履责新时代：企业发展与责任担当同频共振
文/韩琳琳
2022年11月9日，由《中国经营报》主办的“责任引领凝聚共识——2022中国企业社会责任创新发展论坛”在线上举行，并圆满落幕。
中国社会科学院工业经济研究所副所长、中国经营报社社长季为民出席本次论坛并作开幕致辞。本次论坛还特别邀请到商道咨询首席执行官及合伙人王昕，中检能链总经理、能链碳中和负责人翟宇博，优莎纳健康科学有限公司可持续发展执行总监DonaldCherry，贝恩公司全球合伙人、大中华区可持续发展业务主席邹娟，轻松集团联合创始人于亮，新氧公益基金会秘书长艾晓宇，共话新时代中国企业社会责任创新发展之路，凝聚共识、构筑可持续发展美好未来！
企业的社会责任行为、经济责任行为和环境责任行为都密切地关联着企业自身健康发展、企业与社会和谐发展、企业与环境协调发展。2022年，在经济、社会和环境的多重压力下，中国企业履行社会责任越来越具有实质性和战略性，并希望通过战略性履行社会责任增加企业可持续发展的韧性。如何将企业社会责任融入公司治理和经营战略？如何助力企业向绿色低碳转型，成为当下企业生存和发展的必答题。
践行媒体社会责任助推企业绿色转型
季为民在致辞中表示，2022年是我国实施“十四五”规划的关键之年，面对需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，中国经济的可持续发展目标也面临前所未有的挑战。于企业而言，“双碳”目标的实现是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，在新发展格局下，企业如何实现“双碳”转型，值得全社会关注。
有关调查显示，当前中国企业社会责任的建设发展，已成为助力优秀企业在市场竞争中实现“差异化”发展的重要动力，并对提高企业的核心竞争力起着关键作用。
作为媒体，季为民表示，《中国经营报》多年来一直致力于用媒体力量推动中国企业社会责任发展，并以做好企业和社会桥梁的作用为己任。“我们希望搭建一个沟通和对话平台，向全世界展示企业的社会责任，持续凝聚企业家精神，为中国企业社会责任发展贡献媒体的智慧和经验，共同致力于构建人类命运共同体，促进人与自然和谐共生。”季为民在致辞中说。
新发展阶段的责任共识
2022年，是实施“十四五”规划的关键之年，是党的二十大召开之年，也是我国向第二个百年奋斗目标进军的重要一年。新的发展背景下，如何以责任与担当引领企业高质量发展？
王昕表示：“从二十大报告中看到大量的与可持续发展相关的关键词，涵盖了环境、社会和治理等方方面面，无不体现了中央对可持续发展的高度关注。对于企业来说，应该从环境、社会、治理层面这些关键词中识别出潜在的发展机遇，用全社会的责任共识来引领企业自身和社会共同发展，创造共享价值。”
此外，王昕从环境、社会治理的ESG角度重了企业如何更好地助力中国式现代化的早日实现。在战略层面，企业应该考虑如何去设计和改变自己的业务模式，实现更包容性的成长，让更多的人能够从企业自身的发展中得到好处；在合规层面，企业应该依法纳税，合规经营；在公益层面，企业应该开展战略性公益，设计实施能够支撑业务成长，打造责任品牌，辅助公益营销的公益慈善战略与项目体系，顺应社会可持续消费发展的新趋势。
智慧能源网助力碳中和
随着“双碳”战略的实施，许多企业在节能减排的工作上迅速布局，作为能源数字化的佼佼者，能链也一直致力于通过科技创新助力“碳中和”。翟宇博坦言：“利用数字化技术，能够帮助交通能源行业提升能源使用效率、降低碳排放，能够有效地助力整个交通行业的‘碳中和’。”
翟宇博表示，能链将大数据、云计算、AIoT等技术应用到能源行业，依循“一减一替——存量化石能源减排+增量新能源替代”的双轮驱动，打造交通能源创新解决方案，助力碳中和。据测算，2021年，能链全年累计减排104万吨二氧化碳。
