人工智能 (AI) 正全面改变现代世界
人工智能是科学和技术给人类的礼物，它已经改变了现代世界。人工智能的起源相对较晚，但它已被应用于人类生活的各个领域，使生活变得轻松。人工智能通常被称为AI，它为人类的福祉做出了巨大贡献，因为它被用来获得与期望从个人那里得到的相同的结果。人工智能被广泛用于打击武装分子和恐怖主义的祸害，因此可以说人工智能在打击武装分子的斗争中占据着令人羡慕的地位。全球国家级调查机构如NIA、CBI、ED、SIA和其他此类机构使用人工智能武器来调查案件并产生更好的结果，因此人工智能是调查机构的重要帮助，帮助他们追踪案件涉及操纵和利用纳税人资金的个人和组织。这项现代科学发明被用来对抗社会中的好战和喧嚣，因此人工智能的重要性不能被夸大和忽视。人工智能于1956年在美国达茅斯学院首次提出。20世纪上半叶，科幻小说让世界熟悉了人工机器人的概念。到1950年代，我们已经有了一代科学家、数学家和哲学家，他们的思想在文化上已经融入了人工智能(AI)的概念。其中一个人是艾伦·图灵，他是一位年轻的英国博学家，他探索了人工智能的数学可能性。图灵建议人类使用可用的信息和推理来解决问题和做出决定，那么为什么机器不能做同样的事情呢？在此之后，为了让人工智能对人类更有益，进行了大量的研究和开发。当前我们这一代人正在经历人工智能(AI)发挥关键作用的技术阶段。人工智能基本上是研究使计算机能够做使人看起来很聪明的事情的想法。人工智能的核心目标是让计算机更有用，并理解使智能成为可能的原理。人工智能(AI)正在缓慢但肯定地渗透到人们的日常生活中，并且在彻底塑造世界方面肯定会走很长一段路，从而为现代计算时代提供新的推动力。这将在技术领域带来一场新的革命，将使工作环境变得如此轻松便捷。现代机器被编程为以某种程度的人类智能思考和行动，这将彻底改变、重塑和构建现代技术世界。这已经开始以我们在一百年前甚至无法开始考虑的方式影响我们的日常生活。机器人技术和人工智能(AI)已经改变了我们的生活，这项技术被广泛用于各种日常服务。尽管人工智能现在还处于起步阶段，但我们已经受益匪浅。人工智能可用于执行日常生活中最无聊或最危险的工作。已经有机器人系统可以执行消防等服务，从而减少平民所面临的危险。此外，市场上有很多设备可以编程为首选设置，它们可以在没有太多人工干预的情况下完成家务。吸尘器、洗碗机、割草机等就是这种使用人工智能的例子。AI技术的另一个非常重要的用途是它在国家和个人层面的安全用途。先进的防盗警报系统利用了这种技术，而国家安全机构则使用人工智能系统上的数据，这些数据可以高度准确地输出国家可能面临的问题。AI在打击犯罪方面也有其用途。在可用数据的帮助下，可以建立和分析犯罪档案，以帮助更有效地打击犯罪。人工智能以各种方式用于教育和学习。它可用于提供个性化辅导，并分析学生的学习模式，以预测他们何时会遇到困难，并通过提醒导师提供不同级别的帮助。对于有学习障碍的学生，个人工智能技术也非常有用。教育软件可以适应不同学生的个人需求，提供反馈，并自动完成评分等耗时的任务，让教师可以自由地进行实际教学。除了学生，老年人和残疾人也可以从这项技术中受益。用人工智能编程的机器人的发明可以很容易地帮助需要帮助的人。另一个用途是在语音识别系统的帮助下进行语音治疗。人工智能还将有助于医疗领域的研发以及患者的实际护理。医学是一个非常需要技术的领域。计算机技术的进步使软件开发人员和领域知识专家能够构建更智能的工具，以帮助医疗从业人员做出决策。在医学上，疾病和症状之间的关系几乎从来不是一一对应的。甚至人工智能也有助于医学科学的手术领域，在人工智能的帮助下，机器人膝关节置换手术已经成功实现。因此，对于医生来说，区分具有重叠症状范围的诊断本质上是困难的。智能系统可以使用人类知识并遵循人类推理技能来解决现实世界的问题。医学中的人工智能是一个新的研究领域，它将复杂的表示和计算技术与专家医生的见解相结合，以生产用于改善医疗保健的工具。这项技术在运输方面的潜力也是巨大的。无人驾驶火车和地铁已经投入使用。当今市场上也有软件编程汽车。在这些车辆的帮助下，即使是最缺乏经验的司机也能更安全地行驶。此外，可以通过分析交通模式和预测拥堵来避免交通拥堵和改道，然后可以通过其他措施来防止这种情况。人工智能很重要，因为它可以让企业深入了解他们以前可能没有意识到的运营，而且在某些情况下，人工智能可以比人类更好地执行任务。特别是当涉及到重复性、注重细节的任务时，例如分析大量法律文件以确保正确填写相关字段时，人工智能工具通常可以快速完成工作并且错误相对较少。这有助于推动效率的爆炸式增长，并为一些大型企业打开了全新商机的大门。当今最大、最成功的企业已经使用AI来改善运营并获得超越竞争对手的优势。因此，人工智能帮助商业、贸易、工业、银行、金融、医疗保健、教育和人类生活的更多其他领域。没有人工智能的干预，现代商业就无法成功，因此在商业和企业中最需要它。值得一提的是，人工智能在安全和网络攻击方面非常有帮助，因为它会在不测事件发生之前发出警告警报。简而言之，人工智能在我们日常生活的各个领域都有广阔的应用前景，只有时间会告诉我们它会持续多久，以及它将如何将技术进步带到新的领域。人工智能产业发展现状与四大趋势
