总是抱着些应付的心态，然而这次的不同，我很喜欢听我们的这些优秀教授们讲授专业前沿上的东西，他们，金教授，郭教授，赵教授，官教授，高教授，周教授...在每次短短的两小节课中我都被他们研究的这些东西深深吸引着。虽然好多东西以我现在的水平还不能弄懂，但却让我看到我们专业的前景——只要努力学好知识，总有用武之地的。

由于时间限制和我们有限的知识水平，老师们都从大处着眼，为我们大概介绍了他们的研究方向和内容，同时还简单向我们介绍这些研究将来的实际意义，以及和我们模具锻压专业的联系。总体来说，也许理论上逻辑上的很专业的知识，我们没有学到多少，但老师们利用不到两个小时的时间，就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来，使我们这些只知在学校死啃书本的同学也有机会现实了一回，真正了解到与百姓的生活有直接联系的科学研究。

各位老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮，也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验，提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题。

还记得当时有个老师在讲课前放了一段用纯英文介绍的视频，我记得当时老师说那个视频是他在欧美开一个会议时的开场视频，我很有感触，不仅是对专业上的，还有对英语上的，那个视频里的英语我大部分听不懂，原来自己的英语水平这么的有限，中国在走向世界，专业上已有相当的技术，语言上岂能落下？

赵长财老师，系燕山大学机械工程学院教授、博士生导师，现任燕山大学产业集团副董事长、中国机械工程学会高级会员...职务。同时兼任沈阳重型机器集团公司、天津天锻压力机有限公司...多家企业特聘技术顾问。曾获得了秦皇岛市“三育人”先进个人、秦皇岛市“人民满意公仆”...荣誉称号。拥有这么多成就的他给我们讲授课程，坐在下面听课的我感到很自豪，很自豪。在这次课上他简单介绍了金属管材成形新工艺及理论，管、板类零件内高压成形新工艺及其理论研究，液压机现代设计理论研究中一些前沿上的东西，由于世界能源的紧张和环保问题的日趋严重,汽车工业面临着严峻的挑战:一方面是提高燃气的热效率,减少废气排放;另一方面是减轻汽车自身重量,提高行驶速度,降低能耗。这两方面要求促使人们不得不改进传统工艺,创造出适应新经济时代要求的新工艺。在汽车工业中管材液压成形作为一个非常重要的成形技术已得到了广泛应用,主要用于生产汽车动力系统、排气系统、汽车底盘以及一些结构件。汽车用排气管件大多为形状比较复杂、轴线有很大变化的零件。传统成形工艺除铸造成形外,主要采用冲压两个半壳而后组焊成形,或采用管坯进行数控弯曲、扩管、缩管加工而后组焊成形。这样制造的零件模具费用高、生产周期长、成本高,不适应当前汽车行业在减轻自重、降低成本、提高市场竞争力等方面的要求。而采用内高压技术制造排气管件可以较精确地控制零件的尺寸精度,便于在后续工序中与其他零件进行装配,且能够进一步减轻系统重量,减少焊缝数量,内表面光滑,排气阻力小,使成形后的产品质量和寿命得到进一步提高。听不太懂，但乐于听他为我们讲解那些专业在实际中的应用，喜于他与他的团队那些成就（他领导了燕山大学GM科研团队）。

郭宝峰老师2007年起任燕山大学科技处处长；2010年1月起担任燕山大学科学技术研究院院长。在讲授过程中提到了团队的力量，他始终认为，不论是完成的科研成果还是在研的科研项目，不论是获得的奖励还是发表的论文，都是团队奋斗的结晶，而他个人只不过在其中做了应做的那一部分本职工作而已。他还鼓励我们工科学生要有意识地提高自己的人文素养。“人是应当全面发展的”，他说。很喜欢他的课，不仅因为他在材料加工工程和精密成形技术领域有这么多成就，还因为他的那些人生的态度。

金淼教授，“金老师为人随和，上课认真，讲课内容丰富，能够调动同学的学习积极性，会在课堂上讲一些工厂的实际例子来帮助我们理解书本内容，注意理论联系实际。对于学生们提出的问题，能够做到讲解耐心细致，是一个很有魅力的好老师！”的确，听他的一节课，我确实感到了这一点，在他的课件中讲授了方形拉深筋力特性的数值模拟研究的一些专业知识以及应用，板料在拉深筋中的变形是一相当复杂的过程，他以弹塑性有限元数值模拟为手段，系统地研究了板料在通过方形拉深筋时的变形特点和受力状态，并对方形拉深筋力能参数的构成特点及变化规律进行了深入分析。拉深筋是以汽车覆盖件为代表的复杂及难成形零件拉深模具的重要组成部分之一，是拉深工艺的重要控制手段。拉深筋在冲压生产中的应用虽已有很长的历史，但有关拉深筋的研究工作却不多见，严重地制约了拉深筋的设计和调整工作。目前，拉深筋的设计与调整还主要依赖于设计人员和调整工人的经验，老师以方形拉深筋为对象利用数值模拟的手段对板料通过方拉深筋进行详细研究，获得板料在方形拉深筋中的变形及受力特点，方形拉深筋力能参数的构成及变化规律等大量信息，为拉深筋的设计和调整提供理论依据。听不懂一些东西，但是很喜欢他的PPT上举的那些应用的例子。

高士友教授，在研材料先进制备、成形与加工的科学基础，高性能金属材料激光制备与成形关键科学问题等这些专业的东西。我真的听得有点晕头转向了，老师介绍了很多专业问题的求解，说实在的，没怎么听懂，但老师大概要表达的意思，我觉得还是领会了一些。有一点可以肯定——高士友老师绝对是专家。

官英平教授，在研镁合金板料拉深成形过程控制技术的研究，镁合金非轴对称零件温热拉深成形过程控制技术的研究，这些东西对我而言很难懂，却让我看到一种对专业追求的那种精神。

学科前沿讲座课程已经结束了，通过几次的讲座学习，我在其中收获了很多，不但了解到很多关于材料成型技术在现代社会的众多应用，还了解到许多成型技术的前沿领域，这为我们以后的就业和发展奠定了基础，最起码对未来有了初步的认识，不再有那么多迷茫。众多知名教授或院士为我们讲解了很多前沿领域的技术应用，尤其是其中一们老师还是秦皇凫燕大方华机械科技有限公司的老总，主要产品是汽车专用工装及精密模具的设计与制造，他为我们略微讲了他们创业时的艰辛，为了保证轿车精密塑料件的性能、质量与可靠性，注射成型出质量较高、符合产品设计要求的塑料制品，必须对塑料材料、注塑设备与模具及注塑工艺不断进行改进。模具设计得合理与否会直接影响塑料制品的收缩率，由于模具型腔尺寸是由塑料制品尺寸加上所估算的收缩率求得的，而收缩率则是由塑料生产厂家或工程塑料手册推荐的一个范围内的数值，它不仅与模具的浇口形式、浇口位置与分布有关，而且与工程塑料的结晶取向性(各向异性)、塑料制品的形状、尺寸、到浇口的距离及位置有关。影响塑料收缩率的主要有热收缩、相变收缩、取向收缩、压缩收缩与弹性回复等因素，而这些影响因素与精密注塑制品的成型条件或操作条件有关。因此，在设计模具时必须考虑这些影响因素与注塑条件的关系及其表观因素，如注塑压力与模腔压力及充模速度、注射熔体温度与模具温度、模具结构及浇口形式与分布，以及浇口截面积、制品壁厚、塑料材料中增强填料的含量、塑料材料的结晶度与取向性等因素的影响。上述因素的影响也因塑料材料不同、其它成型条件如温度、湿度、继续结晶化、成型后的内应力、注塑机的变化而不同。因此种种，他们的探索路是艰辛的。他还为我们带来了他们做的产品，车门玻璃导轨，那是知识的产品，高端科技的产品，虽然那个东西看起来没什么特殊的，但在老师的讲解中它便深深吸引了我，就这样一种高端产品，产生的效益却是可观的，而且还走向了世界。这是科学的力量。虽然我的知识水平达不到研究高端产品的层次，我却被这种精神感染，为我们的老师能有这样的成就自豪。

知识的海洋是无穷无尽的，老师们在其中游得很尽兴。也许将来我们也可以不要那么浮夸，将利益看得那么重，而是潜心做一些研究。在这样大好的形势下，说不定真的能有所建树，推出利国利民新技术。

第二篇：前沿讲座心得体会

前沿讲座心得体会

班级：土木132

学号：**

姓名：***

20XX年3月，我非常荣幸的在毕业之前在学校里听了一系列关于土木工程前沿讲座，通过这一系列讲座那让我对土木工程这一行业有了更深刻的认识，土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施，如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等，也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。土木工程是社会和科技发展所需要的“衣、食、住、行”的先行官之一；它在任何一个国家的国民经济中都占有举足轻重的地位。

作为一名刚刚接触专业知识的大学生来说，如果在学习专业课之前直接就接触深奥的专业知识是不科学的，为此，学院让我们进行了毕业实习活动，让我们从实践中对这门自己即将从事的专业获得一个感性认识，为今后专业课的学习打下坚实的基础,为今后书本与实践的结合打下基础。然后还进行了一系列关于土木工程前沿讲座。

由于时间限制和我们有限的知识水平，老师们都从大处着眼，为我们大概介绍了他们的研究方向和内容，同时还简单向我们介绍这些研究将来的实际意义，以及和我们模具锻压专业的联系。总体来说，也许理论上逻辑上的很专业的知识，我们没有学到多少，但老师们利用不到两个小时的时间，就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来，使我们这些只知在学校死啃书本的同学也有机会现实了一回，真正了解到与百姓的生活有直接联系的科学研究。

各位老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮，也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验，提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题。

通过这一系列的讲座，让我对土木工程有了更深刻的印象作为已经快要毕业的我们来说，土木工程这个词语已经是耳熟能详了，因为我们学的专业就是土木工程，但是我敢说没有几个人能够清楚的了解土木工程这门学科的完整情况。这里我们先对土木工程的的前景做些深入的了解，要了解土木工程的前景，我们先来看看土木工程的发展历史，它已经有悠远的历史了。

人们在早期只能依靠泥土、木料及其它天然材料从事营造活动，后来出现了砖和瓦这种人工建筑材料，使人类第一次冲破了天然建筑材料的束缚。中国在公元前十一世纪的西周初期制造出瓦。最早的砖出现在公元前五世纪至公元前三世纪战国时的墓室中。砖和瓦具有比土更优越的力学性能，可以就地取材，而又易于加工制作。砖和瓦的出现使人们开始广泛地、大量地修建房屋和城防工程等。由此土木工程技术得到了飞速的发展。直至18～19世纪，在长达两千多年时间里，砖和瓦一直是土木工程的重要建筑材料，为人类文明作出了伟大的贡献，甚至在目前还被广泛采用。钢材的大量应用是土木工程的第二次飞跃。十七世纪70年代开始使用生铁、十九世纪初开始使用熟铁建造桥梁和房屋，这是钢结构出现的前奏。从十九世纪中叶开始，冶金业冶炼并轧制出抗拉和抗压强度都很高、延性好、质量均匀的建筑钢材，随后又生产出高强度钢丝、钢索。于是适应发展需要的钢结构得到蓬勃发展。除应用原有的梁、拱结构外，新兴的桁架、框架、网架结构、悬索结构逐渐推广，出现了结构形式百花争艳的局面。

建筑物跨径从砖结构、石结构、木结构的几米、几十米发展到钢结构的百米、几百米，直到现代的千米以上。于是在大江、海峡上架起大桥，在地面上建造起摩天大楼和高耸铁塔，甚至在地面下铺设铁路，创造出前所未有的奇迹。

为适应钢结构工程发展的需要，在牛顿力学的基础上，材料力学、结构力学、工程结构设计理论等就应运而生。施工机械、施工技术和施工组织设计的理论也随之发展，土木工程从经验上升成为科学，在工程实践和基础理论方面都面貌一新，从而促成了土木工程更迅速的发展。

杨荣泉先生结合自己的职业历程，讲述了现代铁路的发展趋势，从青年学生的职业规划和青年学生求职注意事项方面对我们的职业规划进行了很好的指导，他以自身经历为蓝本耐心、详细的给我们解惑，让我们为他在科研上的奋斗精神和对下一代的关心深深感动。

总之，学校、学院组织的前沿讲座，使我收获良多，通过这些平台可以接触到很多在领域里知名的科学家、教授等，让我们真正接触到推动科技进步的大师。同时它还让我明白了自身还存在很多的不足，工作有时会缺乏激情，创新意识不足，遇到困难容易举步不前，且考虑问题不够全面。在接下来的一年中，我会不断的克服和改正自身缺点，从日常的点滴行为做起，用严格的标准要求自己，使自己不断进步。在参与中我们不断提高自己，不断充实自己，使自己在每一次的活动中都发现自己新的一面，坚定我们在后续研究生生活奋斗的决心。

老师们精彩的讲座为我们打开了一道通往更系统、更前沿、更创新的思想政治教育的桥梁。随着时代的发展、思想的进步，思想政治教育前沿问题将会越来越多，也越来越复杂，作为思政学子机会与挑战也随之而来，我们要时刻准备着迎接挑战。由于时间仓促，还有很多肺腑之言未一一道来，不免遗憾，今后我会挤出更多的时间来学习与自省。知识的海洋是无穷无尽的，老师们在其中游得很尽兴。也许将来我们也可以不要那么浮夸，将利益看得那么重，而是潜心做一些研究。

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学术讲座心得体会（精选26篇）

当我们受到启发，对学习和工作生活有了新的看法时，写一篇心得体会，记录下来，这样我们就可以提高对思维的训练。那么好的心得体会都具备一些什么特点呢？以下是小编帮大家整理的学术讲座心得体会（精选26篇），希望对大家有所帮助。

学术讲座心得体会篇1

12月6日我院成功举行了提升文献研究能力的学术讲座暨首届研究生文献综述大赛启动仪式。对于此次综述大赛相关事宜及内容看在眼里，听在耳中，记在心里，感受、感触颇多。作为一名即将毕业的研三学生对于此次科研活动的举办是很有所触动的，有一些感悟与同学们一起分享。

在研究上，我认为最重要的就是要积极与老师特别是导师沟通，主动反馈学习进度与想法。专业课考察的是自我学习能力，课下可以多参加学术论坛，学术论坛则更多考察知识运用能力，不论是专业学习，还是筹备比赛，都要做好文献查阅，文献综述的能力显得尤为重要。郭继海副院长结合自身求学治学经历指出，对每一个研究者而言文献综述都是开展创新性研究不可或缺的重要内容。研究生要进一步提高对文献综述能力的认识，善于使用各种工具归纳整理文献，善于利用研究文献来达到自己的研究目的。更是一针见血的指出论文的“痛点”，在专业学习上，只有对一个问题学多了、吃透了、弄懂了，提出的问题才更精准具体，接受老师的指导才更有针对性。在与导师的沟通中我们应当：充分准备、精准询问、积极沟通、主动反馈。

学愈博而思愈远，人生没有白走的路，每一步都算数。张老师以《如何写好文献综述——方法与技巧》为题从六个方面向大家详细阐述了怎样写好文献综述。文献综述被归纳为学科领域性研究综述和专题性文献研究综述。张老师表示写文献综述就像“绣汉绣”，自我感觉会实际上不是真会，还要多加练习、勤于修改，“磨刀不误砍柴工”，“靠谱是比聪明更重要的品质”。她还生动地用“化妆要先打底”来说明文献研究对于开创新研究的基础性作用。无论是在学习科研，还是在学生工作中，都要提前做好规划，画出重要的时间节点，有条不紊地完成各项任务，做到有始有终。在实际学习中，不限于研究综述，在其他形式的学术比赛中，都要抓住研究的方向、重点和选题。研一阶段建议扎实基础、稳定心态、拓展视野，要坚持多阅读经典原著、多读专业书。只有理解和熟悉马列经典原著的语言、语境、语风，才可以学懂、弄通，运用于实践，找到对马学科的归属感。在学习工作中，少问别人“我做得了吗”，减少他人鼓励的依赖性；多问自己“我该怎么做”，提升自我驱动的执行力。坚定自己的信心，没有什么困难是战胜不了的！当然如果压力太大，也要学会自我排解。

专业学习和实践锻炼并非是相互冲突，专业学习培育的是专注科研精神，实践锻炼提升的是组织管理能力，可以相互补充、相互促进。在挑战来临时，调整心态，做好规划，多条并行处理好各种事情，不断提升抗压能力和时间管理能力。在大赛仪式上知网研学平台的徐冰老师通过知网研学平台向全体研究生展示了如何检索所需文献、如何提升文献阅读效率、如何整理文献笔记及如何高效进行科研创作，非常实用；我院18级居思霁同学也对学术论文的撰写和发表作了经验分享，她认为做研究就是要站在巨人的肩膀上去认识世界，比喻颇为贴切；管院20级研究生许济韬现场运行软件向大家展示了怎样使用citespace工具。我们要勇敢抓住每一个实践锻炼的机会，迎接每一个挑战。我本人是在19年开始学习citespace软件并充分利用，进而发表了一篇EI核心论文。建议研一期间，大家在培养专业素养时渐进提高专业能力。掌握若干知识点并不太难，难点在于在写论文时对于怎么融合不同的学科。在融合的方式有所创新，你必定有所收获。

崇实去浮，未来可往。时间以相同的方式流过每个人，每个人却以不同的方式去度过它。厚德博学、崇实去浮、脚踏实地、星空可往。对于毕业、对于未来，无论是读博、考公、留学还是工作，都是个人选择，关键在于做好专业、行业和自我分析，要充分了解自己，准确定位自己，目标坚定，知行合一。在全面了解学院就业趋势基础上，综合分析个人优势，就业意向和行业前景，多向学长前辈取经，提前做好职业规划，有针对性地为规划做计划，为未来打基础。

最后，希望同学们能够树立一个全球视野、独立人格、终身学习的格局观，同时，注意“沉下心来”，因为它能促使你保持人生自律和独立思考。我们经历的每件事情都是用时间成本堆砌出来的，多学多做有利于学科专业的事情，就会与其他美好的事情不期而遇。要坚定信心、信念、信仰，做到眼里有星辰，光而不耀；心中有深海，静水流深。

学术讲座心得体会篇2

为了让我们进一步的了解医学科研选题、设计、申请有关的事项，学校特地为我们准备了一场报告。老师详细地介绍了有关医学科研的相关事项，让我们从中受益匪浅。

科研课题的形成和选择是研究工作中最复杂的一个阶段。选择课题就是选择确定自己的主攻方向，它关系到整个科研工作的成败。爱因斯坦曾经说过：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅仅是一个数字或技术上的技能而已，而提出新的问题、新的可能性，从新的角度去看旧的问题却需要创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”因此，正确地选择课题，是科学研究中具有战略意义的首要问题。

选题要遵循几个原则：第一，要有明确的目的性。第二，要重视创新性。第三，选题更要有科学性。第四，选题还必须具有先进性和可行性，选择的课题从研究内容到方法都应具有先进性。第五，要有竞争性。选题前必须做好充分的调研工作，准确的情报信息是选好课题避免低水平重复的依据。

选择好课题后，如何将自己的思想充分表达出来，使同行专家和主管部门认可便成为关键。在课题申请中，无论对享有声望的老专家，还是初出芧庐的年轻人，都用同一尺度衡量，优胜劣汰、择优资助。而衡量和决定资助与否的重要依据就是申请者所填写的申请书。因此，能否写出一份高质量的申请书，不仅是对申请者科学研究素质的考验，也是决定申请课题竞争性强弱的关键。要写好一份高质量的申请书，这其中既有研究者的学术水平问题，也有管理知识问题，以下几点需要注意。第一，选题范围大小要适当，主攻方向要明确。第二，立论论据要充分。第三，预期目标和研究内容要明确统一。第四，研究方法和技术路线要先进可行。

医学科研设计必须遵守以下的基本原则。第一，随机化原则。第二，对照的原则。第三，盲法原则。第四，重复原则。这样设计出来的科研项目才会更容易中标。资料的检索也是十分重要的。文献信息检索是科学研究的向导。要进行有价值的研究，必须依赖文献检索，全面获取相关文献信息，及时了解医学领域出现的新问题、新观点，以确定自己的研究起点和研究目标。文献检索有助于掌握本课题研究的进展动态，开拓思路、避免重复劳动，把研究水平提到新得高度。

接下来就是医学科研论文的书写。论文是讨论或研究某种问题的文章。由于论文是以讲明道理、发表议论的方式进行表达，故又称议论文或说理文论文的基本特征在于理论性。论文作者运用逻辑思维，直接表达自己对某个事物的观点或见解，力求以人要以理服人，就要讲出一定道理。无论是提出自己或赞同别人对某一事物的观点，还是分析批驳自己所不同意的某种观点，都要把问题上升到理论的高度。也就是说，要求作者在一定世界观的指导下，去观察和分析所论对象的本质或规律，从中得出普遍性结论，提供了科学的理论基础。

论文的第一步工作，是要选定一个适当的论文题目。题目选择是否适当，对论文成败至关重要。如何选定论文题目，主要应考虑如下方面：其一，题目的大与小、难与易。其二，题目的理论意义和实践意义。换句话说，就是题目的学术价值。要尽可能地选择那些意义较为重要，即研究价值较大的题目。其三，作者自身的兴趣爱好和能力基础。由于纷繁复杂的学术对象在不断扩展，即便在所攻专业范围内，我们对许多问题的了解都是很有限的。因而在选题时就要注意避开陌生的不熟悉的论题，因为这种题目和自己平时的兴趣爱好、注意力都距离较远，在这方面就可能缺乏必要的知识准备，如果凭一时的好奇或冲动，盲目选定这类题目，就只好一切从头熟悉这样往往是付出了过多代价却收不到理想效果。同时，选题时还应考虑自己的学识和能力基础，知己知彼，量力而为。

题目选定后，就要立即着手围绕题目搜集和阅读相关材料。除了指导教师提供的材料线索外，作者应到图书馆、资料室借阅参考书籍，查找载于刊物、报纸上的有关文章及其他材料，搜集和阅读材料，目的是为了了解前人、他人在自己选题方面发表过些什么意见，经过对这些意见的研究。提炼出或建立起自己的论点。在材料搜集阅读和加工提炼的工作进展到一定程度时，论文作者就需要拟写出论文写作的书面提纲。材料找齐后，即可进入撰写论文过程中的消化阶段，首先要仔细阅读材料，调动一切思维细胞，开动脑筋边读边思考，看别人在有关自己论文的主题上是怎样阐述的，有何独特之处，存在什么不足或偏颇之处，这些，往在是我们自己写作的突破口‘同时，用摘抄卡片的形式把自己觉得有用的要点记下来，这点也是十分重要的。材料读透后，要理顺一下思路，形成观点和思想，然后写出论文提纲。有的同志认为写提纲是多此一举，应该胸有成竹，一气呵成，这种看法不妥。因为学术论文和小说、散文、诗歌不一样，后者叙述人们的形象思维，有时可以一气呵成，而前者叙述人们的逻辑思维，强调文章要观点鲜明，论据充分，层次清楚，逻辑性强，所以很难在没有一个总体构想的前提下写好论文。因此在写作时一定要拟出一份完整的提纲。

初稿写出后，要在修改上下大功夫，通常可分三步进行。第一步，主要是进行观点思想的充实。要检查论文的观点，思想是否正确，有无新意，有没有漏掉或可补充的新观点，然后再检查论据是否充分，能不能说明论点，有无相互矛盾之处。第二步，修改文章的题目、结构、小标题、段落划分。检查题目与内容是否相切，各个部分的内在联系是否紧凑，有没有更切题、更新颖的标题，并注意文章的层次是不是合理。第三步，修改论文中语言的运用状况，看文章中有无病句和含混不清的词，能否用更好的词语表达文章中同样的意思，争取在不妨碍思想观点的前提下把文章写得更漂亮一些，文笔更优美流畅一些。经过上述过程的修改后，即可将论文送指导教师审阅，再根据导师意见进一步修改定稿。

最后就是成稿的发表。一篇文章质量的好与坏，往往是以科学含量多少来区分的。一篇好论文构成的五大要素是：设计合理；资料齐全；客观标准准确；结论正确；文笔流畅。设想如果一篇论文的设计不合理，将会造成无法弥补的缺陷；缺乏可供比较的对照组，致使研究缺乏科学性，结论没有说服力；缺乏诊断标准和疗效标准，致使文章缺乏说服力；缺乏实验室材料，诊断依据不足；样本太少，不具有代表性，也无法进行统计学处理，其结论无可信性；缺少流行病学调查和近期及远期的随防资料，有较大的抽样误差就不能反映该项研究的总体水平，缺乏科学性。文章没有科学性，也就失去了刊用的意义。

通过这次的学习，我学会了许多有关医学科研的相关问题。这也让我懂得了学习的重要性。要进一步增强学习的自觉性和紧迫感，牢固树立终身学习的观念，克服为学习而学习的思想倾向，既要精学，又要博学；既要现在“实用”，又要今后“有用”，努力使“笔头”成为“插头”、“人脑”变成“电脑”，不断扩充知识存量、丰富知识内涵、更新知识结构，全面提高自己的能力。听了这次报告我受益匪浅，开拓了视野。也感受到了来自学术前沿的东西。我们每个人都要在自己的学术领域里尽心尽力，坚持去做研究，不断的去追求真理，才能为人类幸福做贡献，实现人生价值。学会合作，学会与人沟通，学会学习和做研究的方法。勇于实践，勇于创新。即使失败，也要站起来重新开始直至成功。我们要结合自己的专业，联系我们的社会实际，寻找社会的需求，为社会创造价值。

学术讲座心得体会篇3

20xx年11月16日，正值中国药科大学78周年校庆，学校开展了“中国药科大学20xx年学术周”活动，开幕式上请到了四川大学副校长、中国科学院院士魏于全院士进行生命科学领域的学术介绍，魏院士从宏观上讲解了当前生物技术药物与生物治疗研究的最新进展以及生物技术药物和生物治疗的一些问题。魏院士的报告受到了全体人员的热烈欢迎，通过此报告，使我们很清楚的了解到生物药物的市场环境与前景。

报告主要是围绕生物技术药物与生物治疗研究展开，并针生物技术药物与生物治疗两个问题进行了详细阐述。

1、生物技术药物

生物技术药物发展的使命就是治疗人类正在面临的重大疾病问题如恶性肿瘤，自身免疫疾病等，然后通过一些实际的数据证明了生物治疗的前景是光明的、有希望的，有利润的。目前生物治疗的分类：

