中国人工智能人才严重缺口 供求比例仅为1：10
王兴军是一位数据挖掘高级工程师，按照时下大众的说法，他是最受青睐的人工智能人才，是传说中的“人工智能小圈子”里的一分子。在关闭招聘网站自己简历的情况下，王兴军每个月仍会收到4到5个猎头的电话，游说他去其它公司，但都被他谢绝。
在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。似乎还应加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺 打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后会出现很多招聘岗位，具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例，该职位少则月薪1万、2万，多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才，在人工智能领域中，技术类工程师拿的是最高薪。然而，“坑”多“萝卜”少，人才哪里找
环球同此凉热
这种供需不平衡的现象不仅在中国有，在美国硅谷亦是如此。李开复去年曾公开透露，“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”
据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。
然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求。曾在互联网培训行业有过十余年工作经验的陈荣根也观察到，目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才。他说：“甚至很多行业巨头会用月薪几十万招聘人工智能顶级人才。”一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。
为何人工智能人才如此稀缺 陈荣根分析，目前，国内外企业均把人工智能看成下一个变革的主要力量。AI技术人才，则是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争，因此出现了各大互联网企业高薪挖人的现象。
还有业内人士表示，今天人工智能取得的成就很大程度上要归功于2010年“深度学习”技术取得的历史性突破，但由于大部分学术界人才还在学校或者科研院所中，所以真正能够投入业界的人才非常少。这也是造成目前人工智能人才如此稀缺的原因之一。
“远水”来解“近渴”
美国在人工智能方面布局很早，所以人才数量也较多，目前，人工智能人才有一半在美国。其中，华裔已经成为一股不可忽视的科研力量，人工智能领域华人力量的集体崛起已经成为一个现象。《全球AI领域人才报告》显示，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才有43.9%来自美国。华人人才的持续回流，将加快缩短中国与美国等国家的技术差距。
人才需求的激增促使科技公司把目光瞄准国内外各大高校的人工智能科研人才，越来越多的企业在“挖人”方面不惜重金。据业内人士透露，人工智能的顶级人才回国后主要聚集在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三家。究其原因，一方面是因为行业巨头有海量的数据能够为人工智能研究提供支撑，在业务层面上吸引了海归人才;另一方面，企业也愿意拿出高薪聘请他们做科研项目。有些中小企业尽管愿意出高薪，但却苦于没有海量数据，所以也很难请到这些顶级人才。究其原因，是因为数据是人工智能研究的基础，如果没有海量的数据，高水平的研究人员也难有作为。而海量数据恰恰是互联网行业巨头们的优势。
顶级人才有了，基层人才又是如何培养起来的呢 王兴军说：“如果单靠高校培养，时间上会有延迟，所以目前业内的基本情况是：顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校，一线员工有很大一部分是内部转岗，还有部分是通过校园招聘来的。”
本土力量崛起
目前，中国的人工智能人才在总量上与美国有差距，但发展前景看好。《全球AI领域人才报告》显示，中国资深人工智能人才数量与美国差距显著，10年从业者仅占38.7%，而美国的10年以上AI从业人员比例达到全球最高的71.5%。但中国人工智能人才也有其优势，即高学历者众多，其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%，领先于美国的56.5%。这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验，但学历高、接受能力强，后续潜力不容小觑。