与此同时，能链积极承担社会责任，打造从供给侧到需求端的“绿电”体系，参与起草《数字化加油方式碳减排量评估技术规范燃油汽车》团标，填补国内尚无公开适用的数字化加油方式碳减排核算体系的空白，更好地推动能源补给各环节参与碳减排，助力行业构建低碳产业链。
履行企业社会责任需要满足当下需求
DonaldCherry在论坛上表示，企业社会责任（CSR）和环境、社会和公司治理（ESG）共同塑造了公司的可持续发展计划，USANA葆婴将其定义为“在满足当下需求的同时，不影响我们满足未来需求的能力”。
“葆婴的可持续发展计划建立在人、地球和产品的三大支柱之上。企业社会责任以及ESG中的‘S’（社会）是让我们找到‘人才’支柱的两个主要因素。”onaldCherry如是说。
作为一家健康保健公司，葆婴在不同领域积极践行社会责任。在产品方面，葆婴坚定致力于“成为世界上最健康的大家庭”，为消费者提供安全健康的产品；在员工关怀方面，秉承“关心员工身心健康”的企业文化，不断为员工提供专业和个人支持。此外，USANA葆婴还与中国扶贫基金会合作，启动“爱心餐”项目；为贫困地区提供物资，并在疫情和自然灾害时期捐助救援物资和资金。
发挥平台优势助力践行社会责任
企业与公益融合发展,相辅相成,缺一不可。企业在发展经济效益的同时,更要注重社会效益,需要积极回馈社会与人民。近年来,国内的公益与慈善事业发展正逐步走向一个更为成熟和理性的新阶段,对企业以及履行社会责任也提出了新要求。
于亮在圆桌环节分享了数字经济驱动低碳转型的理念与实践经验,展望了“双碳”战略下企业发展的未来,共享责任智慧。
于亮表示,在过去的一年里,轻松集团积极探索“互联网+医疗健康”深度融合的有效路径,持续发挥平台优势,为农村和基层的健康体系建设添砖加瓦,为巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴的有效衔接努力。
艾晓宇表示，全面小康社会建成后，公益行业已经迈进公益2.0时代，就是全方位地帮助受益人提升生活质量，这不仅包含物质层面，更多的是精神层面和心理健康层面。
作为一家平台型企业，新氧在公益的领域重点关注行业的赋能和行业的发展，主要是通过公益的方式去促进整个整形行业的规范化发展。“作为聚焦医美整形的平台型企业，我们关注到医美行业信息不对称的问题，于是，我们把行业中可能存在的信息不对称的点做成了一个公共的产品，然后以企业社会责任的形式免费提供给用户，并以这种方式促进行业规范化发展。”艾晓宇如是说。
《2022年企业“双碳”竞争力指数白皮书》发布
近些年来,企业社会责任这一话题受到越来越多的人瞩目,特别是随着中国“碳达峰、碳中和”目标的提出,企业进入了由“双碳”目标带来的全新加速变革时代。此次论坛重磅发布了由中经传媒智库、《中国经营报》和《商学院》杂志联合咨询机构贝恩公司共同推出的《2022年企业“双碳”竞争力指数白皮书》。
季为民指出：“众所周知，世界正经历百年未有之大变局，百年变局和特殊状况交织，经济全球化遭遇逆流，当今世界进入到新的动荡变革期，全球弥漫着各种挑战和不确定性。在这一背景下，中国‘双碳’目标的提出具有重大的历史和战略意义。推动‘双碳’目标的实现对企业不仅意味着融入国家发展大局，也是企业自身在风云变幻的时局中，迎风启航的重要方向。”
《2022年企业“双碳”竞争力指数白皮书》总结了中国企业的“双碳”表现，分析了不同行业的细分特征，提出了切实可行的碳减排建议与行动指南，期待助力企业构建长期的“双碳”竞争优势。
邹娟指出：“2022年是中国政府提出‘双碳’目标的第二年。宏观层面，中国‘双碳’实现良好开局，呈现出‘格局渐成’的良好势头。”