随着全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，人工智能等数字技术加速演进，引领数字经济蓬勃发展，对各国科技、经济、社会等产生深远影响，已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。近年来，各国政府及相关组织持续加强人工智能战略布局，以人工智能为核心的集成化技术创新成为重点，人工智能相关技术产业化和商业化进程不断提速，正在加快与千行百业深度融合，其“头雁”效应得以充分发挥。此外，全球高度关注人工智能治理工作，发展安全可信人工智能已成为全球共识。
一人工智能的内涵与产业链
（一）人工智能的内涵
人工智能（ArtificialIntelligence）作为一门前沿交叉学科，与数学、计算机科学、控制科学、脑与认知科学、语言学等密切相关，自1956年首次提出以来，各方对其界定一直存在不同的观点。通过梳理不同研究机构和专家学者提出的相关概念，关于“人工智能”的内涵可总结如下：人工智能是指研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，赋予机器模拟、延伸、扩展类人智能，实现会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动等功能，本质是对人的意识和思想过程的模拟。
图1：人工智能内涵示意图
来源：火石创造根据公开资料绘制
（二）人工智能的发展历程
从1956年“人工智能”概念在达特茅斯会议上首次被提出至今，人工智能发展已经历经60余年，经历了三次发展浪潮。当前全球人工智能正处于第三次发展浪潮之中。
第一次浪潮（1956－1980年）：训练机器逻辑推理能力。在1956年达特茅斯会议上，以“人工智能”概念被提出为标志，第一次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是：让计算机具备逻辑推理能力。这一时期内，开发出了计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语的程序，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件，这些初期的突破性进展让人工智能迎来发展史上的第一个高峰。但与此同时，受限于当时计算机的内存容量和处理速度，早期的人工智能大多是通过固定指令来执行特定问题，并不具备真正的学习能力。
第二次浪潮（1980－2006年）：专家系统应用推广。1980年，以“专家系统”商业化兴起为标志，第二次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是：总结知识，并“教授”给计算机。这一时期内，解决特定领域问题的“专家系统”AI程序开始为全世界的公司所采纳，弥补了第一次发展浪潮中“早起人工智能大多是通过固定指令来执行特定问题”，使得AI变得实用起来，知识库系统和知识工程成为了80年代AI研究的主要方向，应用领域不断拓宽。
第三次浪潮（2006年至今）：机器学习、深度学习、类脑计算提出。以2006年Hinton提出“深度学习”神经网络为标志，第三次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是实现从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。与此前多次起落不同，第三次浪潮解决了人工智能的基础理论问题，受到互联网、云计算、5G通信、大数据等新兴技术不断崛起的影响，以及核心算法的突破、计算能力的提高和海量数据的支撑，人工智能领域的发展跨越了从科学理论与实际应用之间的“技术鸿沟”，迎来爆发式增长的新高潮。
图2：人工智能的三次发展浪潮
来源：火石创造根据公开资料绘制
（三）人工智能的产业链
人工智能产业链分为三层：基础层、技术层以及应用层。基础层涉及数据收集与运算，这是人工智能的发展基础，包括智能芯片、智能传感器、大数据与云计算等；技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与应用层的桥梁，包括机器学习、类脑智能计算、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生物特征识别等；应用层是将人工智能技术与行业的融合发展的应用场景，包括智能机器人、智能终端、智慧城市、智能交通、智能制造、智能医疗、智能教育等。
图3：人工智能产业链
来源：火石创造根据公开资料绘制
二全球人工智能产业发展现状
（一）人工智能产业规模保持快速增长
近年来人工智能技术飞速发展，对人类社会的经济发展以及生产生活方式的变革产生重大影响。人工智能正全方位商业化，AI技术已在金融、医疗、制造、教育、安防等多个领域实现技术落地，应用场景也日益丰富。人工智能的广泛应用及商业化，加快推动了企业的数字化、产业链结构的优化以及信息利用效率的提升。全球范围内美国、欧盟、英国、日本、中国等国家和地区均大力支持人工智能产业发展，相关新兴应用不断落地。根据相关统计显示，全球人工智能产业规模已从2017年的6900亿美元增长至2021年的3万亿美元，并有望到2025年突破6万亿美元，2017－2025年有望以超30％的复合增长率快速增长。
图4：2017－2025年全球人工智能产业规模（单位：亿美元）
数据来源：火石创造根据公开资料整理
（二）全球主要经济体争相布局，中美两国占据领先位置
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。美国处于全球人工智能领导者地位，中国紧随其后，欧洲的英国、德国、法国，亚洲的日本、韩国，北美的加拿大等国也具有较好的基础。从全球各国人工智能企业数量来看，美国人工智能企业数量在全球占比达到41％，中国占比为22％，英国为11％，以上三个国家的人工智能企业数量合计占到全球的七成以上。
