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2023年智慧树知到人工智能基础导学答案单元章节期末测试网课答案

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1、单选题:1956年达特茅斯会议上,学者们首次提出“artificialintelligence(人工智能)”这个概念时,所确定的人工智能研究方向不包括:选项:A:研究人类大脑结构和智能起源B:研究如何用计算机来模拟人类智能C:研究智能学习的机制D:研究如何用计算机表示人类知识答案:【研究人类大脑结构和智能起源】

2、单选题:在现阶段,下列哪项尚未成为人工智能研究的主要方向和目标:选项:A:研究如何用计算机模拟人类大脑的网络结构和部分功能B:研究如何用计算机模拟人类智能的若干功能,如会听、会看、会说C:研究如何用计算机延伸和扩展人类智能D:研究机器智能与人类智能的本质差别答案:【研究机器智能与人类智能的本质差别】

3、单选题:下面哪个不是人工智能的主要研究流派?选项:A:模拟主义B:符号主义C:经验主义D:连接主义答案:【模拟主义】

4、单选题:从人工智能研究流派来看,西蒙和纽厄尔提出的“逻辑理论家”方法用,应当属于:选项:A:连接主义,经验主义B:符号主义,连接主义C:经验主义,行为主义D:理性主义,符号主义答案:【理性主义,符号主义】

5、单选题:从人工智能研究流派来看,明斯基等人所的“人工神经网络”方法用计算机模拟神经元及其连接,实现自主识别、判断,应当属于:选项:A:符号主义,连接主义B:经验主义,行为主义C:连接主义,经验主义D:理性主义,符号主义答案:【连接主义,经验主义】

6、判断题:“鸟飞派”指的是人类研究人工智能要完全符合智能现象的本质选项:A:错B:对答案:【错】

7、判断题:人工智能受到越来越多的关注,许多了支持人工智能发展的战略计划选项:A:对B:错答案:【对】

8、判断题:人工智能将脱离人类控制,并终毁灭人类选项:A:错B:对答案:【错】

9、判断题:人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题选项:A:错B:对答案:【对】

10、判断题:通用人工智能的发展正处于起步阶段选项:A:错B:对答案:【对】

章单元测试

1、单选题:以下组合能包括所有知识表示形式的是选项:A:产生式系统、特征表示、连接主义B:符号主义、特征表示、语义向量C:谓词逻辑、经验主义、网络权重D:符号主义、经验主义、连接主义答案:【符号主义、经验主义、连接主义】

2、单选题:以下用谓词表示的命题错误的是选项:A:我爸爸喜欢吃鸡蛋并且我妈妈喜欢吃西红柿:like_eat(father(我),鸡蛋)∨like_eat(mother(我),西红柿)B:大亮的老师擅长打羽毛球和网球:good_at(teacher(大亮),羽毛球)?good_at(teacher(大亮),网球)C:老王的生日在4月:birthday(老王,4月)D:小博不在实验室:?in(小博,实验室)答案:【我爸爸喜欢吃鸡蛋并且我妈妈喜欢吃西红柿:like_eat(father(我),鸡蛋)∨like_eat(mother(我),西红柿)】

3、单选题:哪种知识表示的样本数据的特征表示,就对应了某种知识。智能系统通过“体验”样本特征,来获取知识选项:A:符号主义B:经验主义C:连接主义D:都不是答案:【经验主义】

4、单选题:为了描述关于”健身房“的知识,可以从中抽象出很多要素。比如:健身房的地点、开放时间、教练、器械、团课名称、次卡价格等等,并由这些要素关联构成对健身房的整体认知,这种知识表示形式称作()选项:A:产生式B:框架形式C:一阶谓词D:细化形式答案:【框架形式】

