数据标注员：隐身于人工智能背后的工兵
编者按：人工智能本身并不会识别物体，为了帮助AI建立认识世界的能力，需要大量数据资料来“教会”AI识别。因此，这就需要数据标注员提供数据信息：他们做着原始、单调、又有极高精度要求的工作——一张图一张图地拉框、标记，让计算机懂得哪里是人的眼睛、鼻子、嘴唇，又或什么是垃圾桶、红灯、斑马线。本文原题《智能之下的人工——数据标注员探访报告》
采访、撰文| 蓝泽齐 李奕霏 小俣幸代
指导老师|张慧瑜
当你划动网页推荐界面，在谈笑风生中走过门口的人脸识别仪时，你会注意到，人工智能已经渗透入我们生活的角角落落，成为不可或缺的便利存在。
而在高效的智能服务下，是庞大到不可思议的数据训练库堆砌起的坚实基石，以及隐身于智能背后数量庞大、层次不齐的“人工”。他们站在时代风口、却做着民工般枯燥的机械性工作；他们让每条数据与我们亲密接触、却又让我们无法触及他们的存在。
他们究竟过着怎样的生活？他们的人生规划是什么？他们对人工智能态度又如何？以及，随着科技迅速发展，他们会有一天沦为人工智能的垫脚石与时代的牺牲品吗？
“这一下可就是五毛钱”孙帅心里默念着，盯着25英寸1080P的屏幕，但映入眼帘的图像，仿佛是上个世代的超糊马赛克图一般，巨大屏幕的对比下，清晰可见的是图片里的每一个像素，这种感觉仿佛是，电影院里3D巨幕打小霸王、北大课堂听传销课一样，让人本能地产生一种不适感。
他刚来时，同一个组的伙伴告诉他，“人体特征点虽然单价最高，但也是最辛苦的”，那时，他倒也是初生牛犊不怕虎，直接应下了这个任务。
但任务刚一上手，但便理解了“最辛苦”三个字的含义，不仅做得慢，而且稍有不慎，整个包就需要重新去做，而每个包里有100张图，每张图里少则4个人像，每个人像都有17个重要特征点，每个特征点都分为遮挡与不遮挡两类，而至于遮挡不遮挡的条件，那更是十几页的pdf才能详细说明的。
为了这样一个包，孙帅需要指关节连续敲击小一万次，虽然过程十分琐碎而无聊，但心里念想着，工作嘛，哪有轻松的。便一个点，又一个点，一张图，又一张图，偶尔去抽一根又一根的烟，花了接近一上午时间才算完成，他算了下，一上午才拿20元，北京市最低工资时薪21元，他一上午时薪8元，远远低于这个数。
但现在的孙帅，早已不是当时那个新手了，作为组长的他，做标注任务时，仅仅需要盯住身前的屏幕，无需重复地打开那个新手说明，熟练地拖动鼠标，轻巧地在电脑上标下几个点，啪啪几个快捷键下去，这一张图就算是完成了，一套动作行云流水，一气呵成。
孙帅偶尔也会想，像他这样没学历，没背景，仅仅因为年少常常出入网吧，对于电脑稍微熟悉了点，便可以找个正经工作。如今作为组长的他，偶尔还能收获新来姑娘的赞美，想想与上份工作相比，倒是多了不少尊严。
“小伙子，你大学毕业了吗？”
孙帅注意到新来的同事，标准的学生打扮。
年轻男孩停下工作，看了孙帅一眼。
他是张振，其实已经26岁了，不过因为深居简出，不喜好与他人打交道，所以经常被误认为初出茅庐的懵懂大学生。
张振没怎么关注孙帅，他的心思全都在人体拉框上——这件事非常需要耐心与投入。张振毕业于天津铁道职业技术学校，毕业后便进入铁道部门，端起了人人羡慕的国企金饭碗。他老家在天津，父母做一些小生意，虽然不怎么红火却从来也没有少过他的花销，小康家庭，偏安一隅，张振从小也很少为钱财发过愁，而进入铁道部门后生活更是安逸平和。他住在公司提供的北京丰台区一套房子，每天上班时间并不长，平时有大把时间花费在玩电脑上。
但是张振内心有着强烈的挣钱决心也早就开始了对未来的规划。他已经早早购买了天津的两套房产，得了同龄人的羡慕与称赞，但只有他自己清楚两套房产每个月房贷压力之大，虽然作为单身汉开销不多，但是他也感受到了极大的经济压力。
张振不太清楚互联网相关行业，因此也一直没怎么找过兼职，但后来一个了解了他情况的好友邀请他来到了数据标注公司，顿时被打开了新世界——竟然有这么好的工作？不怎么需要坐班，工作时间自由，按件计费，几乎是他最梦寐以求的兼职。张振本职是铁道部门技术相关工作，平时比较清闲，有大把时间不知如何花费，而这份兼职简直是瞌睡时递枕头，能够帮助他大幅降低经济压力，获得更多可支配的零花钱。
“老骥伏枥，志在千里；烈士暮年，壮心不已”
