大数据对中国电子政务发展的影响分析
大数据的应用使得个性化服务成为可能，这源于大数据的信息粒度的精细。通过将数据加入犯罪预测模型，帮助警方在如何影响犯罪率这一问题上得到更准确地结论，针对性的锁定犯罪易发点，维护公共安全；通过建设交通数字化应用系统，可以为民众提供实时路况信息和行车路况信息，为出租车司机提供优选路线。
通过建立实名的数据库，有利于政府对个人的信息反馈更加快捷和准确；在遵守法律法规的前提下，政府通过开放医疗、教育、交通、就业领域的数据，引入社会机构进行分析，可以为居民生活的方方面面提供更多样化个性化的信息服务。
运转协同化
大数据技术能真正跨越政府内部协同的鸿沟，促使政府各部门间、政府与市民间的数据共享，消除孤岛信息，使办公效率和为民办事效率大大提高，同时降低政府运行成本。
其一，大数据技术将会促进政府建立一个跨越系统、跨越平台、跨越数据结构的信息处理平台，在技术上促使政府内部纵向、横向部门得以顺畅协同；其二，利用大数据技术，数据获取、处理及分析响应时间大幅减少，工作效率明显提高，同时降低了政府开支。根据麦肯锡报告，大数据技术可以使欧盟23个最大的政府公共部门管理活动成本下降15%—20%，并将公共部门的预计效率提高0.5个百分点。
公众参与高度化
电子政务建立了公众与政府间的沟通渠道，越来越多的国家和组织利用其开展民意调查，通过在线交互让公众参与到政策制定与执行、效果评估和监督之中。大数据能促进政府和公众互动，使政务更加透明。美国发明了一款应用程序，人们可以通过手机拍照，使用该程序举报现实中的各种问题，例如交通堵塞、乱涂乱画、排水管堵塞、路灯损害等，这些投诉将自动记录，并发送到相关部门，问题很快就会得到解决。近年来博客、微博、微信等社交网络以其开放性、互动性赢得了众多网民的青睐，多国政府和组织纷纷将其应用到电子政务中。应用程序的开发及社交网络的流行使得民众参与到政务之中，大数据将这些反馈信息及社交海量信息集中处理，并反馈给政府，政府将有关问题解决，将会增加民众参政议政的信心。
手段创新化
云模式是使大数据真正落地的突破口，美国联邦政府原有2094所数据中心，通过云计算，未来5年至少精简800所。云平台不仅能够整合政府部门的数据，为政府部门间共享数据服务，还能提高计算资源的利用率。随着大数据容量的不断扩张，云计算越来越成为大数据处理和应用的基础架构，为大数据的存储、处理、分析提供有效灵活的平台。为了政府政策的高效运行，把公共管理和公共服务云模式化，是政府信息化的必由之路。
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大数据对电子商务行业的影响，主要体现在哪几方面
如今的人们被数据包围。人们在线和离线所做的一切都会生成数据。原始数据面临的问题在于其庞大的数量，企业很难使用它作出明智的决定。数据通常从许多来源收集：网站分析，销售指标，客户潜在客户，电子邮件用户号码等。这些信息提供了零售商和电子商务企业可以利用的有用见解。
电子商务企业现在可以使用从大数据收集的信息来增加收入，获得新客户，并简化运营。大数据在过去几年中已经改变了电子商务的面貌。
(1)购物行为
大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。电子商务企业可以根据客户的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，当电子商务企业经历需求高峰时，可以利用这些数据来制定营销策略。例如，网站分析数据可能会显示客户正在访问其网站，寻找客户尚未购买的特定产品。
大数据如何有时揭示意想不到的买家模式，一个著名的例子就是当沃尔玛超市发现顾客经常买啤酒时，同时也会顺便购买尿布。如果网上商店销售宠物产品，就可能会看到顾客在买猫食时经常浏览猫砂，所以从一个页面添加一个链接到另一个页面是有意义的。
分析购物者行为的另一个例子是支付红利，如果电子商务企业发现晚上是客户购物高峰期，可以利用高峰需求时段通过以销售价格分配过剩股票的有用方式。电子商务企业可以改变定价以反映需求的飙升，并在晚上运行其社交媒体营销广告。
电子商务企业做的任何事情都是使购物体验更直观，可能会促进客户参与和销售。在竞争激烈的市场中，这是一件好事。
(2)客户服务
提供良好的客户服务是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。电子商务客户由于客户服务差而放弃了品牌或网站，所以68%的客户都可以通过提高用户体验来促进销售。
使用大数据分析重要指标，例如客户需要多长时间才能访问客户服务部门或接收电子邮件查询的答案。监控客户满意度并跟踪交付时间。如果电子商务企业发现任何问题或确定其客户服务方面可以进行改进，请分配更多的资源到这一领域，并密切监控。
(3)动态定价和特价优惠
电子商务零售商应该使大数据成为其客户保留策略的关键部分。可以使用数据构建客户资料，并找出他们喜欢花费多少费用以及什么产品。通过跟踪客户的行为，与电子商务企业的在线商店互动。使用分析来帮助其开发灵活的定价和折扣。例如，如果分析显示特定类别商品的兴趣飙升，电子商务企业可以提供打折或买一送一优惠。
(4)定制优惠
同样的原则适用于定制优惠。使用数据来确定客户的购买习惯，并根据以前的购买方式向他们发送有针对性的特价优惠和折扣代码。数据也可以用于在客户中止购买或只看不买时重新吸引客户。电子商务企业可以发送电子邮件提醒客户他们查看的产品或邀请他们完成购买。亚马逊和eBay都将这种技术归功于艺术。
(5)供应链管理
使用大数据更有效地管理供应链。数据分析可以揭示供应链中的任何延迟或潜在的库存问题。如果某个项目存在问题，可以立即将其从销售中删除，以免破坏客户服务问题。
(6)预测分析
分析电子商务业务的各种渠道，帮助电子商务企业制定未来运营的业务计划。电子商务企业的数据可能会显示其在线商店部门的新购买趋势或减缓销售。使用这些信息来规划下一个阶段的库存，并制定新的市场目标。
随时了解电子商务的最新趋势绝不是件容易的事，但利用大数据可以大大提高企业的利润，并帮助其建立一个成功的前瞻性思维业务。如果还没有挖掘大数据的力量，那么可能会错过市场成功的机遇。
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