180所高校获批新增人工智能专业，你建议报考吗
[[317457]]
在教育部最新公布的新增备案本科专业名单中，约180所高校通过了新增人工智能专业的审批，其中既包括理工类、综合类高校，也包括语言类、医药类等专业性较强的高校。
3月3日，教育部官方网站更新了「关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知」。各高校新增备案专业1672个、审批专业181个(含130个国家控制布点专业和51个目录外新专业)，调整学位授予门类或修业年限专业47个，撤销专业367个。
其中，新增人工智能专业的高校达到了180所，也是本次新增备案专业数量较多的学科。新增数据科学与大数据技术专业的学校也占到了100多所;智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过审批。
以下是本次新增人工智能专业的高校名单，其中教育部直属高校有15所，此外山东(14所)、江苏(11所)、河南(10所)、安徽(10所)、湖南(9所)等人口教育大省新增人工智能专业的院校数量居于前列。
蓬勃发展的人工智能相关学科建设
自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，部分「双一流」建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务。
2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，这份文件指出，到2020年，国内应基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局。到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
2019年3月，教育部批准35所高校新增「人工智能」本科专业，是人工智能本科专业在国内第一次大规模获批。
去年获批新增人工智能本科专业的名单。相比于去年的35所，本次的180所新增也反映了人工智能专业的火爆程度。
2019年5月，清华大学宣布成立人工智能学堂班，从2019年秋季开始招收本科生，简称为「智班」，由图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智担任首席教授。本科低年级教授数学、计算机与人工智能的核心课程，高年级采用AI+X课程项目的方式，进行人工智能与其他学科的交叉融合培养，并设置产业联合实习机会，促进产学研相结合。
2020年2月24日，教育部、国家发展改革委、财政部联合印发了《关于「双一流」建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，指出要依托「双一流」建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与「人工智能+X」复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
在国家政策的鼓励下，高校踊跃开设人工智能专业，对于弥补我国AI人才的缺口是件好事。但同一专业的扎堆开设可能造成专业过热、师资紧缺、教学质量良莠不齐等问题。因此，想要报考人工智能专业的同学需持谨慎态度。
高校扎堆开，报考需谨慎
人工智能是典型的交叉学科，涉及数学、计算机科学、逻辑学、语言学等不同领域的知识，未必每个学校都有足够的师资支撑起这样一个专业的系统培养。
而且，人工智能可能是一个非常「烧脑」的专业。以南京大学为例，该校的人工智能专业特别注重培养学生的数学基础，课表包含高等代数、数学分析、离散数学等诸多数学基础专业。该校人工智能学院院长周志华教授曾在采访中表示，人工智能面临的问题千变万化，解决问题涉及到多种数学工具，高水平人才必须有好的数学基础。
在谈到与传统计算机科学专业在数学教学方面的差别时，周志华表示，传统计算机学科的数学教学情况是：微积分和线性代数课程的内容很浅，通常不开设矩阵论;概率论与数理统计课程的内容仅是蜻蜓点水;最优化方法课程一般不开设;数理逻辑课程一般是选修。这造成学生在学习人工智能核心课程时有很大障碍。
最后，大众对人工智能的认知与当前人工智能的发展现状之间可能存在一定的差距。很多人认为「人工智能」几乎是「无所不能」，这种「强人工智能」目前还停留在概念阶段。而现阶段的人工智能只是「弱人工智能」，只能完成一些相对简单的任务，因此，有此认识误区的同学还需要重新了解一下当前人工智能的发展现状。
2023年本科专业备案结果出炉！大数据与人工智能专业新增合计251所！
近日，教育部公布了2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果通知，名单显示，今年新增数据科学与大数据技术专业共计62所，大数据管理与应用专业共计59所，人工智能专业共计130所（文末附名单）。
截止目前数据科学与大数据技术专业审批通过共计693所，大数据管理与应用专业审批通过共计142所，人工智能专业审批通过共计345所（一个学校两个学院申请工学、理学两个同专业的情况本文视为二所院校计算）。
2015-2020年本科大数据与人工智能专业审批数量对比图如下：
注：其中教育部公布的撤销本科专业名单中撤销了山西财经大学的数据科学与大数据技术专业（理学）。
附1：2020年本科数据科学与大数据技术专业审批通过院校名单（计62个）
附2：2020年本科大数据管理与应用专业审批通过院校名单（计59个）
附3：2020年本科人工智能专业审批通过院校名单（计130个）
人工智能专业
人工智能专业
一、专业介绍
人工智能专业是教育部于2019年批准设置的首批35个人工智能专业之一，2021年入选国家级一流本科专业建设点，采用科教融合、产学协同、国际合作的创新育人模式，基于山东大学综合性大学优势，设置多学科有机融合的课程体系，融会贯通培养模式和教学方法，培养具备人工智能研究与开发能力、能够解决人工智能领域复杂问题的创新型高素质人才。
毕业生主要就业去向为高新技术企业、大型企事业单位、深造攻读硕士博士学位，薪资水平位居全国IT行业前列，实现高质量就业。
专业标准学制四年，毕业生授予工学学士学位。
二、培养目标
培养学生具有坚实的数理基础和认知科学、信息科学相关知识，系统掌握人工智能基础理论与基本方法；具有运用人工智能的基本模型、原理与方法，设计有效的技术解决方案并能从事相关应用研究与开发的能力；具备良好的科学思维和科学实验素养，对人工智能关键领域的前沿技术有深刻理解，并具有相关方向的科学研究能力；能够适应国际化竞争环境，具有高度的社会责任感和良好的职业道德，以及终身学习能力和开拓创新精神。未来能够在我国人工智能产业发展中发挥领军作用，并有潜力成长为国际一流工程师、科学家或企业家。
三、毕业要求
1.知识要求
（1）数学基础、计算机专业基础
（2）人工智能基础理论与基本方法
（3）程序设计与人工智能工程实践基础知识
（4）认知科学和信息科学等多学科交叉知识
（5）人工智能重要行业应用与产业需求知识
2.能力要求
（1）工程实践能力：综合运用人工智能领域的基本模型、原理与方法，解决特定的工程技术问题并进行技术开发与系统集成。
（2）创新能力：能够针对现有方法和系统存在的问题，设计相应改进方法；能够将人工智能基本方法应用于新的领域；能够将技术与产业需求结合，实现产业创新。
（3）设计/开发解决方案能力：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，能够综合运用人工智能各分支领域的技术与方法，设计满足特定需求的复杂系统。
（4）研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能核心基础问题和复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析比较实验结果并改进方法。
（5）使用现代工具能力：熟悉人工智能领域的前沿技术和工具，并能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术工具。
（6）沟通能力：能够就人工智能领域专业问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
（7）项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
3.素质要求
（1）工程与社会：能够基于人工智能技术及技术成熟度，评价应用系统对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。对由人工智能可能引发的伦理、道德问题有充分的认识。
（2）环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
（3）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
（4）个人和团队：能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
（5）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应人工智能前沿技术发展的能力。
四、核心课程设置
计算导论与程序设计、离散数学、人工智能导论、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、认知科学与类脑计算、人工智能应用实践、机器人工程实践。
五、主要实践性教学环节
计算导论与程序设计、人工智能导论、数据结构与算法、计算机系统原理、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业课程实验；人工智能应用实践、机器人工程实践等两门综合性设计；认知实习、程序设计思维与实践、新兴网络技术与实践、创新创业教育实践、创新实践、生产实习、毕业论文(设计)等综合性实践环节。
六、学分与学时
总学分：专业培养计划155.5学分+重点提升计划等20学分；
总学时：2632学时+32周。