人机交互的形式
命令行交互
优点：
①专家用户使用命令行能够更加快速地完成任务②较图形界面更加节约系统资源③对用户而言是开放的，不存在图形界面中不能动态配置用户可操作选项的问题④键盘操作方式较鼠标操作更加精确，对应用的掌控力更强⑤支持用户自定义命令缺点：
①命令语言的掌握对用户的长时记忆和短时记忆提出了较高要求②界面使用基于回忆的方式，没有图形用户界面基于识别的方式容易使用③要求使用者对键盘布局较为熟悉，出错频率较高④命令编写贴近计算机的执行方式，与可用性理论所强调的不应要求用户了解计算机底层的实现相违背
菜单驱动的界面
优点：
①基于识别机制，对记忆的需求较低②具有自解释性③容易纠错。相比较而言，命令行方式下需要对用户输入的命令进行解析④适合新手用户。若提供了较好的快捷键功能，则对专家用户同样适用缺点：
①导航方式不够灵活②当菜单规模较大时，导航效率不高③占用屏幕空间，不适合小型显示设备。为节省空间，通常组织为下拉菜单或弹出式菜单④对专家用户而言适用效率不高
基于表格的界面
优点：
①简化了数据输入②由于待填写区域已经预先定义，因而只需识别而无需学习③通过预定义格式来指导用户完成数据输入④特别适合与日常文书处理等需要键入大量数据的工作缺点：
①会占用大量屏幕空间②可能导致业务流程较形式化的情况
直接操纵
优点：
①将任务概念可视化，用户可以非常方便地辨别他们②容易学习，适合新手用户③操纵基于识别，对记忆要求不高，可有效避免错误发生④支持空间线索，鼓励用户对界面进行探索⑤可实现对用户操作的快速反馈，具有较高的用户主观满意度缺点：
①实现起来较困难②对专家用户而言效率不高③不适合小屏幕显示设备④对图形显示性能的需求较高⑤不具备自解释性，可能误导用户问答界面（向导）
优点：
①对记忆的要求较低②每个界面具有自解释性③将任务流程以简单的线性表示④适合新手用户缺点：
①要求从用户端获得有效输入②要求用户熟悉界面控制③纠错的过程可能比较乏味
隐喻界面
缺点：
①隐喻不可拓展②隐喻依赖于设计者与用户之间相似的联想方式③很难找到恰当的隐喻④限制了我们的思维
自然语言交互
例如：Siri、小娜等
人工智能时代人机交互技术6 种表现形式！ – 阿鹏SEO技能
基于语音的人机交互语言是人类最重要的交流工具。在文字产生之前，人们都是通过口语传播的方式进行信息交流的。随着社会交往的扩大，人们记忆能力又有限，一些优秀的口头故事逐渐消失在历史的汪洋大海中。为了传承优秀文化，人们开始造字。在中国，比较有名的就是仓颉造字的传说。文字出现后，人类的文明开始进入了有据可查的时代。
虽然文字的发明推动了文明的演进，但是在互联网时代，特别是移动互联网时代及人工智能时代，文字传播的效率仍然比较低。于是计算机的语音识别技术逐渐登上了历史的舞台。所谓语音识别，简单来讲就是让计算机能听懂人说话。在移动互联网时代，语音识别技术在生活领域已经有了比较好的发展。例如，Siri能够与我们进行一般的生活互动；微信的语音聊天功能，不仅能够进行语音识别，还能够保存语音，向对方发送，这项功能几乎可以替代电话功能了。
人工智能时代人机交互技术6种表现形式！
在人工智能时代，语音识别技术将会更加先进，一台冰箱、一盏台灯甚至一把椅子，只要我们为它们输入相关的语音识别程序，它们就能够听懂我们的语言，去做相应的事情。这将会提高我们的工作效率及生活质量。
基于视觉的人机交互基于视觉的人机交互应该说是基于语音的人机交互的延伸。人与人互相理解的方式是多元的，西方相关学者指出，在人与人的交流中，语言占7%的比重，语音语调占38%的比重，肢体动作、发型、妆容等占55%的比重。整体来看，在人际交流中语言部分占45%的比重，非语言部分占55%的比重。
在人工智能时代，如果要使机器更加智能，机器仅能够听懂人的语言还不够。机器应该在语音识别的基础上，进一步通过视觉与人进行沟通。
