宁波市电子信息产业集群发展规划（2023
前 言
电子信息制造业是国民经济战略性、基础性、先导性产业，具有成长性好、带动性强、产业链长、附加值高等特征，是当今全球范围内最具创新活力和发展潜力的高新技术产业之一。当前，云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术快速演进，硬件、软件、服务等核心技术体系加速重构，智能化正成为电子信息制造业的重要发展趋势，使电子信息制造业焕发出新的生机和活力。宁波电子信息制造业产业基础较好，面对新形势、新要求，必须抓住电子信息制造业转型发展的重大机遇，推动电子信息产业规模化、高端化、智能化发展。
本规划以《国家数字经济发展战略纲要》、《国家集成电路产业发展推进纲要》、《工业和信息化部关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见》、《浙江省国家数字经济示范省建设方案》、《浙江省数字经济五年倍增计划》、《宁波市关于实施“246”万千亿级产业集群培育工程的意见》、《宁波市制造业高质量发展“十四五”规划》、《宁波市特色工艺集成电路产业链培育方案》、《宁波市光学电子产业链培育方案》等为依据，规划范围为宁波市域，规划期为2021-2025年。
一、现状基础
1.产业规模逐步扩大。2020年全市规模以上电子信息制造业实现工业总产值2615.3亿元，同比增长9.4%，占全市规上工业总产值14.6%，较2015年的1616亿元提高了近千亿元，年均增长率达10.2%。2020年电子信息制造业实现营业收入、利税总额和出口交货值分别达2675.8亿元、238.1亿元和898亿元，较2016年增长67%、75.8%和32%。其中，出口交货值同比增长6.1%，高于全市规上工业出口增速5.9个百分点，占全省规上电子信息制造业出口比重31.4%，占全市工业出口近三成。
2.新一代产业体系初步形成。我市通过积极推进电子信息制造业结构调整、特色小镇建设、新动能培育和大项目建设等措施，基本形成了以集成电路、汽车电子、光学电子、智能终端、电子材料、新型元器件等为特色的新一代信息技术产业体系。光学电子领域，车载镜头、手机摄像模组、手机光学镜头产量分别居全球第一、全球第二、国内第一。集成电路领域，形成从半导体材料、设备、设计、制造、封测等完整产业链，建成了国内唯一量产化的自主可控高压模拟及射频集成电路特种工艺生产线，ArF光刻胶产品成为国内第一款通过产品验证的国产ArF光刻胶。中高端产品优化升级步伐加快，2020年全市共生产手机1405万部，集成电路39.4亿片，半导体分立器件1121.5亿只，电子级单晶硅26万公斤。
3.创新能力持续增强。2020年，全行业完成研发费用94.4亿元，同比增长14.1%,是2015年研发费用支出的2.5倍；研发费用占营业收入的比重达到3.5%，较2015年提升近1个百分点。全市规上电子信息制造业新产品产值1159.6亿元，同比增长4.4%，新产品产值率达50.7%，较2015年提升了8个百分点。创新成果不断涌现，中芯宁波首颗600V高压BCD芯片成功打破美国、日本的长期垄断；中电化合物半导体自产处延片顺利通过客户MOS流片验证，各项良率指标及性能均达到国际先进水平；激智科技的“液晶显示用无保护膜棱镜型光学增亮膜”（T/ZZB1939—2020）浙江标准，填补了国际相关产品行业标准的空白；金瑞泓科技承担的“8英寸硅片研发与产业化及12英寸硅片关键技术研究”项目顺利通过国家O2专项验收。
4.重点企业快速成长。全市电子信息制造业重点企业规模持续扩大，龙头骨干企业对行业的核心支撑作用、引领带动作用日益凸显。目前，全市拥有电子信息制造业上市企业12家，工业总产值超百亿元3家，超50亿元3家，超10亿元23家。舜宇集团，东方日升、公牛集团、方太集团、均胜集团等5家企业入选2020年电子信息全国百强企业名单；金瑞泓、康强电子、江丰电子入选2020年中国半导体材料十强企业；舜宇光电信息（手机摄像模组）、激智科技（液晶显示模组）等17家企业成功入围国家级单项冠军示范企业（或产品）。2020年省电子信息产业百家重点企业评选中，5家企业入选营业收入前30家企业名单；5家企业入选电子信息出口20家重点企业名单；7家企业入选省电子信息50家成长性特色企业名单。
5.产业集聚成效初显。目前全市已形成了若干细分行业领域特色产业集群。光学电子产业，已在余姚市形成百亿级规模的产业集群。汽车电子产业，已形成50亿级的产业规模，在国家高新区、杭州湾新区集聚了一批龙头企业。集成电路产业，全市已有60多家重点企业，在北仑区、鄞州区、前湾新区形成了明显的集聚效应。传感器产业，已在江北区形成了50亿级的产业规模，集聚骨干企业40多家。光电膜产业，已形成了20亿元级规模的产业集群，建成了江北区膜幻动力小镇。
“十三五”以来，我市电子信息制造业在产业规模、提质增效、集聚发展等方面取得一定成效，但同时也存在一些短板问题，主要体现在：一是企业规模与竞争力有待提升。宁波电子信息制造业规上企业千余家，但规模偏小、影响力不足等问题还具有普遍性，在行业龙头企业数量和竞争力方面，仍有较大的提升空间。二是关键核心技术薄弱与人才储备不足。宁波电子信息制造业自主创新能力虽有了明显提升，但关键核心技术依然薄弱，关键零部件、元器件大量依赖进口，整体控制能力较弱。同时，高层次创新领军人才紧缺、专业技术团队较少，在很大程度上制约了技术创新能力。三是产业细分领域分散且相互支撑较弱。宁波电子信息制造业细分领域众多，覆盖范围很广，但产业过于分散，特色不鲜明。同时，各领域之间、各领域内部配套能力较差，对其他产业渗透力、带动性不强。
二、总体要求
（一）指导思想
紧紧抓住5G、人工智能、物联网等新一代信息技术高速发展的重大机遇，以数字化改革为契机，发挥宁波电子信息制造业产业集群优势，聚焦集成电路、光学电子、汽车电子、智能电子产品等重点领域，深入实施标志性产业链建设、关键技术突破、智能技术应用、市场主体培育、区域深度协同、产业环境优化等六大任务，谋划建设一批重大创新项目，提高优质产品供给能力和龙头骨干企业综合实力，加快推动产业向数字化、智能化、集群化、国际化和品牌化发展，培育打造以新一代信息技术为主体的现代产业体系，为宁波制造业高质量发展提供强有力支撑。
（二）基本原则
1.坚持创新驱动。强化创新引领的核心作用，加快技术创新、产品创新、管理创新、商业模式创新，完善创新政策、环境，提升电子信息制造业创新活跃度和创新能力，加快突破一批关键核心技术。
2.坚持融合发展。推动新一代信息技术与制造技术融合发展，推进硬件与软件一体化发展，积极开发新型智能产品，推进传统产品智能化升级，推广智能制造等新型制造模式。
3.坚持引培结合。鼓励企业做大做强，通过企业创新发展和政策扶持，培育一批掌握核心技术、引领产业发展、与本地企业协同度较高的行业龙头企业、骨干企业和高成长企业。
4.坚持优化布局。结合产业基础，打造重点产业集聚区，引导企业向园区集聚，推动资金、人才、创新平台等要素、政策向重点园区集中，提升园区内企业协同配套能力。
（三）发展目标
到2025年，宁波电子信息制造业总体竞争力明显提升，成为宁波数字经济重要支柱产业，大中小企业融通发展能级进一步提升，国际竞争力明显增强，宁波成为全国领先的特色工艺集成电路产业基地、具有国际影响力的电子信息制造业集聚地。
产业规模大幅增长。全市电子信息制造业总产值突破5000亿元（含总部经济、规上企业、规下企业），年均增速14%。重点细分领域产业规模进一步壮大，光学电子产业规模达到1500亿元，智能电子产品产业规模达到2000亿元，汽车电子产业规模达到500亿元，集成电路及相关产业产业规模达到1000亿元。
企业培育成效显著。千亿级企业达到2家，百亿级企业超过6家，30亿级企业超过10家，十亿级企业超过50家，国家级单项冠军企业（或产品）力争达到15家，形成产业链完整、规模效应明显、特色鲜明的电子信息制造业集群。
创新能力显著提升。以企业为主体、市场为导向、产学研结合的技术创新体系进一步完善，建成一批高质量创新载体，新增省级以上制造业创新中心（产业创新中心、技术创新中心）5个，高新技术企业突破300家。规模以上企业研发投入占主营业务收入比重达到3.5%以上，新产品产值达到2500亿元以上。
空间布局不断优化。建成余姚市、北仑区（含保税区）、杭州湾新区三大电子信息制造业产业集聚区，建设一批集成电路、光电子、智能电子产品等特色产业园，产业集聚程度明显提升。
三、发展重点
（一）集成电路
加快以行业应用为导向的集成电路技术研发和产业化，夯实集成电路材料国内优势地位，突出特色工艺集成电路设计、制造，带动封装测试等配套发展，打造具有国际竞争力的特色工艺集成电路产业基地。
1.加速提升芯片设计服务能力。围绕汽车电子、智能家居、智能感知和工业自动化等重点领域，强化集成电路设计、软件开发与系统集成，加快开发数字音视频、智能监控、射频识别、汽车音视频/信息终端、车身控制及发动机控制用高可靠性微控制器等芯片。
2.突出发展特色工艺芯片制造与设备。加强大功率半导体模块生产，推动IGBT等先导科技领域产品向集成化、功率化、模块化和智能化方向发展，引进培育一批BCD模拟工艺、高压驱动工艺、微机电系统（MEMS）工艺、高功率IGBT和MOSFET工艺、射频电路等特色工艺生产线；积极开展第三代半导体关键技术研发。大力发展外延设备、化学气相沉积设备、涂胶显影设备、离子注入设备、CMP设备、电镀设备、引线键合机、测试机、线割分割器等集成电路制造、封测设备，探索发展光刻机、刻蚀机等高端集成电路专用设备，提升我市集成电路专用设备生产企业的国产化能力和水平。
3.提升发展封装测试与基础材料。加快突破大面积倒装芯片球阵列封装技术和双芯片封装、三维系统级封装（3DSIP）、多元件集成电路（MCO）等多芯片封装技术，大力发展射频模组、5G模组封装测试，加快推进显示芯片测试、检测、封装等生产线建设。大力发展集成电路靶材、基材、专用抛光液、专用清洗液、专用气体等电子材料细分产品，积极开发光刻胶、大尺寸硅片等关键材料，进一步扩大半导体硅材料、化合物材料、人工晶体材料、引线框架、溅射靶材等集成电路基础材料的优势地位。
（二）光学电子
瞄准光学电子技术及产业发展前沿，引导产业链上下游开展协同创新，着力打通“光学材料—光学元器件—光学仪器整机”的产业链。
1.做大做强光学成像和显示器件。加快突破相位检测自动对焦（PDAF）、双摄像头、激光对焦、红外对焦等前沿成像技术，推进摄像模组向多功能一体化方向发展。积极布局攻关新型显示技术，发展新一代硅上液晶显示器件、柔性电子器件、OLED、MINILED和石墨烯、金属网格等新型触控材料，加快推进高世代氧化物TFT背板生产线建设。
2.培育发展光学整机仪器制造。面向工农业生产、科学实验、医疗健康等领域应用需求，加快推动光学整机仪器设备的开发生产，重点研发高分辨荧光显微成像仪、X光血管成像仪、光学相干断层扫描（OCT）、3D成像仪等医疗用光学精密仪器设备，开发激光电视、激光投影机、激光微型投影等产品，推动整机仪器向小型化、智能化转型升级。
3.积极布局光通讯产业。巩固光纤光缆等基础优势，提升发展光主动元件、光收发模块、光纤同轴混合网（HFC）设备，培育发展可调谐激光器、光路由器等新型产品，加快发展5G射频前端模组、小型滤波器、功率放大器、可调谐激光器等核心产品，逐步拓展产业链条。
4.巩固提升光电信息材料。发挥光学薄膜特色优势，加快发展液晶显示用扩散膜、增亮膜、反射膜、保护膜等面板膜材，不断拓展隔热、特种胶带、光伏等多种具有较好市场前景的功能薄膜产品。
（三）汽车电子
结合汽车智能化发展趋势，强化核心技术研发，重点发展汽车控制系统等新型智能化电子产品，打造全国知名的汽车电子产业基地。
1.突出发展车用芯片。聚焦研发设计、生产制造、集成应用等各个产业关键环节，进一步放大IGBT功率模块、电子控制单元（ECU）、车载镜头的产品优势，提升汽车级微控制器芯片（MCU）、车联网V2X通讯芯片、汽车电池管理控制芯片等汽车电子高端芯片的技术水平，重点突破SiC功率模块、电池组监视器芯片、电源芯片、车用图像传感芯片等关键核心部件。
2.重点发展智能网联汽车关键部件、模组和器件。重点突破汽车智能感知、智能决策与控制、自适应巡航、安全驾驶等重点技术，发展无人驾驶汽车动力电机、北斗导航定位仪、通讯终端、毫米波雷达、激光雷达等汽车电子产品，推动整车与关键核心部件、软件系统的联动发展。
3.加快发展车载中控系统。加强对车载导航娱乐信息系统模块化设计和布局，整合音视频、导航运用、网络传输、人机交互等模块功能，积极开发具备高科技含量和更好用户体验功能的系统集成化产品。加快发展通讯终端、人机交互、激光雷达、综合影音、导航定位等智能车载产品。提升发展高清显示屏、多功能触摸屏、车身控制器等相关产品。
4.大力发展动力电池系统。加快突破车用动力电池管理系统(BMS)、充配电系统等关键技术，加快布局汽车无线充电、快速充电、全固态电池等领域，推动固态锂电池核心材料、高比能固态锂电池电芯及模块全套工艺开发和产品升级。
（四）智能电子产品
依托宁波制造业优势，深入推进人工智能、虚拟现实等技术融合应用，积极发展智能电子产品。
1.重点发展智能信息终端。优化壮大智能手机产业，推动手机操作系统、屏幕、摄像头等关键技术研发，重点发展高端智能手机。创新发展智能手表/手环、智能眼镜、智能语音耳机、骨传导喇叭/麦克风、智能睡眠仪等智能可穿戴产品。突破发展VR/AR设备，重点发展数据手套、触觉反馈设备、动作捕捉设备、一体机、头盔、全景相机等设备。巩固提升新型通信和计算机设备，发展智能微型数据中心单体机及多联机等绿色数据中心典型应用产品，加快布局小型超算服务器。
2.突出发展智能仪器仪表。加快技术创新和集成应用，提升企业个性化产品设计和整体方案解决能力，重点发展NB-IOT智能电表/水表、环境噪声监测仪器、机动车尾气遥测装置、医疗电子设备等；突破外诊断仪器、磁共振设备、电子切片扫描仪、医用便携设备等医用电子设备；加快发展智能电子秤、便携或穿戴式远程监控监护设备、家用理疗康复设备、智能睡眠仪等产品，推动电子仪器仪表向数字化、微型化、可穿戴、多功能等方向发展。
3.提升发展智能光伏。研制具有智能控制关断、实时监测运行、消除热斑等功能的智能光伏组件，发展集电力变换、远程控制、数据采集、在线分析等于一体的智能逆变器、控制器、汇流箱、储能系统以及适用于智能光伏系统的高效电力电子器件等关键部件。大力推动光伏产品与消费电子、户外产品、交通运输等领域结合，加快研发设计一批太阳能充电包、太阳能无人机、快装电站等移动产品。
4.突破发展智能安防设备。以智能化、高端化为导向，积极推动安防电子关键技术攻关，重点研发智能化可编程远程控制保险柜、指纹识别/视网膜识别/语音识别保险柜、智能燃气报警器、智能警用报警器、智能防盗报警器、智能消防机器人等产品。
5.特色发展海洋电子设备。推动船舶（海工）通信导航系列产品向中高端发展，发展船用导航雷达、避碰雷达、电子海图、ibs综合船桥系统等系统及相关仪器仪表，开发低成本的海事卫星电话、对讲机、通信发射机、基站等通信设备，加快发展ais搜救应答器、应急无线示位标、探测无人艇、船载航行数据记录仪、回声测深仪、水下机器人等海洋探测专用设备。
四、空间布局
（一）打造集成电路“一链四区”
推进和完善集成电路“一链四区”产业布局，突出鄞州、北仑、前湾新区和镇海区特色，重点提升集成电路设计服务、装备研发、特色工艺制造及配套产业竞争力。深化鄞州产业集聚区建设，依托微电子创新产业园、芯系产业园等，集中力量发展集成电路设计产业，加快集成电路高端装备制造和服务基地等特色功能园区建设。深化北仑产业集聚区建设，以芯港小镇为载体，突出特色工艺制造与材料配套功能，全力打造集芯片制造、研发创新、创智服务、乐活休闲、文化生态于一体的科技文创小镇。加快建设前湾新区产业集聚区，以中意宁波生态园、杭州湾数字经济产业园为载体，重点建设先进封装测试、第三代半导体、设备及零部件和材料产业高地。谋划镇海产业集聚区，重点发展集成电路封装测试、模组制造、化合物半导体、专用装备及应用，初步构建“零部件-装备-制造-应用”的产业体系。
（二）构建光学电子“四区一带”
充分发挥宁波光学电子产业的基础优势、技术优势和人才优势，加强产业链培育和项目招引，加速构建以保税区光学显示、余姚光学成像、江北光学薄膜、鄞州光电芯片、甬江科创大走廊光电材料与器件为主体的“四区一带”产业布局，集中提升光学成像模组、光学传感器、光通信芯片、光学薄膜等领域的研发设计、生产制造和产业配套能力，构建以光学显示、光学成像、光通讯为主攻方向，具有国际竞争力的光学电子产业基地。
（三）强化汽车电子“一园引领”
推进前湾智能汽车产业园引领带动作用，聚焦MCU、ECU、SiC模块、汽车控制系统等关键领域，围绕吉利、大众等整车企业，引进动力系统、电子系统、转向系统等关键零部件及具有一定技术含量的汽配项目，促进汽车电子相关企业集聚，打造大中小协同发展的汽车电子产业体系，以智能化为特色打造成为新能源汽车电子产业基地。依托高新区软件及工业互联网产业园、鄞州汽车零部件产业园、宁海汽车零部件产业园、海曙新能源材料产业园等园区，重点发展汽车电子系统、新能源汽车“三电”、智能传感器、动力系统等关键核心高端零部件和汽车底盘系统、智能车灯、自动变速器等特色产品，打造多点联动汽车电子特色发展趋势。
（四）建设“多点联动”智能电子产品核心区
发挥国家自主创新示范区的创新优势，在国家高新区、奉化智能终端产业园、鄞州智能家电产业园、江北高新技术产业园、宁海光伏新能源产业园，重点发展智能手机终端、手持智能终端、智能家电、智能可穿戴、智能仪器仪表、智能光伏组件等产品，加大产业招商力度，形成技术先进、产品丰富、企业集聚、配套齐全的制造业创新高地。
五、主要任务
（一）强化标志性产业链建设，促进产业集群发展
1.加快打造标志性产业链。着力建设完善集成电路、光学电子等标志性产业链，以打造标志性企业、项目、技术为目标，通过强链补链延链建设，打通技术研发、产品制造、应用转化等重点环节，加快形成产业链联动机制，积极培育“集成电路设计-制造-封装测试-专用设备-材料-行业应用”的特色工艺集成电路产业链，以及“光学材料、基础件-光电器件、模组-下游应用”为核心的光学电子产业链。围绕浙江省数字安防、集成电路、智能计算、网络通信、智能家居等产业链，加强新技术新产品的研发生产，引导本地企业与省内产业链上下游企业开展合作，打造深度融合的产业链共同体。
专栏1打造标志性产业链
打造特色工艺集成电路产业链：发挥宁波集成电路产业特色鲜明、产业链条完整、应用生态良好的优势，集中发展第三代半导体、IGBT、模拟及数模混合电路、MEMS等特色工艺集成电路，加快突破关键核心技术，集聚高端人才、资本要素，持续优化产业发展环境，打造形成“集成电路材料—集成电路设计—芯片制造—封装测试—专用设备—行业应用”的特色工艺集成电路产业链。强链环节，大力推动集成电路设备的国产化替代与应用，积极发展集成电路加工材料和封测材料，推动信号链产品及电源管理类产品等模拟芯片工艺和技术提升，加大制造和封测环节投资力度。补链环节，提升集成电路芯片设计能力，重点开发集成电路专用关键材料，引进培育半导体材料，加强晶圆制造设备及封装设备布局。延链环节，推动集成电路在下游应用的拓展和垂直整合，强化集成电路设计、软件开发与系统集成，打造可快速带动产业增长的关键应用场景。
打造光学电子产业链：聚焦光学成像、光学薄膜、光学显示和光学传感四大领域，进一步优化产业发展环境，打造形成“光学材料、基础件—光电器件、模组—下游应用”为核心的光学电子产业链。强链环节，做大做强光学薄膜、光学功能膜、光学镜片等光学材料，强化智能终端摄像模组优势地位，培育发展有源、无源光电芯片等光通信领域核心环节，推动光学电子产品升级。补链环节，大力发展高端显示膜、高性能光学镜片等高端光学材料，积极布局新一代光电材料，全力发展摄像模组电子元器件、图像传感器、光电传感器等光电元器件，积极引进光学显示背光模组配套企业，加速推进激光显示技术的广泛应用。延链环节，拓展光学成像产品在医疗、军事、科研等领域的应用，推动整机仪器小型化、智能化，推动LED、Mini-LED等面板显示技术向智能穿戴、VR/AR及大尺寸显示领域延伸，加快光电芯片、光通信模块、光通信设备等产品的国产化替代。引进培育Micro-LED产业化项目，推动新一代显示技术实现突破。
2.加强产业链风险防控。动态开展产业链关键技术产品断链断供风险排摸，梳理建立企业断链断供风险清单和需要政府协调解决问题清单。根据清单，综合技术难易程度、技术依赖性等多种因素，实施风险分级、分类处置管理，持续动态跟踪调整清单。针对突发疫情、贸易摩擦和国际竞争等因素造成的单一依赖断供风险，健全进口替代机制。引导企业加强对目前未有替代品的关键核心技术产品和生产设备储备，支持企业加快建立关键配套供应商备份库，开展同准备份、降准备份。
3、提升产业链协同发展。充分发挥龙头企业强链护链作用，鼓励龙头企业联合产业链上下游企业组建产业链共同体，提高产业链主导能力，供应链畅通能力和市场拓展能力，优化产业链企业分工与协同，紧密对接前沿市场需求。推进群芯微电子、中控微电子、盈凯电子等芯片、解决方案供应商与智能家电企业对接。利用我市智能家电、汽车电子等后端应用优势带动集成电路、汽车电子等企业发展。推进“芯—机”联动和深度合作，积极引导和鼓励我市的数字安防、智能电视、平板显示等领域整机企业与集成电路设计企业开展合作，逐步构建上下游协同的产业链安全和供给保障能力，形成龙头企业引领和中小企业协同发展的产业格局。
（二）突破关键核心技术，提升产业创新能力
1.加大关键核心技术攻关。编制电子信息制造业关键技术发展路线图，集中力量开展一批重大项目攻关。重点强化核心基础元器件研发创新能力，全力攻克集成电路、智能传感器、智能控制等具有全局影响力、带动性强的核心技术及共性技术，加强先进基础工艺积累及新材料开发。重点突破虚拟现实、机器视觉、新型人机交互等终端新技术，支撑智能硬件、智能汽车、高端存储设备、新一代移动通信设备等加快发展。推进互联网、大数据、5G、云计算等新技术与电子产品制造技术融合发展，促进细分产业在架构、工艺、材料等方面的颠覆性技术创新。
专栏2 技术创新能力跃升
组织开展重大科技任务攻关计划，聚焦动力电池及电池系统、高性能电机及电控、智能器件、先进半导体芯片、高性能电机、高性能医疗设备等重点领域，开展前瞻性、基础性研究，集中力量攻克一批关键技术，开发出样机或样品，能为后续的产业化提供良好的技术基础。加强对各项关键技术的集成应用，大力开发新产品新服务，建设一批具有典型性的产业示范工程。