图5：全球人工智能企业数量分布
数据来源：中国信通院，火石创造整理
（三）公共数据集不断丰富，关键平台逐步形成
全球数据流量持续快速增长，为深度学习所需要的海量数据提供良好基础。商业化数据产业发展迅速，为企业提供海量图片、语音等数据资源和相关服务。公共数据集为创新创业和行业竞争提供优质数据，也为初创企业的发展带来必不可少的资源。优势企业例如Google、亚马逊、Facebook等都加快部署机器学习、深度学习底层平台，建立产业事实标准。目前业内已有近40个各类AI学习框架，生态竞争十分激烈。中国的代表企业如科大讯飞、商汤科技利用技术优势建设开放技术平台，为开发者提供AI开发环境，建设上层应用生态。
（四）人工智能技术飞速发展，应用持续深入
近十年来，得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，人工智能真正大范围地从实验室研究走向产业实践。以深度学习为代表的算法爆发拉开了人工智能浪潮的序幕，在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域广泛应用，相继超过人类识别水平。人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕着数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。工程化能力持续增强，人工智能的落地应用和产品交付更加便捷高效。AI在医疗、制造、自动驾驶、安防、消杀等领域的应用持续深入，特别是新冠疫情以来，社会的数字化、智能化转型不断提速，进一步推动人工智能应用迈入快车道。
三全球人工智能产业发展趋势
（一）算法、算力和数据作为人工智能产业的底层支撑，仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎
算法、算力和数据被全球公认为是人工智能发展的三驾马车，也是推动人工智能发展的重要基础。在算力层面，单点算力持续提升，算力定制化、多元化成为重要发展趋势；计算技术围绕数据处理、数据存储、数据交互三大能力要素演进升级，类脑芯片、量子计算等方向持续探索智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片，技术创新带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业。在算法层面，Cafe框架?CNTK框架等分别针对不同新兴人工智能算法模型进行收集整合，可以大幅度提高算法开发的场景适用性，人工智能算法从RNN、LSTM到CNN过渡到GAN和BERT还有GPT－3等，不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。在数据层面，以深度学习为代表的人工智能技术需要大量的标注数据，催生了专业的技术服务，数据服务进入深度定制化阶段。
（二）全球新兴技术持续孕育涌现，以人工智能为核心的集成化技术创新成为重点
随着全球虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子等新技术、新产品将不断孕育涌现，并与人工智能加速交叉集成，推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态；与此同时，人工智能与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实（MR）、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术互为支撑。这意味着以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流，多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经济价值。例如：人工智能与汽车电子领域加速融合，实现感知、决策、控制等专用功能模块，推动形成自动驾驶、驾驶辅助、人车交互、服务娱乐应用系统；人工智能与虚拟现实技术相结合，为生产制造、家装等提供工具，并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境等。
（三）新基建春风与场景赋能双轮驱动，全球泛在智能时代加速来临
在新冠肺炎疫情成为全球发展“新常态”背景下，全球主要经济体均面临经济社会创新发展和转型升级挑战，对人工智能的运用需求愈加迫切，纷纷推动人工智能与实体经济加速融合，助力实现新常态下产业转型升级。一方面，全球大力布局智能化基础设施建设和传统基础设施智能化升级，推动网络泛在、数据泛在和应用需求泛在的万物互联生态加速实现，为人工智能的应用场景向更多行业、更多领域、更多环节、更多层面拓展奠定基础；另一方面，AI应用场景建设成为国内外关注和紧抓的关键举措，面向医疗健康、金融、供应链交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域，积极构建符合本地优势和发展特点的人工智能深度应用场景，探索智能制造、智能物流、智能农业、智慧旅游、智能医疗、智慧城市等模式创新和业态创新，同时典型场景建设也吸引了全球资本市场的重点关注，泛在化智能经济发展时代即将到来。
