人工智能收入(人工智能收入最高的专业)
导读人工智能收入最高的专业1、人工智能专业好。该专业涉及了科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。2、人工智能的人才培养…人工智能收入最高的专业1、人工智能专业好。该专业涉及了科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。
2、人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。
人工智能哪个领域工资最高人工智能工作分三个跟区分的层次，
第一层是做算法模型的，这类工作需要对前沿学术技术十分精通，对数学要求极高，工资很高但难度很大。一般月薪30k以上，腾讯甚至可以开到年薪80万+。
第二层是做第一层工作所需的工程，一般来说就是数据处理，模型调试，这类工作不需要太多创新，但是工作量很大，有时候工作也很枯燥，这种工作也需要一定数学基础编程基础，市场需求量也不小，薪资一般每月20k+
第三层工作就是做原始的数据采集和标注，这部分工作不需要什么技术含量，只要按要求完成动作就可以了。刚入行薪资一般月薪10k+。
算法相关人才在市场上呈现出严重的供需不平衡的状态，一个人同时被四五家一线互联网企业或是明星独角兽争夺是常态，而各家给到猎头的需求更是只要是算法类人才，哪怕是刚刚毕业不满一年也可以推荐，这意味着哪怕是初级算法工程师，通过猎头获取的人才每个人的招聘费用也在5万元左右，而显然各家HR都认为这笔钱花得划算，从侧面也说明算法人才的抢手程度。
在各类招聘企业当中，第一梯队的是Google、Microsoft、Facebook等世界知名企业的Global及本土研究院的招聘，这类企业在口碑、薪酬和技术等多个方面都是首屈一指；
第二梯队就是BAT三家，靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才；
而其他几类公司的实力也不容小觑：以TMD三家为代表的一线互联网企业都给出了更高的薪酬与BAT竞争，其中今日头条以日新月异的发展速度和高出市场30%的薪酬包为筹码具有很强的竞争力。
人工智能,十大热门专业排行榜信息安全好就业。主要学习通信、编码、信息网络与系统、信息与安全保密、信息对抗等基本理论、基本原理和技术，学习在信息、信息过程和信息系统等方面进行信息安全与保密的关键技术的研究方法，典型设备、部件的分析、设计、研究、开发的方法和能力。
人工智能收入高吗华西股份是人工智能龙头股的原因有以下几点：
华西股份在人工智能领域布局较早，公司成立了智能制造中心，聚焦工业智能化领域。
华西股份的人工智能业务收入占比逐年提升，且在细分领域中处于领先地位。
华西股份的智能化制造解决方案已经应用到多个领域，包括智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域。
总体来说，华西股份在人工智能领域的布局较早，并且在细分领域中处于领先地位，同时公司的智能化制造解决方案已经应用到了多个领域，具有一定的行业优势和市场竞争力。
人工智能专业挣钱多吗难度大。
二本考生靠人工智能的难度大不大与考生选择的院校有关系，并不是说考生考研就一定难度很大。排名靠前的人工智能院校有北京航空航天大学、浙江大学、国防科技大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学等院校，考生想考这些院校，难度很大。
人工智能热门专业考研人工智能可选专业依次为：
1、机器人工程专业
这是一个绝对新兴的专业，也是最热门的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
2、智能科学与技术专业
本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。
3、计算机科学与技术专业
这个专业比较普遍，专业强校很多。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
人工智能收入最高的专业是什么挺好的，就业前景也是不错的
人工智能专业就业方向主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
人工智能21个子领域 TOP 高引学者
3.在计算理论领域，高引学者排名前三的学者依次是：麻省理工学院人工智能实验室教授?VinodVaikuntanathan、密歇根大学计算机科学与工程系副教授ChrisPeikert、德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系副教授BrentWaters。
4.在计算经济学领域，高引学者排名前三的学者依次是：麻省理工学院经济系教授DaronAcemoglu、特拉维夫大学计算机科学学院教授YishayMansour、哈佛大学工程与应用科学学院教授DavidC.Parkes。
5.在计算机安全与隐患领域，高引学者排名前三的学者依次是：康奈尔科技学院教授AriJuels、加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系副教授HovavShacham、加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系教授StefanSavage。
