人工智能的发展，将来会有哪些职业被淘汰
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随着科技和网络的发展，人工智能渐渐淡入人们的视野，这一高科技的发展，使很多行业降低了对人力的需求，那么在未来，哪些职业将被其所取代呢？
1、收银员
阿里无人超市的投入，让人们体首次体会到未来科技对人类就业的威胁，现在各大超市也都有智能收费通道，可自助缴费，节省了人工排队结算的时间。我们真切体会到的，像停车场的收费系统，ETC通用后的高速公路的收费站等，这些都慢慢实现了智能化，节约了人力成本，还提高了工作效率。
2、流水线操作工
随着工业自动化的发展，低技术且单一规范动作的流水线操作工作将被智能机器人所取代，比如，中国知名企业富士康，其江苏昆山工厂，因机器人的投入使用，使得一半的工人下岗。
3、前台客服
AI技术的不断进步，使人工智能客服更加人性化，机器本身是没有感情的，所以它们不会像人一样因高强度的情绪压力而崩溃，既减少了成本也提高的工作效率。
而像医护人员、心理医生、教师等这种需要有真实情感投入的职业是不可能被人工智能所取代的。
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人工智能时代，教师职业会被机器人取代吗为什么
10、人事：89.7%
11、保安：89.3%
12、房地产经纪人：86%
13、工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作：80%-60%
14、厨师：73.4%
15、IT工程师：58.3%
16、图书管理员：51.9%
17、摄影师：50.3%
18、演员、艺人：37.4%
19、化妆师：36.9%
20、写手、翻译：32.7%
21、理发师：32.7%
22、运动员：28.3%
23、警察：22.4%
24、程序员：8.5%
25、记者：8.4%
26、保姆：8.0%
27、健身教练：7.5%
28、艺术家：3.8%、音乐家：4.5%、科学家：6.2%
29、律师、法官：3.5%
30、牙医、理疗师：2.1%
31、建筑师：1.8%
32、公关：1.4%
33、心理医生：0.7%
34、教师：0.4%
35、酒店管理者：0.4%
以上数据显示，教师这个职业被机器人取代的可能性仅为0.4%。
人类独有的、被视为最后堡垒的能力，恰恰是机器所无法传道授业的。
虽然这只是对一些数据统计分析得出的结果，但是中教君查阅了多个资料，很多人都说教师是一个不容易被人工智能取代的职业，这究竟是为什么呢？
人工智能时代，教育会变成什么样？
人工智能时代，学校将越来越走向“精准教育”
人工智能时代，学校将越来越走向“精准教育”
所谓“精准教育”，在人工智能时代无疑是对孩子们更有利的教育方式。这就体现为人工智能在冲击传统课堂时，在另一方面却是对教师、学生、学校的一种颠覆。
教师在人工智能的辅助下，将会有更多的时间和精力来研究教学创新；学生在人工智能的帮助下，可以制定更加个性化的学习方案，提高学习效率；学校也不再是为未来职业做准备，而是为人的终身学习、终身发展而准备。
就在今年5月10日，记者走进了合肥八中的“智慧课堂”，在这里，学生英语口语测评、作业布置批改、分数统计、教案分享都变得“智能化”。学生杨益冉现场为大家演示阅读了一段英语，智慧课堂系统就立即从流畅度、发音、准确度等多个维度给出测评，帮助她提高口语。
如此一来，“哑巴口语”的现象也将会伴随着人工智能的发展逐渐消失，正是所谓的“妈妈再也不用担心我的口语啦”！
人工智能时代，教师将更注重培养孩子的能力
人工智能时代，教师将更注重培养孩子的能力
都说教育要从孩子抓起，也正是这样，在人工智能的帮助下，终身学习的能力将得以在孩子身上体现。孩子们学习的重点将不在于“将来从事什么职业，我就学会这个职业所需要的知识、技能和方法”，而是将会在个性化的学习中树立合理的价值观、强大的思维能力等。
