外科医生：让医学人工智能也有情怀！
转化医学、人工智能、医疗大数据、微创医疗科技、医学人文，这一系列名词成为当下医学界最热关键词。在科技发展不断助推医疗技术水平提升的同时，医学人文也逐渐在医学界名词排行榜上逐渐上升，科技+人文成为当下医学界的主旋律。曾有人扬言医学人工智能的发展和应用将会取代大部分医生，尤其是达芬奇机器人问世之后，外科医生似乎被置入了科技时代变革的危机之下。但也有人说，人工智能代替不了医学的情怀。因为无论医学的技术如何变革，医学的人文属性不会改变，依然需要有血有肉的人去传承。那么医学人工智能和医学情怀之间到底应该是一种什么样的关系呢？
2018年10月13日，中国医促会会长、中国工程院院士韩德民在第四届华夏医学微创论坛上，以《医学人工智能助力健康中国》为主题为所有与会人员分享了基于互联网+医疗健康的大数据共享，医疗机构该如何运用人工智能完善医疗服务模式，构建良好的医疗环境，助力健康中国。这让医学人工智能和医学人文及情怀之间达成了一种亲密关系。而这种关系在华夏医学微创论坛走过的4个年头中，越来越炽热。
第四届华夏医学微创论坛上，来自全国的外科医生齐聚燕郊，开展了一场别开生面的微创论坛。大会开幕式，中国医促会腔镜内镜分会主任委员、中美医疗集团兼京东中美医院院长伍冀湘致辞中指出，自2001年与美国腔镜内镜外科医师协会结缘以来，他一直期望能在中国也成立这样一个组织，因为“内科治疗外科化、外科治疗微创化、微创治疗精准化”必定是全球医学发展的一大趋势。2012年，在中国医促会会长韩德民的力推下，中国医促会腔镜内镜外科分会成立，并于2015年开始举办华夏医学微创论坛。陪伴着华夏医学微创论坛到了第四个年头，外科医学的发展也在这样的学术氛围下不断推进，而且呈现出奔跑的姿态。
第四届华夏医学微创论坛之上的手术直播，北京同仁医院的剖腹探查+右半肝切除术、京东中美医院的经尿道输尿管软镜钬激光碎石术，北京安贞医院的机器人操作下全子宫+双侧输卵管切除术同时直播在会议现场的大屏上，同时呈现了目前外科中三种手术方式。会议手术直播的总指挥，北京同仁医院胸外科主任李建业教授指出，这是一个非常难得的手术直播场面，这三种手术正好代表了外科手术的“传统”“现代”和“未来”。三种手术的呈现让在场的所有人非常直接而深刻地了解到三种手术的不同之处和各自的优势。
李建业教授还指出，很多传统手术的开展不仅仅是因为患者病情的复杂因素所致，也和当前腔镜技术的掌握程度和应用范围有关，但是相信未来这些传统手术均会被现代技术的发展所能攻克取代。而这个观点在第五届华夏医学微创论坛上将得到进一步证实。第五届华夏医学微创论坛上，医疗人工智能的火热话题之一——机器人手术的议题占比相对以往有了很大的增长，腔镜技术在应用范围上也有了进一步扩大，很多以往需要传统开放手术的病种，已经可以用腔镜技术来代替，这说明很多曾经需要面临传统开放手术的患者将避免大创伤的手术治疗。
医学发展永无止境，在人工智能发展逐占鳌头的时代趋势下，无论医学的技术如何变革，医学的人文属性不会改变，有情怀的外科医生只会随着医学的发展而踏浪前行，人工智能代替不了医学的情怀，医学技术代替不了“见彼苦恼，若己有之”的同理心，但是外科医生会用这种“同理心”、用大医情怀去赋能人工智能，他们不断追求进步的心、不断精益求精的努力、敢于挑战攻坚克难的勇气将成为医学光辉之永恒续章，无法被取代！这也是华夏医学微创论坛追求的目标，是所有有情怀的外科医生都为之奋斗的理想！
第五届华夏医学微创论坛将于2019年8月16-18日在河北廊坊燕郊拉开帷幕，来自国内外的外科医生将再次聚首，情怀与人工智能的碰撞将再次燃起新的火花！更多会议详情，请联系：
学术联系人：王伟，手机：18811612022；Email：medtrip@163.com
当地会务组：孙宁，手机：13691595001
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人工智能与医学（之三)
在人工智能与医学（之二），端点医药和您分享了在互联网就诊的具体案例，也真实的看到当人工智能与医学结合时，将会对我们的生活带来极大的变革。
在这一期，端点医药将继续为大家带来一个真实的案例—人工智能在糖尿病诊疗中的应用。糖尿病是一种慢性非传染性疾病，与体内胰岛素分泌量有关。在我国，糖尿病的发病人数较多，约占全球总人数的25,1%。同时由于现代年轻人生活节奏快、压力大、饮食作息不规律等因素，使得发病呈年轻化趋势。
传统的医疗服务模式中，患者的诊断数据主要依赖于医护人员的人工处理。然而由于患者基数大，想要系统的分析了解患病人群的特点以达到支持提供常规诊疗方案、提高治疗及管理效果、降低成本、缩短治疗周期的目的，就必须对糖尿病患病人群和糖尿病前期患者进行有效的管理，这是糖尿病诊疗、预防和控制的重要课题。人工智能由于其独特的稳定性、精准性、灵活性、高效性和透明性使其在糖尿病领域具有巨大的发展潜能。
在诊疗方面，现在所拥有的人工智能糖尿病诊断系统中，输入主诉内容或突出体征，系统就可结合知识库存储的知识给出诊疗意见，这样不仅可以减轻医生的负担，解决医疗资源紧张的问题，还可及早发现糖尿病隐藏病例，实现早发现早治疗。在糖尿病健康管理方面，已有的技术可将信息技术、传感技术、大数据、云服务等与现代医疗技术相结合，建立一套在预防保健、临床医学基础之上的服务系统，为不同需求的糖尿病患者提供帮助。
虽然人工智能在糖尿病的诊疗方面具有很大的潜能，但在实际应用中也存在着诸多不足之处，例如：由于数据孤岛化、医学数据的复杂性和特殊性使大数据缺乏标准化体系、患者在使用线上平台时存在隐私泄露的隐患、智能医学产品的安全性没有保障等。今天的话题我们就聊到这，在人工智能与医学（之四）期端点医药将继续为您带来更多精彩的故事，请敬请关注！
（文献来源：智慧健康2021年4月第7卷第11期）