1、免疫治疗（细胞、细胞因子、抗体与疫苗等）。

2、基因治疗。

3、调节血管生成治疗。

4、调节细胞凋亡及分化诱导。

5、小分子靶向药物。

6、干细胞与组织工程等再生医学。

1.1基因治疗

基因治疗被2009年Science杂志评选为全球十大科学进展之一，国际上每年发表的有关基因治疗的论文数目在不断地增加。基因治疗是外源的遗传物质（DNA或RNA）导入到患病个体中，从而达到干预或治疗疾病的目的。基因治疗主要有两种方式：体内基因治疗、“离体”基因治疗。体内基因治疗主要是通过局部注射、超声导入，动静脉注射的方式将药物导入到疾病组织。“离体”基因治疗主要是将疾病组织细胞取出进行体外培养后进行基因修饰，最后回输到该患者体内。为了使外源的遗传物质能够稳定不被分解，常选用的载体有两大种：病毒载体（如Vacciniavirus），非病毒载体（如Lipidosome）。

欧洲药品管理局EMA推荐了一种基因疗法药物（Glybera），Glybera是由荷兰一家生物技术公司uniQure研发并提交上市申请的，主要适用于那些患有脂蛋白酯酶缺乏（lipoproteinlipasedeficiency）的患者，脂蛋白酯酶缺乏是

一种极为罕见的遗传缺陷病。无法承受脂肪颗粒，极易引致急性胰腺炎甚至会导致患者死亡。俄罗斯也批准上市了一种作用于外周动脉疾病的基因治疗药物。

但是基因治疗所面临的核心问题：“如何确定安全性与有效性”，同时基础科学问题：“靶向性如何解决”。理想的类型是采用载体与外源的遗传物质的结合体是具有高效、靶向，低免疫原性的导入系统。因此，载体的类型就非常重要，对于非病毒载体可以在载体表面添加靶细胞表面抗原的抗体分子，或者是靶细胞的信号分子提高靶向性。目前病毒载体更为常用，腺病毒具有很强的优势：腺病毒复制可显著增加治疗基因的拷贝数、腺病毒复制具有溶解细胞的作用，腺病毒复制可起到“旁观者”效应。其技术关键问题是需要严格限制腺病毒只在靶细胞中复制，否则，将会产生巨大的毒性。为了提高提起靶向性，选择合适、特有的靶点非常重要，根据肿瘤细胞具有无限复制的特点可以在基因药物前段添加端粒酶基因，另一方面肿瘤细胞在增值速度快，在肿瘤组织含氧量少，在基因药物前段添加缺氧调控基因。最后报告中讲到发现了具有协同或互补作用的双治疗基因，可使实验动物体内肿瘤完全消退。

当然，基因治疗不仅局限于肿瘤的治疗，在治疗其他难治之症也取得疗效。如HIV、遗传病的治疗（如雷伯氏先天性黑蒙LCA）。如在治疗腺苷脱氨酶缺陷所致的重症联合免疫缺陷（ADA—SCID）的治疗，将患有该病的病人体内的T细胞取出进行离体培养，一段时间后用LASN刺激培养的T细胞，将人属ADA的cDNA导入该T细胞中，再培养一段时间，使添加的人属ADA基因整合到患者T细胞中，从而实现对疾病的治疗。

1.2免疫治疗

肿瘤的免疫治疗是以激发和增强机体的免疫功能，以达到控制和杀灭肿瘤细胞的目的。免疫疗法只能清除少量的、播散的肿瘤细胞，对于晚期的实体肿瘤疗效有限。故常将其作为一种辅助疗法与手术、化疗、放疗等常规方法联合应用。先用常规方法清扫大量的肿瘤细胞后，再用免疫疗法清除残存的肿瘤细胞，可提高肿瘤综合治疗的效果。可以分为两种：细胞免疫治疗与抗体治疗。

1.2.1细胞免疫治疗

细胞免疫治疗疗法是采集人体自身免疫细胞，经过体外培养，使其数量成千倍增多，靶向性杀伤功能增细胞免疫治疗强，然后再回输到人体来杀灭血液及组织中的病原体、癌细胞、突变的细胞，打破免疫耐受，激活和增强机体的免疫能力，兼顾治疗和保健的双重功效。细胞因子诱导的杀伤细胞（CIK）疗法、树突状细胞（DC）疗法、CLS生物免疫治疗、DC+CIK细胞疗法、自然杀伤细胞（NK）疗法、DC—T细胞疗法等。美国FDA批准了首个前列腺癌免疫细胞治疗药物Provenge（Dendreon制药公司研制）上市，从512名受试者参加的临床试验结果显示，晚期前列腺癌患者采用Provenge治疗后，3年生存提高了37％，这是肿瘤生物治疗划时代的发展事件。

1.2.2抗体免疫治疗

抗体治疗是利用抗体特异性结合并且杀伤患病组织、细胞，从而起到治疗疾病的目的。抗体是机体的免疫系统在抗原刺激下，由B淋巴细胞或记忆细胞增殖分化成的浆细胞所产生的、可与相应抗原发生特异性结合的免疫球蛋白。主要分布在血清中，也分布于组织液及外分泌液中。近年来抗体ADC技术逐渐发展起来。抗体ADC是构建“抗体—化学药物偶联剂”，利用抗体对靶细胞的特异性结合能力，输送高细胞毒性化学药物，以此来实现对癌变细胞的有效杀伤。报告中讲到我国抗体药物面临的主要问题：

1、抗体药物数量少；

2、技术创新能力不足；

3、研发投入力度不够；

4、产业化进程缓慢。

1.3肿瘤干细胞与肿瘤治疗

报告中介绍了肿瘤干细胞具有四个重要特征：

1、自我更新的能力。自我更新能力是肿瘤干细胞保持分化为前体细胞的能力。

2、多分化潜能。多分化潜能使肿瘤干细胞能够产生不同分化程度的子代肿瘤细胞，在体内形成新的肿瘤。同一肿瘤组织中，分化成熟的肿瘤细胞恶性程度较低，而分化差的肿瘤细胞恶性程度高。

3、高增值能力。

大量实验表明，CSC/TSC比普通肿瘤细胞具有更高的增值能力。

4、耐药性。

多药耐药（multidrugresistance，MDR）是导致肿瘤治疗失败的主要原因之一。肿瘤干细胞细胞膜上多数表达ABC转运体家族膜蛋白，能够运输并排出代谢产物，药物等物质，使得许多对肿瘤非干细胞具有抑制或杀伤作用的化疗药物在肿瘤干细胞上发挥不了杀伤作用，或作用明显减弱。基于肿瘤干细胞的理论，干细胞治疗药物也已经出现，全球首款干细胞治疗药物在韩国上市，用作急性心肌梗死后治疗，左心室射血分数将得到6％改善。加拿大也上市了一款干细胞治疗药物Prochymal，Prochymal用于治疗那些对激素类药物无反应的GVHD儿童患者，约有60％的GVHD儿童患者使用此药后症状得到改善。Prochymal由来自于健康的青年捐献者骨髓中的间质干细胞制备而成。另外美国FDA批准的首个个人化的细胞美容疗法FibrocellScience。它是以受术者皮肤纤维母细胞为基础，该产品可商业化的用于成人受术者面部皱纹。

2、四川大学国家重点实验室的介绍

四川大学国家重点实验室已经建立了从基因发现到药物研发及临床治疗等一整套关键技术平台，并形成高度整合及相互关联的“技术链”，建立了一支医学、药学等多学科交叉融合、跨领域、产学研一体化、海内外结合的人才队伍。同时注重成果转化，积极鼓励企业早期参与。

3、个人感想

非常感谢学校在研究生学习阶段安排的此次“中国药科大学20xx年学术周”活动，这次活动中的魏院士的讲座不仅给我带来了最新的学科前沿知识，在他讲到四川大学正在建立的药物研发中心，让我非常震撼。也交给了我积极乐观的心态和乐观的生活态度，也让我对于以后的科研工作有了一些基本的了解，对未来有了自己的想法。

这样的讲座让我受益匪浅，学到了许多书本上所没有的知识，开阔了视野，同时让我收获了些人生的一些道理。所有的这些都让我对于自己和未来有了更清晰的认识，有了自己的目标和方向，不断的努力和前进。

学术讲座心得体会篇4

利用课外学习时间，学校和学院给我们安排了一系列讲座，在我看来，旨在丰富小学期生活，积累专业知识，拓宽视野。这些讲座与我们专业知识紧密相关，但是却不单一，涉及不同课题观摩聆听名师讲座，名师神采飞扬，听者亦有心得。一千个读者的心中有一千个哈姆雷特。而面对着鲜活的教学对象，智慧的教师必然没有相同的课堂。

我特别喜欢“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”，因为他内容丰富而广，为我们增加了很多课外的知识，扩宽我们的视野和涉猎。

第427讲是由肖蕾博士主讲的，他是我们学院的副教授，主讲内容是“大学生在校期间如何提高自身科创能力”，分别阐述了一下内容：

1．介绍我校为大学生提供的科研平台；

2．飞思卡尔智能车竞赛及相关技术介绍；

3．大学生科研立项情况介绍。增加了我对学院的了解，也为我的大学生活规划有了一定的帮助。

而“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第429讲，由黄谷甘副教授主讲的“MIDI环境下按声调谱曲唱古诗”，则向我们展示了古典诗词是中国璀璨的文化精品，“诗乐合一”是传统的至道鸿教。为继承和创新往圣传统的吟诵，演讲人基于全国95%以上的方言点平声都分阴平、阳平，大多数方言区保留有中古入声的共性，借鉴、集取名家及各地吟诵调之所长，按平上去入四个声调为古诗词谱上数字简谱，再应用现代教育传播媒介、计算机技术合成数字音频、视频等多媒体信息资源，开发出《基于MIDI唱诗词》的wmv视频文件，创新可视（谱）、可听（曲）、可歌诗（唱辞）、可学格律多位一体教学新环境。能开启天聪，激活右脑，启迪智慧。概括为：唐诗宋词声律精，吟诵应觉仄与平。1235唱唐诗，平仄仄平歌中知。汉字古来平声多，阴阳分唱5（so）与1（do）。5（so）高平第一声，1（do）第二声自明。2（lai）只唱入声字，剩余上去唱3（mi）。谱成曲调配MIDI，诗如歌唱最好记。我不是个懂音乐的人，但是在黄谷甘副教授的感染下，感受到了音乐与科技碰撞出来的火花是那么的有魅力。

其实听讲座的过程跟课堂听课大同小异，就是专心听，兼做笔记。讲座笔记是讲座内容的记录，因此是具有指导作用或学术价值的，准备好一本专用的笔记本用于记录讲座内容是非常重要的。同时在听的过程中需要与演讲者同步思维，这样才不会遗漏讲座的重点。关于讲座的笔记，与课堂讲课的专业课笔记稍有不同，最好能在页首注明讲座的时间、地点、讲座主题、主讲者个人基本信息等，其次是简明扼要地记录讲座的理论框架和基本内容，令人耳目一新的新概念、新观点，值得进一步思考、研究的空间，以及自己在听讲过程中的感悟和思考，这些学术思考的火花稍纵即逝，不管成熟与否，一定要先记录下来。

学术讲座心得体会篇5

时光在我们不经意之间飞逝而去，我们已经从青涩的一年级新生成长为成熟的大四毕业生。在这短暂忙碌而美好充实的四年中，我们自觉地汲取更多的知识以武装自己的头脑，不论是从课堂上，图书馆里，还是在受益匪浅的讲座中；同时，在实践中也锻炼了自己各方面的能力，这些无疑为我们在不久的将来踏入社会并快速适应工作岗位奠定了坚实的基础。我们从讲座中了解到了许多当今化学研究进展，使自己能够跟上科学发展的步伐，督促自己学习实践，为未来打好基础。

在听讲座上我们要深化专业知识，使自己理论水平得到提升。听学术讲座时，要有一定的基础，不然我们就不能够及时地理解其中的专业术语。在老师的《什么是分析化学》这一讲座中，我们能够先了解这一专业名称的真正含义，随着老师的一步一步的讲解，我们慢慢地对分析化学的了解加深。在听这一讲座前，我们已经学习了分析化学的课程，但我们只是学习了很基础的东西，需要加深了解的只是还很多。我们在课堂上缺少的就是对未来化学的发展方向，而学术讲座距为我们提供了绝佳的机会。《激光技术及其应用》、《长链脂肪酸甲酯催化制备长链脂肪酸醇的研究》、《ABO2型氧化物导电性研究》、《现代测试技术在珠宝玉石鉴定中的作用》、《有机光电子研究的新进展》等讲座不仅给我们介绍了化学的广泛应用，还让我们看到了化学无限前景。

当前由于许多废水、废气与废渣仍未经严格处理就外排，导致我国工业生产造成的环境污染仍十分严重。一方面旧帐未清，许多老厂的治污措施因种种原因，并未完全到位：另一方面又新建了许多污染较难治理的小厂，使环境对污染的负担呈有增无减的趋势。目前世界各国都在为未来经济与社会可持续发展制定发展战略。我们可以运用化学手段对环境进行监测，《节能减排与低碳经济》、《水体富营养化现状及动向》向我们介绍了许多关于环境监测的现状与方法，同时我们从课堂和试验中对环境保护加深了了解。

近年来国际上较普遍提倡和开展的绿色化学与技术的研究，目的是发展环境友好技术、环境无害技术或清洁生产技术，同时强调化学过程的原子经济性，反应的高选择性，不生成或很少生成副产品或废物，实现或接近零排放过程。工艺过程中强调使用无毒无害原料、溶剂及催化剂，同时生产环境友好产品。这样可以减少末端治理，从根本上解决环境污染问题。我们在《RegenerationMedicine》、《天然药物化学研究概况》、《无机化学发展现状与趋势》、《Brnsted酸性功能化离子液体在绿色有机合成中的研究进展》等讲座中从不同方向上看到了绿色化学的发展，相信在不久的将来我们实现绿色化学的全面发展。

食品安全是大家都关注的话题，这是关系到我们生命安全的重大事件，就像刚出现的蒙牛纯牛奶致癌物事件，弄得人心慌慌的。听了《食品安全快速检测技术简介》、《食品分析中的样品与样品前处理》的讲座，让我更深入了解了食品安全存在的问题以及可以用怎样的方法检测食物中的各种含量，还有对食品的处理方法。让我对自己的饮食习惯有了更健康的调整。现在很多人提倡绿色食品，相对于一般食品生产的绿色食品更安全，同时绿色食品还提醒人们要保护环境和防止污染，通过改善人与环境的关系，创造自然界新的和谐。

听讲座是学习知识的一种途径，是老师们传授经验的时间，在《过去、现在和未来》、《福建省化工类行业的现状、发展与学生就业前景》、《就业工作报告》讲座中，我了解到自己就业的前景，让我更有目标的进行学习，从老师自身经历中，我受益匪浅。我相信自己的未来是精彩的，是有前途与希望的。

总之，老师们的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。通过学习，我们学到了化学专业及其他相关方面更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们的视野，使我们受益颇多，在这里，再次感谢老师们精彩的讲座！书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，虽然讲座活动已告一段落，但我们不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我们不断攀岩知识的高峰，充实自我，实现自己的理想！

学术讲座心得体会篇6

孩子从小就喜欢乱涂乱画，他们把乱涂乱画作为一种自由的游戏活动。自己想怎么画就怎么画，美术活动恰恰符合了孩子的天性，反映了孩子的本质，通过美术活动能生动形象的表现客观事物，促进孩子思维、情感等方面的发展。所以说美术教育活动的培养在我们素质教育教学中占重要地位。

1、为孩子的创作提供丰富的感性经验

大自然是一个天然的大课堂，蕴藏着无穷的奥秘和想象的空间。因此在开展美术教学中，我选择贴近孩子生活的事物为题材，在日常的生活中好好地捕捉孩子感兴趣的事物，尽可能地让孩子运用自己的感官去看一看、摸一摸、尝一尝、玩一玩，并在教学过程中，多给孩子观察、欣赏的时间，引导他们进行细致的观察，使孩子的脑海中留下清晰丰富的印象，帮助孩子们积累丰富具体的、直接的生活经验，从而激发孩子们想画、爱画的欲望。如：在进行绘画“快乐的小蜗牛”前，我们通过与孩子们一起到校园的草地上寻找雨后的小蜗牛、观察小蜗牛、与小蜗牛交朋友等活动，不但引起了孩子们的学习兴趣，而且从中获得了许多关于蜗牛的感性认识，为绘画“快乐的小蜗牛”积累了丰富的经验，从而更好地把它表现在画面中。

2、恰当地指导能激发孩子的创作热情

①别忽视孩子绘画活动中的“说”。

对于我们小学孩子来说，他们的绘画水平较低，不能自如的用绘画来表达自己的感受。因而，我们可以鼓励孩子自己来说，这是让成人了解孩子绘画意图及其内心世界的直接途径。在班上，孩子绘画的特点之一是边说边画。因此，在美术活动中，我把握好孩子的“说”，允许他们围绕绘画的主题轻声地说，并鼓励孩子与同桌的伙伴相互交流、提问，如：请小朋友悄悄地告诉旁边的好朋友，你画的是什么？它们在干些什么事情？他们在什么地方呢？通过恰当的“说”，不但为孩子营造一个宽松、和谐的绘画环境，激发孩子的绘画兴趣和积极的情感，而且在同伴间的交流中起到一个相互学习、相互影响的作用，从而促使孩子大胆用色、大胆表现及想象创造力的发展，提高他们的绘画水平，发展幼儿的口语表达能力。

②以平行参与的形式扩大孩子的想象空间。

对于我班孩子来说，思维能力、想象能力等仍然受年龄特征的限制。因此，为了丰富孩子的感性经验，帮助孩子更好地对事物的表象进行创作与想象，我以参与者的角色，通过讲述自己的小故事或自己的发现，平行地加入到孩子的活动行列当中。如：在画“金鱼”时，我用朋友的口吻说：“教师刚才在观察金鱼时，发现这些金鱼朋友可爱玩了，它们在水里东游游、西游游，好象在玩‘捉迷藏’的游戏呢！那小朋友又有什么新的发现呢？”通过我的参与，对孩子起到示范榜样的作用，使孩子们有了新鲜感，从而促使他们有兴趣去探究，极大的调动他们投入活动的积极性，激发孩子的积极情感，更好地拓展孩子的联想和创造。

3、适当的示范是孩子创新过程中的“催化剂”。

随着幼教改革的不断发展，许多新的观念冲击着我们的头脑，使得我对美术活动中的示范定义变得有些模糊和迷失了方向，生怕自己的范例或示范会影响孩子的发展。因此尽可能地不出示范例或减少示范，但通过这次的教研活动，让我对“示范”有了进一步的认识与感悟。由于我班孩子对事物的美感、形象思维还处在启蒙阶段，缺乏相应的表现能力，若任凭孩子自由发挥，而没有正确的示范、引导，那么就会出现空有过程而没有结果的局面，从而使孩子失去学习的兴趣，不利于孩子美术表现力的发展。为了避免学生对范例的机械模仿，然而又能适合不同层次孩子的不同发展水平。因此我在向孩子示范时，并不要求他们模仿，而是通过把所要表现的事物进行结构分析，然后示范其主要的外形轮廓即可。在这过程中，我结合本班孩子的年龄特点，用自编的小儿歌帮助孩子更好地理解和表现事物。如：在教孩子画“小鸟”时，我边念儿歌，边进行示范：圆圆的头、半圆形的身体、三角形的尾巴和两只大大的翅膀通过用各个图形的组合表现小鸟基本外形的方法，帮助孩子孩子更好地进行表现。其次，在教画蜗牛、小鱼等不同动态时，我尝试使用“基本形”不变的方法，引导孩子发现其中的异同，从而表现出动物的不同动态。通过多次的示范、讲解、练习，孩子们对此有了初步认识，因此在绘画中孩子们基本能用这种方法表现出两至三种的不同动态，取得较好的效果。

学术讲座心得体会篇7

20xx年x月，我们迎来了人生的另一个重要阶段，回头看看，我们已经从去年的一年级新生成长为二年级的毕业生。在这短暂忙碌而美好充实的一年中，我们自觉地汲取更多的知识以武装自己的头脑，不论是从课堂上，图书馆里，还是在受益匪浅的讲座中；同时，在实践中也锻炼了自己各方面的能力，这些无疑为我们在不久的将来踏入社会并快速适应工作岗位奠定了坚实的基础，在这里首先要感谢各位老师的诲人不倦，您辛苦了！下面我就简要总结下参加学术讲座的一些心得体会。

一、深化了专业知识，理论水平得到提升

在孙老师《英语语法隐喻系列讲座之一：语法隐语在词汇语法层的体现形式》这一讲座中，我了解到词汇隐喻与语法隐喻的不同点及其联系。语法隐喻的观点是语言的隐喻化过程中词（组）的意义没有发生变化，变化的是它们的语法性状，如动词化为名词，连词化为动词等等。词汇隐喻对语法隐喻的补充作用体现在某些词汇隐喻可以借助系统功能语法进行阐释。隐喻式和一致式之间没有绝对的分界，只有相对的、程度不同的差异等。

通过刘老师《辩证看待建构主义在中国英语教育中的作用》这一讲座，对建构主义有了更清晰的认识。建构主义在中国大地上的“遍地开花”，尤其是在教育领域，这种“建构主义”的现象，正说明人们想借此解决在教育中的理论与实践的困惑，希望藉此使得中国的教育能够更上一层楼，能够培养出具有创造性、开放性思维的适应时代需求的人才。同时要注意在建构主义理论指导下设计教学，让学生在主动建构知识的过程中学会思考，学会批判性思维，为我国培养更多创造性人才。

在徐老师《亚句子与言语行为》讲座中，我了解到亚句子作为独立使用的、小于句子的词和词组，是实际交际中独立存在的语用现象；与完整的句子一样，亚句子也可以完成言语行为；对这类言语行为的理解主要依赖于非语言语境因素和人们的语言能力及逻辑判断能力；亚句子研究宏观上当属语用范畴。即是对所说（whatissaid）与所欲（whatismeant）之不同的研究。

听完苗老师《评价型强势主位结构的功能语言学研究》报告后，我们了解到评价型强势主位结构的语义特征：概念意义、人际意义和语篇意义；评价型强势主位结构的语篇组织功能：作为超级主位实施引发功能、过渡功能、作为超级新信息实施总结功能、反馈功能；及评价型强势主位结构的信息结构。

韩老师《语料库语言学》使我们了解到什么是语料库及语料库语言学，其重要性，当今主要语料库，以及语料库语言学的特点及应用。利用语料库对语言的某个方面进行研究，即“语料库语言学”不是一个新学科的名称，而仅仅反映了一个新的研究手段。

二、提高了自身的专业技能，尤其是诗歌欣赏及翻译水平

通过翟老师的《英语诗歌中的声音元素》讲座，我对英美诗歌有了更进一步的了解与鉴赏水平。英美诗歌是英美文学的奇葩，是世界文学的瑰宝。吟诵一首好诗，犹如聆听一支优美的乐曲。英文诗的“声音”不仅是构成诗歌音乐性的要素，同时也是诗歌表情达意的重要手段。除了音韵美，英诗还具备独特的节奏美，即通过行中单词音调的轻重抑扬来构成语流的跌宕起伏。

尹老师的《翻译的动力和翻译的精神》完善了我们对翻译的看法及了解。翻译能够满足译者的自我实现的需要，是译者生存、发展、实现自我生存价值的本能需要。翻译的过程是一个创造意象的过程，是发现、体验、感领价值真理的过程，是译者的一种诗性生存方式。

三、为自己的学位论文打下了坚实的基础

栾老师的《文科研究生科研方法》为我们的毕业论文写作提供宝贵的建议与方向。首先要培养科研问题意识，从整体上讲，立意要做到四个要点：新、深、巧、异。选题方面，要理论联系实际，注重现实意义；勤于思索，刻意求新；知己知彼，轻易适中等。另外，还要注意文献综述的基本方法和步骤，并指出一篇好的文献综述，应有较完整的文献资料，有评论分析，并能准确地反映主题内容。

刘老师的《问卷设计与实施》为我们教学方向的学生上了重要的一堂课。我们掌握了问卷中问题的类型和常见概念如：变量、测量层次、概念定义与操作定义、效度与信度等。另外，老师还讲述了好的问卷的标准及处理数据的方法，使我们受益匪浅。

总之，老师们的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。通过学习，我们学到了英语专业更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们的视野，使我们受益颇多，在这里，再次感谢老师们精彩的讲座！书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，虽然讲座活动已告一段落，但我们不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我们不断攀岩知识的高峰，无愧于父母及老师们的培养！

学术讲座心得体会篇8

研一期间我参加了很多学术讲座，受益颇多。讲座中让我既了解到了各领域多层次的发展前沿，使自己能够跟上科学发展的步伐；同时充实了多方面的知识，提升了我的理论水平；也看到了知名学者成功人士的人格魅力。

印象特别深的两个讲座是知名专家韦日钰博士的讲座和成功人士黎晓毅经理的讲座。韦日钰博士是澳大利亚magnetica公司首席工程师，昆士兰大学医疗诊断技术中心生物医学工程兼职高级研究员（adjunctseniorfellow）。讲座的题目是超导磁共振成像系统的研发与开发，韦博士的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。核磁共振分析技术是通过核磁共振谱线特征参数（如谱线宽度、谱线轮廓形状、谱线面积、谱线位置等）的测定来分析物质的分子结构与性质。它可以不破坏被测样品的内部结构，是一种完全无损的检测方法。同时，它具有非常高的分辨本领和精确度，而且可以用于测量的核也比较多，所有这些都优于其它测量方法。因此，核磁共振技术在物理、化学、医疗、石油化工、考古等方面获得了广泛的应用。韦博士特别讲了在医学上的应用mri，它其实就是磁共振成像，英文全称是：magneticresonanceimaging。在这项技术诞生之初曾被称为核磁共振成像，到了20世纪80年代初，作为医学新技术的`nmr成像（nmrimaging）一词越来越为公众所熟悉。随着大磁体的安装，有人开始担心字母“n”可能会对磁共振成像的发展产生负面影响。另外，“nuclear”一词还容易使医院工作人员对磁共振室产生另一个核医学科的联想。因此，为了突出这一检查技术不产生电离辐射的优点，同时与使用放射性元素的核医学相区别，放射学家和设备制造商均同意把“核磁共振成像术”简称为“磁共振成像（mri）”。

