新一轮科技革命正重塑世界科技竞争格局
金融危机以来，可以说世界经济进入“新平庸”状态，寻求科技创新突破、孕育新产业、寻找新增长点成为各国共识。当前，新一轮世界科技革命和产业变革正在兴起，将对世界经济政治格局、产业形态、人们生活方式等带来深刻影响，也将重塑世界科技竞争格局。
新一轮世界科技革命正孕育兴起
18世纪以来，科技革命尤其是技术革命一直是产业革命的先导，产业革命是技术革命的结果，而科学发现则是技术革命的先导。
我们通常说第一次技术革命是18世纪的蒸汽机和机械革命，关键技术包括动力和机械等技术，而这些技术的基础是经典力学、热力学理论的创建。第一次技术革命带来的产业包括纺织工业、煤和铁、机械、蒸汽机和铁路等。
第二次技术革命是19世纪的电力和运输革命，关键技术是电力、运输、化工和电讯等技术，而这些技术的基础是电磁学理论的创建。第二次产业革命是电气化革命，主导产业包括电力、石化、钢铁、汽车和家电等。
第三次技术革命是20世纪的电子和信息革命，第三次产业革命是自动化和信息化革命，而其基础是相对论、半导体和计算机理论、遗传和基因理论。通常认为第三次技术和产业革命可分为两个阶段：第一阶段是电子和自动化阶段，关键技术有电子、自动控制、激光、材料、航天和原子能等技术，主导产业包括电子工业、计算机、原子能、航天和自动化产业等;第二阶段是信息化和智能化阶段，也就是当下这个阶段，关键技术有信息、云计算、量子通信、智能和绿色等技术，主导产业包括信息产业、电子商务、物联网、无线网、大数据、智能制造、先进材料、智能机器人、智慧城市、绿色能源和生物产业等。
按照这个规律看，新时代科学研究寻求新发现，也将为下一次技术革命奠定基础。
新时代世界科技发展具有三大特征
当前科技发展具有三个明显特征：
科学新发现到技术革命的周期越来越短，节奏越来越快，呈指数式进步趋势。比如说，从20世纪初爱因斯坦提出狭义相对论到第一颗原子弹爆炸相距40年。但现在，从人类基因组获取全部DNA编码到技术层面的免疫疗法问世和基因编辑只需要20年。
技术革命成果推动产业进步越来越细密，无孔不入，呈现渗透式发展的趋势。比如说，大数据进入电商、物流、公共管理、国家安全等各个领域，提高了效率、降低了成本、减少了失误。又比如3D打印结合到航空航天、机械装备、汽车、造船等各个行业，取代了很多传统机床加工，迅速提高了生产效能。
技术革命对产业经济的影响越来越显著，一项新技术问世很快就能“兴一业亡一业”，并对社会产生始料未及的深远影响，颠覆式效应越来越明显。比如说，电子商务对传统零售业的颠覆，进而影响到商业地产，但同样又推动物流业进步;刚刚兴起的人工智能对金融行业已经产生明显影响，大量业务员岗位被取代。
面对这些趋势，我们必须有紧迫感，加快建设科技创新强国步伐，否则很快就会被甩下。
中国总体仍处“追赶”状态
可以看到，近5年来，中国科技界确实取得了一大批有国际影响的重大成果，呈现加速发展的势头。在基础科学领域，射电望远镜、上海光源、大亚湾反应堆中微子实验等大科学装置投入使用，为科学探索奠定了物质基础，量子纠缠、中微子、引力波、暗物质的探测都有中国科学家的贡献，铁基超导、外尔费米子、干细胞和再生医学等面向前沿的重要科技成果水平达到世界前列。在技术领域，载人航天、空间科学、深海深地探测、超级计算、人工智能、高速铁路、第四代核电、新一代无线通信、超高压输变电等产业关键技术迅速发展成熟。
但同样要看到，中国无论是基础科学还是前沿技术，总体上还是处于“追赶”的状态。
