模式识别识别方法之模板匹配
模板匹配是最早出现的模式识别方法，也是模式识别中最容易的一种，数学模型很容易建立。它对每个类别建立一个或多个标准模板，分类决策时将待识别的样本与每个类别的模板进行比对，根据与模板的匹配程度将样本划分到最相似的类别中。
严格来说，模板匹配不能算是模式识别的范畴，在建立模板的时候需要人工的干预，但由于它直接、简单，在类别特征稳定、明显，类间差距大的时候仍然可以使用，只是它的适应能力比较差。在计算机视觉中，图像的轮廓、灰度、纹理和边缘等都可以作为模板。在实际的应用中，人脸识别、条码识别、字符识别、零件检测、车牌识别、苹果识别和指纹识别等都可以使用模板匹配方法。
参考文献：北京理工大学《模式识别》课件，以及知网上的相关文献