近年来，校企联合逐渐紧密，培养了一批相关人才，人工智能人才团队也逐渐壮大。很多中国年轻的本土人工智能人才毕业于北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20所高校，所以，这些高校在业内也被称为“AI人才的摇篮”。
在王兴军看来，中国在人工智能技术上与欧美国家相比还有很大差距，但在细分领域也有自己的独特之处。《全球AI领域人才报告》的结论也印证了这种观点。中美两国AI人才在不同细分领域的分布“各擅胜场”。其中，美国的AI基础层人才占比超七成，集中度很高;中国在AI技术层和应用层的人才分布更为广泛，特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。
领英中国技术副总裁王迪认为，中国高潮迭起的互联网科技创新、庞大的数据量、丰富的应用场景和大量的资本涌入，使中国对于全球人才的吸引力不断增强，这将使中国成为全球人工智能赛道上一个最强有力的“赶超者”。
来源：人民日报海外版
新闻分析：透视中国人工智能人才体系五大短板
新华社重庆8月28日电新闻分析：透视中国人工智能人才体系五大短板
新华社记者彭茜黎华玲
千金何足惜，一士固难求。
对于中国人工智能产业来说，资金和算力并不是制约发展的瓶颈，人才才是。
在2019中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）上，人工智能成为一大焦点。中国已将人工智能广泛运用在传统产业转型升级、政府治理现代化和民生改善等领域，业界和学界均对人工智能人才求贤若渴，然而中国相关人才无论是数量还是质量均远不能满足需要，人工智能人才体系面临五大短板。
短板一：供需不平衡
近年来，随着人工智能在各行业广泛应用，该领域人才需求呈爆发式增长，人才供给总量却严重不足，这也是全球面临的共同问题。
在智博会期间，科大讯飞27日承办人工智能行业生态峰会。工业和信息化部人才交流中心牵头制定的《人工智能产业人才岗位能力标准》在会上正式发布，显示中国人工智能产业人才将迎来百万级缺口。
中国已开始多管齐下增加人工智能人才供给。如教育部今年3月公布，已有35所中国高校获首批建设人工智能本科专业资格。科大讯飞高级副总裁杜兰日前接受新华社记者采访时呼吁，为应对人工智能人才紧缺，希望相关人才培养从青少年教育抓起。
短板二：顶尖人才缺口大
尽管中国人工智能人才数量近年呈稳步上升趋势，但高端尤其是顶尖人才方面，与美国等发达国家依然有较大差距。
清华大学此前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，中国等发展中国家人工智能杰出人才比例显著偏低。美国在人工智能杰出人才数量上遥遥领先，累计高达5158人。虽然中国人工智能人才总数位居全球第二，但杰出人才数量为977人，不及美国的五分之一，仅排名全球第六。
上述报告指出，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖人才，在人工智能的基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。工信部人才交流中心人才开发处处长白晓说，目前中国特别缺乏顶级基础研究人才，以及把人工智能技术与产业相结合的创新型、复合型、应用型人才。
短板三：结构分布不均衡
数据显示，中国的优秀人工智能人才在高校和科研机构分布较密集，产业界人才却大大不足，表明人才结构分布不均衡。
与欧美很多优秀人工智能人才发源于企业不同，目前中国人工智能“头部企业”在人才培养中的主体作用尚未充分发挥。
清华大学公共管理学院教授、清华大学中国科技政策研究中心副主任梁正接受新华社记者采访时说，美国许多顶尖人工智能人才都在企业做过首席科学家或技术负责人。如人工智能国际权威学者李飞飞、吴恩达虽均已回到美国斯坦福大学教书，但此前分别在谷歌、百度等企业领衔研发团队，带动了学界和业界的技术交流。中国学科人才和产业人才结合还不够紧密、交流还不够频繁。
重庆邮电大学副校长林金朝说，高校需要结合人才培养规律、产业需求，顺势而变，把学校资源转化为服务产业的资源。
短板四：引进难度高
美国由于拥有优良的产学研综合环境，目前对顶尖人工智能人才具有很大吸引力。中国优秀人工智能人才流失问题严峻，引才制度设计有待改进。
美国名为“马可·波罗”的智库发布的一份最新研究报告说，中国人工智能人才储备目前面临“先增长后流失”的尴尬。报告分析顶级人工智能会议“神经信息处理系统大会（NeurIPS）”接受论文的作者发现，自2009年起，本科在中国接受教育的作者人数增长了近10倍。然而，如今这些作者四分之三在中国之外的国家工作，其中又有85%选择美国。
