广东人工智能与智能制造产业集群不断壮大
2016年3月，在举世瞩目的“人机大战”中，谷歌“阿尔法狗”以4:1战胜围棋世界冠军李世石。有人评论：“机器战胜了人类，人工智能已经到达了取代人类的奇点。”
当时，科学家韩旭观看了那场比赛，他敏锐地意识到，人工智能将成为各国博弈的重要焦点。2017年，韩旭正式开始在硅谷创业，并在当年底选择在广州创办文远知行。如今，这家企业已成为全球领先的自动驾驶公司。
人工智能最早发端于美国，并迅速在中国得到应用，特别是在广东，打造了一个个丰富多彩的应用场景，而伴随着应用层的不断深入，广东在技术层、基础层不断突破关键核心技术，走出了一条从并跑到领跑的发展路径。
作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能与实体经济加速融合，在广东涌现一批新产业、新业态，不仅为传统企业带来了新的生机，还形成了人工智能与智能制造产业集群，成为推动经济发展的新动能、新引擎。
向实体经济融合——
智能决策助力各行业降本增效
走出广州官洲地铁站，约上一辆网约车，来到跟前的可能是一辆无人驾驶小巴，没有方向盘也没有后视镜，刷新了乘客对未来出行的认知。
“广州的气候几乎满足了无人驾驶测试的所有条件。”在创业之初，韩旭和团队就发现，广州暴雨天气频发，普通人在强降水中也会视线模糊，传感器更是会被雨水干扰；广州江河、桥梁、隧道众多，对无人驾驶形成巨大挑战。
经过多次技术讨论、设备调试、数据采集、代码验证、模拟测试，2018年6月，文远知行最终依靠感知、决策规划、定位等全方面人工智能算法的互相配合，在业内首次完成了暴风雨中无GPS信号情况下无人驾驶穿越江底隧道。如今，文远知行又在业内率先开展无人驾驶出租车商业化运营。
在围棋“人机大战”后短短两年时间，人工智能的火种迅速在广东点燃。
广东陆续涌现云从科技、云天励飞、文远知行、小马智行、安途智行等一批人工智能创业公司，广东丰富的应用场景吸引这些公司的创始人前来创业，各自在视觉检测、芯片、自动驾驶等领域走出差异化道路。
根据2018年印发的《广东省新一代人工智能发展规划》，广东人工智能核心产业规模约260亿元，约占全国1/3，带动机器人及智能装备等相关产业规模超2000亿元，人工智能核心产业及相关产业规模均居全国前列。
与此同时，广东本土人工智能研发力量迅速崛起，工业机器人、民用无人机、智能手机等智能产品不断推陈出新，出货量位居全国前列，智能制造、智能医疗、智能家居、智能农业等新产业、新业态不断涌现。人工智能正以一种“强势”的姿态，一头扎进产业互联网深水区，推动实体经济智能化升级。
“5G和人工智能等技术的提升，使数据采集、数据治理更加高效，数字化传承取代了老师傅经验。”裕申科技副总经理翁子舜说。
“最现代+最古老”的组合，更悄然改变着传统农业“靠天吃饭”的局面。在广西南宁市武鸣区江龙村的沃柑园，一眼望去，青涩小果掩映在葱郁的绿叶中，无人机腾空而起，喷洒出雾状药液。此前，果园植保以人工拉管打药方式完成，80亩果园、5000多棵果树，需要五六名工人连续作业2天，现在，两架大疆无人机4小时就能完成。
“人工智能已深深嵌入不同场景的生产作业流程中，像电力和互联网一样，成为一类新的通用技术。”华为轮值董事长胡厚崑说。
向技术平台跨越——
赋能中小企业集体数字化
2020年，新冠肺炎疫情让人工智能应用按下了“快进键”，从健康码“一码通行”，到无人装备的投入，再到对新冠病毒的检测预防，大数据、人工智能、云计算等新技术轮番上场，推动政府科学决策、精细治理。
疫情不仅推动人工智能单点技术突破，也在推动人工智能向系统性、综合性解决问题。“比如，医疗领域始终面临稀缺的专家资源与海量的病患需求之间的矛盾。我们就在思考，如何将医疗专家的知识技能模型化、自动化，让系统可以自动判断90%以上诊疗信息，医疗专家则集中处理10%的关键问题。”云从科技董事长周曦说。