六个月前，赵伟遇见了命中注定的那份工作。同学在他面前洋洋洒洒介绍数据标注这份工作时，赵伟眼中涌动着从未有过的复杂情绪。
他感觉内心深处那无时无刻不折磨着他的狂躁与忧郁逐渐熄灭了，随之而来的是从所未有的欣喜。
他敏锐地感觉到，同学介绍数据标注时话语中提及的“人工智能”这个名词代表着科技的方向，也指引着自己未来事业的方向。原本只能在读各种科技类公号与财经报纸上那个高深莫测的词眼，突然变成了自己目前可触可感甚至能直接工作服务的领域，这让他暗自下定决心，一定要抓住这个时代的方向。
赵伟内心的焦虑，源于对无法跟上时代步伐的担忧。他想看清迷雾中的方向，在跌跌撞撞中换了无数工作，却始终无法心安。而自从正式从事人工智能相关的数据标注工作后，他整个人精神面貌焕然一新，连许久未见的好友看到后都连声称赞。虽然他不太懂电脑，他也从来没有学过互联网相关技术，但凭借着向往与毅力，他硬是用两个月熟悉了电脑操作，最终啃下了对于年轻人来说比较友好的数据标注工作。
虽然赵伟已不再那么年轻，他一无房产二无成家立业，但注视着电脑里那神色各异的有趣面孔，他便看到了未来的一切希望。他想，他终于抓住了时代的脉搏，接触到了大多数人都不了解的最前端科技。
图视觉中国“我比较喜欢坐在电脑前面，默默干活——这样让我感觉很安心。”
孙帅正职是一名网络公司的技术员，毕业于黄淮学院土木工程学院，毕业后在社会的一系列打拼，都已令他感觉，离曾经大学里学习的专业知识渐行渐远。兜兜转转，他反而选择了当年被家里人认为是“洪水猛兽”的互联网方向的岗位，成为了一名网络公司的技术员。
孙帅也不知道，自己为什么就突然选择了数据标注这个兼职。可能因为上手容易，而熟练后工资确实可观吧，而且公司里很多同事都在做这份兼职，大家因此有了不少共同语言，偶尔还会一起聊聊对人工智能行业未来发展前途的想法。而孙帅也因为从事兼职而大幅缩减了以前下班后“不务正业”的时间，父母都因此欣慰了不少。
成为一名兼职数据标注员后，他后知后觉意识到，整个办公室大部分人都已经或多或少与这个行业有所牵扯。数据标注这个行业，仿佛突然间就异军突起、占据了互联网兼职的半壁江山。
而自从彻底投身互联网行业后，孙帅也逐渐了解到更多互联网相关职业的信息，这些光怪陆离、闻所未闻的奇妙职业层出不穷，在同事的口口相传中进入他的视野，令他感受到互联网别样的魅力，以及一种从未有过的澎湃与激动，一种与这种大时代与有荣焉共进退的骄傲与自豪感。
“这些清华出来的就是不一样，太厉害了，和他们完全没法比。”
前几天，孙帅在一个中关村的全国科技创新展上，他看到几个清华学生拿着他们自主设计的智能自行车产品进行项目展示，他忍不住感叹了一句。
没法比！
或许不止那个科技展上，清华学子留给他的光彩夺目的一面。在公司里，他偶而也会很羡慕地看着坐在更大更舒适的办公室里的科研技术人员，他们基本来自离公司最近的几大高校，也是全中国最有名最优秀的几所大学——清华北大人大等名校，月薪轻松几万以上。
“他们才是真正搞人工智能产品技术的。”孙帅羡慕地说，转而又流露出一丝惆怅的情绪，“说实话，数据标注员这个工作虽然表面上属于人工智能行业，但实际上我们顶多就沾了一点边，和那些真正的人工智能产品的科研技术人员完全不同，他们可能要弄清楚人工智能产品的设计原理，怎么运作的。而我们做的只是最基础的，给公司收集来的那些图片，标注好数据的工作而已。你只要认识你要标注的是什么、标在哪里，基本就没什么问题了。剩下的可能就是熟练度的差别了。”
他盯着屏幕上一张张图片，麻木地点击标注。尽管他已经有一定熟练度，也足够细心了，但还是会有几张图片不合格。
“有的时候，会觉得数据标注员被机器取代是很正常的事情，人其实很容易出错，效率还低，特别是疲劳的时候。机器就不同了，效率高，而且基本不会出错，更没有精力旺不旺盛、累不累这种说法。”他有些沮丧，“而且这个行业现在也不如我刚开始干的时候了，我们公司的数据标注员基本都回家自己用电脑标注了，到时候上传就可以了，因为公司的办公桌资源有限，但是标注员却越来越多，而且标注完一个数据包的价格也比一开始降低了。我感觉这个行业已经过了巅峰期了，正在慢慢在走下坡。”
不过，好在这个职业不是他的全部，只是一份兼职，只是一份为他赚一些零花钱的工作。他想，好在我也还年轻，还有后路，还可以继续在这个行业里待到我们将来会被取代的一天。