不过，专家认为，在美国向中国高科技领域施压的国际背景下，充实中国人工智能人才储备或可迎来一些机会。中国应以此为契机，为优秀中国学生和学者选择在国内深造或工作打造更良好的环境。
短板五：技术伦理教育偏弱
人工智能引发的伦理、公共治理等方面问题日益凸显。从源头看，在高等教育阶段，中国人工智能相关专业设置大多偏重技术，在引导学生对技术伦理、政策治理和法律法规建设深入思考方面缺乏相关课程。
欧美高校对技术伦理教育非常重视，如斯坦福大学开设“计算机伦理与公共政策”作为计算机科学系本科生必修课，主要讨论算法歧视、数据隐私保护、自动驾驶伦理等。哈佛大学在所有工程技术类教育中植入伦理模块。
斯坦福大学计算机科学系教授迈赫兰·萨哈米此前接受新华社记者采访时说：“在高等教育阶段，我们应该让未来将成为程序员、工程师和科学家的学生们意识到，新技术会对身边的人产生影响，会给社会带来深刻变革。我们要学习的不仅是技术本身，还要学会对技术可能产生的社会影响进行预研。”
人工智能人才缺口大，高校专业建设须防“一窝蜂”
人工智能绝对是当下最火爆的专业之一。“华为、阿里‘抢着要’”，“毕业第一年年薪三十万”等标签贴在了人工智能人才身上，也带火了刚刚出现的人工智能专业。
日前，深圳市人工智能行业协会发布的《2021人工智能发展白皮书》指出：2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元，中国人工智能相关领域从业人员突破60万，但人才仍然缺乏。
2019年至今，教育部分两批批复了215所高校获得人工智能首批新专业建设资格。这些高校中既有“双一流”高校，也有普通地方本科，既培养顶尖研究型人才，也培养应用型人才。
21世纪经济报道梳理了今年开招人工智能专业的部分高校情况，以及目前开设人工智能学院的高校情况。由于人工智能专业刚刚招生两年，各高校培养方案各具特色，可谓“千校千面”。
业内人士指出，人工智能是一个尚未定型的专业，虽然行业火爆，但人才培养如何满足行业需求还要经受考验。
不同大学有不同特色
2021年，中国科学院大学、北京师范大学珠海校区、中南大学等名校，以及大连海事大学、浙江工商大学等高校都将新增人工智能专业。
在大类招生背景下，“人工智能+X”复合专业培养成为新模式。复旦大学的工科试验班（新工科本研贯通）是该校一个特色专业，下设智能科学与技术、微电子科学与工程、人工智能3个专业，依托全国唯一的国家集成电路创新中心研究平台，提供集成电路实训。
上海交通大学的人工智能（卓越人才试点班含国智班），重视人工智能与计算机、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、医学等学科专业教育的交叉融合。今年更是与上海人工智能实验室全面战略合作，特别设立国智班。
北京航空航天大学的工科试验班类（医工交叉试验班），以生物医学工程学科为纽带，研究方向包括医学人工智能等。
“人工智能专业的学生需要有比较好的数理基础，同时动手能力要强，如果不具备这两个条件，我建议要谨慎报考。”中国教育科学研究院研究员储朝晖说。
21世纪经济报道记者梳理发现，这些高校之中，有64所“双一流”大学，包括27所世界一流大学建设高校，37所世界一流学科建设高校。这些高校之中，既有综合性高校，又有财经、师范、理工等类型高校。
人工智能是典型的交叉学科，大多数是从相关专业改扩建而来。比如，南开大学人工智能学院是在计算机学院的智能科学与技术专业的基础上建设的，华中科技大学人工智能学院是以原自动化学院为主体建设的，中国人民大学高瓴人工智能学院是从信息学院分离而成的。
因此，不同高校的人工智能学院的特色与其优势学科相关。比如西南交通大学、华东交通大学两所交通类高校，分别设置了智能控制与机器人、智能人车交互方向。西南财经大学结合财经类高校特色，设置了人工智能和金融两个方向模块，培养面向金融科技领域的复合型人才。
与人工智能公司合作紧密
值得注意的是，人工智能专业与产业界、国外知名大学的合作异常紧密。
今年，浙江工商大学与世界排名前1%的综合性研究型大学——英国萨塞克斯大学合作办学，成立人工智能学院，设电子信息工程专业、通信工程专业两个专业，面向全国各招收100人。据介绍，这是教育部批准设立的国内第一个，也是目前唯一一个中外合作办学的人工智能学院。
21世纪经济报道记者梳理发现，上海交通大学、中国人民大学、北京师范大学、天津大学、华中科技大学等高校的人工智能专业，都有一串亮眼的国际知名大学的合作伙伴。