5、单选题:一阶谓词的功能与优点不包括:()选项:A:可以表示不确定性知识B:对知识的表现较*C:容易实现D:表达对客观的陈述答案:【可以表示不确定性知识】

6、判断题:一阶谓词逻辑式有很强的表达能力,但经常难以直接在计算中应用。选项:A:错B:对答案:【对】

7、判断题:由于蕴含式的灵活性,它能表示推理知识以及类似于“如果按住鼠标拖动,则按轨迹画出一条线”这种规则。选项:A:错B:对答案:【错】

8、判断题:产生式类型的知识表示推动了专家系统的发展,并且曾应用于机器翻译的领域。选项:A:错B:对答案:【对】

9、判断题:一阶谓词逻辑是产生式的一种特例,而产生式是框架形式的一种特例。选项:A:错B:对答案:【错】

10、判断题:简单的命题至少由一个主语和一个谓语组成选项:A:对B:错答案:【对】

第二章单元测试

1、单选题:以下说法错误的是()选项:A:推理就是从初始证据出发,按照某种策略,不断地运用知识库中已有的知识,逐步匹配,直到推出结果为止。B:演绎是从特殊到一般,归纳是从一般到特殊。C:学者们普遍认为逻辑和推理是智能思维的一种表现形式。D:推理的定义中提到的“知识库”是指使用一阶谓词和产生式等方式表示的知识。答案:【演绎是从特殊到一般,归纳是从一般到特殊。】

2、单选题:以下说法中正确的个数有():a)不确定性推理基于产生式表示,确定性推理基于一阶谓词表示。b)不确定性推理与确定性推理的不同点在于推理过程中每个环节都是不确定的。c)推理规则的可信度取值范围为[0,1],表示前提与结论之间的推理强度。d)事实证据的可信度取值范围同样为[0,1]选项:A:2B:1C:4D:3答案:【2】

3、单选题:IF晚上两点睡觉AND到三点THEN第二天睡懒觉(0.8),其中CF(晚上两点睡觉)=0.6,CF(到三点)=0.3,那么CF(第二天睡懒觉)为()选项:A:0.24B:0.18C:0.144D:0.48答案:【0.24】

4、单选题:以下关于反向演绎的说法错误的是()选项:A:计算机实现自动推理可行的方法是采用反向、演绎的方法。B:演绎是从一般到特殊;而反向推理以某个假设目标作为出发点,来展开推理。C:但在规则量很大时,反向演绎仍然需要逐一计算规则的匹配,比较缓慢低效。D:反向演绎从待证目标出发,又称归结原理。答案:【反向演绎从待证目标出发,又称归结原理。】

5、单选题:利用Horn子句进行推理,使用的是什么样的搜索方法():选项:A:深度优先搜索和广度优先搜索都不是B:深度优先搜索和广度优先搜索都可以C:深度优先搜索D:广度优先搜索答案:【深度优先搜索】

6、判断题:计算机如果要实现自动推理,可行的方法就是采用反向、演绎的方法选项:A:对B:错答案:【对】

7、判断题:推理的确定性是推理的三个特性中复杂的。选项:A:对B:错答案:【对】

8、判断题:推理之所以为推理,是因为它有确定性的特点。选项:A:对B:错答案:【错】

9、判断题:确定性推理在推理时,所有知识和证据都是确定非真即假的选项:A:对B:错答案:【对】

10、判断题:天气预报中的“明天降水概率”,是个确定的推理结论选项:A:对B:错答案:【错】

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1.下列属于巡更系统功能的有()。A.人员防范B.技术防范C.设备维护D.保安管理E.记录信息

2.公园出入口一般分为主要出入口、()和专门出入口。

3.焖是原料以()为主要导热体,经大火到小火的长时间加热,成菜酥烂软糯、汁浓味厚。A.水B.油C.汽D.火

4.射线探伤中用得多的方法是()。A.焊缝B.铸件C.封闭物的内部结构D.以上都对

5.大型空分装置正常运行周期()年。A.1B.2C.3D.4

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6.变压器大修后应进行的电气试验有哪些?

7.管理子系统的管理标记通常有()、()和()三种

8.快开式压滤机进料压力是().

