AI训练师这个新职业，能赚多少钱从业要求是啥
来源：南方传媒书院
作者：张迪
导读
1.AI时代的到来，人工智能人才成为缺口
2.AI训练师如何训练AI机器人呢？
3.从未来职业前景看AI训练师的人才要求
AI时代的到来，人工智能人才成为缺口。
随着科学技术的发展，我们的社会也发生了很多翻天覆地的变化，无论是城镇还是乡村，都在向便捷化和智能化方向发展。
在疫情期间，阿里巴巴达摩院推出的智能外呼系统机器人1分钟可拨打3500个电话，每个小时可拨打21万个电话。初步估算，机器人工作1个小时，相当于7000个人同时工作1小时的工作量。这么强大的工作量的确是替代了大量的人力物力，也节省了成本和精力，那么，是什么技术让这个机器人如此功能强大呢？答案就是“AI训练师”。
此外，阿里巴巴的医生在线问诊系统，仅用22小时就完成了从数据分析到方案落实，极大提升了服务效率。助力阿里巴巴经济体各业务打赢抗疫战役，保障了疫情期间消费者的购物体验。
在陕西的的一个农村，有一群农村妇女，通过在众多图片中对各种物品进行分类圈注，比如玻璃、塑料、纸袋、调料罐……然后这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。人工智能通过标注的物品，进行识别和学习，学会垃圾分类，然后，它会把答案显示给用户，省略了用户的自行搜索，极大地便利了居民生活。
而这群妇女，也成为中国这一新的职业的从业人员，叫做“AI训练师”。
随着人工智能在智慧医疗、智慧城市、智慧政务等相关领域的应用，AI训练师的队伍规模也会日益强大并且增长迅猛。可以预见的是，未来的大数据、人工智能行业的人才缺口将会非常大。
今年3月初，人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等16个新职业，其中人工智能训练师，据最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。也就是说，AI训练师将作为人工智能领域中非常受欢迎的职业，且前景可观。
AI训练师如何训练AI机器人呢？
据业内人士介绍，AI训练师首先需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。
官方职业名称：人工智能训练师
代码：4-04-05-05
定义：使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
主要工作任务：
1.标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；
2.分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能；
3.设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；
4.监控、分析、管理人工智能产品应用数据；
5.调整、优化人工智能产品参数和配置。本职业包含但不限于下列工种：数据标注员 人工智能算法测试员
AI训练师的主要职责有三点，其一，它可以提供数据标注规则，通过算法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；
其二，数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；
其三，积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积累。
从未来职业前景看AI训练师的人才要求
从职业本身的刚需来看，随着大部分AI公司逐渐完成产品验证，所服务的行业领域越来越多，智能服务市场将进入快速增长期，具备数据构建方面高水平能力的人才（积累领域数据、提升数据标注效率等）将逐渐成为AI公司的一种竞争优势，而人工智能训练师是满足这种能力需求的中坚力量。可以预见，AI训练师这个“调教”AI机器人的职业在未来将大有可为，职业前景还是一片光明的。
从薪资水平来看，AI训练师的薪资还是非常高的。
（说明：人工智能训练师相关从业人员平均工资：¥8290元/月，以上图表显示：最低工资3K-4.5K，最高工资20K-30K，三分之一的从业人员工资在6K-8K。该数据根据企业近一年相关招聘职位发布的薪酬数据统计所得，可能因职位索引稳定性出现偏差，仅供参考。）
另外，根据工作经验，薪资水平也会逐年增加。
对于未来招聘需求量的大小，我们可以看出，一些发达城市和地区依然是最需要AI训练师的，例如上海、北京、深圳、杭州。
对于AI训练师来说，时代的进步会赋予他们更多的使命和责任，未来时代，对于AI训练师又提出了哪些新的要求呢？
首先，是扎实的技术和本领。人工智能和大数据，都是在逐步走向高精尖、智慧、便捷的方向，AI机器人也是更加智慧聪明。那么对于AI训练师来说，就需要更强大的技术支撑和科研钻研的能力，才能够增强自身实力，熟练掌握数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪等工作，来“调教”出更适合社会需要的AI机器人。