从韦博士的精彩讲座中我还学习到：医学上传统的器质性疾病的检查用的是ct（x光的原理）。但是这种对人体有一定危害，而mri对人体危害就小多了，孕妇、小孩都能用。不过，若是病人体内有金属的话（比如假牙等）是绝对不能使用的了，特别是那些容易被磁化的金属，因为它可以产生几吨重的力，这样的话把人体内的金属会吸出来使人像被子弹打穿了一样，后果很严重。ct用的是对灰质物质敏感而mri是对h元素敏感。从这点来看，在医学上照片子的时候如果是对骨头进行检查那还是选ct好些，若是在检查癌细胞和肉时用mri好的多。就是说不要一味地觉得mri比ct好，还得看实际情况的。

韦博士的讲座让是我进入研究生阶段以来的第一次听讲座，印象特别深，收获也很大。另外一次让我深刻而受益匪浅的讲座是我们电子图书馆数据库提供企业市场经理黎晓毅了的一场名为如何利用外文数据库进行文献检索的专题讲座。

黎经理的讲座是在20xx年9月23日。讲座名为如何利用外文数据库进行文献检索的专题讲座。此次讲座的内容与同学们的学习息息相关，尤其是作为一名研究生，在论文的撰写与投稿的时候可能会用到它，因此很多同学都自发地来到会场，认真地听取了黎经理的讲座，并积极地与黎经理展开了互动。通过这次讲座，我们都有不少的收获，也许在接下来的一两年内都会用到这天学到的知识。

在讲座的开始，黎经理首先给我们的阐述一下此次讲座的主要内容，包括两个部分，分别是：

第一部分是黎经理向同学们介绍数据库的使用。具体地是从快速检索、高级检索、检索结果查看与处理、利用检索语言提升检索效率以及图书/期刊检索等方面，对数据库进行介绍。其中着重演示访问数据库的流程，了解到快速掌握数据库使用要领主要有以下五个步骤：

1、快速检索某个主题相关的文献；

2、利用高级检索功能准确定位；

3、检索结果查看与处理；

4、利用检索语言提升检索效率

5。查找感兴趣的期刊/图书。

第二部分是主要介绍了如何在外文学术期刊上发表文章。讲座向大家介绍如何选刊、如何撰写、如何投稿、投稿后如何与编辑交流以及其他一些与学术出版相关的信息。在这部分中首先了解了与数据库合作的国内外机构有哪些，接着还了解了外文学术期刊出版的四大流程，同时也学习了从找到目标期刊至确认投稿这一流程，以及相应的注意事项。此外，黎经理还以爱思唯尔的投稿系统为例，清楚地向同学们进行实例介绍如何进行投稿。

讲座的第一部分有助于我们更加熟悉数据库产品，提高文献检索效率。在这部分中，我们了解到数据库中期刊有2200多种，图书高达4000多册/年，另有全文数据库、文摘数据库、事实数据库等。另外黎经理通过ppt一步一步给大家演示如何访问数据库，给同学们留下了深刻的印象，使我们快速地掌握了检索文献的要领。其中最另我印象深刻的在于有奖提问环节，只要问题回答正确，就可以拿到奖品，这个环节的设置可以促使同学们在听讲过程中更加认真，同时也可以收获到我们平时难以了解到的知识，例如其中一个问题就是虽然我们在场的同学没有一个人能回答出来，但是通过揭晓答案，让我们知道了specliflicauthor限定authors字段，使作者检索更加准确。例如如果用authors查找王刚的话，搜寻的结果就是只要名字中包含王、刚二字即可，诸如王刚、王小刚、王刚力等都会出现；而如果用specliflicauthor查找的话，结果显示的就只有姓名是王刚的内容。通过这一部分的学习，让我们快速地学会了如何在数据库上查找我们所需要的资料，我们可以举一反三地应用到其他数据的资料查找，具有很强的实用性。

第二部分是主要向我们介绍了在外文学术期刊上发表文章的常识和技巧，通过这部分的听讲，一方面学习了在外文期刊发表的论文的一般格式内容，另一方面通过黎经理给大家着重突出一些国内科研人员在投稿过程中经常会出现的问题，以及提出的一些相关建议，使我们在日后写作投稿中少走不少弯路。例如有一些原则性的问题：一稿多投会有什么样的后果，这是我们在投稿过程中最忌讳的事情。通过这一部分系统的学习，日后在发学术小论文的时候，对于怎样选择投稿期刊、以及在投稿时应注意什么问题时，我会用上这次学到的技巧，从而可以节省时间以及减少一些不必要的麻烦，更重要的是可以防止犯原则性的错误。

在讲座的最后，黎经理还让拷贝了课件，以便我们在实际操作过程中遇到问题的话可以参考课件，自行快速地解决，实在不能解决的话也可以联系专业人员，因此我还询问了公司人员的联系方式，这也是我听讲座的习惯之一，以便日后拓宽人际关系。这次讲座非常成功，一方面数据库成功地向同学们推销了公司的产品，一方面同学们也快速地学会了如何搜索资料及如何投稿。

总之，演讲者们的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。通过学习，我们学到了很多更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们视野，使我们受益颇多，真心感谢各位老师和专家们精彩的讲座！书山有路勤劳为径，学海无涯苦作舟，虽然讲座活动已告一段落，但我们不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我们不断攀岩知识的高峰，充实自我，实现自己的理想！

学术讲座心得体会篇9

进入大学以来，我利用课外的时间在学校的报告厅听了五场学术报告。可以说，每场报告都是非常的精彩，并且让我受益匪浅。作为一名大学生，学习不能仅仅局限于课堂，毕竟书本的知识还是有限的。而学校举办的各类学术报告的演讲正好给我们提供了一次课外学习的机会，让我们得以充实与提高。下面我将结合所听报告的内容，谈谈这五场学术报告给我带来的心得与体会。

第一场和第二场报告是由北京电影学院的朱青君教授演讲的，虽然她已年过花甲，但她的演讲却是那样的幽默风趣，迎来了大家的阵阵掌声。她所做的第一场演讲是关于人格魅力和人际关系，我觉得这个主题和我们大学生是密切相关。都说大学相当于半个社会，走上社会难免会要与人打交道，因而正确处理人际关系和提升自身人格魅力显得十分重要。朱青君教授给我们具体的讲解了人格魅力和人际关系的含义极其重要性，并且分析了人际吸引的种种因素，比如身体魅力、个性魅力、才能魅力等等。她得出了一个很有意义的结论：喜欢你的、赞赏你的、帮助你的人，对你最有吸引力，反之亦然。这句话给了我深深的思考，那就是我们应该毫不吝啬对于他人的赞美与赏识。威廉·詹姆斯曾说过：人性最深刻的原则就是觅求别人对自己加以赏识，讲的就是这个道理。朱教授还提到，真诚无私帮助过你的人是和你关系最好、让你最难忘的人。人们常说，送人玫瑰，手有余香，的确，一个懂得无私帮助别人的人才是最值得相信的人，才是让人最难忘的人。朱教授做的另一场演讲的主题是体验经济时代的新思维，这个主题的中心思想是体验经济带来快乐，快乐带来财富。她说，体验是一种感觉，分为四个部分：娱乐，教育，逃避现实，审美。而且体验经济有区别于服务业，因为体验经济是从服务中分离出来的，是种迄今尚未得到广泛认识的经济提供物。此外，她还指出，体验是老经济的；“助燃剂”，一方面我们要营造全新的体验经济，另一方面，在传统经济行业中也可以开发出新的“体验经济”。伴随着朱教授的精彩演讲，我们也对“体验经济”这个新鲜的词汇有了深刻的了解，也懂得了“体验经济带来快乐，快乐带来财富”这一深刻内涵。

第三场报告是先锋书店的总经理钱晓华先生做的，他的报告题目是“读书与创业人生”。他从自己的创业经历讲起，讲他如何一步步艰难创业并最终成功打造了自己的书店——先锋书店。他说，一个书店就是一个城市的镜子，照亮人们的爱憎与渴望。他还讲述了一些发生在先锋书店的感动人心的故事，即一些高校学子、年轻恋人与先锋书店的渊源。整场演讲高潮迭起，不时赢得同学们的掌声。在他的演讲中，他提到建议先锋书店给予农民工子女更多优惠折扣，让他们也能读得起书，因为他知道，读书可以改变一个人，要想让农民工真正的摆脱贫穷，读书是最好的出路。听完这场报告，更加激发了我读书的热情，真的让我感受到：书籍是人类进步的阶梯。除此之外，钱先生的坚持不懈也是我要学习的，先锋书店由一家小店面成长为如今书店中的佼佼者，我想钱先生肯定经历了许许多多的人生坎坷。但也正是因为这些道路上的坎坷，磨练了他的毅力，增强了他的斗志，从而让他变得更加强大。

第四场报告是位律师给我们演讲的，他讲的是从大学生到大国民——一个法律人的成功学。他深刻地分析了当前社会现状，指出评价机制（银行政信系统）等等，都有待进一步的完善与提高。他还给我们大学生提出很多的学习建议，他说大学生不要为未来用什么才学什么，最优秀的人才不是学校培养出来的，耐得住寂寞沉下心来才能学到知识。他所讲的令我印象最深刻的一句话是“大学生”应该给人信心、给人希望、给人欢喜、给人方便。的却是应这样，我们大学生是祖国的未来，民族的希望，塑造的应该都是正面的形象，可是如今一些大学生却变现出一些消极的形象，整天无所事事，逃课，夜不归宿，这些都是值得我们去深深思考的。崔教授还希望我们大学生多参与社会实践，树立服务意识，拥有主动服务的精神，努力做志愿服务获得社会认同，积极融入社会。

第五场报告是河海大学管理学院的黄涛珍教授给我们演讲的，她主要讲了长三角经济一体化发展的若干问题。她大致讲了五个方面的内容：长三角在我国经济发展中的战略地位、长三角经济一体化存在的主要问题、长三角经济一体化的基础、长三角一体化过程中城市的定位及长三角一体化的热点问题。通过教授的精彩演讲，加深了我对长三角经济一体化的了解，长三角作为我们中国经济发展的一个黄金地带，一直带动着整个中国经济的发展，并且正在努力迈向国际，努力成为世界第六大都市圈。当然要想实现这个梦想，离不开我们这一代人的努力，而作为大学生的我们更应该为未来长三角的发展做出应有的贡献。长三角地区的经济发展前景广阔，客观上也为我们提供了许多的就业机会，我们必须牢牢抓住这样的机会。当然，机会只青睐于那些有准备的人，从现在起，我们更应该不断地提高自己，为自己树立一个奋斗的目标，并为之而不懈努力。

这五场学术报告不仅让我对其内容有深刻的体会，也让我领悟到了以后该如何更好的听报告。

首先，在听报告的时候，要专心，保持安静。一来可以营造出一个良好的氛围，二来也是对演讲者的尊重。在我听报告的过程中，我发现一些学生居然还带着耳机，边听音乐边玩手机，根本不是来听报告的。还有些人总是在不停地窃窃私语，严重影响了别人，而且也是对演讲者极大的不尊重。我想，不管做什么事，有心是很重要的。

其次，在听的过程中要做适当的笔记。来给我们演讲的几乎都是教授级别的，这些人都是在学术方面有很高造诣的，因而他们的许多观点都是很有价值的。所以我们听的时候应与演讲者同步思维，简明扼要地记录他所讲的框架内容，又或者是他们所提的新观念、新词汇以及你个人认为比较有深度的一些话语等等，都是应该及时记录下来的，以便之后的思考。

再者，就是要学会大胆地提问。通常在一场报告结束之后都会安排与会者进行自由提问，而我们大多数人或许因为疲劳或者本身较为羞涩不愿向教授进行提问，白白地放弃了一次自我提高的机会。都说一千个人眼中有一千个哈姆雷特，对于教授们所提出的观点，我们每个人都会有自己的看法。不妨借这个自由提问的机会，结合自身的专业，联系社会现实，大胆地提出自己的疑惑和看法。对于个人，这既是与主讲者面对面交流的机会，又能在提问的基础上引发出更多值得思考的问题。参加这样的自由提问对于思维的拓展和理论表达能力的提高更会有不小的收获，提问得到的答案有助于去除疑问、拓展思路。

最后但同样重要的是，我们要学会正确筛选报告。大学里的讲座报告是多种多样的，而我们的时间和精力毕竟是有限的，因而正确筛选取舍报告是十分必要的。听讲座报告，应该是利用自己的课余时间去进行，如果某个报告与自己的课程相冲突，首选的还是课程，毕竟课堂还是最重要的。如果为了听一场讲座而错过了几节课程，我认为是得不偿失的。不管怎样，还是应该把课程放在第一位。另外，应该去听那些自己感兴趣的讲座或报告，兴趣是人最好的导师，一个没有兴趣的人是悲哀的，他的生活会没有方向感。聆听自己感兴趣的报告，即不会觉得报告的内容枯燥乏味，相反，你会很享受这个过程并且愿意花更多的时间去研究这个报告。除了选自己感兴趣的报告之外，也可以选择一些与自己所学专业有关的报告来听。这样不仅可以弥补你在课堂上的一些空白，而且会拓展你的专业知识，这样以后学习专业课会变得更加轻松。

以上便是我的心得体会，总而言之，这五场精彩的学术报告，让我受益匪浅。我想未来我会花更多的时间来听自己感兴趣的讲座或报告，不断充实自己，提高自己。

学术讲座心得体会篇10

进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，通过各种各样的途径作为研究生我都在不同程度上学到了很多知识。在这一年半的时间里，在导师的精心培养下，我不仅学到了很多诸如专业领域方面的知识，掌握了专业学科的前沿沿。也学到了许多其他方面的知识，譬如：文学、历史、哲学等等也略有涉足。因为我知道作为二十一世纪的新人类，除了必要的术业专攻之外，也应尽可能博览群书。特别是工科研究生，我们具备了严谨的理性思维，所以，更应该适当加强一下我们的感性思维。我们不仅要开发我们的右脑．同时也要丰富我们的左脑。我想，这对于我们未来发展也有很大益处。然而，仅仅学到这些东西，获得这些知识对我来说还远远不够。毕竟，终有一天我们要离开这象牙之塔，走向社会。所以，更重要的是我们是否学到了获取我们所需要的的知识的方法和途径。所谓，授之以鱼不如授之以渔：以我个人之愚见，这应该是我们学校乃至我们国家培养研究生的一种目标吧。

幸运的是，在这一年半的培养下，我找到了这样的一种方法。至少，在这象牙塔中，我可以通过两个非常有效的途径去获取我所需要的知识。第一就是充分利用图书馆的资源。图书馆的资源不仅包括那些书，对于我们研究生来说，我想更重要的是要充分利用网上数据库上的网上资源。正确利用网上资源必定会给我们带来丰厚的回报。第二．便是学校为了丰富和加强学生的视野，了解学科前沿而邀请国内外著名专家来校进行的学术讲座。通过参加学术讲座，我们既可以了解到了各领域多层次的发展前沿，使自己能够跟上科学发展的步伐；同时充实了多方面的知识，提升了我目前的理论水平；同时也看到了知名学者成功人士的人格魅力。而这也激发并且加强了我们对于所在学科领域的探索之心。学术讲座给我们带来的是对于学科前沿的一种面对面的交流，所以，这是一种非常好的，有效的获取知识的一种途径。所以在此我就利用本次机会浅谈一些我对于这研一年来参加的学术讲座的心得体会。

很高兴能参加学校和各学院举行的各项学术讲座和报告，进入研究生以来，我利用课外的时间在学校的报告厅听了十几场学术报告。可以说，每场报告都是非常的精彩，并且让我受益匪浅。作为一名研究生生，学习不能仅仅局限于课堂，毕竟书本的知识还是有限的。而学校举办的各类学术报告的演讲正好给我们提供

学术讲座心得体会篇11

“叔叔，谢谢你们，你们辛苦了！”伴着同学们的告别，叔叔们笑了。那笑容特别美！

晨会结束后，我们排好队，在老师的带领下，一起去消防站参观。走进消防站大门，我就看到了一排火红的消防车，它们像一个个士兵整齐地站立着，随时等候命令。威武的消防员叔叔，早已在等候着我们。

首先，消防员叔叔给我们介绍消防用具。第一个介绍的是消防水枪。消防水枪有大枪口和小枪口。口大的水枪用来灭较大的火，口小的水枪用来灭小的火。消防水枪还有很多种类。还有多个口的水枪，只要把水枪的大口和水带连接起来，水带就会供水，提供足够的水来救火。我上前掂量了下，发现水枪很重，救火时大水冲出来是不是更重了呢？消防员叔叔真是了不起，发生火灾的时候，穿着消防服，还要扛着重重的水枪，更重要的是，还要在最快的速度内去灭火救人，真辛苦啊！

第二个介绍的是氧气罩和氧气瓶，他们是一个组装在一起的装置。因为救火时会有大量的有害物体，就得戴上氧气罩，背上氧气瓶进入火场，这样就不会被烟呛到。我不禁想到了电影《烈火英雄》中，消防员叔叔带着这种装备，进入火场奋勇救人的片段。消防叔叔还介绍，如果去救人，就会在消防腰带上再绑一个氧气罩，给受害人员用。我不禁对消防叔叔肃然起敬，消防员叔叔简直就是我们的保护神！

第三个物品就是泡沫和沙子。这两样东西是用来灭比较大的火。比如：流淌火。什么叫流淌火？通过叔叔的介绍，我的脑海中浮现出《烈火英雄》中流淌火的画面，那是像水一样会流动的火，越是浇水火势越大。电影中，消防员们就是用泡沫灭掉这种流淌火的。只要能灭火救人，什么样的困难都难不倒消防员叔叔！

接下来，到了最激动人心的环节，消防叔叔竟然给我们表演剪钢筋。这让我的小心脏砰砰直跳。只见一位叔叔把开动了发动机，拿起“大剪刀”，“大剪刀”在消防叔叔的控制下，角度越来越小，突然，“崩”的一声，钢筋断了。原来，平时在新闻中看到消防员叔叔剪断钢筋救人，就是这样操作的。叔叔真了不起！

消防站之旅到了尾声，我们都纷纷感叹，增长了不少消防常识。我们开心地与消防叔叔合了影。“叔叔，谢谢你们，你们辛苦了！”伴着同学们的告别，叔叔们笑了。我回头看着消防员叔叔，心想：哪里有火灾，哪里有困难，消防员叔叔就出现在哪里，他们坚强、无私、勇敢，为祖国和人民奉献自己的一切，他们虽平凡但很伟大，是我们学习的好榜样！

学术讲座心得体会篇12

近日，大浦派出所的民警叔叔应我们学校之邀，从百忙中抽出时间为我们作了一次《法制教育专题讲座》，听后使我们明白了什么是法律，什么是违法的，遇到坏人坏事该如何应对。那一个个鲜活的例子犹如一面警钟，告诫我们不能犯法，不然就追悔莫及了。

以前，我总认为如果有人打了我，我也必须还手，就算是把人打伤了也没事，谁让他先来侵犯我的。可听了讲座我才知道这种想法大错特错了。如果把人打伤了，两个人都有责任。就算没打伤也违反了校纪校规。

在假日里，有同学可能会乱打电话来解闷。有位同学就拨打了110的报警电话来玩，还慌称家里来了小偷。当警察赶到他家时，什么事也没发生。看到这可能有同学会想：不就是个电话嘛，有什么了不起的？我还没满16周岁呢，警察也奈何不了我！有这种想法的人就错了，110是群众的保护伞，有警必接，有难必帮，如果你乱打110，也要负法律责任的。

法是国家为了使大多数人生活的更好而给人们的行为规定的一种规范、标准和尺度。

看了以上事例，你对法律是不是有了新的认识？同学们，我们是国家的小公民，社会的小主人，我们不但要学法、懂法，更要守法。要让自己真正成为一个守法的小公民，从小养成遵纪守法的好习惯，长大后才能成为对社会有用之人。

让法律与我们同行吧！

学术讲座心得体会篇13

人生会面临许多选择，当你正处于十字路口不知道该何去何从时，你将做出如何决择？在现实生活中，有许多人不能明辨是非而选错了道路使自己后悔一生，当然尤其是我们青少年。

今天给我们做《法制知识讲座》报告会的是一位外穿着警装，内穿一件白色衬衫的黄警官。我听完了法制知识讲座的内容，感触很深。

他先讲了哪些是违反法律的行为，还教育我们“勿以善小而不为，勿以恶小而为之”，他做了深刻的解释，教育我们不要走上歧途。

听了今天的报告，我感觉未成年人违法犯罪为什么呈上升趋势，主要是他们法律意识淡薄，有的不懂法，还有的不知怎样做是对的，怎样做是错的；什么是自己应有的权利，什么是自己应尽的义务。没能真正理解遵纪守法的重要意义，不能在社会行为中自觉地运用法律知识来规范自己的言行。用法律武器与一切违法犯罪的现象作斗争。

学校、家庭和社会应注重引导未成年人了解自己的生理和心理特征，调解自己的情绪，加强自己抗挫能力的培养，以适应社会上各种环境的考验。因为，未成年人正是长身体的时期，他们已开始产生强烈的独立意识，不想事事依赖成人，想独立去处理一些问题，但是，他们的认识和判断能力又跟不上独立意识的发展，往往分不清是非，易偏激和固执使自己的行动带有很大盲目性，这就需要我们成人对他们进行整体引导，逐步提高他们能分析和去解决问题的能力。

学术讲座心得体会篇14

非常感谢徐教授这么多次次精彩的讲座，听了徐教授这么多的原创作品，让我明白，如果我们能好好的利用这个音乐的特性，那么会对我们的工作和生活带来个更大的帮助。不管是在专业方面，还是生活方面，都让我有了一个明确的奋斗目标，衷心的感谢徐教授！听徐教授这次的讲座，作为中国人的我，是应该对祖国做出贡献的同时，发现祖国的美好河山深处那些优美动听的旋律，更加的热爱祖国。

在阿炳的讲座中，不管是来在本专业的还是来自外院的同学们，他们都洋溢着求知热情，讲座在高涨的情绪和热烈的掌声中结束，同学们久久不愿离开音乐厅，期待下次徐教授的精彩演讲。在上海音乐学院的视频观摩中，不管是上海音乐学院本科生的表演，还是研究生的演唱，都深深的震撼着我的心，她们的演唱是那样的自如，表演是那样的国际化，完全投入到音乐中，没有一丝一毫的紧张，而作为大四的我们，是否该为我们的专业，我们的人生做一次好好的规划，我们到底该做些什么，我们到底应该怎么做？

听了这次徐教授的讲座，我觉得自己该给自己的人生多一点付出，一分耕耘一分收获，即将走入社会的我应该拿什么资本，用什么姿态来迎接更大的挑战！

人生追求——真善美，在教授这门课上不仅仅得到了很多知识，更让我们找到了明确的方向以及人生的真谛！再次感谢徐教授无私的付出和精彩的讲座。

学术讲座心得体会篇15

4月22日，春雨绵绵，我们学校有幸邀请了北师大著名的国学教授刘冰先生来我们学校讲座，其主是“用国学成就美丽人生”。

刘冰先生带着她的徒弟们冒着风雨风尘仆仆地来到我们学校。五、六年级的同学们坐满了阶梯教室，大家的目光聚集在大门，期待着刘冰先生的到来。

终于，阶梯教室的大门开了，从门口走进来一位慈祥的老奶奶，她快步走上台，向大家深深地鞠了一躬，这一鞠躬给我留下了深刻的印象，国学讲究礼貌。接下来刘冰教授开始自我介绍，先生的言行举止处处显示着“礼貌“二字，让人看着非常的舒坦，原来“礼貌”待人会让人心情舒畅。

刘冰教授将她徒弟中的两个小徒弟请上了台，一个是只有三岁的小妹妹，一个是十岁的小弟弟。刘冰奶奶说：“我的这两个徒弟很厉害，小小年纪已经会背《弟子规》、《百家姓》、《三字经》、《千字文》、《女儿红》……，这些可都是小学的必修课呀。”说完，她让两个徒弟在现场背起了《弟子规》来，只见他们背得头头是道、滚瓜烂熟，我的心中不由得对他们产生了一种敬佩感。是呀，同样作为小学生的我对这些却一无所知，我感到万分惭愧。他们不但会背，重要的是他们还能理解其中蕴含的意义。

我们应该向他们学习，学习我们祖先遗留下来的一册册育人佳作，将我们伟大祖国的文化美德永远流传下去。

用国学武装自己，用国学成就美丽人生。

学术讲座心得体会篇16

前几天观看了李镇西老师的精彩的讲座，我感触颇深，思考了很久，也思考了很多。我最大的感触是：教育是用心去做的，只有充满爱心，才能做好教育，教育也会因爱心而变得更加美好。我只是一名普通的中学教师，教学上就是比起学校里那许多素质优秀的青年教师，我的不足也许是永远弥补不了的。曾为自已的不足而找不到方向，曾为自已的落后而徘徊。但听了李镇西的报告后，我终于知道，我也可以做得更好，我应用心走进孩子中去，用我的爱给孩子们以呵护，给孩子们以关怀，当我真心的走进孩子，孩子们将用成长给我带来无爱同样可以伤害学生。”“最不能原谅的教育失误，便是对学生心灵的伤害。”“研究后进生是最好的教育。”“语文教学技巧永远是第二位的，第一位的是真情实感。”这些都是李镇西老师的教育名言，听完他的讲座对我的启发很大，所以记录下来与各位共勉！

李老师谈吐风趣幽默、博学多才。他经常利用空余时间给学生读一些文章，向学生推荐名著，要学生摘抄，可以想像，他读过多少教育专著，他平时有多爱好读书。我也是一个爱读书的人，可是和李老师比起来还是自叹不如。从选择师范的那天起，我的理想便是当最好的老师。有句广告词说道“没有最好，只有更好”，这与做最好的老师是否自相矛盾，我认为并不矛盾，“最好”是相对的，因为这是永远没有止境的追求。

学术讲座心得体会篇17

通过涂健老师对《管理是目的与任务》的学习，使我充分认识到：管理是社会中存在的最普遍的社会现象。凡是有人群活动的地方或领域，都存在与之相适应的管理。

管理是在一定环境中、组织中的管理者，通过实施计划、组织、领导和控制等职能，有效地利用各种资源，以达到组织目标的过程。管理总是存在于一定的组织之中，组织是管理的载体，是人类集体协作的产物。管理的目的是实现组织的目标。管理本身并不是目的，管理是围绕组织目标进行的，其最终目的是实现组织的目标，管理没有目标就是一种盲目的行动。世界上不存在没有目标的管理，也不可能实现无管理的目标。即管理的目的是协助企业组织实现宗旨，完成任务，达到目标。管理的任务是设计和维持一个良好的工作环境，使员工在这个环境里能积极主动、热情高效并愉快地工作，使组织有效地完成任务。未来的社会更需要管理。未来社会共同劳动的规模日益扩大，劳动分工协作更加精细，社会化大生产日趋复杂，管理就更加重要了。