9.上古文化虽说多元,但是高度发达的古代文明如夏商两代,却只是建立在()A.黄河上游地区B.黄河下游地区C.黄河中下游地区D.长江中游地区

10.男性,23岁,因第4胸椎椎体单纯压缩骨折卧床休息。骨折后早期胸腰部的功能锻炼方法是()A.三点法B.B.四点法C.C.五点法D.D.俯卧挺胸法E.E.飞燕点水法

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11.下列表述不属于SCADA系统调度控制*的组成的是().A.主站或主端装置(MTU)B.B.通信设备C.C.相应的外部装置D.D.RTU

12.古马隆含水量要小于()。A.0.5B.1.0C.1.5D.2.0

13.吊销机动车未满()的,不得申请机动车。A.一年B.二年C.三年D.五年A.一年E.二年F.三年G.五年

14.男女共用的工作面高度按女性的数值设计。

15.患儿,女,11个月,单纯喂养。因表情呆滞,活动减少3周来就诊。查体:患儿面色苍白,四肢震颤,肝肋下2cm,血常规示红细胞2.4×1012/L,血红蛋白75g/L,白细胞9.8×109/L,网织红细胞0.005。()。A.硫酸亚铁B.维生素B12C.丙酸睾酮D.糖皮质E.叶酸

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16.急进性肾小球肾炎应及时做__________________,以明确病理类型,以便及早开始。

17.水环式压缩机置于冷却塔之后,可以保证送气能力。

18.强心苷可用于的心律失常是()A.室性心动过速B.B.阵发性室上性心动过速C.C.房室传导阻滞D.D.严重的窦性心动过缓E.E.室颤

19.男,39岁,突发胸痛,胸片未见异常,胸部增强ct如图,应诊断为()男,39岁,突发胸痛,胸片未见异常,胸部增强CT如图,应诊断为()A.中央型肺癌B.肺结核C.肺动脉栓塞D.心肌梗死E.主动脉夹层

20.非空的单循环链表的头指针为head,尾指针为rear,则下列条件成立的是()。A.rear->next==headB.rear->next->next==headC.head->next==rearD.head->next->next==rear

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智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案

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智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案

第一章

1、第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的()。

A.AlphaGo

B.AlphaGood

C.AlphaFun

D.Alpha

答案:AlphaGo

2、无需棋谱即可自学围棋的人工智能是()

A.AlphaGoFan

B.AlphaGoLee

C.AlphaGoMaster

D.AlphaGoZero

答案:AlphaGoZero

3、世界上第一次正式的AI会议于()年召开,JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语

A.1954

B.1955

C.1956

D.1957

答案:1956

4、以下哪些不是人工智能概念的正确表述()

A.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事

B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序

C.人工智能是通过机器或软件展现的智能

D.人工智能将其定义为人类智能体的研究

答案:人工智能将其定义为人类智能体的研究

5、下面不属于人工智能研究基本内容的是()。

A.机器感知

B.机器学习

C.自动化

D.机器思维

答案:自动化

6、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的()的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

A.智能

B.行为

C.语言

D.计算能力

答案:智能

7、图灵测试的含义是()

A.图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

B.所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器,它有一条无限长的纸带,纸带分成了一个一个的小方格,每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态,还有一些固定的程序。

C.图灵测试是一种用来混淆的技术,它希望将正常的(可识别的)信息转变为无法识别的信息。

D.不存在图灵测试概念

答案:图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

8、下列不属于人工智能学派的是()。

A.符号主义

B.连接主义

C.行为主义

D.机会主义

答案:机会主义

9、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以像人类智能一样逐步进化;智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是()学派的基本思想。

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人工智能原理与算法2023年期末考试试题

期末考试试题

期末考试一共5题,均是课本原题(3.25、5.9、8.10、12.20、15.13)-3.25当w=0时,相当于无信息搜索算法。当w=1时,该算法为A*搜索算法。当w=2时,该算法为贪婪搜索算法。f(n)=(2−w)[g(n)+w2−wh(n)]f(n)=(2-w)left[g(n)+frac{w}{2-w}h(n) ight]f(n)=(2−w)[g(n)+2−ww​h(n)]当w小于1时,f(n)是可容许的,可保证最优性。

-5.9-8.10-12.20-15.13

2023 知到 人工智能与科学之美 第四章单元测试 答案

1.以下()不是自然语言理解的特性。

A准确性

B多义性

C上下文相关性

D非系统性

答案A

2.机器翻译的发展趋势有()。

A从单句处理走向句群处理

B领域的专业化

C免费地得到各种各样的词典

D应用的多样化

答案ABD

3.使机器听懂人类的话最重要的是()。

A精密的传感器

B清晰的话语

C距离近

D研发算法

答案D

4.属于重点鸣禁区域的是()