例如，人脸识别技术已经在高铁安检、刑侦破案、刷脸支付、智能手机刷脸解锁等领域取得了不错的成绩，其中，比较有趣的是刷脸支付与刷脸解锁。
智能手机刷脸解锁功能已经随着iPhone X的新鲜出炉引发人们的热议。但是，无论是刷脸解锁还是刷脸支付，目前还存在一些技术上的问题。例如，刷脸解锁的功能会受到光线的明暗变化、面部妆容的变化、是否戴眼镜等因素的影响。拿着人的彩色照片，让智能手机进行人脸识别，智能手机也会解锁成功，这也有可能造成隐私泄露等问题。在AmazonGo进行购物时，顾客也可能因为人脸识别的失误，造成付款错误。
在人工智能时代，我们的目标是让机器能够更好地进行人脸识别，不仅仅是能够进行一些简单的行为操作，而是能够做到与人类进行更高效的沟通。
基于情感的人机交互众所周知，人与机器的最大区别就在于，人有感情而机器没有感情。如果要使智能机器具有人情味，就需要为机器输入有关人类情感的知识、数据、程序和算法。
所谓情感交互，就是赋予机器主动生成喜怒哀乐等情感的能力。它利用“情感模型”为机器注入情感思维，从而让机器更好地理解人的情感，并能针对用户的情感做出智能、友好、幽默、得体的回应。
基于情感的人机交互，会使机器更有人的感觉，它能够减轻人们使用智能机器的挫败感。另外，通过深度学习，机器还能够学会更多的人类情感，甚至还能够帮助我们理解自我与他人的情感世界。
总之，基于情感的人机交互能够增加机器设备的安全性，能够使机器更加人性化，使我们的生活更加丰富多彩、妙趣横生。
基于虚拟的人机交互目前，基于虚拟的人机交互已经进行了商业落地，而且效果很好。现在常见的虚拟交互技术就是虚拟现实（Virtual Reality）技术。
所谓虚拟现实，就是采用摄像或扫描的手段来创建一个虚拟的环境。在这个虚拟的环境中，我们能找到一种与现实世界相似的感觉。在这个虚拟的环境中，我们能够从自己的视点出发，真切地感受到一个逼真的三维世界。在这里，人物是立体的，声音是立体的，我们有一种身临其境的感觉。
常见的虚拟现实技术有电影的3D特效，3D眼镜和VR眼镜。通过VR眼镜，我们能够迅速沉浸于电影所营造的虚拟环境中，仿佛我们就是电影中的一员。我们能够不断变换观察的视角，甚至还可以与演员“接触”。在VR影像中，我们仿佛是一个旁观者，又仿佛是一个亲身参与者，能够更加全面地了解影片中的人物，是一种很不错的观影体验。
基于穿戴的人机交互许多人都认为，可穿戴的计算机只存在于科幻电影或科幻小说中。例如，《钢铁侠》的主人公钢铁盔甲就是典型的穿戴型的机器智能。
其实，在人工智能时代，穿戴型的人工智能将不再是梦想。虽然我们不能做到像钢铁侠一样全面武装自己，用智慧武装自己，用科技武装自己，但是我们可以实现部分型的穿戴。
例如，在不久的将来我们可以设计一款智能眼镜，通过对眼神信息的捕捉，直接感知人的大脑的相关需求，从而智能地为我们的大脑输入相关的知识，使我们变得更加有智慧，使我们的做事效率更高。可穿戴型的智能机器在形态、功能、智力程度上都与如今的笔记本电脑、Pad、智能手机完全不同。可穿戴型的智能机器能够与人体紧密结合，能够感知人类的身体状况、感知周围环境、感知我们的需求，从而为我们的大脑实时提供有效的信息，增强人类的智能。
基于人脑的人机交互就科学的角度而言，最理想的人机交互形式是基于人脑的人机交互。这种交互方式应该到强人工智能时代才会产生，在目前的弱人工智能时代只是一种幻想。
但是，正是基于丰富的想象力，人类的科技才能取得一次又一次的突破。关于人脑交互技术，相关科学家还有一些初步的设想。核心科技是使计算机测量大脑皮层的电信号，从而感知人类的大脑活动，进而了解人类的需求，解决人类的困难。
综上所述，在人工智能时代我们应该继续发展语音识别技术、图像识别技术及VR技术，为人工智能的发展打下良好的基础，为更高效的人机交互、人性化交互制造一个美丽的梦想。