对此，云从科技推出了承载平台生态化的人机协同操作系统，它就像一个“AI超市”，集合了算法训练、智能调度、数据治理等功能模块，用户可以像组建积木一样，随时调用这些功能。
技术平台的建立，使人工智能技术不仅可以自用，还可以更好地开放出来赋能传统中小企业。针对智能化面临的“不敢、不能”等转型痛点，平台纷纷下沉到传统企业集聚区，推动产业集群整体智能化跃迁。
每当有新产品研发出来，东莞慕思股份都会更新在工业互联网标识解析体系中，避免信息不对称的发生，而供应商也借助这套创新体系实现数字化转型。慕思流程信息中心IT总监余启龙介绍，对上下游供应商来说，这套数字化智能化系统就像水龙头，拧开就能用，中小企业智能化转型的积极性高涨。
“同一个行业的定制开发是相通的，这些经验可以沉淀到智能化平台上，中小企业就可以低成本拿来用。”树根互联联合创始人、CEO贺东东说。
瞄准传统产业中小企业多、生产零散的实际，《广东省制造业高质量发展“十四五”规划》提出，推动20个战略性产业集群数字化、智能化转型。政企联手，为人工智能深入行业应用打下了坚实的基础。
向核心技术挺进——
产品创新能力持续增强
伴随着中国在人工智能领域从跟跑到领跑，在一些技术上进入“无人区”，尤其是国际环境风云变幻之下，广东已经意识到，发展离不开源头核心技术的创新。
会跳舞、练瑜伽、能爬楼梯，还能端茶倒水……曾经在春晚舞台上一炮而红的人形机器人优必选，最近发布了智慧康养战略及全体系解决方案，一些机器人陆续走进医院、养老院，为用户提供智慧康养服务。
这背后，是优必选对人工智能基础层核心技术持续不懈的攻关。智能机器人涉及几千个零部件，还要在软件设计、导航、语音、视觉等算法及伺服驱动器等软硬集成上反复琢磨，研发过程中最难的是“伺服驱动器”，也就是能让人形机器人自由活动的关节。单这一个关节，团队就钻研了五年。
“在智能机器人这个领域，我们就像一只‘拓荒牛’一样，长期在无人区行进。”优必选科技创始人、董事长兼CEO周剑说。
而作为一家配送机器人公司，赛特智能非常重视定位、导航等核心技术。公司董事长李睿注意到，疫情期间多地为减少接触而引入配送机器人，但不同机器人对环境的适应能力千差万别，有些地方甚至还要抽人去照看机器人，“只有突破核心技术，才能谈实际落地应用”。
一直以来，我国人工智能产业侧重于技术层和应用层，终端产品尤其丰富，但受限于创新难度大、技术和资金壁垒高等问题，基础层短板突出，底层技术和基础理论缺乏标志性研究成果。以优必选、赛特智能为代表，越来越多的AI技术创新向最难啃的“硬骨头”发起冲击。
广东还在积极谋划新一代人工智能产业的系统性战略布局，部分领域关键核心技术取得重大突破，一批具有地域特色的开放创新平台成为行业标杆，同时，围绕创新链布局产业链，广东已建设广州人工智能公共算力中心、国家超级计算广州中心等一批创新平台。目前，广东催生了一批人工智能核心产业，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
广东将继续培育建设一批人工智能产业园区，到2025年，产业核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模达到1.8万亿元；到2030年，人工智能产业发展进入全球价值链高端环节。
“下一步，人工智能产业发展的关键在于规划好创新方向，真正让人工智能为各行各业的数字化升级创造价值。”胡厚崑说。
对话同行者——
人工智能将重构传统行业
当前，人工智能像电力一样，成为各行各业的基础设施和服务。与此同时，在产业互联网领域，广东涌现一批颇具代表性的人工智能企业，如致景科技、浩云长盛、树根互联、极飞科技等，加速推动数字经济与实体经济深度融合。