所以，无论有没有时间，我们多多少少都应该学习一些管理知识。以管理学的系统理论来武装自己，充实自己；以社会实践与生活来解读和诠释管理学理论。从而提高我们的管理质量、工作效率和生活水平，使我们的管理在社会实践与生活中不断巩固和发展。

学术讲座心得体会篇18

我和孩子爸爸认真观看了x老师做的专题讲座：让孩子的阅读行为真正发生。看了以后很有感触和共鸣，主要有以下两个方面：

对高品质的阅读有了更深层次的认识。我和孩子爸爸都属于研究生学历，也都喜欢阅读，在人生的过程中，曾深刻感受到阅读带给我们的欢乐和意义。如今我们都为人父母，在网络时代的诱惑下，也曾经放弃过高品质的阅读。可是随着时间推移，现在我们反而更加重新认识到高品质阅读的意义，尤其是对孩子，可以降低孩子日后的成长落差，减少孩子因家庭、经济、地域等先天因素影响而产生的差异，我和孩子爸爸也达成一致意见，要用高品质的阅读来让努力让孩子拥有一个芳香四溢的幸福人生。

充分体会到亲子共读是让孩子爱上阅读的方式。人都说父母是孩子的老师，每当我们带孩子去xx书店一起阅读或晚上睡前讲故事时，孩子发自内心的渴望便喷涌而出。孩子喜欢父母给她讲故事，从书中，她感受到快乐、希望、幸福、勇气、热情和信心。听完故事以后，孩子会谈论她的想法和感受，让父母感受到一个不一样的孩子。循序渐进，我们的孩子越来越爱阅读，爱故事，爱分享。

通过讲座，让我们更好的学习了引领孩子亲子共读的方法，也让我们更加坚定了一起和孩子亲子共读的决心，感谢幼儿园给我们这么一个好的平台一起分享。

学术讲座心得体会篇19

老师给我们上了一节人生规划的专题讲座，在没有听讲座之前，我就在想，人生规划是不是就是我高中时想的如何规划人生蓝图一样的呢？自己的专业知识是如何的扎实牢固，自己的职业岗位是如何的美好等等，在她没有讲之前，我就是这样认为的，但是，当她给我们看的第一幅图片，一幅中国大学生在现场人才招聘会上的图片时，我当时就愣住了，中国是如此多的大学生在面临着就业，要想找到一份好的工作，是多么的不容易，也可想而知，要想找到一份较为轻松的工作，是不是也该在大学阶段认真的把专业知识学好呢？

其中，x老师给我们讲的六个阶段，是如此的关键重要，第一阶段的适应环境，第二阶段的自我探索，第三阶段的社会探索，第四阶段的明确职业方向，第五阶段的职业实践阶段，到最后的积极寻找实践或在就业实践中检验和修正职业方向。每一个步棸是如何规划，如何着手，如何在一步一步中去实现它，这些，原来还有那么多“零件组成并去实行的。

通过这次的讲座，让我受益的是：我们想做某件事或正在做某件事情的时候，你一定要结合现状给予分析，要了解目前的形势，还要有一个明确的目标，在关系复杂的现实社会，如何处理好人际关系，如何培养自我管理能力和理财能力，事情结束后，你还要学会善于总结和反思，从经验中学习，提出对自己有益的东西，只有这样，你才会有所进步，有所提高。

学术讲座心得体会篇20

午休过后，我们集体前往报告厅，听安全讲座。

我们按顺序依次坐下，准备听老师讲课。

第一个知识，心肺复苏。老师先把一个假人抬上了讲台，然后，她对我们讲了一点心肺复苏的知识：心肺复苏又叫黄金四分钟，心脏骤停4分钟后脑细胞就会出现不可逆转的损害，如果时间在10分钟以上，即使在医院被抢救过来，就成了植物人。在心跳停止4分钟内开始心肺复苏的救活率为40%——50%，心跳停止4到6分钟内开始心肺复苏的救活率为10%，而心跳停止超过10分钟的救活率只有0.09%。

老师又给我们讲了一个真实的事例：她的一个朋友自己一人开车去南京，在过高速的时候，和一辆车发生了车祸，然后她的朋友心脏骤停，因为旁边没有人，错过了黄金四分钟，最终还是去世了。

心肺复苏分为五步，判断意识、胸外按压、开放气道、人工呼吸、心理安慰。先把手放到昏迷者的鼻子上，如果没有呼吸就用左手压在右手上，然后每分钟按压力100至120次，做完这些，需要把昏迷者的下巴抬至于地面垂直，这样做是为了让气道畅通，然后，一只手捏住昏迷者鼻子，开始做人工呼吸，做的时候要看着昏迷者的肚子有没有上下起伏，如有就开始安慰昏迷者，没有就一直这样做，直到救护车来。

这次安全知识的讲座，让我知道了许多紧急情况的处理方法，如被蜜蜂蛰了怎么办，被马蜂蛰了怎么办，被狗咬了怎么办等等，真的收获很大，受益良多。

学术讲座心得体会篇21

在课堂教学改革与培养学生核心素养的需求下，走进了马老师《走进核心素养》的讲座，也使我今天了解到了专家们是如何理解、设计、实施小学数学深度学习几个方面的内容。

在平时的教学中我们要注重，学科学习要与整体学习相联系，培养学生的高级思维与问题解决能力。在深度学习设计上，要从数学核心内容的选择，单元目标的整体性，有挑战性的学习主题、问题情境，评价方式应有连续性、层次性几个方面出发。

在核心内容的选择中要注重，学习内容的教学本质在小学阶段是十分重要的，学情分析应当针对学习内容、要关注不同学生的可能表现，学情分析既要在课前，也要在课堂上。创设有效问题情境，充分利用学生的前概念，关注教学过程中的互动与生成。对教学目标达成情况的要有了解，对学习过程的要监测与了解。

马老师案例分析，使我更加全面的了解了深度学习应注重的问题。关于数的运算这个案例，我们的学习重点是理解算理，总结算法。还要对教学内容所在单元及前后相关内容进行分析，也要进行不同教材间的分析。对学生学情的分析时，主要就学生现有基础，可能面临的挑战，学习价值进行分析。

以上是我本次培训的一些收获，我会在以后的教学活动中不断实践，提高教学能力，更好的教书育人。

学术讲座心得体会篇22

创新是以新思维、新发明和新描述为特征的一种概念化过程。它原意有三层含义，第一，更新；第二，创造新的东西；第三，改变。我认为，创新就是根据人们的需求，然后你去做了去完成了，那就是一种创新。通过学习创新创业一课，令我对大学生创业有了不一样的看法。我们要在学习专业课的同时提高自己的动手和实战能力！提高大学生创业意识和创业能力。创业的道路是充满艰难和挑战的。在创业和就业过程中要敢于竞争，面对失败，总结经验，逐渐成熟。陆向谦的创业创新课使人受益匪浅，我们应该通过各种渠道积极参加实践活动，培养自己的创业能力。

大学生可以在参加活动中来了解社会、了解市场，并锻炼自己的能力。如果没有实践，那就是纸上谈兵，并不能学到真正的东西体现价值。上了这节课之后让我明白，创业是艰辛的，并没有自己想的那样简单，要有思想准备，目标不能太高，大部分人不成功不是因为选错行业而是因为中途放弃。所以我们大学生在卷入创业热潮的同时，也要深刻地思考清楚，思考自己的人生方向和自我定位，在学习和工作中不断充实自己，提高自己。无论做什么事情，都是一个自我提升的过程。只要自己从中获得了宝贵的经验，无论最后成功或是失败，都是人生的财富。

学术讲座心得体会篇23

我听了韩学荣教授的心理健康讲座感觉受益匪浅收获很多。

韩老师从健康的定义、健康的标准、健康与不健康的问题等几个方面展开了讲述，感觉老师讲的这些都很贴切实际，很实用，尤其对于我们老师工作压力大，听完讲座心里感觉轻松了很多，感觉比以前更了解自己了。并且在课上听的很轻松没有感觉累，一天时间觉着过得很快。并且在以后教育学生上和自己自我调节上受到很大启示，具体体现在以下方面

一、在教育学生过程中，不会有万能的、普遍解决问题的办法，教师怎么教要掌握技能和技巧，不要只知道批评，要学会站在学生的角度考虑问题，尊重学生让孩子们喜欢你。学生在喜欢你的基础上，就会对你所教的学科产生兴趣，并且愿意学习，因为兴趣是孩子们最好的老师。

二、在我的心里上，老师的讲座让我释放了很多压力。首先让我知道生活是五颜六色的，当我们工作和生活上有压力时，我们要学会把心思放下来把担子放下来，学会自我调节。另外还要正确认识自己，必须要学会独立生活，在生活中要有最起码的独立性。当我们不能改变环境时，我们要试着适应环境。

总之，人无完人，金无足金，我们在生活工作中该怎么过怎么过，高兴也是一天，不高兴也是一天，为什么不高高兴兴过好每一天呢？

学术讲座心得体会篇24

昨天下午学校组织老师们听了一场消防安全的讲座，看到视频中火灾现场人们惶恐无助的场面让人感到真的是很揪心，很无奈，看到灾后侥幸逃生的人们被火烧的面目全非的样子，只能感叹水火的无情。听专家讲火灾中死亡的人数多数死于无知，不知如何逃生，平时就没有思危意识，当遇到危险时就会惊慌失措。要想减少灾难时的死亡情况，平时就要处处留意所处的环境，熟知逃生通道，配备一些必要的消防设备，培养自己的思危意识，只有这样生还的可能性才会提高。

专家介绍当火灾发生时，往往几分钟甚至几十秒钟就会使大火蔓延，冒出浓烟，而浓烟中含有大量有害气体，火灾中丧生60%是窒息死亡，所以人们不仅要具备一些必要的逃生知识，还要配备一些必要的设备，比如：家里安装烟雾报警器、厨房里安装燃气泄露报警器、必要的烟雾过滤面罩、灭火器，只有这样才能应对现代城市所面临的灾难。但是这样的装备和知识中国城市老百姓中有多少人了解，更不要说农村的人们。不说别人，就说我自己，消防年年讲年年学，一些常识还算了解，但真正遇到我能做到临危不乱，顺利逃生吗？家中这样的设备更是一样也没有，总认为这样的事情离自己很远，这些东西用不着放在家里是一种浪费，其实是心里面并没有真正的重视它。

以后真的要准备一些必要的设备，比如报警器和面罩，尤其是给父母和公婆家里，人年龄大了就容易忘事，有个报警器会增加安全性。

学术讲座心得体会篇25

10月21号的那天，是我永不能忘怀的一天。一位叔叔为我们石特小学的学生讲了很多的交通安全知识，应为今天是“大手拉小手”交通安全宣教育活动。

让我印象最深刻的是影片和我们尽到的义务这两个内容。影片中讲以一个叫小名的男孩，今年8岁。一天放学后跟爷爷去买饮料的路上，发现书包落在超市里，就回去拿。但因为这样，发生了车祸，是他的右腿失去知觉的事。当我看到爷爷痛苦的表情，我的心不仅被抽了下，眼泪哗哗的流下。小自强凭借自己的意志力和坚强，最终有所好转。一个8岁的儿童，在最痛苦的时候你，竟一滴眼泪也没流，努力配合治疗。这要有多大的勇气啊！如果是我，早已对生活没希望，更别说勇气，连劲儿都提不起来。他让我认识到交通事故是多么的血腥，多么痛苦，也让我懂得应怎样遵守交通规则。

还有我们在生活中应尽到的义务有：提醒大人们酒后不驾车，驾车不喝酒；提醒家人开机动车要带头盔；超载车应尽量不坐；不闯红灯，不跨护栏。我爸爸接我放学时，开着摩托车把我和两个妹妹接回家，已经超载了。而且还没带头盔。我已经意识到这种行为是触犯了交通规则，而且很危险，所以我会提醒爸爸以后要带头盔，超载了叫其他人车我或者妹妹。

今天的这堂讲座，让我受益颇多，不仅学会了很多交通安全知识，还记住了一个口诀：左瞧瞧，右望望，宁停三分，不争一秒。

学术讲座心得体会篇26

寒假后开学前一天，用了一个上午的时间聆听了徐州一中的历史特级教师―李凤遐的讲座。听完后感受颇深，受益匪浅，或者可以说是震撼！李老师经典的话太多太多，无法一一列举，只就印象最深的一句话谈谈自己的感受。

李老师说：“走近学生的教师是合格的教师，走进学生的教师是优秀的教师。”“近”和“进”音同意不同，成就的结果也不同。我只能算走近学生而已，还没有走进学生。走进学生就必须给孩子平等的爱，尊重的爱，理解的爱，宽容的爱，信任的爱和自律的爱，要让学生时时感受到被人关注，被人欣赏，体会到温暖和幸福。

听到这句话，觉得自己很惭愧。我教了9年学，当了4年的班主任，学生一直是我生活中的主要部分，与学生谈心，督促学生按时完成作业，遵守纪律……自认为与学生建立了很好的感情，很认真、很负责，但现在看来，就凭这些是远远不行的，或许这就是教育家与教书匠的差别吧。如今，李凤遐老师就给我做出了很好的.榜样，她用科学的管理，智慧的班级活动，用爱启迪学生，使得班级活动那样的有教育意义，那样的使人记忆犹新。听报告就像一面镜子，照出我们的渺小，又像一条鞭子，催我们奋进！

是呀，亲其师，信其道，学生会因为喜欢一位老师而喜欢一门功课，同样，也可能因讨厌一位老师而讨厌学习。一个被学生喜欢的教师，其教育效果总是超出一般教师。对于班主任而言，这一点更加重要。

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人工智能学习心得

今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。

人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。

通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。

推荐第2篇：人工智能心得体会大作业

我眼中的人工智能

人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。

人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。

纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。

由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正！

推荐第3篇：人工智能

人工智能技术应用（智能终端应用方向）

培养目标：面向人工智能终端应用方向的企业，培养具备基于电子信息技术，通信技术，计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，进行人工智能终端应用的高级技工人才，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事人工智能终端的安装、调试、维修、保养、维修、培训，以及人工智能系统的推广销售及系统运行管理工作，有一定的自我学习、自我发展能力、创新能力和良好的职业素养的高技能应用型人才。

主要课程：微机原理与接口技术、计算机网络技术、电工电子技术、传感器技术、C语言程序设计、Linux操作系统、单片机技术、嵌入式技术、通信原理、人工智能、云计算、人工智能技术应用、智能终端设备应用与维修、智能产品企业经营管理、综合项目设计等。

就业岗位：人工智能终端应用工程师、人工智能推广营销员、人工智能系统管理。未来已来，只是很多人不知道而已！

随着互联网、物联网、大数据的飞速发展，人工智能已不再是科幻电影中的情节，它已经来到我们真实

世界中！

从1950年现代计算之父阿兰·图灵首次提出一个问题“机器能否思考么？”到2016年谷歌人工智能阿尔法狗战胜人类围棋冠军，短短的六十多年人类信息技术经历了难以想象的发展速度！彻底颠覆了我们普通人的认知！当前，更多的人工智能与智能系统研究获得各种基金计划支持。同时，越来越多的企业纷纷响应国家政策号召，加入到人工智能发展的行列，无论是市场还是技术，中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

白云信息工程系历经2年的市场及企业调研，率先开设人工智能技术应用专业！跳过那些不适合技校学生冗繁的基础理论，我们所有的专业课程直接学习人工智能产品设备的设计安装调试管理技术，专为技校学生量身定制，全程理实一体教学模式，达到进度与实用都兼顾的教学效果，做到零基础都能学得会。

白云信息工程系既有大规模的软件机房，还有多间训练动手能力及设计制作智能产品的硬件实训室，软硬件技术与管理课程都包括，专业课程与岗位需求相符务实，做到毕业即就业，与企业岗位需求无缝对接。

没有人能随随便便成功，白云信息工程系有第二课堂、课业训练项目；有各类专业协会、研发工作室、学生公司等组织，充分发挥同学们的各种能力与天赋，即充实了你的业余生活，也提高了个人能力素质，在校经过这样丰富多彩的为学习生活经历，毕业后才能凭专业背景做管理或创业。

汇聚有志者的地方！

人工智能专业是你的荣耀，毕业后事业有成，我们为你骄傲！

人工智能专业课程已备好!

推荐第4篇：人工智能

电影《我，机器人》里面描述的那种正常的机器人，这种机器人没有自我意识，但有足够的智能和行动力可以完成所有所有人类需要完成的工作，甚至可以包括战争。同样，电影《终结者》也清楚的展示了机器人的魅力。2015年底的《超能陆战队》。“大白”属于医疗机器人。它可以通过扫描人体，就能迅速发现哪些地方需要治疗，并且立即就能给出治疗方案。“大白”和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。“人人都想和大白来一次治愈的拥抱”，可以说，“大白”满足了人类对医疗人工智能的终极幻想——可靠、全能、快速、精准，甚至还有点幽默的私人医生。那我们今天就来谈谈在不久的将来与我们会有密切联系的——人工智能。

2016年3月9日中午12时，韩国九段棋手李世石与谷歌公司开发的软件“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行人机大战。双方一共进行5盘比赛。在记者会上李世石表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过，在围棋人机大战首场比赛中，经过4个半小时的对弈，人工智能“阿尔法围棋”战胜了李世石。当韩国棋王李世石投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待这个人工智能程序，从不被看好到连胜两局，人们在惊愕之余不得不承认，人工智能已经发展到可以轻易超越人类的水平了。对于这场大赛，人们已经失去了最初的期待，反而是人工智能这个新“物种”吸引了大家的注意，这个看不见摸不着的电脑程序，就这样将人类最后的骄傲摧毁，这场人机大战让人工智能再次成为关注焦点。我们不得不可能会问，除了下棋之外，人工智能还会做些什么？

4月25日下午，李克强总理在成都菁蓉创客小镇，应邀与创业团队设计的羽毛球机器人“切磋”球技。这台机器人出自成都电科创品机器人科技有限公司，该公司创始人之一骆德渊接受本报记者采访时表示，这台机器人目前已经进入市场，骆德渊把这款机器人定义为休闲健身机器人，他透露，这台羽毛球机器人于2014年9月投入研发，它还曾获2015年亚太大学生机器人大赛冠军，打羽毛球的实力不输一般业余选手。

人工智能的本质（每一条的解释）

1相对于人的智能而言，正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化。

2人工智能本身并没有生命活性的成分，只能算是人工仿真的部分生命活动程序。所以人工智能并没有自我意识的成分。

3这是计算机和人脑两者都可以做到的。计算机的记忆过程是被动的执行指令，所能记住的东西仅仅是工作所需的程序和要处理的数据。所以计算机的记忆内容和记忆过程是可以被控制。

人工智能对经济的影响：

1专家系统效应

2推动计算机技术的发展

1.专家系统的效益

人工智能可以用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。（举例：股票图片自己理解阐述）（人工智能拥有强大的计算能力，将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员。）

2.人工智能推动计算机技术发展

人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，推动了计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。

人工智能对文化的影响：

改善人类知识，改善人类语言，改善文化生活

1.改善人类知识

在重新阐述我们的历史知识的过程中，哲学家、科学家和人工智能学家有机会努力解决知识的模糊性以及消除知识的不一致性。这种努力的结果，可能导致知识的某些改善，以便能够比较容易地推断出令人感兴趣的新的真理。（举例：谷歌的人工智能画展，自己组织语言）（不久前，谷歌在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡和狗组成的奇异景观。

谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。）

2.改善人类语言

根据语言学的观点，语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往"只能意会，不可言传"。由于采用人工智能技术，综合应用语法、语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。

3.改善文化生活

人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。（举例：机器人陪人类休闲，自己组织语言。个人助手

人工智能个人助手，如果要诠释这个，看一遍电影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样理解并与之交互。现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的Siri、以及谷歌的GoogleNow，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力。）

人工智能对社会的影响（主要是不好的影响）

1.思维方式与观念的变化

人工智能的发展会为人类带来很多便利，比如我们可以运用它做一些事。（事情举例）但是，人类会由于人工智能系统的不断完善而变得懒惰，失去对许多问题的思考与敏感度，变得过分的依赖智能机器，主动思维能力和计算能力也会明显下降。如，（举例1）一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。（举例2）那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。

2.社会结构变化

人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，但是另一方面发展又会引起新的社会问题。比如社会结构的变化。"人-机器"的社会结构，终将为"人-智能机器-机器"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。

3.心理上的威胁

随着人工智能的继续发展，像大白这样的高科技机器人，它和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。但是它也使社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。当机器人具备了学习、认知能力甚至产生情感后，人类还能否对其进行控制，是大家较为关心的问题,当人工智能超过人的自然智能，有可能会使得人类变成智能系统的奴隶。

4.技术失控的危险

迅速发展的人工智能如果用于应用于普通生活中，它可以大大方便人们的生活，但是如果应用于战场，使用人工智能控制的致命性武器，其后果将十分严重，它可以提高杀人机器的效率，同时承担的责任更少，还可能还会出现其它的一些困扰。

5.引起的法律问题人工智能的应用技术可以代替了人的一些体力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，有时甚至行使着本应由人担任的职能（比如IBM沃森人工智能系统。像医生一样思考和交流给出治疗方案

。它可以存储海量的信息，既有医学文献，也有不同患者的临床资料和病患医疗记录，并且具备认知、理解、推理和学习的能力，可以将这些信息全部“消化”、“吸收”，并且随着信息的更新实时升级，像一个真正的医生那样“思考”，对单个患者提出适合的治疗方案，也可以为临床医生的提问提供基于大量证据的答案，快速帮助医生做出最正确的决策，医生更多时间花在聆听患者意见和与患者进行互动上。“沃森”目前还没有进行真正意义上的商业化应用，但是已经在美国、加拿大的十几家医院落地进行内部测试。一些医疗应用也搭载了这一智能平台，面向恶性肿瘤、心理创伤等疾病领域的医患提供服务。）但是有些方面却容易引起法律问题。比如医疗诊断专家系统万一出现失误，导致医疗事故，怎么样来处理，开发专家系统者是否要负责任，使用专家系统者应负什么责任，等等。

明天可能实现的（可讲可不讲）：中国研究人员在致力做出更复杂的人工智能，检验方式颇具中国特色——高考。科大讯飞公司董事长刘庆峰透露，他们正在研发“类人答题机器人”，目标是在3到5年之内让机器参加高考能考上“一本”。高考涉及学科多，除了客观题外还有大量的主观题，如果真能达成这个目标，又是人工智能一个里程碑。去年年底在北京举行的世界机器人大会上，有机器人分别展示了踢足球、打乒乓等方面的运动能力。但是很明显，它们还无法与人类选手相提并论，很大程度上因为判断对手或队友的比赛意图是一大瓶颈。不过，在RoboCup等机器人足球赛中，机器人的水平也在不断提高，该赛事的目标是，让机器人足球队在2050年能击败人类世界冠军球队。人工智能的马原思想

1.从意识的本质上看：

意识是物质世界长期发展的产物,是人脑的机能

意识活动作为人脑的特有机能，而人脑又是高度组织起来的中枢神经系统，其上千亿个神经元之间存在着网络化、层次化的相互连接，是目前已知的宇宙中最复杂、最协调自组织系统。而人工智能则是依靠机械、电子元件和线路组成的机械物理装臵，用软件等方法模拟人的思维活动，是一个无意识的、机械的、物理的运动过程。

2．从意识作用看：

意识活动具有目的性和计划性

人的意识具有自我选择的自由意志，行动目的明确，理解任务的意义、性质和后果。人的思维包括形象思维、直觉或灵感思维、逻辑思维等基本形式，具有目的性、容错性、并行性、连续性、模糊性、辩证性和自觉性等特征。而人工智能的机器思维方式却是离散的、精确的、机械的和不自觉的。人工智能的机械性表现在实际问题描述符号化、求解问题方式程序化、解决问题过程自动化，因而不可能有人类那样的能动创造力、丰富想象力；最后，在认识与实践中的地位不同。从整体上和全过程看，人脑和电脑的关系永远是主体和客体、主动者和被动者的关系，电脑必须接受人的指令才能工作，否则它只是一堆死物。是人首先把智慧赋予电脑，电脑又使人更富有智慧。

3．从人的社会性看：

人的本质属性在于它的社会性

人的意识蕴含着全部思想发展的历史一逻辑的结果。人脑不仅经历了漫长的物理化学进化，还经历了几百万年的社会进化，因而它同时受制于自然规律和社会规律。而人工智能是技术进化和机器进化的结果，其本质属性是自然性，机器在执行指令时并不探求任务本身的社会意义，也不会考虑社会责任和社会后果。智能机器的运行只遵守自然界的规律。（结束语）

所以，由此我们可以的出以下结论，人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用和发展从其诞生的那一天就已经确定，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，更不可能取代人类智能。当然随着人类对人脑的功能会不断地进一步认识，人工智能也会不断的近似于人类智能。但即使人工智能再不断的进化和发展，计算机与社会性的人的大脑仍是无法比拟的，计算机仅是人脑的延伸而已，高度智能化的计算机再怎么发展也只是人类的工具，人工智能作为人类智能主体客体化的产物，其作用和功能仍将受到人类智能的制约与支配。这是我们组得出来的结论，并不代表所有人的观点。谢谢

推荐第5篇：人工智能

第一章绪论

1、智能是由知识与智力组成。知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并运用知识求解问题的能力。

Q;

2、把非Q并入到公式集F中，得到{F,非Q};

3、把{F,非Q}化为子句集S；

4、应用归结原理对S中的子句进行归结，并把每次归结得到的归结式都并入S中。如此反复进行，若出现空子句，则终止归结，此时就证明了Q为真。

为推理机提供求解问题所需的知识。知识库管理系统负责对知识库中的知识进行组织、检索、维护等。推理机是专家系统的“思维”机构，是构成专家系统的核心部分。任务是模拟领域专家的思维过程，并执行对问题的求解。