（四）全球高度关注人工智能治理工作，发展安全可信人工智能已成为全球共识
随着全球人工智能发展步入蓬勃发展阶段，人工智能深入赋能引发的挑战与风险广受关注，并在全球范围内掀起了人工治理浪潮。2019年6月，二十国集团（G20）批准了倡导人工智能使用和研发“尊重法律原则、人权和民主价值观”的《G20人工智能原则》，成为人工智能治理方面的首个政府间国际公约，发展安全可信的人工智能已经成为全球共识。此后，全球各国纷纷加速完善人工智能治理相关规则体系，聚焦自动驾驶、智慧医疗和人脸识别等重点领域出台分级分类的监管措施，推动人工治理从以“软法”为导向的社会规范体系，向以“硬法”为保障的风险防控制度体系转变。与此同时，面向人工智能治理体系建设和打造安全可信生态的相关需求，围绕着安全性、稳定性、可解释性、隐私保护、公平性等方面的可信人工智能研究持续升温，其理念逐步贯彻到人工智能的全生命周期之中，基于模糊理论的相关测试技术、AI结合隐私计算技术、引入公平决策量化指标的算法模型等新技术陆续涌现，产业实践不断丰富，已经演变为落实人工智能治理相关要求的重要方法论。
原文标题 : 全球视野下人工智能产业发展现状与四大趋势
到2027年，技术可以改变世界的17种方式
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创新对社会未来的福祉和推动经济增长至关重要。这些技术由来自世界各地的早期到成长阶段的公司组成，这些公司参与新技术和创新的设计、开发和部署，并准备对商业和社会产生重大影响。据公开资料显示，2022年的技术先锋汇集了来自世界各地的100家早期到增长阶段的公司，这些公司正在开创新技术和创新。这些包括健康的替代糖和植物蛋白，通过触觉效应增强虚拟连接，基于卫星的空间天气智能系统等等。这些技术先锋将他们的尖端洞察力和新思维带到关键的全球讨论中。技术先锋是论坛全球创新者社区不可分割的一部分，该社区是世界上处于技术和商业模式创新前沿的最有前途的初创企业和规模企业的邀请团体。该社区也是第四次工业革命网络中心的一部分，其成员为制定人工智能、区块链和数字资产、物联网和自动驾驶汽车等领域的新政策和战略做出贡献。2022技术先锋列队对未来五年技术将如何改变世界的看法。从Web3和量子等先进技术的成熟，到管理灵活的电网和按需制造，以下是对近期未来的预测。“那些被传统金融机构忽视的人将获得信贷”随着互联网在全球渗透率的激增，以及数字劳动力市场或平台的激增，“零工工作”将成为主要的工作模式。这种转变对低技能/蓝领工人的影响更大，他们通常占发展中国家劳动力的80%以上。电子商务、食品配送、拼车、物流等领域的互联网平台进入壁垒较低，在低技能人群没有足够的就业机会的国家创造了丰富的赚钱机会。工人可以与许多平台并行互动，并最大限度地提高收入。很快，数字劳动力市场将在其产品中嵌入金融服务，这将使许多被传统金融机构忽视的人能够获得信贷。随着时间的推移，技术将实现财务稳定和纪律，而无需人们获得相关知识。人工智能和机器学习顾问将无处不在，不断向我们推荐下一次演出、下一次投资或下一个在线课程，真正民主化增长和财务福祉。来源：维基共享
“Web3技术将彻底改变商业世界”到2025年，Web3技术将彻底改变商业世界，就像Web2改变信息获取一样。物理和数字（phygital？）“物”将在开放、流动性、数字的市场上上市和交易。在互联网的早期，信息大多被孤立在专有的在线网络中。然而，零边际分销成本，加上消费者需求，导致了我们今天享受的单一、可搜索、开放的信息互联网。可以理解的是，商业花了更长的时间才实现飞跃。随着实物资产的交换，管理交易对手的风险、调解争端和确保解决的需要信任。这种信托属于受信任的中间人或受信任的卖家。因此，电子商务交易大多被孤立在许多封闭的专有系统中。Web3技术的出现使智能合同结算自动化，并将实物资产商业交易象征化为通用标准，如NFT。正如分散式金融的“货币乐高”应用程序已经开始解开传统金融一样，分散的“商业乐高”协议和应用程序的生态系统也将演变为事物创造一个开放的市场，每个人都可以分享他们创造的价值。来源：维基共享
“数据行业将变得更加包容和负担得起”在过去的十年里，关于我们宇宙和我们自己的信息或数据量呈指数级增长。但随着巨大的增长，出现了一系列问题：数据隐私、管理、访问和可负担性是公民和领导人之间辩论的最大领域之一。谁拥有我的数据？我的手机在监视我吗？公司从中赚了多少钱？随着公司继续收集我们的数据，无论我们是否支付数据，无论我们是否允许，这些问题都变得越来越重要。金融等行业也存在问题。我为什么要为市场数据花一大笔钱？在未来几年里，只要政府允许，随着初创企业进入空间，我们将看到数据行业的技术变得更加具有包容性和实惠。来源：维基共享
“未来，我们的重点将放在人类体验上”到2027年，我们将回顾我们当前的数字互动，就像我们今天看到碳排放一样。社交媒体暴露了以人为本的技术的危险，及其对我们的心理健康和情感健康的有害影响。我们错过了十年前从互动中移除的东西：人性、亲密、深度和同理心。真正的对话，而不是群众影响。互动让我们感觉彼此更亲近。将来，我们的重点是人类体验。向元宇宙的过渡将不是技术上的转变，而是社会学范式的转变。元宇宙将由我们的情感沟通来塑造，由虚拟和增强现实等技术以及脑机界面实现。新的硬件、平台、学科和感官将发挥作用。我们将在虚拟世界中重新定义社会契约，在那里，情感、信任和安全成为我们最重要的货币。我们将把平台体验分散到人身上。我们将从大洋彼岸给我们的亲友一个舒缓的爱抚。我们将握住去世的亲人的手。我们将珍惜那些有意义的时刻。我们与他人的互动将以我们的人类经验为中心。来源：维基共享