记者对话树根互联创始人、CEO贺东东，极飞科技创始人、CEO彭斌，分别探讨如何用人工智能技术，赋能传统工业和传统农业。在贺东东来看，未来每个产业链和产业生态都会被重构和升级，人工智能可在全社会范围内实现制造资源的实时最优配置。彭斌也认为，传统产业对人工智能有很大的需求，人工智能将重构传统行业。
记者：回顾过去10年，人工智能在技术与应用层面发生了怎样的变化？
贺东东：人工智能逐步从消费互联网深入到产业互联网，比如围绕制造业，生产要素加快网络化连接，生产过程有了“数字化仿真”（数字双胞胎），制造业在“离线的物理世界”基础上升级叠加“在线的数字世界”，从而能够广泛利用新一代信息数字技术的能力，推动制造业全面升级，使生产和管理向更加决策智能化提升。
彭斌：过去10年人工智能发展快速，并从学术研究走向商业化，出现在与人们日常生活息息相关的场景，例如，如今在农业耕作时，只需要2个人借助机器人等手段，就能管理好3000亩高标准农田。
记者：粤港澳大湾区在发展人工智能产业方面有哪些优势？
贺东东：第一，粤港澳大湾区是我国对外开放程度最高、经济活力最强和数字经济发展程度最高的区域之一，占据了政策、产业等多方面优势，5G、人工智能、大数据等新技术发展迅猛；第二，这里工业基础雄厚、产业链完备，非常适合人工智能产业发展；第三，大湾区数字化应用市场广阔，企业家创新意识强，能够快速把握新趋势，大胆尝试。
彭斌：目前我国人工智能的研发和应用处于快速发展阶段。广东拥有强大的制造业能力、规模化的产业集群和高新人才等基础优势，是我国人工智能技术发展的沃土。
记者：接下来，人工智能还将朝着哪些领域突破？
贺东东：在制造业领域，机器、人、信息流等高效连接，打通了不同行业信息孤岛，促进各类数据有序流动，为各行业数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑，有助于生产与服务资源在更大范围内精准、高效配置，提升各行业发展质量与效益。
未来，每个产业链和产业生态都会被重构和升级，人工智能可以在全社会范围内实现制造资源的实时最优配置，形成智能运行、智能协同、个性化定制、全局最优的数字化制造模式。我们在不断将行业最佳实践沉淀为标准化的产品，以平台订阅服务的方式向中小企业广泛推广，大幅降低工业企业的使用成本。
彭斌：随着中国农村土地流转的加速和劳动人口的持续减少，越来越多农田将通过人工智能等技术接入全新的生产体系。从技术层面来说，要实现农田管理的无人化，至少需要自动驾驶、大数据、环境感知、人工智能和机器人等技术的成熟。可以看到，智慧农业的发展还处在增量市场中，农业的生产环节对于智能化技术的需求非常大。
新经济时评
多个“国内首部”条例为广东领跑人工智能提供坚实保障
继蒸汽、电力、计算机为代表的前三次工业革命以后，以人工智能为代表的第四次工业革命已然到来。不同于以往生产方式的变革，中国及中国企业只被动接受了工业发展的成果，在第四次工业革命中，中国可以更主动参与其中。
在发展人工智能的路径选择上，发达国家在原理性研究、理论性研究上有先发优势。而中国则依托拥有广阔的市场、海量的数据，从场景、应用着手反哺底层技术发展，不断补上短板，走出了一条适合本地发展的路径。
值得注意的是，伴随着中国人工智能产业发展不断在“无人区”领跑，“拿来主义”已经行不通，必然要强化原始创新、底层创新，才能在这种高科技的竞逐中持续领先。为人工智能发展保驾护航，近年来广东围绕人工智能立法动作不断——
2022年9月6日，《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布。该条例是我国首部人工智能产业专项立法，拟于今年11月1日起实施。条例从深圳人工智能产业发展实际出发，围绕“明确范围+补齐短板+强化支撑+抢抓应用+集聚发展+规范治理”等环节进行探索创新。
