图像中的掩膜(Mask)是什么
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在图像处理中，经常会碰到掩膜(Mask)这个词。那么这个词到底是什么意思呢？下面来简单解释一下。
1.什么是掩膜首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程。在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。
2.掩膜的用法2.1提取感兴趣区：用预先制作的感兴趣区掩膜与待处理图像相乘，得到感兴趣区图像，感兴趣区内图像值保持不变，而区外图像值都为0；2.2屏蔽作用：用掩膜对图像上某些区域作屏蔽，使其不参加处理或不参加处理参数的计算，或仅对屏蔽区作处理或统计；2.3结构特征提取：用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩膜相似的结构特征；2.4特殊形状图像的制作。
3.掩膜运算的一个小实例以图和掩膜的与运算为例：原图中的每个像素和掩膜中的每个对应像素进行与运算。比如1&1=1；1&0=0；比如一个3*3的图像与3*3的掩膜进行运算，得到的结果图像就是：
4.小结1.图像中，各种位运算，比如与、或、非运算与普通的位运算类似。2.如果用一句话总结，掩膜就是两幅图像之间进行的各种位运算操作。
用于图像识别的神经网络，以及5大应用场景
图像识别已成为当下的主流，每天都有成千上万的公司和数百万的消费者在使用这项技术。图像识别由深度学习提供动力，特别是卷积神经网络（CNN），这是一种神经网络体系结构，可模拟视觉皮层如何分解并分析图像数据。CNN和神经网络图像识别是计算机视觉深度学习的核心组成部分，它具有许多应用场景，包括电子商务，游戏，汽车，制造业和教育。
在本文中，你将学习到：
1）什么是图像识别？
2）图像识别如何工作？
3）神经网络的图像数据预处理步骤
4）使用神经网络建立图像预测模型
5）卷积神经网络及其在图像识别中的作用
6）图像识别的应用
1、什么是图像识别？
图像识别使用人工智能技术自动识别图像中的对象，人物，位置和动作。图像识别用于执行任务，例如使用描述性标签标记图像，在图像中搜索内容以及引导机器人，自动驾驶汽车和驾驶员辅助系统。