A商圈

B医院

C景区

D学校

答案ABCD

5.鸣笛抓拍利用单个麦克风即可定位鸣笛车辆。()

A对

B错

答案B

6.语音识别的方法不包括()。

A逐字分析的方法

B基于语音学和声学的方法

C模板匹配的方法

D人工神经网络的方法

答案A

7.自然语言处理所执行的与语言相关的功能不包括()。

A释义

B提出问题

C翻译

D文摘生成

答案B

8.语言处理过程不包括哪个层次?()

A语音分析

B文法分析

C句法分析

D词法分析

答案B

9.文字表达的句子的层次包括()。

A音素

B词

C词素

D词组或句子

答案BCD

10.从宏观角度来说,自然语言处理是指从自然语言到机器内部表示形式的一个映射。()

A错

B对

答案A

人工智能期末试题及答案

一单项选择题(每小题2分,共10分)

1.首次提出“人工智能”是在(D)年

A.1946 B.1960 C.1916 D.1956

2.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B

A.专家系统、自动规划        B.专家系统、机器学习

C.机器学习、智能控制       D.机器学习、自然语言理解

3.下列不是知识表示法的是  A 。

A:计算机表示法  B:“与/或”图表示法

C:状态空间表示法  D:产生式规则表示法

4.下列关于不确定性知识描述错误的是   C  。

A:不确定性知识是不可以精确表示的 

B:专家知识通常属于不确定性知识

C:不确定性知识是经过处理过的知识     

D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。

5.下图是一个迷宫,S0是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是   C  。

A:s0-s4-s5-s6-s9-sg  B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg

C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg

二 填空题(每空2分,共20分)

1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、  进化主义 和  连接主义 。

2.问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。

3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为 启发式(Heuristic)信息。

4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及 神经计算、模糊计算和 进化计算等。

5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于 结论的不确定性和关于 证据的不确定性。

三名称解释(每词4分,共20分)

人工智能  专家系统  遗传算法 机器学习 数据挖掘

答:

(1)人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

(2)专家系统

    专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统   

(3)遗传算法

    遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向

(4)机器学习

    机器学习(MachineLearning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 

(5)数据挖掘

    数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程。

四 简答题(每小题5分,共30分)

1. 人工智能有哪些研究领域和应用领域?

答:(1)研究领域

自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法

(2)应用领域

智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程

2. 简述模式识别的基本过程

答:(1)信息获取

(2)预处理:对获取信号进行规范化等各种处理(3)特征提取与选择:将识别样本构造成便于比较、分析的描述量即特征向量(4)分类器设计:由训练过程将训练样本提供的信息变为判别事物的判别函数(5)分类决策:对样本特征分量按判别函数的计算结果进行分类

3.状态空间法、谓词逻辑法和语义网络的要点分别是什么?

答:(1)状态空间法是以状态和算符为基础来表示和求解问题的,三个要点是:状态,算符,问题的状态空间

(2)谓词逻辑法要点:命题真值,论域与谓词,连接词和量词,项与合式公式,自由变元和约束变元

(3)语义网络要点:类属关系,包含关系,属性关系,时间关系,位置关系,相近关系,推论关系

4.简述Agent的定义和基本特征

答:(1)Agent定义:Agent指的是一种实体,而且是一种具有智能的实体。这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等,甚至也可以是人

(2)Agent基本特征:

 a.自主性

 Agent具有属于其自身的计算资源和局部于自身的行为控制机制,能够在没有外界直接操纵的情况下,根据其内部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。例如,SNMP中的agent就是独立运行在被管理单元上的自主进程。

 b.交互性

 Agent能够与其他Agent(包括人),用Agent通信语言实施灵活多样的交互,能够有效地与其他Agent协同工作。例如,一个Internet上的用户需要使用Agent通信语言向主动服务Agent陈述信息需求。

 c.反应性

 Agent能够感知所处的环境(可能是物理世界,操纵图形界面的用户,或其他Agent等),并对相关事件作出适时反应。例如,一个模拟飞机的Agent能够对用户的操纵作出适时反应。

 d.主动性

 Agent能够遵循承诺采取主动行动,表现出面向目标的行为。例如,一个Internet上的主动服务Agent,在获得新的信息之后能够按照约定主动将其提交给需要的用户;一个工作流管理Agent,能够按照约定将最新的工作进展情况主动通报给有关的工作站