与产业界合作紧密是另一个鲜明特色。腾讯与深圳大学、辽宁工程技术大学、山东科技大学、聊城大学合建了4所腾讯云人工智能学院。科大讯飞则与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院、安徽信息工程学院、江西应用科技学院、重庆科创职业技术学院合建了6所人工智能学院。
东南大学新组建的人工智能学院，直接聘请了联想集团首席技术官芮勇兼任院长，东南大学还与联想集团共建计算机视觉及增强现实联合实验室。
专业成熟还要修炼“内功”
尽管智能化已深入人心，但人工智能专业的边界仍待厘清。
对于考生来说，需要分清人工智能专业与智能科学与技术专业，以及与智能制造、智能交通等“智能+”专业的区别。
一名地方高校人工智能学院工作人员告诉记者，人工智能更多地与计算机科学、数学、工程学有关，而智能科学更多地与认知科学、神经科学、脑科学有关，两者的侧重点并不相同。智能科学与技术专业的出现早于人工智能，比如北京大学2002年就成立了智能科学系。
“人工智能专业与‘智能+’专业区分在于，人工智能专业研究人工智能本身，‘智能+’专业则是人工智能的应用。”他说。
“人工智能还是一个发展中的领域，即使一些高校已经成立了人工智能专业，也不会得出准确的界定，专业课程、知识体系也没有完善。”储朝晖告诉21世纪经济报道。
目前开办人工智能专业的高校既包括“双一流”也包括普通本科，这意味着人工智能专业既培养研究型人才，也培养应用型人才。
“对于我们这些地方普通本科高校来说，更多培养面向就业的应用型人才，领域包括应用程序开发、维护和销售等。”上述地方高校人工智能学院工作人员说。
近日，中国软件行业协会教育与培训委员会发布的《人工智能企业技术岗位设置情况研究报告》显示，目前人才市场中求职的人工智能技术人员约3万人，企业需求数量约5万人，人工智能技术人才呈现供不应求局面。
然而，一项对27所高校人工智能学院的调查研究显示，人工智能专业学生在人才市场的供需状况，有6所高校（占比22%）反映本校培养的人工智能人才供大于求，有8所高校（占比30%）反映本校培养的人工智能人才供求相当，这与当前人工智能人才严重不足的观点有很大出入。
调查还显示，在人工智能学院建设过程中都不同程度地有师资短缺、师资整合不力、课程体系不明晰等问题。
这或许意味着，正是因为人工智能专业“内功”不够，所以导致所培养的人才“无用武之地”
《白皮书》：中国人工智能人才缺口达30万人
在21日举行的2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》(以下简称《白皮书》)显示，目前中国人工智能人才缺口达30万人。
《白皮书》提出，现阶段中国人工智能与制造业融合发展难点主要包括：人工智能的价值难以被准确衡量、部分领域数据资产管理能力有待提升、工业深水区的解决方案仍待探索以及复合型人才匮乏四个方面。
在人才方面，《白皮书》指出，人工智能与制造业的融合不仅需要掌握人工智能技术，还需对制造业各细分行业的生产特点、流程、工艺有深入理解，同时掌握“人工智能+制造”的复合型人才极其稀缺，目前中国人工智能人才缺口达30万人。
《白皮书》中提到，人工智能相关职位平均年薪达到30万—60万元(人民币，下同)，从业时间较长者可达百万元，普通企业大多难以负担。此外，部分企业将人工智能的应用价值简单等同于机器换人，认为其应用成本过高。
《白皮书》还指出，在中国制造业领域人工智能应用已有一定基础，其中，质量检测、设备健康管理、计划排程是人工智能与制造业融合较为成熟的领域。从融合特点看，中国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。
其中，领军者融合程度较高，融合前景广阔，包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等；追赶者融合基础较好，融合潜力巨大，包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等；探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等，正积极探索人工智能应用发展路径。
国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚表示，随着深度学习、知识图谱等新兴人工智能技术的逐步应用，以及制造业自动化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”将面临新的发展趋势，融合发展将向更深层次迈进，制造业智能化升级将呈现多技术融合的态势，提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要发力方向。（中新社记者张芹刘育英)