网络安全与人工智能哪个好
简单说随着数字化的加速和人工智能技术的普及，使我们生活和工作越来越便利同时也越来越离不开计算机和网络。这些技术带给我们便利的同时也伴随着风险和威胁。
网络安全问题不仅会给个人带来损失也会对整个社会造成影响。因此，保护我们的数字世界显得非常重要。
人工智能，英文缩写为AI。
它是研究和发展模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，这种机器可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想见，人工智能带来的科技产品，将是未来人类智能的“容器”。AI是什么，它其实是对人类认知功能的部分替代。比如我们在学习认识飞机的时候，需要有人给飞机拍一张照片，然后告诉你：“看，这是一架飞机。”。从那以后，无论是在电视上还是在机场，只要看到飞机，就知道这东西叫飞机。同理，类比机器学习，要教它理解飞机。首先，我们必须有一张标有“飞机”的飞机照片。然后，机器学习大量飞机图片中的特征，直到它可以自己识别飞机。这时，我们可以给机器任何一张飞机的图片，它就能认出那是一架飞机。在前两次发展浪潮中，人工智能发展起起伏伏，偶有爆发，却未能深入人们的生活。近年来，无人驾驶、、人脸识别、语音交互等在人工智能第三次浪潮之下，在计算力、算法与数据的合力推动下，人工智能技术的突破与行业落地如雨后春笋，焕发源源不断的生机。
网络安全行业在当今数字化和信息化的时代非常重要，其未来发展前景非常广阔。现在无论是大学生，还是已经就业想要转行的计算机方向从业者，都开始想要学习网络安全，但是苦于找不到系统的学习路线，亦或是不知道要不要选择教育平台，面对这些情况，废话不多说，直接上干货。
第一步：计算机基础
这第一步，其实跟网络安全关系都不太大，而是进入IT领域的任何一个人都要掌握的基础能力。
下面五大课程，是大学老师当年教给我们不管你是什么技术方向最好都好好学的技术，如今看来，仍然不过时：
计算机网络
计算机组成原理
操作系统
算法与数据结构
数据库
这每一门课程其实都内有乾坤，基本都不能做到一次学习就能掌握，而是伴随每个人的职业生涯，不同的技术阶段都会有不一样的认识和感受。
第二部：了解网络安全
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。网络安全的四个级别：脚本小子可以熟练掌握黑客工具和程序的使用，可以使用工具却不了解原理。
网络安全工程师
可以面向市场上的网络安全岗位就业，但往后门槛会愈来愈高。实验室研究员精通至少一门领域，拥有出色的审计经验，还需要了解与脚本、POC、二进制相关的知识。安全大咖级精通某一领域知识点并有自己的了解建树。一个人能支撑APT某一职能的所有需求树。网络安全涵盖的知识点：浏览器、数据库、服务器；由简到难的HTML、JavaScript和CSS、PHP、Java、.net；CDN、代理、Web容器，静态页面、MVC，URL协议、HTTP协议以及页面加载和DOM渲染等等。网络安全的学习路线1、了解基本的网络和组网以及相关设备的使用；2、学习系统原理，web功能系统还有Web前后端基础与服务器通信原理3、前端代码、后端程序设计入门入门的意思就是学习基本的html、js、asp、mssql、php、mysql等脚本类的语言，服务器是指：WinServer、Nginx、Apache等4、学习主流的安全技能原理&利用5、学习当下主流漏洞的原理和利用即SQL、XSS、CSRF等主流漏洞的原理与利用学习6、掌握漏洞挖掘思路，技巧学习前人所挖0day（零日漏洞）的思路，复现，尝试相同审计，我们的课程学习社区里有许多分享贴可以供你学习。7、进行实战训练寻找像SQLI-LAB这样的带“体系化”的靶场去进行练习、实战。我们的平台也会给大家提供实战靶场。能够静下心学习好上边的东西以后自己就会有发展和学习的方向了。这些都是基础东西，还没有涉及到系统内部结构、网络编程、漏洞研发等。
成为一名合格的网络安全工程师需要具备哪些能力？1、网络安全技术方面
包括端口、服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、网站渗透、病毒木马防范等。
2、对计算机系统有深入的了解，掌握常用的编程语言
例如windows及企业常用的linux系统，编程语言如：Java、php、python、c、c++。编程语言理论上来说是多多益善，如果精力不足，至少要会常用的。
3、了解主流网网络安全产品
比如防火墙、入侵检测系统、扫描仪等等。
4、安全协议方面
这部分内容很多和web安全是相通的。熟悉sql注入原理和手工检测、熟悉内存缓冲区溢出原理和防范措施、熟悉信息存储和传输安全、熟悉数据包结构、熟悉ddos攻击类型和原理有一定的ddos攻防经验，熟悉iis安全设置、熟悉ipsec、组策略等系统安全设置。
5、机器学习算法
机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
6、人工智能
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
7、大数据分析
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
8、逆向汇编
汇编语言是一切程序的起点和终点，毕竟所有的高级语言都是建立在汇编基础之上的。在许多高级语言中我们都需要相对明确的语法，但是在汇编中，我们会使用一些单词缩写和数字来表达程序。一句话总结，咱们搞网络安全的人简直是全能型人才，文能提笔安天下,武能上马定乾坤，说的有点浮夸了。
如何成为一名优秀的网络安全工程师？这里可以参考下面这张成长路线图：
同时也整理了网安的学习资料：
结语
阅读永远是最有效的方法，尽管书籍并不一定是最好的入门方式对于学习来讲，最大的障碍是自律和坚持
入行之后，需要持续学习。无法坚持的慎入
对应的学历有对应薪资天花板，各个招聘网站都可以查得到，大、中、小厂的差距还是蛮大的。
看看对应薪资是否可以符合你的预期，做好职业规划。【腾讯文档】加V资料链接https://docs.qq.com/doc/DZU5iSVFOUnVQUGxE