智能车ETF基金，到底“香”在哪里
原标题：智能车ETF基金，到底“香”在哪里？
回顾2021年的A股市场，自2月初春节过后，新能源车板块的涨幅就十分亮眼。但行情“来得太快就像龙卷风”，很多投资者还没反应过来，新能源车相关标的估值就在短时间内迅速被推到了高位，让很多投资者“后悔莫及”。然而，很多投资者忽视了，在同一时间区间内，与汽车相关的另一只指数涨势也十分良好——它就是中证智能汽车主题指数。截至12月9日，中证智能汽车主题指数（指数简称为CS智汽车）收盘于6206点，自成立来已经涨超520%（数据来源，Wind，区间为2012/6/29至2021/12/9），其与主流宽基指数的区间涨跌幅见以下图表：数据来源：Wind，截止2021年12月9日，指数过往业绩不代表未来，也不预示基金未来表现。自2012年指数发布至2021年12月9日，CS智汽车历年收益率分别为-1.83%、60.81%、27.30%、91.63%、-19.93%、12.14%、-35.63%、83.21%、29.47%、17.56%。这种情况背后出现的原因到底是什么？由“软件定义”的智能汽车很多投资者仍然对智能车和新能源车“老虎老鼠傻傻分不清楚”。其实，从它们的定义上，我们就能窥见两者的本质区别。新能源车与传统汽车的不同，核心在于动力系统的不同。而这，属于用“硬件定义”本质。在这种硬件区分标准之下，汽车更像是一次性的交付产品，当汽车成品被交付至客户，客户与汽车生产厂商的联系便大大弱化。而智能汽车则不同，其与传统汽车的区别，本质在于智能车是“软件定义”的汽车，除了全自动驾驶、车联网、信息娱乐系统等亮点外，OTA远程升级也将成为智能车架构下的标配，通过车内新版本软件的更新，来实现各种新功能。如此一来，智能车的“终端”属性就更强了，硬件不用怎么更换，但软件系统可以不断升级迭代，正如windows或者ios系统升级一样——而我们都知道，苹果与微软等产业巨擘，成功的关键因素之一就在于实现了硬件产品与软件产品的深度绑定。而这可能使得智能车的盈利模式，与传统汽车行业或新能源车行业产生巨变。从涉及到的行业标的来看，智能车板块的内涵也远远大于新能车。新能源车与传统汽车的本质区别只在于驱动的动力不同；而智能车与传统车相比，则具有更多的想象空间，覆盖了更加广泛的行业。或是汽车产业下一个“风口”，中国智能车市场潜力巨大具有一个“好故事”，是智能汽车成为一条好赛道的关键要素。汽车革命中，有几个发展阶段，分别为车载信息服务阶段，智能网联汽车阶段和智能出行阶段，在未来，汽车或将成为车轮上的智能终端，成为继电视、电脑、手机之后，第四个流量入口。资料来源：前瞻研究院《２０２１年中国智能汽车行业市场现状与发展前景分析》，2021年5月11日而中国智能汽车市场，也已成为各路企业的“兵家必争之地”。首先，中国为全球第一大汽车消费市场。2020年，根据乘用车市场信息联席会发布的2020年全球汽车销量数据，全球汽车销量总计7803万辆，中国市场汽车销量为2527万辆，蝉联全球第一，占全球份额32%。资料来源：天风证券，《天风证券智能汽车行业“十年十大预测”》，2021/6/29其次，中国近年来汽车产业的转型趋势愈加明显，国内智能汽车产业呈现出规模大、增速快的特征。2020年我国智能网联汽车产业规模增长到2556亿元，预计2026年产业规模将达到5859亿元。根据国家发改委预测，2025年中国智能汽车数量将达到2800万辆，渗透率为82%，2030年将达到约3800万辆，渗透率达到95%。资料来源：天风证券，《天风证券智能汽车行业“十年十大预测”》，2021/6/29随着经济的稳步增长，以及通信技术、物联网技术的应用进一步深化，汽车的智能化或将成为一种产业升级、时代发展的必然，中国智能汽车市场想象空间巨大。新旧势力纷纷入局，谁将成为下一个产业巨头？好机遇的味道，企业都嗅得到。当下的智能车竞争赛道，可谓“新老势力”同台竞技。国内众多互联网企业加入了智能造车这一赛道，整合自身在人工智能和互联网科技方面的优势；而一众传统车企及科技巨厂也不甘落后，加大自身在智能造车的研发投入。从2015年至2019年，整车厂及汽车零部件厂，研发支出都呈增长趋势，且研发增长率高于营收增长率：资料来源：国联证券，《行稳致远，自主再起，智车已来》，2021.1.6在当下竞争激烈的智能汽车产业，每个企业都有可能成为造车的领跑者；而相应地，其上下产业链中，或将诞生大量的投资机会。