机器学习算法——回归算法总结（一）
机器学习算法——回归算法总结（一）回归算法与分类算法都属于监督学习算法，不同的是，分类算法中标签是一些离散值，代表不同的分类，而回归算法中，标签是一些连续值，回归算法需要训练得到样本特征到这些连续标签之间的映射。1.线性回归2.局部加权回归3.岭回归4.Lasso回归5.CART回归树
一线性回归：线性回归是一类重要的回归问题，在线性回归中，目标值和特征之间存在线性相关的关系1基本的线性回归线性回归模型一般有如下的线性回归方程：y=b+∑i=1n
机器学习算法——回归算法总结（一） 人工智能线性回归算法总结报告范文
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