“我们这个数据标注行业的未来肯定是有前途的，它拥有很大的扩张力。”
赵伟已过而立，却对在一个陌生领域从零开始工作充满信心，“我们这个行业属于人工智能行业，属于高科技产业，行业发展潜力特别大，而且人工智能行业在近几年发展越来越快，人工智能行业的市场也越来越吃香……”
33岁的他此前毕业于财务会计专业，做了一段时间会计后，发现会计不是自己所喜欢的工作，便选择了转行。“现在的中国市场行情，工作与专业不对口的人多了去了，再说学历也不能证明一切。”辞掉会计工作后，他也陆陆续续地做过一些工作，有的是正职，但更多的是兼职，这样的不稳定的工作生活一直到今年年初，他被一位朋友带进这个行业里才有所改变。数据标注员是他目前的正职工作，也是为数不多的几份较稳定的工作之一。而半年多的时间，他对数据标注员工作的热情也并没有随着入行时间消退，反而因为工作待遇好和工作福利多，他更珍惜并看好这份工作。
“成为数据标注员之后，我觉得我了解了很多以前不知道的事，比如无人驾驶领域的汽车……包括我现在会更关注人工智能领域的新闻，也对这方面越来越感兴趣，比如我看很多科技新闻，觉得日本的人工智能行业其实比中国更加成熟，他们的智能机器人技术比中国更加先进，还有我了解到中国现在的人工智能行业发展也特别快，比如百度现在也在做无人驾驶的开源项目……”
赵伟谈起人工智能时眼睛里仿佛含着光，嘴巴上挂着笑。这也是他极少数打开话匣子的时候，似乎是终于找到一条和外界相连接的通道，想要趁着大好时机，一股脑将自己的想法倾诉出去。
他从不向任何人谈那些重新开始一个新领域的工作所遇到的困难，又或者是身体上因为长时间在电脑桌前静坐有多么疲劳，在听到周围同事在抱怨做太长时间标注工作，身体有点吃不消的时候，也不肯轻易地向身体开口认输。他不习惯将自己在逐渐适应这个行业的前两个月的过程中所受到的挫折与人诉说，也不善于将自己工作中的苦处展现出来，仅仅轻描淡写地一句话带过，“其实适应了就好，刚开始谁都会不习惯，适应了你标注完一个数据包就特别快，效率高，很有成就感。”
在大多数时候他脸上都保持着自信的微笑，举止稳重。
“我知道人工智能产品可能逐渐会取代人力，包括数据标注行业，它在将来某一天肯定会削减掉很多标注员，因为用机器就可以办到了。但我暂时也没有转业的打算，走一步看一步吧，至少等到真的不需要我们的那一天再说，就目前看的话，人工智能它还是需要像我们这些标注员来帮助它积累数据、深度学习的。”
“老赵，你来啦！”
办公室的同事朝他热情地招呼。
赵伟不得不承认，在这个正职数据标注员办公室里，他居然算年龄较大的。不过这个发现反而让他坚定了自己当初选择这条道路的决心。都是年轻人，说明数据标注有前途，人工智能有前途，他赶上了大好时代。
今天做些什么呢？赵伟习惯性拿起手机，上面显示是周三——哦，已经周中了，那便没什么特别要紧的事务。
作为正式员工，赵伟他们反而工作量少些，毕竟已经有了稳定工资，而平日里也就一周工作日开始和结束时比较忙碌，毕竟周一周五会议之类比较多。赵伟心态平和，从来不会因为标注速度或者公司事务而烦躁，在他看来，融入这种人工智能环境、跟随着公司一起学习进步才是最要紧的事情。
赵伟放下茶杯，从包里拿出一本大学英语教材，端起来聚精会神地学起来。赵伟在打算未来从事人工智能方向时，就意识到英语在互联网时代具有关键性作用。可惜他年轻时没有将精力投入外语方面，现在必须要尽快补齐这块短板，跟上时代的步伐。看了一阵，赵伟抬起头来揉揉眼睛，然后转向电脑，正式开始一天的工作。任务不重，一小时后赵伟便完成了大半，从电脑前抬起头来，缓缓伸了个懒腰：“小吴，最近公司自动驾驶那块有什么新的突破吗？”
赵伟旁边的青年笑起来：“这我怎么可能知道，不过老赵你看最新新闻，好像另一家无人驾驶公司上头条了呢。”
赵伟慢慢活动了一下身体，疏通经脉：“早看咯，咱们啊，一定要紧跟时代步伐，最快了解人工智能方面消息，这样才能不断进步。看来小吴你最近也很用功啊，值得表扬。”
赵伟的手机里是各种新闻时事app，微信里关注了一大堆科技大V，他每天都如同一条不知疲倦的鱼，疯狂游览着这个神秘而宽阔海洋的各种景色。
他感觉每天的生活虽然是重复的，但是却有希望与盼头。每天都有全新的互联网与人工智能知识等待自己去探索与钻研，每天都有全新的人工智能新闻拓展他的眼界，这样的生活简单而充实。
