招聘销售的文案怎么写才吸引人
招聘销售的文案怎么写才吸引人？2021-11-12
红海云
招聘销售似乎是所有HR都会遇到的大挑战，到底招聘销售的文案怎么写才吸引人？今天我们专门整理了一篇关于招聘销售的吸引人的文案，供大家使用！
1招聘销售的文案这样写才吸引人：108好汉招募中
要求品行端正，勤学好问
还要敢于拼搏，踏实上进
良好的工作氛围，活跃的团队气氛
谁想来我司，没人举手吗？
这可是一道送钱题（工资面议）
2招聘销售的文案这样写才吸引人：生活不止眼前的“够呛”
还有不可估量的远方
你等疫情，贷不等你
提前入职，稳定收入
你就做了50%的赚钱准备
立刻行动，扫码加入我们
底薪xxxx+高提成
3招聘销售的文案这样写才吸引人：大家都是成年人
有什么事情不能用工资来解决呢？
2020年是需要成年人做充足准备的一年
口罩防一时，有钱防一世！
既顾当下，又谋未来
视频面试，随时上班！
现招××顾问1名添加微信加入我们
4招聘销售的文案这样写才吸引人：我们总以为生活欠我们一个“满意”
其实，我们欠生活一个“尝试”
我司正在招人
你确定不投简历过来尝试一下吗？
私聊我了解一个赚钱的机会
5招聘销售的文案这样写才吸引人：求职必有果
你的幸运就是遇上我
薪资高、学习多
平台大、社保齐
xx公司欢迎您的加入
6招聘销售的文案这样写才吸引人：春风十里，我要聘你
弱水三千，我只“取”你
（1）工作是快乐的
（2）收入是不封顶的
（3）培训是免费的
（4）旅游是奖励的
（5）晋升是不靠关系的
（6）心情是倍儿爽的
（7）福利是齐全的
公司行业：xxxx
招聘岗位：xx销售
岗位内容：xxxxxxxx
7招聘销售的文案这样写才吸引人：一直在招人，并不是有多么缺人
只是想告诉你
有一个优秀的团队时刻在等待优秀的你
我们热情，不仅对顾客
我们规范，不仅于制度
和我一样，带着梦想
在合适的位置上开始我们专注的事业吧
xxx销售，有意愿请速私聊
8招聘销售的文案这样写才吸引人：我们不谈理想
知道你的理想是不上班
我们只谈目标、谈待遇、谈假期、谈年终奖
若还在找工作
不妨我们来聊聊
视频面试不费时间
9招聘销售的文案这样写才吸引人：加入我们，会有三种结果：
（1）最差的结果：
离开了公司，却了解透彻行业的综合知识；
（2）中间的结果：
每个月都比以往收入高，
时间自由，还拓展了交际圈；
（3）最好的结果：
清晰的职业规划，满足的薪资待遇，
帮助别人，快乐工作。
时间别荒废！我们在等你！
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目录1人工智能的未来发展十大趋势2人工智能产业岗位分布2.1人工智能产业技术架构 2.2人工智能产业岗位分布2.2.1人工智能产业人才技术岗位分布2.2.2 人工智能产业技术人才结构2.2.3各产业人才结构分布图3人工智能典型岗位对能力的要求3.1人工智能产业人才能力四要素 3.2人工智能各产业人才能力要求1人工智能的未来发展十大趋势（1）自动机器学习的自动化程度与可解释性得到进一步提升
自动机器学习将实现对机器学习涉及的每个环节的真正的自动化设计过程。
自动机器学习、将推动新─代普适性AutoML平台的建设，并实现机器学习的大众化。
（2）无监督/弱监督学习逐渐成为企业降本增效新利器
无监督学习和弱监督学习通过不使用标签或减少对标签数量、质量的要求来迅速降低深度模型对于数据的标注需求。
未来将有越来越多的AI企业会面临从前期的迅速扩张到稳定期高效化运作的新阶段，无监督/弱监督学习将成为他们过渡到这个阶段的重要手段之一。 （3）3D视觉技术助力产业消费升级，淡化虚实边界