到2025年，攻克10-15项对电子行业竞争力整体提升具有全局影响力、带动性强的核心技术及共性技术，开发20个以上具有标志性、品牌影响力的高端新产品。
2.建设一流产业创新平台。围绕甬江科创大走廊建设，充分利用中科院宁波材料所、宁波大学、宁波诺丁汉大学、国科大宁波材料工程学院、西工大宁波研究院等高等院校、研究院资源，形成电子信息产业创新集群。加快制造业创新中心建设，在集成电路、工业互联网、智能家电等领域新筹建一批省级制造业创新中心，提升企业研发机构创新能级，争创国家级、省级研发中心、企业技术中心、企业研究院等。鼓励行业龙头企业积极探索运营模式创新，依托自有专业研发中心和重点实验室，以项目合作等形式联合产业链上下游多元主体，积极开展委托研发或共同研发，建立协作创新共同体，带动行业共同发展。推进公共服务平台建设，谋划创建宁波市集成电路材料测试服务平台、芯创智宁波测试中心、宁波宽禁带半导体材料与器件研究所、MEMS代工平台等公共服务平台。依托院士团队资源以及浙大宁波理工、复旦、哈工大、西北工大等高校基础研究和人才优势，加快公共服务平台建设。
专栏3 重大创新平台建设
中国科学院宁波工业技术研究院先进制造所。研究所主攻复合材料制造与装备、功能器件制造与系统、精密制造工艺与系统、机器人与智能制造装备技术、制造信息技术等五大方向。
上海交大宁波人工智能研究院。研究院将优先建设与电子行业发展密切相关的人工智能研发公用计算平台、智能制造技术应用示范平台、智能驾驶与无人系统创新中心、智能传感器前沿技术实验室等重点平台。
浙江清华长三角研究院宁波分院。研究院包含信息所、制造所等与电子行业发展密切相关的院所。其中，信息所聚焦云计算、下一代通信网络、物联网、新型平板显示、高性能集成电路等；制造所聚焦传感器基础器件、信号采集、无线通信、机器人应用、仪器仪表等。
西北工业大学宁波研究院。研究院聚焦电子信息等重点领域，引育一批高层次创新人才、转化一批高科技成果、催生一批高科技项目，并建设无人机系统、空天动力技术、柔性电子、智能传感芯片等4个科技创新中心。
宁波李泽湘教授团队“两院一园”。李泽湘教授团队“两院一园”包括宁波智能技术研究院、宁波智能技术学院和清水湾（宁波）智能产业园，主要推动和开展芯片研究、运动控制、机器人等重点领域资源集聚、企业孵化、人才培育。
宁波智能制造技术研究院。由中国工程院院士谭建荣领衔浙江大学博士团队组建，主要从事智能成型装备、智能模具、智能成型技术、成型制造大数据等四大领域关键技术研发与供给。
宁波人工智能产业研究院。负责建设运营中科院计算所已获国家发改委批复的“智能芯片、软件研制与测试平台”建设项目，专注物端智能芯片、物端智能平台、智能制造服务等领域。
宁波工业互联网研究院。由褚健教授团队牵头建成，聚焦在工业互联网领域起到关键作用的工业操作系统、工业控制安全和控制芯片等三大产业。
吉利汽车研究院。研究院在智能驾驶领域，设有专门研发部门，重点开展雷达系统、视觉及控制系统、功能开发、功能安全开发等，正在开展L3级别的智能驾驶技术研究。
中科宁波（北仑）系统工程应用研究院。开展微电子学与应用系统的研究、开发、咨询。重点发展集成电路设计技术、工艺技术、封装技术、测试技术及相关产品研制、小批量试制和技术服务；功率器件、传感器件等产品研制、小批量试制和技术服务；集成电路设计及知识产权共享服务等。
宁波市集成电路材料测试服务平台。以杨德仁院士牵头，平台将采用“产业+科技”的新型模式，联合浙大宁波理工学院、浙江大学宁波研究院、宁波集成电路材料龙头企业、长三角电子信息材料企业等高校及企业力量，搭建三大平台功能：集成电路材料测试平台、集成电路材料产业协同创新网络平台、集成电路材料专业人才培养平台。
宁波宽禁带半导体材料与器件研究所。以复旦大学宁波研究院牵头，联合中电化合物共同组建，聚焦SiC新型材料生长技术与缺陷表征、工艺开发、器件设计等。
3.引进培育多层次产业人才。集聚一批专业技术领军型人才，依托骨干企业、产业基地、重大科研或工程项目，重点引进集成电路、物联网、人工智能、VR/AR、5G等领域领军人才和创新团队。进一步加强高校集成电路设计、工艺、封测、材料、设备和软件等相关专业建设；鼓励有条件的高校与电子信息企业合作，加快推进示范性电子信息学院建设。加强宁波市集成电路产业（微电子）人才培养基地建设，重点开展应用型和专业研发多层次人才的培养、兼职教师队伍建设、集成电路相关企业的岗位专业技能培训，进一步发挥微电子人才培养产教联盟、人才培养实习实训基地作用，深入开展校企合作，进一步扩大集成电路人才培养规模。
（三）强化智能技术应用，驱动传统领域转型
1.加快推进传统产品智能化转型。引导鼓励传统家电、水表/电表、电子元器件、LED照明、通信线缆等电子产品制造企业，深入嫁接智能技术，嵌入智能化模块，发展技术含量高、附加值高的智能化产品。强化创新设计能力，开发智能音箱、智能锁具、智能马桶盖等新型智能电子产品。
专栏4 传统产品智能化转型工程
1.电子元器件：加快突破一批微型化、高性能、高集成、智能化的新型电子元器件，提升本地化配套能力和水平。重点发展高端传感器，加快开发低功耗、高带宽、实时应用的智能传感设计技术，聚焦红外传感器、无线传感器、纳米传感器、MEMS传感器、仿生传感器、光纤传感器等新型智能传感器件。大力发展智能控制模块，加快研发生产高性能智能控制器、通用及专用变频器、高性能变频调速装置、智能线路板、继电器等控制装置。
2.LED照明：加快提升LED封装水平，发展芯片级封装、LED灯丝封装和集成化封装工艺，巩固和提高LED封装在全国的领先地位。加快推进LED照明产品创新升级，重点发展可互换LED光引擎技术、基于物联网平台的LED智能照明系统等高性能LED照明灯具，推动智能LED照明个性化定制。推动LED芯片-封装-应用产业链上下游协同联动发展。
3.通信线缆：加大电线电缆新技术、新产品研发，夯实宁波在智能综合布线产品制造领域的领先地位，开发一批国际领先、完整的端到端综合布线解决方案。加快发展超高压、特高压电缆，超导电缆，航空航天、海洋工程、轨道交通等特种电缆及新型电缆材料。加快研发工业与医疗、铁路、智能家居、高端消费电子相结合的数据线、网线、转换头等产品。
4.智能家电家居：重点开展智能家电（家居）模块设计与系统集成，提升空调、厨电、净水设备、小家电、家庭影院设备等传统产品的智能化水平，加快发展面向家庭的服务机器人。
2.全面提升智能制造水平。加快新一代信息技术与电子信息制造业的深度融合，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，通过“平台+APPs”、“上云上平台”等模式实施数字化升级，提高企业的智能制造水平。重点围绕光学电子、汽车电子、LED照明等重点领域，面向电子产品的封装、调理、测试等生产过程的智能化管控迫切需求，开发集成封装、调理和测试功能的智能生产线，开展集成创新，培育一批未来工厂/数字化车间；支持优势企业积极申报国家级、省级新智造企业群体示范，推进数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与溯源、智能物流等试点应用，加快树立宁波电子信息制造行业智能制造先进标杆。到2025年，电子信息制造行业重点企业装备数控化率达到80%以上，规上企业机器联网率达到60%以上，建设具有行业示范效应的智能工厂达到5个以上。
3.培育打造多元化应用场景。重点面向智能硬件、家电家居、智能汽车、VR/AR等终端信息产品，以市场典型需求为导向，搭建协同制造平台、行业云平台、产业大数据平台等，建设产业大脑，梳理形成一批关键应用场景。依托家电产业大脑，鼓励建设一批智慧楼宇、智慧小区等智能家电（家居）终端应用场景，支持企业发展智能家电、智能家居产品。支持建设智能网联汽车封闭测试场和开发道路测试场景，以及基于VR的虚拟测试场景，为智能网联汽车提供模拟环境。以手机、家电等电子信息终端制造业为切入口，发展基于互联网的大规模个性化定制、网络化协同制造、云制造等新型制造模式，引导行业与商务和生活服务业等高端服务融合发展，延长产业链，提高产业价值。
专栏5 关键应用场景建设
1.家电产业大脑
由余姚市牵头，慈溪和高新区联合共建，宁波人工智能产业研究院、中国联通宁波分公司、宁波大学科学技术学院等单位负责具体建设。重点是依托宁波家电工业互联网平台、余姚智能家电云平台、慈溪家电可信制造平台等三大已有平台，集成家电行业产业链、供应链、资金链、创新链，融合政府侧企业侧，通过家电行业生产操作系统和智能家电操作系统二个系统与家电企业形成低成本高可靠数据互动，建成家电行业全面可信可用的数据资源；依托已有的三个家电行业工业互联网平台，以行业精准数据以及数据价值服务为核心，构建可以支撑家电企业数字化转型和产业优化的应用生态，赋能N个家电企业，形成“1+2+3+N”的智能家电行业产业大脑，推动家电产业高质量发展、竞争力提升、现代化先行，努力打造全球家电行业数字变革高地。到2025年底前，全面建设完成智能家电产业大脑，构智能建家电产业链数据中心；形成智能家电产业大脑良性闭环。
2.智能汽车应用场景
加快5G网络试验试点，依托杭州湾等重点优势区域前瞻部署5G车联网建设，建设智能网联汽车创新中心，打造智能网联汽车应用小镇，推进智能网联通信基础设施建设，形成连接车与云的车联网服务能力。整合网络运营商、设备提供商、研究院所等多方力量，形成智能网联汽车车内网、车际网和互联网互连标准。联合编制智能网联汽车技术路线图，加强技术标准基础研究和人机交互与共驾、智能网联汽车基础云控等核心技术攻关，支持5G车联网芯片、通信基站、路侧单元、车载终端等联网关键设备的研发与产业化，培育形成自主可控的智能网联汽车产业。
（四）加大市场主体培育，激发集群发展活力
1.培育“大优强”企业。围绕重点领域和标志性产业链，择优遴选一批处于产业链关键环节、规模大、实力强、带动性大的大企业、大集团和未来营业收入有望突破千亿、五百亿、百亿和五十亿骨干企业，制定企业发展五年规划和年度计划，签订目标责任书，实施“一企一案”动态精准培育。支持“大优强”企业实行强强联合，及通过股权、资产收购等多种形式实施企业兼并重组，推动形成一批具有国际影响力的大企业大集团。引导跨国大型企业将其境外公司的高端业务向宁波转移，在宁波增设研发及生产基地。支持龙头骨干企业实施一批带动作用强的重大产业项目。
2.培育单项冠军和“专精特新”企业。围绕集成电路、光学电子、汽车电子、智能电子产品等重点领域，大力培育一批龙头骨干企业，加快形成一批主业突出、掌握核心关键技术、品牌优势明显的国家级制造业单项冠军企业。落实和完善支持创新创业的税收优惠、资金支持、信用担保、政府采购等政策，扶持初创型企业做大做强，按照专业化程度、创新能力、经营管理、成长性等多维度培育标准，筛选一批发展潜力大、成长性好的优质电子信息中小企业发展成为“专精特新”的“小巨人”企业。大力实施“凤凰计划”，加快推进中小企业股改和上市培育，推动优质电子信息制造企业上市发展。
3.培育壮大优质创新型中小企业。面向VR/AR、人工智能、5G、物联网、服务器等新兴产业领域，全力推动一批成长性好、创新力强、市场前景大的创新型电子信息中小企业上规模发展。围绕“互联网+”、共享经济、平台经济等新业态新模式，利用世界数字经济大会、中国机器人峰会、创客中国大赛、各类创新基金等载体，通过“云招商、云洽谈、云签约”等方式，积极引进一批电子信息创业创新团队。鼓励全国知名电子信息创新团队来甬设立工作基地。
（五）加强产业增量引培，构建开放协同生态
1.加快高端项目招引落地。建设专业招商平台，围绕重点招商区域，编制集成电路、光学电子等重点产业链招商地图，瞄准日本、韩国、新加坡，以及江苏省、广东省、上海市等国际国内先进地区，建立与世界500强企业、行业龙头企业、中央企业、独角兽企业、知名中介机构等高层联系渠道，分类制定招引方案。重点引进国内外领军企业、创新机构、创新人才等，储备一批重大项目。支持余姚市、北仑区、杭州湾新区等产业集聚度高的重点区域定期举办各类招商对接活动，鼓励外商投资企业参与电子行业重点园区的区中园、一区多园等建设运营，加快形成一批以外资为主体的国际合作产业园。
2.统筹推进重大项目建设。按照“竣工投产一批、在建一批、计划新开工一批、谋划储备一批”要求，加速建立电子信息产业项目库，对项目实施分类管理，密切跟进项目建设投产管理指标，加强项目推进工作服务前置，预先防范项目风险，加速优质新项目良性循环。优化项目协调推进机制，充分发挥各政府部门职能作用，对事关全市产业发展全局的高质量项目给予重点支持，推动各要素资源向项目聚集，在合法合规的前提下给予倾斜，形成协同推进项目建设进度的态势。严格落实技改、科技、人才等财政政策对于重大项目的投入，切实加强项目建设资金保障；优化产业用地、用能供应机制、保障重大产业项目资源要素需求，建立重大项目建设“快速通道”。
3.深入开展国内外交流合作。聚焦5G、人工智能、物联网、集成电路、虚拟现实、车联网等高端前沿领域，加强与上海、南京、杭州等长三角重点城市产业合作，积极承接上海国际化创新要素，主动对接南京、杭州等特色创新资源，注重推动资源共享、互利共赢，形成电子信息制造领域长三角一体化发展格局。支持市内企业与国内外高端科研院所、优势企业加强对接合作，开展国际学术交流合作，促进协同创新和集成创新。引导市内企业加强国际产能合作，主动走出去参与国际竞争，逐步实现从产品输出到品牌输出、标准输出。
五、保障措施
（一）加强组织协调
市数字经济发展领导小组要统筹推进电子信息制造业产业集群培育发展，统筹规划、项目、土地、园区、招商和政策资源，协调解决集群发展重大问题，推进落实重大项目和重点平台建设，组织开展任务分工和督促检查工作，形成纵向联动、横向协同推进合力。指导余姚市、北仑区（含宁波保税区）、杭州湾新区等电子信息制造业重点产业集聚区，建立相应工作机制，同步编制产业集群发展规划。
（二）加大政策支持
落实国家、省和市关于电子信息制造业发展的相关政策，围绕产业集群发展目标，整合优化现有各项政策扶持渠道和方式，在资源要素、技术改造、关键技术攻关、创新载体建设、公共服务平台建设、企业梯队培育等方面给予重点支持。继续完善政策体系，落实加快集成电路产业发展的若干政策，谋划出台鼓励汽车企业将汽车电子业务剥离、建立独立核算公司的相关政策。鼓励电子信息制造业重点布局区域针对集成电路、光学电子等重点细分领域出台相关配套政策，形成市、区（县、市）两级联动的政策体系。
（三）加强要素保障
加强产业基金运作，积极争取“国家集成电路产业投资基金”等国家和省相关产业基金的支持，鼓励和引导市工信产业基金、创业投资基金、天使投资基金等加大对电子信息制造业的投资力度。加强土地保障，优先支持电子信息制造业重大项目和新产业、新业态用地，积极实施优惠地价政策及差别化用地政策。持续推进“亩产论英雄”改革，引导不符合园区产业方向的低效企业退出，淘汰“低散乱”落后产能，提升土地产出效益。创新能源、排放考核指标评价方法，建立动态平衡机制，争取国家、省对宁波列入国家产业布局的电子信息重大项目用能指标给予支持。
（四）优化发展环境
全面落实支持实体经济发展政策，进一步优化企业营商环境。加强电子信息制造业产业集群培育工作的宣传，创新内容和形式，提高公众科学认知和参与政府决策的水平。强化交流合作，通过举办数字经济、机器人、智能汽车、智能家电家居、集成电路、工业互联网等国际性会议、论坛、展览、大赛等活动，提升区域品牌形象。强化示范宣传，组织开展电子信息产业领域的试点示范，及时总结成功经验，促进经验交流及宣传推广，发挥好典型引领、以点带面的作用。
（五）加强评价考核
建立电子信息产业集群统计监测体系，定期统计和通报电子信息产业发展情况。建立宁波电子信息产业集群发展评估体系，委托专业化第三方机构，优选评估指标、评价规则，开展对集群发展情况的动态监测和评价。建立产业集群培育情况定期报送制度，把电子信息产业集群发展培育工作纳入制造业高质量发展建设目标考核内容。
2023年杭州市特色产业之人工智能产业全景分析(附产业空间布局、发展现状及目标、竞争力分析等)
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2022年杭州市特色产业之人工智能产业全景分析(附产业空间布局、发展现状及目标、竞争力分析等)UVc分享到：韦婷•2022-11-0514:00:43来源：前瞻产业研究院E14661G12023-2028年杭州市数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告行业主要上市企业：阿里巴巴(BABA.N);海康威视(002415);大华股份(002236);网易(NTES.O);虹软科技(688088);每日互动(300766);浙大网新(600797);中控技术(688777)等
本文核心数据：杭州市人工智能企业数量;杭州市人工智能市场规模;杭州市人工智能融资;人工智能城市排名;人工智能项目数量
已形成双核聚集、多点布局的发展格局
近年来，杭州持续在人工智能领域开拓创新，成功获批建设国家人工智能创新应用先导区和新一代人工智能创新发展试验区。当前，杭州市的人工智能产业已初步形成了城西科创大走廊、萧山及滨江区双核集聚，余杭区、西湖区、钱塘区、临安区、上城区、拱墅区、富阳区等多点布局的态势。
从主要发展平台的分布来看，杭州市人工智能发展平台主要聚集在主城区。滨江区作为杭州高新区，聚集了杭州人工智能计算中心、人工智能产业园等平台;萧山区拥有萧山信息港小镇、萧山机器人小镇等聚集区;西湖区的人工智能发展平台主要是浙大科技园、紫金港科技城等;人工智能小镇、阿里达摩院、南湖科学中心等平台则坐落在余杭区。
《杭州市人工智能产业发展“十四五”规划》提出要打造人工智能优势产业集群。其中，各区重点发展领域不同。上城区主要发展智能家居、智慧金融、智慧教育等;拱墅区主要发展智慧金融、智慧教育等;西湖区、滨江区、萧山区和余杭区布局领域较多，包括视觉智能、智能网联汽车、智能机器人、智能家居等;富阳区着重发展智能机器人;临安区和临平区着重发展智能家居;钱塘区聚焦智能网联汽车和智慧医疗。
杭州人工智能产业发展现状分析
——核心企业超400家多为应用层企业
近年来，杭州人工智能产业发展动力强劲，企业数量不断增长。数据显示，目前杭州人工智能相关企业已突破700家。其中，2021年纳入省人工智能产业统计范围的企业有420家，相较于上年的300余家有较大的增长。根据公司主营业务和核心研发能力，人工智能企业可分为应用层、技术层和基础层三大层级类别。随着应用场景的加速落地，杭州应用层的人工智能企业数量快速增长，2021年占总体的比重达到80%。
——市场规模快速增长2021年突破2000亿元
2019-2021年，杭州人工智能产业营业收入呈两位数幅度增长。2021年，杭州人工智能产业营业收入突破2000亿元，达到2038.5亿元，产业增加值增长26.9%。
——应用领域全面开花科创项目聚集滨江区
随着数字化改革的推进，杭州的智能应用也在加速落地。例如，杭州“城市大脑”在交通管理、民生服务、智慧安防等领域广泛推进人工智能应用;阿里巴巴“SUPET工业大脑”等人工智能技术助力杭州实施“新工厂计划”。2022年5月以来，杭州经信局公布了两批杭州市重点建设人工智能应用场景名单。其中，智能制造、智慧城市和智慧教育数量排名前三，两批合计分别为14个、11个和9个。其余应用场景还有智慧交通、智慧医疗、智慧文旅、智慧农村、智慧金融等。
从科技创新项目来看，2022年9月杭州科技局发布了《2022年杭州市人工智能重大科技创新项目立项清单》。其中，滨江区以38项遥遥领先;其次是余杭区，共23项;西湖区为16项，其余区域项目数量均在10项以下。
杭州人工智能产业竞争力分析
——重点政策不断出台
作为当今经济发展的新引擎和国际竞争的新焦点，人工智能也成为杭州的科技新名片。近年来，杭州不断出台重点政策，推动杭州建设人工智能产业新高地。2019年，杭州出台《杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动方案》，在基础研究、场景应用、企业培育、人才聚集等方面加快推动试验区建设;《杭州市人工智能产业发展“十四五”规划》和《建设杭州国家人工智能创新应用先导区行动计划(2022-2024年)》设下了杭州市的人工智能产业发展目标。
——全国竞争力跻身前五
杭州的人工智能产业在全国的竞争力也在不断增强。中国新一代人工智能发展战略研究院报告显示，在2022年中国人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名中，杭州排名全国第四，仅次于北京、深圳和上海三个一线城市，位于全国第一梯队。
——成为浙江省人工智能产业核心发展区域
从浙江省层面来看，杭州是浙江省人工智能产业发展的核心区域。杭州聚集了全省36.5%的人工智能核心企业，2021年营业收入占全省的52.4%，研发费用为225.8亿元，占全省的70.5%。
——资本市场活跃
《中国城市人工智能发展指数报告》显示，杭州人工智能产业资金支持力度处于全国头部梯队。2015-2021年，杭州人工智能产业融资呈波动态势，2021年资本市场活跃，全年融资案例接近80件，融资金额超100亿元。
注：2022年数据截止至2022年10月。
——创新体系完善
当前，杭州构建了以高校、科研院所、省级实验室、企业研究院为代表的人工智能创新生态系统。截至2020年人工智能企业授权专利达到2.5万件，其中发明授权专利7691件，在国内处于领先水平。
杭州人工智能产业发展目标分析
为建设国家人工智能创新应用先导区，杭州未来将持续发力人工智能产业。根据《杭州市人工智能产业发展“十四五”规划》，至2025年，杭州人工智能产业营业收入达到3000亿元以上，实现增加值660亿元以上;力争形成重大科技成果20项以上，获得核心发明专利2000项以上;拥有3-4个具有国际竞争力的工业互联网平台，打造4-5个具有全球影响力的千亿级人工智能产业集群。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《杭州市数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年杭州市数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告本报告利用前瞻资讯长期对数字经济行业跟踪搜集的一手市场数据，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要深入解析了什么是数字经济；全球数字经济行业...
