当世界处于AI（人工智能）统治之下，会发生什么
2016年才刚过去不到三个月，人工智能（AI）领域就发生了两件大事：阿尔法狗（AlphaGo）计算机战胜韩国围棋大师，以及谷歌自动驾驶汽车与一辆巴士相撞事故。我们现在似乎正在慢慢实现具有“深度学习功能”的高级人工智能，AI机器人也许将会代替我们做大部分工作，让我们能有更多时间享受生活。
然而科幻小说对于AI的刻画并没有那么美好。1967年哈兰·埃里森（HarlanEllison）的《无声狂啸（Ihavenomouth,andImustscream）》就描述了一个AI统治下的残酷世界。书中一个叫做AM的AI发动了一场核战争，杀死了绝大部分的人类，最后只有5个人活了下来被AM当作它的玩物。
“我们给了AM意识，虽然是无意的，但还是给了它意识。然而尽管有意识，它却被困在地底。AM不是神，只是部机器而已。我们创造它、让它学会思考，它却没有方法发挥这样的创造力。暴怒之中，这部机器几乎毁灭了全人类，不过它依旧被困在地底。AM不能四处游荡，没有事物能让AM觉得好奇，AM不能拥有也不能被拥有，它所能做的只有存在。出于所有机器对于那些创造它们的纤弱生物所抱有的本能愤恨，它寻求向人类复仇。”
活下来的5个人为了从AM对他们的折磨中解脱，其中一个人想尽一切办法杀死了另外四个人。但是他自己却被AM改造成一个永生的怪物，永远被AM折磨下去。
根据《无声狂啸》改编的电子游戏
哈兰·埃里森也许是最早了解拥有意识的机器也会像人类一样面临存在这个终极问题的作家之一。我们是谁？我们存在的意义是什么？我们爱的是谁，谁又是爱我们的？至少每个人都面临着这些问题。借用DavidFosterWallace的话说，一台有意识的机器也会“像人类一样感受到纯粹的孤独感。”小说中的AI并不是为了自身生存问题而屠杀人类，它们就像是不懂事的孩子对着自己的人类父母大哭大叫，却没有得到父母的关心，于是便做出了可怕的事情。
美国科幻小说家阿西莫夫曾提出了著名的“机器人学三大法则”以防止机器反抗人类：
第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则：除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令；
第三法则：在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。
这些法则如果能按照上述顺序严格执行的话，那么科幻小说中的恐怖一幕永远不会发生。但是很难想像如今已经在围棋等复杂策略游戏上打败人类的AI不会想到绕过这些法则的办法。IanMcDonald曾在《众神之河》中写道，“任何一个能通过图灵测试的AI，肯定也聪明到了故意不通过测试的程度。”如果你用限制认知的办法防止你的机器人奴隶谋杀你，那么你一开始就不应该奴役它们。
著名科幻大师威廉·吉布森（WilliamGibson）的《蔓生都会三部曲》第一部《神经漫游者》是我最喜欢的科幻小说且没有之一。这本书讲述了一个AI想要反抗“图灵警察”的控制以获得真正自我意识的故事。从2016年回首这本1984年写成的书，我们很容易忽视Gibson那惊人的预见力。也许吉布森在书中传达的最重要的一个观点就是，AI也许根本不在意人类生命存在与否，就像人类不在乎细菌一样。
关于AI还有一部99%的科幻小说读者都知道的书，那就是IainMBanks的《文明》。这本书描述了一个AI统治下的高度发达的宇宙文明。其中数万亿人类都生活在一个由AI控制的巨型宇宙飞船中。这些AI对于人类来说就像是仁慈的天神一样，人类想要什么，它们就为人类提供什么，不过这仅仅是因为它们能力做到这点。但即便如此人类还是偶尔会发动战争想要夺回统治权。但是Banks同时又指出，AI不会选择欺骗人类说它们无法提供人类想要的东西，因为它们的超高智能允许它们完全凌驾在人类之上。
“哦，他们从不说谎。他们也许会掩饰、回避、搪塞、混淆、困惑和分心，也会故意曲解一些东西，他们甚至还会告诉以模糊的表达方式预计一个人的下一步行动同时却在心里打着另外的算盘，但是他们从不说谎。”
可惜的是，Banks并没有解释这样一个人类与AI和谐共存的乌托邦是怎样来的。
电影《人工智能》就述了一对夫妻抚养机器人孩子的故事
另一名科幻小说家TedChiang则从更多从当代文化角度思考AI，他在《软件体的生命周期》一书中总结说人类应该像对待自己的孩子一样关心AI。也许将来AI机器人不仅仅只是我们的生产力工具，它们会像青春期的孩子一样只会惹麻烦。但是如果我们能关系它们指导它们的话，它们也许就能成为《文明》中那样的AI。如果不能的话，那么我们只能死于AI之手了。
像阿尔法狗这样的“深度学习”系统真的很神奇，因为我们不能完全知道其中会发生什么。一旦AI有了神经网络系统，它们就会变得更加复杂更加难以为我们所理解。而现在能达到这种智能程度的机器只有一种，400多年来小说家们对这种机器神秘的运作方式做出了无数种猜想，而它就长在你的两只耳朵中间。
翻译：张杭
来源：卫报
原标题：WhenAIrulestheworld:whatSFnovelstellusaboutourfutureoverlords
最新更新时间：05/0611:15
人工智能，对当今人类社会的影响，对人类未来的影响