2、智能的特征:具有感知能力;记忆与思维能力;具有学

习能力与自适应能力;具有行为能力。

3、人工智能：用人工的方法在智能计算机上实现的智能，

它是人类智能在计算机上实现的模拟。第五章不确定与非单调推理

1、不确定推理：就是从不确定性的初始证据出发，通过

运用不确定的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

数据库用于存放用户提供的初始事实、问题描述以及系统运行过程中得到的工作存储器。数据库管理系统是用来对数据库进行管理。解释机构能够对自己的行为作出解

释，能跟踪并记录推理过程。

4、人工智能的三个阶段：孕育、形成、发展。

5、人工智能的最终目标是构建智能计算机。近期目标

是在现有的电子数字计算机上实现人类智能的部分模拟，构造分别用于不同目的的智能系统。

2、不确定推理除了必须解决推力方向、推理方法、控制策略等基本问题外，一般还需要解决不确定性的表示与

量度、不确定性匹配算法及阈值的选择、组合证据不确定的算法、不确定性的传递算法、结论不确定性的合成等重

5、知识获取需要做的工作：抽取知识、知识的转换、知识的输入、知识的检测。为何是“瓶颈”问题：由于

目前获取知识的手段还没有完全实现自动化，许多工作还要用手工方法完成。

6、人工智能的基本内容：机器感知、机器思维、机器

学习、机器行为、智能系统及智能计算机的构造技术。

6、知识的组织：当把获取的知识送入数据库时，立即面

临的问题就行如何物理的安排这些知识，并建立起逻辑上的联系，称这一工作为知识的组织。遵守的原则：选用的组织方式应使知识具有相对独立性、便于对知识的搜索、便于对知识进行维护及管理、便于内存与外存的交换、便于在知识库中同时存储有多种模式表示的知识、尽量节省存储空间。

7、人工智能的研究途径：以符号处理为核心的方法、

以网络连接为主的连接机制方法、系统集成。要问题。

3、不确定处理方法主要是沿着两条路线发展的：一条

是在推理一级扩展确定性推理，成为模型算法；另一条是在控制策略一级处理不确定性，成为控制方法。模型方法

8、人工智能的研究领域：专家系统、机器学习、模式

识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等。

分为数值方法和非数值方法。数值方法包括概率方法、

主观Bayes方法、可信度方法、证据理论、模糊推理等；

9、人工智能的三个学派：符号、连接、行为主义。

非数值方法有发生率计算等。

7、知识的管理内容：知识库的重组、记录系统的运行

实例、记录系统的运行史、记录知识库的发展史、知识库的安全保护与保密。

第三章知识与知识表示

1、知识：把有关的信息关联在一起的所形成的信息结构。第六章搜索策略

2、知识的特性：相对正确性、不确定性、可表示性与可

利用性。

3、知识表示方法有符号表示法和连接机制表示法。

主要有：一阶谓词逻辑、产生式、框架、语义网络、脚本、

过程、Petri网、面向对象表示法。

4、知识表示就是知识的符号化过程，把知识用计算机可

接受的符号并以某种结构形式表示出来。

5、选择知识表示方法时应考虑的问题：充分表示领域

知识，有利于对知识的利用，便于对知识的组织、维护与管理，便于理解和实现。

6、一阶谓词逻辑表示法适合于表示事物的状态、属性、

概念等事实性的知识，也可以用来表示事物间确定的因果关系。优点：自燃性、精确性、严密性、容易实现。局限：不能表示不确定的知识、组合爆炸、效率低。

7、产生式系统：把一组产生式放在一起，让他们互相配

合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解决，这样的系统即是产生式系统。有规则库、综合数据库、控制系统组成。求解问题的一般步骤：

1、初始化综合数据库，把问题

的初始已知事实送入综合数据库。

2、若规则库中存在尚未使用过的规则，而且它的前提可与综合数据库中的已知事实匹配。则转第3步；若不存在这样的事实转第5步。

3、执行当前选中的规则，并对该规则做上标记，把该规则执行后得到的结论送入综合数据库中。如果该规则的结论部分指出的是某些操作，则执行这些操作。

4、检查综合数据库中是否已包含问题的解，若已包含，则终止问题的求解过程；否则转第2步。

5、要求用户提这一步的关于问题的已知事实；若能提供，则转第2步；否则终止问题的求解过程。

6、若规则库中不再有未使用过的规则，则终止问题的求解过程。特点：自然性、模块性、有效性、清晰性。缺点：效率不高、不能表达具有结构性的知识。

8、框架表示法：框架系统中问题的求解主要是通过匹

配与填槽实现的。当要求解某个问题时，首先把这个问题用一个框架表示出来，然后通过与知识库中的已有的框架进行匹配，找出一个或几个可匹配的预选框架作为初步假设，并在此初步假设的引导下收集进一步的信息，最后用某种评价方法对预选框架进行评价，以便决定是否接受它。特点：结构性、继承性、自然性。不足：不善于表达过程性的知识。

9、语义网络系统问题的求解一般是通过匹配实现的，

主要过程：

1、根据待求解问题的要求构造一个网络片段，其中有些节电或弧的标识是空的，反应待求解的问题。

2、依次网络片段到知识库中去寻找可匹配的网络，以找出所需要的信息。当然，这种匹配一般不是完全的，具有不确定性，因此需要解决不确定性匹配的问题。

3、当问题的语义网络片段与知识库中的某语义网络片段匹配时，则与询问处匹配的事实就是问题的解。优点：结构性、联想性、自然性。缺点：非严格性、处理上的复杂性。

第四章经典逻辑推理

1、推理就是按照某种策略由已知判断推出另一种判断的思维过程。包括两种判断：已知的判断和由已知判断推

出的新判断。

2、推理的控制策略：推力方向、搜索策略、冲突消解

策略、求解策略、限制策略。

3、正向推理描述算法：

1、将用户提供给的已知事实送

入数据库DB。

2、检查数据库中是否已经包含问题的解，若有，则求解结束，并成功推出；否则执行下一步。

3、根据数据库中的已知事实，扫描知识库KB，检查KB中是否有可适用的知识，若有转4，否则转6。

4、把KB中的所有可适用的知识集KS。

5、若KS不空，则按某种冲突消解策略从中选出一条知识进行推理并将推出的新事实加入DB，然后转2；若KS为空转6。

6、询问用户是否可进一步补充新的事实，若可补充，则将补充的新事实加入DB中，然后转3,否则表示求不出解，失败推出。

4、逆向推理描述算法：

1、提出要求证的目标（假设）；

2、检查该目标是否已在数据库中，若在，则该目标成立，成功的推出推理或者对下一个假设目标进行论证；否则，转下一步；

3、判断该目标是否是证据，即它是否为应由用户证实的原始事实，若是，则询问用户；否则转下一步；

4、在知识库中找出所有能导出该目标的知识，形成适用知识集KS，然后转下一步；

5、从KS中选出一条知识，并将该知识的运用条件作为新的假设目标，然后转2。

5、用归结反演证明Q为真步骤：

1、否定Q，得到非

1、搜索分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定

的控制策略进行搜索，在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略。启发式搜索是在搜索中加入了与问题有关的启发性信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程并找到最优解。

2、状态空间表示法使用“状态”和“算符”来表示问

题的一种方法。状态描述问题求解过程中不同时刻的状况。算符表示对状态的操作。

3、OPEN表用于存放刚生成的节点；CLOSED表用于存放

将要扩展或者已经扩展的节点。

4、广度优先搜索过程：

1、把初始节点S0放入OPEN

表。

2、如果OPEN表为空，则问题无解，退出。

3、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。

4、考察节点n是否为目标节点。若是，则求得了问题的解，退出。

5、若节点n不可扩展，则转第2步。

6、扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的尾部，并为每一个子节点都配置指向父节点的指针，然后转第2步。

5、深度优先搜索过程：与上一搜索的不同点就是要把

节点n的子节点放入到OPEN表的首部。

6、有界深度优先搜索过程：

1、把初始节点S0放入OPEN

表，置So的深度d（S0）=0。

2、如果OPEN表为空，则问题无解，退出。

3、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。

4、考察节点n是否为目标节点。若是，则求得了问题的解，退出。

5、如果节点n的深度d（节点n）=dm，则转第2步。

6、若节点n不可扩展，则转第2步。

7、扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的首部，并为其配置指向父节点的指针，然后转第2步。

7、与或树的广度优先搜索：

1、把初始节点S0放入OPEN

表。

2、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。

3、如果节点n可扩展，则做下列工作。①扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的尾部，并为每个子节点配置指向父节点的指针，以备标示过程使用。②考察这些子节点中有否终止节点。若有，则标示这些终止节点为可解节点，并应用可解标示过程对其父节点、祖父节点等先辈节点中的可解节点进行标示。如果初始节点S0也被标示为可解节点，就得到了解树，搜索成功，推出搜索过程；如果不能确定S0为可解节点，则从OPEN表中删去具有可解先辈的节点。③转第2步。

4、如果节点n不可扩展，则做下列工作：①标示节点n为不可解节点。②应用不可解标示过程对节点n的先辈节点中不可解的节点进行标示。如果初始节点S0也被标示为不可解节点，则搜索失败，表明原始问题无解，推出搜索过程；如果不能确定S0为不可解节点，则从OPEN表中删去具有不可解先辈的节点。③转第2步。

8、α-β剪枝技术：是博弈树搜索中一种提高搜索效率

的方法。通过边生成边计算，从而剪去某些分枝的技术成为α-β剪枝技术。一般规律：

1、任何或节点x的α值如果不能降低其父节点的β值，则对节点x以下的分枝可停止搜索，并使x的倒推值为α。这种剪枝技术成为β剪枝。

2、任何与节点x的β值如果不能升高其父节点的α值，则对节点x以下的分枝可停止搜索，并使x的倒推值为β。这种剪枝技术成为α剪枝。

第七章专家系统

1、专家系统：就是一种在相关领域中具有专家水平解题

能力的智能程序系统，它能运用领域专家多年积累的经验与专门的知识，模拟人类专家的思维过程，求解需要专家才能解决的困难问题。

2、专家系统的特征：

1、具有专家水平的专门知识，

2、

能进行有效的推理，

3、具有获取知识的能力。

4、具有灵活性。

5、具有透明性。

6、具有交互性。

7、具有实用性。

8、具有一定的复杂性及难度。

3、专家系统的分类：按特性和处理问题分有解释型、

诊断型、预测型、设计型、规划型、控制型、监测型维修型、教育型、调试型。按体系结构分类分为集中式专家系统、分布式专家系统、神经网络专家系统、符号系统与神经网络结合的专家系统。

4、专家系统的一般结构：人机接口、知识获取机构、

知识库及其管理系统、数据库及其管理系统、推理机、解释机构。人机接口是专家系统与领域专家或知识工程师及一般用户间的界面，用于完成输入输出工作。知识获取

机构是把知识输入到知识库中，并负责维持知识的一致性

及完整性，建立起性能良好的知识库。知识库用于存储领

域内的原理性知识、专家的经验性知识以及有关的事实。

8、专家系统的建造原则：恰当地划定求解问题的领域、

获取完备的知识、知识库与推理机分离、选择设计合适的知识表示模式、推理应能模拟领域专家求解问题的思维过程、建立友好的交互环境、渐增式的开发策略。

第八章机器学习

1、机器学习：就是计算机能模拟人的学习行为，自动地

通过学习获取知识和技能，不断改善性能、实现自我完善。

2、学习系统：能够在一定程度上实现机器学习的系统。应具有的条件和能力：具有适当的学习环境、具有一定

的学习能力、能应用学到的知识求解问题、能提高系统的性能。结构：环境、学习、知识库、执行与评价。

第九章模式识别

1、模式：对某些事物定量或结构的描述。

2、模式识别：研究一种自动技术，计算机通过运用这种

技术就可以自动地或者人尽可能少干预地把待识别模式归入到相应的模式类中去。一般过程：模式信息采集、预处理、特征或基元抽取、模式分类。分类：统计模式识别、结构模式识别、仿生模式识别。

推荐第6篇：人工智能

人工智能

课程设计中期报告

题目：一字棋游戏班级：计算机技术2014级成员：樊祥锰（2014704101）

段绍鹏（2014704100）范程斌（2014704102）

指导老师：张云

目录

第一章项目建议书

1.1立项目的1.2立项动机1.3项目实现方案1.4项目测试及验证方案1.5项目安排1.6参考文献

第二章前期工作总结

第一章项目建议书

1.1立项目的

学习和了解人工智能知识，并对极大极小搜索与α-β剪枝算法的学习和分析。把所学算法应用于一字棋游戏的设计中，让机器附有人的思路，实现人与机器的对决。

1.2立项动机

1.学习和了解人工智能。2.学习极大极小搜索分析法。

3.学习α-β剪枝算法并在项目中对它进行实现。4.用人工智能算法解决现实问题。

1.3项目实现方案

一字棋项目实现完全按照软件开发的一般步骤，并对它现实的需求分析进行了客观的设计，对一字棋游戏规则进行具体的描述。在代码设计阶段，又对输赢判断算法进行了设计与分析，本项目是基于windows平台，开发软件采用VC++6.0，采用MFC可视化界面，运用α-β剪枝算法实现机器的智能化对决。

1.4项目测试及验证方案

采用软件工程测试方法，对关键函数代码的测试与调试，对测试用例进行极端设置，观察估值函数是否符合自己设计的要求。运行项目并截图观察结果。

1.5项目安排（1）时间进度：

第一周：小组成员收集资料，对人工智能知识的学习。

第二周：对极大极小搜索分析法、α-β剪枝算法的学习与研究。第三周：学习C++编程知识、软件工程知识。

第四周：学习软件开发过程，并对一字棋项目进行需求分析与设计，画出流程图。

第五周：对一字棋界面的设计，并编写代码。第六周：对人工智能算法的设计并编写代码。第七周：对算法的设计并进行项目的测试。第八周：写设计报告。（2）分工安排

1.由段绍鹏、樊祥锰进行需求分析。2.大家合作对一字棋AI问题进行分析。3.由段绍鹏、范程斌进行代码编写。

4.由樊祥锰、范程斌进行软件测试及问题修改。5.由范程斌进行撰写报告。

1.6参考文献

1、蔡自兴、徐光佑。人工智能及其应用。清华大学出版社，1997

2、蔡瑞英、李长河。人工智能。武汉理工大学出版社，2003

第二章前期工作总结

在任务的初期，我们选定好人工智能的一种可行算法，然后确定好小组分工，每个人负责各自的任务，负责收集和学习人工智能相关的书籍和C++编程方面的知识。对于传统的一字棋游戏，主要采用的算法有：估值函数、搜索算法和胜负判断等。由于极大极小分析算法，每走一步棋都要调用估值函数，要遍历整个棋盘。所以自身有它的不足，这样会增加系统开销和时间开销，所以本项目在极大极小算法的基础上与α-β剪枝算法相结合，减少了博弈树结点的搜索范围。在前期工作中，主要学习了极大极小分析算法和α-β剪枝算法，了解算法的思想和设计思路，并学习了可视化的MFC编程知识，对按钮、编辑框等控件进行了学习。在第四周，主要对一字棋游戏进行了需求分析与设计，在需求分析阶段，主要是根据传统一字棋游戏的不足，提出α-β剪枝搜索算法，并介绍我们的基本思路和对算法技术原理的分析，画出算法的流程图和整个系统的实现功能图。在主界面设计阶段，当时考虑的不是很全面，只是简单的添加了基本的功能，先实现整个框架结构的生成，但是在棋盘设计阶段遇到了很多问题，一是控件响应问题，鼠标可响应的界面范围。二是环境设备的编程问题，后来经过MFC书籍的学习，解决了问题。三是棋盘大小问题，考虑到博弈树的异常庞大，选择设计3*3的棋盘，并分析设计了数组存放8种胜算的布局。在算法代码的编辑阶段，也出现过编译不通过的问题，主要是指针的使用问题，少写头文件问题，控制结构问题等，但是通过大家的努力和收集资料，最终还是调试好了。

推荐第7篇：人工智能

淮阴工学院

公选课论文

作

者:李燕学号：1091604210学

院:生命科学与化学工程学院

专

业:制药工程1092题

目:

浅淡现代仿真技术及应用

人工智能及其发展应用

摘要：人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到认识和改造客观世界能力的高峰。文章从理论的角度介绍了人工智能的概念和发展沿革，并对现阶段人工智能研究领域的主要研究方向进行了介绍，最后分析了研究所取得的主要成果。

关键词：人工智能；专家系统；神经网络；模式识别

ApplicationandDevelopmentoftheArtificialIntelligenceAbstract:Afterthehuman'sentertheeraofInformationIndustryrevolution,theartificialintelligencereachesthepeakofhumansunderstandingandtransformingtheobjectiveworld.Thispaperintroducestheconceptanddevelopmentoftheartificialintelligencebasedonthetheory,andintroducesthemajorresearchdirectionsoftheartificialintelligenceatthepresentstage,andanalysesthemainresearchfindingsattheend.Keywords:artificialintelligence;expertsystem;neuralnetworks;patternrecognition人工智能作为研究机器智能和智能机器的一门综合性高技术学科，产生于20世纪50年代，它是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学等多学科的综合型技术学科，目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识库、智能机器人等多个领域取得举世瞩目的成果，并形成了多元化的发展方向。1人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），作为计算机学科的一个重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth学会上

正式提出，在当前被人们称为世界三大尖端技术之一。美国斯坦福大学著名的人工智能研究中心尼尔逊（Nilson）教授这样定义人工智能:“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”，另一名著名的美国大学MIT的Winston教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作”。除此之外，还有很多关于人工智能的定义，至今尚未统一，但这些说法均反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，由此可以将人工智能概括为研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能行为的人工系统。

2人工智能的发展

20世纪50年代到60年代初是人工智能发展的初级阶段。这一时期的研究主要集中在采用启发式思维和运用领域知识，编写了包括能够和证明平面几何定理和与国际象棋大师下棋的计算机程序。开创了具有真正意义的人工智能研究是1956年McCarthy决定把Dartmouth会议用人工智能来命名。在图灵（AlanTuring）所著的《计算机器与智能》中，讨论了人类智能机械化的可能性并提出了图灵机的理论模型，为现代计算机的出现奠定了理论基础；与此同时，该文中还提出了著名的图灵准则，现已成为人工智能研究领域中最重要的智能机标准。同一时期，WarrenMeCulloeli和WalterPitts发表了《神经活动内在概念的逻辑演算》，该文证明了一定类型的、可严格定义的神经网络，原则上是能够计算一定类型的逻辑函数的，开创了当前人工智能研究的两大类别：符号论和联结论。自1963年后，人们开始尝试使用自然语言通讯，这标志着人工智能的又一次飞跃，如何让计算机理解自然语言、自动回答问题、分析图像或图形等便成为AI研究所追求的重要目标，由此AI的研究进入了第二阶段。70年代，在对人类专家的科学推理进行了大量探索后，一批具有专家水平的程序系统相继问世。知识专家系统在全世界得到了迅速发展，它的应用范围延伸到了人类各个领域，并产生了巨大的经济效益。80年代，AI进入以知识为中心的发展的阶段，越来越多的人认识到知识在模拟智能中的重要性，围绕知识表示、推理、机器学习，以及结合问题领域知识的新认知模拟进行了更加深入的探索。

目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能及多专家协同系统、并行推理、多种专家系统开发工具，以及大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向发展。

3.人工智能的实际应用

3.1机器人在教育界的应用3.1.1模拟教学

根据教材的安排，对某些需要解释的现象进行机器人模拟演示，让学生认真观察，从中发现一定的规律，使学生加深对规律性的认识和理解。如数学教学中的抛物线轨迹演示，物理教学中的阿基米德定理演示等，都能够利用直观的演示，揭示其中的规律，使学生加深对相关知识的理解。3.1.2人机交互的辅导方式

利用机器人辅导学生学习，可以通过人机交互，为学生提供量身定制的辅导模式，使学生的个性得到充分发展。采用微型机器人与学生的交互辅导，可利用微型机器人其体积小、重量轻，便于携带等优点，随时随地进行学习，随时为学生解决问题，提供学习指导。利用家庭机器人与学生的交互辅导，承担家庭教师的职责，有利于学生问题的适时解决，也有利于学生的学习得到及时的巩固。通过软件机器人与学生的交互辅导，可以对学生的学习情况进行分析，为学生制定专门的指导计划，提高学生的学习质量。3.1.3仿真训练

在教学中，教师可以利用机器人，将相关内容通过机器人的演示展现给学生，减轻教师的负担，并能够通过规则的动作，使教学更为规范。例如，用机器人示范体育高难动作，可以将动作分解、定格、重复播放等，从多方位展示动作，使学生能够充分掌握动作的规范，比教师的示范更为科学，也更为有效。3.1.4机器人远程教育

通过机器人，可以通过对学生的特征数据分析，建立学生模型库，根据学生的个性，同时对多名远程教育的学生实施个性化教学和辅导，提高远程教育的效率，实现远程教育的智能化。3.1.5激发学生的学习兴趣

机器人为学生创设富有情趣的教学环境，根据教学任务，采用与学习相关的游戏，调动学生的学习积极性，使学生在尽可能短时间内，掌握需要了解的知识点，提高学习效率。3.2数据挖掘技术的实际应用

数据挖掘技术的应用领域较为广泛，在商业领域、金融业、工业生产、网络应用等其它方面都被很好的使用，使人工智能得到逐步的发展壮大。

3.3人工智能在检测系统的应用

人工智能在检测领域的应用非常广泛，如流水线的监控、智能故障诊断、专家技术系统等，现对网络入侵的智能检测系统加以简要说明。

3.3.1网络入侵专家检测系统

该系统的智能化程度高，用户不用干预专家系统的推理。然而，其系统信息是建立在专家知识的基础上，必然受专家认知网络攻击模式的限制。该系统的构建基于以下几点：首先，采用安全入侵规则的描述方式，如判断树描述、图形描述等。其次，通过合理推理，参照专家库的规则，判断网络安全状况，检测是否有入侵行为发生。最后，更新专家库，调整专家规则，结合神经网络技术，利用神经网络技术的敏感性与快速反应能力，不断增强系统的自适应功能，提高系统检测能力。

3.3.2入侵统计智能检测系统

该系统主要对异常的安全问题进行检测。它通过建立正常行为模型，对照进行网络入侵检测，检测出正常行为有较大偏离，则视为异常。首先，确立门限值，统计某一事件在特定时间出现的频率，检测是否超出门限值，判断系统是否异常。其次，设定事件度量均值、度量标准偏差的置信区间，统计系统的两个参数值，判断系统是否偏离区间，检测系统异常与否。最后，根据事件的矩阵数据，对事件转移的概率进行统计分析，结果小则预示存在异常。

4结束语

人工智能的诞生与发展是20世纪最伟大的科学成就之一，也是新世纪引领未来发展的主导学科之一。人工智能相关领域的研究成果已被广泛地应用于国民生活、工业生产、国防建设等各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能技术正受到越来越广泛的重视，必将为推动科技进步和产业的发展发挥更大的作用。

参考文献：

[1]贾同兴.人工智能与情报检索[M].北京：北京图书馆出版社，1997.15-103.[2]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术，2010，（13）：3507-3509.[3]许万增，王行刚等.人工智能对人类社会的影响[M].北京：科学出版社，1996：21-73.[4]朱福喜，汤怡群等.人工智能原理[M].武昌：武汉大学出版社，2002.87-91.[5]邢传鼎，杨家明等.人工智能原理及应用[M].上海：东华大学出版社，2005.65-72.[6]张妮等.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009,（02）：4-7.[7]亓慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑，2008,（05）：33.[8]蔡自兴，徐光.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.51-93.[9]王鸿斌，张立毅等.人工神经网络理论及其应用[J].山西电子技术，

推荐第8篇：人工智能

1、智能是什么？

形成和掌握含义的能力；全面考虑问题的能力和思维的效率；先天的、综合的和认识的能力；善于判断、理解和推理，运用知识解决问题；适当地行动、理智地思考、有效地适应环境的总体能力；人工智能的本质：试图使计算机具有人类在处理问题时需要的智能。

2、人工智能定义

定义1人工智能(智能机器)：能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。

定义2人工智能(学科)：人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

定义3人工智能(能力)：人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为。

定义4人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试。定义5人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化。人工智能定义（理性思维）

定义6人工智能是用计算模型研究智力行为。

定义7人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算。

定义8人工智能是一种能够执行需要人的智能的创造性机器的技术。

定义9人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好。

人工智能定义（理性行为）

定义10人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科。

定义11人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支。

3、人工智能的三大学派及其认知观：

（1）符号主义：又称为逻辑主义或计算机学派，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。（2）连接主义：又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。（3）行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作型控制系统。认为人工智能起源于控制论。控制论研究动物和机器内部的控制与通信的一般规律,着重于研究过程中的数学关系。

4、人工智能的研究目标

近期目标：制造智能计算机代替人类的部分智力劳动

远期目标：揭示人类智能的根本机理，用智能机器仿真和拓展人类智能

5、人类智能与人工智能的关系：人类智能主要表现在人类认知活动中，认知活动可分为三个层次

最高层思维策略；中间层初级信息处理；最低层生理过程

6、人类的认知行为具有不同的层次

认知生理学：研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统的活动，是认知科学研究的底层。

认知心理学：研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略，是认知科学研究的顶层。

认知信息学：研究人的认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程，即由心理活动变为生理行为。这是认知活动的中间层，承上启下。

7、符号处理系统的六种基本功能

信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。所谓符号就是模式。

一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能：

(1)输入符号；(2)输出符号;(3)存储符号;(4)复制符号;(5)建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构；(6)条件性迁移:根据已有符号，继续完成活动过程。

8、图灵测试：机器具有智能的实验

实验有测试者A，被测试人B，被测试机器C组成；测试者A与被测试人B和被测试机器C不可见，测试者A与B或C使用计算机相连；测试者A向被测试B和被测试C提出相同的智能性问题，但不能询问物理特征，B和C在回答问题时，应尽量让A相信自己是人,A区分机器和人。

实验结果表明，通过变换A和B，A区分出人和机器的概率小于50%，认为该机器具有了智能

9、模式识别：人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。

模式识别采用方法：统计模式；句法模式；神经网络；模板匹配

10、人工智能的主要研究范围和应用领域：(1)专家系统(2)计算智能(3)机器学习(4)自然语言处理(5)模式识别(6)分布式人工智能(7)数据挖掘(8)机器视觉(9)机器人学(10)智能检索(11)智能控制(12)智能调度与指挥(13)

人工生命(14)人工神经网络(15)问题解决(16)机器证明

11、请把“房间”用框架表示出来例4.5下面是关于房间的框架:框架名:墙数x1:缺省:x1=4条件:x1>0窗数x2:缺省:x2=2条件:x2≥0门数x3:缺省:x3=1条件:x3>0

