专业认知：人工智能
一、人工智能实现的四种途径
1.Actlikehuman像人一样行动
如何判断？图灵测试
计算机需要的技术：自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉、机器人学。
2.Thinklikehuman像人一样思考
途径：认知建模、认知科学
3.Thinkrationally合理地思考
逻辑主义流派，实际上难以实现。
4.Actrationally合理地行动
实现：合理Agent
这是本书所讲的内容，其优势在于：
（1）正确推理只是实现合理性的几种可能之一，合理行动包括了正确推理的方法；
（2）比基于人类行为/思维的途径更经得起科学发展的检验，也就是说这种思路能够用科学的方法研究和实现。
二、理论基础
1.哲学：
亚里士多德：三段论
头脑：物理系统
建立知识的来源：经验主义
2.数学：
逻辑、算法、概率
3.经济学：
效用、决策理论（博弈论、运筹学）、满意度
4.神经科学：
神经元、人类的认识还不完全
5.心理学：
行为主义、认知心理学、认知科学
6.计算机工程：
建造高效的计算机
7.控制论：
现代控制论，特别是被称为随机优化控制的分支，其目标是设计能随时最大化目标函数的系统。主要利用数学？
8.语言学：
计算语言学、自然语言处理、知识表示。
三、历史演变
弱方法：串联基本的推理步骤来寻找完全解
知识密集系统：专业知识来自于大量的专用规则
专家系统
神经网络
数据挖掘
贝叶斯网络
极大数据集的可用性
四、最新发展
机器人汽车、语音识别、自主规划与调度、博弈、垃圾信息过滤、后勤规划、机器人技术、机器翻译