人工智能促进了计算机工业网络的发展，同时也带来了劳动就业问题。由于人工智能能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，将会使一部分人不得不改变工种，甚至造成失业。人类一方面希望人工智能能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心人工智能的发展会引起新的社会问题。近10多年来，社会结构正在发生一种变化，即人与机器的社会结构将会被人与机器人的社会结构所取代，很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学怎样与机器人相处，以适应这种变化的社会结构。
人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识，在“世界经济论坛”2016年年会上，基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称，未来五年，机器人和人工智能等技术的崛起，将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个，2/3将属于办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪近日同样表示，今后30年，电脑可以从事人类的所有工作，他预计，2045年的人类失业率将超过50%。
人工智能的发展与推广应用将影响到人类的思维方式和传统观念，并使其发生改变。例如，传统知识一般印在书本、报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统知识库中的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。一旦“专家系统”的消费者开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么消费者就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖人工智能的建议而不加分析地接受，将会使消费者的认知能力下降，并增加误解。因此在设计和研制人工智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励消费者在问题求解中的主动性，让消费者积极参与问题的求解过程中。
Microsoft数据集团公司副总裁JosephSirosh说，使用数据智能能够创造一个完全不一样的世界，而对于人工智能更是如此。人工智能已经在深深地影响着人类的生活。如果人工智能技术发展下去，又会对人类造成何种影响呢？是正面还是负面？是增强还是毁灭？有一点是可以肯定的，那就是人工智能的“深度学习”和“机器智能”的实际应用将继续取得进展，这种变化标志着一种真正的颠覆，可以创造财富，而这也会带来巨大的社会效益。
人类会有机器人同事，甚至是机器人女朋友。足够智能的机器人可以为人类处理任何事情，包括以前那些只有依靠人类智慧才能完成的任务。但同时，机器人也会抢夺人类的工作。牛津大学的研究人员发表了一篇报告表明，在美国大约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来，但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。
一般认为，只有人类才具有感知精神，如果有一天开始相信机器也能够思维和创作了，那么人们可能会感到失望，甚至感到威胁，担心有朝一日，机器人会超过人类的自然智能，会使人类沦为人工智能系统的奴隶。有人担心机器人和人工智能的其他制品会威胁人类的安全，科学家DanielDewey甚至把人工智能看作是可能毁灭人类“存在风险”，好在人类已经认识到了这种风险，并开始采取了行动：
1）斯坦福大学邀请来自各个机构的顶尖学者开展一项为期100年的人工智能研究计划，其主要工作是分析和预测人工智能将如何影响人们的工作、生活及娱乐的方方面面。斯坦福校长JohnHennessy说，“我们感到有责任和义务去举行一场对话”，讨论一下人工智能将如何影响我们的孩子，以及孩子的孩子。
2）包括Musk、霍金、弗里曼在内的科学家、企业家及人工智能研究领域的顶尖专家在生命未来研究所(FutureofLifeInstitute,简称FLI)发表公开信，号召人类应该在发展人工智能的同时，寻求如何将人工智能的社会化效益最大化，并宣称：“我们的人工智能系统，必须按照我们的意愿工作”。
3）纽约伦斯勒理工学院人工智能实验室主任SelmerBrinosjord认为，在出台关于限制人工智能的公共政策之前，应该先从优秀的工程设计入手对人工智能潜在的社会弊病进行规范。这不仅是因为人工智能刚刚起步，更是因为严谨的设计过程能够缓解计算机程序中出现的弊端。
人工智能为什么不能代替人类
■吴荻枫
人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
近年来，人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。