前墙:后墙:左墙:右墙:天花板:地板:门:窗:

条件:w1+w2+w3+w4=x2d1+d2+d3+d4=x3

类型:(，，，，，，…)

12、语义网络的概念：语义网络是由节点和边组成的一种有向图。其中节点表示事物、对象、概念、行为、性质、状态等；有向边表示节点之间的某种联系或关系。

13、语义网络分为七种类型：

(1)命题语义网（包括分块联想网络）；(2)数据语义网：以数据为中心的语义网络；(3)语言语义网：用于自然语言的分析和理解；(4)结构语义网：描述客观事物的结构，常见于模式识别和机器学习等领域；(5)分类语义网：描述抽象概念及其层次；(6)推理语义网：是一种命题网，但它已在某种程度上规范化，更适于推理；(7)框架语义网：与框架相结合的语义网。

14、语义网的表达能力（1）实例关系：实例关系表示类与其实例（个体）之间的关系。这是最常见的一种语义关系。例如，“小华是一个大学生”。其中，关系“是一个”一般标识为“is-a”，或ISA。（2）分类关系：分类关系是指事物间的类属关系。鸟是鸵鸟的上层概念节点，其属性是“有羽毛”、“会飞”，但鸵鸟的属性只是继承了“有羽毛”这一属性，而把鸟的“会飞”变异为“不会飞”。其中，关系“是一种”一般标识为“akindof”或AKO。

(3)组装关系：如果下层概念是上层概念的一个方面或者一部分，则称它们的关系是组装关系。其中，关系“一部分”一般标识为“apartof”。

(4)属性关系：属性关系表示对象的属性及其属性值。

(5)集合与成员关系：意思是“是……的成员”，它表示成员（或元素）与集合之间的关系。例如，“张三是计算机学会会员”。其中，关系“是成员”一般标识为“a-member-of”。(6)逻辑关系：

(7)方位关系：在描述一个事物时，经常需要指出它发生的时间、位置，或者指出它的组成、形状等等，此时可用相应的方位关系语义网络表示。(8)所属关系：所属关系表示“具有”的意思。例如“狗有尾巴”可表示为图5―10。

15、语义网络也能表示用谓词公式表示的形式语言语句。例如：

（1）x((student(x)∧read(x，三国演义))即“某个学生读过《三国演义》”，其语义网络表示为图5―12。

16、语义网络的推断主要包括网络匹配、继承推理和网络演绎三个方面的问题

17、语义网络表示法的特点

结构性：语义网络表示法是一种结构化的知识表示方法，它将事物的属性及事物之间的各种语义关系表达出来。

自然性：语义网络实际上是一种带有标示的有向图，符合人们的思维习惯。

自索引性：语义网络表示方式明确，通过与某一节点连接的弧可以很容易地找出该节点有关的信息，不必查找整个知识库。

联想性：语义网络作为人类联想记忆模型提出来，着重强调事物之间的语义关系。缺点

非严格性：以一个给定的语义网络的含义来于处理程序对其所进行的解释，通过语义网络所实现的推理不能确保其正确。复杂性：语义网络表示知识的手段是可选的，这给知识表示带来了灵活性；但也带来了表示形式的不统一，增加了处理的复杂性。

18、面向对象技术中的核心概念:对象和类。

19、基于知识的智能体的核心部件是知识库，当这些知识以逻辑形式表示并进行相应的推理时，就是逻辑智能体

采用命题和谓词演算进行推理的系统是一种典型的逻辑智能体

20、逻辑的分类

a:按照推理的逻辑基础

演绎推理：演绎推理是从全称判断推出特称判断或单称判断的过程，即从一般到个别的推理。演绎推理最常见的形式是三段论法。三段论由三个判断组成，其中两个判断是前提，分别称为大前提和小前提，另一个判断为结论。例如：（1）大学生都要学习计算机。（2）小明是大学生。（3）小明要学习计算机。b:按照推理的逻辑基础

归纳推理：归纳推理是从足够多的实例中归纳出一般性结论的推理过程，是一种从个别到一般的推理过程。常用的方法有枚举法和类比法。枚举法

A1具有f；A2具有f；A3具有f；……；An具有f

A1,A2,A3…,An都是A类中的事物，且都具有f特征

结论：A具有f特征类比法

A具有特征a,b,c,d,e；B具有特征a,b,c,d,结论：B具有特征e

在两个或两类事物的许多属性都相同的基础上，推出它们在其它属性也相同c:按照推理的逻辑基础

默认推理：默认推理是在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。由于这类推理允许默认某些条件是成立的，这就避免了需要知道全部事实才能进行推理的要求，使得在知识不完全的情况下也能进行推理。在默认推理过程中，如果某一时刻发现原先的默认不正确，则要撤销所做的默认以及由此默认推出的所有结论。d:按照所用知识的确定性：

确定性推理：如果在推理过程中所用的知识都是精确的，推理的结论或者为真，或者为假，就称为确定性推理。

不确定推理：在人类知识中，有相当一部分属于人的主观判断，是不精确的。由这些知识归纳出来的推理规则是不确定的。基于这种不确定性的推理规则进行推理，形成的结论也是不确定的，这种推理称为不确定推理。e:按照推理过程的单调性

单调推理：在推理过程中随着推理的向前推进及新知识的加入，推出的结论呈单调增加的趋势，并且越来越接近最终目标。一个演绎推理的逻辑系统有一个无矛盾的公理系统，新加入的结论必须与公理系统兼容，因此新的结论与已有的知识不发生矛盾，结论是越来越多，所以演绎推理是单调推理。

非单调推理：在推理过程中随着推理的向前推进及新知识的加入，不仅没有加强已推理出的结论，反而要否定它，使得推理退回前面的某一步，重新开始。一般非单调推理是在知识不完全的情况下进行的，由于知识不完全，为使推理进行下去，就要先做某些假设，并在此假设下进行推理。当新知识的加入发现原先的假设不正确时，就要推翻该假设及其一切结论，应用新知识进行推理。由于情况不断变化，所以推理过程往往是非单调的。

f:按照推理中是否用到启发性知识

启发式推理：在推理过程中，运用与问题有关的启发性知识，即解决问题的策略、技巧和经验，以加快推理过程，提高搜索效率。非启发性推理：在推理过程中，不运用启发性知识，按照一般的控制逻辑进行推理。这种推理缺乏对求解问题的针对性，所以推理效率低，容易出现“组合爆炸”问题。

21、命题—能够判断真假的陈述句判断陈述句的标准：（1）真值唯一；（2）TorF；（3）可用二进制表示

22、合式公式：

单个常量或者变量的命题构成合式公式；联结词联结的合式公式的组合也是合式公式合式公式的有限次组合称为命题公式

命题公式：有限次合式公式组合的形式化描述，以大写字母标识。

23、基本联结(连接)符号

～非，否定,﹁；∧与，合取，AND的首字;∨或，析取，or；蕴含，式A：ab表示，如果a为真，则b为真;↔等价

24、联结符号的优先级～;∧;∨;→;↔

25、将命题从语言表述转换为命题公式

1、3不是偶数

令：p表示“3是偶数”，~p

2、教室里有30名男生和10名女生令：p表示“教室里有30名男生”，q表示“教室里有10名女生”，则p∧q

3、如果天下雨，出门带伞令p表示“天下雨”，q表示“出门带伞”，则p→q

4、只要不下雨，我就骑自行车上班

令p表示“天下雨”，q表示“骑自行车上班”，则~p→q

5、只有不下雨，我才骑自行车上班

令p表示“天下雨”，q表示“骑自行车上班”，则q→~p

26、练习：扫雷游戏

设Xi,j表示方格[i,j]中有一个地雷。

写出方格[1,1]周围恰好有2颗地雷的命题公

式

28、等值逻辑运算

逻辑等值，等号连接的命题公式等价交换率:A∧BB∧A；A∨BB∨A；结合率:(A∧B)∧CA∧(B∧C)；(A∨B)∨CA∨(B∨C)；

*分配率:A∨(B∧C)(A∨B)∧(A∨C);A∧(B∨C)(A∧B)∨(A∧C)；双重否定律：~~AA；等幂率：AA∧A；AA∨A；*摩根律：~(A∨B)~A∧~B；~(A∧B)~A∨~B；

吸收率:A∨(A∧B)A；A∧(A∨B)A；同一率:A∨0A;A∧1A；零率:A∨11；A∧00；排中律：A∨~A1；矛盾律：A∧~A0*蕴含等值式：A→B~A∨B；*等价等值式：A↔B(A→B)∧(B→A)；假言易位式：A→B~B→~A；等价否定等值式：A↔B~A↔~B；

归谬论：(A→B)∧(A→~B)~A；

29、任意命题公式都存在等值的析取范式和合取范式

30、合取范式与析取范式

简单析取式：有限个命题变元或其否定，析取联结符：p∨q；~p∨q；p；q

析取范式：有限个简单合取式，析取：p∨(p∧q)∨(~p∧q)

简单合取式：有限个命题变元或其否定，合取：p∧q;~p∧q;p;q合取范式：有限个简单析取式，合取：p∧(p∨q)∧(~p∨q)

31、例计算(p∧(q→r))→s的合取范式

(p∧(~q∨r))→s;蕴含等值式~(p∧(~q∨r))∨s;蕴含等值式~p∨~(~q∨r)∨s;摩根律~p∨(~~q∧~r)∨s;摩根律~p∨(q∧~r)∨s;双重否定律(~p∨s)∨(q∧~r);交换律

(~p∨s∨q)∧(~p∨s∨~r);分配律

32、计算((p∨q)→r)→p的合取范式(~(p∨q)∨r)→p；蕴含等值式~(~(p∨q)∨r)∨p;蕴含等值式(~~(p∨q)∧~r)∨p;摩根律((p∨q)∧~r)∨p;双重否定律(p∨q∨p)∧(~r∨p);分配律(p∨q)∧(~r∨p);等幂律

33、常用推理定律：附加：A=>(A∨B)简化：(A∧B)=>A

假言推理：((A→B)∧A)=>B拒取式:((A→B)∧~B)=>~A析取三段论：((A∨B)∧~A)=>B

假言三段论：((A→B)∧(B→C))=>(A→C)

等价三段论：((AB)∧(BC))=>(AC)

构造型二难：(A→B)∧(C→D)∧(A∨C)=>(B∨D)

34、如果今天下雨，则要带雨伞或雨衣。如果走路上班；则不带雨衣。今天下雨，走路上班，证明要带伞。

解：p:今天下雨；q:带雨伞；r:带雨衣；s:走路上班

前提：p→(q∨r)；s→~r；p；s求证：q

证明：

1、p→(q∨r)，p前提引入：

2、((p→(q∨r))∧p)=>q∨r假言推理：

3、s→~r，s前提引入：

4、((s→~r)∧s)=>~r假言推理：

5、((q∨r)∧~r)=>q析取三段论：

35、例：证明G是F的逻辑结论F1：P→WF2：~WG：~P

分析：已知条件为：(P→W)(~W)结论为：~P；则，逆否命题为：(P→W)∧(~W)

36、例：p∧(p∨q)∧(~p∨q)子句集为{p,p∨q,~p∨q}

38、例2：用命题逻辑归结原理证明：“人都是妈生的，张飞是人，所以张飞是妈生的”p:人都是妈生的q:张飞是人r:张飞是妈生的

(p∧q)→r；p∧q∧~r

39、例：现在课堂上的所有学生都在上人工智能课命题逻辑

s1:张三在上人工智能课s2:李四在上人工智能课s3:王五在上人工智能课………

40、命题是一个陈述句，它一般可分成主语和谓语两部分。有时还需要用到量词。主语：指独立存在的客体，可以是具体事物或抽象概念，也称为个体

谓词：描述个体词性质或个体之间关系的词个体域：表示个体变量的取值范围，常用D表示

常量：表示具体性质或关系的个体或者谓词变量：表示抽象或泛指的个体或者谓词。量词：表示数量的词。

任意量词∀：表示“任意”，“所有”，也称为全称量词

存在量词∃：表示“存在”

41、例：“关羽是人”，“张飞是人”

这是两个不同的命题，其主语（个体）不同但是谓词是相同的，“是人”

把谓语部分抽出来，假设Human(x)表示x是人

这两个命题都可以用这个谓词来描述Human(guanyu)；Human(zhangfei)其中x属于个体变量，guanyu和zhangfei属于个体常量

42、例：

1、所有的人都是要死的

2、有的人能够活到100岁

P(x)表示x是要死的，Q(x)表示x活到100岁

个体域D为人类集合

个体域D为总个体域集合引入特殊谓词R(x)表示x是人

43、例：我是计算机系的学生

1、确定并说明谓词：

方法一：Student(x,y)表示X是Y系的学生

2、个体域：X：学生的集合，y：系的集合Student(I,computer)

方法二：Computer(x)表示X是计算机系的学生

Computer(I)

注意：必须对谓词进行说明P(I,computer)

48、对于，x称为指导变量

A称为相应量词的辖域∃x(A(x))x在辖域A中的出现称为约束出现

x以外的变量在辖域A中的出现称为自由出现∃x(A(x,y))

49、例：人都是妈生的，张飞是人，张飞是妈生的定义谓词：

Mum(x)表示x是妈生的Human(x)表示x是人

前提：x(Human(x)→Mum(x)),Human(ZF)

结论：Mum(ZF)写出否命题：

50、人工智能本质：试图使计算机具有人类在处理问题时需要的智能。

51、人工智能的发展简史：

第一阶段：1921通用计算机系统组成输入设备，存储器，运算器，控制器和输出设备；1937图灵计算机模型；1946研制出第一台计算机ENIAC；1956提出人工智能术语人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行，标志着人工智能学科的诞生。第二阶段：1956逻辑理论机该系统是第一个处理符号的计算机程序，是机器证明数学定理的最早尝试，该系统是第一个实用的人工智能程序，象征着人工智能研究的真正开端；1960通用问题求解程序系统解决不定积分，三角函数等不同问题。从此，自动定理证明成为人工智能研究的基本课题之一。第三阶段：1965第一个专家系统DENRAL该系统有非常丰富的高质量化学知识，它解决问题的能力达到同专业化学家水平，该系统的问世，标志着人工智能开始向实用化阶段迈进，同时也标志着专家系统的正式诞生；1972开始研制医疗MYCIN系统；20世纪60年代自动定理证明王浩，鲁滨逊，吴文俊，曾宪昌等人第四阶段：20世纪80年代研制5代计算机，即知识信息处理计算机系统；1987神经网络国际会议，神经网络学科诞生，随后迅速发展起来。第五阶段：单个智能主体à分布式人工智能多Agent系统，人工思维模型，知识系统，遗传与进化计算，人工智能应用近十多年来，机器学习、计算智能、人工神经网络等和行为主义的研究深入开展，形成高潮。同时，不同人工智能学派间的争论也非常热烈。这些都推动人工智能研究的进一步发展。

52、人工智能的理论基础:知识表示、知识的内涵、谓词表示、产生式、语义网络、框架等表示法；逻辑推理方法、命题逻辑、谓词逻辑、置换与合

一、机器证明方法；搜索技术、状态空间法、盲目搜索与启发式搜索。

推荐第9篇：人工智能

人工智能

在影片的描述中，未来世界由于环境问题导致人类大量使用机器人，从而避免粮食和资源的消耗。人们制造了各式各样的机器人来满足人类的各种需求，甚至机器人情人也应运而生。新泽西的拟真电子公司并不满足于已经研发出的拟真机器人，研发出了会爱的机器人——机器人小孩戴维。影片围绕戴维和他的家庭由此产生了一系列情感、道德和伦理思考。亨利的孩子马丁患病成了植物人。亨利将机器人小孩戴维送给妻子梦妮卡，希望妻子能够走出伤痛。梦妮卡开始时无法接受戴维，在发觉戴维其实和人类小孩几乎没有什么区别以及戴维对她的依赖后，也渐渐地释放出自己的母爱。好景不长，梦妮卡的孩子马丁竟然奇迹般的战胜了病魔，最终康复了。苏醒后的马丁发现自己不再是母亲梦妮卡对马丁的母爱后，开始对戴维使用了一些小孩子的伎俩，希望使得梦妮卡不再爱马丁。毕竟戴维在生理结构上并不是人类的血肉之躯，人们始终是无法接受他的。在一些巧合的作用下，戴维和马丁掉入了泳池中，使得马丁差点溺死。梦妮卡决定不要戴维，但又不忍戴维就此销毁，于是将戴维抛弃。

戴维被抛弃之后经历了种种危险，机器人屠宰场的追捕、和机器人情人乔一起翻越山海、、、最终到达了自己的出生地。他的研发者告诉他自己不过是最新的一代机器人之后，戴维自沉在已经成为失落之城——曼哈顿的海底。

影片并未就此结束。在两千年后，人类已经灭绝，当外星人发现戴维时，戴维已经成为他们眼中的人类智慧结晶。外星人答应戴维利用梦妮卡的头发来复活她，但梦妮卡只能复活一天。戴维和梦妮卡度过了美丽的一天，特别是当戴维和梦妮卡双双入睡时，我想真人和机器人已经不分彼此、、、

推荐第10篇：人工智能

人工智能观后感

天的电影艺术赏析，老师放了一部科幻影片《人工智能》。起初，以为这只是斯氏影片《E.T.外星人》的姊妹篇，事实上，《人工智能》超越了好莱坞电影的教条与俗套，设置巧妙，情节丰满，用现实的笔触为我们制造出一面魔镜，照射出每个人内心的骚动、恐惧、渴求和憧憬。

为了更深入的了解这部影片，我特意到网上查询了相关资料，也正因如此，我看到了那张让我久久不能忘却的海报，特别是上面的那句宣传语：Davidis11yearsold.Heweighs60pounds.Heis4feet,6inchestall.Hehasbrownhair.Hisloveisreal.Butheisnot.正是这句话，使我脑海中再次溢满那一幕幕让我泪流满面的画面。在《人工智能》中，主人公是个名叫大卫的机器小孩，目光纯净、淡定。他的出生本身就带着巨大的争议。他的到来，被设定是爱，爱的程序启动的一刹那，关于影片主题的争议也像潘多拉的盒子被打开，再也无法收缩成一个贺卡词那么精致的答案。

大卫，一个被爱填充的机器小孩，无时无刻不在渴望得到妈妈的爱，然而现实中，妈妈却离他而去，他和泰迪熊终于被抛弃在森林深处，他哭泣哀求，像一个真正的男孩令人动容。但他信念不灭，他想：“等我变成了真正的小男孩，妈妈就会带我回家了”，好在有梦。看到这个情节时，我突然无法抑制地流泪，仿佛小男孩此刻内心的痛苦已全套的转移到了我的心中，我甚至笃定的猜想，妈妈会回头，带他回家，一定会的。然而现实中，什么都没有发生。他，依然是那个会做梦的机器小孩，我，也就是一个频频被泪水冲刷的平凡看客。“你能记得的第一件事是什么？”“一只鸟，他有一双翅膀，还有羽毛。”

这个情节，第一次看并没有多加注意，但看了几次后才发现，可悲的是，机器小孩如此深刻的记忆，却也是他最深刻的悲哀。被定义了的事实，无人能摆脱。这是否在告诉我们，生命的开始本身就是个可笑的错误。

“Iam,Iwas.”

乔被抓走前说的最后一句话。它是想告诉我们：每一种物质，无论是否是生命，都可以在空间和时间的隧道中找到自己的过去吗？在我的小时候，无忧无虑的小时候，也曾看过童话：匹诺曹的故事，小小木偶希冀着得到人类有温度的身体。世界尽头，住着蓝仙女。《人工智能》。海底。孩子注视着蓝仙女，祈祷，长达两千年的祈祷。我也在悄悄祈祷，生怕，电影告诉我：你已经长大，没有童话。当大卫拥抱海底的蓝仙女。苦苦寻了两千年的希望在顷刻间碎裂，童话碎了，梦碎了。大卫。起伏的浪涛，配合着他的故事。一点点铺陈，一段段展开，一层层推进，一寸寸深入人心。他的程序是爱，爱是他存在的唯一理由，但是他不会想到，对亲子已经付出了全部感情的Monica，从来没有把他当作真人看待。“让妈妈爱我”，成了他穷尽一生的时间，不惜等待两千年的一个达不到的愿望。斯皮尔伯格的镜头如同喃喃低语，屏心静息地讲述着。音乐仿佛辽阔背景下瞬息。最后，随着男孩的"复制品妈妈"沉入永恒的睡眠，这个小小的机器也第一次静静睡去。心中，只留一个字——爱。

后记：结束的灯光打亮的那一刻，试图掩饰已经哭红的双眼，想要赶快奔离这个过于开放的空间，蜷缩自己的悲伤。然而，我还是习惯的留了下来，坚持。

姓名：杜汉东班级：计算机一班学号：0967111120

第11篇：丁露读《人工智能》心得体会

一

读《人工智能》心得体会

李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。

下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变?如何运用?这些问题更值得我们大家深思。

长江紫都幼儿园丁露

2018年2月22日

第12篇：丁露读《人工智能》心得体会

一

读《人工智能》心得体会

李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。

下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变?如何运用?这些问题更值得我们大家深思。

长江紫都幼儿园丁露

2018年2月22日

第13篇：《人工智能》观后感

《人工智能》观后感

看过《人工智能》这部电影后，心里感到空空的。我认为这其实是一部残酷的电影，尽管导演斯皮尔伯格给了片子脉脉温情，但还是压不住它带给我的沉重感，让人看后心理不是滋味，却又不知该说些什么。

影片中的小男孩David是第一批被研发出来的能够感受感情的机器人之一，并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中。他被一对夫妇收养用来替代因病而成为植物人的儿子，他把自己全部的爱都倾注到了收养自己的妈妈身上。但当植物人儿子再次醒来时，妈妈对David的爱减弱了，并最终在百般无奈之下选择了抛弃David。万念俱灰的David却单纯的以为只要自己变成真的小孩，妈妈就会爱他了。于是他坚信着妈妈给他讲过的一个童话故事，以为找到了蓝仙女，自己便可以成为真人得到妈妈的爱。为此，他踏上了漫长的追寻旅程。他到过了恐怖的机器人屠宰场，在那里目睹了机器人的悲惨结局。幸好他遇到了一个机器舞男，最终帮助他来到了传说中蓝仙女所在的地方——已经被两极融化的雪水所淹没的曼哈顿。David来到曼哈顿后找到了制作自己的博士，然后他发现了令他感到恐惧的事实——他并不是独一无二的，他只是个机器人。于是他绝望了，跃入了水中，没想到在水下他看到了蓝仙女的雕像。在幽深的海底，他用纯真而坚定的眼睛凝视着蓝仙女，祈祷“请把我变成真人吧，请把我变成一个真正的男孩吧！”。看到这里，我想善良的人早就已经没把David看作一个机器人了，而只是当做一个需要妈妈疼爱的可怜的孩子。

两千年后当地球上的水都变成了厚厚的冰川，在地球上的外星生物终于找到了埋在冰川下的David，他们让David恢复了知觉，从他脑子里感知了关于早已灭绝的人类的信息和他一直在祈祷的那个愿望。他还是没有办法变成真正的小孩，但他却可以得到妈妈的爱，外星人还原基因把早已死亡的妈妈带回到了世上，虽然只能有短短的一天。镜头又回到了最初，柔和的光线印着母子俩暖意的笑容，一切都是那么平和，没有争吵没有猜忌，David找到了被制造以来从未有过的“快乐”。那天夜里，睡在妈妈的身边，他一生中第一次，到了美梦诞生的地方。

这部电影着实让我感触良多，在影片中导演将丰富的科幻、深刻的思考和人文的精神做了完美结合，让人可以从多个角度看这部电影。小主人公在片中的出色表演更是使观众感受到那个小机器人的心理变化，他那带着忧郁的眼神，显得那么柔弱需要保护，尤其是在面对蓝仙女雕像时期待的眼神是那么的让人为之动容。他用他的坚贞如一深深地打动了我们每一个人。

影片尾声，用了两千年的等待，却只换来了一天的快乐，或许有人会觉得这并不值得，但是David为人类呈现出的永恒的爱却是不可磨灭的。“让妈妈爱我”，这样一个简单到极点的愿望，在孩子蔚蓝的眼睛里闪烁，感染着每一个观众。就像付出的，总会得到回报；就像默默的不计较得失的爱情，总会得到回应；就像机器小孩David，虽然蓝仙女只是个童话，他却在漫长的等待后得到了一天的快乐。他笑了，笑的很甜蜜，很幸福，那是他用了他的一生去换的，是他生命中最幸福的一天。最后和妈妈依偎在一起的那一刻，我想他已经变成了一个真正的男孩了。

第14篇：《人工智能》观后感

大卫是谁创造了他?