其次，孩子们的自我主动性将会得到进一步的觉醒。人工智能带来的还会是大量的繁琐的信息，似乎所有的东西都是有用的。这时孩子们将会在众多智能中学会冷静下来，知道自己需要什么，不需要什么，为了说不要而不要，这便是真正意识到自己的一个表现，也就是将来孩子们自我主动性的表现。
最后，不可否认的是，人工智能将会培养孩子们与人连接的沟通能力。就像撒贝宁在《开学第一课》中所说：“‘阿尔法狗’赢了，人输了围棋，可能我们会因为遗憾而流下眼泪，但是‘阿尔法狗’就算赢了棋也不会笑。”在人工智能盛行时，孩子们必然会增加情感与交流，这是人对于精神共鸣的向往，对于群体的一种归属感。
人工智能时代，课堂能更精细、精准地了解学生
人工智能时代，课堂能更精细、精准地了解学生
利用人工智能技术，老师在课堂上就能够更加精细、精准地了解学生的个性特点和学习上的需要，在了解更真实的学生的基础上，对学生也能够做出相对应的更精准的教育。
就像中教君先前提到的“哑巴口语”，教师可以通过软件大致知道孩子们在这方面的弱势，而教师就可以利用英语语音分析智能软件，学生跟着讲一句，软件就帮助教师指出学生的发音问题在哪里、需要怎么改正。
如此一来，老师在课堂上能够更精准地了解学生，学生也能在更精确的指导下学到知识。
人工智能对老师有什么影响？
在数据、量表、AI当道横行的大形势下，教师真的就要下岗失业了吗？
答案显然是——不会。
至少从目前的发展趋势看，人工智能彻底取代老师，还有很长的一段路要走。就目前的形式来看，人工智能对这个行业至少带来了三个方面的冲击。
教学方法的改变
教学方法的改变
在技术和数据的支持下，任何重复性的基于知识积累的教学都将被人工智能取代。
简而言之，教师不再需要用大把大把的时间来完成基本教学任务，这种大锅饭式的教学知识，学生已经能够通过人工智能来习得。
而教师则基于学生的学习数据和学习分析报告，用更多的时间和精力来进行有针对性的因材施教。
教育基础的改变
教育基础的改变
在线课堂，英语口语APP等等，不得不说，这些当下在家长和孩子中盛行的教育类应用为孩子们真正进入课堂起到了不可估量的作用。孩子们能够利用这些应用，在潜移默化中提高知识水平和能力。
在孩子们身上，认识汉字的数量已远远超过从前的孩子。不仅如此，还包括计算能力、绘画水平、英语口语以及其他的综合素质。
在这些孩子进入校园之前，他们就已经在跑道上朝着终点的目标出发了。而处于其他教育阶段的孩子，也在这些应用的帮助下省去了先前由教师所需要进行的重复性的工作。
教育目标的改变
教育目标的改变
教师在40人、甚至70、80人的大班中本身就已经是精疲力竭，而还要再抽出时间和精力集中在教学方法等其他琐碎的事情上来进行教育教学。在适应人工智能之后，教师就不用每天愁着钻研“分身术”了，基础性的工作人工智能会帮助教师全部完成。
而这时候，从繁重的重复性分析型工作中解放出来的老师们就可以“大显身手”了。他们能将更多的时间和精力花在富有创造性的工作上，比如教学创新、经验传授、情感关怀，培养学生的素质和情商，激发学生对学习的热情等。
教师将会集中注意力在学生的个性差异上，针对每个学生不同的特点，从而来塑造不同类型的人才。
教育人工智能，大家怎么看？
人工智能到来了，老师你准备好了吗？
教师压力增大
教师压力增大
@宁宁：互联网增加了学生获取知识的途径，但教师却感觉压力越来越大了。
@W.AJ：在课堂中遇到学生不认真听讲等等一系列问题，人工智能机器人怎么办？人工智能教学还有很长一段路要走。
教师需要给自己“充电”
教师需要给自己“充电”
@小刺猬：人工智能可以解答学生的各类问题，看来教师不给自己“充电”都行不通了啊，只有开拓知识面，才能更好地指导学生。
@我爱我家：希望人工智能早点进校园，让孩子们早点接触这方面的知识，不能光知道玩游戏，得知道游戏是怎么做出来的。
人工智能无法教给学生“美”
人工智能无法教给学生“美”
@小海螺：虽然人工智能可以为学生提供更多更专业的教学方法，但是他无法替代教师教给学生“美”，无法与学生进行情感交流。
@郝：老师像妈妈，机器无法代替妈妈温暖的怀抱。