6.在人机交互领域，高引学者排名前三的学者依次是：华盛顿大学计算机科学与工程系副教授JacobO.Wobbrock、斯坦福大学计算机科学系教授JamesA.Landay、perceptiveIO联合创始人兼首席技术官ShahramIzadi。
7.在可视化领域，高引学者排名前三的学者依次是：华盛顿大学计算机科学与工程系副教授JeffreyHeer、佐治亚理工学院计算机学院和GVU中心交互计算学院教授JohnT.Stasko、巴黎南部大学高级研究员Jean-DanielFekete。
8.在信息检索领域，高引学者排名前三的学者依次是：马萨诸塞大学信息与计算机科学学院教授W.BruceCroft、微软亚洲研究院副院长刘铁岩、字节跳动AI实验室首席科学家李航。
9.在机器学习领域，高引学者排名前三的学者依次是：多伦多大学教授GeoffreyHinton、蒙特利尔大学教授YoshuaBengio、Facebook人工智能研究总监YannLeCun。
10.在知识工程领域，高引学者排名前三的学者依次是：乔治亚理工学院计算机学院交互计算学院教授ThadStarner、德国不来梅大学教授CarstenLutz、利物浦大学计算机科学系教授FrankWolter。
11.在计算机视觉领域，高音学者排名前三的学者依次是：旷视科技首席科学家孙剑、法国国家信息与自动化研究所INRIA研究总监CordeliaSchmid、牛津大学教授AndrewZisserman。
12.在计算机图形学领域，高引学者排名前三的学者依次是：南加州大学助理教授PaulE.Debevec、布朗大学计算机科学教授AndriesVanDam、佐治亚理工学院教授JamesD.Foley。
13.在自然语言处理领域，高引学者排名前三的学者依次是：卡内基梅隆大学机器学系助理教授ChrisDyer、宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系副教授ChrisCallison-Burch、爱丁堡大学信息学院认知与计算研究所(ILCC)高级研究员AlexandraBirch。
14.在语音识别领域，高引学者排名前三的学者依次是：多伦多大学教授GeoffreyHinton、亚马逊Alexa首席研究员Abdel-RahmanMohamed、IBM研究院首席研究员BrianKingsbury。
15.在机器人学领域，高引学者排名前三的学者依次是：弗赖堡大学教授WolframBurgard、不来梅大学教授MichaelBeetz、日本先进工业科学技术研究所研究员FumioKanehiro。
16.在数据库领域，高引学者排名前三的学者依次是：麻省理工的教授SamuelMadden、耶鲁大学的助理教授DanielJ.Abadi、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的教授JiaweiHan(韩家炜)。
17.在多媒体技术领域，高引学者排名前三的学者依次是：加州大学伯克利分校EECS教授TrevorDarrell、Facebook研究科学家贾扬清、Facebook人工智能研究科学家RossB.Girshick。
18.在信息系统领域，高引学者排名前三的学者依次是：克利夫兰州立大学电气与计算机工程系教授DanSimon、卡内基梅隆大学机器人研究所教授KatiaSycara、滑铁卢大学系统设计工程系教授KeithW.Hipel。
19.在推荐系统领域(RecommenderSystem)，高引学者排名前三的学者依次是：纽约大学教授AlexanderTuzhilin、明尼苏达大学卡尔森管理学院信息与决策科学系教授GediminasAdomavicius、谷歌研究科学家YehudaKoren。
20.在物联网领域，高引学者排名前三的学者依次是：苏黎世联邦理工教授FriedemannMattern、卡尔斯鲁厄大学教授HannesHartenstein、苏黎世系统集团计算机科学系教授GustavoAlonso。
21.在虚拟现实领域，高引学者排名前三的学者依次是：伦敦大学学院计算机科学教授MelSlater、南澳大利亚大学移情计算实验室教授MarkBillinghurst、米兰圣心天主教大学教授GiuseppeRiva。
跨越多个子领域的高引学者
报告显示，跨越4个领域出现的高引学者有五名，他们分别是：香港科技大学教授杨强、香港中文大学计算机科学与工程学系教授金国庆、香港中文大学计算机科学与工程学系教授吕荣聪、上海交通大学计算机系教授俞勇和360人工智能研究院院长颜水成。
值得一提的是，这5名高引学者在研究领域上有大幅度交叉，其中5人入围经典人工智能和数据挖掘领域高引学者，4人入围信息检索领域高引学者，2人入围信息系统领域高引学者，2人入围机器学习领域高引学者。
跨越3个领域出现的高引学者有18名。其中，有4名华人学者和2名国内学者入围，分别是亚利桑那州立大学刘欢、伊利诺伊大学香槟分校韩家炜和翟成祥、微软研究院HaoMa、字节跳动AI实验室李航、地平线机器人创始人余凯。
这18人中，7人入围机器学习领域高引学者，6人入围信息检索领域高引学者，5人入围数据挖掘领域高引学者。
高引学者的机构分布?
高引学者一共21个领域，AMiner从每个领域中选取这十年论文引用量的TOP100学者，共计2100人。返回搜狐，查看更多