8月，国内首部关于智能网联汽车管理的法规《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式实施，无人驾驶汽车可以合法上路，这为人工智能挺进提供了新机遇。
5月，国内首部城市数字经济地方性法规《广州市数字经济促进条例》发布，并于6月1日起实施。
因为规模优势初具，且占据举足轻重的地位，广东多个城市不断探索并最终出台多部产业专项立法，可谓是情理之中。据天眼查数据，目前我国已有104.4万家数字经济相关企业，广东5G、人工智能相关企业数量均居全国第一。2021年全年，深圳数字经济核心产业增加值占GDP比重约30%，规模和质量均居全国大中城市前列。
与此同时，人工智能技术目前正处于科技发展的前沿，需要用法治建设保障创新环境。坚持改革决策和立法决策相衔接，加快重要领域和新兴领域立法，唯有此，人们才能更快地看到其真正实现市场转化的曙光。
事实上，新生事物并非排斥法律法规的制约，相反，法律对于新兴商业模式和技术创新的有效规范和制约能更好地引导企业、行业健康有序发展。
例如，为破解人工智能产品落地难问题，深圳就提出创新产品准入制度，对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。
以地方立法推动人工智能发展，解决产业发展中存在的种种难点问题，有助于贯彻落实国家战略部署，加快发展新一代人工智能，为广东建设具有全球影响力的科技创新中心提供坚实的法治保障。加快数字经济与人工智能立法，越早行动，就越主动。
广东人工智能发展大事记
2017年
·广州确立了IAB(新一代信息技术、人工智能、生物医药)产业发展战略。
·华为在柏林公布最新的麒麟970芯片，这是世界首款带了专用人工智能元素的手机芯片。
2018年
·广东发布《广东省新一代人工智能发展规划》并提出，到2025年产业核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模达到1.8万亿元。
2021年
·《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划（2021-2023年）》发布。
2022年
·国内首部城市数字经济地方性法规——《广州市数字经济促进条例》发布。
·科创板“AI平台第一股”云从科技上市。
·国内首部关于智能网联汽车管理的法规《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式实施。
·国内首部人工智能立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布。
南方日报记者郜小平
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深圳市工信局：以应用带动人工智能起飞丨强链补链在行动
位于粤港澳大湾区核心地带的深圳市，人工智能产业在国内处于第一阵营。这里既是工信部第一批认定的人工智能创新应用先导区、科技部确定的人工智能创新发展实验区，也是国家发改委认定的人工智能产业集群。在全国发展人工智能的大潮中，深圳成为一面旗帜立于潮头，对人工智能产业的技术、应用发展起着示范和引领作用。
深圳市在布局人工智能，打造完整的人工智能产业链、供应链上，有哪些办法、经验，又面临哪些挑战？在《中国电子报》强链补链在行动深圳行中，记者来到位于深圳市市民中心的深圳市工信局探访其中的究竟，接受我们采访的是深圳市工信局新兴产业处处长彭礼寿，该处同时也是深圳市人工智能产业链链长办公室。
起得早做得全
人工智能是未来技术发展方向,受到全国各地的重视。无论是超一线城市北上广深,还是新一线城市重庆、成都、杭州，都将人工智能作为重点推动的产业。那么，深圳在发展AI产业上,主要的优势是什么?