比如，以科技论文产出来看，在前沿科学领域，美国依然占据绝对优势，无论是学术论文的数量还是质量，都遥遥领先。而中国论文数量排名第二，但从质量来看，中国大陆只有0.56%的“高水平论文”，远低于美国(1.19%)以及平均值(1%)。
再如，我们的量子通信卫星“墨子”号今年率先实现了千公里级的纠缠态分发和中欧量子保密通信，但还存在短板：一是量子纠缠态分发的理论突破是奥地利科学家做出的，我们主要是在技术上实现;二是在量子科学的另一大分支量子计算方面，美国的谷歌和IBM都已经向50量子位的“量子霸权”标准冲击，我国只是8量子位、10量子位的水平。
需加快推动科技创新体制改革
党的十九大明确提出，加强国家创新体系建设，强化战略科技力量;科技实力将大幅跃升，跻身创新型国家前列。这些表述，显示出党中央对科技创新的高度重视。
从目前看，我们还是要借鉴发达国家特别是美国科技发展的经验，推动科技创新体制的改革。
一是打通“科学发现到技术突破”“技术突破到产业进步”的瓶颈环节，让企业真正成为技术创新的主力。对比美国看，技术创新的主力是企业，比如说谷歌、IBM这样的高技术企业，美国企业科研投入占科研投入总额的70%以上，我们还应该多努力培育创新型企业，加快技术转移。
二是加快建设面向前沿的科研机构，推动“无人地带”突破。同样对比美国，有国防部高级研究计划局、能源部下属多个国家实验室这样前瞻性的科研机构，鼓励各种创新创意。从我国实际看，建设类似的机构非常必要。
三是更大力度吸引全世界科技人才和改革评价机制。美国在20世纪的科技起飞，直接得益于两次世界大战之间从欧洲吸引了大批高质量科学家。我们目前也有“千人计划”“百人计划”“长江学者”等多种吸引国外科技人才的项目，但总体来说，我们吸收的人才面还不够宽、标准设置还不够科学，对于科研人才和成果的评价机制还存在不少问题。
总体看，中国科技发展有很好的势头，只要我们坚持改革、坚持开放、坚持学习，成为科技创新强国的目标就一定能够实现。（半月谈记者陈勇）
【准确把握新一轮产业技术革命的特征】
进入21世纪，面对能源和资源危机、全球生态和环境恶化、气候变暖、以及各种高新技术的广泛交叉应用，一场新的产业技术革命悄无声息地形成。本次产业技术革命以信息、生物、新材料、新能源技术为代表，带来的是智能化与信息化，引发了人类生产和生活模式的巨大变革。《工业4.0：即将来袭的第四次工业革命》的作者乌尔里希·森德勒将这次产业技术革命称为第四次工业革命。他指出，世界发生或正在发生的工业革命，用产业技术革命称谓或更为合适，因为每次工业革命核心是技术创新，而技术创新带来的革命性变化不仅仅发生在工业领域：农业、服务业也都发生了革命性变革。与前三次产业技术革命相比，第四次产业技术革命有以下特点：
第一，本次产业技术革命涉及的技术领域多，是全方位的创新。前三次产业技术革命的科技创新内容相对比较单一。第一次产业技术革命以蒸汽机的发明为标志，由英国引领，表现为以机械动力替代人力、畜力，带来了大规模的工厂化生产，引发了纺织业的机械化和冶金工业的变革。第二次产业技术革命以内燃机和电力技术的发明和应用为主要标志，由美国和德国引领，以电力为动力实现了生产生活的电气化，催生出汽车制造业和石化工业，推动了铁路运输业、造船工业等创新发展。第三次产业技术革命是信息技术革命，以电子计算机技术的发展和应用为代表，继续由美国引领，实现了生产生活的自动化、信息化和管理的现代化。而第四次产业技术革命是智能化革命，以基因技术、量子信息技术、新材料技术、新能源技术、虚拟现实等为代表，实现生产生活系统的全面智能化，使经济社会的发展方式出现重大变革，比如智能机器人会出现在人类生产生活的各个领域。