为什么老师不容易被取代？
教育的本质不变
教育的本质不变
人工智能成为新一代“网红”，它带给我们的不仅仅是孩子们学习上的更加个性化，同时也对老师们发出了质问：究竟什么才是教育？
没错，教育的任务是教书育人，教育是为成人、育人而生的。教师的作用不仅是传授知识，而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等。
德国著名哲学家雅斯贝尔斯曾形象地将真正的教育描绘为，用一棵树撼动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一颗心灵唤醒另一颗心灵。
教育是从心灵出发的一份伟大的事业，而教师拥有着人工智能所无法替代的特质，教师是富于感情和智慧的，教师是想象力和创造力的综合体，教师更是懂得在潜移默化中将这些品质融入教育并帮助孩子们培养自身人格。人工智能可以做到“授业”，但是基于情感出发的“传道”和“解惑”却是它所无法替代的。
正如福建教育学院教授黄家骅在《人工智能重构未来学校》一文中提到，机器人只是替代教师的部分劳动，并不能取代教师的角色。这是因为，虽然机器人也有对话、写作、动作等交流功能，并且也将有相应的“表情”或特殊的感情表达，但和人类丰富细腻的感情相比差距甚大，更不用说达到教师“春风化雨、润物无声”的教学境界，以及“以理服人、以情感育人”的大爱境界了。
学生成长的需要不变
学生成长的需要不变
在孩子们踏入社会之前，他们还需要获取除了知识以外的东西，他们需要有相应的能力和素质来适应社会。
而在获取这些的过程中，必然是需要教师的陪伴。教师是这条路的引路人、是孩子们路途的互动者，更是作为帮助者的角色一直陪伴在孩子们身边，这便是人工智能时代教师在孩子们成长道路中所承担的角色。
在人工智能面前，学生们需要教师给予他们理智、勇气去在浩瀚繁琐的选择里做出自己的决定，他们需要通过教师的指导来获得自主学习的能力和创新性的思维，他们需要在教师的引导下获得不可替代的自主、自立、自强和自由的能力。
教师的工作责任不变
教师的工作责任不变
教师对于人才培养的追求从来就没有改变过。社会需要什么样的人才，教师就要教育出什么样的人才。机器没有感情，影响不了人，但是教师可以。
因而，在人工智能“授业”时，教师就承担着“传道”和“解惑”的责任。从这两点出发，教师必然是带着感情来教育影响学生的，人只能通过人来培养。
那么，关于孩子未来的人格素养构成，便都是通过教师的人格魅力来得以展现。所以，教师最终只会将孩子们培养成有个性、能够服务于国家社会的有用的人才。
即使教师仍然具有不可替代的作用，但是面对人工智能的冲击，教师也应该具备危机意识和改革意识，思考如何提高教师这个角色的不可替代性，思考未来需要培养怎样的人才等问题。只有朝这些方向努力，才能将人工智能带来的挑战转变为变革传统教育、创新未来教育的机遇。
来源：中国教育报
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人工智能时代需要怎样的教师
“我的工作会被机器人取代吗？”人工智能的迅猛发展，让越来越多的人开始担心自己的“饭碗”。而随着人工智能进军教育领域，许多教师也开始忧虑起来：“机器人会让我失业吗？”
实际上，这种担心并非空穴来风。2016年5月，美国佐治亚理工学院计算机科学教授艾休克·戈尔，在自己的网络课程中，将一款聊天机器人安排为自己的助教。这一聊天机器人在后台回答问题的功能非常强大，学生们根本没有注意到自己的聊天对象是机器人。人工智能会取代教师吗？
教师被人工智能替代的几率为0.4%
“如果你的工作包含以下三类要求，那么你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力以及人情练达的艺术；同情心以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。”北京师范大学教育学部副部长余胜泉说，“反之，如果你的工作符合以下特征，那么被机器人取代的可能性就非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。”