“从全国来看，深圳占据三项优势，第一是深圳在人工智能上起步早、底子好。”彭礼寿说，深圳电子信息产业规模占全国1/6强,培育了一大批电子信息领域的企业、研究机构,为人工智能的发展奠定了坚实的基础。同时，深圳从2009年就开始前瞻布局战略性新兴产业和未来产业,在当时出台的互联网、新一代电子信息技术、机器人、可穿戴设备和智能装备等产业的发展规划中，已经将与人工智能相关的基础软硬件、技术装备和应用等纳入支持范围。
第二，深圳人工智能的产业链条齐全。凭借良好的技术转化土壤和便利的海外沟通渠道、强大的生产制造配套能力,深圳已逐步形成了覆盖硬件制造、软件技术、终端产品等环节的全链条人工智能产业系统。
第三，企业研发实力雄厚。“深圳大批科技企业都建立了人工智能实验室,如腾讯的优图实验室、人工智能实验室，华为的诺亚方舟实验室，中兴通讯的云计算及IT研究院等。”彭礼寿说，“深圳发达的制造、金融、物流等产业为AI产业提供了大量丰富的应用场景,加速了AI产业与优势产业的结合和落地，例如大耀科技的智能无人机、码隆科技的智慧零售、云天励飞的智能安防、优必选的智能机器人、富士康的智能制造等均领跑全国。”
此外，深圳还有得天独厚的区位优势，它地处粤港澳大湾区核心地带，是粤港合作的桥头堡。深港合作一直非常活跃,很多香港大学的专家、团队来深圳落地,孵化企业,如大疆、商汤、固高等,具备进一步深入合作的基础。同时，广州和深圳两市既是工信部支持建设的人工智能创新应用先导区,又是科技部支持建设的人工智能创新发展试验区,在推动产业发展方面有非常多可以合作、联动的地方。
彭礼寿说：“根据行业协会的初步统计,深圳的人工智能企业超过1100家,产业规模超过1500亿元。大多数企业还非常年轻,成立时间在5~6年,未来几年我们预计深圳人工智能规模将保持稳步增长,主要得益于应用的进一步落地,新的场景的进一步拓展。
“深圳样板”应用为纲
从语音识别到人脸识别，从机器人到自动驾驶，AI的应用场景越来越多，未来也可以成为提高经济社会运行效率的普惠型技术。但如何实现这样的应用前景，产业链和供应链又如何支撑这样的应用前景？
中国在人工智能的应用上处于全球领先地位，中国具备潜力推出人工智能的“中国方案”,深圳是中国人工智能产业发展最繁荣的地方，如何推动深圳成为“中国方案”里的“深圳样板”呢？深圳为此做了系统性建设。
深圳首先建立起与人工智能产业需求相配套的体制机制。彭礼寿说，去年8月深圳市将入工智能纳入首批实施“链长制”的产业,由市领导担任链长,对人工智能产业链实施“一链一图、一链一制、一链一策”管理人工智能领域大事、难事均由市领导亲自协调解决。“我们建立了人工智能企业问题反馈机制，企业遇到的问题，可以很快传递到链长办公室，传递到链长手中。”
其次是对产业进行梳理，推动生态聚集。深圳全面梳理了人工智能产业链,梳理出人工智能领域基础设施清单、空间载体清单、重点企业清单等,在梳理产业链的基础上,制定推进新一代人工智能产业加快发展实施方案,提出了20项具体工作措施,全力打造全产业链集聚的人工智能产业生态。
再次是在打造应用场景上下工夫。“我们要打造一流的应用场景,建设一批政务及民生应用项目,支持各行业企业应用人工智能推动数字化、智能化转型。”为了这一目标，深圳一是从立法层面入手，目前深圳在推动全国首部人工智能立法，成立了由深圳市人大经济工委牵头的立法起划工作专班，研究起草《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，目前已经形成草稿；同时深圳市还在制定智联网联汽车管理条例、数字经济条例。