这场“无烟战争”的大赢家是谁充满变数，但可以确定的是，这是一条不容错过的好赛道。“一篮子投资”智能汽车产业，这只ETF“车票”带你上车作为个人投资者的我们，不在产业第一线，无法判别哪只标的才是智能车赛道的“领头羊”，知道有这样一条好赛道，却又不敢单独押注行业中某一家公司时，投资跟踪智能车产业的中证智能汽车主题指数，不失为明智选择。汇添富近期发售了追踪中证智能汽车主题指数的ETF，基金简称为“智能车ETF基金”，代码为159795，由汇添富的“指基名将”吴振翔保驾护航。据悉，汇添富基金是行业内较早重视指数业务的公司之一，早在2009年就发行了公司第一只指数基金。指数与量化部门业务范围涵盖指数投资、量化投资和衍生品等，长期以来构建了完备的、富有特色的被动指数、指数增强与量化产品线。目前，汇添富的指数产品已经从重点宽基到行业主题，形成了多层次、多维度的体系化格局，其中消费ETF、新能源车LOF等都是同类主题中布局较早、投资体验好、广受认可的指数产品。年初错过了新能源车，年末莫再错过智能车！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》等基金法律文件以了解产品信息。中证智能汽车主题指数由中证指数有限公司（“中证”）编制和计算，其所有权归属中证。中证将采取一切必要措施以确保该指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。标的指数并不能完全代表整个市场，标的指数成份股的平均回报率与整个市场的平均回报率可能存在偏离。本基金属于中风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。基金产品由汇添富基金发行与管理，代销银行不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下，不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考，不构成任何投资建议或咨询，或任何明示、暗示的保证、承诺，阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。责任编辑|黄海责任编辑：张迪
人工智能技术在机器人领域的应用分析
辽宁省大连市第八中学 刘皓明 116021
摘要：时代犹如滚滚浪潮不断前进，而随着我国制造强国战略的逐步深化，科技逐渐成为推动时代发展的最强推动力，人工智能制造成为了“中国制造2025”明确的主攻方向，而机器人方面更是智能制造发展的坚实基础。可以预测在未来，人工智能与机器人技术将进一步融合并取得更高的进步，逐步推动我国大国工业发展进步。关键词：人工智能；机器人；应用分析 1引言 人工智能这个术语包含了一个在操作和行为方面都是智能的机器的整个概念化。预计到2024年人工智能市场到将达到3万亿美元，公司和政府机构都在人工智能和机器人领域投入了大量资金。随着我们周围信息可用性的增长，人类将越来越依赖人工智能系统来生活、工作和娱乐。考虑到人工智能系统的准确性和复杂性的提高，它们将被用于越来越多样化的领域，包括金融、制药、能源、制造业、教育、运输和公共服务。人工智能机器人将改变我们社会的未来—我们的生活习惯、我们的生活环境和我们的经济。 2人工智能概述 2.1人工智能概念 人工智能（AI）是一个常用的名称，旨在科学领域为机器提供执行逻辑、推理、计划、学习和感知等能力。尽管定义中只提到了机器，但后面所述的能力可适用于任何类型的生活智能[1]。同样地，智力的意义，如它在灵长类动物和其他特殊动物中那样，它可以扩展到创造力、情感知识和自我意识。 人工智能这个词与“符号人工智能”领域密切相关，该领域一直流行到20世纪80年代末。为了克服符号人工智能的一些局限性，神经网络、模糊系统、进化计算和其他计算模型等子计算方法开始流行，导致“计算智能”术语成为人工智能的一个子领域。如今，人工智能这个术语包含了一个在操作和社会后果方面都是智能的机器的整个概念化。罗素和诺维格提出了一个实际的定义：“人工智能是研究人工复制的人类智能和行为，使其结果与其设计具有合理的合理性水平”[2]。