“电池供电的建设将支撑可持续发展努力”建筑业占全球二氧化碳排放量的近40%，其中大部分是由人类城市化驱动的。化石燃料继续为建筑项目提供动力，每年排放约5亿吨二氧化碳。使用化石燃料产生的噪音和废气也会对工人健康和当地空气质量产生负面影响。这种情况正在迅速变化。该行业正在采用专为建筑工地量身定制的电池储能系统（ESS），将碳排放量减少80%——其余20%是用于为ESS充电的电力碳。移动建筑机械的电气化也在商业化方面取得巨大进步。所有这些都是由锂离子电池技术的进步推动的。展望未来，长期的ESS——只需要每周、每月或更长时间充电——使从太阳能或风电场进行场外充电成为一种真正的可能性。世界仍在为长期ESS寻找正确的技术基础，但有多种选择：流动电池、非锂离子非流动电池、基于重力的ESS、热基ESS和氢气——赢家肯定会出现。简而言之，我们如何建设城市的未来充满潜力。来源：维基共享
“建筑将动态响应和调整，以支持人类的健康和舒适”90%的生命是在室内度过的，50%的碳排放是由建筑物产生的。它们的影响是巨大的；可以利用的构建数据量也非常巨大，这些数据可以用于对人类和地球产生更好的结果。今天，我们看到建筑物通过更具成本效益的传感器和控制点变得智能和自动化。正确连接的智能建筑可以对设备状态、空间占用率、天气等动态做出反应，使用人工智能进行优化以获得最佳影响。大多数建筑系统仍然是手动控制的，但在未来几年里，我们将看到这种现状完全颠覆。建筑将动态响应和调整，以支持人类健康和舒适度；最大限度地减少碳排放；并包括建筑到建筑的互操作性，为建筑环境实现真正的元宇宙应用。推动这一变化将是建筑业的根本性转变；数字孪生和5G/6G技术的出现，成为关键工具，能够在从设计到施工再到运营的建筑生命周期中评估和优化价值的新方法；人们越来越认识到能源不仅是投资组合持有人的直接成本，也是那些无法跟上新监管和ESG框架的人的责任。来源：维基共享
“电网灵活性将逐步淘汰化石燃料，并启动清洁能源转型”通往清洁能源未来的一个紧迫挑战是电网的灵活性，以及能源供需之间需要更动态的互动。随着我们将风能和太阳能等更间歇性的可再生能源纳入电力组合，灵活的负载对于确保电网始终能够满足需求至关重要。到2025年，市场驱动的软件解决方案将使解锁一个更加数字化、脱碳化和资源效率更高的未来成为可能，这些解决方案允许电动汽车充电器和热泵等智能能源技术响应目标地区的实时电网需求，优化资产所有者的收入，并在最需要时支持电网。当汇总在一起时，这些分布式能源可以共同提供所需的灵活性，以逐步淘汰污染的化石燃料驱动的峰值发电厂，并启动向清洁能源未来的过渡。来源：维基共享
“人们会吃更多的营养食品”虽然富人和穷人都应该获得营养丰富的美味食物，但“是”和“应该”之间往往存在很大的鸿沟。但资本主义或利润动机中没有任何固有的东西需要分歧。好消息即将到来：部分由于健康糖或盐替代品的新加工方法，优质食品将成为所有消费者都可以获得的、无处不在的选择。即使在某些情况下他们没有意识到，人们也会吃更多的营养食品——因为成本和味道将与不太健康的传统食物相当。在最好的情况下，可疑食品成分（如高果糖玉米糖浆）的生产资产将重新部署给健康的同行。最后，在良性循环中，全球降低与饮食相关的医疗保健成本将对食品价格产生通货紧缩效应，全球缓解与健康相关的痛苦将使个人摆脱有利于人类和地球的灵感创新。来源：维基共享
“中央银行数字货币将彻底改变金融体系”预计一个国家货币当局或中央银行直接发行的法定货币的新数字形式预计将在未来3-5年内产生最大的破坏性影响之一。此表格被称为中央银行数字货币（CBDC）。在区块链技术的基础下，CBDC有可能彻底改变金融体系，并通过提供廉价和负担得起的金融服务，为增加金融包容性和改善全球数十亿人的生活铺平道路。主要由于其架构，构建良好的CBDC可以支持离线支付、屏蔽转账、整个可编程层的自动化，并拥有类似现金的属性。所有这些功能合在一起，将通过为用户提供实物现金的数字替代品，即使在偏远地区也能增加获得资金的机会，并为目前没有银行账户的人提供选项，从而促进用户的财务包容性。创新的支付平台将为构建CBDC提供一个匝道，并将其与现有的支付网络（包括传统银行和替代金融）联系起来。对于银行和发行人来说，他们将能够整合其现有基础设施，能够提供广泛的与CBDC相关的支付相关服务，并行使跨链互操作性协议，以实现对数字国家货币、稳定币、NFT、Metaverse等的普遍支付访问。来源：维基共享
“供应链情报将解决粮食危机”几十年来，气候变化加速、全球大流行、冲突和供应链支离破碎，影响了粮食生产和分配，将全球粮食危机推向灾难性水平。到2027年，主要食品、饮料和消费包装商品制造商将使用人工智能驱动的供应链技术来看到未来的中断，并在天气、劳工问题和其他事件可能损害全球粮食供应之前采取行动。应急计划的频率将大大减少，因为公司将有深入的洞察力，揭露未来天气事件将如何影响其供应商，让他们有足够的时间寻找替代方案。他们将预测商品供应量的飙升，改变他们的购买习惯，并重新制定产品，以便货架保持库存。运输过程中的食物变质和浪费将不再是一个问题，因为制造商和托运人可以提前发现异常天气、劳工问题和其他停工。向最需要的偏远地区分发粮食将不再因港口和道路关闭而延迟。预测性供应链技术将使公司能够从被动反应转向积极主动的行动，保持商店货架库存和全球食品流动。来源：维基共享