作为机器人，他能做的很少，祈求的很少，希望也很少。

他唯一希望的就是能够有人关心他，有人爱他，而他自己也能够去爱别人，这样就够了。

妈妈，我只想得到你更多的爱

“当一个机器人全心全意地去爱一个人时，那么这个人又有什么样的责任去回报这份爱呢？”

大卫没有忘记他妈妈给他讲过的《木偶奇遇记》。

“蓝仙女把皮诺曹变成了真人，也一定能把我变成真人，变成真人后，妈妈就会爱我，我就能回家了。”

为了这个愿望，他经历了很多很多

他哭过，笑过，伤心过，悲哀过，

但是他始终没有放弃。

他的脸上充满着虔诚，充满着希望，充满着梦想成真前的欢欣，充满着对梦想的渴求他一遍又一遍真挚的祈祷

直到他闭上眼睛，永远睡去那一刻。

尽管，那时侯David在海底，

但我确信我看到了阳光

那束阳光叫做爱„„

带着阳光和爱，两千年过去了。

就因为是她，才会去爱，也正因为是她，才会爱他。

David选择了爱，那我们呢？

什么是真实的，什么是永恒的？

是爱.人类把自身看作是造物主的杰作，把自己的意志凌驾于万物之上，运用智慧制订了以自我为中心的行为准则。万物不能言，只有听凭人类的安排。但是，智慧又是什么？智慧能否被创造？当人类终有一天能够创造出智能生命，然后再用冷酷和无情把他们推向毁灭的时候，人类唯我独尊的自私也得到淋漓尽致的表现。

在这个科技高度发达的时代，人类压倒一切，在地球上无处不显着强势。

当这些人过着由机器人创造的全方位舒适生活时，他们是不是有权利把另一些人放在饥寒交迫之中，

我想这部电影正是想通过这样的场景来表达他对生命价值的理解，对科学与文明发展失衡的担忧，对人类社会伦理道德现状的无奈。

难道说人类社会的进步，只是科学技术的进步？而人类在自身道德领域，在对待其他生命形式的态度上，怎么会沉沦到这样令人不寒而粟的地步呢！

当机器人由于某些原因失去了为人类服务的价值时，他们在人类主导的社会上便失去了存在的意义，他们就必须被清理和消灭掉。无论这些非法的机器人是否有着活生生的生命表象，他们的机器身份已经注定了他们必须被毁灭的命运。

难道说人类社会的进步，只是科学技术的进步？而人类在自身道德领域，在对待其他生命形式的态度上，怎么会沉沦到这样令人不寒而粟的地步呢！

无论那时候的机器人被制作的如何逼真，人类都无法将他们当作整个社会的一分子。当人们需要他们的时候他们就是我们的朋友，不需要他们的时候便可以被遗弃被破坏。

这使我联想到了如今的克隆技术——如果人类将克隆人当成一种工具，那将是多么可怕的一件事情！

文明是反映人类社会发展程度的概念，它表征着一个国家或民族的经济、社会和文化的发展水平与整体面貌。

生命与爱，才是人类永恒的主题

马克思曾说过：“社会是人同自然界完成了本质的统一，才是自然界的真正复活”。不断追求人与自然的和谐，是人类共同的价值取向和最终归宿。

人类从洪荒时代走到了文明的世纪，人类的智慧创造了经济的奇迹，但无知与贪婪却留下了可怕的后果。

世界上的任何事物都是矛盾的统一体。我们面对的现实世界，就是由人类社会和自然界双方组成的矛盾统一体，两者之间是辩证统一的关系。

人类社会通过人类不断的对世界的认知向前发展，而这种发展的驱动力则是人类对知识的渴望，和追求对自身所处的环境的改善。

当人类不断的提高了自己的物质生活水平，利用不断发展的科技来满足自己，可是人类越来越认不清楚自己，天空变得越来越浑浊，绿地变得越来越少，人与人越来越冷漠，我们逐渐忘记了人类的感情，忘记了生命的本质，忘记了爱。

然而当人类已完全灭绝，当文明已成往事。只有一个小小的机器孩子，传承着爱的使命，延续着人类真正的灵魂。这不灭的人性精灵，深深烙印在数码密布的电路板上，凝聚在那双蔚蓝色的眼睛里，像天空一样寂寥，像海洋一般深邃。

这是一个讲爱的故事，真挚又残酷、纯粹而温暖、发人深醒。身处如今的时代，太多人只关心那些表面上的技术、理论、政治、利益、欲望，认为强权才是真理，欲望才是根本。却失去了本心，不屑甚至耻笑人类存在所最根本的——爱。

第15篇：人工智能_实验报告

实验一：知识表示方法

一、实验目的

状态空间表示法是人工智能领域最基本的知识表示方法之一，也是进一步学习状态空间搜索策略的基础，本实验通过牧师与野人渡河的问题，强化学生对知识表示的了解和应用，为人工智能后续环节的课程奠定基础。

二、问题描述

有n个牧师和n个野人准备渡河，但只有一条能容纳c个人的小船，为了防止野人侵犯牧师，要求无论在何处，牧师的人数不得少于野人的人数(除非牧师人数为0)，且假定野人与牧师都会划船，试设计一个算法，确定他们能否渡过河去，若能，则给出小船来回次数最少的最佳方案。

三、基本要求

输入：牧师人数(即野人人数)：n；小船一次最多载人量：c。

输出：若问题无解，则显示Failed，否则，显示Succeed输出一组最佳方案。用三元组(X1,X2,X3)表示渡河过程中的状态。并用箭头连接相邻状态以表示迁移过程：初始状态->中间状态->目标状态。

例：当输入n=2，c=2时，输出：221->110->211->010->021->000其中：X1表示起始岸上的牧师人数；X2表示起始岸上的野人人数；X3表示小船现在位置(1表示起始岸，0表示目的岸)。

要求：写出算法的设计思想和源程序，并以图形用户界面实现人机交互，进行输入和输出结果，如：

Pleaseinputn:2

Pleaseinputc:2SucceedorFailed?:SucceedOptimalProcedure:221->110->211->010->021->000

四、实验组织运行要求

本实验采用集中授课形式，每个同学独立完成上述实验要求。

五、实验条件

每人一台计算机独立完成实验。

六、实验代码

Main.cpp#include#include"RiverCroing.h"usingnamespacestd;

//主函数voidmain(){

}system("pause");RiverCroingriverCroing(n,c);riverCroing.solve();intn,c;cout>n;cout>c;RiverCroing::ShowInfo();

RiverCroing.h#pragmaonce#include

//船claBoat{public:

};

//河岸状态claStateBoat(intpastor,intsavage);staticintc;intpastor;//牧师intsavage;//野人

{public:

};

//过河问题

claRiverCroing{private:

};boolmove(State*nowState,Boat*boat);//进行一次决策

State*findInList(std::list&listToCheck,State&state);//检查某状态节voidprint(State*endState);//打印结果staticvoidShowInfo();RiverCroing(intn,intc);boolsolve();//求解问题std::listopenList,closeList;StateendState;State(intpastor,intsavage,intboatAtSide);intgetTotalCount();//获得此岸总人数boolcheck();//检查人数是否符合实际boolisSafe();//检查是否安全

Stateoperator+(Boat&boat);Stateoperatorboat.pastor,iSavage1);ret.pPrevious=this;returnret;Stateret(iPastor+boat.pastor,iSavage+boat.savage,iBoatAtSide+1);ret.pPrevious=this;returnret;

}openList.push_back(newState(State::n,State::n,1));while(!openList.empty()){

}print(NULL);returnfalse;//获取一个状态为当前状态

State*nowState=openList.front();openList.pop_front();closeList.push_back(nowState);//从当前状态开始决策

if(nowState->iBoatAtSide==1){//船在此岸

}//过河的人越多越好，且野人优先

intcount=nowState->getTotalCount();count=(Boat::c>=count?count:Boat::c);for(intcapticy=count;capticy>=1;--capticy){

}//把船开回来的人要最少，且牧师优先

for(intcapticy=1;capticy

}for(inti=0;i

}Boatboat(capticyi);if(move(nowState,&boat))

returntrue;}elseif(nowState->iBoatAtSide==0){//船在彼岸

//实施一步决策，将得到的新状态添加到列表，返回是否达到目标状态boolRiverCroing::move(State*nowState,Boat*boat){

//获得下一个状态State*destState;if(nowState->iBoatAtSide==1){

}destState=newState(*nowState1iPastoriSavageiBoatAtSide;if(st.size()>0)cout";cout

cout

七、实验结果

实验二：九宫重排

一、实验目的

A*算法是人工智能领域最重要的启发式搜索算法之一，本实验通过九宫重排问题，强化学生对A*算法的理解与应用，为人工智能后续环节的课程奠定基础。

二、问题描述

给定九宫格的初始状态，要求在有限步的操作内，使其转化为目标状态，且所得到的解是代价最小解(即移动的步数最少)。如：

三、基本要求

输入：九宫格的初始状态和目标状态输出：重排的过程，即途径的状态

四、实验组织运行要求

本实验采用集中授课形式，每个同学独立完成上述实验要求。

五、实验条件

每人一台计算机独立完成实验。

六、实验代码

Main.cpp#include#include"NineGrid.h"usingnamespacestd;

//主函数voidmain(){NineGrid::ShowInfo();

}stringstart,end;cout>start;cout>end;NineGridnineGrid(start,end);nineGrid.solve();system("pause");

NineGrid.h#pragmaonce#include#include#includeusingnamespacestd;

#defineSPACE'0'

#defineAT(s,x,y)(s)[(x)*3+(y)]

enumMove{};

//九宫格状态claState{public:

intmoves;//到此状态的移动次数intvalue;//价值

State*pPrevious;//前一个状态

State(string&grid,State*pPrevious=NULL);intgetReversedCount();//获取逆序数voidevaluate();//评价函数

boolcheck(Movemove);//检查是否可以移动stringgrid;//用字符串保存当前棋盘状态intx,y;//空格所在位置staticState*pEndState;//指向目标状态，用于评价h的值UP=0,DOWN=1,LEFT=2,RIGHT=3

};StatetakeMove(Movemove);//实施移动，生成子状态//重载==运算符，判断两个状态是否相等

inlinebooloperator==(State&state){returngrid==state.grid;}//九宫重排问题claNineGrid{private:

};

NineGrid.cpp#include"NineGrid.h"#include#include#includeusingnamespacestd;

State*State::pEndState=NULL;

/*=======================Methodsforcla"State"=======================*///构造函数

State::State(string&grid,State*pPrevious){this->grid=grid;NineGrid(string&start,string&dest);boolsolve();//求解问题//用于排序

staticboolgreater_than(constState*state1,constState*state2);staticvoidShowInfo();//显示信息boolcompareReversed();//比较逆序数奇偶性是否相同

booltakeMove(State*nowState,Movemove);//进行一次决策

State*findInList(vector&listToCheck,State&State);//检查某状态voidprint(State*endState);//打印结果vectoropenList,closeList;StatestartState,endState;clock_tstartTime;节点是否在列表中

public:

}this->pPrevious=pPrevious;if(this->pPrevious)this->moves=pPrevious->moves+1;this->moves=0;else

this->value=0;evaluate();for(inti=0;i

}for(intj=0;j

}if(AT(grid,i,j)==SPACE){

}x=i;y=j;return;boolState::check(Movemove){

}

StateState::takeMove(Movemove){switch(move){caseUP:

}returntrue;if(x1=3)returnfalse;break;caseDOWN:caseLEFT:caseRIGHT:

}intdestX,destY;switch(move){caseUP:

}stringtGrid=grid;chart=AT(tGrid,destX,destY);AT(tGrid,destX,destY)=AT(tGrid,x,y);AT(tGrid,x,y)=t;returnState(tGrid,this);destX=x1;break;destX=x;destY=y+1;break;caseDOWN:caseLEFT:caseRIGHT:voidState::evaluate(){

for(intii=0;ii

for(intjj=0;jjgrid,ii,jj)){

h+=abs(ijj);intg=moves,h=0;for(inti=0;i

for(intj=0;j

//if(AT(grid,i,j)!=AT(pEndState->grid,i,j))//++h;

if(AT(grid,i,j)==SPACE)continue;if(!pEndState)return;

}

}

}

}}}this->value=g+h;//求该状态的逆序数//逆序数定义为：

//

不计空格，将棋盘按顺序排列，

//

对于grid[i]，存在jgrid[i]，即为逆序。//

所有棋子的逆序总数为逆序数。intState::getReversedCount(){

}

/*=====================Methodsforcla"NineGrid"=====================*///显示信息

voidNineGrid::ShowInfo(){

}

//构造函数

NineGrid::NineGrid(string&start,string&dest):startState(start),endState(dest)cout

}returncount;

}if(grid[i]>grid[j])++count;intcount=0;for(inti=0;i

if(grid[i]==SPACE)

continue;if(grid[j]==SPACE)continue;for(intj=0;j

{

}

//当初始状态和目标状态的逆序数的奇偶性相同时，问题才有解boolNineGrid::compareReversed(){2;}

//解决问题

boolNineGrid::solve(){

}

//实施一步决策，将得到的新状态添加到列表，返回是否达到目标状态

}print(NULL);returnfalse;

}//从当前状态开始决策

for(inti=0;i

}Movemove=(Move)i;if(nowState->check(move)){

}if(takeMove(nowState,move))

returntrue;

openList.push_back(newState(startState));while(!openList.empty()){

//获取一个状态为当前状态

State*nowState=openList.back();openList.pop_back();closeList.push_back(nowState);cout

cout

boolNineGrid::takeMove(State*nowState,Movemove){

}

//检查给定状态是否存在于列表中

State*NineGrid::findInList(vector&listToCheck,State&state){

}

//根据达到的目标状态，回溯打印出求解过程voidNineGrid::print(State*endState){

cout

addSymptom(pDisease,strInput);}else{ioFile.close();returntrue;//添加一个疾病，返回此疾病信息的指针

Disease*Expert::addDisease(conststring&name){

}

//添加疾病的症状

voidExpert::addSymptom(Disease*disease,conststring&symptom){}

//诊断函数

voidExpert::diagnosis(){

cout请输入症状:（或"不确定"以开始模糊搜索）">symptomInput;//用户输入的第一个症状stringsymptomInput;//用户有的症状和没有的症状

vectorsymptomHave,symptomNotHave;//搜索的结果列表

vectorfindList;disease->symptomList.push_back(symptom);Diseasedisease;disease.name=name;m_DiseaseList.push_back(disease);return&m_DiseaseList.back();

for(vector::iteratorite=findList.begin();ite!=

boolremove=false;//是否从findList列表中排除本疾病

for(unsignedintj=0;jsymptomList.size();++j){

Disease*pDisease=*ite;if(find(symptomNotHave.begin(),symptomNotHave.end(),

//在symptomNotHave列表中找到此症状，直接排除remove=true;break;findList.end();){if(symptomInput=="不确定"){

}//添加所有疾病到findList列表中

for(unsignedinti=0;i

for(unsignedinti=0;i

}//添加输入的症状到symptomHave列表中symptomHave.push_back(symptomInput);Disease*pDisease=&m_DiseaseList[i];for(unsignedintj=0;jsymptomList.size();++j){

}if(symptomInput==pDisease->symptomList[j]){}findList.push_back(pDisease);findList.push_back(&m_DiseaseList[i]);}else{pDisease->symptomList[j])!=symptomNotHave.end()){}elseif(find(symptomHave.begin(),symptomHave.end(),

//在symptomHave，symptomNotHave列表中不存在这个症状，则询问if(optionSelect("->是否有症状""+pDisease->symptomList[j]+

}//询问得知有此症状，添加症状到symptomHave列表中symptomHave.push_back(pDisease->symptomList[j]);//询问得知没有此症状，添加症状到symptomNotHave列表中，并排除symptomNotHave.push_back(pDisease->symptomList[j]);remove=true;break;pDisease->symptomList[j])==symptomHave.end()){""?\n(y/n):")){}else{此疾病

}

}}}if(remove){

}//需要排除此疾病

ite=findList.erase(ite);//迭代器后移++ite;}else{cout

}cout知识库中未找到匹配的记录！"根据已有的知识库，可能的疾病为："

for(unsignedinti=0;i

}coutname;if(i!=findList.size()-1)cout

boolExpert::optionSelect(conststring&question){

cout>option;

switch(option){case'Y':case'y':returntrue;case'N':case'n':}returnfalse;

}returnfalse;

Disease.txt[疾病1]症状A症状B症状C症状D

[疾病2]症状A症状B症状C

[疾病3]症状A症状B症状D症状E

[疾病4]症状A症状C症状D

[疾病5]症状B症状C症状D症状E

[疾病6]症状A症状B

[疾病7]症状A症状C症状E

[疾病8]症状A症状D

[疾病9]症状B症状C症状E

[疾病10]症状B症状D

[疾病11]症状C症状D症状E

六、实验结果

第16篇：人工智能辩论

人工智能

正方一辩：人工智能是基于数学、逻辑学、统计学之上，通过经验积累得到学习能力，从而协助人们进行某项工作的操作系统。人工智能与人类智能有着本质区别和根本界限。人工智能是物理过程，而非生物过程；它是模拟人的某种行为，而不是人的行为本身，它不具备人类的自我意识，无法形成一个主观事件。人工智能的优势只不过在某些领域比人类更精确，更稳定，拥有更强烈的计算能力而已。接下来我方将从以下三点论证我方观点。

人类智能是人类科学技术发展的结果。从古至今，人类都在不停地发展。人类的发展伴随着人工智能的出现及其发展。阿特拉斯，最强人形机器人，NAO机器人，全球应用最广泛的机器人，Pepper，最接地气的机器人等等。还有前段时间的人机对战，阿尔法狗大胜韩国李世石。这无疑是人工智能发展的一个里程碑，同样也是人类发展的里程碑。所以说人工智能的发展就是人类的发展。

第一，人工智能让人类生活更美好。例如，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。再说，先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。第二，人工智能推动社会进步，实现人类进一步解放。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们探索到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。第三，人工智能推动了人类的理性进步，可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。

当然，与此同时有人担心工作会被人工智能替代而造成失业，其实正如工业革命之前，我们无法想象会产生火车司机、计算机工程这样的职业。人工智能的变革将带走一些岗位的同时，也带来了更多更新的岗位，把技术给人类带来的弊端降到了最低。人工智能给人类带来的发展是颠覆性的，它给人类带来的好处甚至超越了我们的想象。我们不应该对强加的对未知的恐惧而阻碍这一技术的发展。综上所述，我方认为，人工智能对人类发展利多于弊。

反方一辩：在场各位，大家好。对方辩友说辞着实漂亮，但漂亮说辞背后却隐藏着大大小小漏洞。首先我们先来明晰几点：

第一，我们今天题目是比较性命题，但是对方辩友从头到尾只提利不提弊，甚至连大小关系也没听清楚。而我方要论证的正是人工智能对人类发展带来的利端是可以取代，并且不必要的；而它给人类带来的弊端却是毁灭性，并且不可挽回的。

其次，人工智能分为强弱人工智能，最早是由赛尔提出的。弱人工智能是一种科技手段，是把计算机作为……（差二字）的有力工具。强人工智能则主张人工智能最终必能完全模拟人类心理与智能活动。而人工智能与其它人造工具最大区别在于，其具有自我反应外界环境的潜在能力，这种原本是只有人类具有的能力再次……人类发展，因为这是人类这个族群存在的内在意义。人类的发展具有必然性。最后提出一个问题，人类存在的价值是什么？人的价值在于满足自身需求，对社会做出贡献，根据马斯洛的需要层次理论，人的最高需求是自我实现。自我实现是指实现个人理想、抱负，发挥个人能力到最大程度，而追求这一需求的实现，这是人类存在的意义。好，基于以上几点，人工智能发展的最终结果与人类存在意义相违背，所以我方坚持观点：人工智能对人类发展弊多于利。从以下几方面论述我方观点。

首先，当前高度发展的是弱人工智能。而高度发展弱人工智能全方位对人类发生异化作用。异化作用最早源于马克思，是这样的，人的创造物同人这个主体相脱离，不仅摆脱了人的控制，而且反过来对人类进行反控制，违背人的意愿，从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。难道这样的发展是人类所想要看到的吗？

其次，对方讲到失业潮，很好，我要告诉你，人工智能带来的失业潮比任何一次工业革命带来的失业潮完全不一样。它带来了失业潮，但是最可怕的是人工智能它自身产生足够巨大的商业利益，而人类不被人工智能供养着。人工智能供养着人类，人类达到马斯洛理论当中的基本需求，人类真的还有动力去追求更宏伟的目标吗？他们还有动力去追求自我实现吗？还是只是纯粹整天无所事事，而醉生梦死。

最后，根据人类发展的必然性，以及强人工智能的特性，即使人工智能毫无毁灭人类之心，它们也会由于人类的……（差二字）而逐渐发展，这种温水煮青蛙的发展到时候使它们逐渐、渐渐取代它们在社会中的主体地位。

我们今天题目是人类发展，那首先是什么是人类，人类的主体地位都被动摇了，我们还谈人工智能的利多于弊，对方辩友的想法不是很奇怪吗？更何况不能保证人工智能完全受人类控制。

综上，我方认为，人工智能对人类发展弊多于利。

正方2辩：首先看一下对方辩友非常精彩的言论究竟给我们提到了哪些论点。

首先对方辩友说人工智能是可以取代人类的东西，可是我们想一想，对方辩友全场是否论证的主体是人类智能呢？您方是否创造了一个神一样的物种呢？但是现实并不是这样的。我们说人工智能与人类智能最根本的区别就是它不具有自我意识，它的所有东西，它所执行的目的，它所要干什么都是人类这个创造者赋予它的，所以并不存在它不可控这一点，对方辩友可以完全不用担心。

第二点，对方辩友告诉我们说一个强人工智能的概念，那强人工智能这个概念是否已经，它不管有多强，就像今天我方三辩把头发披下来，我也把头发披下来，那是我模仿她，但是我永远不可能成为她。这就是人工智能的最终本质，它可以无限靠近人类，却无法真正成为人类。

第三点，对方辩友有一句话我非常认同，她说我们人类活着的最终、最根本意义是不断满足自身需求、实现自身的价值。可是我们来看一看现实生活中，人工智能在逐渐发展的过程中是不是已经在满足我们的需求了呢？是不是作为工具在不断帮助我们实现自身价值呢？举个例子，我们平时大家开车上班、上学，我开车需要

15、20分钟。但是这个时候如果有人工智能出现了，它代替了我们开车，第一点，它的安全性能更高了，有可能你困浑出现交通事故，但它不会，它是机器。第二，在它代替我们开车的过程中，我们是不是可以节省你出时间来阅读、听音乐、休息，这对于我们人类发展是不是更好呢？曾经我们“不知天上宫阙，今夕是何年”，但是有了人工智能之后，我们“可上九天揽月，可下五洋捉鳖”，这难道这种变化对方辩友依然认为不是人类发展吗？即使我们这一代人还无法深切体会到“锄禾日当午，汗滴禾下土”，可是我们有“千江有水千江月，万里无云万里天”的洒脱心境，这样子难道还不足以成为人类发展的动力吗？我们的动力是什么？我们在现有的生活中享受到了快乐，得到了满足，我们看到了有可以发展的空间，于是我们有了动力，开始发展了，所以说人工智能的出现不仅给了我们动力，满足了我们需求，还有可能让我们更好地完成一项工作，实现自我价值，所以说。

综上所述，人工智能工具而已，不用害怕。

反方2辩：刚才对方的主辩只说到了利多，举了大量的有利的例子，却丝毫不提弊的例子，这难道不是盲人摸象，有一叶障目的嫌疑吗？接着，对方的一副说强人工智能在未来不会出现，你们又是如何绝对认为强人工智能在未来不会出现，请对方辩友给我方有力证据。再者，自始至终，对方并没有证明这是比较命题，有证明利多于我方的弊吗？我想对方辩友忽略了以下问题：

第一.人工智能会反过来控制人类，人类也会被异化，真正可怕的不止是这些。人工智能分为强人工智能跟弱人工智能，当强人工智能发生到一定程度的时候，它会产生一种自我意识，促使自身不断发展，而谷歌研究总监说：人工智能的学习不是代码，更像是一个推动，而人类能稍微看到里面的一些东西，对里面的事情有一些些的了解，但是我们却看不到全面。那么我想请问对方辩友，你们无法全面地了解人工智能，如何发展？若有一天它发展到比你高级了，并且它要消灭比自己低级的人类的时候，当人类都不复存在的时候，对方辩友又凭什么说人工智能对人类发展利大于弊呢？

第二，马克思在《资本主义的六种技术悖论》中提到机器具有减少人类劳动，和使劳动更有成效的神奇力量，但也因此引起了过多的饥饿和过多的疲劳。在过去的工业革命中，劳动岗位的替代是在人与人之间进行的，但现在，现在的人类的岗位是由人工智能替代了人的岗位，那我想问问对方辩友，那些饱受困苦的人类，被人工智能所替代的人类，他们该何去何从，在有限的岗位内人类被人工智能替代了，这难道能说人工智能的发展对人类的发展是有利的吗？不过，下岗还不是最可怕的。因为人工智能会产生巨大的商业价值，它能养活那些下岗者，那些人类，那么我想再问问对方辩友，一旦到人工智能来养活人类，人类达到了马斯洛需求的最基本需求，那么人类还会有动力去追求更高的目标吗？还是会产生一种惰性醉生梦死，日渐颓废呢？作为人类，你们不觉得这样活着很可悲吗？第三，我们应该赋予人工智能人权吗？这是一个很值得深思的问题。当人工智能在岗位上工作的时候，或许它犯了一些小的错误，被无情地拔掉电源，剥夺了它的自由平等，这难道对它来说是公平的吗？其实在我们思考这个问题的时候，我们就已经赋予它一种人权，这难道是我们该思考的问题吗？最后，我想请对方辩友一一回答我方提出的问题。谢谢。

正方三辩：感谢主席，问候在场各位。首先呢对方辩友精彩的答辩中我发现了一个问题，就是对方辩友根本没有搞清楚人工智能的定义是什么。我方一辩一再解释它是人工智能，不是人类智能。刚才对方辩友说了那么多，给我感觉他们仅仅是科幻小说的爱好者。他们提到人工智能有一天可能会毁灭人类。但你们有没有想过人工智能它没有自主意识，没有主观世界，没有情感来源，也就是说什么人工智能相比于以前我们使用过的工具，只是它能模拟人类的思维罢了，这是不是代表它可以控制人类，不是的，对方辩友。

人工智能作为工具，是为人所用的，为人所谋福利的。我们都知道人有一个趋利避害的特性，它怎么会创造出一些威胁人类存在的东西出来呢？对方辩友过度夸大人工智能的定义范围。而且对方辩友一再说我方辩友没有强调利弊问题，我怎么清清楚楚听到我方辩友说到了他们说的失业问题呢？他们刚才还义正言辞地说这是个比较性命题，可是你们说了这么多，我们也没有听到利在哪里啊。而且对方辩友还说了工作问题，人工智能可能会取代人的工作，造成人的惰性，致使人只贪图享乐，请问对方辩友，你又在主观夸大人这一方面的惰性了。作为人类，我们是不是一定要“面朝黄土背朝天”地生活，还是我们应该追求一种“万里无云万里天”的自由。有了人工智能，我们可以从繁琐，甚至是一些复杂的工作中解脱出来，然后去追求人类所想有的自由，去追求人文价值，而且对方辩友说的期待性工作问题。我想说，他期待的只是一些理性的东西，人文的东西他是没有办法期待的。就像在座的评委老师，人工智能有可能评判一场辩论赛谁胜谁负吗？不会的。再者，对方辩友还说了就是人工智能是一个工具，那这个工具有没有可能统治世界？对方辩友，我方一再强调人工智能没有主观意识，也是就说，人工智能只是人类的一个工具而已。从1959年第一台下棋人机到埃尔法狗，再到最强大脑的小杜，我们都知道人工智能跟人类的关系是相学渐进的关系，我们在共同进步当中，我们打埃尔法狗打败……后，我们想要的是如何从埃尔法狗思维领域中寻求到一种新的方法去战胜埃尔法狗，再去突破人的理性思维。也就是说对方辩友提到的人类思维弱化这一点其实是不成立的，人通过人工智能，它可以作为一个工具促使自己的理性进步。综上，我方认为人工智能对人类发展利大于弊。