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国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010
新华社北京７月２９日电
国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020年）
目录
序言
第一部分总体战略
第一章指导思想和工作方针
（一）指导思想
（二）工作方针
第二章战略目标和战略主题
（三）战略目标
（四）战略主题
第二部分发展任务
第三章学前教育
（五）基本普及学前教育
（六）明确政府职责
（七）重点发展农村学前教育
第四章义务教育
（八）巩固提高九年义务教育水平
（九）推进义务教育均衡发展
（十）减轻中小学生课业负担
第五章高中阶段教育
（十一）加快普及高中阶段教育
（十二）全面提高普通高中学生综合素质
（十三）推动普通高中多样化发展
第六章职业教育
（十四）大力发展职业教育
（十五）调动行业企业的积极性
（十六）加快发展面向农村的职业教育
（十七）增强职业教育吸引力
第七章高等教育
（十八）全面提高高等教育质量
（十九）提高人才培养质量
（二十）提升科学研究水平
（二十一）增强社会服务能力
（二十二）优化结构办出特色
第八章继续教育
（二十三）加快发展继续教育
（二十四）建立健全继续教育体制机制
（二十五）构建灵活开放的终身教育体系
第九章民族教育
（二十六）重视和支持民族教育事业
（二十七）全面提高少数民族和民族地区教育发展水平
第十章特殊教育
（二十八）关心和支持特殊教育
（二十九）完善特殊教育体系
（三十）健全特殊教育保障机制
第三部分体制改革
第十一章人才培养体制改革
（三十一）更新人才培养观念
（三十二）创新人才培养模式
（三十三）改革教育质量评价和人才评价制度
第十二章考试招生制度改革
（三十四）推进考试招生制度改革
（三十五）完善中等学校考试招生制度
（三十六）完善高等学校考试招生制度
（三十七）加强信息公开和社会监督
第十三章建设现代学校制度
（三十八）推进政校分开、管办分离
（三十九）落实和扩大学校办学自主权
（四十）完善中国特色现代大学制度
（四十一）完善中小学学校管理制度
第十四章办学体制改革
（四十二）深化办学体制改革
（四十三）大力支持民办教育
（四十四）依法管理民办教育
第十五章管理体制改革
（四十五）健全统筹有力、权责明确的教育管理体制
（四十六）加强省级政府教育统筹
（四十七）转变政府教育管理职能
第十六章扩大教育开放
（四十八）加强国际交流与合作
（四十九）引进优质教育资源
（五十）提高交流合作水平
第四部分保障措施
第十七章加强教师队伍建设
（五十一）建设高素质教师队伍
（五十二）加强师德建设
（五十三）提高教师业务水平
（五十四）提高教师地位待遇
（五十五）健全教师管理制度
第十八章保障经费投入
（五十六）加大教育投入
（五十七）完善投入机制
（五十八）加强经费管理
第十九章加快教育信息化进程
（五十九）加快教育信息基础设施建设
（六十）加强优质教育资源开发与应用
（六十一）构建国家教育管理信息系统
第二十章推进依法治教
（六十二）完善教育法律法规
（六十三）全面推进依法行政
（六十四）大力推进依法治校
（六十五）完善督导制度和监督问责机制
第二十一章重大项目和改革试点
（六十六）组织实施重大项目
（六十七）组织开展改革试点
第二十二章加强组织领导
（六十八）加强和改善对教育工作的领导
（六十九）加强和改进教育系统党的建设
（七十）切实维护教育系统和谐稳定
实施
根据党的十七大关于“优先发展教育，建设人力资源强国”的战略部署，为促进教育事业科学发展，全面提高国民素质，加快社会主义现代化进程，制定本《教育规划纲要》。
序言
百年大计，教育为本。教育是民族振兴、社会进步的基石，是提高国民素质、促进人的全面发展的根本途径，寄托着亿万家庭对美好生活的期盼。强国必先强教。优先发展教育、提高教育现代化水平，对实现全面建设小康社会奋斗目标、建设富强民主文明和谐的社会主义现代化国家具有决定性意义。
党和国家历来高度重视教育。新中国成立以来，在以毛泽东同志、邓小平同志、江泽民同志为核心的党的三代中央领导集体和以胡锦涛同志为总书记的党中央领导下，全党全社会同心同德，艰苦奋斗，开辟了中国特色社会主义教育发展道路，建成了世界最大规模的教育体系，保障了亿万人民群众受教育的权利。教育投入大幅增长，办学条件显著改善，教育改革逐步深化，办学水平不断提高。进入本世纪以来，城乡免费义务教育全面实现，职业教育快速发展，高等教育进入大众化阶段，农村教育得到加强，教育公平迈出重大步伐。教育的发展极大地提高了全民族素质，推进了科技创新、文化繁荣，为经济发展、社会进步和民生改善作出了不可替代的重大贡献。我国实现了从人口大国向人力资源大国的转变。
当今世界正处在大发展大变革大调整时期。世界多极化、经济全球化深入发展，科技进步日新月异，人才竞争日趋激烈。我国正处在改革发展的关键阶段，经济建设、政治建设、文化建设、社会建设以及生态文明建设全面推进，工业化、信息化、城镇化、市场化、国际化深入发展，人口、资源、环境压力日益加大，经济发展方式加快转变，都凸显了提高国民素质、培养创新人才的重要性和紧迫性。中国未来发展、中华民族伟大复兴，关键靠人才，基础在教育。
面对前所未有的机遇和挑战，必须清醒认识到，我国教育还不完全适应国家经济社会发展和人民群众接受良好教育的要求。教育观念相对落后，内容方法比较陈旧，中小学生课业负担过重，素质教育推进困难；学生适应社会和就业创业能力不强，创新型、实用型、复合型人才紧缺；教育体制机制不完善，学校办学活力不足；教育结构和布局不尽合理，城乡、区域教育发展不平衡，贫困地区、民族地区教育发展滞后；教育投入不足，教育优先发展的战略地位尚未得到完全落实。接受良好教育成为人民群众强烈期盼，深化教育改革成为全社会共同心声。
国运兴衰，系于教育；教育振兴，全民有责。在党和国家工作全局中，必须始终坚持把教育摆在优先发展的位置。按照面向现代化、面向世界、面向未来的要求，适应全面建设小康社会、建设创新型国家的需要，坚持育人为本，以改革创新为动力，以促进公平为重点，以提高质量为核心，全面实施素质教育，推动教育事业在新的历史起点上科学发展，加快从教育大国向教育强国、从人力资源大国向人力资源强国迈进，为中华民族伟大复兴和人类文明进步作出更大贡献。
第一部分总体战略
第一章指导思想和工作方针
（一）指导思想。高举中国特色社会主义伟大旗帜，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，实施科教兴国战略和人才强国战略，优先发展教育，完善中国特色社会主义现代教育体系，办好人民满意的教育，建设人力资源强国。
全面贯彻党的教育方针，坚持教育为社会主义现代化建设服务，为人民服务，与生产劳动和社会实践相结合，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。
全面推进教育事业科学发展，立足社会主义初级阶段基本国情，把握教育发展阶段性特征，坚持以人为本，遵循教育规律，面向社会需求，优化结构布局，提高教育现代化水平。
（二）工作方针。优先发展、育人为本、改革创新、促进公平、提高质量。
把教育摆在优先发展的战略地位。教育优先发展是党和国家提出并长期坚持的一项重大方针。各级党委和政府要把优先发展教育作为贯彻落实科学发展观的一项基本要求，切实保证经济社会发展规划优先安排教育发展，财政资金优先保障教育投入，公共资源优先满足教育和人力资源开发需要。充分调动全社会关心支持教育的积极性，共同担负起培育下一代的责任，为青少年健康成长创造良好环境。完善体制和政策，鼓励社会力量兴办教育，不断扩大社会资源对教育的投入。
把育人为本作为教育工作的根本要求。人力资源是我国经济社会发展的第一资源，教育是开发人力资源的主要途径。要以学生为主体，以教师为主导，充分发挥学生的主动性，把促进学生健康成长作为学校一切工作的出发点和落脚点。关心每个学生，促进每个学生主动地、生动活泼地发展，尊重教育规律和学生身心发展规律，为每个学生提供适合的教育。努力培养造就数以亿计的高素质劳动者、数以千万计的专门人才和一大批拔尖创新人才。
把改革创新作为教育发展的强大动力。教育要发展，根本靠改革。要以体制机制改革为重点，鼓励地方和学校大胆探索和试验，加快重要领域和关键环节改革步伐。创新人才培养体制、办学体制、教育管理体制，改革质量评价和考试招生制度，改革教学内容、方法、手段，建设现代学校制度。加快解决经济社会发展对高质量多样化人才需要与教育培养能力不足的矛盾、人民群众期盼良好教育与资源相对短缺的矛盾、增强教育活力与体制机制约束的矛盾，为教育事业持续健康发展提供强大动力。
把促进公平作为国家基本教育政策。教育公平是社会公平的重要基础。教育公平的关键是机会公平，基本要求是保障公民依法享有受教育的权利，重点是促进义务教育均衡发展和扶持困难群体，根本措施是合理配置教育资源，向农村地区、边远贫困地区和民族地区倾斜，加快缩小教育差距。教育公平的主要责任在政府，全社会要共同促进教育公平。
把提高质量作为教育改革发展的核心任务。树立科学的质量观，把促进人的全面发展、适应社会需要作为衡量教育质量的根本标准。树立以提高质量为核心的教育发展观，注重教育内涵发展，鼓励学校办出特色、办出水平，出名师，育英才。建立以提高教育质量为导向的管理制度和工作机制，把教育资源配置和学校工作重点集中到强化教学环节、提高教育质量上来。制定教育质量国家标准，建立健全教育质量保障体系。加强教师队伍建设，提高教师整体素质。
第二章战略目标和战略主题
（三）战略目标。到2020年，基本实现教育现代化，基本形成学习型社会，进入人力资源强国行列。
实现更高水平的普及教育。基本普及学前教育；巩固提高九年义务教育水平；普及高中阶段教育，毛入学率达到90%；高等教育大众化水平进一步提高，毛入学率达到40%；扫除青壮年文盲。新增劳动力平均受教育年限从12.4年提高到13.5年；主要劳动年龄人口平均受教育年限从9.5年提高到11.2年，其中受过高等教育的比例达到20%，具有高等教育文化程度的人数比2009年翻一番。
形成惠及全民的公平教育。坚持教育的公益性和普惠性，保障公民依法享有接受良好教育的机会。建成覆盖城乡的基本公共教育服务体系，逐步实现基本公共教育服务均等化，缩小区域差距。努力办好每一所学校，教好每一个学生，不让一个学生因家庭经济困难而失学。切实解决进城务工人员子女平等接受义务教育问题。保障残疾人受教育权利。
提供更加丰富的优质教育。教育质量整体提升，教育现代化水平明显提高。优质教育资源总量不断扩大，更好满足人民群众接受高质量教育的需求。学生思想道德素质、科学文化素质和健康素质明显提高。各类人才服务国家、服务人民和参与国际竞争能力显著增强。
构建体系完备的终身教育。学历教育和非学历教育协调发展，职业教育和普通教育相互沟通，职前教育和职后教育有效衔接。继续教育参与率大幅提升，从业人员继续教育年参与率达到50%。现代国民教育体系更加完善，终身教育体系基本形成，促进全体人民学有所教、学有所成、学有所用。
健全充满活力的教育体制。进一步解放思想，更新观念，深化改革，提高教育开放水平，全面形成与社会主义市场经济体制和全面建设小康社会目标相适应的充满活力、富有效率、更加开放、有利于科学发展的教育体制机制，办出具有中国特色、世界水平的现代教育。
（四）战略主题。坚持以人为本、全面实施素质教育是教育改革发展的战略主题，是贯彻党的教育方针的时代要求，其核心是解决好培养什么人、怎样培养人的重大问题，重点是面向全体学生、促进学生全面发展，着力提高学生服务国家服务人民的社会责任感、勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力。
坚持德育为先。立德树人，把社会主义核心价值体系融入国民教育全过程。加强马克思主义中国化最新成果教育，引导学生形成正确的世界观、人生观、价值观；加强理想信念教育和道德教育，坚定学生对中国共产党领导、社会主义制度的信念和信心；加强以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神教育；加强社会主义荣辱观教育，培养学生团结互助、诚实守信、遵纪守法、艰苦奋斗的良好品质。加强公民意识教育，树立社会主义民主法治、自由平等、公平正义理念，培养社会主义合格公民。加强中华民族优秀文化传统教育和革命传统教育。把德育渗透于教育教学的各个环节，贯穿于学校教育、家庭教育和社会教育的各个方面。切实加强和改进未成年人思想道德建设和大学生思想政治教育工作。构建大中小学有效衔接的德育体系，创新德育形式，丰富德育内容，不断提高德育工作的吸引力和感染力，增强德育工作的针对性和实效性。加强辅导员、班主任队伍建设。
坚持能力为重。优化知识结构，丰富社会实践，强化能力培养。着力提高学生的学习能力、实践能力、创新能力，教育学生学会知识技能，学会动手动脑，学会生存生活，学会做人做事，促进学生主动适应社会，开创美好未来。
坚持全面发展。全面加强和改进德育、智育、体育、美育。坚持文化知识学习与思想品德修养的统一、理论学习与社会实践的统一、全面发展与个性发展的统一。加强体育，牢固树立健康第一的思想，确保学生体育课程和课余活动时间，提高体育教学质量，加强心理健康教育，促进学生身心健康、体魄强健、意志坚强；加强美育，培养学生良好的审美情趣和人文素养。加强劳动教育，培养学生热爱劳动、热爱劳动人民的情感。重视安全教育、生命教育、国防教育、可持续发展教育。促进德育、智育、体育、美育有机融合，提高学生综合素质，使学生成为德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。
图表：专栏1：教育事业发展主要目标 新华社发
图表：专栏2：人力资源开发主要目标 新华社发
第二部分发展任务
第三章学前教育
（五）基本普及学前教育。学前教育对幼儿身心健康、习惯养成、智力发展具有重要意义。遵循幼儿身心发展规律，坚持科学保教方法，保障幼儿快乐健康成长。积极发展学前教育，到2020年，普及学前一年教育，基本普及学前两年教育，有条件的地区普及学前三年教育。重视0至3岁婴幼儿教育。
（六）明确政府职责。把发展学前教育纳入城镇、社会主义新农村建设规划。建立政府主导、社会参与、公办民办并举的办园体制。大力发展公办幼儿园，积极扶持民办幼儿园。加大政府投入，完善成本合理分担机制，对家庭经济困难幼儿入园给予补助。加强学前教育管理，规范办园行为。制定学前教育办园标准，建立幼儿园准入制度。完善幼儿园收费管理办法。严格执行幼儿教师资格标准，切实加强幼儿教师培养培训，提高幼儿教师队伍整体素质，依法落实幼儿教师地位和待遇。教育行政部门加强对学前教育的宏观指导和管理，相关部门履行各自职责，充分调动各方面力量发展学前教育。
（七）重点发展农村学前教育。努力提高农村学前教育普及程度。着力保证留守儿童入园。采取多种形式扩大农村学前教育资源，改扩建、新建幼儿园，充分利用中小学布局调整富余的校舍和教师举办幼儿园（班）。发挥乡镇中心幼儿园对村幼儿园的示范指导作用。支持贫困地区发展学前教育。
第四章义务教育
（八）巩固提高九年义务教育水平。义务教育是国家依法统一实施、所有适龄儿童少年必须接受的教育，具有强制性、免费性和普及性，是教育工作的重中之重。注重品行培养，激发学习兴趣，培育健康体魄，养成良好习惯。到2020年，全面提高普及水平，全面提高教育质量，基本实现区域内均衡发展，确保适龄儿童少年接受良好义务教育。
巩固义务教育普及成果。适应城乡发展需要，合理规划学校布局，办好必要的教学点，方便学生就近入学。坚持以输入地政府管理为主、以全日制公办中小学为主，确保进城务工人员随迁子女平等接受义务教育，研究制定进城务工人员随迁子女接受义务教育后在当地参加升学考试的办法。建立健全政府主导、社会参与的农村留守儿童关爱服务体系和动态监测机制。加快农村寄宿制学校建设，优先满足留守儿童住宿需求。采取必要措施，确保适龄儿童少年不因家庭经济困难、就学困难、学习困难等原因而失学，努力消除辍学现象。
提高义务教育质量。建立国家义务教育质量基本标准和监测制度。严格执行义务教育国家课程标准、教师资格标准。深化课程与教学方法改革，推行小班教学。配齐音乐、体育、美术等学科教师，开足开好规定课程。大力推广普通话教学，使用规范汉字。
增强学生体质。科学安排学习、生活、锻炼，保证学生睡眠时间。大力开展“阳光体育”运动，保证学生每天锻炼一小时，不断提高学生体质健康水平。提倡合理膳食，改善学生营养状况，提高贫困地区农村学生营养水平。保护学生视力。
（九）推进义务教育均衡发展。均衡发展是义务教育的战略性任务。建立健全义务教育均衡发展保障机制。推进义务教育学校标准化建设，均衡配置教师、设备、图书、校舍等资源。
切实缩小校际差距，着力解决择校问题。加快薄弱学校改造，着力提高师资水平。实行县（区）域内教师、校长交流制度。实行优质普通高中和优质中等职业学校招生名额合理分配到区域内初中的办法。义务教育阶段不得设置重点学校和重点班。在保障适龄儿童少年就近进入公办学校的前提下，发展民办教育，提供选择机会。
加快缩小城乡差距。建立城乡一体化义务教育发展机制，在财政拨款、学校建设、教师配置等方面向农村倾斜。率先在县（区）域内实现城乡均衡发展，逐步在更大范围内推进。
努力缩小区域差距。加大对革命老区、民族地区、边疆地区、贫困地区义务教育的转移支付力度。鼓励发达地区支援欠发达地区。
（十）减轻中小学生课业负担。过重的课业负担严重损害儿童少年身心健康。减轻学生课业负担是全社会的共同责任，政府、学校、家庭、社会必须共同努力，标本兼治，综合治理。把减负落实到中小学教育全过程，促进学生生动活泼学习、健康快乐成长。率先实现小学生减负。
各级政府要把减负作为教育工作的重要任务，统筹规划，整体推进。调整教材内容，科学设计课程难度。改革考试评价制度和学校考核办法。规范办学行为，建立学生课业负担监测和公告制度。不得以升学率对地区和学校进行排名，不得下达升学指标。规范各种社会补习机构和教辅市场。加强校外活动场所建设和管理，丰富学生课外及校外活动。
学校要把减负落实到教育教学各个环节，给学生留下了解社会、深入思考、动手实践、健身娱乐的时间。提高教师业务素质，改进教学方法，增强课堂教学效果，减少作业量和考试次数。培养学生学习兴趣和爱好。严格执行课程方案，不得增加课时和提高难度。各种等级考试和竞赛成绩不得作为义务教育阶段入学与升学的依据。
充分发挥家庭教育在儿童少年成长过程中的重要作用。家长要树立正确的教育观念，掌握科学的教育方法，尊重子女的健康情趣，培养子女的良好习惯，加强与学校的沟通配合，共同减轻学生课业负担。
第五章高中阶段教育
（十一）加快普及高中阶段教育。高中阶段教育是学生个性形成、自主发展的关键时期，对提高国民素质和培养创新人才具有特殊意义。注重培养学生自主学习、自强自立和适应社会的能力，克服应试教育倾向。到2020年，普及高中阶段教育，满足初中毕业生接受高中阶段教育需求。
根据经济社会发展需要，合理确定普通高中和中等职业学校招生比例，今后一个时期总体保持普通高中和中等职业学校招生规模大体相当。加大对中西部贫困地区高中阶段教育的扶持力度。
（十二）全面提高普通高中学生综合素质。深入推进课程改革，全面落实课程方案，保证学生全面完成国家规定的文理等各门课程的学习。创造条件开设丰富多彩的选修课，为学生提供更多选择，促进学生全面而有个性的发展。逐步消除大班额现象。积极开展研究性学习、社区服务和社会实践。建立科学的教育质量评价体系，全面实施高中学业水平考试和综合素质评价。建立学生发展指导制度，加强对学生的理想、心理、学业等多方面指导。
（十三）推动普通高中多样化发展。促进办学体制多样化，扩大优质资源。推进培养模式多样化，满足不同潜质学生的发展需要。探索发现和培养创新人才的途径。鼓励普通高中办出特色。鼓励有条件的普通高中根据需要适当增加职业教育的教学内容。探索综合高中发展模式。采取多种方式，为在校生和未升学毕业生提供职业教育。
第六章职业教育
（十四）大力发展职业教育。发展职业教育是推动经济发展、促进就业、改善民生、解决“三农”问题的重要途径，是缓解劳动力供求结构矛盾的关键环节，必须摆在更加突出的位置。职业教育要面向人人、面向社会，着力培养学生的职业道德、职业技能和就业创业能力。到2020年，形成适应经济发展方式转变和产业结构调整要求、体现终身教育理念、中等和高等职业教育协调发展的现代职业教育体系，满足人民群众接受职业教育的需求，满足经济社会对高素质劳动者和技能型人才的需要。
政府切实履行发展职业教育的职责。把职业教育纳入经济社会发展和产业发展规划，促使职业教育规模、专业设置与经济社会发展需求相适应。统筹中等职业教育与高等职业教育发展。健全多渠道投入机制，加大职业教育投入。
把提高质量作为重点。以服务为宗旨，以就业为导向，推进教育教学改革。实行工学结合、校企合作、顶岗实习的人才培养模式。坚持学校教育与职业培训并举，全日制与非全日制并重。制定职业学校基本办学标准。加强“双师型”教师队伍和实训基地建设，提升职业教育基础能力。建立健全技能型人才到职业学校从教的制度。完善符合职业教育特点的教师资格标准和专业技术职务（职称）评聘办法。建立健全职业教育质量保障体系，吸收企业参加教育质量评估。开展职业技能竞赛。
（十五）调动行业企业的积极性。建立健全政府主导、行业指导、企业参与的办学机制，制定促进校企合作办学法规，推进校企合作制度化。鼓励行业组织、企业举办职业学校，鼓励委托职业学校进行职工培训。制定优惠政策，鼓励企业接收学生实习实训和教师实践，鼓励企业加大对职业教育的投入。