“为人工智能打造应用场景是非常重要的一件事，我们觉得应该把立法走在前面，例如智能网联汽车的应用，深圳智联网联汽车管理条例初稿已经在网上让大家提意见，反响非常大。”彭礼寿说，“现在自动驾驶技术不太成熟，但发展速度非常快，而我国总体来看，智能网联汽车的自动驾驶标准和准入管理还处于非常初期的阶段，有260多项要建立的标准，目前完成了大约50项，深圳准备制定智能网联汽车地方标准，推进准入管理，只要符合深圳的管理要求，就可以在深圳范围内上路。哪个企业有技术能力达到我们的标准，就能拿到牌照进入深圳范围内的道路行驶，立法就是我们先把这个大门打开，让企业加速提升自己的技术能力。”
最后一点，是建设开放的资源平台，为人工智能在各领域的应用提供数据、算法和算力支撑。对人工智能企业来说，能够得到质量比较好的数据，甚至比得到融资更重要。深圳人工智能应用创新服务中心率先打造了数据开放“沙箱环境”,聚焦“经济、民生、政府”三大层面场景需求,汇聚各类政务数据资源10亿余条。
深圳市正在建设十大AI领域算力、算法和数据等新基建平台，涉及项目总投资约150亿元。由鹏城实验室与华为公司联合建设的“鹏城云脑二期”投入使用,其算力达到1000P(每秒百亿亿次)；深圳超算中心E级机正抓紧建设中,粤港澳大湾区数字经济算力中心项目落地河套深港科技创新合作区。在平台建设方面,深圳支持腾讯、商汤、华为、平安分别建设了医疗影像、智能视觉、基础软硬件、普惠金融等4个国家新一代人工智能开放创新平台和6个广东省新一代人工智能开放创新平台。
补短板遍撒“英雄帖”
谈到深圳人工智能的产业链布局，彭礼寿分析道，深圳的人工智能企业主要集中在应用层,在安防、医疗、自动驾驶、家居、金融等领域发展较快。在技术层方面,计算机视觉、智能语音方面的技术发展的较快,但AI企业在核心算法研究方面实力不强,大多数公司采用开源算法;在基础层方面,芯片、传感器、计算框架等方面都有做的不错的企业,但整体上与国外还有一定差距。
针对这些特点，深圳人工智能在补短板上，也是分层推动。
“在基础层,深圳重点支持自主可控的基础算法框架、基础软硬件的研发。在技术层,重点支持核心零部件、重大装备的研制。在应用层,征集遴选一批技术领先、特色鲜明、应用效果好的人工智能示范应用项目,予以宣传推广,提升全社会对人工智能赋能实体经济效应的认知。”彭礼寿说。
深圳市围绕大数据、云计算、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能重点领域,组织开展基础研究、技术攻关和关键环节提升,华为、平安、腾讯、云天励飞等一批骨干企业持续创新,平安集团凭借9255件AI专利位列全国第一、全球第三。
此外,深圳市新涌现了一批细分领域表现突出的企业,AI药物研发科技公司晶秦科技(xtalPi)已完成C轮融资累计融资额达4亿美元,目前市场估值超10亿美元；AI芯片企业鲲云科技发布了全球首款基于定制数据流技术的AI芯片-CAISA及星空系列加速卡,通过自主研发的数据流技术实现了算力的突破,较同类产品提升了最高11.6倍。
在产学研合作方面,深圳大学腾讯云人工智能学院已开设电子信息专业,广东省类脑智能计算重点实验室获批立项,电子科技大学(深圳)高等研究院落户，人工智能学科布局得到完善。
针对应用短板，深圳市还面向社会征集推广了60余个人工智能示范应用项目,覆盖AI在制造、医疗、交通等领域的应用，从中进一步选了8个项目进行重点支持。
“深圳在人工智能上形成了以应用层为主导，基础层、技术层加快发展，大型龙头企业引领带动，众多细分领域骨干企业协同发展的格局。”彭礼寿说，“人工智能正在向千行百业渗透，涉及的知识领域无比宽广，因此我们不仅要鼓励和支持龙头企业，也要支持在细分领域深耕细作中小企业，形成大、中、小企业梯次发展的企业群。”
编辑丨赵晨
美编丨马利亚