“人工智能将重塑我们对教育的看法”传统教育体系是在近200年前发明的，以满足工业革命的需求——它今天无法运作。今天，我们世界的需求已经汇集在联合国的可持续发展目标下。另一方面，21世纪需要满足这些需求的技能。年轻一代已经渴望共同创造解决世界上最大的问题的方法，并创造一个更具同情心的世界。技术进步是帮助每个孩子发展解决这些问题和建设更美好未来的技能和能力的绝佳机会。人工智能将用于了解儿童自己的兴趣，以建议他们学习旅程的下一步。人工智能还将为他们的父母和老师创造洞察力，并将他们变成导师。互联网已经在将儿童与最好的专家联系起来，提高教育质量并减少不平等。每个孩子都将能够以具有成本效益的方式进行构思、原型、测试和迭代。通过这种方式，他们将创新和改善世界的福祉。来源：维基共享
“技术将为最好的人才带来最好的机会”过去两年经历了翻天变化的一个部门是工作场所。几十年来，办公室工作一直是知识工作者的默认工作，直到疫情爆发，才值得全面重新思考。疫情充分地考验了它，但尽管我们看到生产力的提高持平态度，但文化连通性的丧失以及焦虑、疲劳、冷漠和倦怠的增加也是感受到的一些影响。在快速变化的步伐下，很难独立解析每件作品。疫情还持续了足够长的时间，真正将许多公司的人才格局转变为永久的全球和混合型公司。这意味着公司可以抓住这一天时间，以现实的方式思考一个全球人才市场。因此，如果我必须挑衅，我会说技术将是一个真正的平衡器。它将为最好的人才带来最好的机会，无论他们住在哪里，从而真正释放十亿知识工作者的全部潜力。来源：维基共享
“先进的制造和时尚技术可以数字化地改变服装行业”通过本地化的按需制造改造服装行业。服装行业充满了过度的浪费和供应链挑战。今天，大多数品牌和零售商被迫批量生产消费者投入有限的商品，导致商品退货率高，生产过剩造成的浪费，以及因不需要的商品大幅折扣而导致利润率较低。虽然按需服装和鞋类被认为是一种解决方案，但传统制造模式仍然需要数月的准备时间和订单和交货之间的数百公里行程——这个问题只会因全球供应链的不稳定而加剧。先进的制造和时尚技术可以通过弥合创作者、消费者和当地制造商之间的差距，以数字方式改变服装行业。它可以在当地生产定制商品方面发挥重要作用，从而大幅缩短周转时间——数天而不是几个月。这种创新模式不仅有可能减少时尚行业的环境足迹，而且有可能在全球范围内改善供应链安全。这是一个有前途的解决方案，可以通过一个开放的平台来实现，该平台将一流的合作伙伴团结在一起，为服装行业和世界的更大利益。来源：维基共享
“量子互联网即将到来”量子互联网即将到来，它将像经典互联网一样彻底改变世界。正如经典网络支持今天的互联网一样，量子网络也需要来构建明天的量子互联网。量子互联网预计将通过在能源、医学、材料科学等方面取得突破，对我们的生活方式产生深远影响。在未来五年里，我们将看到量子网络从局域网和集群中出现，使用量子中继器进入大陆规模的局域网，量子中继器是量子互联网的基础。因此，我们将看到越来越多的量子网络用例出现。例如，量子安全通信利用物理学的力量来实现不可破解的安全性。分布式量子感应将启用超高分辨率望远镜，以及超精确的时钟和GPS。为了使量子计算的力量有用，集群量子计算和最终分布式量子计算将使量子互联网成为动力。来源：维基共享
“人工智能将为全球生育医院的临床决策提供动力”从现在到2030年，将有超过10亿人患有不孕症。随着全球人口增长放缓并低于更替率，使用人工智能增强的生育治疗将有助于支持创建新家庭和子孙后代。当今最常见的不孕症治疗，体外受精（IVF），价格昂贵，通常需要多次尝试，在身体和情感上都很繁重。体外受精的成功怀孕取决于医生做出的一系列复杂的临床决定，为每位患者提供最佳护理。使用技术和高级分析来支持这一决策将提高护理效率、临床成功率和治疗方法的个性化。到2027年，人工智能将推动全球生育诊所的临床决策，使医生能够提供新水平的精密医学，以改善结果并扩大患者的获取机会。来源：维基共享
“人的潜力将被重新定位到更有意义的目标”几个世纪以来，文档作为技术为企业提供了良好的服务。在现代，电子邮件可能已经取代了对快递公司的需求，文档可能以电子方式存储，但基础技术本身并没有改变。这是一个问题，因为文档本质上是一种模拟技术，而当今世界是数字化的。计算机不太擅长操作自然语言（模拟），但它们擅长操作数据库（数字）中的信息。因此，采用数据优先的方法来构建协议为计算机推动的超高效交易打开了大门。通过将协议转换为结构化的数字信息，软件可以以以前不可能的方式组装、操作、存储、共享和理解这些协议。成功完成后，最终用户会看到用自然语言编写的文档，并能够像在传统文字处理器中那样编辑协议文本。但在幕后，该协议仍然是数据库值的集合，这些值会更新，以反映用户与该文档的交互。归根结底，影响将是未来，市场效率要高得多，释放大量浪费的人类潜力，重新用于更有意义的目标。来源：维基共享
“遥感数据流将准确监控自然生态系统”为了实现联合国到2050年实现碳中和并将全球变暖控制在+1.5°C以下的目标，恢复、保护或增强森林或农田的自然解决方案是从大气中去除二氧化碳并将其捕获到土壤中的宝贵贡献者。然而，为了确定这些解决方案的影响，需要进行树木高度、树干直径和生物量等测量，以准确量化植物中的碳储量潜力。这些测量传统上是通过劳动密集型和主观的手动方法来评估的。随着对可信碳信用额度需求的增加以及对透明度需求的增加，来自高分辨率相机和激光器（即激光雷达）的遥感数据流正在实现新的可扩展和高效的数字测量技术。随着越来越多的卫星进入轨道，卫星图像的分辨率和频率都在增加。智能手机光学传感器和位置系统的快速发展为种植者和节能者提供了广泛的访问权限，以负担得起的价格捕获丰富的数据集。这些数据源，加上云数据处理、人工智能和数据融合，将能够准确测量和监测自然生态系统的植物健康和碳固存潜力。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端在人工智能时代，人工智能技术已经成为当今社会发展的重要驱动力