（十六）加快发展面向农村的职业教育。把加强职业教育作为服务社会主义新农村建设的重要内容。加强基础教育、职业教育和成人教育统筹，促进农科教结合。强化省、市（地）级政府发展农村职业教育的责任，扩大农村职业教育培训覆盖面，根据需要办好县级职教中心。强化职业教育资源的统筹协调和综合利用，推进城乡、区域合作，增强服务“三农”能力。加强涉农专业建设，加大培养适应农业和农村发展需要的专业人才力度。支持各级各类学校积极参与培养有文化、懂技术、会经营的新型农民，开展进城务工人员、农村劳动力转移培训。逐步实施农村新成长劳动力免费劳动预备制培训。
（十七）增强职业教育吸引力。完善职业教育支持政策。逐步实行中等职业教育免费制度，完善家庭经济困难学生资助政策。改革招生和教学模式。积极推进学历证书和职业资格证书“双证书”制度，推进职业学校专业课程内容和职业标准相衔接。完善就业准入制度，执行“先培训、后就业”、“先培训、后上岗”的规定。制定退役士兵接受职业教育培训的办法。建立健全职业教育课程衔接体系。鼓励毕业生在职继续学习，完善职业学校毕业生直接升学制度，拓宽毕业生继续学习渠道。提高技能型人才的社会地位和待遇。加大对有突出贡献高技能人才的宣传表彰力度，形成行行出状元的良好社会氛围。
第七章高等教育
（十八）全面提高高等教育质量。高等教育承担着培养高级专门人才、发展科学技术文化、促进社会主义现代化建设的重大任务。提高质量是高等教育发展的核心任务，是建设高等教育强国的基本要求。到2020年，高等教育结构更加合理，特色更加鲜明，人才培养、科学研究和社会服务整体水平全面提升，建成一批国际知名、有特色、高水平的高等学校，若干所大学达到或接近世界一流大学水平，高等教育国际竞争力显著增强。
（十九）提高人才培养质量。牢固确立人才培养在高校工作中的中心地位，着力培养信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质专门人才和拔尖创新人才。加大教学投入。把教学作为教师考核的首要内容，把教授为低年级学生授课作为重要制度。加强实验室、校内外实习基地、课程教材等基本建设。深化教学改革。推进和完善学分制，实行弹性学制，促进文理交融。支持学生参与科学研究，强化实践教学环节。加强就业创业教育和就业指导服务。创立高校与科研院所、行业、企业联合培养人才的新机制。全面实施“高等学校本科教学质量与教学改革工程”。严格教学管理。健全教学质量保障体系，改进高校教学评估。充分调动学生学习积极性和主动性，激励学生刻苦学习，增强诚信意识，养成良好学风。
大力推进研究生培养机制改革。建立以科学与工程技术研究为主导的导师责任制和导师项目资助制，推行产学研联合培养研究生的“双导师制”。实施“研究生教育创新计划”。加强管理，不断提高研究生特别是博士生培养质量。
（二十）提升科学研究水平。充分发挥高校在国家创新体系中的重要作用，鼓励高校在知识创新、技术创新、国防科技创新和区域创新中作出贡献。大力开展自然科学、技术科学、哲学社会科学研究。坚持服务国家目标与鼓励自由探索相结合，加强基础研究；以重大现实问题为主攻方向，加强应用研究。促进高校、科研院所、企业科技教育资源共享，推动高校创新组织模式，培育跨学科、跨领域的科研与教学相结合的团队。促进科研与教学互动、与创新人才培养相结合。充分发挥研究生在科学研究中的作用。加强高校重点科研创新基地与科技创新平台建设。完善以创新和质量为导向的科研评价机制。积极参与马克思主义理论研究和建设工程。深入实施“高等学校哲学社会科学繁荣计划”。
（二十一）增强社会服务能力。高校要牢固树立主动为社会服务的意识，全方位开展服务。推进产学研用结合，加快科技成果转化，规范校办产业发展。为社会成员提供继续教育服务。开展科学普及工作，提高公众科学素质和人文素质。积极推进文化传播，弘扬优秀传统文化，发展先进文化。积极参与决策咨询，主动开展前瞻性、对策性研究，充分发挥智囊团、思想库作用。鼓励师生开展志愿服务。
（二十二）优化结构办出特色。适应国家和区域经济社会发展需要，建立动态调整机制，不断优化高等教育结构。优化学科专业、类型、层次结构，促进多学科交叉和融合。重点扩大应用型、复合型、技能型人才培养规模。加快发展专业学位研究生教育。优化区域布局结构。设立支持地方高等教育专项资金，实施中西部高等教育振兴计划。新增招生计划向中西部高等教育资源短缺地区倾斜，扩大东部高校在中西部地区招生规模，加大东部高校对西部高校对口支援力度。鼓励东部地区高等教育率先发展。建立完善军民结合、寓军于民的军队人才培养体系。
促进高校办出特色。建立高校分类体系，实行分类管理。发挥政策指导和资源配置的作用，引导高校合理定位，克服同质化倾向，形成各自的办学理念和风格，在不同层次、不同领域办出特色，争创一流。
加快建设一流大学和一流学科。以重点学科建设为基础，继续实施“985工程”和优势学科创新平台建设，继续实施“211工程”和启动特色重点学科项目。改进管理模式，引入竞争机制，实行绩效评估，进行动态管理。鼓励学校优势学科面向世界，支持参与和设立国际学术合作组织、国际科学计划，支持与境外高水平教育、科研机构建立联合研发基地。加快创建世界一流大学和高水平大学的步伐，培养一批拔尖创新人才，形成一批世界一流学科，产生一批国际领先的原创性成果，为提升我国综合国力贡献力量。
第八章继续教育
（二十三）加快发展继续教育。继续教育是面向学校教育之后所有社会成员的教育活动，特别是成人教育活动，是终身学习体系的重要组成部分。更新继续教育观念，加大投入力度，以加强人力资源能力建设为核心，大力发展非学历继续教育，稳步发展学历继续教育。重视老年教育。倡导全民阅读。广泛开展城乡社区教育，加快各类学习型组织建设，基本形成全民学习、终身学习的学习型社会。
（二十四）建立健全继续教育体制机制。政府成立跨部门继续教育协调机构，统筹指导继续教育发展。将继续教育纳入区域、行业总体发展规划。行业主管部门或协会负责制定行业继续教育规划和组织实施办法。加快继续教育法制建设。健全继续教育激励机制，推进继续教育与工作考核、岗位聘任（聘用）、职务（职称）评聘、职业注册等人事管理制度的衔接。鼓励个人多种形式接受继续教育，支持用人单位为从业人员接受继续教育提供条件。加强继续教育监管和评估。
（二十五）构建灵活开放的终身教育体系。发展和规范教育培训服务，统筹扩大继续教育资源。鼓励学校、科研院所、企业等相关组织开展继续教育。加强城乡社区教育机构和网络建设，开发社区教育资源。大力发展现代远程教育，建设以卫星、电视和互联网等为载体的远程开放继续教育及公共服务平台，为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件。
搭建终身学习“立交桥”。促进各级各类教育纵向衔接、横向沟通，提供多次选择机会，满足个人多样化的学习和发展需要。健全宽进严出的学习制度，办好开放大学，改革和完善高等教育自学考试制度。建立继续教育学分积累与转换制度，实现不同类型学习成果的互认和衔接。
第九章民族教育
（二十六）重视和支持民族教育事业。加快民族教育事业发展，对于推动少数民族和民族地区经济社会发展，促进各民族共同团结奋斗、共同繁荣发展，具有重大而深远的意义。要加强对民族教育工作的领导，全面贯彻党的民族政策，切实解决少数民族和民族地区教育事业发展面临的特殊困难和突出问题。
在各级各类学校广泛开展民族团结教育。推动党的民族理论和民族政策、国家法律法规进教材、进课堂、进头脑，引导广大师生牢固树立马克思主义祖国观、民族观、宗教观，不断夯实各民族大团结的基础，增强中华民族自豪感和凝聚力。
（二十七）全面提高少数民族和民族地区教育发展水平。公共教育资源要向民族地区倾斜。中央和地方政府要进一步加大对民族教育支持力度。
促进民族地区各级各类教育协调发展。巩固民族地区义务教育普及成果，确保适龄儿童少年依法接受义务教育，全面提高普及水平，全面提高教育教学质量。支持边境县和民族自治地方贫困县义务教育学校标准化建设，加强民族地区寄宿制学校建设。加快民族地区高中阶段教育发展。支持教育基础薄弱地区改扩建、新建一批高中阶段学校。大力发展民族地区职业教育。加大对民族地区中等职业教育的支持力度。积极发展民族地区高等教育。支持民族院校加强学科和人才队伍建设，提高办学质量和管理水平。进一步办好高校民族预科班。加大对人口较少民族教育事业的扶持力度。
大力推进双语教学。全面开设汉语文课程，全面推广国家通用语言文字。尊重和保障少数民族使用本民族语言文字接受教育的权利。全面加强学前双语教育。国家对双语教学的师资培养培训、教学研究、教材开发和出版给予支持。
加强教育对口支援。认真组织落实内地省市对民族地区教育支援工作。充分利用内地优质教育资源，探索多种形式，吸引更多民族地区少数民族学生到内地接受教育。办好面向民族地区的职业学校。加大对民族地区师资培养培训力度，提高教师的政治素质和业务素质。国家制定优惠政策，鼓励支持高等学校毕业生到民族地区基层任教。支持民族地区发展现代远程教育，扩大优质教育资源覆盖面。
第十章特殊教育
（二十八）关心和支持特殊教育。特殊教育是促进残疾人全面发展、帮助残疾人更好地融入社会的基本途径。各级政府要加快发展特殊教育，把特殊教育事业纳入当地经济社会发展规划，列入议事日程。全社会要关心支持特殊教育。
提高残疾学生的综合素质。注重潜能开发和缺陷补偿，培养残疾学生积极面对人生、全面融入社会的意识和自尊、自信、自立、自强的精神。加强残疾学生职业技能和就业能力培养。
（二十九）完善特殊教育体系。到2020年，基本实现市（地）和30万人口以上、残疾儿童少年较多的县（市）都有一所特殊教育学校。各级各类学校要积极创造条件接收残疾人入学，不断扩大随班就读和普通学校特教班规模。全面提高残疾儿童少年义务教育普及水平，加快发展残疾人高中阶段教育，大力推进残疾人职业教育，重视发展残疾人高等教育。因地制宜发展残疾儿童学前教育。
（三十）健全特殊教育保障机制。国家制定特殊教育学校基本办学标准，地方政府制定学生人均公用经费标准。加大对特殊教育的投入力度。鼓励和支持接收残疾学生的普通学校为残疾学生创造学习生活条件。加强特殊教育师资队伍建设，采取措施落实特殊教育教师待遇。在优秀教师表彰中提高特殊教育教师比例。加大对家庭经济困难残疾学生的资助力度。逐步实施残疾学生高中阶段免费教育。
第三部分体制改革
第十一章人才培养体制改革
（三十一）更新人才培养观念。深化教育体制改革，关键是更新教育观念，核心是改革人才培养体制，目的是提高人才培养水平。树立全面发展观念，努力造就德智体美全面发展的高素质人才。树立人人成才观念，面向全体学生，促进学生成长成才。树立多样化人才观念，尊重个人选择，鼓励个性发展，不拘一格培养人才。树立终身学习观念，为持续发展奠定基础。树立系统培养观念，推进小学、中学、大学有机衔接，教学、科研、实践紧密结合，学校、家庭、社会密切配合，加强学校之间、校企之间、学校与科研机构之间合作以及中外合作等多种联合培养方式，形成体系开放、机制灵活、渠道互通、选择多样的人才培养体制。
（三十二）创新人才培养模式。适应国家和社会发展需要，遵循教育规律和人才成长规律，深化教育教学改革，创新教育教学方法，探索多种培养方式，形成各类人才辈出、拔尖创新人才不断涌现的局面。
注重学思结合。倡导启发式、探究式、讨论式、参与式教学，帮助学生学会学习。激发学生的好奇心，培养学生的兴趣爱好，营造独立思考、自由探索、勇于创新的良好环境。适应经济社会发展和科技进步的要求，推进课程改革，加强教材建设，建立健全教材质量监管制度。深入研究、确定不同教育阶段学生必须掌握的核心内容，形成教学内容更新机制。充分发挥现代信息技术作用，促进优质教学资源共享。
注重知行统一。坚持教育教学与生产劳动、社会实践相结合。开发实践课程和活动课程，增强学生科学实验、生产实习和技能实训的成效。充分利用社会教育资源，开展各种课外及校外活动。加强中小学校外活动场所建设。加强学生社团组织指导，鼓励学生积极参与志愿服务和公益事业。
注重因材施教。关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。推进分层教学、走班制、学分制、导师制等教学管理制度改革。建立学习困难学生的帮助机制。改进优异学生培养方式，在跳级、转学、转换专业以及选修更高学段课程等方面给予支持和指导。健全公开、平等、竞争、择优的选拔方式，改进中学生升学推荐办法，创新研究生培养方法。探索高中阶段、高等学校拔尖学生培养模式。
（三十三）改革教育质量评价和人才评价制度。改进教育教学评价。根据培养目标和人才理念，建立科学、多样的评价标准。开展由政府、学校、家长及社会各方面参与的教育质量评价活动。做好学生成长记录，完善综合素质评价。探索促进学生发展的多种评价方式，激励学生乐观向上、自主自立、努力成才。
改进人才评价及选用制度，为人才培养创造良好环境。树立科学人才观，建立以岗位职责为基础，以品德、能力和业绩为导向的科学化、社会化人才评价发现机制。强化人才选拔使用中对实践能力的考查，克服社会用人单纯追求学历的倾向。
第十二章考试招生制度改革
（三十四）推进考试招生制度改革。以考试招生制度改革为突破口，克服一考定终身的弊端，推进素质教育实施和创新人才培养。按照有利于科学选拔人才、促进学生健康发展、维护社会公平的原则，探索招生与考试相对分离的办法，政府宏观管理，专业机构组织实施，学校依法自主招生，学生多次选择，逐步形成分类考试、综合评价、多元录取的考试招生制度。加强考试管理，完善专业考试机构功能，提高服务能力和水平。成立国家教育考试指导委员会，研究制定考试改革方案，指导考试改革试点。
（三十五）完善中等学校考试招生制度。完善初中就近免试入学的具体办法。完善学业水平考试和综合素质评价，为高中阶段学校招生录取提供更加科学的依据。改进高中阶段学校考试招生方式，发挥优质普通高中和优质中等职业学校招生名额合理分配的导向作用。规范优秀特长生录取程序与办法。中等职业学校实行自主招生或注册入学。
（三十六）完善高等学校考试招生制度。深化考试内容和形式改革，着重考查综合素质和能力。以高等学校人才选拔要求和国家课程标准为依据，完善国家考试科目试题库，保证国家考试的科学性、导向性和规范性。探索有的科目一年多次考试的办法，探索实行社会化考试。
逐步实施高等学校分类入学考试。普通高等学校本科入学考试由全国统一组织；高等职业教育入学考试由各省、自治区、直辖市组织。成人高等教育招生办法由各省、自治区、直辖市确定。深入推进研究生入学考试制度改革，加强创新能力考查，发挥和规范导师在选拔录取中的作用。
完善高等学校招生名额分配方式和招生录取办法，建立健全有利于促进入学机会公平、有利于优秀人才选拔的多元录取机制。普通高等学校本科招生以统一入学考试为基本方式，结合学业水平考试和综合素质评价，择优录取。对特长显著、符合学校培养要求的，依据面试或者测试结果自主录取；高中阶段全面发展、表现优异的，推荐录取；符合条件、自愿到国家需要的行业、地区就业的，签订协议实行定向录取；对在实践岗位上作出突出贡献或具有特殊才能的人才，建立专门程序，破格录取。
（三十七）加强信息公开和社会监督。完善考试招生信息发布制度，实现信息公开透明，保障考生权益，加强政府和社会监督。公开高等学校招生名额分配原则和办法，公开招生章程和政策、招生程序和结果，公开自主招生办法、程序和结果。加强考试招生法规建设，规范学校招生录取程序，清理并规范升学加分政策。强化考试安全责任，加强诚信制度建设，坚决防范和严肃查处考试招生舞弊行为。
第十三章建设现代学校制度
（三十八）推进政校分开、管办分离。适应中国国情和时代要求，建设依法办学、自主管理、民主监督、社会参与的现代学校制度，构建政府、学校、社会之间新型关系。适应国家行政管理体制改革要求，明确政府管理权限和职责，明确各级各类学校办学权利和责任。探索适应不同类型教育和人才成长的学校管理体制与办学模式，避免千校一面。完善学校目标管理和绩效管理机制。健全校务公开制度，接受师生员工和社会的监督。随着国家事业单位分类改革推进，探索建立符合学校特点的管理制度和配套政策，克服行政化倾向，取消实际存在的行政级别和行政化管理模式。
（三十九）落实和扩大学校办学自主权。政府及其部门要树立服务意识，改进管理方式，完善监管机制，减少和规范对学校的行政审批事项，依法保障学校充分行使办学自主权和承担相应责任。高等学校按照国家法律法规和宏观政策，自主开展教学活动、科学研究、技术开发和社会服务，自主设置和调整学科、专业，自主制定学校规划并组织实施，自主设置教学、科研、行政管理机构，自主确定内部收入分配，自主管理和使用人才，自主管理和使用学校财产和经费。扩大普通高中及中等职业学校在办学模式、育人方式、资源配置、人事管理、合作办学、社区服务等方面的自主权。
（四十）完善中国特色现代大学制度。完善治理结构。公办高等学校要坚持和完善党委领导下的校长负责制。健全议事规则与决策程序，依法落实党委、校长职权。完善大学校长选拔任用办法。充分发挥学术委员会在学科建设、学术评价、学术发展中的重要作用。探索教授治学的有效途径，充分发挥教授在教学、学术研究和学校管理中的作用。加强教职工代表大会、学生代表大会建设，发挥群众团体的作用。
加强章程建设。各类高校应依法制定章程，依照章程规定管理学校。尊重学术自由，营造宽松的学术环境。全面实行聘任制度和岗位管理制度。确立科学的考核评价和激励机制。
扩大社会合作。探索建立高等学校理事会或董事会，健全社会支持和监督学校发展的长效机制。探索高等学校与行业、企业密切合作共建的模式，推进高等学校与科研院所、社会团体的资源共享，形成协调合作的有效机制，提高服务经济建设和社会发展的能力。推进高校后勤社会化改革。
推进专业评价。鼓励专门机构和社会中介机构对高等学校学科、专业、课程等水平和质量进行评估。建立科学、规范的评估制度。探索与国际高水平教育评价机构合作，形成中国特色学校评价模式。建立高等学校质量年度报告发布制度。
（四十一）完善中小学学校管理制度。完善普通中小学和中等职业学校校长负责制。完善校长任职条件和任用办法。实行校务会议等管理制度，建立健全教职工代表大会制度，不断完善科学民主决策机制。扩大中等职业学校专业设置自主权。建立中小学家长委员会。引导社区和有关专业人士参与学校管理和监督。发挥企业参与中等职业学校发展的作用。建立中等职业学校与行业、企业合作机制。
第十四章办学体制改革
（四十二）深化办学体制改革。坚持教育公益性原则，健全政府主导、社会参与、办学主体多元、办学形式多样、充满生机活力的办学体制，形成以政府办学为主体、全社会积极参与、公办教育和民办教育共同发展的格局。调动全社会参与的积极性，进一步激发教育活力，满足人民群众多层次、多样化的教育需求。
深化公办学校办学体制改革，积极鼓励行业、企业等社会力量参与公办学校办学，扶持薄弱学校发展，扩大优质教育资源，增强办学活力，提高办学效益。各地可从实际出发，开展公办学校联合办学、委托管理等试验，探索多种形式，提高办学水平。
改进非义务教育公共服务提供方式，完善优惠政策，鼓励公平竞争，引导社会资金以多种方式进入教育领域。
（四十三）大力支持民办教育。民办教育是教育事业发展的重要增长点和促进教育改革的重要力量。各级政府要把发展民办教育作为重要工作职责，鼓励出资、捐资办学，促进社会力量以独立举办、共同举办等多种形式兴办教育。完善独立学院管理和运行机制。支持民办学校创新体制机制和育人模式，提高质量，办出特色，办好一批高水平民办学校。
依法落实民办学校、学生、教师与公办学校、学生、教师平等的法律地位，保障民办学校办学自主权。清理并纠正对民办学校的各类歧视政策。制定完善促进民办教育发展的优惠政策。对具备学士、硕士和博士学位授予单位条件的民办学校，按规定程序予以审批。建立完善民办学校教师社会保险制度。
健全公共财政对民办教育的扶持政策。政府委托民办学校承担有关教育和培训任务，拨付相应教育经费。县级以上人民政府可以根据本行政区域的具体情况设立专项资金，用于资助民办学校。国家对发展民办教育作出突出贡献的组织、学校和个人给予奖励和表彰。
（四十四）依法管理民办教育。教育行政部门要切实加强民办教育的统筹、规划和管理工作。积极探索营利性和非营利性民办学校分类管理。规范民办学校法人登记。完善民办学校法人治理结构。民办学校依法设立理事会或董事会，保障校长依法行使职权，逐步推进监事制度。积极发挥民办学校党组织的作用。完善民办高等学校督导专员制度。落实民办学校教职工参与民主管理、民主监督的权利。依法明确民办学校变更、退出机制。切实落实民办学校法人财产权。依法建立民办学校财务、会计和资产管理制度。任何组织和个人不得侵占学校资产、抽逃资金或者挪用办学经费。建立民办学校办学风险防范机制和信息公开制度。扩大社会参与民办学校的管理与监督。加强对民办教育的评估。
第十五章管理体制改革
（四十五）健全统筹有力、权责明确的教育管理体制。以转变政府职能和简政放权为重点，深化教育管理体制改革，提高公共教育服务水平。明确各级政府责任，规范学校办学行为，促进管办评分离，形成政事分开、权责明确、统筹协调、规范有序的教育管理体制。中央政府统一领导和管理国家教育事业，制定发展规划、方针政策和基本标准，优化学科专业、类型、层次结构和区域布局。整体部署教育改革试验，统筹区域协调发展。地方政府负责落实国家方针政策，开展教育改革试验，根据职责分工负责区域内教育改革、发展和稳定。