第二，本次产业技术革命所采纳的多种新技术对人类的影响具有系统性、整体性。当前，世界产业技术革命中，信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术的应用广泛，各新兴技术间高度融合，相互渗透，形成了一个完整的技术系统，对人类社会改造有同步性、系统性和整体性特点。比如信息技术广泛应用，数字货币将会很快普及，日常生活中的支付行为将发生革命性变化。还有，信息化和互联网的普及，人们工作生活的便利化程度将得到整体提升。
第三，本次产业技术革命带来的技术创新，对人类生产生活方式的改造影响具有全面渗透、跨界应用的特点。如前所述，新兴技术间高度融合、不断渗透，创造出了具有跨越传统产业边界的新产品、新业态、新模式，给我们的生产和生活带来了颠覆性变化。比如，无人飞行器、智能机器人、无人驾驶汽车、智能机器驮驴、机器人厨师、可穿戴设备、智能手机、智能家居、3D打印、记忆眼镜、DNA生物芯片、纳米机器人、量子计算机等前所未有的产品，正先后走入人们的生活；原有的制造业正在发生根本性变革，向“智造业”目标前行；互联网在逐步走向物联网，企业也纷纷演变成数字企业。
第四，本次产业技术革命发生在世界大国之间具有同步性。这次产业技术革命不再是从单一领域或某一国家率先发生，而是在不同领域或不同国家和地区之间同步进行一场技术变革。也可以这样说，尽管各个大国的技术创新能力仍有明显差异，但是大国对新技术的敏感度和对创新机遇的关注度空前提升。这表现在两方面，一方面，一些技术创新完全有可能在大国之间同时发生，另一方面，某些颠覆性的技术革命在一国出现后，其他国家会立即跟进，引领者和追随者之间的时间差变小了。本次产业技术革命源头带有的多元性，创新表现为去中心化，使得技术创新的外溢效应比以往任何时候都大大增强了。比如，经济发展比较落后的国家或地区，依然可以分享长寿技术突破带来的福利，公共教育资源也会通过互联网向落后地区推送。
人工智能运用于国防领域是大势所趋
美军无人潜航器
俄罗斯“阿尔戈”战斗机器人
美军无人机蜂群作战示意图
作为新一轮科技革命的重要代表之一，人工智能是当今科技领域最前沿的课题。AlphaGoZero通过自我学习碾压“AI前辈”AlphaGo、百度无人汽车上路、苹果手机开启新的刷脸认证方式……近年来，人工智能的实际应用显示其技术巨大的驱动力。
在人工智能技术不断进步的背景下，人工智能在国防领域目前发展如何？人工智能在国防领域能发挥什么作用？未来应如何发展人工智能使其更好服务国防领域？围绕这些问题，记者采访了国防科技大学研究员朱启超。
人工智能成为国际竞争新焦点――
军事强国纷纷抢滩部署
“从世界局势来看，世界各国尤其是军事强国都在抢先布局人工智能，美、俄等国家政府部门均发布了人工智能相关战略或规划，彰显国家层面对人工智能的高度重视。”朱启超表示。
资料显示，俄罗斯始于2008年的“新面貌改革”将人工智能作为重点投资领域。此外，俄罗斯还发布《2025年前发展军事科学综合体构想》，强调人工智能系统将成为决定未来战争成败的关键要素。欧盟在2013年提出为期10年的“人脑计划”，拟斥资12亿欧元进行人类大脑研究。2016年10月，美国白宫发布《国家人工智能研究和发展战略规划》，构建美国人工智能发展的实施框架。
在朱启超看来，不少国家都在推进人工智能在国防领域的发展运用，从最初的无人机到智能化信息处理系统、仿生机器人等，人工智能逐步渗透到国防和军队各个领域。