随着相关算法与硬件计算能力的不断升级，3D视觉算法效果将得到大幅提升，带来更加逼真的视觉观感。
基于3D虚拟形象的舞台演出、直播带货、教育互动等应用会层出不穷，将成为AI内容产业全新发展方向。
带有交互功能的3D虚拟现实、增强现实、混合现实的3D视觉应用会将用户体验向真实与虚拟的完美融合进一步迈进。
（4）多模态融合加速AI认知升维
多模态融合是要将视觉、自然语言处理等细分领域各自所针对的信息模态整合利用，向实现通用人工智能的目标进一步迈进，是AI发展的必然趋势。
随着人工智能认知能力的提升，多模态融合也将会从图文等实质性模态，逐渐拓展到如物理关系，逻辑推断，因果分析等知识性模态，从感知智能迈向认知智能。
（5）人工智能推动数字内容生成向新范式演进
AI与数字内容产业的深度耦合，将有希望为行业释放更大的科技势能。
AI将逐步在数字内容生成领域释放引擎级的影响力，在内容、平台、技术多方合力引导下，构筑数字内容生成新范式。
（6）边缘计算与人工智能加速融合
随着边缘智能设备的广泛普及和硬件改进，基于深度学习的人工智能技术在边缘端应用落地成为了可能。
边缘端模型必须满足低计算复杂度、小模型尺寸、低模型功耗等要求，适配不同硬件的模型压缩与优化加速技术是未来研究热点趋势。
（7）人工智能内核芯片向类脑神经计算方向演进
未来人工智能内核芯片将在结构上更接近人脑的神经构造，获得类神经计算的能力。
定制型人工智能内核芯片将逐渐演变为通用型人工智能内核芯片，在提高自我学习能力的同时，实现对不同人工智能技术在不同任务上的加速计算。
（8）人工智能内核芯片向类脑神经计算方向演进
未来人工智能内核芯片将在结构上更接近人脑的神经构造，获得类神经计算的能力。
定制型人工智能内核芯片将逐渐演变为通用型人工智能内核芯片，在提高自我学习能力的同时，实现对不同人工智能技术在不同任务上的加速计算
（9）隐私保护AI落地实用帮助算法可持续进化
针对机器学习中隐私保护问题，研究工作近年来逐步深入走向成熟，发展出了数据匿名化、联邦学习、差分隐私等一系列方法。
未来能够保护用户数据隐私的更加灵活高效的AI学习方法将在金融、医疗、社交等场景实用化落地，消减用户的隐私担忧，帮助AI算法在场景中可持续地进化。
（10）人工智能技术向安全智能方向迈进
近年来算法后门攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击等针对人工智能算法的攻击技术持续发展，带来了更大的算法安全风险。
未来人工智能技术将向着安全智能方向持续演化，最终实现人工智能可用性与可信性双轨并重的现实需求，推动人工智能技术在更广泛领域的安全落地。
2人工智能产业岗位分布2.1人工智能产业技术架构技术架构自底向上依次为基础层、技术层、和应用层。
2.2人工智能产业岗位分布2.2.1人工智能产业人才技术岗位分布2.2.2 人工智能产业技术人才结构人工智能产业人才结构表现为四层次金字塔结构：
●源头创新人才 顶尖人才，领军人物，推动和实现前沿技术的创新与突破
●产业研发人才 能够将人工智能前沿理论与实际算法模型开发实现结合
●应用开发人才 将人工智能算法工具与行业需求相结合并实现推进落地应用
●实用技能人才 理解人工智能基础理论并对关键技能和实用方法都有所掌握
2.2.3各产业人才结构分布图
3人工智能典型岗位对能力的要求3.1人工智能产业人才能力四要素 3.2人工智能各产业人才能力要求