（四十六）加强省级政府教育统筹。进一步加大省级政府对区域内各级各类教育的统筹。统筹管理义务教育，推进城乡义务教育均衡发展，依法落实发展义务教育的财政责任。促进普通高中和中等职业学校合理分布，加快普及高中阶段教育，重点扶持困难地区高中阶段教育发展。促进省域内职业教育协调发展和资源共享，支持行业、企业发展职业教育。完善以省级政府为主管理高等教育的体制，合理设置和调整高等学校及学科、专业布局，提高管理水平和办学质量。依法审批设立实施专科学历教育的高等学校，审批省级政府管理本科院校学士学位授予单位和已确定为硕士学位授予单位的学位授予点。完善省对省以下财政转移支付体制，加大对经济欠发达地区的支持力度。根据国家标准，结合本地实际，合理确定各级各类学校办学条件、教师编制等实施标准。统筹推进教育综合改革，促进教育区域协作，提高教育服务经济社会发展的水平。支持和督促市（地）、县级政府履行职责，发展管理好当地各类教育。
（四十七）转变政府教育管理职能。各级政府要切实履行统筹规划、政策引导、监督管理和提供公共教育服务的职责，建立健全公共教育服务体系，逐步实现基本公共教育服务均等化，维护教育公平和教育秩序。改变直接管理学校的单一方式，综合应用立法、拨款、规划、信息服务、政策指导和必要的行政措施，减少不必要的行政干预。
提高政府决策的科学性和管理的有效性。规范决策程序，重大教育政策出台前要公开讨论，充分听取群众意见。成立教育咨询委员会，为教育改革和发展提供咨询论证，提高重大教育决策的科学性。建立和完善国家教育基本标准。整合国家教育质量监测评估机构及资源，完善监测评估体系，定期发布监测评估报告。加强教育监督检查，完善教育问责机制。
培育专业教育服务机构。完善教育中介组织的准入、资助、监管和行业自律制度。积极发挥行业协会、专业学会、基金会等各类社会组织在教育公共治理中的作用。
第十六章扩大教育开放
（四十八）加强国际交流与合作。坚持以开放促改革、促发展。开展多层次、宽领域的教育交流与合作，提高我国教育国际化水平。借鉴国际上先进的教育理念和教育经验，促进我国教育改革发展，提升我国教育的国际地位、影响力和竞争力。适应国家经济社会对外开放的要求，培养大批具有国际视野、通晓国际规则、能够参与国际事务和国际竞争的国际化人才。
（四十九）引进优质教育资源。吸引境外知名学校、教育和科研机构以及企业，合作设立教育教学、实训、研究机构或项目。鼓励各级各类学校开展多种形式的国际交流与合作，办好若干所示范性中外合作学校和一批中外合作办学项目。探索多种方式利用国外优质教育资源。
吸引更多世界一流的专家学者来华从事教学、科研和管理工作，有计划地引进海外高端人才和学术团队。引进境外优秀教材，提高高等学校聘任外籍教师的比例。吸引海外优秀留学人员回国服务。
（五十）提高交流合作水平。扩大政府间学历学位互认。支持中外大学间的教师互派、学生互换、学分互认和学位互授联授。加强与国外高水平大学合作，建立教学科研合作平台，联合推进高水平基础研究和高技术研究。加强中小学、职业学校对外交流与合作。加强国际理解教育，推动跨文化交流，增进学生对不同国家、不同文化的认识和理解。
推动我国高水平教育机构海外办学，加强教育国际交流，广泛开展国际合作和教育服务。支持国际汉语教育。提高孔子学院办学质量和水平。加大教育国际援助力度，为发展中国家培养培训专门人才。拓宽渠道和领域，建立高等学校毕业生海外志愿者服务机制。
创新和完善公派出国留学机制，在全国公开选拔优秀学生进入国外高水平大学和研究机构学习。加强对自费出国留学的政策引导，加大对优秀自费留学生资助和奖励力度。坚持“支持留学、鼓励回国、来去自由”的方针，提高对留学人员的服务和管理水平。
进一步扩大外国留学生规模。增加中国政府奖学金数量，重点资助发展中国家学生，优化来华留学人员结构。实施来华留学预备教育，增加高等学校外语授课的学科专业，不断提高来华留学教育质量。
加强与联合国教科文组织等国际组织的合作，积极参与双边、多边和全球性、区域性教育合作。积极参与和推动国际组织教育政策、规则、标准的研究和制定。搭建高层次国际教育交流合作与政策对话平台，加强教育研究领域和教育创新实践活动的国际交流与合作。
加强内地与港澳台地区的教育交流与合作。扩展交流内容，创新合作模式，促进教育事业共同发展。
第四部分保障措施
第十七章加强教师队伍建设
（五十一）建设高素质教师队伍。教育大计，教师为本。有好的教师，才有好的教育。提高教师地位，维护教师权益，改善教师待遇，使教师成为受人尊重的职业。严格教师资质，提升教师素质，努力造就一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化教师队伍。
（五十二）加强师德建设。加强教师职业理想和职业道德教育，增强广大教师教书育人的责任感和使命感。教师要关爱学生，严谨笃学，淡泊名利，自尊自律，以人格魅力和学识魅力教育感染学生，做学生健康成长的指导者和引路人。将师德表现作为教师考核、聘任（聘用）和评价的首要内容。采取综合措施，建立长效机制，形成良好学术道德和学术风气，克服学术浮躁，查处学术不端行为。
（五十三）提高教师业务水平。完善培养培训体系，做好培养培训规划，优化队伍结构，提高教师专业水平和教学能力。通过研修培训、学术交流、项目资助等方式，培养教育教学骨干、“双师型”教师、学术带头人和校长，造就一批教学名师和学科领军人才。
以农村教师为重点，提高中小学教师队伍整体素质。创新农村教师补充机制，完善制度政策，吸引更多优秀人才从教。积极推进师范生免费教育，实施农村义务教育学校教师特设岗位计划，完善代偿机制，鼓励高校毕业生到艰苦边远地区当教师。完善教师培训制度，将教师培训经费列入政府预算，对教师实行每五年一周期的全员培训。加大民族地区双语教师培养培训力度。加强校长培训，重视辅导员和班主任培训。加强教师教育，构建以师范院校为主体、综合大学参与、开放灵活的教师教育体系。深化教师教育改革，创新培养模式，增强实习实践环节，强化师德修养和教学能力训练，提高教师培养质量。
以“双师型”教师为重点，加强职业院校教师队伍建设。加大职业院校教师培养培训力度。依托相关高等学校和大中型企业，共建“双师型”教师培养培训基地。完善教师定期到企业实践制度。完善相关人事制度，聘任（聘用）具有实践经验的专业技术人员和高技能人才担任专兼职教师，提高持有专业技术资格证书和职业资格证书教师比例。
以中青年教师和创新团队为重点，建设高素质的高校教师队伍。大力提高高校教师教学水平、科研创新和社会服务能力。促进跨学科、跨单位合作，形成高水平教学和科研创新团队。创新人事管理和薪酬分配方式，引导教师潜心教学科研，鼓励中青年优秀教师脱颖而出。实施海外高层次人才引进计划、“长江学者奖励计划”和“国家杰出青年科学基金”等人才项目，为高校集聚具有国际影响的学科领军人才。
（五十四）提高教师地位待遇。不断改善教师的工作、学习和生活条件，吸引优秀人才长期从教、终身从教。依法保证教师平均工资水平不低于或者高于国家公务员的平均工资水平，并逐步提高。落实教师绩效工资。对长期在农村基层和艰苦边远地区工作的教师，在工资、职务（职称）等方面实行倾斜政策，完善津贴补贴标准。建设农村艰苦边远地区学校教师周转宿舍。研究制定优惠政策，改善教师工作和生活条件。关心教师身心健康。落实和完善教师医疗养老等社会保障政策。国家对在农村地区长期从教、贡献突出的教师给予奖励。
（五十五）健全教师管理制度。完善并严格实施教师准入制度，严把教师入口关。国家制定教师资格标准，提高教师任职学历标准和品行要求。建立教师资格证书定期登记制度。省级教育行政部门统一组织中小学教师资格考试和资格认定，县级教育行政部门按规定履行中小学教师的招聘录用、职务（职称）评聘、培养培训和考核等管理职能。
逐步实行城乡统一的中小学编制标准，对农村边远地区实行倾斜政策。制定幼儿园教师配备标准。建立统一的中小学教师职务（职称）系列，在中小学设置正高级教师职务（职称）。探索在职业学校设置正高级教师职务（职称）。制定高等学校编制标准。加强学校岗位管理，创新聘用方式，规范用人行为，完善激励机制，激发教师积极性和创造性。建立健全义务教育学校教师和校长流动机制。城镇中小学教师在评聘高级职务（职称）时，原则上要有一年以上在农村学校或薄弱学校任教经历。加强教师管理，完善教师退出机制。制定校长任职资格标准，促进校长专业化，提高校长管理水平。推行校长职级制。
创造有利条件，鼓励教师和校长在实践中大胆探索，创新教育思想、教育模式和教育方法，形成教学特色和办学风格，造就一批教育家，倡导教育家办学。大力表彰和宣传模范教师的先进事迹。国家对作出突出贡献的教师和教育工作者设立荣誉称号。
第十八章保障经费投入
（五十六）加大教育投入。教育投入是支撑国家长远发展的基础性、战略性投资，是教育事业的物质基础，是公共财政的重要职能。要健全以政府投入为主、多渠道筹集教育经费的体制，大幅度增加教育投入。
各级政府要优化财政支出结构，统筹各项收入，把教育作为财政支出重点领域予以优先保障。严格按照教育法律法规规定，年初预算和预算执行中的超收收入分配都要体现法定增长要求，保证教育财政拨款增长明显高于财政经常性收入增长，并使按在校学生人数平均的教育费用逐步增长，保证教师工资和学生人均公用经费逐步增长。按增值税、营业税、消费税的3％足额征收教育费附加，专项用于教育事业。提高国家财政性教育经费支出占国内生产总值比例，2012年达到4％。
社会投入是教育投入的重要组成部分。充分调动全社会办教育积极性，扩大社会资源进入教育途径，多渠道增加教育投入。完善财政、税收、金融和土地等优惠政策，鼓励和引导社会力量捐资、出资办学。完善非义务教育培养成本分担机制，根据经济发展状况、培养成本和群众承受能力，调整学费标准。完善捐赠教育激励机制，落实个人教育公益性捐赠支出在所得税税前扣除规定。
（五十七）完善投入机制。进一步明确各级政府提供公共教育服务职责，完善各级教育经费投入机制，保障学校办学经费的稳定来源和增长。各地根据国家办学条件基本标准和教育教学基本需要，制定并逐步提高区域内各级学校学生人均经费基本标准和学生人均财政拨款基本标准。
义务教育全面纳入财政保障范围，实行国务院和地方各级人民政府根据职责共同负担，省、自治区、直辖市人民政府负责统筹落实的投入体制。进一步完善中央财政和地方财政分项目、按比例分担的农村义务教育经费保障机制，提高保障水平。尽快化解农村义务教育学校债务。
非义务教育实行以政府投入为主、受教育者合理分担、其他多种渠道筹措经费的投入机制。学前教育建立政府投入、社会举办者投入、家庭合理负担的投入机制。普通高中实行以财政投入为主，其他渠道筹措经费为辅的机制。中等职业教育实行政府、行业、企业及其他社会力量依法筹集经费的机制。高等教育实行以举办者投入为主、受教育者合理分担培养成本、学校设立基金接受社会捐赠等筹措经费的机制。
进一步加大农村、边远贫困地区、民族地区教育投入。中央财政通过加大转移支付，支持农村欠发达地区和民族地区教育事业发展，加强关键领域和薄弱环节，解决突出问题。
健全国家资助政策体系。各地根据学前教育普及程度和发展情况，逐步对农村家庭经济困难和城镇低保家庭子女接受学前教育予以资助。提高农村义务教育家庭经济困难寄宿生生活补助标准，改善中小学生营养状况。建立普通高中家庭经济困难学生国家资助制度。完善普通本科高校、高等职业学校和中等职业学校家庭经济困难学生资助政策体系。完善助学贷款体制机制。推进生源地信用助学贷款。建立健全研究生教育收费制度，完善资助政策，设立研究生国家奖学金。根据经济发展水平和财力状况，建立国家奖助学金标准动态调整机制。
（五十八）加强经费管理。坚持依法理财，严格执行国家财政资金管理法律制度和财经纪律。建立科学化、精细化预算管理机制，科学编制预算，提高预算执行效率。设立高等教育拨款咨询委员会，增强经费分配的科学性。加强学校财务会计制度建设，完善经费使用内部稽核和内部控制制度。完善教育经费监管机构职能，在高等学校试行设立总会计师职务，提升经费使用和资产管理专业化水平。公办高等学校总会计师由政府委派。加强经费使用监督，强化重大项目建设和经费使用全过程审计，确保经费使用规范、安全、有效。建立并不断完善教育经费基础信息库，提升经费管理信息化水平。防范学校财务风险。建立经费使用绩效评价制度，加强重大项目经费使用考评。加强学校国有资产管理，建立健全学校国有资产配置、使用、处置管理制度，防止国有资产流失，提高使用效益。
完善学校收费管理办法，规范学校收费行为和收费资金使用管理。坚持勤俭办学，严禁铺张浪费，建设节约型学校。
第十九章加快教育信息化进程
（五十九）加快教育信息基础设施建设。信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视。把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，超前部署教育信息网络。到2020年，基本建成覆盖城乡各级各类学校的教育信息化体系，促进教育内容、教学手段和方法现代化。充分利用优质资源和先进技术，创新运行机制和管理模式，整合现有资源，构建先进、高效、实用的数字化教育基础设施。加快终端设施普及，推进数字化校园建设，实现多种方式接入互联网。重点加强农村学校信息基础建设，缩小城乡数字化差距。加快中国教育和科研计算机网、中国教育卫星宽带传输网升级换代。制定教育信息化基本标准，促进信息系统互联互通。
（六十）加强优质教育资源开发与应用。加强网络教学资源体系建设。引进国际优质数字化教学资源。开发网络学习课程。建立数字图书馆和虚拟实验室。建立开放灵活的教育资源公共服务平台，促进优质教育资源普及共享。创新网络教学模式，开展高质量高水平远程学历教育。继续推进农村中小学远程教育，使农村和边远地区师生能够享受优质教育资源。
强化信息技术应用。提高教师应用信息技术水平，更新教学观念，改进教学方法，提高教学效果。鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习，增强运用信息技术分析解决问题能力。加快全民信息技术普及和应用。
（六十一）构建国家教育管理信息系统。制定学校基础信息管理要求，加快学校管理信息化进程，促进学校管理标准化、规范化。推进政府教育管理信息化，积累基础资料，掌握总体状况，加强动态监测，提高管理效率。整合各级各类教育管理资源，搭建国家教育管理公共服务平台，为宏观决策提供科学依据，为公众提供公共教育信息，不断提高教育管理现代化水平。
第二十章推进依法治教
（六十二）完善教育法律法规。按照全面实施依法治国基本方略的要求，加快教育法制建设进程，完善中国特色社会主义教育法律法规。根据经济社会发展和教育改革的需要，修订教育法、职业教育法、高等教育法、学位条例、教师法、民办教育促进法，制定有关考试、学校、终身学习、学前教育、家庭教育等法律。加强教育行政法规建设。各地根据当地实际，制定促进本地区教育发展的地方性法规和规章。
（六十三）全面推进依法行政。各级政府要按照建设法治政府的要求，依法履行教育职责。探索教育行政执法体制机制改革，落实教育行政执法责任制，及时查处违反教育法律法规、侵害受教育者权益、扰乱教育秩序等行为，依法维护学校、学生、教师、校长和举办者的权益。完善教育信息公开制度，保障公众对教育的知情权、参与权和监督权。
（六十四）大力推进依法治校。学校要建立完善符合法律规定、体现自身特色的学校章程和制度，依法办学，从严治校，认真履行教育教学和管理职责。尊重教师权利，加强教师管理。保障学生的受教育权，对学生实施的奖励与处分要符合公平、公正原则。健全符合法治原则的教育救济制度。
开展普法教育。促进师生员工提高法律素质和公民意识，自觉知法守法，遵守公共生活秩序，做遵纪守法的楷模。
（六十五）完善督导制度和监督问责机制。制定教育督导条例，进一步健全教育督导制度。探索建立相对独立的教育督导机构，独立行使督导职能。健全国家督学制度，建设专职督导队伍。坚持督政与督学并重、监督与指导并重。加强义务教育督导检查，开展学前教育和高中阶段教育督导检查。强化对政府落实教育法律法规和政策情况的督导检查。建立督导检查结果公告制度和限期整改制度。
严格落实问责制。主动接受和积极配合各级人大及其常委会对教育法律法规执行情况的监督检查以及司法机关的司法监督。建立健全层级监督机制。加强监察、审计等专门监督。强化社会监督。
第二十一章重大项目和改革试点
（六十六）组织实施重大项目。2010－2012年，围绕教育改革发展战略目标，着眼于促进教育公平，提高教育质量，增强可持续发展能力，以加强关键领域和薄弱环节为重点，完善机制，组织实施一批重大项目。
义务教育学校标准化建设。完善城乡义务教育经费保障机制，科学规划、统筹安排、均衡配置、合理布局。实施中小学校舍安全工程，集中开展危房改造、抗震加固，实现城乡中小学校舍安全达标；改造小学和初中薄弱学校，尽快使义务教育学校师资、教学仪器设备、图书、体育场地基本达标；改扩建劳务输出大省和特殊困难地区农村学校寄宿设施，改善农村学生特别是留守儿童寄宿条件，基本满足需要。
义务教育教师队伍建设。继续实施农村义务教育学校教师特设岗位计划，吸引高校毕业生到农村从教；加强农村中小学薄弱学科教师队伍建设，重点培养和补充一批边远贫困地区和革命老区急需紧缺教师；对义务教育教师进行全员培训，组织校长研修培训；对专科学历以下小学教师进行学历提高教育，使全国小学教师学历逐步达到专科以上水平。
推进农村学前教育。支持办好现有的乡镇和村幼儿园；重点支持中西部贫困地区充分利用中小学富余校舍和社会资源，改扩建或新建乡镇和村幼儿园；对农村幼儿园园长和骨干教师进行培训。
职业教育基础能力建设。支持建设一批职业教育实训基地，提升职业教育实践教学水平；完成一大批“双师型”教师培训，聘任（聘用）一大批有实践经验和技能的专兼职教师；支持一批中等职业教育改革示范校和优质特色校建设，支持高等职业教育示范校建设；支持一批示范性职业教育集团学校建设，促进优质资源开放共享。
提升高等教育质量。实施中西部高等教育振兴计划，加强中西部地方高校优势学科和师资队伍建设；实施东部高校对口支援西部高校计划；支持建设一批高等学校产学研基地；实施基础学科拔尖学生培养试验计划和卓越工程师、医师等人才教育培养计划；继续实施“985工程”和优势学科创新平台建设，继续实施“211工程”和启动特色重点学科项目；继续实施“高等学校本科教学质量与教学改革工程”、“研究生教育创新计划”、“高等学校哲学社会科学繁荣计划”和“高等学校高层次创新人才计划”。
发展民族教育。巩固民族地区普及九年义务教育成果，支持边境县和民族自治地方贫困县实现义务教育学校标准化；重点扶持和培养一批边疆民族地区紧缺教师人才；加强对民族地区中小学和幼儿园双语教师培养培训；加快民族地区高中阶段教育发展，启动内地中职班，支持教育基础薄弱县改扩建、新建一批普通高中和中等职业学校；支持民族院校建设。
发展特殊教育。改扩建和新建一批特殊教育学校，使市（地）和30万人口以上、残疾儿童少年较多的县（市）都有一所特殊教育学校；为现有特殊教育学校添置必要的教学、生活和康复训练设施，改善办学条件；对特殊教育教师进行专业培训，提高教育教学水平。
家庭经济困难学生资助。启动民族地区、贫困地区农村小学生营养改善计划；免除中等职业教育家庭经济困难学生和涉农专业学生学费；把普通高中学生和研究生纳入国家助学体系。
教育信息化建设。提高中小学每百名学生拥有计算机台数，为农村中小学班级配备多媒体远程教学设备；建设有效共享、覆盖各级各类教育的国家数字化教学资源库和公共服务平台；基本建成较完备的国家级和省级教育基础信息库以及教育质量、学生流动、资源配置和毕业生就业状况等监测分析系统。
教育国际交流合作。支持一批示范性中外合作办学机构；支持在高校建设一批国际合作联合实验室、研究中心；引进一大批海外高层次人才；开展大中小学校长和骨干教师海外研修培训；支持扩大公派出国留学规模；实施留学中国计划，扩大来华留学生规模；培养各种外语人才；支持孔子学院建设。
（六十七）组织开展改革试点。成立国家教育体制改革领导小组，研究部署、指导实施教育体制改革工作。根据统筹规划、分步实施、试点先行、动态调整的原则，选择部分地区和学校开展重大改革试点。
推进素质教育改革试点。建立减轻中小学生课业负担的有效机制；加强基础教育课程教材建设；开展高中办学模式多样化试验，开发特色课程；探索弹性学制等培养方式；完善教育质量监测评估体系，定期发布测评结果等。
义务教育均衡发展改革试点。建立城乡一体化义务教育发展机制；实行县（区）域内教师、校长交流制度；实行优质普通高中和优质中等职业学校招生名额合理分配到区域内初中的办法；切实解决区域内义务教育阶段择校问题等。
职业教育办学模式改革试点。以推进政府统筹、校企合作、集团化办学为重点，探索部门、行业、企业参与办学的机制；开展委托培养、定向培养、订单式培养试点；开展工学结合、弹性学制、模块化教学等试点；推进职业教育为“三农”服务、培养新型农民的试点。
终身教育体制机制建设试点。建立区域内普通教育、职业教育、继续教育之间的沟通机制；建立终身学习网络和服务平台；统筹开发社会教育资源，积极发展社区教育；建立学习成果认证体系，建立“学分银行”制度等。
拔尖创新人才培养改革试点。探索贯穿各级各类教育的创新人才培养途径；鼓励高等学校联合培养拔尖创新人才；支持有条件的高中与大学、科研院所合作开展创新人才培养研究和试验，建立创新人才培养基地。
考试招生制度改革试点。完善初中和高中学业水平考试和综合素质评价；探索实行高水平大学联考；探索高等职业学校自主考试或根据学业水平考试成绩注册入学；探索自主录取、推荐录取、定向录取、破格录取的具体方式；探索缩小高等学校入学机会区域差距的举措等。