5. 根据自己的理解给出人工神经网络的定义,并指出其特征。

答:(1)人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型 (2)特征:a.非线性非线性关系是自然界的普遍特性。大脑智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态,这种行为在数学上表现为一种非线性  关系。具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能,可以提高容错性和存储量

b.非局限性一个神经网络通常由多个神经元广泛连接而成。一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特征,而且可能主要由单元之间的相互作用、相互连接所决定。通过单元之间的大量连接模拟大脑的非局限性。联想记忆是非局限性的典型例子

c.非常定性人工神经网络具有自适应、自组织、自学习能力。神经网络不但处理的信息可以有各种变化,而且在处理信息的同时,非线性动力系统本身也在不断变化。经常采用迭代过程描写动力系统的演化过程 

d.非凸性一个系统的演化方向,在一定条件下将取决于某个特定的状态函数。例如能量函数,它的极值相应于系统比较稳定的状态。非凸性是指这种函数有多个极值,故系统具有多个较稳定的平衡态,这将导致系统演化的多样性 

6. 有一个农夫带一只狐狸、一只小羊和一篮菜过河。假设农夫每次只能带一样东西过河,考虑安全,无农夫看管时,狐狸和小羊不能在一起,小羊和菜篮不能在一起。试设计求解该问题的状态空间,并画出状态空间图。

答:以变量m、f、s、v分别指示农夫、狐狸、小羊、菜,且每个变量只可取值1(表示在左岸)或0(表示在右岸)。问题状态可以四元组(m、f、s、v)描述,设初始状态下均在左岸,目标状态下都到达右岸。从而,问题求解任务可描述为(1,1,1,1)->(0,0,0,0)

由于问题简单,状态空间中可能的状态总数为2×2×2×2=16,由于要遵从安全限制,合法的状态只有(除初、目状态外):  1110,1101,1011,1010,0101,0001,0010,0100;不合法状态有:0111,1000,1100,0011,0110,1001

设计二类操作算子:Lx、Rx,x为m、f、s、v时分别指示农夫独自,带狐狸,带小羊,带菜过河;状态空间图如下所示.由于Lx和Rx是互逆操作,故而解答路径可有无数条,但最近的只有二条;都是7个操作步

五.综述题(20分)

1.(本题10分)对于八数码难题按下式定义估价函数:

f(x)=d(x)+h(x)

其中,d(x)为节点x的深度;h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离(棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和),例如下图所示的初始状态S0:8的曼哈顿距离为2;2的曼哈顿距离为1;1的曼哈顿距离为1;6的曼哈顿距离为1;h(S0)=5。

(1)用A*搜索法搜索目标,列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。

(2)画出搜索树和当前扩展节点的f值。

解:(1)如下表

(2)搜索树如下图,右上角的数字是其估价函数值

2.(本题10)您认为《人工智能》课程的哪一部分内容对您的毕业设计或者您以后的工作特别有用?如果有,请叙述其原理;如果没有,请您谈谈人工智能的发展对人类有哪些的影响?

答:我认为人工智能的发展对人类的影响主要有以下五个方面

(1)劳务就业问题。由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动,例如用专家系统代替管理人员或医生进行决策或诊断与治疗病人疾病,所以,将会使一部分人不得不改变他们的工种,甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用,会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会,甚至不得不改变自己的工作方式。

(2)社会结构变化。人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动,另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上,近十多年来,社会结构正在发生一种静悄悄的变化。

(3)思维方式与观念的变化。人工智能的发展与推广应用,将影响到人类的思维方式和传统观念,并使它们发生改变。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受,将会使智能机器用户的认知能力下降,并增加误解。

(4)心理上的威胁。人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁,或叫做精神威胁。人们一般认为,只有人类才具有感知精神,而且以此与机器相别。如果有一天,这些人开始相信机器也能够思维和创作,那么他们可能会感到失望,甚至感到威胁。他们担心:有朝一日,智能机器的人工智能会超过人类的自然智能,使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。

(5)技术失控的危险。任何新技术最大危险莫过于人类对它失去了控制,或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中

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