近年来，美国曾在阿富汗战争、伊拉克战争中大量运用无人机和后勤作业机器人。2014年以来，美军已将智能化无人系统作为“第三次抵消战略”的颠覆性技术领域给予重点投资。去年4月，美国国防部宣布成立算法战跨职能小组，旨在将人工智能用于国防情报搜集和分析领域。据报道，日前美国国防部正式下令建立一个新的人工智能研究中心，整合国防部所有的人工智能相关工作。
其他国家也在这个领域加快步伐，推动军队智能化建设。俄罗斯军事工业委员会计划在2025年之前实现俄军装备30%的机器人化，其军队轮式和履带式地面作战机器人已经投入叙利亚战场。韩国和以色列开发和使用具有自动监视和自主决定开火能力的边境巡逻机器，以色列已在其境内部署自主性很高的“哈比”无人机，韩国国防部也在近期表示将在2020年之前投入75亿韩元用于推动人工智能在情报侦察、指挥控制等领域的运用。
“可以预见，各类智能化无人系统与作战平台将在地面、空中、水面、水下、太空、网络空间以及人的认知空间获得越来越多的应用，深刻改变着未来战争人工智能的技术比重。”朱启超说。
人工智能运用于国防领域是大势所趋――
国防运用需求前景广阔
从历史发展趋势和未来战争需求看，人工智能越来越成为推动新一轮军事革命的核心驱动力，未来战争需求也越来越呼唤人工智能的军事应用。新美国安全中心研究员格雷戈里・艾伦在其主笔的一份题为《人工智能与国家安全》的报告中强调：“人工智能对国家安全领域带来的影响将是革命性的，而不仅仅是与众不同的。世界各国政府将会考虑制定非凡的政策，可能会像核武器刚出现时一样彻底。”
纵观历史，世界历次军事变革经历了从冷兵器时代、热兵器时代、机械化时代到信息化时代的发展历程，从冶炼技术到火药技术、机械化技术、原子能技术，再到信息技术，四次军事革命的发生都贯穿着技术革命的核心作用。“人工智能逐步走向战场，势必会引起武器装备、作战样式、部队体制编制和战斗力生成模式显著更新，进而引发一场深刻的军事革命。”面对人工智能在国防领域的发展态势，朱启超表示。
在朱启超看来，人工智能的国防运用需求非常广阔。当下，战争形态由机械化、信息化向智能化转型的趋势愈发明显，夺取未来战争的胜利越来越取决于军队的信息优势、智力资源和决策速度。而人工智能在减少战场人员数量、获取和分析情报信息、快速决策和反应等方面具有巨大的潜力。2016年，美国辛辛那提大学研发的人工智能程序“阿尔法”在模拟空战中击败了美军资深飞行员，人工智能技术对于军事革命的颠覆性意义已初步显现。
“人工智能越来越成为推进国防和军队信息化建设的重要驱动力，不断提升国防领域的信息处理能力、指挥控制效率、精确打击能力和精准管理保障能力。”朱启超对人工智能提升国防领域智能化运用非常期待，他表示，随着军民融合发展战略的实施推进，人工智能技术、大数据技术、云计算技术等新一代信息技术将在国防领域发挥越来越重要的作用，推动国防和军事智能化水平不断提升。
警惕人工智能成为“战争毒药”――
人类是人机关系主导者
近年来，随着人工智能技术的发展，军事领域涌现出各种人工智能相关作战概念和装备技术项目，但朱启超认为，目前人工智能相关技术与应用还处于快速发展的初级阶段，不应忽视人工智能军事应用的局限性。
“首先，人工智能并不能取代人类智能。人工智能在解决可编程范围外的战争问题时，需要人类的理性分析能力、灵活应变能力、道德分辨能力等，因此，要在遵循战争制胜机理的前提下进行人工智能研究。”他分析道。
朱启超进一步说明，长期来看，还需要警惕人工智能可能带来的安全、法律、伦理等诸多问题。
安全方面，军事对抗环境下，人工智能系统或武器装备一旦被对手通过恶意代码、病毒植入、指令篡改等手段攻击，将带来战术失利甚至灾难性后果；人为错误、机器故障、环境扰动等因素也可能使得系统失去战斗效力。