这一定义可以通过规定对于特定和明确的任务的理性水平甚至可以取代人类来进一步细化。 2.2人工智能应用分析 目前的人工智能技术被用于在线广告、驾驶、航空、医学和个人辅助图像识别。人工智能最近的成功吸引了科学界和公众的想象力。其中的一个例子是配备了自动转向系统的车辆，也被称为自动驾驶汽车。每辆车都配备了一系列的激光雷达传感器和照相机，使它们能够识别其三维环境，并提供了在可变的、真实的交通道路条件下对机动做出智能决策的能力。另一个例子是由谷歌深度思维公司开发的阿尔法-Go，用于棋盘游戏。前几年阿尔法击败了韩国大师李世石，成为第一台击败职业选手的机器，最近它在中国战胜了目前世界排名第一的柯洁。这导致了许多人的兴奋和恐惧，即人工智能将在人类进入的所有领域超越人类。然而真实而完整的人工智能还不存在。在这个层面上，人工智能将模仿人类的认知，使其能够实现梦想、思考、感受情感和有自己的目标。虽然还没有证据表明这种真正的人工智能在2050年之前可能存在，但推动人工智能向前发展的计算机科学原则正在迅速发展。 3人工智能与机器人技术 3.1人工智能和机器人是两个独立的技术领域 （1）什么是机器人？ 机器人是一种自主的物理机器，设计成能够快速准确地自动执行动作。与人体相似的机器被称为机器人。然而，许多机器人没有像人类一样的构造。例如，在制造业中挑选和放置物品的机器人一点也不像人类。 （2）什么是人工智能？ 人工智能是计算机、机器执行人们通常执行的任务的能力。例如，学习、决策和解决问题的能力。人工智能通过特殊的软件工作，包括算法和技术（如有监督和无监督的机器学习），允许机器从经验中学习并调整自己的行动，而无需人工干预。人工智能的目的是采取最有可能实现特定目标的行动。 （3）机器人与人工智能的关键区别 机器人具有物理形态，可能需要也可能不需要人工智能来完成特定任务。相比之下，人工智能是一个软件程序，所以它不需要是物理形态的。作为一种软件，人工智能可以在手机、笔记本电脑、平板电脑甚至机器人等不同的设备或机器上运行。然而，许多机器人不是人工智能的。 （4）什么是人工智能机器人？ 人工智能机器人是人工智能和机器人技术的结合，人工智能软件嵌入机器人系统。换句话说，人工智能在使机器人智能化方面占有关键地位。最先进的机器人是那些由人工智能控制的机器人，它们可以从环境和经验中学习，然后基于这些知识建立自己的能力。许多行业大规模使用机器人。一些最热门的机器人种类包括协作机器人、仓储和物流自动化、农业机器人和自动驾车辆[3]。人工智能机器人的主要优点是把人们不喜欢做的重复性任务自动化，确保更多的机会和时间专注于有价值的工作。人工智能机器人正在改变我们的世界，企业需要接受这些新技术，同时增强和补充人类智能。 3.2支撑人工智能机器人的子领域和关键技术 人工智能是一个多样化的研究领域，以下子领域对它的发展至关重要。这些方法包括神经网络、模糊逻辑、进化计算和概率方法[4]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 （1）人工神经网络 神经网络建立在连接主义领域，主要目的是模仿神经系统处理信息的方式。人工神经网络（ANN）和变体允许人工智能执行相对于“感知”的任务。当与当前的多核并行计算硬件平台相结合时，许多神经层可以堆叠，在学习自己的特性集时提供更高层次的感知抽象，从而消除了对手工特性的需要；一个被称为深度学习的过程。 （2）深度学习 深度学习是机器学习的一部分，通常与深度神经网络和由细节或数据表示的多层次学习组成的深度神经网络相连。通过这些不同的层，信息从低级参数传递到高级参数。这些不同的层次对应于不同层次的数据抽象，从而导致了学习和识别。许多深度学习架构，如深度神经网络、深度卷积神经网络和深度信念网络，已经被应用于计算机视觉、自动语音识别、音频和音乐信号识别等领域，这些领域已经被证明可以在各种任务中产生最前沿的结果。 （3）模糊逻辑 模糊逻辑侧重于对通常不精确的信息的操作。大多数计算智能原理解释了这样一个事实，尽管观察总是准确的，但我们对上下文的知识往往是不完整的或不准确的，就像在许多真实情况下一样。模糊逻辑提供了一个框架，假设一组观测值的不精确程度，以及结构元素来增强学习模型[5]的可解释性。