余胜泉告诉记者，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业未来的“被淘汰概率”。其中，电话推销员、打字员、银行职员等职业，分别以99.0%、98.5%、96.8%概率，被列为可被人工智能取代的职业；而艺术家、心理医生、教师等职业，分别以3.8%、0.7%、0.4%的概率，被列为最不可能被人工智能取代的职业。
“BBC分析认为，教师被机器人替代的概率只有0.4%，但英国教育专家AnthonySeldon则预测现在离人类教师消失只剩下3000天。孰是孰非呢？”《华东师范大学学报（教育科学版）》主编杨九诠说，“我想不可能有也不应该有肯定的答案。但值得注意的是，此‘教师’已非彼‘教师’。在未来新的社会样态、教育样态、知识样态和学习样态中，教师的思想观念、心智结构、生活方式和角色意识等，以及教师与社会、组织、学生、同行的关系，都可能发生颠覆性的全新变化。”
“传道、授业、解惑，是教师的主要职责。随着人工智能的出现，智能机器人可以代替教师传授知识、解疑答难、展示方法、考试阅卷，但在‘传道’这一块是替代不了的。”新疆呼图壁县教科局局长朱新宇说。
“目前的智能教学系统还是对优秀教师的模拟，建立教师模型、学生模型、教学法模型和交互模型等。所以说，人工智能远远谈不上对教师、特别是优秀教师的直接威胁。我们可以将人类智慧编码输入电脑，但不可能将电脑芯片植入一个健康的大脑。”北京大学教育学院教育技术系教授贾积有说。
人工智能将是教师的得力助手
“人工智能不可能取代教师，而是要成为师生的强大助手，可大幅提升教与学的效率和效果，所以学校应积极拥抱人工智能。”科大讯飞轮值总裁吴晓如说。贾积有也表示，人工智能技术在教育领域的应用与传统教学方法相比具有比较显著的正面影响。
贾积有介绍，数据挖掘技术应用到教育上，可以实现教育决策和管理的民主化及科学化；学习分析技术可以帮助教育者更好地实施个性化和适应性教学活动，也可以帮助学习者更准确地认识自己，开展针对性学习，改进学习效果，提高学习效益；模式识别技术如情感识别等可以自动识别学生的情感状态，以便实施适应性教学；自然语言处理技术一方面可以作为辅助工具应用到语言教学上,促进学生听说读写译各个方面的发展，另一方面作为人机交互手段应用到智能教学系统上，实现自动答疑。
余胜泉也认为，人工智能在教育未来的许多方面，如自动出题与批阅、学习障碍诊断与及时反馈、问题解决能力测评、学生心理素质测评与改进、青少年体质健康实时监测、学生成长发展指导、智能学习伴侣、个性化智能教学、综合素质评价报告等方面，都可以承担起教师的角色。
“人工智能将引发现代教与学的革命，众多语音图像识别、可穿戴设备、虚拟现实成像技术渗入课堂，使得现行的教学媒介、师生评价反馈、深度学习等都发生改变，学生个性化、任务单式的学习，团队项目式的学习，多学科的统整融合实践等，都将在智能设备的支持下变得更便捷。”广东省深圳市南山区后海小学校长蒋和勇说。
“人要驾驭机器，而不能被机器奴役。”北京市第十八中学校长管杰表示，有了人工智能的辅助，教师可以腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育变得更好。教师就不再仅仅是知识的传授者，还是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问，成为学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者，真正成为学生“灵魂的工程师”。
不会使用人工智能的教师有可能被淘汰
“显然，未来的优秀教师将是那些善于使用人工智能的教师，教师要主动拥抱人工智能。”教育部基础教育课程教材发展中心主任田慧生说，“我们应该积极面对人工智能带来的挑战，同时提高自身的自主学习能力，培养创造力。创新思维的培养，就是要呵护学生的好奇心和求知欲，鼓励学生发现问题。”