法律方面，国际武装冲突法中的核心原则――必要性、区别性、相称性和人道性都将面临如何适用和调整的问题。比如，战场机器人无法区分军人与平民而造成滥杀无辜给区别性原则构成挑战。
伦理方面，由于智能化评估决策技术、无人机、机器人等的应用，人类奉为最高价值的生命和尊严可能受到漠视甚至践踏，而战争的指挥者却远离战场享受战争胜利的果实，战争或将成为搬上战场的“电子游戏”，这将冲击人类的道德底线。是否应该将人类的道德标准嵌入日益智能化的机器、嵌入什么样的道德标准以及如何嵌入？这些问题需要世界各国的广泛研究和探讨。
针对人工智能在国防领域运用过程中可能出现的安全、法律、伦理等问题，朱启超建议，应加强社会安全监督管控，形成适应人工智能时代的社会治理模式；积极参与人工智能国际军备控制讨论与谈判，为应对人工智能带来的安全、法律与伦理问题贡献中国智慧和中国方案；牢固确立人类是人机关系主导者的思想，实现对人工智能的安全有效控制，让其为人类的和平福祉服务，而不是使人工智能成为“恶魔的帮凶”。（潘娣）
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无人潜航器
无人潜航器，也可称为无人水下航行器和无人水下运载器等，是没有人驾驶、靠遥控或自动控制在水下航行的器具。随着无人潜航器及相关技术的发展，无人潜航器已经被用于执行扫雷、侦察、情报搜集及海洋探测等任务，在未来海战中还可作为水下武器平台、后勤支持平台等装备使用。
优势：与潜艇相比，无人潜航器是无人作战平台，因此可以大大降低战争的伤亡；体形小，加上其他隐身高科技的应用使其隐身性能高于潜艇；多功能，多用途。
局限：续航性差限制无人潜航器使用范围；所用锂电池存在易着火等技术缺陷；目前导航功能尚需完善。
可以预见，在不久的将来，水下无人潜航器必将在未来战争中发挥巨大作用，并将改变未来海洋作战的具体模式。
战斗机器人
军用战斗机器人作为战场上的一支新兴力量，是配合人类士兵作战的角色。按照军用机器人作战领域不同主要分为水下军用机器人、地面军用机器人、空中军用机器人和空间军用机器人等。
优势：战斗机器人在执行低烈度作战和危险任务时可以大大减轻人类士兵的负担和伤亡。此外，其还具有较高智能、全方位作战能力、较强战场生存能力、绝对服从命令等优势。
局限：战斗机器人不具备复杂条件下的作战能力；如今战斗机器人的智能化和环境适应能力还未达到单独作战程度，很大程度依赖于人类士兵的操作和指挥。
从长远来看，随着智能化牵引机械化和信息化向更高水平、更高层次发展，战斗机器人发展潜力巨大，其智能化程度将更高、武器平台将更复杂、环境适应和生存能力也将更强，能够参与的战争模式也将多种多样。
无人机蜂群
无人机蜂群由若干配备多种任务载荷的低成本小型无人机组成，它们参照蜜蜂等昆虫的集体行动模式，在人类指挥或监管下共同完成特定作战任务。
优势：作战时无人机蜂群可专业化分工，因此能执行多种任务；每架无人机功能相对单一，可大幅降低研发和采购成本；无人机蜂群可增加战场传感器和攻击武器数量，使军队在局部战场拥有空中装备数量优势；大量无人机可瘫痪敌人防空雷达，消耗敌人有限数量的高成本防空弹药。
局限：由于无人机蜂群对协同和自主的要求更高，需要建立管理大规模蜂群的全新指挥控制模式，因此面临攻克协同作战算法、集群个体间通信、远程指挥控制等关键技术的挑战。
未来，无人机蜂群将牵引未来空中作战装备呈现出机体廉价化、平台自主化、载荷小型化等特点，可能对未来航空装备体系的发展思路产生变革性影响。