“2022‘CSR竞争力’责任典型案例精选”揭晓
《中国经营报》多年来持续关注中国企业社会责任的践行，关注优秀的企业案例，本届论坛备受关注的“2022‘CSR竞争力’责任典型案例精选”同期揭晓，该奖项旨在关注企业为维护人类生存环境、合理利用资源、建立平衡式经济中的行动和实践付出，希望每个企业能成为可持续发展的领导者、公益社会的参与者、关注并响应利益相关方的表率者、责任运营的代表者、责任管理的创新者和综合价值创造的引领者。
2022年，是实施“十四五”规划的关键之年，也是我国向第二个百年奋斗目标进军的重要一年。本年度责任案例聚焦企业履责的实际行动力，企业发展的高效率和高质量，在社会价值创造、EGS评价体系完善、乡村振兴、“双碳”战略、可持续发展、共同富裕等方面有突出表现。经过专业评选机构及权威媒体等的选拔与网络票选，本次共遴选出“年度公益行动企业”“ESG责任典范企业”“碳中和年度行动企业”“乡村振兴贡献企业”“社会责任行业影响力企业”“年度社会责任贡献企业”“可持续发展示范企业”“可持续发展示范项目”八大奖项，并于论坛上举行了“2022‘CSR竞争力’责任典型案例精选”授予仪式。
未来，中国企业社会责任创新发展论坛将继续携手优秀的中国企业与专业机构，丰富履责形式、深化履责传播，助力推动绿色发展，促进人与自然和谐共生！
（编辑：郝成校对：颜京宁）
人工智能大数据时代下的工程伦理问题探讨
人工智能大数据时代下的工程伦理问题探讨一、引言人工智能技术以及大数据建设作为二十一世纪新兴技术，给人们带来更便捷的生活，社会中涌现出许多新技术，人与人工智能也越来越密不可分。伦理的本意是人伦道德之理，具体指人与人相处的相应道德准则。而现代科技的发展，使得伦理不仅只限于人与人的交往，当前出现了网络伦理，医学伦理，生物伦理等新的概念，当然了还有人工智能伦理学的研究。人工智能道德风险即人工智能技术带来的伦理结果的不确定性，其既有主观因素也有客观因素，具体表现有道德算法风险、道德决策风险、隐私数据泄露风险等。风险主要成因有技术主体、政治、经济、文化等社会因素。结合当下大数据驱动的人工智能算法特点，如何运用风险治理思想分析其背后的工程伦理问题对人工智能领域发展具有重要意义。二、人工智能时代人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）一词，是在1956年的达特茅斯会议上被首次提出来的。经历数次低谷与发展浪潮，人工智能再次活跃在大众的视野中，并以脑科学、认知科学为基础，成为一门新兴的交叉学科，被称为本世纪三大科技成就之一。目前来说，人工智能主要涉及计算机领域，它试图了解人类智能的实质，进而能够生产出一种媲美人类智能的软件系统、机器人、仿生人或者生化人，以更完备的生态以及更强的活力积极改变我们的生活，最后乃至能够全面超越当今人类的“新人类”。而在当今AI的实际应用上，随着大数据基础设施建设的日趋完备，人工智能孕育出许多产业，如：数据挖掘、人脸识别、语音识别、自动驾驶等。同时医疗卫生、交通运输、仓储物流、游戏等行业都已经或正在接受人工智能的优化。2019年6月，全国第一个智慧车站在广州塔地铁站建成。广电运通以“AI+大数据”技术助力智慧车站示范工程，为该站提供了智慧安检系统、智能语音服务系统、智能售票机、人脸识别闸机、智能客服中心等系统解决方案。广电运通创新地将安检流程中的“安检+票务”合二为一，乘客可以“刷脸”无感快速过闸。此外，开放式的智能客服中心不仅实现了多项业务的在线自助办理，还能收集分析乘客在站内的消费习惯、通勤线路、服务焦点等行为信息，在智能客服后台形成乘客出行服务个性化需求库。