现代大学制度改革试点。研究制定党委领导下的校长负责制实施意见。制定和完善学校章程，探索学校理事会或董事会、学术委员会发挥积极作用的机制；全面实行聘任制度和岗位管理制度；实行新进人员公开招聘制度；探索协议工资制等灵活多样的分配办法；建立多种形式的专职科研队伍，推进管理人员职员制；完善校务公开制度等。
深化办学体制改革试点。探索公办学校联合办学、中外合作办学、委托管理等改革试验；开展对营利性和非营利性民办学校分类管理试点；建立民办学校财务、会计和资产管理制度；探索独立学院管理和发展的有效方式等。
地方教育投入保障机制改革试点。建立多渠道筹措教育经费长效机制；制定各级学校学生人均经费基本标准和学生人均财政拨款基本标准；探索政府收入统筹用于支持教育的办法；建立教育投入分项分担机制；依法制定鼓励教育投入的优惠政策；对长期在农村基层和艰苦边远地区工作的教师实行工资福利倾斜政策等。
省级政府教育统筹综合改革试点。探索政校分开、管办分离实现形式；合理部署区域内学校、学科、专业设置；制定办学条件、教师编制、招生规模等基本标准；推进县（市）教育综合改革试点；加强教育督导制度建设，探索督导机构独立履行职责的机制；探索省际教育协作改革试点，建立跨地区教育协作机制等。
第二十二章加强组织领导
（六十八）加强和改善对教育工作的领导。各级党委和政府要以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，把推动教育事业优先发展、科学发展作为重要职责，健全领导体制和决策机制，及时研究解决教育改革发展的重大问题和群众关心的热点问题。要把推进教育事业科学发展作为各级党委和政府政绩考核的重要内容，完善考核机制和问责制度。各级政府要定期向同级人民代表大会或其常务委员会报告教育工作情况。建立各级党政领导班子成员定点联系学校制度。有关部门要切实履行职责，支持教育改革和发展。扩大人民群众对教育事业的知情权、参与度。
加强教育宏观政策和发展战略研究，提高教育决策科学化水平。鼓励和支持教育科研人员坚持理论联系实际，深入探索中国特色社会主义教育规律，研究和回答教育改革发展重大理论和现实问题，促进教育事业科学发展。
（六十九）加强和改进教育系统党的建设。把教育系统党组织建设成为学习型党组织。深入学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想以及科学发展观，坚持用发展着的马克思主义武装党员干部、教育广大师生。深入推动中国特色社会主义理论体系进教材、进课堂、进头脑。深入开展社会主义核心价值体系学习教育。
健全各级各类学校党的组织。把全面贯彻党的教育方针、培养社会主义建设者和接班人贯穿学校党组织活动始终，坚持社会主义办学方向，牢牢把握党对学校意识形态工作的主导权。高等学校党组织要充分发挥在学校改革发展中的领导核心作用，中小学党组织要充分发挥在学校工作中的政治核心作用。加强民办学校党的建设，积极探索党组织发挥作用的途径和方法。
加强学校领导班子和领导干部队伍建设，不断提高思想政治素质和办学治校能力。坚持德才兼备、以德为先用人标准，选拔任用学校领导干部。加大学校领导干部培养培训和交流任职力度。
着力扩大党组织的覆盖面，推进工作创新，增强生机活力。充分发挥学校基层党组织战斗堡垒作用和党员先锋模范作用。加强在优秀青年教师、优秀学生中发展党员工作。重视学校共青团、少先队工作。
加强教育系统党风廉政建设和行风建设。大兴密切联系群众之风、求真务实之风、艰苦奋斗之风、批评和自我批评之风。坚持标本兼治、综合治理、惩防并举、注重预防的方针，完善体现教育系统特点的惩治和预防腐败体系。严格执行党风廉政建设责任制，加大教育、监督、改革、制度创新力度，坚决惩治腐败。坚持从严治教、规范管理，积极推行政务公开、校务公开。坚决纠正损害群众利益的各种不正之风。
（七十）切实维护教育系统和谐稳定。加强和改进学校思想政治工作，加强校园文化建设，深入开展平安校园、文明校园、绿色校园、和谐校园创建活动。重视解决好师生员工的实际困难和问题。完善矛盾纠纷排查化解机制，完善学校突发事件应急管理机制，妥善处置各种事端。加强校园网络管理。建立健全安全保卫制度和工作机制，完善人防、物防和技防措施。加强师生安全教育和学校安全管理，提高预防灾害、应急避险和防范违法犯罪活动的能力。加强校园和周边环境治安综合治理，为师生创造安定有序、和谐融洽、充满活力的工作、学习、生活环境。
实施
《教育规划纲要》是21世纪我国第一个中长期教育规划纲要，涉及面广、时间跨度大、任务重、要求高，必须周密部署、精心组织、认真实施，确保各项任务落到实处。
明确目标任务，落实责任分工。贯彻实施《教育规划纲要》，是各级党委和政府的重要职责。各地区各部门要在中央统一领导下，按照《教育规划纲要》的部署和要求，对目标任务进行分解，明确责任分工。国务院教育行政部门负责《教育规划纲要》的组织协调与实施，各有关部门积极配合，密切协作，共同抓好贯彻落实。
提出实施方案，制定配套政策。各地要围绕《教育规划纲要》确定的战略目标、主要任务、体制改革、重大措施和项目等，提出本地区实施的具体方案和措施，分阶段、分步骤组织实施。各有关部门要抓紧研究制定切实可行、操作性强的配套政策，尽快出台实施。
鼓励探索创新，加强督促检查。充分尊重人民群众的首创精神，鼓励各地积极探索，勇于创新，创造性地实施《教育规划纲要》。对各地在实施《教育规划纲要》中好的做法和有效经验，要及时总结，积极推广。对《教育规划纲要》实施情况进行监测评估和跟踪检查。
广泛宣传动员，营造良好环境。广泛宣传党的教育方针政策，广泛宣传优先发展教育、建设人力资源强国的重要性和紧迫性，广泛宣传《教育规划纲要》的重大意义和主要内容，动员全党全社会进一步关心支持教育事业的改革和发展，为《教育规划纲要》的实施创造良好社会环境和舆论氛围。
杭州人工智能产业园规划案例
一、项目概况
项目位于浙江杭州高新技术产业的热土——滨江区。该区域总规划面积85.64平方公里，其中江(钱塘江)北区块11.4平方公里，是高新技术的创新源和中小科技企业的孵化器，江南区块73平方公里，沿钱塘江而建，与西湖隔江相望，是杭州未来的城市副中心和科技城。
滨江区位图二、产业背景
1、国外人工智能企业发展现状
自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，距今已有60年。在这期间，虽然人工智能涉及的不同学科、不同技术的发展，但人工智能整体上一直处于不断增长的趋势。全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。其中，2000-2016年，美国新增人工智能企业3033家，占全球人工智能总数的37.4%，位列全球第一。
2、中国人工智能企业发展现状
截止2016年，中国在人工智能领域已有近百家创业公司，约有65家公司获得总计29.1亿元的投资，获得投资的企业中，应用类占比71%，其中绝大部分为软件服务，技术类占比26%，大部分为计算机视觉。自2011年开始，我国每年人工智能企业数量增速明显加快，2014年增幅最大，达到57.3%。人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角(上海、江苏、浙江)一带，占全国人工智能企业数量的84.95%。其中，杭州超过广州，打破了北上广深的传统优势格局，排名第四。
3、杭州人工智能企业发展现状
杭州是我国重要的高新技术产业基地、电子商务中心和区域性金融服务中心，也是互联网电商高度集聚发展的城市，在探索“互联网+”人工智能的路径上，具有得天独厚的优势。以阿里、网易、海康威视、新华三为代表的IT产业巨头纷纷抢占人工智能产业的制高点，以“机器换人”为代表的制造业企业转型升级促进了人工智能技术与机器人的深度融合，以“后发优势”为特征的灵伴科技、凌感科技等初创型企业逐渐成为人工智能行业的重要势力。
杭州市人工智能企业生态图
三、发展条件
1、区位环境优势
园区位于浙江杭州高新技术产业的热土——滨江区。集聚了一大批具有全国性领先优势和影响力的高新行业龙头企业，滨江区优越的产业扶持培育政策，使得国内乃至世界顶尖信息产业相关领域的企业汇聚于此，是省市信息、技术、人才、资本、政策等产业要素聚集度极高的一个区域，为人工智能产业的发展奠定了坚实的技术基础和产业发展氛围。
2、物理空间条件
园区位于杭州高新技术开发区滨江区江虹路，北邻研祥城市广场、南接英飞特、西面为华为全球培训中心、东部为华三通讯总部。园区建筑现代简洁大气，绿化环境优美，创业创新氛围浓厚，同时，园区配备有五大中心，提供完善的商务商业配套服务：(1)服务中心(提供创业科研办公入驻最为完善的各类服务);(2)会务中心(大中小各类公共会议室);(3)社交中心(书吧、咖啡吧、创业俱乐部);(4)生活中心(银行、超市、员工食堂、阳光休闲吧);(5)活动中心(健身俱乐部)。
服务中心图
会务中心图
社交中心图
2023深圳市人工智能产业发展白皮书
报告认为
1、深圳市人工智能产业发展走在全国前列。在智能硬件、计算机视觉、自动驾驶、智慧金融、智慧医疗等领域的“AI+应用”发展全国领先。
2、深圳人工智能产业创新生态体系要素齐备。集聚了大湾区的创新资源与各类高端创新载体，人才储备、专利规模居国内前三。
3、底层算法和核心零部件仍受制于人，亟需加快突破基础算法、高端芯片、关键器件和底层软件等技术。
4、医疗、制造、智能驾驶等重点领域的数据资源开放共享，是人工智能产业发展的共性需求，亟需加快构建数据法律法规体系。
01
人工智能概览
（一）人工智能定义
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，包含了基础层、技术层、应用层三部分。基础层主要由关键硬件（AI芯片、传感器）、数据、算法模型（软件）三部分构成。传感器负责收集数据，AI芯片（GPU、FPGA、NPU等）负责运算，算法模型负责训练超大量的数据。新一代人工智能技术体系由基础技术平台和通用技术体系构成，其中基础技术平台包括云计算平台与大数据平台，通用技术体系包括机器学习、自然人机交互、模式识别等技术。在此技术体系的基础上，人工智能技术不断创新发展，产生包括智能金融、智慧医疗、智能机器人、自动驾驶、智能安防、智慧零售、智慧教育及智能家居等应用场景和典型产品。
图：人工智能的基础层、技术层和应用层
资料来源：德勤
（二）全球发展情况
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。欧美、日本等国已将发展人工智能提升为国家战略，我国也加紧系统布局和主动谋划，争夺全球科技竞争的主导权。
美国是人工智能超极强国。遥遥领先的人才储备。近十年来入选国际人工智能学会会士的顶尖学者中，美国占比69%，全球顶尖企业家数量美国占据50%以上。“超一流”的技术供给。论文产出量排名全球第一，专利申请量排名全球第二，尤其在开源框架和智能芯片等基础领域对我国形成了强力压制。强大且完备的产业体系。美国在人工智能领域基础层、技术层和应用层实力雄厚，并已实现全面领先。
英国领跑欧洲人工智能发展。综合实力位居全球前列。英国人工智能企业数量、融资量、顶尖人才数量、学术论文数量等关键指标均排名全球前三。“伦敦现象”优势凸显。伦敦已成为欧洲人工智能“首位城市”，深度得益于“伦敦-牛津-剑桥”黄金三角密集的学术资源和顶尖的学科集群。输出了源源不断的创新型企业。
我国人工智能应用领先，基础理论研究及关键核心技术方面尚处跟随者地位。在产业链下游，得益于我国旺盛的产业需求，以及庞大的人口基数产生的海量数据和丰富的应用场景优势，我国在人工智能应用层的智慧城市、智能安防、智能家居、智能零售、智能金融、智能医疗等多个领域世界领先。在产业链中游，我国在技术层的计算机视觉、智能语音等方面处于世界领先地位。旷视、科大讯飞等一批企业人脸识别率、语音识别率等屡获世界第一。但在产业链上游基础层的芯片、高精传感器、开源框架等底层软硬件技术方面十分薄弱。芯片领域，GPU与FPGA芯片完全依赖进口；算法方面的底层算法、原创算法缺失，主流开源平台仍由欧美等科技巨头把控。
图：主要国家人工智能战略
资料来源：中国信通院
02
深圳人工智能产业发展情况
深圳发展人工智能产业具有较好基础。2019年我市获批建设国家人工智能创新应用先导区和国家人工智能创新发展试验区，为人工智能产业发展奠定良好基础。从企业数量、人才数量、国际级载体等方面来看，我市人工智能综合实力位居全国主要城市前三位，形成了“高端资源集聚、技术深度融合、应用遍地开花”的发展格局。主要有以下特征：
（一）AI产业链完善
人工智能产业链分为如下三层：基础层提供数据采集、算力等基础设施，主要包括芯片、传感器、开发平台、数据服务、云计算等环节；技术层主要提供机器学习算法、智能语音识别技术、计算机视觉等算法和技术；应用层是将人工智能算法应用于各行各业形成的新业态、新模式、新产品，主要包括智能机器人、智能无人机、智能制造、智能医疗、智能金融、智能安防、自动驾驶、智能供应链等。
人工智能产业链的各个环节都有深圳企业，并且在全国都有一定的竞争力。比如海思半导体在芯片领域居于行业领先地位，速腾聚创、奥比中光、瑞声声学等企业在传感器领域位居行业前列，腾讯、华为、平安、大疆创新等企业在全产业链均处于领先地位。
图：深圳人工智能产业链
资料来源：HIIC智能经济研究所
（二）“AI+应用”发展全国领先
智能硬件领域，以大疆为代表的300多家无人机企业，占据全球市场七成份额。优必选的服务机器人已经应用在教育、家居、零售等场景，成为行业发展标杆。
计算机视觉领域，云天励飞的“深目”是中国最大规模实战应用警用级人像识别系统，微众银行AI团队推出了金融业内首个“联邦视觉系统”。
自动驾驶领域，大疆发布了千元级、性价比高的激光雷达，与速腾聚创、镭神智能的激光雷达共同加速了自动驾驶规模化落地，在自动驾驶增量零部件领域形成了初步集聚效应。华为、腾讯大局发力自动驾驶，在全国率先推出了业内一流的基础软硬件、车辆网和应用产品和方案。
智慧金融领域，微众银行的AI信贷风险管理体系做到全国领先，AI智能客服可直接回答约98%的顾客咨询；平安集团获批金融领域唯一国家级人工智能开放创新平台。
智慧医疗领域，腾讯觅影成为了“AI+医疗”标杆，并获批医疗领域唯一国家级人工智能开放创新平台，已在全国百余家三甲医院落地，疫情期间部署在湖北最大方舱医院，以秒级速度识别新冠肺炎CT影像。
（三）聚焦产业需求的技术研发
龙头企业围绕业务需求建立企业实验室。例如，腾讯优图实验室、华为诺亚方舟实验室、中兴通讯云计算及IT研究院等一批AI研发中心。华为2018年的研发投入高达高达1015亿人民币，占到销售收入的14%左右，国内企业排名第一；腾讯2018年研发投入212亿元，国内排名第五。
AI产学研协同创新趋势加快。鹏城实验室与微众银行联合建立了“AI金融联合实验室”，发力联邦迁移学习、新一代人机交互；腾讯AILab和港中大(深圳)联合成立了机器智能联合实验室，共同攻克机器学习、计算机视觉和自然语言处理。
（四）创新生态体系要素齐备
依托新兴产业集群发展的坚实基础，深圳已成为全球电子信息产业软硬件整合、供应链和产业链最为完整的区域，为人工智能技术的商业化落地提供了丰富的应用场景和强有力的集成创新条件。
深圳人工智能人才储备与专利等均居国内前三名。技术人才储备日益增强，深圳企业提供的人工智能就业岗位占全国总量的10.5%，全国排名第四。在中国人工智能企业知识产权竞争力百强企业中，深圳共拥有14家，仅次于北京（55家），主要包括了人工智能综合型以及计算机视觉、激光雷达等细分领域的龙头企业。
在高端创新载体方面，我市新增四个国家级人工智能开放创新平台，分别是腾讯集团医疗影像人工智能开放创新平台、平安集团普惠金融人工智能开放创新平台、华为公司基础软硬件人工智能开放创新平台和商汤公司智能视觉人工智能开放创新平台，近两年深圳新增了鹏城实验室、人工智能与数字经济广东省实验室等省级实验室，以及深圳人工智能与机器人研究院等市级基础研究机构。
03
深圳人工智能产业发展问题
（一）基础研究实力与前瞻性有待提升
深圳专注人工智能基础研究的顶级科研机构和研究成果较少，在高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等基础理论和前沿研究方向尚未形成原始创新的科研成果及专利布局。相较之下，北京的类脑计算中心已研发出“天机芯”，合肥的中国科技大学与杭州的浙江大学正在研制50个量子比特以上的量子处理器等（仅滞后谷歌1-2年）。
（二）底层算法和核心零部件受制于人
深圳企业仍高度依赖国外深度学习框架的开源代码和开源工具库。尽管当前华为、腾讯等龙头企业正在积极发展人工智能计算框架，但尚未建立成熟的开源平台和社区。与此同时，企业所使用的关键设备、高端芯片、核心元器件，仍以美国、德国、日本的产品和技术为主。虽然华为、大疆、云天励飞等企业已加速研发面向训练推理和终端应用的芯片，但受制于国外企业的生态优势和专利壁垒，突破难度大。
（三）高端复合型人才缺口较大
人才是人工智能竞争关键要素。深圳的人工智能国际顶尖学者数量少，其中中国人工智能学会会士仅2名，占全国总量的3%，远低于北京（31名）、上海（5名）、合肥（4名）等地。同时，由于居住成本高昂、教育医疗等公共服务资源紧张等问题，高技术人才分配的不确定性增高，留住人才的难度变大。
（四）公共服务平台滞后于产业发展
数据共享方面，政府掌握的大量政务信息涉及个人隐私，且尚未归集，需要强有力的顶层设计才能打通数据，并探索向社会领域开放使用。另一方面，我国尚未形成统一数据平台或大型数据库供科研机构和产业界使用。相比之下，美国等发达国家已搭建医疗大数据平台、ImageNet图像数据集等，为科学研究和产业发展提供数据服务。
检验检测方面，面向自动驾驶的车规级零部件的测试设备和人力成本较高，深圳本土的实验室和开放环境模拟测试设施欠缺，导致部分企业优先选择到武汉、上海等地进行测试；医疗智能机器人缺乏综合性实验平台及FDA、NMPA认证前的评估与测试体系。
04
深圳人工智能产业发展建议
（一）利用“揭榜制”吸引全球顶尖创新资源落地
借鉴上海人工智能产业招商引资政策体系，采用“揭榜制”，面向全球发布重点应用场景、重大攻关项目清单，实行“双向激励”制度，吸引全球顶尖团队来深发展，有效加强我市的人工智能产业创新力量。
（二）打造面向基础和应用基础研究的研发机构
借鉴北京智源人工智能研究院模式，引进国际一流高校和尖端企业联合建立面向基础和应用基础研究的产学研深度融合的新型研发机构，增强我市人工智能发展的原始创新能力。
（三）实施重大装备及核心零部件专项研制计划
在人工智能基础算法、高端芯片、关键器件和底层软件领域分批开展重大装备及核心零部件专项研制计划，攻克面向云端训练、终端和边缘端推理的高性能深度学习芯片，以及基于新型架构的高端智能芯片。
（四）加快建设重点领域人工智能公共技术服务平台
医疗、制造、智能驾驶等领域的数据资源开放共享成为制约行业发展的难题。参考美国、欧盟等国以数据资源开放促进人工智能发展的经验，我市应在智能医疗、智能制造、智能驾驶等领域先行开展数据资源开放试验，打造人工智能开放创新平台，有效促进人工智能产业发展。
（五）主动出击引进国际高端团队
凭借毗邻香港的优势，近年来有多个香港高校团队来深创业。香港是我国人工智能学术研究的高地，深圳拥有丰富的应用场景和供应链资源，建议加强政府统筹，在深港合作区等区域大力引进香港、以色列等国际顶尖的创新资源落地，促进产业高端发展。
附件：《“十四五”大数据产业发展规划》解读
近日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》），为便于理解《规划》内容，做好贯彻实施工作，现就相关问题解读如下。
一、《规划》出台的背景和意义？
当前，数据已成为重要的生产要素，大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。面对世界百年未有之大变局和新一轮科技革命和产业变革深入发展的机遇期，世界各国纷纷出台大数据战略，开启大数据产业创新发展新赛道，聚力数据要素多重价值挖掘，抢占大数据产业发展制高点。
党中央、国务院高度重视大数据产业发展，推动实施国家大数据战略。习近平总书记就推动大数据和数字经济相关战略部署、发展大数据产业多次做出重要指示。工业和信息化部会同相关部委建立大数据促进发展部际联席会议制度，不断完善政策体系，聚力打造大数据产品和服务体系，积极推进各领域大数据融合应用，培育发展大数据产业集聚高地。经过五年的努力，我国大数据产业快速崛起，逐步发展成为支撑经济社会发展的优势产业，数据资源“家底”更加殷实，数据采集、传输、存储基础能力显著提升，大数据产品和服务广泛普及，特别是在疫情防控和复工复产中发挥了“急先锋”和“主力军”的作用。
“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期，对大数据产业发展提出了新的要求。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称《国家“十四五”规划纲要》）围绕“打造数字经济新优势”，做出了培育壮大大数据等新兴数字产业的明确部署。为深入落实党中央、国务院决策部署，凝聚各方共识，敏锐抓住数字经济发展的历史机遇，更好地推进大数据产业高质量发展，特制定出台《“十四五”大数据产业发展规划》，作为未来五年大数据产业发展工作的行动纲领。
二、《规划》的总体考虑是什么？