人工智能技术的应用领域在人工智能时代，人工智能技术已经成为当今社会发展的重要驱动力。人工智能技术的应用领域越来越广泛，涵盖了医疗、金融、教育、交通等各个领域。人工智能技术不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以提供更加便捷、高效、智能化的服务。例如，在医疗领域，人工智能技术可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗效率和准确性；在金融领域，人工智能技术可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测，提高风险控制能力。人工智能技术的发展和应用，为社会带来了更多的机遇和挑战，我们需要不断学习和创新，以适应人工智能时代的发展趋势。
人工智能技术的发展历程人工智能时代是指人工智能技术发展的时代。随着科技的不断进步，人工智能技术的发展和应用已经成为当今社会发展的重要驱动力。人工智能技术的发展历程可以追溯到上世纪50年代，当时人们开始研究人工智能的基础理论和方法。随着时间的推移，人工智能技术逐渐发展成为一门独立的学科，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。在当今社会，人工智能技术已经得到广泛应用，例如智能家居、自动驾驶、医疗健康等领域。人工智能技术的应用不仅提高了生产效率，也改善了人们的生活质量。但是，人工智能技术也存在一些问题，例如数据隐私、算法
公正等方面的问题，需要我们不断探索和解决。人工智能时代的到来，标志着人类社会进入了一个新的发展阶段。我们需要不断学习和探索，加强人工智能技术的研究和应用，推动人工智能技术的发展，让它为人类社会的发展作出更大的贡献。在日常生活中，我们也越来越多的使用智能手机来进行各种操作。例如，通过智能手机中的语音识别系统，我们可以轻松的完成日常生活中的各种任务。同样，智能电视和智能音响也为我们提供了丰富的娱乐生活。
在人工智能技术快速发展的今天，人工智能已经被广泛应用到各个领域。人工智能技术作为一种新的技术类型，是计算机科学和语言学等学科发展的结果。在过去的几十年里，随着计算机软硬件技术的迅速发展以及互联网产业的兴起，人工智能技术作为一种新兴的技术类型，开始成为人们关注和研究的焦点。
那么人工智能到底是什么？它与计算机有什么关系？
什么是人工智能
人工智能，又称机器人科学或人工智能，是研究如何使计算机模拟人类智能的科学。它可以被分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能指的是那些不具备人类智能的机器人，例如只能执行简单任务的机器人或只会做一些重复性工作的机器人。强人工智能指的是那些具备人类智能，并且能根据特定情况自主决策的机器人。
在现实生活中，我们经常使用人工智能技术来进行各种操作，例如智能手机、智能电视、智能音响等电子产品。当然，我们也可以通过人工智能技术来进行各种操作和处理。例如，在智能手机中，我们可以使用语音识别功能来完成日常生活中的各种操作。同时，通过图像识别技术来进行人脸识别等。
什么是计算机科学
计算机科学是研究计算机硬件和软件的设计、制造、使用和维护的学科，涉及理论、算法、系统和应用等方面。它是一门涉及多学科的综合性学科，如计算机硬件、软件和网络安全等。它是计算机技术的基础，是现代社会发展和科技进步的重要标志。
计算机科学有很多分支，主要包括：计算机硬件原理、微机系统原理、操作系统原理、数据结构与算法、计算机网络与通信原理等。除了这些分支外，还有很多相关的专业，如信息安全专业等。此外，还有一些交叉学科，如人工智能、计算机图形学等，这些都是与计算机科学相关的学科。
人工智能的研究历史
人工智能是指从程序设计的角度来研究计算机程序的运行规律，以求得使机器能完成某种智能行为的方法。在这一领域中，美国工程师艾伦·图灵首次提出了“机器是否具有智能”的问题，这是人工智能研究的起点。他的工作促进了人工智能技术的发展和应用，并在很大程度上推动了人工智能领域的发展。直到20世纪50年代，随着计算机硬件技术的不断发展和应用，人们才逐渐认识到人工智能技术对于计算机行业发展和人类社会进步具有重要意义。正是在这一背景下，人们开始对人工智能技术进行系统的研究和开发。在20世纪50年代末到60年代初，随着计算机硬件技术的快速发展和应用，人工智能技术也得到了迅速的发展和应用。
计算机与人工智能的关系
从人工智能的定义上可以看出，人工智能是一种通过计算机技术实现的对人类智能的模拟，而计算机技术是实现这种模拟的主要手段之一。因此，我们可以将人工智能视为一种计算机技术，也可以将其视为一种计算机技术。同时，我们也可以认为人工智能是计算机技术发展的必然结果。由于人工智能在某些方面与人类智能具有相似性，因此其在某种程度上与人类智能也具有相似之处。