“人工智能不能取代教师，但是使用人工智能的教师却能取代不使用人工智能的教师。”余胜泉说，未来的教育是人与人工智能协作的时代，充分发挥机器与人类不同的优势是提高教育生产力的关键，人工智能将会取代简单重复的脑力劳动，教师要发挥人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等优势。
朱新宇认为，在人工智能时代，教师教学必须抓住3个核心：一是教授学生有价值的知识，同时培养学生探寻知识的兴趣、欲望和方法；二是培养学生良好的品行；三是启发学生寻找人生的价值和意义。
“最基础的教育，将不再需要教师；而‘更好教育’的需求以及市场选择中不同的支付渠道和交换方式，将大大提升教师的薪资水平和社会地位。”杨九诠认为，“教师将成为未来社会不同类型、不同规模的学习中心重要的共同规划者和运行者，从而成为社会与教育的协同创生力量；在工作性质和社会筛选的相互作用下，教师的道德水平将提升到新的境界，甚至可以想象，未来教师的薪资中将可能包含社会供养的成分。”
教育部教师工作司司长、北京外国语大学党委书记王定华说，教师要不断增长本领，善用人工智能，提高教学效果，扩展知识疆域，调动学生兴趣，不能对其漠然置之、不屑一顾。同时，教师也要体现主体地位，永做学校主人，关注学生成长。人不仅是学习知识的认知体，更是有血有肉的生命体。教师职业必将长期存在，人工智能则发挥必要辅助。
“面对信息技术和人工智能的日新月异，有关大学和中小学应加快教师发展信息化步伐，主动拥抱人工智能，进一步推动信息技术在教育教学、教育管理、教育服务过程中的应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新，支撑教学方法的改革，持续不断地造就一批又一批掌握信息技术、具有创新思维的教师。”王定华说。（本报记者苏令）
复旦人工智能教授：未来3
今年5月1日国际劳动节当天，
第一波AI失业潮到来，
科技巨头IBM公司宣布暂停7800人的招聘，
称这些岗位的工作将由AI取代，
此前3月底，高盛集团发布报告，
预计全球将有3亿工作岗位会被生成式AI取代，
其中律师和行政人员受影响最大。
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AI生成美女图，以假乱真
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AI超现实创作：上班族在地铁里看金鱼、瓜农川普
在中文网站，因为ChatGPT和Midjourney，
也陆续出现了第一批失业的设计师和文案编辑。
未来3-5年，什么样的工作会被AI取代？
哪些行业是相对安全的？
如果想要成为AI工程师，需要什么样的能力？
以及文科生可以转AI吗？
一条采访了复旦大学人工智能专家张军平教授，
针对以上问题做了解答。
自述：张军平
编辑：刘亚萌
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张军平教授行走在复旦校园里
ChatGPT-4的出现是令人震惊的，我们做AI研究的，知道迟早会有这么个东西出来，不过没想到这么快，以及跑出来的性能这么好。
3月份以来，我朋友圈里很多人都在晒ChatGPT-4的聊天截图，非常狂热。再加上MidjourneyV5一起，大家都很担心，自己的工作会不会被AI取代？
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人机共存场景
一条编辑部经由Midjourney生成
这个担忧是合理的。
ChatGPT-4最令人惊艳的一点，是它的“涌现功能”，就是当它训练的数据量足够大的时候，这个复杂的系统，就诞生了其各组成部分所没有的属性——接近人类的“思维模式”和“智力表现”。