《规划》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，统筹问题导向和目标导向，统筹短期目标和中长期目标，统筹全面规划和重点部署，聚焦突出问题和明显短板，充分激发数据要素价值潜能，夯实产业发展基础，构建稳定高效产业链，统筹发展和安全，培育自主可控和开放合作的产业生态，打造数字经济发展新优势，为建设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。
一是释放数据要素价值。数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。大数据产业提供全链条大数据技术、工具和平台，深度参与数据要素“采、存、算、管、用”全生命周期活动，是激活数据要素潜能的关键支撑。《规划》坚持数据要素观，以释放数据要素价值为导向，推动数据要素价值的衡量、交换和分配，加快大数据容量大、类型多、速度快、精度准、价值高等特性优势转化，支撑数据要素市场培育，激发产业链各环节潜能，以价值链引领产业链、创新链，推动产业高质量发展。
二是做强做优做大产业。产业基础是产业形成和发展的基本条件，产业链是产业发展的根本和关键，打好产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战不仅是“十四五”时期产业发展的必然要求，更是支撑产业高质量发展的必要条件。《规划》坚持固根基、扬优势、补短板、强弱项并重，围绕产业基础高级化的目标，坚持标准先行，突破核心技术，适度超前统筹建设通信基础设施、算力基础设施和融合基础设施等新型基础设施，筑牢产业发展根基。围绕产业链现代化的目标，聚焦产业数字化和数字产业化，在数据生成、采集、存储、加工、分析、服务、安全、应用各环节协同发力、体系推进，打好产业链现代化攻坚战。
三是推动产业生态良性发展。任何产业要实现高质量发展都离不开优质的企业主体、全面的公共服务、扎实的安全保障。经过五年的培育，大数据产业协同互促的发展生态初步形成，但是距离支撑高质量发展仍存在一定差距。《规划》坚持目标导向和问题导向，培育壮大企业主体，优化大数据公共服务，推动产业集群化发展，完善数据安全保障体系，推动数据安全产业发展，为产业高质量发展提供全方位支撑。
三、《规划》主要内容和重点有哪些？
《规划》在延续“十三五”规划关于大数据产业定义和内涵的基础上，进一步强调了数据要素价值。《规划》总体分为5章，具体内容可以概括为“3个6”，即6项重点任务、6个专项行动、6项保障措施。
其中，6项重点任务包括：一是加快培育数据要素市场。围绕数据要素价值的衡量、交换和分配全过程，着力构建数据价值体系、健全要素市场规则、提升数据要素配置作用，推进数据要素市场化配置。二是发挥大数据特性优势。围绕数据全生命周期关键环节，加快数据“大体量”汇聚，强化数据“多样化”处理，推动数据“时效性”流动，加强数据“高质量”治理，促进数据“高价值”转化，将大数据特性优势转化为产业高质量发展的重要驱动力，激发产业链各环节潜能。三是夯实产业发展基础。适度超前部署通信、算力、融合等新型基础设施，提升技术攻关和市场培育能力，发挥标准引领作用，筑牢产业发展根基。四是构建稳定高效产业链。围绕产业链各环节，加强数据全生命周期产品研发，创新服务模式和业态，深化大数据在工业领域应用，推动大数据与各行业深度融合，促进产品链、服务链、价值链协同发展，不断提升产业供给能力和行业赋能效应。五是打造繁荣有序产业生态。发挥龙头企业引领支撑、中小企业创新发源地作用，推动大中小企业融通发展，提升协同研发、成果转化、评测咨询、供需对接、创业孵化、人才培训等大数据公共服务水平，加快产业集群化发展，打造资源、主体和区域相协同的产业生态。六是筑牢数据安全保障防线。坚持安全与发展并重，加强数据安全管理，加大对重要数据、跨境数据安全的保护力度，提升数据安全风险防范和处置能力，做大做强数据安全产业，加强数据安全产品研发应用。
关于《规划》的主要亮点，可以归纳为“三新”：一是顺应新形势。“十四五”时期，我国进入由工业经济向数字经济大踏步迈进的关键时期，经济社会数字化转型成为大势所趋，数据上升为新的生产要素，数据要素价值释放成为重要命题，贯穿《规划》始终。二是明确新方向。立足推动大数据产业从培育期进入高质量发展期，在“十三五”规划提出的产业规模1万亿元目标基础上，提出“到2025年底，大数据产业测算规模突破3万亿元”的增长目标，以及数据要素价值体系、现代化大数据产业体系建设等方面的新目标。三是提出新路径。为推动大数据产业高质量发展，《规划》提出了“以释放数据要素价值为导向，以做大做强产业本身为核心，以强化产业支撑为保障”的路径设计，增加了培育数据要素市场、发挥大数据特性优势等新内容，将“新基建”、技术创新和标准引领作为产业基础能力提升的着力点，将产品链、服务链、价值链作为产业链构建的主要构成，实现数字产业化和产业数字化的有机统一，并进一步明确和强化了数据安全保障。
四、《规划》在加快培育数据要素市场方面有哪些举措？
数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源，这已成为全球共识。我国高度重视数据要素市场培育。十九届四中全会提出将数据作为生产要素参与分配，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《建设高标准市场体系行动方案》明确提出“加快培育数据要素市场”。《国家“十四五”规划纲要》对完善数据要素产权性质、建立数据资源产权相关基础制度和标准规范、培育数据交易平台和市场主体等作出战略部署。广东、江苏等地就数据要素市场培育开展积极探索，深圳、天津、贵州等地在数据立法、确权、交易等方面已经取得了有益进展。
大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，提供全链条技术、工具和平台，孕育数据要素市场主体，深度参与数据要素全生命周期活动，是激活数据要素潜能的关键支撑，是数据要素市场培育的重要内容。推进我国数据要素市场建设，既对提升大数据产业基础能力和产业链现代化水平提出了更高要求，同时也为大数据产业发展带来更广阔、更丰富的价值空间。
为充分发挥大数据产业在加快培育数据要素市场中的关键支撑作用，《规划》围绕数据要素价值的衡量、交换和分配全过程，重点部署以下工作：一是建立数据价值体系，制定数据要素价值评估指南，开展评估试点，为数据要素进入市场流通奠定价值基础。二是健全要素市场规则，发展数据资产评估、交易撮合等市场运营体系，鼓励企业参与数据交易平台建设，创新数据交易模式，建立健全风险防范处置、应急配置等机制。三是提升要素配置作用，加快数据要素化，培育数据驱动的产融合作、协同创新等新模式，推动要素数据化，促进数据驱动的传统生产要素合理配置。
五、《规划》提出“发挥大数据特性优势”，是出于什么考虑？
在党中央、国务院的坚强领导下，工业和信息化部联合相关部门，共同推动我国大数据产业发展取得了显著成效，市场规模快速攀升，产业基础实力增强，产业链初步形成，生态体系持续优化，应用价值链的广度和深度不断拓展。但同时，大数据产业仍存在数据壁垒突出、碎片化问题严重等瓶颈约束，全社会大数据思维仍未形成，大数据容量大、类型多、速度快、精度准、价值高的“5V”特性未能得到充分释放。
为更好引导支持大数据产业发展，需要从根本上遵循大数据的自然特性和发展规律，鼓励研发释放“5V”特性的技术工具，探索符合“5V”特性的模式路径，破解制约“5V”特性发挥的堵点难点，以产业高水平供给实现数据高价值转化。经过研究论证，推动大数据“5V”特性发挥需与产业发展的汇聚、处理、流动、治理与应用等核心环节紧密结合，多维度提升适应“5V”特性的发展水平和能力。比如，对于“大体量”数据增长速度要适度超前部署数据采集汇聚的基础设施，对于“多样化”数据处理需要大数据技术和应用不断创新，对于保护数据“时效性”价值需畅通数据高速流动、实时共享的渠道，对于保障数据“高质量”可用好用的需提升数据管理能力，对于促进数据“高价值”转化要注重引导数据驱动的新应用新模式发展等。
基于上述考虑，《规划》提出“发挥大数据特性优势”，坚持大数据“5V”特性与产业高质量发展相统一，通过“技术应用+制度完善”双向引导，重点推进“大体量”汇聚、“多样性”处理、“时效性”流动、“高质量”治理、“高价值”转化等各环节协同发展，鼓励企业探索应用模式，推广行业通用发展路径，建立健全符合规律、激发创新、保障底线的制度体系，实现大数据产业发展和数据要素价值释放互促共进。
六、《规划》在构建稳定高效的大数据产业链方面有哪些举措？
国际格局的深刻调整给我国大数据产业链稳定发展带来了不确定风险，但同时也孕育着新的机遇。必须站在国家战略安全的高度，做大做强优势领域，聚焦薄弱环节补足短板，防范和化解可能面临的挑战，保障大数据产业链安全稳定高效。
“十三五”时期，工业和信息化部会同相关部门共同努力，推动大数据产业发展取得长足进步，围绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”的大数据产品和服务体系初步形成，覆盖数据生成、存储、加工、分析、服务全周期的产业链初步建立，大数据应用广泛渗透到千行百业并已有众多成功案例，大数据产业逐渐成为国民经济中新的增长点。但发展过程中也显现出了诸多不足，如在大数据分析、治理、安全等环节关键环节仍然缺乏可用、可信、可管的大数据产品和服务，预测性、指导性深层次应用缺乏，无法满足各级政府、社会组织和广大民众更高层次的需求。
《规划》坚持安全与发展并重，围绕破解关键产品和服务供给不足、应用层次不深、安全保障体系不健全等问题，推动产业链做优做强，重点部署了以下内容：一是打造高端产品链，建立大数据产品图谱，提升全链条大数据产品质量和水平。二是创新优质服务链，加快数据服务向专业化、工程化、平台化发展，创新大数据服务模式和业态，发展第三方大数据服务产业，培育优质大数据服务供应商。三是优化工业价值链，培育专业化场景化大数据解决方案，构建多层次工业互联网平台体系，培育数据驱动的制造业数字化转型新模式新业态。四是延伸行业价值链，加快建设行业大数据平台，打造成熟行业应用场景，推动大数据与各行业各领域深度融合，充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用。
七、下一步，如何推动《规划》落实？
（一）组织宣贯培训。面向地方各级工业和信息化主管部门、事业单位、大数据企业和行业应用企业等，详细解读和宣贯《规划》内容。
（二）建立推进机制。会同工业和信息化部相关司局以及业内外资深专家等组建推进工作机制，与各地工业和信息化主管部门做好对接，建立纵向联动、横向协同的推进工作机制，确保重点任务落实，及时沟通信息、交流经验。
（三）任务分解落实。抓紧制定形成可落地、可执行的重点任务分工表，落实推进责任。鼓励和指导地方工业和信息化主管部门结合区域特点，提出适合本地区实际情况的政策措施。
（四）开展试点示范。持续组织开展大数据产业发展试点示范项目、DCMM贯标，鼓励有条件的地方、行业和工业企业围绕技术创新、融合应用、数据治理、生态培育等重点任务先行先试，按照边试点、边总结、边推广的思路，探索可复制、可推广的实施路径和模式。
【政策快报】杭州人工智能产业发展规划发布 推动智能网联汽车等重点领域智能产品创新
电车汇消息：12月4日，杭州市经济和信息化委员会发布了关于征求《杭州市人工智能产业发展规划》（征求意见稿）意见的公告（以下简称“意见稿”）。意见稿明确：大力发展人工智能新兴产业，加快人工智能关键技术转化应用，推动智能机器人、智能网联汽车、智能传感器、智能芯片等重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态。对于智能网联汽车：
1）充分利用吉利、华为、阿里、海康、大华等在人工智能技术、汽车制造、新能源领域的先发优势，着力突破新能源汽车整车智能化技术、“车网融合”技术、智能汽车芯片和车载智能操作系统、高精度地图及定位、智能感知、智能决策与控制等重点技术，推动智能辅助驾驶、复杂环境感知、车载智能设备等软硬件产品的研发与应用，加快培育智能汽车产品市场。
2）鼓励交通运输行业向社会开放服务性数据，推动数据挖掘、深度学习、智能决策等技术在交通领域的应用研究，加快现有交通传感网络升级改造，实现智能高效的交通指挥管理。
3）推进智能网联驾驶测试与评价工信部重点实验室浙江中心和智能网联车评测机构建设，建立智能网联车公共技术服务平台，争取在新一代车载计算平台（NACP）等关键技术领域取得突破，形成具有浙江产业优势的创新产业链，率先成为具有国际竞争力的智能网联汽车创新先行区、应用示范区、产业集聚区，争创国家制造业创新中心。
政策原文如下：
关于征求《杭州市人工智能产业发展规划》（征求意见稿）意见的公告
为认真贯彻落实中央、浙江省发展人工智能相关文件精神，加快人工智能技术创新和融合应用，壮大新兴产业，抢占未来发展的战略制高点，培育经济发展新动能，促进杭州市数字经济更好发展，市经信委牵头起草了《杭州市人工智能产业发展规划》（征求意见稿）。本文件从2018年12月4日至12月12日公开向社会征求意见，如有意见或建议，可直接通过电话、邮件反馈。
附件：杭州市人工智能产业发展规划.doc
杭州市经济和信息化委员会
2018年12月4日
杭州市人工智能产业发展规划（2018至2023年）
（征求意见稿）
为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）、《浙江省新一代人工智能发展规划》（浙政发〔2017〕47号），加快人工智能技术创新和融合应用，壮大新兴产业，抢占未来发展的战略制高点，培育经济发展新动能，促进杭州市数字经济更好发展，全面推进“三化融合”打造全国数字经济第一城，特制订本规划。规划期限为2018至2023年。
一、发展基础
人工智能（AI）是当前人类面临的最重要的技术和社会变革，正引发全球经济社会发展模式重大变革。杭州市人工智能产业发展与国内先进水平基本同步，在科研、应用、产业等方面都具备了较好的发展基础，在基础层、技术层和应用层都形成一批处于国际先进的龙头企业。
（一）基础与优势
创新平台建设全国领先。杭州高度重视人工智能基础研究，积极布局人工智能创新平台，加大对人工智能研发应用的基础支撑。“祥云”DRMS系统是全国首个基于人工智能的数据资源平台，是杭州城市数据大脑的全量、即时“数据仓库”，可提供数据即时归集、数据魔方、数据治理等功能，开拓性地将人工智能应用于数据交换、共享、开放。浙江大学开展大数据智能、群体智能、混合增强智能、自主无人系统等研究，之江实验室建设加快推进。西湖大学于2018年正式成立，并计划设置涵盖机器人与人工智能、先进制造等领域的8个重点实验室。阿里巴巴达摩院打造全球顶尖产学研交流中心，在“城市大脑”、AI芯片、新型数据库等领域形成一批具有全球影响力的理论成果和创新成果。
AI+应用取得初步成效。在阿里巴巴、网易、浙江大华、海康威视、同花顺等龙头企业带动下，杭州市在智慧城市、金融等领域形成了一批特色鲜明的应用。城市数据大脑利用阿里云ET技术，整合汇集政府、企业和社会数据，在城市治理领域进行融合计算，实现城市运行的生命体征感知、公共资源配置、宏观决策指挥、事件预测预警、“城市病”治理等功能，提升城市运营水平，为新型智慧城市建设路径提供了“杭州模式”。依托城市数据大脑，智慧交通进一步突破，交通拥堵得到了有效缓解。根据高德地图定期发布的城市交通分析报告，杭州交通拥堵排名从之前全国第二下降到了现在的第83名，交通拥堵指数从1.8降到了1.53。作为造全国新零售示范城市，零售与智能技术突破融合，首家无人零售实体店在2017年底杭州开业。另外，依托同花顺、网新科技、邦盛、凡聚科技、浙大中控、蚂蚁金服等企业，在智能金融、实施反欺诈、医疗、教育、VR内容研究、专用控制芯片等方面独具特色。
产业载体建设有序推进。以杭州高新技术产业开发区、杭州城西科创大走廊为核心，打造多个人工智能产业平台，优化全市人工智能产业结构布局，实现有序竞争错位发展。中国（杭州）人工智能小镇吸引浙大—阿里前沿技术研究中心、浙江省智能诊疗设备制造业创新中心、中乌人工智能产业中心等10个重大平台项目入驻，强攻人工智能等中高端产业，建设全国领先的人工智能应用示范基地。钱江世纪城和网易携手把人工智能作为一个主攻方向，布局“1+X”体系，即成立“1”个平台进行前沿技术研究、公共基础平台研发和创新业务孵化，重点以人工智能、大数据、云计算、云服务、云阅读、云教育等“X”个技术性核心业务和产品为方向，打造“X”个独立上市的公司。全国首个聚焦智能医健生态的“华佗健康小镇示范基地”在萧山信息港小镇揭牌，浙大睿医人工智能研究中心、华夏医学科技奖成果转化基地、国家新药开发工程技术研究中心天然药物与免疫重点实验室等三大智能医疗项目落地，打造涵盖医疗健康领域全产业链生态大平台。
（二）存在问题
通用人工智能芯片企业匮乏。杭州集成电路“设计强，制造弱”，集成电路设计的竞争力名列全国前列，但封测与制造领域就较为薄弱。全省85%以上的设计企业和95%以上的设计业务收入集中在杭州。涌现出士兰微、中天微、国芯科技、中科微、矽力杰等一批明星企业。同时，虽然杭州有部分人工智能芯片企业，但是主要是专用人工智能芯片，在通用人工智能芯片上企业较少。这制约了产业链的构建和行业核心竞争力提升，人工智能产业发展核心驱动力不足。
消费级智能硬件产品较少。与深圳相比，杭州消费级智能硬件产品和企业较少，特别是无人机、自动驾驶领域有影响力的企业很少，智能硬件初创企业稀缺。主要原因在于服务型机器人、智能穿戴设备、无人机等领域的智能硬件产业生态尚未形成，产业链的系统性支持不足，创新处于自由生长状态，导致消费级智能硬件产品市场的培育和扩大。
人工智能领域标准缺失。由于缺乏统一标准，平台与应用之间的接口不统一，而且基本都是私有协议。网络、软硬件、数据、系统、测试评估等方面研发、应用、服务无章可循，难以形成良性发展的产业生态体系。如北京已经出台国内首个自动驾驶法规，为北京地区的自动驾驶测试活动提出了管理规范，而杭州市自动给驾驶法规尚欠，制约了自动驾驶技术的发展。
二、发展战略
（一）指导思想
全面贯彻党的十九大精神和国家领导人对人工智能指示批示精神，紧抓国家人工智能大发展的机遇，坚持把人工智能作为杭州数字经济发展的突破口和传统产业转型的助推器，强化基础理论研究和关键核心技术研发，推进产品创新加快产业化，深入推进人工智能与传统产业融合，依托加快数字政府和智慧社会建设，构建“双核多点”的产业发展格局，全力打造全省人工智能核心区、全国智慧产业集聚区，将杭州建设成为全国人工智能产业发展的引领区。
（二）基本原则
创新引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。
应用主导。以应用为牵引，加快人工智能科技成果的转移转化，突出人工智能技术在经济、社会等各个领域的应用，加强试点示范和应用推广，不断提升应用广度和深度，以经济社会智能化水平提升作为产业发展的驱动力。
融合赋能。深入推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，发挥人工智能在制造业等传统产业数字化、网络化、智能化转型中的赋能引领作用，促进政府数字治理能力提升和高效便捷智能公共服务体系建设，集聚经济新动能。
重点突破。立足产业基础和比较优势，制定差异化发展策略，统筹规划，明确发展时序和空间布局。坚持集中与分散相结合，选择最有基础、条件、需求的重点方向作为突破口，集中优势资源抢先布局，培育具有全球竞争力的企业群体，促进优势行业大而强，细分领域优而精，形成特色鲜明、重点突出的发展格局。
（三）发展目标
力争到2020年，杭州人工智能技术创新水平全国领先，产业体系初步形成，人工智能技术与经济社会融合应用取得初步成效，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态初步形成。
——人工智能科技创新取得重要进展。前沿理论和关键技术研发能力明显提升，布局国家级人工智能创新中心，建设国内一流的产业公共服务平台。
——产业发展迈上新台阶。培育具有重大引领带动作用的人工智能企业10家，引进培育或引进人工智能创新型中小企业100家左右，人工智能产业规模超过200亿元。
——人工智能技术应用不断拓展。人工智能技术在制造以及交通、金融、医疗、教育和政务等领域率先应用和推广，成为传统产业智能化转型和智慧社会建设的核心支撑。
到2023年，人工智能总体发展水平进入国际先进行列，成为国内顶尖、国际一流的人工智能产业集聚高地，智能经济、智能社会取得明显成效，为数字经济第一城建设奠定重要基础。
——人工智能技术水平迈入国际先进行列。建立一套较为完善的新一代人工智能理论与技术体系，在部分关键领域达到全球先进水平，建成5个以上人工智能相关特色产业园、孵化基地和创新平台。
——产业国际竞争力持续提升。力争培育3-5家十亿级、1-2家百亿级人工智能龙头企业，培育或引进人工智能创新型中小企业300家左右，人工智能产业规模超过400亿元。
——融合深度应用取得显著成效。人工智能在经济社会领域领域持续深化，建设一批有影响的基于人工智能即服务平台技术的重大应用项目，培育80家应用推广服务型企业，10个以上行业应用试点，10个人工智能应用示范园区和特色小镇。
三、主要任务
（一）突破关键核心技术，加强科研前瞻布局
鼓励科研院校和龙头企业聚焦优势、超前部署、集中攻关，在人工智能基础理论、核心关键共性技术、软硬件支撑体系三个层面开展研究工作，构建开放协同的人工智能科技创新体系。
1、人工智能基础理论。