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人工智能引领新一轮科技革命
图为3D虚拟AI家园介绍视频画面。
图为微软硅石项目中可存储大量数据的玻璃。
图（左）为优必选Walker机器人。
位于“AI+基础技术”展区的华为Atlas900训练集群。
图为智能放牧机器人设备。
中央纪委国家监委网站柴雅欣报道浦江之畔，如约而至。
7月9日，为期3天的2020世界人工智能大会云端峰会在上海拉开帷幕。1场开幕式、2场全体会议、10场主题论坛和若干场行业论坛——今年大会延续了“1+2+10+X”的总体架构，但受全球疫情影响，峰会搬到了“云端”，以线上形式为主，线上、线下相结合。
势不可挡的人工智能（AI）洪流，正在引领新一轮科技革命和产业变革。人工智能怎样赋能百行百业、推动高质量发展，如何为全球治理注入新动能、为人类生活提供新方案？
在此次峰会上，超过500位嘉宾分享他们的思考洞见，150余家参展企业带来人工智能的生动实践。漫步“云端”峰会，或可窥见一斑。
虚拟AI家园令人称奇
打开世界人工智能大会官网主界面，一座颇具科幻感的半球状“未来之城”跃然屏上。这是“3D虚拟AI家园云展览平台”。不同于往年公众只能亲临现场体验，作为本次峰会的创新亮点之一，AI家园以上海为蓝本，依托3D动态展示，通过在线云会议、云商洽、云直播等技术，首次将传统线下展览转变为线上数字平台。点击进入H5专题页面，公众就能在AI家园中探秘，畅览最新的AI应用场景，深度体验AI技术的独特魅力。
“AI家园”设置“AI先导区”“AI+医疗”“AI+工业”“AI+基础技术”“AI产业生态圈”“AI+城市管理与商业”“AI+交通”“AI+教育”“AI+金融”九大板块，来自13个国家和地区的150余家参展企业在云端展出自己的人工智能新成果。
进入AI家园，“未来之城”由远及近，让人仿佛置身其中。由虚拟无人机领路，参观者踏上寻找“镇馆之宝”的旅程。
一块7.5平方厘米的玻璃片中，可以存储多少容量的数据？在第一站“AI先导区”，微软硅石项目令人眼前一亮。人工智能离不开超强的数据存储能力。借助硅石载体，脉冲飞秒激光将大量数据写入玻璃，7.5平方厘米的玻璃片中可以存储75.8G的数据。
在不远处的“AI+基础技术”展区，位于左侧一角的华为Atlas人工智能计算机解决方案看似不显眼，实际却有大本事。其中，由数千颗昇腾910AI处理器集成的Atlas900训练集群代表当今世界算力巅峰，算力相当于50万台计算机，让研究人员能更加高效地预测天气、勘探石油、探索生命奥秘、加速自动驾驶的商用进程等。
追随飞驰而过的虚拟磁悬浮列车，跨过河道大桥，十字路口旁，一个高大的银色机器人在迎面招手。他是AI家园的“镇馆之宝”之一——优必选Walker机器人。
这款机器人集成了人工智能和机器人的核心技术，具备36个高性能伺服关节，力觉、视觉、听觉、平衡等全方位的感知系统也都样样具备，特别是在全身运动控制、复杂地形灵活行走、自平衡、手眼协调、视觉识别、智能安全交互等方面实现了重要突破。
“他可以平稳快速地行走，也可以进行灵活精准操作，具备了在常用家庭场景和办公场景自由活动和服务的能力。”深圳优必选科技有限公司有关负责人告诉记者，人工智能技术让机器人越来越像人类的朋友，而非一个单纯的机器。
除了在肢体行动上与人类“比肩”，人工智能的“智慧大脑”更令人称奇。辩论是一项需要高度发达语言能力的活动，是一种主观的艺术形式和技巧，人工智能辩论则被公认为AI领域的重大挑战之一，IBM人工智能辩论系统则是对这一挑战的突破。去年，在一场与2016年世界辩论赛冠军的辩论比赛中，IBM人工智能辩论系统与人类对手打成了平局。随着社交媒体空间成为更多人的重要生活空间，“碎片化”成为信息获取习惯，未来，这一系统将帮助人类做出更明智周全的决策。