里面有个思维链，帮助ChatGPT-4去“链式思考”。就像我们有时候做作业，到了某个节点，做不出来，然后家长说“你再想一想”，其实也没说什么，但是这个学生就觉得我可能还有一些东西没掌握，通过慢慢想和一点点的引导，就突然把一个正确答案得出来了。
所以你在对话框里，让ChatGPT-4“再想想”，它也会再给你一个改进过的答案，大家就会觉得很惊讶。
因为AI对生产效率的提高，一个优秀的人才可以做很多工作，由一小部分人运营一个大市值公司的现象，以后可能会越来越多。你看Midjourney就是个典型，员工只有11人，但是年营收1亿美金。
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AI生成“失火”的白领工位
细看来，未来3-5年内容易被取代的工作，有两个标准：脑力工作和简单易重复。确实白领受影响比较大。
笔译和客服已经被替代得差不多了。
我自己的生活里，现在接快递电话，好多是机器人。国内科研工作者写论文要翻译成英文，以往可能要找国外的母语翻译者，以后说不定可以尝试ChatGPT-4翻译，它速度快，把领域内的专有名词限定下，应该会很不错。
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Office365里嵌入ChatGPT，能自动生成简报、表格
接下来最危险的是办公室文员、人力资源，还有做财务报表的。微软Office365已经把ChatGPT嵌入到Word、PPT和Excel里了，可以自动生成简报、PPT和表格，你以往费心学习的这些Office技能价值就下降了。
有个段子说“财务不会被AI替代，因为它不能做替罪羊”，虽然有点道理，但生产效率提高了，意味着公司对财务的人才需求压缩，你的就业空间就变小。
另外还有律师行业。我们知道律师很重要的一块工作是熟练法条和查找以往的案例，查找的过程是非常耗时间的，律所里应该专门有一部分人做这块工作。
换成AI的话，它把所有的案例都收过来，ChatGPT用对话的方式给你，速度非常快，那么以前做这部分工作的律师，就不再需要了。
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程序员们在工作
一条编辑部经由Midjourney生成
ChatGPT-4也会生成代码的，部分程序员会受到影响，尤其是前端。因为前端设计比较模块化，并没有涉及到很复杂的计算。OpenAI有个演示，就是在纸上画个草图，然后ChatGPT-4就给你跑出来了一个网页。
从公司的角度，有可能以后会更加倾向于ChatGPT写代码。因为每个人写代码的风格是不一样的，一个员工走了，新员工过来，因为不顺手，可能要重写代码。那么ChatGPT的一致性会更好，从公司的角度来说，更加有效率。
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AI生成的风格插画
受Midjourney影响的插画师、设计师，我网上看到有些人已经被裁员。你人完成一副插画可能要花2天时间，机器几分钟就出来了，效果还很好，这在迫使大家去做更具有创新性的工作。
一个有意思的现象是，一部分AI研究者自己的工作，都被AI干掉了。
据说现在美国一些大学，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别方向的教职，不再增加了。
然后我们就讨论是为什么？以往科研院校，3-5年会出些成果，细细碎碎的需要那么些人去做，但是ChatGPT-4出来之后，它把很多问题都解决了，剩下都是一些非常难啃的硬骨头，那么你是不需要那么多教职去做的，就导致一些岗位被减掉。
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制作漆器的手工艺人
首先，跟实体相关的工作，比如医生、护工、驾驶员，还有小众手工艺者，比如做古琴的、做陶瓷的艺术家，都是依赖个人经验来做的，被AI替代的概率较小。
因为一直以来AI大多在做认知相关的任务，感知这块下的功夫少，现阶段跟实体相关的都做不好，与人类相比，机械手比较初级，拧一个瓶盖还是很难的事情。