虽然目前公司专门负责无人驾驶的高端技术部门自己是无缘涉足吧……但赵伟相信自己的眼界目前和他们是在同一个高度的，他坚信，自己不久之后一定不再是一个普通的数据标注员，而是人工智能领域运筹帷幄的存在。
AI数据标注怎么做标注流程是什么
现阶段，计算机特征数据主要分为图像数据、语音数据、文本数据等。数据标注也是对这几种特征数据进行不同形式的打标签操作。
图像数据在标注场景中应用是非常广泛的，主要有点标、框标、区域标注、2D/3D融合标注等标注方法。目前，人脸识别技术落地应用的比较成熟，无论是刷脸进火车站地铁站还是购物人脸支付，日常场景中随处可见。
语音应答交互也是目前人工智能领域中重要的分支。基于语音识别、声纹识别、语音合成等建模测试中，需要对语音数据进行任务角色标注、环境场景的标注、多语种标注、情感标注等。
为了满足自然语音处理不同层次的需求，文本数据标注处理是关键的环节。数据标注员需要通过对语句分词的标注、语义判断的标注、情感标注、多音字标注等，为人工智能机器学习提供高准确率的文本语料。
数据标注全流程
精数标注研究院数据标注的流程首先从数据采集开始，采集的对象包括文本、图片、视频和音频等多种类型和多种格式的数据。新采集的数据是非结构化的，有些数据是不完整、不一致、有杂音噪声的数据，需要通过数据清洗，对采集的数据进行筛选、去重、查缺补漏、平滑噪音等操作，将数据清理成适合标注的格式，帮助获取高质量、高精度的训练数据。
数据经过清洗后，就可以进入数据标注的核心环节。在现实的标注工作中，数据管理员会将数据根据不同的需求，将待标注的数据分为不同的数据包任务，每一个数据任务都会有不同的规范和标注形式要求，然后将标注任务分配给多个标注员进行标注工作。
为了提高数据输出的正确率，标注员完成标注工作后，需要质检师对数据进行检验，最终通过质检环节的数据才是真正可用于机器训练学习的数据。
数据标注流程
以上就是对数据标注是怎么做的及标注流程的介绍，希望可以为在人工智能数据标注行业的小伙伴提供帮助。对数据标注各个环节感兴趣的小伙伴，可以更加深入的学习了解，精数标注研究院也希望可以成为你们的布道师，相互学习进步！返回搜狐，查看更多
数据标注是做什么的（数据标注员是做什么的）
数据标注是做什么的（数据标注员是做什么的）时间：2022-07-0715:04:08作者：writer001阅读：
分享到：数据标注是做什么的理解数据标注之前先来理解一下机器学习，简单来讲，机器学习就是让计算机也可以‘听音识曲’、认识‘花鸟鱼虫’。而数据标注就可以理解为手把手教机器‘读书写字’的老师，那么，教授过程中所使用的‘教材’和‘教学方法’分别是什么呢?比如，本节课的内容是教授计算机识别图片中的车道线，则所用的‘教材’就是大量的车道线的图片，‘教学方法’就是数据标注员将各图片中的车道线标注出来，并告诉计算机‘这是一只车道线’，目的是通过这样大量的、反复不断的练习，使计算机掌握车道线的特征，当再次拿到新的关于车道线的图片后，计算机可以将其自动识别，也就是说数据标注的核心是标出想让计算机学习的内容，通过反复训练让其掌握学习内容的特点并达到自动识别的效果。
如何进行数据标注以教授计算机识别车道线为例，过程如下：
1)收集大量的关于车道的图片，并进行数据清洗，包括去除无效数据、整理格式等，具体要求需要与算法人员确认。
2)将各图片中的车道线进行标注，标注完成后将图片划分为训练集和测试集，使用训练集作为计算机学习车道线特征的‘教材’，将测试集用来检测计算机的学习效果，得到本次学习的准确率。
3)基于计算机的学习效果，不断优化标注过程，使得内容对应的特征更加准确、明了，从而使计算机拥有对车道线更加准确的识别能力。
总的来讲，数据标注就是对收集的数据，包括文本、图片、语音等等，进行整理与标注的过程。以上就是数据标注类岗位日常工作中的一个案例。
数据标注为无人驾驶汽车技术提供了哪些服务?一、2D图片拉框(汽车标注、行人标注)
2D拉框(汽车拉框、行人拉框)用于汽车识别、行人识别
二、道路场景语义分割
道路语义分割用于汽车识别、道路识别、斑马线识别、红绿灯识别
三、人脸标注(拉框)
人脸标注用于人脸识别