围绕有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、高级机器学习理论、类人人工智能理论、群体智能理论、自主协同控制与优化决策理论等研究。
大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。
高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、监督学习、半监督学习、无监督学习、深度强化学习等学习力理论和高效模型。
类人人工智能理论。研究类人的人工智能理论与方法，实现AI系统以人们能够理解的方式进行自我表达，并在此基础上研发新一代的智能系统。
2、核心关键共性技术
推动以“数据、算法、硬件”为核心的关键共性技术研发，重点提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互等能力，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。
基于数据发现知识的能力。研究提高数据清理技术的效率，建立发现数据不一致和异常的方法并使其可与人的反馈相结合。对多模态机器学习进行进一步研究，以实现从不同类型数据中获得知识发现。
智能机器人关键技术。推动互联网技术以及智能感知、模式识别、智能分析、智能控制等智能技术在机器人领域的深入应用，大力提升机器人产品在传感、交互、控制、协作、决策等方面的性能和智能化水平。强化机器人的认知和推理能力，增强机器人适应和学习能力，推动机器人以无缝方式进行自发团队合作。
可视化和人机界面技术。开发更好的可视化和用户界面，能够清楚地呈现日益复杂的数据和信息，并通过增加计算能力和互连系统实现能够提供实时结果。
3、软硬件支撑体系
推动人工智能核心算法的硬件化、系统化和平台化，支持人工智能相关的软件、硬件、可扩展的人工智能系统、开源架构和云平台等技术成体系发展，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链，为壮大智能产业打下坚实基础。
人工智能软件。加快建设软件计算平台，加速与人工智能深度耦合的新型云计算架构发展，提高平台识别感知、智能分析服务能力。突破发展智能操作系统，自主开发具备大规模并行分析、分布式内存计算、轻量级容器管理等功能的服务器级操作系统，着力建设智能装备和产品所需的智能终端操作系统。提升发展通用软件系统，利用人工智能技术提升发展办公软件、设计软件和行业软件。
人工智能硬件。研究优化机器学习算法以便高效地从高速数据中获取信息，更先进的基于机器学习的反馈方法，实现AI系统对来自大规模仿真、实验仪器和分布式传感器系统的数据进行智能采样或优先级排序。研究在分布式系统中以受控方式打开和关闭数据通道的方法，优化神经网络的运行，提高数据高度密集型AI方法的性能。
可扩展的人工智能系统。研究更有效、稳健和可扩展的技术，用于多个AI系统和人类群组的规划、控制和协作。并依托多AI系统的开发和使用在群体规划、协调、控制和可扩展性方面推进创新应用。
人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。
（二）推进智能产品创新，壮大核心产业规模
大力发展人工智能新兴产业，加快人工智能关键技术转化应用，推动智能机器人、智能网联汽车、智能传感器、智能芯片等重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态。
1、智能机器人
攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。推动互联网技术以及智能感知、模式识别、智能分析、智能控制等智能技术在机器人领域的深入应用，提升机器人产品在传感、交互、控制、协作、决策等方面的性能和智能化水平，重点研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。
2、智能网联汽车
充分利用吉利、华为、阿里、海康、大华等在人工智能技术、汽车制造、新能源领域的先发优势，着力突破新能源汽车整车智能化技术、“车网融合”技术、智能汽车芯片和车载智能操作系统、高精度地图及定位、智能感知、智能决策与控制等重点技术，推动智能辅助驾驶、复杂环境感知、车载智能设备等软硬件产品的研发与应用，加快培育智能汽车产品市场。鼓励交通运输行业向社会开放服务性数据，推动数据挖掘、深度学习、智能决策等技术在交通领域的应用研究，加快现有交通传感网络升级改造，实现智能高效的交通指挥管理。推进智能网联驾驶测试与评价工信部重点实验室浙江中心和智能网联车评测机构建设，建立智能网联车公共技术服务平台，争取在新一代车载计算平台（NACP）等关键技术领域取得突破，形成具有浙江产业优势的创新产业链，率先成为具有国际竞争力的智能网联汽车创新先行区、应用示范区、产业集聚区，争创国家制造业创新中心。
3、智能传感器。
积极利用杭州在智能控制、传感器领域的已有优势，突破智能传感器关键核心技术，重点发展高精度、高可靠性和集成化的智能传感器。重点发展新型智能工业传感器，着力推进面向智能制造、无人系统等新兴领域的视觉、触觉、测距、位置等智能传感器研发及转化应用。积极发展高端智能消费电子传感器，加强面向智能终端的生物特征识别、三维扫描、图像感知等传感器技术攻关，实现规模化生产。加强传感器材料、制造工艺和终端应用的产业链协同，提升智能传感器设计、加工制造、集成封装、计量检测等配套能力。
4、智能芯片。
重点发展面向云端服务和行业终端应用的人工智能芯片，推进高端通用处理器芯片自主开发，大力推进满足高性能计算需求的中央处理器（CPU）、图像处理器（GPU）、可编程逻辑门阵列（FPGA）、神经网络处理器（NPU）、异构/可重构处理器等芯片研发及产业化。加快发展人工智能应用芯片，重点突破面向无人系统、视频监控、医疗设备、语音语义理解等终端和系统应用厂商的应用芯片。支持核心IP研发及产业化应用。
（三）驱动传统产业转型，拓展产业发展空间
推动人工智能与各行业融合创新，在制造、装备、金融、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
1、智能制造
开展智能制造试点示范，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，推广离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种模式。重点发展具有深度感知、智慧决策、自动执行的高档数控机床、工业机器人、增材制造（3D打印）装备、全自动智能化生产线以及相关智能制造技术。加快制造业智能化改造，推进“数字工厂”建设，推动生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发设计、生产制造、企业管理和销售服务的智能化水平。加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加快“杭州制造”向“杭州智造”转型。
2、智能装备
大力发展核心元器件和智能硬件，突破控制器、减速器、伺服电机等核心器件的产业瓶颈，加快发展智能传感器、智能工业网关、工业机器人、工业级可穿戴设备、无人系统、智能成套装备等智能产品和装备，并实现在重点行业的规模化应用。支持系统解决方案供应商联合装备制造商和软件开发商，推进关键技术装备、工业软件、工业互联网的集成应用，加快智能成套装备（生产线）开发。
3、智能金融
依托钱塘江金融港湾建设，支持在杭商业银行开展商业模式创新，依法合规开发基于互联网的金融产品、技术、平台，创新拓展网络金融服务，打造国内一流财富管理中心和互联网金融创新中心。支持基于大数据技术的互联网金融服务，推动业务模式创新，建立新型信用评估和风险管理体系。鼓励移动互联网与近场通信（NFC）、射频识别（RFID）等物联网技术融合发展，率先在电信、移动支付、公共交通、校园管理、现代物流等领域开展金融服务应用示范。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态，建立以数据和技术为核心驱动的风险控制、投资顾问等分析应用系统。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术。
4、智能家居
提升家居产品的智能化水平和服务能力，开展智能家居产品定制设计，提供大数据应用服务，创造新的消费市场空间。支持智能家居企业创新服务模式，在健康医疗、智慧娱乐、家庭安全、环境监测、能源管理等领域开展应用服务创新示范，提供互联共享解决方案。面向酒店、办公楼、商场、社区、家庭等，开展智能家居产品定制设计，提供大数据应用服务。
（四）深化政务民生应用，加快智慧社会建设
以建设数字中国、智慧社会为导向，打造智能化社会治理，以“制度创新+技术创新”推动智能化政府服务模式改革的纵深发展。
1、智能化社会治理
推进政务信息系统整合，构建形成大平台共享、大数据慧治、大系统共治的顶层架构，实现互联网和政务服务深度融合。建立健全基于大数据、人工智能的科学决策、社会治理和市场监管机制，实现政府决策科学化、政务服务高效化、社会服务精准化，推进政府廉洁、高效运行。
2、智能公共服务
从满足市民追求生活品质、实现个体发展、改善社会保障的现实需求出发，推动人工智能技术在医疗、教育、交通等民生服务中的深度应用和融合发展，促进资源整合优化、服务流程再造和社会供给创新，打造方便快捷、普惠宜居、以人为本的智能生活环境。
智慧健康。杭州国家高新区智慧医疗产业基地为核心，着力推进智慧健康网络服务业和智慧健康装备业协同发展。加快发展可穿戴检测设备、治疗装备等智慧健康装备业。重点开发全人全程智慧健康服务“医疗云”平台，打造“健康云”和“药品云”平台，形成智慧医院总体解决方案，完善智慧健康产业链。发展高性能医疗器械制造，加快成立“海创医疗器械加速器产业园”，提高高性能医疗器械的创新能力和产业化能力，重点支持手术治疗设备、手术机器人、生物3D打印等领域的技术和产品研发。培育基因检测等第三方医学检测机构，自主研发无创和微创检测技术，发展精准医疗产业。
（五）夯实智能基础设施，强化产业发展基础
建设智能计算设施，统筹推进数据分块管理和集中管理。布局超级计算、分布式计算、云计算相结合的高性能计算应用环境，部署空天地一体化的网络。加快下一代移动通信、物联传感、北斗通信等网络基础设施建设，推进NB-IoT在公共服务、生产制造等领域的基础设施建设，推进面向5G技术的物联网与信息消费示范建设。统筹全市数据中心发展，引导数据中心向大规模、一体化、智能化、绿色化方向布局发展。完善智能感知和数据采集机制，加快城市基础设施智能化升级。推进传感器技术、地理空间信息技术、卫星定位与导航技术、新一代信息网络技术在智慧城市建设中的应用。推进市政公用设施、环卫设施、地下管网、电网等城市运行关键领域与信息网络、传感技术融合建设，构建市政设施管理感知网络系统。
四、重点工程
（一）创新平台建设工程
城市数据大脑。完善全国首个基于人工智能的数据资源平台“祥云”DRMS，围绕城市数据大脑汇聚的数据资源，重点在交通治理、城市管理、公共安全、生态环境、健康医疗、住房保障和社会信用等领域推动行业应用，强化跨行业、跨部门的智慧融合，构建计算平台、数据资源平台和IT服务平台构建应用服务体系，促进业务的快速反应和政务的高效协同，引导创业企业利用数据资源实现持续创新，加快推进创新成果转化，为推动人工智能在城市治理领域的探索和实践构建创新载体
ET工业大脑。加速构建ET工业大脑开放平台，构建企业人工智能创新服务平台，为伙伴企业提供定制化智能应用及技术服务，将人工智能和大数据技术嫁接到生产线，助力生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，降低生产成本，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造，全面提升企业研发设计、生产制造、企业管理和销售服务的数字化、网络化、智能化水平，加快促进“杭州制造”向“杭州智造”转型。
综合应用服务平台。构建人工智能展示体验、发行销售、评测检测、媒体服务、校企合作、政府服务、创新孵化等平台。借力云栖大会、阿里巴巴等，创新举办高规格的人工智能大会或论坛，依托浙江·杭州国际人才交流与项目合作大会、杭州海外高层次人才创新创业大赛，加大杭州人工智能宣传推介。
（二）产业载体打造工程
打造杭州城西科创大走廊。以中国(杭州)人工智能小镇、梦想小镇、紫金港科技城为核心区域，围绕人工智能硬件、人工智能软件、人工智能系统三大领域，重点突破人工智能硬件，包括工业机器人、服务机器人和特种机器人，突破高精密减速机、高性能传感器、高档伺服电机、智能数控系统、智能打印设备、虚拟现实(VR)等关键技术，打造杭州人工智能产业集聚区，建设全国领先的人工智能应用示范基地。
构筑杭州高新区（滨江）优势产业集聚地。依托高新区物联网产业发展优势，突破一批人工智能、工业机器人等领域的核心关键技术，提高智能装备成套系统集成能力，重点发展具有感知、决策、执行功能的机器人智能装备；推动生物识别、虚拟现实等技术研发和应用，发展智能传感器和仪器仪表。以智能工程促进物联网应用，推动信息技术服务标准（ITSS）体系建立，鼓励开发智慧应用总体解决方案，推进企业从产品供应者转型成为综合服务提供商，形成杭州高新区（滨江）物联网优势产业集聚区。
促进人工智能产业多点开花。推动萧山信息港小镇、萧山机器人小镇、微纳智造小镇等地区建设人工智能特色小镇。聚焦医疗人工智能，打造涵盖医疗健康领域全产业链生态大平台，构建医疗数字化中心、健康管理中心、医养示范基地、医学智能化研发中心、医学科教培训基地、医学科创中心等研究及应用示范中心，将萧山机器人小镇建设成一流的机器人产业创新发展示范区和机器人应用示范基地。
（三）数据资源汇聚工程
加速推动数据资源开放共享。针对制约人工智能产业发展的“数据孤岛”问题，加快推动政府数据开放，完善政务数据资源共享开放政策，研究开放数据重点领域负面清单制度，出台政务数据依申请公开使用细则。联合骨干企业建立基础数据资源平台和数据资源共享平台，搭建人工智能训练和测试公共数据集和测试环境，支持龙头企业根据市场需求搭建行业数据平台、知识图谱开放共享平台和智慧物流大数据平台，支持研制重要数据和个人信息安全技术与标准。
强化创新应用基础数据支撑。聚焦市场监管、环境治理、食品药品安全、社会信用、社保就业、健康医疗、农业气象、教育文化、交通旅游、城乡建设等重点领域，鼓励引导公共服务机构数据开放。围绕气象、电力、燃气、通信等领域，构建涵盖多类型数据的开放性行业大数据训练库，形成人工智能创新应用多场景验证环境。建立数据共享交换监管制度，在保障数据安全的前提下加快数据交换。
（四）骨干企业培育工程
培育和引进龙头企业。实施领军企业“鲲鹏计划”，加大对国内外人工智能龙头企业的招引力度，开展大项目招商、产业链招商，面向国内外知名人工智能企业，谋划一批重大产业招商项目，促进产业链上、中、下游企业集聚合作，进一步优化完善产业链，增强产业链配套协同效应，着力营造良好的发展环境，引进一批国内外知名人工智能企业。
孵化培育创新型企业。实施高成长性企业“瞪羚计划”，积极对接软件创新高地科技企业孵化器，重点引进具备颠覆式技术创新和商业模式创新的人工智能项目，着力培育一批人工智能“单项冠军”和“隐形冠军”。深化实施人工智能初创企业“雏鹰计划”，优化初创型企业融资环境和研发创业环境，对具有发展潜力的初创型企业给予重点扶持和服务，完善企业跟踪、辅导工作机制，打造技术水平领先、竞争力强、成长性好的人工智能企业群。
发展人工智能服务型企业。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务，鼓励骨干企业、行业协会、相关研发机构、产业创新联盟等搭建并推广应用人工智能即服务平台，为制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。
（五）高端人才引培工程
支持高等院校人工智能学科。支持有条件的高等学校优化学科资源配置，设立人工智能专业，建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励有条件的高等学校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，加强人工智能与其他学科专业教育的交叉融合，形成人工智能复合专业培养新模式。
加快完善人才培养体系。鼓励布局早、基础好的高等学校、科研院所和企业培养具有发展潜力的人工智能领军人才和团队，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才引进和培养。通过财政补贴，支持高校院所与企业合作，实行“定制式”人才培养方式，加快培养适应市场需求的实用型人才。支持引导本地高校院所结合园区发展需求，深化教育教学模式改革，加强人工智能专业建设，加快培养一大批创新型、复合型、应用型高技能人才和紧缺急需专业人才。积极对接人工智能龙头骨干企业在创办教育培训基地，重点培育紧缺型、实践型人才，支持企业及培训机构开展面向在职员工的技能培训，吸引国内外知名高校和培训机构到园区开展培训、实训等相关人才服务工作，提高从业人员的技能和素质。。
加大高端人工智能人才引进力度。通过重大研发任务和基地平台建设，引进汇聚一批人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励并支持有条件的机构和企业，加强与全球顶尖人工智能研究机构和企业合作互动，引进神经认知、机器学习、自主驾驶、智能机器人等领域的国际顶尖科学家、高技能人才和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才政策，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。各市县要开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。
五、保障措施
（一）组织保障
建立领导小组。强化顶层设计，建立分管市领导任组长，市各有关单位和区、县（市）政府负责人参加的市级人工智能产业发展领导小组，统筹全市人工智能产业发展。研究成立推进自动驾驶测试工作领导小组。
组建产业专家委员会。聘请国内人工智能相关领域专家和企业代表组成专家咨询委员会，为产业发展提供咨询和技术支持。
健全产业协同合作机制。建立信息沟通平台，加强与国家部委局、产业核心企业和各高等院校、科研机构的交流合作。积极申报部委、省级地方人工智能相关项目。
（二）政策保障
营造良好产业环境。建立一批人工智能产业示范基地，加大招商引资力度，对与人工智能产业相关的基础设施建设给予重点扶持，优先安排与人工智能产业建设相关的重大项目新增建设用地指标，吸引集聚人工智能企业集聚发展。
加强产业政策创新。聚焦重点领域实施人工智能发展超越计划，探索“设定任务、公开招标”等组织方式和支持模式创新，集聚全社会优势资源在人工智能核心技术研发和产业化方面取得重大突破。
推进融合应用示范。强化人工智能与高端装备制造业、智能网联汽车等融合发展的引导和示范作用，推进一批先行试点建立人工智能促进数字经济发展的融合模式，引导人工智能促进其它相关产业的发展。
（三）资金保障
加大财政资金扶持力度。设立人工智能产业基金，发挥数字经济创业投资基金杠杆作用，扩大全市对人工智能产业专项资金的规模，加大财政资金对技术、产品、服务以及商业模式创新的支持力度。吸引社会资金、金融资本增加投入，设立种子基金、天使基金、创投基金等子基金支持人工智能创业创新活动。
建立和完善全市投融资机制。支持信用担保机构对属于人工智能产业的企业提供贷款担保，探索知识产权质押贷款等品种创新，对符合条件的人工智能产业发展项目、人工智能产业基础设施建设优先提供信贷支持。优先支持符合条件的人工智能产业企业在国内外资本市场上市直接融资,支持尚不具备上市条件的人工智能产业企业在场外交易市场挂牌融资。支持未上市的与人工智能产业相关的企业开展股权转让试点，拓宽创业投资退出渠道。优先推荐符合条件的与人工智能产业相关的企业发行企业债券、公司债券、短期融资券和中期票据等。
（四）安全保障
加强信息安全顶层设计。做好信息安全顶层设计，逐步建立和完善人工智能相关领域的信息安全管理规则、管理模式与管理流程。加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。
重视配套法律法规跟进。整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。加强对市政府机关、重要企事业单位数据的管理，明确数据管理的权限、流程。强化企业和社会对数据安全与知识产权保护的意识和责任。
（五）服务保障
发挥产业联盟和协会作用。依托人工智能学会、物联网行业协会等第三方机构，为相关企业提供人工智能研发工具、检验评测、技术评估、人员培训、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化服务工作。
创新公共数据服务管理。制订合理数据交易制度，确定数据开放和共享的范围、边界和使用权限，厘清数据管理及使用的义务和权力。加快运营商、银行、政府等关键部门的人工智能数据应用，提升政府管理、民生服务等领域的智能化管理水平。
文章摘自电车汇20181213发自北京