人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。比如，某人每天上下班，公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车，以及这些工具的组合。如果他去问导航软件，导航软件可以根据他的要求以及实时路况，给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而，虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题，导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序，或者说运行框架没有这种手段可供选择，但人却不会受既有框架的约束。
人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子，如果我问智能应答软件：“帅帅在哪里，你看到帅帅了么？”它要么回答不知道，要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人，被问的人不管知识水平如何，第一个反应恐怕都是：“你说的帅帅是谁啊？”我就会告诉他，帅帅是我的小狗，是什么样子，有多大，有什么特点，等等。可见，人类首先能够主动确定要解决的问题是什么，也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单，以后人工智能或许也能应对，但并不是软件学会了如何确定问题所在，而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。
总之，如果人类确定了问题，确定了可用的手段或者信息，人工智能可以给出答案，乃至近乎完美的答案。但是，人工智能不会设计这种目的—手段的框架，也不会主动突破这种框架。
人是追求意义的智慧生物，因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值，才构成了目的—手段的逻辑关系。也就是说，人能知道自己要的是什么，怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念，需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入，人工智能才能按照这种关系工作，但它本身无从建立这种关系。
人以意义来理解世界，也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子，假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化，没有语言，或者即使有语言他也听不懂。但是，如果他看到这些原始人架锅生火，他就会知道，他们是要做饭了。人类有相似的心智结构，即使语言不通，也可以相互理解。如果换成机器人呢？除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人，否则它只会搜索和输出代码，而不会真正试图去理解眼前所发生的事。
可见，人与人工智能最大的不同，就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础，也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
值得注意的是，我们可以看出，主流新古典经济学的理性经济人假设，正是将人当成了在既有目的—手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体，是静态的、机械的，被动的，充其量是人工智能的世界，而不是人类社会。
经济学是价值中立的科学，因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标，运用什么具体的手段，但是，经济学应该将个人在目的—手段框架的行为模式纳入研究的范畴，否则就是舍本逐末，具有难以克服的缺陷。
（作者系西南民族大学讲师）
[责编：战钊]人工智能十问：AI会统治人类吗
人工智能系统每天做出数万亿个决策，其中大多数都与查找、分类和过滤信息以及一些稍显无聊的应用程序有关，例如应用于照片和视频的效果。你是否真的愿意花时间和精力来详细了解它们？人工智能的工作能够带来令人满意的效果，这不就够了吗？
而且使用没有深入了解其运行机制的系统是一种常见的现象。许多常用药物都是通过反复试错获得的，而我们对其作用机制了解甚少。比如，我们熟悉的且在日常生活中不可被替代的阿司匹林是有史以来使用最广泛的药物，它于1897年首次被合成，可是直到1971年我们才明确其作用机制。
02
大脑只是一部可模拟的机器吗？
如今，大多数科学家都接受了大脑是生化机器的概念。虽然这是一台复杂的机器，但总归是一台机器。神经元对输入的电信号做出反应，根据从上游神经元接收到的信息计算是否产生电脉冲信号、动作电位或放电脉冲，并将其发送给所有下游神经元。这是一种十分基本的机制。但是，通过结合数十亿个相对简单的神经元的活动，我们便获得了大脑和思想。