四、语音标注
语音标注用于语音识别、语音控制。
数据标注员是做什么的数据标注员也被称为人工智能训练师，是国家在年初时正式确定的一个职位。
数据标注员的日常工作是借助标注工具对图像、文本、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，以产出满足机器学习所需要的数据集。
一张经过标注后的图片在人工智能领域，算法、算力与数据是构成人工智能最重要的三个基本要素。其中数据是基础，为机器学习提供了高质量的训练数据集，可以说标注数据集质量直接影响最终算法模型的效果。
在AI商业化落地进程不断加快的大背景下，数据标注行业的发展前景不断向好，作为行业的从业人员机会将会越来越多。
数据标注怎么盈利数据标注盈利点就是在于为甲方处理数据，ai研发企业做人工智能产品需要大量的数据，这些数据需要数据团队来做。盈利就是甲方给的报酬，处理的量越多得到报酬也就越多。
据市场调查网发布的《中国数据标注市场发展形势现状及行业前景预测研究报告》显示，近年来，全球数据量仍在快速增长。2020年全球数据产量为48ZB，同比增长25%。2020年全球数据注释处理能力需求为440EB，同比增长26%。数据注释产业的发展带动了我国众多城镇的就业，使我国逐渐成为世界数据注释中心。2020年我国数据标注行业市场规模达到31亿元，同比增长20%。预计到2025年，我国数据注释产业市场规模将达到105亿元。
数据标注是发展数字经济的重要组成部分，可应用在智能工业、智能安防、自动驾驶、智慧农业等众多领域，未来发展前景较好。
数据标注个人盈利
数据标注为零工市场提供了很大就业机会，数据标注员通过简单的系统培训完可以在家打开电脑接单做项目，常见个人接单平台有百度众包、京东众智、数据标注训练营等，根据个人能力一天可以拿到80-300左右的报酬甚至更多。
数据标注团队盈利
如果想开一个数据标注工作室，建议选在人均工资2000到3000的城市或乡镇，做数据标注行业最重要的是要有充足的任务资源，最好能直接跟甲方公司签约。以一个10人的数据标注公司来讲，一个员工一天产值300-400.除去给员工100还省200.10个人一天就是2000元，一个月60000以此类推。
以上就是关于数据标注行业一些相关介绍，我司从事该行业多年拥有丰富的项目经验，如果您也看好人工智能行业发展想要做一家数据标注工作室，欢迎在文章下方留言咨询我们帮您孵化一支优质的标注团队/专业的人工智能训练师~
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一、什么是数据标注？
1.数据标注定义
数据标注是对未经处理的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理,并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
2.为什么要做数据标注？
目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主，此种机器学习方式下对于标注数据有着强依赖性需求，未经过标注处理的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据是不能被机器识别与学习的。只有经过标注处理后的数据，成为结构化数据才能被算法训练所使用的。
3.数据标注的主要类型
计算机视觉
包括矩形框标注、关键点标注、线段标注、语义分割、实例分割标注、ocr标注、图片分类、视频标注等。
语音工程
包括ASR语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判定、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
自然语言理解
包括ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
自动驾驶点云
包括3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。
四.数据标注可以应用到哪些业务场景？