就连打扫卫生，对我们人类来说是“简单易重复”，但对机器却是一个模糊的概念，没有办法程序化或形式化。
那么对于白领工作，还有一部分比较安全，就是大数据进入不了的行业。
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《滚蛋吧，肿瘤君》剧照
我们想想ChatGPT是怎么起来的？它的数据都是Billion级的，就是10亿级以上，这就意味着这么多数据，很有可能都是不设隐私的，才能被它调用。
如果一个行业涉及到隐私，数据不能公开，不能上模型训练，那么AI就挤不进去。比如说医疗、银行、生物等领域，相对来说是安全的。
所以我的一些学生，他们就不在互联网公司找工作了，而是会去一些数据相对封闭的领域，稳定一些。
如果高中生选专业，只考虑就业前景的话，我觉得人工智能方向目前还是最好的，所谓“不入虎穴焉得虎子”。
我们有个新名词叫做AIforScience，用人工智能帮助科学发展，以后各行各业都需要AI的辅助，要由懂AI方向的人来操作，那么就会有一个非常大的人才缺口。
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AI研究员
一条编辑部经由Midjourney生成
一个好的AI研究者或工程师，需要三个基本素质：数学基础、编程能力、英文。学英文是因为要跟踪国际最前沿的技术，读文献资料，然后对编程能力的要求，要比数学高一些。
现在不像以前那样需要了解特别深的人工智能知识，如果你是计算机或其他理工科专业，转AI的话门槛并没有那么高。
首先，现在的研究大部分是模块化，深度网络都是一些模型，就像积木一样在搭。算法方面，在ArXiv上你能够快速知道最新的算法是什么样子，代码呢本身就有很多网站，比如Github上的代码是共享的。这三点，就使得你现在进入这个行业是比较容易的。
文科生也有机会转AI的，我们复旦有中文系的学生，转到我们做自然语言处理的这个组，做得还挺好的。
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机器人与女孩一起在农场工作
一条编辑部经由Midjourney生成
首先，我们确实需要追赶，不追不行，要不然就会被卡脖子。
据说GPT5已经训练完了，那我们什么时候能追上国外的？目前有两派，一派是乐观派，觉得问题不大，2-3个月能追上。另一派是悲观派，觉得需要1年至1年半。
可能你觉得1年时间不算太久，其实这里面有些麻烦的地方。
目前AI主流的发展路径是三大块：模型、算力、大数据。
乐观的地方是，模型框架前辈们都做好了，几乎是公开的，研究人员把它做大、做深就行了。
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深度学习之父GeoffreyHinton
2006年GeoffreyHinton就提出来了深度学习模型，之后有一个图像分类竞赛上采用了大规模数据集ImageNet，2012年GeoffreyHinton就带着他的学生为这个竞赛做了新的深度学习模型，一下子就令人震惊了，比上一届冠军性能提升了将近10个百分点。
这是什么概念呢？如果你是用传统机器学习方法来做，每年就提高0.3-0.4个百分点。这意味着，深度学习的方法比传统机器学习方法，加快了20年左右。所以那时候，大家都转到做深度学习模型。
但是深度学习模型，是需要强大的算力的，在特定的GPU芯片上面跑。
据说ChatGPT有1万块A100的GPU做支撑，单块A100的售价在1万美元左右，光是GPU成本就是1亿美元（约合6亿人民币），这就是为什么OpenAI不到100人的小公司，微软投资了20亿美元上去的原因之一。所以大模型，几乎只能由大公司、大机构来做。
但是我们国家，目前在算力上有瓶颈，因为2022年12月份，美国对中国禁售了A100以上的GPU。这样国内没法用A100（有替代品，但通讯模块受限），但国外还能用比A100更好的卡，这就有点麻烦了。