其次，还需要具有理性的逻辑思维能力。作为一个合格的“饲养员”，必须要懂得你的投喂对象需要什么，什么样的方式投喂会更能够使得投喂对象接受、理解和吸收。在人工智能领域，必须具备一定的逻辑思维能力，才能够辨明是非，以合理的方式投喂合适的内容和产品，使得AI机器人更加懂得人的需求。
另外，也需要有敏锐灵活的感受力。AI机器人的优化和进步，是会随着时代的发展而逐渐日趋完善的。那么，这对于AI训练师来说，必须要有敏锐的感受力和观察力，提前预知和判断时代的需求而对AI机器人进行新的设定和补充，来跟上这个时代的进步。
所谓的时代，没有最好和最坏之分，只有做好了一定的准备才能够应对更多的挑战，成为一名合格的时代AI训练师，你做好准备了吗？
人工智能训练师岗位面试感受
先上图：
Boss直聘截图为了这次面试，首先要了解人工智能训练师的职能是什么。
简单来说，就是有监督学习的标注规则制定者，并不断积累数据优化迭代标注规则的闭环。
主要的工作职责有三点：
接下来是职位辨析：
人工智能训练师工作流程图：
看了这些以及网上的那些介绍，可能或多或少会觉得，这个职位还是有技术性的，可能还是能够有所发展的。
那么真正去面试得到的信息是什么呢？
首先介绍说公司是做数据的，做教育领域的智能获客，还有智能客服call-center业务。那么这份工作主要是做机器人电销话术的构建。就是说你怎么样去设计话术，这些话术要符合真人的沟通习惯，由人来录音好，然后在电话里播放给对象去听，要让对方听不出你是机器人，然后还要获取到关键的信息。
怎么跟我聊的呢？一直问你在上一家公司有没有做过话术营销方面的工作，怎么做的，用了什么话术，话术的逻辑是什么，问的事无巨细，然后还各种假设场景，让你现场来设计一个话术，逻辑是怎样的。然后告诉你，这个岗位上以前招的人是call-center业务方面的主管级别的人，但是没有多大贡献。告诉你我们不需要了解python语言或人工智能技术，我们也不是做数据标记的，不需要你去规定数据表及规则之类的，你就是来设计话术的，你就是来无限听录音，分析人说话的逻辑，然后设计出一套话术逻辑，一句句录好音，放给电销对象听，然后获取电销对象的基本信息。
这里面他讲到一个假设，比如说你现在要设计一套机器人智能约课的话术，你现在马上设计一下说一下。我说了一大堆，他问了很多细节，基本就是把他现在正在做的工作让我给他一个思路。他听了各种思考，各种分析，各种跟我探讨。聊了整一个小时，好像觉得把我挖的差不多了，起来走了。途中不停的让我说，水也没有的。
好，说完了以后，人事进来了，又开始说，说了好久，各种问，从头到尾事无巨细的问。期间我实在受不了了，我说我想喝点水。人事很不屑的给我倒了杯水。又讲了半个小时，最后说，给你定的技术评级是初级，薪资为6k，6个月实习期。然后各种说其实你的简历是不匹配的，我们是想找一个有项目经验的人。最后说老板出差了，周五回来，可能有个复试，到时候通知你。我当然心中早就不悦了，面上客客气气的。
这个初级是谁定的？薪资谁定的？这里面技术和人事完全没有一起来面过，所以重复问了我很多细节，我很多地方讲了两遍，口干舌燥。
面试完最大的感受就是，哪天人工智能技术发展的好了，第一个把人事这个职位给顶了，完全没用，而且非常阻碍招聘。直接跟岗位需求者面试就好了，人事一会一个担心你的稳定性，一会一个质疑你以前的工作方向，我跟你解释的着吗？我跟这个人事谈话，我根本get不到她说很多话的意义是什么。当然这个职位的正面意义一定是有的，但是主要就是寻找符合要求的应聘者，行不行技术一谈就知道了，还有试用期，以来工作就知道行不行了。
细想一下，社会诚信问题导致虚假简历过多，人事确实文的很多问题也是非常有必要的，但是这个提问话术确实也是要推敲一下的。
那么既然你电销机器人的话术需要这样去设计，招聘的各种采集信息的话术为什么不能够来设计一下呢？这个话术设计的好，我相信招聘的时候人机交互获取信息就行了呀，人事面需要多费这么多口舌吗？
想到当年听到人工智能这四个字的兴奋，想起来17年去北京传智黑马学python人工智能的经历。
我们现在在2019年3月27号这个时候，我们在b站上面搜索python，已经能够看到无数教学视频。当年去北京花了2w的学费，吃喝拉撒住也花了不少生活费，如今网上学习的资料越来越多了，不用再去培训学校就能在家里学海量的课程。
201903271718截图但是想想那时候去培训学校的经历，还是非常感慨的。那么多同学在一起学，五湖四海，天南地北，各行各业的，因为志同道合聚在一起学习生活。虽然慢慢的真正还在往这方面做的人可能越来越少了，因为毕竟是看到底有没有能力做，但是那段集体学习生活经历，比自己在家里学，确实丰富精彩了不少。
中国社会底层聚集了无限多期望寻求改变的人，新科技必然是一个机会，可是其间的艰难险阻实在很难去跨越，而且最大的障碍是人对人的阻碍。
想想美国也一样，那黑大妈就拼了命不让我拿驾照，就是歧视你，总感觉坏人比好人多多了...
人生跟玩dota一样，你4000分你周围就是这些阻碍你往上走的人，菜鸡队友代练对手，如果你没有绝对的实力保持高胜率，你就是一直在泥潭中无法自拔。只有不受任何概率事件的影响，专心做好自己，不将命运怪罪于任何人，即使他们就是祸首。
命运女神唯一不能控制的东西，是你的行为。不要放弃，继续追寻。