以往存在于PPT上的智慧出行设想成为了实际应用，快速有效推动交通领域从“票”转向“人”的核心场景升级，实现对实名乘客的精准、细致服务，而在其背后做支撑的是一套完整的基于大数据的人工智能系统。目前，百度、阿里、腾讯、谷歌等主流互联网公司正在大力投资人工智能相关产业与技术，而与此同时全球正有上千家公司全力押注人工智能，并且这个趋势依旧保持稳定增长的速度。三、人工智能伦理问题人工智能的蓬勃发展不但扩大了人类对于技术的恐慌，也不可避免地带来了许多伦理问题，像是自动驾驶汽车产生交通事故的问责问题，医学机器带来的医疗事故归责等由人工智能带来的生产生活上的损害，这些都是具体的问题体现。就我而言，将人工智能的伦理问题暂时归结为以下的三个方面。1、身份模糊人工智能的发展后，如何给那些人工智能安排好合适的身份标签，将会是伦理困境之一。对待一个自动驾驶的软件，人们对待它无法像对待现实世界中，自己在劳务市场招聘来的司机一样，现实中的司机有血有肉，有的脾气暴躁一些，会骂骂咧咧，有的还会在车内吸烟，需要别人禁止。长年累月的相伴下，可能雇主还会和司机称兄道弟，但是和软件不会，软件只会自动开门，自动驾驶，如果需要可以加一些幽默程序，来讲些趣事，但是它们不会被生活上的柴米油盐琐事困扰，它们虽然可以说出来这些麻烦事，但是还是无法被人所认同，可是它对人们的悉心照顾又不亚于那些现实的司机，不能简单地看待它们作为一个可以随用随装的软件程序。同时，智能家居里面的管家系统，替代了类似电视剧里面传统大宅门内的老管家，新的管家们更加无微不至地照顾学生的起居饮食，但是无法定位它们的独特身份，它们的所有记忆可以被当作日志保存下来，即使遭到了破坏也可以及时恢复，它们无法像那些管家们一样，融入所服务的家庭，然后成为其中一员。当前来看，人们还是无法定位这些智能体是作为一款随用随弃的工具，还是将成为一个可以寄托情感的“类人“体。2、工作取代第一次工业革命极大提高了生产力，将人类的双手从纺纱机上释放出来，这是它的优点，可是由此失业的人很多。毋庸置疑的是，未来那些工作枯燥，重复简单的工作将会被那些机器人取代，这一批下岗工人本来就是社会上的弱势群体，那么，他们的生活保障由谁负责，或者说，他们莫名地被下岗了，这本来可能就不符合伦理规范。换个方面来说，这对那些需要提高生产效率的企业家，以及提高生活舒适度的消费者来说又有些不公正，他们所追求的是利益最大化，生活满意程度最高，在现有的科技水平之下，不让他们使用这些科技又不符合他们的利益需求，这就导致了那些人工智能的分工困境，哪些工作能做，哪些工作不能被取代陷入两难。有的人建议说：只让人工智能取代那些具有高危险性的工作，这也产生了不公，这些人虽然只是社会的小部分，但是他们的利益却被影响了，生命的利益得到了保证，生存的利益却可能遭到了侵犯。3、赏罚制度人工智能的惩罚方法是无法像对待人类一样，轻则监禁，重则枪毙，对那些智能程序的赏罚，没有合适的实施方法，如果以人类的体验标准来看，程序体会不到痛苦的感觉，也享受不到被赞美的快乐，这就使对它们的惩罚只单单变成一种触发条件，在必要的时候不得不触发，没有了相应的作用。总而言之，如何规范人工智能的行为，制定合适的赏罚方案，也是伦理问题之一。四、总结作为一门新兴学科，人工智能所涉及到的普通科技伦理问题，诸如无人驾驶汽车问题、数据隐私问题、军事机器人伦理问题，随着科技的发展，很快都会有完善的解决方案。对于功利主义者而言，“人类中心主义”将是发展人工智能的重要伦理依据：必要的领域应该限制机器的智能超过人类的智能，即使将来某一天超过了，掌握权还要在人类的手中。俗语说，堵不如疏。倘若人类真的要在人工智能这条路上走下去，将伦理的判断完全掌握在人类手中或是全权交给“更智慧”的人工智能都是不可行的；将人类自身与人工智能放到统一的维度去审视，方能产生一个相较而言最为完善的人工智能伦理关系。