与数据存储、算力等相对抽象的人工智能形式不同，在AI家园的最后一站，“智能放牧机器人”引人注目。它来自青藏高原，是西藏自治区农业重大专项成果，此次首度亮相。它最擅长自动放牧，解决了牧民最关心的养牛存活率问题，包括发病早期牦牛的及时医治、定位驱赶、轨迹追溯等，是提升牧民畜牧经济效益的得力助手。
人工智能发展，最核心的要素是人才。在AI家园中，云端招聘、创新创业、投资俱乐部三个板块专为人工智能“招兵买马”打造，550余个人工智能相关工作岗位在线发布，同时利用AI技术在线面试与测评，让招聘更精准、更便捷。
AI战疫大显身手
“今年的大会主题定义为‘智联世界、共同家园’，就是希望能体现科技向善的主题。”6月22日，在介绍2020世界人工智能大会云端峰会相关情况的上海市政府新闻发布会上，上海市经信委副主任张英表示，大会将围绕“AI向善”的议题进行重点讨论，共商全球治理新方案。
人工智能技术为人类造福、服务于人类共同价值理念实现的“初心”，在医疗健康行业体现得尤为深刻。
在上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心，外号“小白”的第二代病区护理机器人“走进”一位四岁小女孩的病房。临床医生借助“云听系列智能听诊器”，在小女孩后背四个点位进行智能听诊，每个点位听诊9秒钟，采集到的肺音信息实时显示在“小白”机器人的屏幕上，自动分析后打出了87分的成绩，表明肺部各项体征指标已达到出院标准。
这款听诊器入围了2020世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者奖”前30名榜单。有了它，医生听诊不必与病人面对面，患先天性心脏病的儿童哪怕身处偏远地区，上海的医生也能为其精确听诊。
听诊在儿童重大疾病筛查、常见病症诊断和疗效评判等方面发挥着重要作用。虽是一项临床基本技术，但部分基层医务人员对此项技能的掌握不尽如人意，尤其是听难度较高的心脏杂音。围绕这项短板，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心联合多家科技企业以及全国十余个省市17家医疗机构共同完成技术攻关，此款智能听诊器应运而生。
“‘云听系列智能听诊器’综合准确率达88.02%，综合灵敏度84.2%，价格却只有国际同类产品的三分之一到四分之一。”上海儿童医学中心副院长赵列宾说，有了这款听诊器赋能，可以在极短时间内提高听诊效率和疾病诊断准确率，“年轻医生也能变成‘老专家’！”
紧要关头，人工智能同样冲锋在前。尤其是面对此次新冠肺炎疫情，人工智能在疫情态势研判、传播路径分析、精准防控、有效治疗及后续治理等各个环节都承担着关键作用；通过提供更加精准有效的科学决策依据，提高接诊问诊和诊断效率，加强远程和在线技术服务、利用机器人智能作业等，人工智能为战胜疫情提供了坚实支撑。
疫情初期，面对集中大量的就诊需求，人工智能辅助诊断系统大显身手。在上海市公共卫生临床中心的放射科，医生轻点鼠标，将患者的图像编号输入胸部CT新冠肺炎智能影像评价系统。不到3秒钟，系统就成功读取近400张肺部CT图像，并完成了新冠病毒病灶的定量分析。
红色表示实变影病灶区域，绿色区域代表磨玻璃病灶……在电脑屏幕中心，肺部影像由不同颜色标示；屏幕左侧，曲线图、表格中呈现患者肺部病灶面积的具体数据，各项指标一目了然。同时，医生还可以利用这套系统直观对比患者的历史图像数据，分析患者肺部病变进程。