1.智能驾驶
智能驾驶汽车需要使用算法处理大量复杂场景，需要有海量准确高质量的数据对算法模型进行训练，车辆、行人、障碍物、天气、车道线、路标等车外环境识别算法，驾乘人员的疲劳监测、违规行为识别算法，智能座舱的语音交互、多模态交互技术都需要标注数据。
2.智能安防
智能安防是人工智能与信息技术结合的关键领域，需要高质准确的数据对技术进行训练升级。门禁生物识别、城市道路监控、车辆人流监测、违规行为监测、高空抛物监测、行人重识别等AI技术都需数据标注过程。
3.智能家居
以AI驱动智能家居，两者同向发展的AIoT是目前主流趋势。人脸识别、指纹识别门禁系统、非法闯入检测、扫地机器人、智能语音助手、智能终端控制等场景的AI技术都需要度数据进行标注。
4.智慧金融
AI为传统金融行业、零售行业赋能，简化商业购买流程。身份认证、智能客服、智能营销、智能风控、虚拟购物场景的商品图像、票据单据、人脸识别、指定语料等AI技术都需要数据标注支持。
5.智能互联网
智能互联网包括智能应用、文娱互动、智能搜索、内容审核等主要场景，聊天机器人、图文检索、多模态意图判断、情感分析、违法违规内容审核、智能美颜等AI技术需要数据标注支持。
6.智慧工业
智慧工业视觉的4大应用场景分别是测量、识别、引导、检测。包括复杂缺陷检测，安全帽反光衣识别、缺陷检测，烟火检测、违法施工检测、睡岗检测等算法都需要数据标注服务。
二、数据标注公司主要做什么？
定义数据标注公司是协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题，标注业务版块主要可以分为图像标注、语音标注、文本标注、3D点云标注四大类，涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言处理等AI应用领域。
数据标注公司的团队构建数据标注公司的团队构建包括标注员、质检员、项目经理、运营总监等。
标注员数据标注员是数据标注公司最核心的岗位，主要工作是借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工，数据一般为图片、视频、文本等，通过不断地拉框、标点等操作，为人工智能提供足够的数据集。标注员的入职门槛较低，在工作过程中需要耐心和仔细。
质检员质检员是从标注员里面挑选优秀人员对标注好的数据进行审核检查的人员，质检员一般标的项目种类多，遇到的场景多，能更容易精准判断出被标注的元素是否正确，更具专业性。
项目经理项目经理主要是对公司的各个项目做整体项目管理，项目经理必须要对计算机视觉、语音工程及自然语言处理等算法训练需求有深刻的理解能力，有足够的项目经验，在和需求方对接的时候可以轻松进入项目，需要在沟通需求、协调资源、管理项目、把控进度等流程上有丰富的经验。
商务商务需要去各大AI企业或者实验室寻求合作，不断开发新客户，维护老客户，让自己公司尽可能成为各大甲方公司的供应商。
3.数据标注公司类型
数据标注公司类型按模式分为自建团队模式和众包模式两类。
自建团队模式
自建标注工厂是指供应商直接组建全职标注团队，在接到任务后公司内部会派出合适的专业标注团队和项目经理执行。
众包模式
众包模式是指需求方直接在众包平台上发布任务，由个人或者标注团队接下执行。
4.选择一家好的数据标注公司要看中哪些因素
判别数据标注公司是否优质可以依据其公司资质、业务能力、团队建设、技术壁垒、数据安全合规等方面。
公司资质即供应商资质
是否有ISO9001质量体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO27701隐私信息管理体系，通过相关质量安全管理审查的标注公司一般拥有成熟的运维体系。
业务能力
是否支持多数据类型、多算法领域、高门槛、高量级的数据标注业务。
团队建设
是否有成熟的项目经理以及成熟的标注员、质检员；是否建立完善的培训体系和团队管理体系。
技术壁垒
是否有专什么是数据标注？数据标注公司主要做什么？业的标注平台以及研发技术团队；是否能用技术保证标注效率。
数据安全合规
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