反方3辩：对方辩友一直都挑不出来弱人工智能的圈子，你们知道什么是强人工智能吗？你们知道什么是深度学习吗？科学的基本经验是什么？没有什么是不可以的，人类一切都是可以认知的，而对方明显把我们划入了不可知论，或者不可全部未知论，认为人工智能无稽之谈，那么绝无可能，请说明你们的依据。如果对方连未来的设想都没有，请问谈什么发展，我们说的无异于弱人工智能在我们现代的益处。如果一切的目光短浅的话，如果一切都只着眼于眼前的“一亩三分地”的话，不去考虑后代和未来人类的发展，我们要展望未来啊。而且刚才对方一直在讲经济发展，可是我们辩题是什么，是人类发展。联合国历年人类发展报告述评更加关注的是人的发展与人权的关系。所以我们下面讲的是，人不可忽视的是人权与伦理的关系，人是有道德、有思想、有原则的，我们不能在没有原则的基础下愚昧地追求财富和经济。在伦理人权的基础上的人类发展才能称之为人类发展，而不是动物的发展。那么我想问有一定程度支配的机器人能否给予人权呢？人工智能可以帮助人们解决难题，这是利处之一，可是你们有没有考虑过，它给人类制造了更多问题。人工智能机器人是人造出来的，那我们假设如果它出现了问题，我们的责任应该归给谁？是机器人，还是机器人的制造者，还是机器人的设计者，这些对方辩友没有明确的标准。

而且人工智能与过去的工具有本质的差异。以前的工具不过是工具，人类以最引以为傲的智能去操控它们，可是现在智能出现了强人工智能，刚才对方一直忽视的就是强人工智能，而一直在讲弱人工智能的利处。可是我们看问题要看全面啊，你怎么确定未来不会有强人工智能出现呢？你的依据在哪儿？对方怎么可以这么有把握地告诉我，人工智能的技术能够被我们一直牢牢地控制呢？对于异域可控性你有把握吗？

人工智能分为弱人工智能和强人工智能，而目前普及的都是弱人工智能，而对方刚才说的也都是弱人工智能。他们很厉害，直接否认了强人工智能的发展。所以我方坚决认为是弊大于利的。请对方回应我方问题。正方4辩：谢谢主席，问候在座各位。首先对方辩友不用担心，我们也很认真，但对方辩友是不是不够认真。为什么？因为探索深海，探索地核，探索外太空等就是强人工智能，甚至更进一步，它有可能是超人工智能。看你说人类可以“上五天揽月，下九洋捉鳖”吗？当然不行，我方一直在谈强人工智能，为什么您方听不懂，我想您方对人工智能的定义都搞不清。您方说人工智能可能会有思想和情感。我告诉你为什么这是不可能。这是因为人工智能是建立在数学、统计学与逻辑学基础上，它是用神经元网络进行分析、学习、预测的一项本质的人工开发的程序与软件。人的自我意识并不是生来就有，更何况一个工具呢？

今天对方辩友说人工智能让我们丧失也很多选择的权利。对方结辩同学你也不用担心，你要是想扫大街人工智能也不会拦着你，你要是想种地人工智能也不会拦着你，可是我想探索这个星系呢，想知道这个世界更多的奥秘呢？我只有和人工智能在一起我才能做到这一些。所以人选择权利在这个过程中其实是被扩大了的，而不是被缩小了的。今天对方辩友说马斯洛需求被满足后人就无法实现自我价值，可是对方辩友您如今这么健康地坐着我面前，您的马斯洛需求的基本需求没有被满足吗？那么今天您在这里同我辩论，难道您的自我价值没有得到实现吗？基本需求的实现与人的自我价值的不可实现根本不具有对等性。这点在座所有人都应该有共同认知。正是因为我们不想做温水煮青蛙，不想被外星人占领，不想被黑暗森林占领，我们不想守着我们眼前的一亩三分地，所以人类才要谈发展。而且对方辩友整场辩论中似乎都很担心人类会被替代这个问题，可你们忽视了人本身。人类的角色不仅来自于方法论，更来自于世界观，所以人类是建立在一定的伦理道德、社会秩序的基础上去运转的，而人工智能只是机器，它根本不存在伦理道德的问题。

今天我们讨论这种利弊比较，其实就是人在思考价值的多少，这是人才独有的价值判断。就人工智能单纯追求效率这一个属性而言，它永远不可能替代人类。大千世界不止有逻辑和规律，更有情感和关怀。这个世界关于爱，关于人与人之间的温度，逻辑永远不能解决，而人工智能也永远不能替代。

人类与动物的本质区别是什么？历史知识考点都告诉我们在于人类对于工具的创造和使用。从刀耕火种到信息时代，从导弹核能到人工智能，我们每一个个体都在工具的使用中实现着对自我的突破和发展，我们创造了更多的价值才推动人类的发展。曾经“路漫漫其修远兮”，我们知道的事情很少，能做的事情很小，人类必须上下而求索。但人工智能的出现给我们提供了一种潜在的可能，接下我们现有的生存重任，去带领我们去探索未知世界。所以人类其实有了更多选择的权利和更大的自由，纵使任何新事物的产生都不可能完美，我方一直也在强调这点，人工智能也一定会有诸多弊端，但这些都是暂时的、可解决的，人工智能只是工具，我们一再强调是在人类道德基准范围内与人工智能一道实现对于工作种类上限的突破，从最大程度去解放人，从而推动人类的理性发展。“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”，对方辩友，不要害怕，在技术的更新与进步中，人工智能对人类发展定是利多于弊。

反方四辩：我们为什么要辩这个辩题，不是为了争输赢，而是为了跳出来，跳出来审视一下这个时代正在发展的人工智能对我们的利、对我们的弊。难道说对方辩友举四个、举九个、举十一个利的例子，然后举一个弊的例子，就可以证明人工智能对人类发展是利大于弊的吗？可以吗？不可以。

我们先来审视一下这个东西。人工智能不仅仅是弱人工智能，它不是单纯的机器人，它未来可以有思想，可以有情感，如果你觉得它没有，你证明，如果你它不能证明，你连未来的事情都不知道，或者说你不知道它未来会发展到什么样子，你连一个工具它未来会发展成什么样子，或者说什么方向都不知道，太可悲了，我是很认真的。

为什么我们要辩人工智能，它现在是一个什么东西，它确确实实可以替代一些多重复、高劳力的一些简单的工作。那对方一辩说会促进社会发展，那人呢？你的父亲、你的母亲，我们大家，在座各位都不是被替代的人，所以我们可以很开心说出来他们代替那些多重复、低劳动力工作的岗位，但是那些被替代的人呢？而且这不是人与人之间的被替代，我有工业革命，你说没有关系，你有了新的司机，你可以开车，但是人工智能不一样，它代替了人之后，这个岗位对于人就彻底没有了，它拒绝了他，否定了人，人的价值在哪里？那些被代替的人，他们的价值在哪里？那我们呢？随着他们的发展，他们可以进一步代替越来越多的工作。而且确实现在的人工智能没有情感，但是人工智能越来越可以做很多很多跟人一样的事情，你可以把它当行为人，你会有情感的，你还会舍得让这些人去排爆吗？去下五洋捉鳖吗？去太空揽月吗？你舍得吗？

我们换一个点，我们讲它弊大于利，是因为我们承认它确实能促进经济发展，但这并不是对人。第一个点，它对隐私的破坏权，你有没有注意到，你的社会发展，你的生活中充斥着各种各样的人工智能，但你没有注意到，举个很简单的例子，网络浏览助手，它可以在线记录你的各种各样的喜欢的常去的网站，然后在下一秒你要输的时候跳出来，排个序，很开心，很人性化，你的技术也很智能化，很人性化，但是它会把这些数据传到远方的数据库里面去。但人工智能并不能智能地分别谁在使用这些数据，它仅仅是一个操控者。

我们可以再继续，它会动摇人的主体性地位，就是我们作为人的价值被它所替代。我们会失去我们的价值，是真真正正地失去。你譬如说它解放了人，把人从繁琐的劳动中解放了出来，你为什么不想一下，这个解放是我们愿意的解放吗？我们人之所以为人的根本是我们能够选择，选择我们不愿意或者愿意做的事情。但是人工智能它不一样，它代替了这个事情之后，这个选项就没有了，你不可主动选，以前我们可以主动选择，我可以不去扫大街，我可以不去看书，但是我可以去思考，我可以去做个选择。但人工智能普及以后呢？你只能选择去做一些文艺的工作，因为这些工作是人工智能所不能做的，也就是说你的价值、你的意义变成了我们只能做一些人工智能不能做的，我们人，人之所以为人不是这样的。很可怜。所以说人工智能对于世人，对我们主体性人，一定要动摇他的主体性地位，这才是它的弊端，这才是我们说它弊大于利的地方。

AI是一个技术，不是万金油，去思考如何打造好的产品，比思考如何AI更为重要。

换句话说，不应该只想着“我能做出来什么？”，而要去思索“这东西做出来有什么用？”，能不能解决真实的需求，而不是去强调产品的AI属性。

总之，AI技术在酝酿着一次变革，它或许是超级人工智能的觉醒，是大规模失业和产业升级，或是资本的吹捧下，另一个泡沫的膨胀。

AI仍处在阶段性的探索，有种种不完美，但这不能否定它未来的价值，它将带领我们，去探索技术的边界，临近人类智慧的终点。

与其担忧AI灭顶人类，更应该恐慌人性本身的阴暗面

人工智能发展的弊

科技的发展是一把双刃剑，汽车分发明颠覆了传统的马车行业，人工智能的发展同样也将颠覆许多行业。机器人代替了许多人类的工作将导致大量的人口失业，机器新的学习速度远远快于人类，阿尔法狗战胜李世石引起人们的恐慌，有人说不怕阿尔法狗战胜李世石，怕的是阿尔法够故意输掉一局，如果未来的某一天，机器人变成像电影《机械姬》中有意识的机器人，那么人类随时会变成机器人的奴隶，同时，人工智能面临着技术失控的危险，霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者！如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。

任何的科学技术的发展最大的威胁就是失去人类的控制，人工智能亦是如此，无论人工智能如何发展，都必须保证始终受人类控制，在不伤害人类的情况下服务于人类。这样人类才会更加容易的接受人工智能。

人工智能改变了人们的生活，我们对人工智能应加以好的利用，同时要避免带来的弊端，人工智能与人类、与社会、与自然和谐相处，这样才能长远的发展。人工智能可以做什么？

以人为本，人工智能让生活更美好。不久前，央视播出的科技挑战节目《机智过人》第二季里，观众们看到了人工智能战胜各种“不可能”，看到了“以人为本，惠及民生”的大国智慧。无论是外骨骼机器人帮助高位截瘫女警站起来，还是脑控智能义肢助力断臂乡村教师圆“握手梦”，抑或是唇语识别等技术帮助聋哑儿童表达心愿，都让人感到人工智能解决痛点、提升生活品质的力量。

曾经，很多人认为人工智能是高精尖科技，与自己的生活关系不大。还有一些人对人工智能不屑一顾，认为人工智能技术尚在初级阶段，与人类的灵巧、智慧没法比，还需要很长时间才能达到媲美人类智慧的水平。

但是，随着“人机大战”轰动世界，阿尔法围棋（AlphaGo）战胜人类棋手，人们意识到，人工智能时代已经到来。《机智过人》第二季展示的项目，正是对人工智能广泛应用的浓缩。在教育、医疗、养老等领域，人工智能正在有效解决生活中的痛点，让生活更舒适、让人类更自由。

以人为本，也是国务院《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）的主题词之一：通过壮大智能产业、培育智能经济，落实以人民为中心的发展思想。

从农业时代到工业时代、信息时代，人类社会不断发展，持续用各种工具提高生产力、解放人力，人工智能时代亦是如此。可以预见，随着人工智能服务更精准化、更丰富多样，人们能够更便捷地享受到高质量的智能服务和个性化生活。一方面，当简单性、重复性、危险性任务越来越多地由人工智能完成，既能大幅提高生产效率、节省经营成本，助力产业转型升级，又能把人们从繁重的劳动中解放出来，去从事质量更高、创造性更强的工作，使个体创造力得到更大发挥。另一方面，人工智能的创新应用，将为公众提供更多个性化、多元化、高品质的服务。人们看到的、感触到的不再是冷冰冰的高科技物件，而是充满人性化的设计、极致安全的产品。比如，在医疗领域，人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，人机协同临床智能诊疗方案，将使医疗更智慧、更惠民。再如养老领域，视听辅助、物理辅助等智能家居设备，将大大拓展老年人的活动空间；移动社交和服务平台、情感陪护助手等，将有效满足老年人的社交需求。

人工智能让“以人为本”有了更多实现方式，“以人为本”则是人工智能良性发展的基础所在。人工智能可能带来安全风险挑战，因此，人工智能法律法规、伦理规范和政策体系仍待完善。只有坚持以人为本，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性，我们才能最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。特别是对人工智能产品研发设计人员而言，需要明晰道德规范和行为守则，设置好防火墙，应对人工智能的潜在危害。

既促进人工智能研发应用、最大限度发挥人工智能潜力，又聚合全社会之力，使人工智能健康发展——以《机智过人》为代表的科技类节目，大有可为，也责任在肩。

微软小冰”

是微软（亚洲）互联网工程院

基于2014年提出建立的情感计算框架，通过算法、云计算和大数据的综合运用，采用代际升级的方式，逐步形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。

第17篇：人工智能理论

人工智能理论

模块化开发，划分层次模块，提出理论，论证理论是否可行，编码实现。电影《异次元骇客》对计算机从业者的启发：

1、建造以三维数据(x,y,z)为基础的虚拟世界，并为每个点定义各种属性(x,y,z)(重量，连接性，等等)。。。。。单台电脑主机作为单个人工智能灵魂的运行载体，定义登录协议，在虚拟世界中穿行，磨练智慧。

2、建造人工智能硬件躯体，制定灵魂和躯体的对接协议，使单台主机中的灵魂很容易入住到硬件躯体中，这样就能实现灵魂和躯体两条线发展，灵魂工程师不需要懂太多动力学知识，硬件躯体工程师懂动力学的基础上，会嵌入式编程即可。

3、用sensor模拟出和虚拟世界相同的环境，例如视觉:用双目读取现实世界空间，构造三维空间供给运行在上面的智能，怕是灵魂都不知道运行在虚拟世界还是现实世界了。

建造虚拟世界需要实现的几大模块:

1、三维数据到二维数据的投影(就像在现实世界中的一个立方体，我们从任意角度去看它，也只能看到部分表面，总有部分被遮住)，目的是便于显示到我们现在所用的平面屏幕，可以很好的监督虚拟世界的状况，只要输入(x,y,z)边能以此点为视角点观看虚拟世界的状况。

2、码一个可以画三维数据云的软件，比如我们需要一个立方体，通过这个软件可以简易的画出三维数据云，描述了这个立方体的表面及其它数据，这样就能把这个立方体放到虚拟世界中去了。

3、规则解释器，在虚拟世界内部，这个立方体怎么被移动，能否被切割，等等。建造虚拟世界的意义:

1、可以debug人工智能，给人工智能一个超仿真的运动世界，已经发布的机器人想学习某种新的技能，可以登录到虚拟世界进行学习。

2、可用于其他商业目的，比如在里面开商店买衣服，三维的衣服要比图片更能反映现实中衣服的特性。

此文章主要讲述了，人工智能开发的大致框架，后续会发布，如何让人工智能理解自然语言，人工智能视觉的开发，感觉、嗅觉、以及如何用逻辑构造拥有思考力的机器。（如果你也是人工智能爱好者，欢迎加入我们，QQ群:345018918）

第18篇：人工智能导论

《人工智能导论》课程教学大纲

课程标号：学时：32学分：2

先修课程：《计算机原理及应用》、《数据结构》、《计算机控制技术》、

一．课程性质与目的

本课程是自动化专业的选修课。本门课程的任务是使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，领悟到智能理论发展历程中所包含的深刻的科学逻辑和方法论。启发学生对人工智能的兴趣。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。

二．教学内容和要求

1.人工智能概述，包括人工智能的定义，人工智能的起源与发展，人工智能的研究和应用领域。

2.概括地论述知识表示的各种主要方法，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、结构化表示法（语义网络法、框架）、剧本和过程等。

3.讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索和消解原理等。

4.讨论一些比较高级的推理求解技术，有规则演绎系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理等。

5.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经网络、模糊逻辑、遗传算法等。

6.比较详细地讨论人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、Agent、自然语言理解和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。

7.简要讲述人工智能语言，有Lisp语言和Prolog语言。（根据学时需要决定是否讲授。）

三．教材和参考资料

教材：1.蔡自兴，徐光祐。人工智能及其应用，第三版，本科生用书。清华大学出版社，2003。

参考资料：廉师友.人工智能技术导论,第二版.西安电子科技大学出版社,2002；

沟口理一郎、石田亨，人工智能，科学出版社，2003

第19篇：人工智能观后感

《人工智能》观后感

看完这部电影后，我的感触颇深。不仅是为人类在人工智能方面的伟大的研究所折服，更是因为那让我眼睛湿湿的机器人与人类之间的爱，不禁让我产生过“它们还是机器人吗？”这样的想法。

人工智能一直处于计算机技术的最前沿，它是研究、开发用于模拟、延伸人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。就像在影片中David的出现主要是为了填补将要崩溃的母亲Monica心中对身患绝症的儿子的空白一样，人工智能不仅仅能满足人类物质生活上的需求，在未来的发展过程中，更有可能像影片中一样，帮助人们填补情感上的空缺。

但是我认为未来智能信息处理对人类生活的影响必然是有利有弊的。

有利的一方面是很明显的，正如现在我们现在运用在空间站及军事领域的一些成果，它可以帮助我们去勘探未知星球，把精准的数据传递回来，供人类研究，避免人类探测所造成的不必要的损失。在军事上，人工智能能大大增强一个国家的军事战斗力量，减少不必要的人员伤亡，同时，高科技以及人工智能的应用能够最大程度地缩短战斗时间。在人类的生活方面，以人工智能为代表的机器人能代替人做日常生活的琐事，使人的生活更舒适，安逸。就像是电影里的David，他甚至可以代替真正的孩子安抚人们受伤的心，给人一个新的开始。弊的方面也很突出，正如我们所看到的电影中的情节一样，人们会担心我们自己生产出来的机器人会不会随着智能水平的提高而反过来统治我们。好像机器人的出现就是为了最终的消失，我会想机器人会活多少年，人又会活多少年，机器人会越来越多，而人却会生老病死，就像电影中一样，大批量的机器人被生产，然后被送到屠宰场，如果智能的机器人不满足自己的命运，我们又该怎么办？人性本来就有弱点，或者说人类是懒惰的，我们会不会懒到不去清理自己的“杰作”。一切又将是灾难。

另外，难道人类不会害怕，智能机的智能逐步提高，会不会有那么一天，智能机会像拍死一只蚊子一样拍死一个人。雨果在一个访谈上说，不会，因为人类会有公约，我也想问，法律对于任何人来说都不陌生，但是犯罪不一样存在吗？公约可以管得住人类那贪图利益的心吗?智能机器人所带来的道德问题也不容忽视，当我看到成批量的David挂在架子上的时候，禁不住毛骨悚然，怪不得David会动手宰了那个一摸一样的自己。还有，人类竟然会腐败到制造机器人情人，来满足自身的肉欲，试问有几人能接受这般道德的沦丧？我在上面提到，他会增强军事力量，但是这种力量一旦被拉登一样的恐怖分子利用，又会有怎样的后果？这都值得我们思考„

《人工智能》带给我们的不仅仅是视觉的冲击，更是心灵的震撼。人工智能，就想条变色龙，他的利与弊取决于我们给他的环境。科技本身并没有对与错，关键在于人类给他一个什么样的地位。让我们慎重行事，别让自己创造出的“孩子”最后伤了自己。是该怪“孩子”不孝，还是怪我们自己无能？

第20篇：人工智能论文

人工智能论文

摘要：本文主要讲述了《人工智能及其应用》的主要知识内容！总结与本书知识单元相关的主要内容、理论基础、代表性成果及方法。并以书中知识为基础，查阅资料，浅谈人工智能在自动化技术中的应用！

关键字：人工智能;自动化

《人工智能及其应用》主要内容

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是当前科学技术发展的一门前沿学科，同时也是一门新思想，新观念，新理论，新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的学科。

它是在计算机科学，控制论，信息论，神经心理学等多种学科研究的基础发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。

它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视，并取得了很高的评价。有的人把它与空间技术，原子能技术一起并誉为20世纪的三大科学技术成就。《人工智能及其应用》一书主要介绍人工智能问题求解的一般性原理和基本思想，为学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识。

人工智能研究的基本内容有：知识表示机器感知、机器思维、机器学习、机器行为。其研究途径存有:以符号处理为核心的方法，其主张通过运用计算机科学的方法进行研究，实现人工智能在计算机的模拟。目前人工智能的大部分研究成果都是基于前者方法实现的。还有一种是以网络连接为主的连接机制方法。主张用生物学的方法进行研究，搞清楚人类智能的本质.该方法在模式识别、图像信息压缩等方面取得了一些研究成果。

人工智能的主要研究领域有：自动定理证明和博弈、模式识别、专家系统、机器人、机器视觉、自然语言理解、自动程序设计、智能信息检索、数据挖掘与知识发现、组合优化问题、人工神经网络、分布式人工智能、智能管理与智能决策、智能控制、智能仿真、智能CAD、智能CAI、智能操作系统、智能多媒体系统智能计算机系统、智能通信、智能网络系统。人工智能研究搏奕的目的并不是为了让计算基于人进行下棋、打牌之类的游戏，而是通过对搏奕研究来检验某些人工智能技术是否达到对人类智能的模拟，因为搏奕是一种智能性很强的竞争活动。

知识表示

知识是智能的基础。为了使计算机具有智能，使它能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。但知识是需要用适当的模式表示出来才能存储到计算机中去的，故许多人研究知识的表示方法！

知识的表示方法有：一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法。一阶谓词逻辑表示法多应用于自动问答系统（例如Green等人研制的QA3系统）、机器人行动规划系统（Fikes等人研制的STRIPS系统）、机器博弈系统（Filman等人研制的FOL系统）、问题求解系统（Kowalski等设计的PS系统）。语义网络表示法的应用也很广泛,例如Walker研制的自然语言理解系统，Garbonell研制的回答地理问题的教学系统，Mytopoulous研制的自然语言理解系统，Simmon研制的自然语言理解系统，Hays研制的描写概念的系统。一般把把一组产生式放在一起，让它们相互配合、协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，形成一个产生式

系统。动物识别系统就是利用产生式系统做成！

推理

推理是人脑的基本功能，推理也是人工智能的重要内容！

在人工智能中，认为推理是从已知事实（证据）出发，通过运用相关知识逐步推出结论或者证明某个假设成立或不成立的一个思维过程。其推理方法有确定性推理和不确定推理等。确定性推理方式分为演绎推理、归纳推理、默认推理。分为自然演绎推理和归结演绎推理！且归结演绎推理一般应用谓词公式化为子句集的方法，应用海伯伦定理和鲁宾逊归结原理，以及应用归结反演求解问题。其推理的方向分为正向推理、反向推理、正反向混合推理、双向推理。其冲突消解策略有按针对性排序、按已知事实的新鲜性排序、按匹配度排序、按条件个数排序、按上下文限制排序、按冗余限制排序、根据领域问题的特点排序。AI的研究对象,大多具有不确定性。大多用不确定性推理法。

人工智能定义不确定性推理为从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的一种思维过程。不确定性推理方法有概率方法、经典概率方法、逆概率方法主观Bayes方法、可信度方法、证据理论、模糊推理方法。

搜索求解策略

搜索是问题求解的核心技术！

搜索求解策略分为盲目的图搜索和启发式图搜索策略，以及与/或图搜索策略。盲目的图搜索策略有分为回溯策略、宽度优先搜索策略、深度优先搜索策略。搜索方向分为双向搜索、盲目搜索与启发式搜索。

自动化

自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现机械的自动化,让机械部份脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是自动化和人工智能研究的交汇点。积极运用人工智能的知识。

自动化设备和机器的关键就在于反馈的存在，正是有了他的存在，才使自动化成为可能。反馈就是自动化的奥妙所在。

如今自动化的前沿技术有：模糊控制、最优控制、自适应控制、鲁棒控制、线性控制理论纵横、PID控制、预测控制、故障诊断、专家系统、推理控制、集散控制系统（DCS）、人工智能。

人工智能在故障诊断中的应用

人工智能在故障诊断中的应用。随着现代科学技术的发展，故障诊断技术和方法也不断推陈出新，正走向智能化阶段。人工智能的发展为故障诊断提供了智能化的诊断方法．故障诊断专家系统不仅在理论上得到了相当大的发展．人工神经网络的研究也进入到了故障诊断领域，并大力发展，并已在许多实际系统中得到了很好的应用。此外．模糊理论、模糊逻辑系统也已经应用到故障诊断领域，并且与人工神经网络和专家系统互相结合，突显出其独特的优势，成为一种很有价值的故障诊断方法。

人工智能在电力系统运行控制中的应用

因为人工智能技术(AI)广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中被广泛应用！

人工智能在智能传感器领域的应用

人工智能也广泛应用于智能传感器领域。大家都知道传感器在自动化信息系统中的重要性不言而喻,它的特性的好坏、输出信息的可靠性对整个系统的质量至关重要。结合人工智能的四个分支:模糊逻辑、人工神经网络、专家系统、遗传算法而广泛应用传感器领域。并而人类在人工智能方面取得的进展为人工智能与传感器技术的结合。造就了许多新型智能传感器的出现！

人工智能在电气传动中的运用

人工智能在电气传动中也被广泛运用。智能技术在电气传动技术中占相当重要的地位，特别是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品中得到广泛应用。电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环,实现自动化,就等于减少了人力资本投入,并提高了运作的效率。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着现代控制理论的发展，控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的人工智能软件技术所替代。

自动化技术在各行各业中被广泛应用！例如自动化技术在工业中的应用：自动化的制造业、电力系统自动化、建筑自动化、交通运输自动化、信息自动化、自动无极限。自动化技术在军事中的应用：新型自动化武器，军事指挥自动化。自动化在生活中的应用更是比比皆是！总而言之，自动化技术结合人工智能让我们的生活越来越美好！

参考文献

[1]:王万良《人工智能及其应用》（第2版）高等教育出版社，2008.6

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