近年来，随着人工智能技术的不断发展和完善，计算机系统在各个领域得到了广泛应用。从硬件结构上看，计算机系统由硬件和软件组成。其中，硬件部分主要包括CPU、内存、存储单元、输入/输出设备等；软件部分主要包括操作系统、编程语言和应用软件等。在计算机系统中，人工智能技术是其中的一个重要组成部分。
如何实现人工智能
在人工智能时代，计算机技术得到了极大的发展。现在，人们可以通过计算机来学习和掌握很多知识，这使得计算机成为一种高度智能的工具。例如，计算机可以根据用户输入的关键词或指令来识别他们输入的信息。这种方法可以大大提高我们日常生活中的工作效率。
人工智能技术的应用可以帮助人类更好的了解和掌握各种知识，这对于人类更好的服务社会和服务人类发展有着非常重要的作用。此外，人工智能技术也是一种非常有效的技术类型。它不仅可以在各种领域中发挥作用，而且还可以在人们日常生活中发挥巨大作用。因此，我们应该积极采用和发展人工智能技术，让其更好的服务于我们的生活和工作。
未来发展趋势
随着人工智能技术的快速发展，人工智能将进入一个新的发展阶段。在未来，人工智能将成为互联网领域最重要的技术之一，并在整个社会中发挥重要作用。
同时，随着人工智能技术的发展和应用，它将使越来越多的行业受益。因此，人工智能技术也将成为各行各业中最重要的技术之一。
未来，人工智能技术将继续以更快的速度发展。通过与其他技术融合，人工智能将不断拓展其应用领域，并不断改变人类社会的运行方式。
从当前的发展趋势来看，人工智能在未来很长一段时间内仍将处于高速发展阶段。随着人工智能技术的不断发展和进步，未来人工智能技术可能会在许多领域中得到更广泛和更深入的应用。
随着人工智能技术在各个行业中的广泛应用，人们对它的了解也越来越多。因此，人们对人工智能技术越来越重视，并希望通过科学技术来不断提高人们的生活质量。未来随着人工智能技术在各个领域中不断发展和应用，我们应该相信它会给我们带来更多、更好、更高效的生活体验。
总结
人工智能技术是计算机科学与语言学等学科相互融合的产物，它是在过去几十年中发展起来的一门新兴技术。由于人工智能技术可以模拟人类智能，所以它逐渐成为了人们关注和研究的焦点。随着计算机技术的发展，人工智能技术被广泛应用于各个领域，它在医疗、交通、教育等方面都有了广泛的应用。由于人工智能技术具有很强的自我学习能力，所以在日常生活中，人们可以利用人工智能技术来完成各种任务，比如语音识别、人脸识别等。在日常生活中，人们也可以通过人工智能技术来控制家用电器、交通工具等。
由于人工智能技术具有很强的自我学习能力和自我进化能力，所以它可以不断提高自身的性能，从而为人类带来更多便利和效益。
人工智能技术的应用领域非常广泛，不仅涉及到我们的日常生活，还涉及到我们的生产生活和科学研究等各个方面。随着人工智能技术的发展和应用，它将会对人们的生活、生产和科学研究等方面带来更多的便利，从而促进整个社会和人类社会的发展。
人工智能技术是当前计算机科学领域中最热门的研究领域之一，它具有很高的发展前景，也为其他学科领域提供了很好的研究思路。从计算机学科的角度来看，人工智能技术具有很强的跨学科性，它与语言学、计算机科学、数学、哲学、心理学等学科之间有着密切的联系。
在人工智能技术发展过程中，计算机科学、语言学以及数学等学科之间都有着密切的联系，这使得人工智能技术在不断的发展和完善。虽然人工智能技术目前还处于发展阶段，但它已经展现出了很大的发展潜力。随着人工智能技术自身不断的发展和完善，它将会在未来给人类带来更多的便利和效益。
在人类社会发展过程中，人工智能技术已经逐渐成为了人类社会不可或缺的一部分。未来人工智能技术将会在教育、医疗、金融等各个领域得到广泛应用，同时也将会在农业、工业等各个领域得到广泛应用。
最近AI新闻有：
微软和OpenAI合作推出了一款名为Copilot的人工智能程序，该程序可以生成代码，旨在帮助开发人员节省时间和精力。
Lensa是一款由AI提供支持的应用程序，最近在艺术界引起了轰动。用户可以将自己的照片上传到Lensa，然后生成风格化的艺术作品。
JeffDean在GoogleAI年度活动中表示，Google在过去多年中在旗下产品以及许多科学领域和用户日常生活中都进行了AI部署，并惊喜的看到GoogleAI在3个变革性领域取得了突出成果。
这些都是最近的AI新闻，如果您对AI感兴趣，可以多关注相关的报道。
人工智能领域有很多出名的人物，以下是其中一些：
艾伦·麦席森·图灵：英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
斯蒂芬·威廉·霍金：英国剑桥大学物理学家，现代最伟大的物理学家之一。
贾斯汀·卡塞尔：人工智能女王、卡耐基梅隆大学计算机学院副院长、世界经济论坛（WEF）计算机全球未来理事会前主席。
斯图尔特·罗素：世界经济论坛（WEF）人工智能委员会副主席、加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人。
安迪·菲茨：瑞士IT领导力论坛的主席，数字化企业的领导者。
玛丽亚·卢西亚娜·阿克森特：普华永道英国负责AI和AIforGood的负责人。
以上是一些人工智能领域知名人物的介绍，除了他们之外，该领域还有很多其它优秀的科学家和企业家，为推动人工智能的发展作出了杰出贡献。
AI人工智能时代已经来临，正在越来越多的替代人类的工作机会，正所谓“一鲸落，万物生”，人工智能摧毁了许多行业的同时，也诞生了许多新的行业风口，我们与其被动淘汰，不如主动接触，了解，学习，运用。下图列举了人工智能可以帮我们做的事情,而更多的功能等待你和我的挖掘。