它确实为人工智能方法的形式化提供了一个框架，以及将人工智能模型转换为电子电路。然而，模糊逻辑本身并不提供学习能力，因此它通常是与其他方面的结合，如神经网络、进化计算或统计学习。进化计算依赖于自然选择的原则，或集体行为的自然模式。两个最相关的子领域包括遗传算法和群体智能。它对人工智能的主要影响是对多目标优化，其中它可以产生非常鲁棒的结果。这些模型的局限性就像关于可解释性和计算能力的神经网络一样。 4人工智能机器人应用分析 （1）商业机器人 商业机器人，它使用人工智能自主移动并与人通信。它能够回答问题、识别面孔、提供有关公司服务的信息、扫描和填写文档、接受付款以及显示促销信息。该机器人与第三方服务和外部系统（如数据库、网站和在线服务）无缝连接。这个机器人有各种各样的应用，可以充当顾问、推动者、建筑经理、导游、导航助手以及测量肺活量、体温和血糖等健康指标的评估员。 现场监控机器人是一种引人注目的机器人，比如它可以跟踪建筑项目的进度。在人工智能的驱动下，这种自主机器人可以在建筑工地上移动，对建筑工程进行精确扫描，然后分析数据发现质量问题，并监控整体进度。机器人将收集到的数据发送到云平台进行进一步处理。此过程有助于防止代价高昂的错误，甚至显示出健康或安全问题，例如边缘保护中的漏洞。从整个建筑工地收集这样的数据是一项耗时的任务，这种人工智能机器人不仅节省了时间，减少了返工和浪费，而且保证了高质量的施工。 （2）物流分拣机器人 分拣机器人能够从一个盒子里取出一个物品，扫描它，然后将它放在另一个盒子或分拣系统中。机器人可以自主地从一组非结构化的对象中识别和选择一个物品，然后再将其放入另一个目标中。拣选和放置任务是仓库中仍由人类执行的重复性工作之一，这种机器人能自动完成这项任务，每天24小时，每小时能完成数百个周期。在人工智能的推动下，机器人可以分析每个项目的位置、形状和特征，对其进行检测和处理。为了识别物品，机器人使用条形码、RFID或物品图片。对于检查任务，它分析形状、重量和运动以检测任何异常或质量问题。分拣机器人与仓库管理系统（WMS）、仓库控制系统（WCS）或专有控制软件集成，以确保仓库操作的端到端效率[6]。 （3）家用机器人 家用机器人可以是自主的机器人厨房助理，可以帮助厨师准备新鲜的汉堡和油炸食品，比如脆皮鸡和土豆片。例如，在烤架上烹饪时，它可以自动检测何时放置生汉堡肉饼，实时监控每个肉饼，并在生肉和熟肉之间切换。在油炸锅烹饪时，它可以拿起篮子放在油炸锅里，在煎炸食物时轻轻摇动篮子，监控烹饪时间等。机器人的大脑由云连接的人工智能提供动力，它可以从周围环境中学习，并随着时间的推移获得新的技能。 例如Moley机器人公司是一家创造了世界上第一个机器人厨房的公司——一个全自动和智能烹饪机器人系统。机器人厨房系统包括一整套电器、橱柜、计算机、安全功能和机械臂。它使用来自世界各地顶级厨师的预设食谱，以大师级厨师的技能烹饪。通过一双完全关节化的机器人手来再现人类的手部动作，这个系统可以精确地模仿主厨的动作，烹饪美味的菜肴，并在自己之后进行清理！此外，它还可以学习食谱，制作来自世界各地的饭菜，甚至可以自己烹饪食谱。独自一人。机器人厨房由自己的触摸屏控制或通过智能手机远程控制。不使用时，机械臂会从视野中缩回。Moley被餐饮业、航空公司、厨房开发商甚至厨师培训学校的主要参与者使用。 5结语与展望 总的来说，人工智能的迅速发展，加快了社会生产力进步的步伐，也为机器人领域做着巨大贡献。只要本着科学发展的理念，推动智能制造与机器人技术不断向前迈进，必定能强化人工智能在机器人领域的运用，加快生活步入人工智能化的的步伐，解放生产劳动力，提高社会生产效益，为社会经济发展提供更大动力。参考文献[1]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社,1998.[2]史忠植.高级人工智能[M].科学出版社,2011.[3]田金萍.人工智能发展综述[J].科技广场,2007,000(001):230-232.[4]孙怡宁.浅谈人工智能与机器人的发展趋势[J].电子测试,2016(23).[5]李博.游戏人工智能关键技术的研究[D].上海交通大学.[6]陶亚楠,李明昊.浅析新一代人工智能机器人的发展[J].数码世界,2019,000(006):2.