现在我们做研究成本很高，也是因为GPU，以往你发文章只需要时间和人力成本，但是现在一篇论文的成本说不定在10万人民币左右。
再一个就是大数据，中文语料库推不上去。
ChatGPT有10亿级以上的数据做预训练，它都是英文的，但是我们中文的每个平台，都设了一个进入的门槛，防止你大范围搜索，另外还有格式的问题，这就导致我们堆数据，没有国外那么方便。
而且ChatGPT-2之后就没有开源了，你也不知道确切的差距到底在哪里。
现在国内的AI投资很火，资本层面的驱动还是蛮重要的。而且我们复旦前段时间发布了一个Moss系统，还开源了，相对来讲还是一个比较小的模型，大家都还是在努力的。
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上海街头的机器人
一条编辑部经由Midjourney生成
从历史上来讲，人工智能不到90年，我们一般认为它的开端，是1936年的图灵机，期间一直经历涨跌的过程。
七八十年代它经历第一次寒冬，当时如果你说自己是做人工智能的，是拿不到项目的。在90年代初，又经历了第二次寒冬。
我自己是从小喜欢看科幻小说，接触AI是在1997年，当时更流行叫自己是做机器学习而非人工智能的。
我的感受是到了2012年，也就是GeoffreyHinton带着学生赢得了竞赛那一年，人工智能才真正迎来腾飞。
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2016年AlphaGo对弈韩国围棋手李世石
到了2016年AlphaGo赢了李世石，然后2017年谷歌研究出了Transformer网络，这之后才有了ChatGPT的一系列工作，还有自动驾驶、AI金融、AI医疗等各个领域都在前进。
但其实到2022年，AI行业有点往下走的趋势了，因为大家觉得该做的都做了，并没有看到很好的应用，很明显的是有些大公司的深度学习这块，已经在裁员了。但突然今年3月一下子ChatGPT-4出来了，就又把大家都拉了回来。
所以它有兴盛期，也有衰败期。我自己在这个领域待久了，对于ChatGPT-4掀起的热潮看得比较冷静一些吧。AI的研究范围是很宽泛的，很多问题很难，难以在短时间内变现，人类对智能的理解还有很长的路要走。
作为一名研究者，乐趣还是在于探索未知，你在未知里面可以找到一点点进步，那个愉悦感就很令人满足了。
原标题：《复旦人工智能教授：未来3-5年，哪些工作会被AI取代？》
阅读原文
人工智能对未来的影响，可能会被替代的职业
随着人工智能的热潮过去，大量热钱的流出，人工智能企业纷纷倒闭，但我们搞科研绝对不能放弃。
－－－来自某位研究人工智能20多年的老专家。
老专家的话很明显，AI本身也会进入寒冬的，并且现在就已经入冬了。
回归正题。
超市陆续普及了无人支付，
高速收费站也在裁员，
洋山港四百万标准箱不用人，
未来酒店即将上线，
无人驾驶在上海测试成功，
车站检票口也是人脸识别。
被埋葬的不是职业，而是人，是不愿意跟上时代的人。
菜市场拒绝手机支付的老农，一天比一天难过，即使他的菜价最低。我想买他的菜，可我真的没有现金。
夜市的小偷也销声匿迹了，都用手机支付，什么都会丢，就是手机不会丢。
现在连做假钞都不一定能活下去了！！
随着学历的普遍提高，
车站售票员还能干多久？
ETC淘汰了收费员，
无人支付干死了收银员，
全自动流水线赶走了厂狗，
二维码收款的乞丐能否糊口？
财务智能机器人抢了会计的饭碗，
OCR代替了打字员，
酒店前台，银行柜员，司机，保安…………
人工智能对人类的工作并非完全替代，只是工作内容和结构上的调整和创新。而且能够让人们有更多的时间和精力去做更有意义、创造更多价值的工作，从而提高了个人生产率和整个社会的运转效率。
也就是说，人工智能会砸掉一些饭碗，也会端来一些新的饭碗，还会让一些饭碗换一种吃法。
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