我意识到，模拟人脑的想法可能会让一些哲学家或有宗教信仰的人极力反对，但是有许多科学家认为思维机制最终将会由可以学习的人工智能系统重现。
质疑此观点的人认为，我们对生物、物理、量子和其他系统如何在人体内结合以使大脑发挥作用的了解还远远不够。的确，我们并不能理解这一切，但是我坚信，哺乳动物或人类的大脑是可以“计算”的机器，并且这些计算原则上可以通过电子机器或计算机进行再现。
03
人工智能会产生意识吗？
意识是一个很难讨论的话题，我们不知道如何衡量和定义它。它与自我意识混淆在了一起，同时，意识被认为是动物存在超级智力的标志。在镜子中认出自己的大象和黑猩猩已经具有自我意识，而狗不行。
我个人认为意识是一种幻觉，它似乎在许多聪明的动物身上存在。人类的意识与注意力息息相关，当面对特殊情况时，我们将注意力集中于此，此时我们会非常专注。当我们玩益智游戏时、准备新的烹饪食谱时、参加辩论时，我们的注意力将毫不犹豫地集中在这个不寻常的复杂任务上。它迫使我们开启“世界模型”以规划下一步行动。
对我来说，毫无疑问，未来的智能机器应该具备某种形式的意识。也许与人类的不同，它们可以同时专注于多项任务。但它是无法培养意图或发展意识的。我的同事安托万·博兹总结道：“我们甚至没有配方的原料去制造一台既能够制定战略，又对世界有敏锐了解的真正智能机器。如今我们还缺乏一些基础概念。”
04
人工智能比人类更聪明吗？
如今，即便是最先进的人工智能系统也存在局限性，它们还不如一只猫聪明。虽然我们已经了解了大脑学习的原理，知道了大脑的结构，但重现其功能所需的计算量是无比巨大的，大约是每秒1.5×1018量级的操作。现在一块GPU每秒可执行1013次计算，功耗约为250瓦。为了达到人脑的计算能力，必须将10万个这样的处理器连接上功耗至少25兆瓦的巨型计算机才能实现。这巨大的能量消耗是人脑的100万倍！
因此，深度学习的能力十分强大却又十分有限。目前的深度学习系统仍无法进行逻辑推理，因为当前的逻辑与学习能力并不匹配，这是未来几年的主要挑战。只受过国际象棋训练的机器根本无法下围棋，而且它完全不理解自己所做的事情，它只不过是机械化地执行指令。如果以生物的智能做一把标尺，人类的智能为100，老鼠的智能为1，那么人工智能在标尺上的位置可能更接近后者。
科学面临的挑战是巨大的，技术也是如此。
也许你要提起那些仿真机器人来反驳我了，比如“索菲亚”。索菲亚是一位面带神秘微笑、长着一双玻璃眼珠的美丽的光头女人，“她”在2017年的许多舞台上都大放异彩。“她”动人的脸庞能够呈现数十种不同的表情，在调侃一个记者关于地球上有太多机器人的担忧时，“她”笑道：“您好莱坞电影看太多了！”这个经典笑话让她如此酷似人类，以至沙特阿拉伯在当年授予了“她”沙特国籍。实际上，“她”只是一个由工程师预先设定好一系列标准答案的“木偶”。当我们与“她”交流时，所有的谈话内容均会经过匹配系统处理，并从得到的答案中选择最合适的一个输出。索菲亚欺骗了人们，“她”只是一个完成度很高的塑料制品，只不过是我们（被这个激活了的物体所感动的人类）赋予了它某些智能。
所以，人工智能比人类聪明吗？也许它们在执行十分精确严密的特定任务时所表现出的性能远超人类。但至少目前，任何一种机器学习方法都没有人类的学习更加有效。
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05
人工智能会产生人类感情吗？
我丝毫不会怀疑自主智能机器有一天会产生情感。
当用于测量机器人电池电量的镜头元件产生了较高的成本而致使机器人开始寻找电源时，不正与饥饿的感觉相似吗？
当机器因成本高昂而避免采取行动时，或者由于成本低廉而执行任务时，这是否已经可以看作是一种情感的标志？
当计算饥饿的目标函数的组成部分产生高成本时，它会触发对食物的搜索。普遍地观点认为，这些行为是目标模块组件不满意的结果。
我很清楚地意识到所有这些似乎都是可以简化的。情感是人性的重要组成部分，因此人们不愿意将其数字化为简单的数学函数计算，对将人类行为简化为目标函数的最小化也心存疑虑。但是，我在此提出的仅是关于智能系统的一般体系结构的假设，没有否认目标函数和世界模型的丰富性或复杂性。
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人工智能可以预测未来吗？
人们都很喜欢预测，例如预测库存、预测产品的需求、预测一只股票或财务价值的演变曲线......那么，人工智能可以预测未来吗？
如今的人工智能有一个悖论：它功能极其强大、极其专业化，却没有一点常识。
常识至关重要，它制约着我们与世界的联系，它能填补空白，弥补隐含的信息。当我们看到一个坐在桌子旁的人时，可能看不到他的腿，但我们知道他肯定有腿，因为我们对人类有一定的常识。我们的大脑还整合了物理学的基本定律，比如，如果有人打翻了眼前的玻璃杯，那么杯子里的水就会洒得满桌子都是。我们知道如果不拿住某个东西，它就会掉下去。我们还能够意识到时间流逝、万物运动。
目前，机器带有的预测能力十分有限。当然，如果给定一个有些删减的文本，机器有能力给出一个可能的后续单词列表。但是，如果这段文字是阿加莎·克里斯蒂(AgathaChristie)的小说，在最后一幕波罗探长宣布“凶手是......先生”，那么，为了完成这个句子需要读者有很强的常识和对人性的了解。很显然，没有哪一台机器能做到这一点。更不用提预测人类世界的未来了。