作为此次大会参展企业之一，上海依图网络科技有限公司在疫情期间推出基于人工智能技术的“新冠肺炎智能影像评价系统”，进行快速诊断及疗效智能分析。这套系统只需两三秒就能完成对大量CT图像的定量分析，如果利用传统软件手工勾画CT影像进行量化评估，则需要数个小时。
“在人工智能训练的过程中，医生扮演教练的角色，对肺部的病灶进行标注。机器学习了大量经过标注的‘教材’，就可以自动识别出新冠肺炎的病灶，准确又高效。”该公司医疗健康事业部总经理苏晓鸣说。
疫情之下，人工智能在医疗健康领域大显身手，但应用中仍存在诸多尚待解决的问题。
“虽然人工智能已经开始发挥作用，这次中国控制疫情取得显著成效，核心部分还是靠传统人工智慧和城市管理。”上海华山医院感染科主任张文宏在大会发言中表示，融合线上线下数据，借助人工智能增强公共卫生系统疾病预警是未来的重点之一。
AI让5G更智能
7月9日，在大会开幕式现场，来自国际组织、业界学界等的专家共聚一堂，以主题演讲和对话形式探讨人工智能的未来走向。
疫情加快了人工智能升级产业、重构经济的脚步，是不少与会嘉宾的共识。“经过这次疫情，中国不再有纯粹的传统产业。”腾讯公司首席运营官任宇昕在主题演讲中说，数字化、网络化、智能化的应用，让中国经济、中国社会在疫情面前更有韧性。“加速产业数字化进程的关键在于利用智能科技，把数据这个新兴生产要素投入到传统产业全链条改造中，这需要我们加大投入新基建，加快发展产业互联网。”
5G时代来临，将与人工智能碰撞出怎样的火花？“5G使AI更泛在，AI让5G更智能。”中国移动总经理董昕在大会发言中表示，随着5G网络建设提速，与云、边、端等基础设施协同，将促进万物互联和数据汇聚，大大降低AI使用门槛，推动AI深度融入经济社会的发展。同时，随着AI成为5G网络承载的核心应用，将加快促进5G网络和云、边、端等基础设施的智能化演进，最大程度释放云网的综合效能。
“如果过去数字技术是让生活变好，那么今后数字技术是让人类能够更好地生存下去。”联合国数字合作高级别小组联合主席马云认为，疫情没有改变技术变革的趋势，但是疫情加速了数字技术的变革，未来本需要三五十年完成的数字化，可能会提速到十年、二十年内就完成，这是巨变以后的巨变。
人工智能向善发展，前提是要让其可知、可控、可用、可靠。随着人工智能深入应用于社会生活的方方面面，人工智能带来的法治、安全、伦理等议题也变得愈加重要。本次峰会还专门组织了“AI法治实践”“发展负责任的人工智能”等多场讨论活动，业界专家共同探讨人工智能如何向善发展、规范发展。
以头脑风暴的方式探讨人工智能，这早有渊源。时间拨至1956年的夏天，在美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等几位年轻学者聚在一起，讨论当时计算机尚未解决，甚至尚未开展研究的问题，其中就包括人工智能；也正是在这场会议上，“人工智能”一词首次被提出，并逐渐成为一门学科。
如今，人工智能已经走过了64年，经历了从构建概念到落地应用的蜕变，正深刻改变着人们的生产方式、生活方式、学习方式，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
疫情冲击下，世界经济发展面临更多不稳定、不确定因素，人工智能发展如何危中求机开新局？在演讲最后，马云给出了他的答案：“与其担忧，不如担当，因为病毒不需要签证，不分国家，技术也不应该有边界，不能分你我。”
[责编：战钊]