互联网+和大数据什么关系
今年3月，国务院政府工作报告中提到了“互联网+”，并且阐述了制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。6月17日，中国领导人在贵州视察了当地大数据产业发展情况后表示：“贵州发展大数据确实有道理”。显而易见，互联网+与大数据产业发展已经上升到国家战略。
数据表明，互联网化与现实世界数据化的趋势使得数量和计算量将会呈指数性爆发，而数据存储、计算和应用都更加需要集中化。而进入2015年，互联网已经走到新的拐点--“互联网+”时代，同时也是真正的大数据时代即将来临。作为这一时代来临的标志之一，所有的数据和信息都会存在云端。与此同时，手机互联网或者移动互联网，尤其物联网、车联网，包括可穿戴设备、各种智能硬件，将会拥有比PC互联网更实时、更广阔的数据采集能力。据中信证券《云计算/IDC行业专题研究报告--数据大爆炸，数据中心大发展--“互联网+”》报告表明，预计2020，每年新增数据量将会达到15.45ZB，整体的网络上数据存储量将会达到39ZB，未来6年的年复合增长率有望达到84%。
然而，数据中心的建设依然受传统模式中多个因素的影响，包括地皮审批、电力设施配置、骨干网络接入等，数据中心的供给仍按传统行业的线性增长。与此同时，在“互联网+”风潮下，国内创新企业不断成长，传统企业也加快了创新步伐，这一趋势带动了对于大型、高等级数据中心的需求，同时也显露出传统数据中心“体力不支”的信号。未来，产权式数据中心是市场的稀缺品。规模较小、服务低劣的数据中心服务提供商逐步被市场淘汰，大型服务商整合数据中心市场已成趋势。数据中心市场的选择逐渐向技术力量雄厚、机房良好、服务体系上佳的大型服务商转移。而位于北京市天竺综合保税区的蓝汛首鸣国际数据中心正是互联网裂变时代的创新产物。
作为国内第一家北京最大规模的完全基于云计算的服务平台，容功能、服务于一身的新型产业园，是蓝汛凭借多年的IDC、CDN运营管理经验优势、互联网资源整合优势、业务资源优势为中国互联网行业、移动互联行业及传统行业量身打造的云计算产业园。园区包括9栋数据中心机房、1栋内容感知体验中心，可容纳10000个机柜，总建筑面积约80000平方米。园区客户可享受综合保税区境内关外、退税保税的优厚政策。其中心机房楼设计参照国家A级机房标准和美国电信产业协会T3+/T4标准，模块化设计，N+1冗余配置保证设备安全持续运行，是符合国际标准的高等级数据中心。
对于一个符合互联网+时代需求的新型数据公司来说，“首鸣”惊人并非偶然。作为2000年中国首家获得信产部许可的CDN服务提供商，蓝汛ChinaCache在全世界拥有26,000台服务器，遍布世界四大洲超过120个城市。在今年4月27日至5月1日全球最具知名度云计算展会拉斯维加斯站(CloudConnectLasVegas2015)上，蓝汛首鸣国际数据中心亮相全球云计算大会，成为国内首家“走出去”的云数据中心。
随着互联网+的蓬勃发展和用户规模的急剧扩张，以及云计算、大数据和物联网的迅猛发展，数据中心服务商数量大幅增加。数据中心是互联网行业的生存立业之本，互联网的高速发展也带动了数据中心的发展。“互联网+”依然是要以互联网为依托，只不过对数据中心的运维和服务模式提出了新的需求。正因如此，蓝汛首鸣国际数据中心这类新型数据中心的出现较好的填补了整体行业发展中的不足，同时也正在演变为更加时应“互联网+”时代下“数据中心+”模式。
什么是人工智能、大数据、云计算、物联网
人工智能，英文缩写为AI。是利用计算机科学技术研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：868847735 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
云计算，是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。
物联网，是的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”的，如贴上射频识别的各种资产、携带无线终端的个人与车辆、智能化物件等等，通过各种通讯网、物联网络实现互联互通，应用大集成、基于云计算的营运等模式，在专网、互联网环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、调度指挥、远程控制、远程维保、统计报表、决策支持等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化服务。
大数据和人工智能有什么关系
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解答大数据让人工智能变得更加智能，人工智能让大数据变得更有价值。
大数据和人工智能是两个不同的概念，虽然它们通常被同时提及和使用。
大数据是指处理和分析大规模数据集的技术和工具，以从中提取有用的信息和洞察力。
而人工智能是一种模拟人类智能的技术，可以自主学习、推理、识别模式和解决问题。
大数据通常是人工智能应用程序的输入，而人工智能则可以利用大数据来训练和完善其算法和模型。
人工智能和机器学习机器学习是当前人工智能领域最热门的研究方向，本质上机器学习就是从人类学习中借鉴而来的，分为浅层学习和深度学习。
浅层学习可以简单理解为一遍遍机械填鸭式学习，学习效率不太高，深度学习可以简单理解为在一遍遍的学习过程中不断的总结知识之间的联系，大家都能理解，建立联系能帮助更好的学习。
机器学习本质上是利用统计学，概率论等数学手段来挖掘庞大数据里面的价值，数据=>知识，从而实现预测正在发生或者未来发生的事物这样的能力。
数据挖掘和机器学习之间最核心的区别其实就是一个是基于历史数据来挖掘，一个是基于历史数据来预测。
统计学从字面上就能理解了，你一两个数据能统计分析的准确吗？所以非得是极其庞大的数据量不可，一般来说，数据量越大，统计分析的越准确，当然，前提是这些数据都是高质量的。
关于数据质量请参考我的这篇博客——数据质量如何评测？
庞大的数据量必须由大数据才能驾驭！
所以，从某种角度来说，没有大数据，人工智能=人工智障！