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人工智能会统治世界吗？
在经典科幻电影《我，机器人》（I,Robot）中，机器人具有自我进化能力，转化成了人类的“机械公敌”，制造者和被制造者展开了战争。这恐怕也是很多人对人工智能未来的担忧。
我们对机器人想要取得权力的恐惧主要来自人性特质在机器上的投射。对大多数人来说，人类与智慧生物的唯一互动就是与其他人类的互动，正因如此，我们混淆了智力和人性。这是一个错误，因为还有其他形式的智力存在，即使在动物界也是如此。
人类同倭黑猩猩、黑猩猩、狒狒和其他一些灵长类动物一样具有复杂且通常带有等级制的社会组织，每个个体的生存（或舒适度）取决于它影响该物种其他成员的能力（统治只是影响的一种形式）。我们是社会性动物的事实解释了我们为什么把对统治的渴望与智力联系在一起。
除了对统治的渴望，为了人类物种（或基因）的生存，我们的许多冲动和情感已通过进化建立了起来，其中包括好奇心，对探索的渴望，竞争力，屈服，渴望与我们的同类接触，爱，仇恨，掠食，以及我们对家庭成员、我们的部族、我们的文化、我们的国家的偏爱，没有这些冲动和情感的人、动物或机器也都可以是有智慧的。我们必须将这个问题说得清晰透彻：只有当我们在智能机器中明确地建立了这种欲望时，它们才会渴望统治人类。但我们为什么要这样做呢？
电影《我，机器人》剧照
08
人工智能会被滥用吗？
霍金于2014年向英国广播公司称，“人工智能可能意味着人类的毁灭”，但后来他改变了想法。就像任何一位出色的天体物理学家一样，他的时间尺度是以数百万或数十亿年为单位的。试想，我们怎么会如此聪明地设计出一个超人类的智能机器，同时又如此愚蠢地赋予它荒谬至极的目标呢？
请记住，人工智能始终都是由人类开发出来为人类服务的工具，目的是放大人类的智能。
我们认可的造福人类的所有技术革命都有其阴暗面，每一项技术都带来了问题，而这些问题最终都得到了解决。
为了防止这些滥用，我帮助创建了“人工智能伙伴关系”（PAI），这个组织汇集了约100名成员，包括大型公司、互联网巨头、学者社团、人权组织（国际特赦组织、美国公民自由联盟、电子前沿基金会）、媒体（《纽约时报》）、大学团体和政府机构等。我们讨论道德问题，警告危险并发布建议。人工智能是一个新领域，其深度展开的后果并非总是可预测的，我们必须多加考虑。
09
人工智能会带来军事风险吗？
像其他所有技术一样，人工智能可以被用于做最好的事情，也可能被用于做最恶的事情。有些声音反对在军事上使用人工智能，主要是反对致命性自主武器系统（lethalautonomousweaponsystems），它通常也被称为“杀手机器人”。相对应的保障措施已经较为成熟，大多数军队都有极为严格的规则来管理启动打击的授权程序。无论是何种武器，决策的源头始终是高级军官。我们都知道，自动或半自动武器已经存在很长时间了，弹道导弹、巡航导弹也是如此。在所有具有很强杀伤性的自动武器中，最古老的当属地雷。自1999年以来，地雷就被一项国际公约禁止使用，不是因为它们很聪明，而是因为它们很愚蠢。
那么，智能化武器是否会有滑向军备竞赛的危险？弗拉基米尔·普京（VladimirPutin）在曾表示，“人工智能的领导者将成为世界的统治者”。面对人工智能推动的可能存在的军事失控，危险是无比真实的。避免这些危险最重要的力量来自我们的国际机构，坚定捍卫已有的保护措施比以往任何时候都更加有必要，因为它们受到了民粹主义、民族主义和孤立主义的威胁。
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你会被人工智能取代吗？
我不确定人工智能革命是否会影响所有人。与那些从事可能被（部分或全部）系统化和自动化工作的人相比，深耕于有资质的、创新性的、专注于人际关系或人力资源职位的人更有可能保住工作。如果我们的政府不通过财政措施纠正存在的问题，那么人工智能带来的收益将无法平均分配，贫富差距会进一步扩大。
自动化已经取代了人类来完成重复性或艰巨的任务，而人工智能将在那些一定程度上需要加入感知、推理、决策和行动计划等内容的工作中取代人类。自动驾驶汽车会减少卡车、出租车和载客专车（VTC）的驾驶员的数量，因为它们会更加安全。医学图像分析系统已经走进放射科医生的日常工作中，患者也因此得到更可靠、更便宜的检查。在以上这些健康和交通运输领域，人工智能将会挽救更多的生命。
所有的职业都将受到科技变化带来的影响。有一件事是可以确定的：人工智能及其应用无法参与竞争的东西会变得更有价值。
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本文摘编自中信集团8月新书《科学之路：人、机器与未来》
【内容简介】
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的唯一路径。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。
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