CVPR 2023文档图像分析与识别相关论文22篇分类简介 图像识别的论文怎么写的好一点

CVPR 2023文档图像分析与识别相关论文22篇分类简介

CVPR2020文档图像分析与识别相关论文22篇简介

    今年CVPR与STR（场景文字识别）或DAR（文档图像分析与识别）相关的论文共22篇，相比于去年（CVPR2019，17篇）增加了5篇，表明此领域的研究热度在持续增加。致力于场景文字检测、场景文字识别、文本数据合成、手写文字分析与识别、文档图像版面分析、文本VQA等十个类别（标*的论文表示该论文方法的代码已开源，共有9篇论文的代码已经开源，另外1篇论文公开了数据集）。

CVPR2020论文PDF全文已经可在官方网站下载，链接如下：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

百度网盘下载地址如下：

链接:https://pan.baidu.com/s/1_uGK-nuwewrmKRXh6nxRCw

提取码:dsys

    

1、场景文字检测（2篇）01、DeepRelationalReasoningGraphNetworkforArbitraryShapeTextDetection*

02、ContourNet: Taking aFurtherStepTowardAccurateArbitrary-ShapedSceneTextDetection*

2、场景文字识别（4篇）03、SCATTER：SelectiveContextAttentionalSceneTextRecognizer

04、TowardsAccurateSceneTextRecognitionWithSemanticReasoningNetworks

05、SEED： SemanticsEnhancedEncoder-DecoderFrameworkforSceneTextRecognition*

06、OnVocabularyRelianceinSceneTextRecognition

3、端到端文字检测+识别（1篇）07、ABCNet：Real-TimeSceneTextSpottingWithAdaptiveBezier-CurveNetwork*

4、场景文字识别对抗攻击（1篇）08、WhatMachinesSeeIsNotWhatTheyGet：FoolingSceneTextRecognitionModelsWithAdversarialTextImages

5、文本数据合成/数据增广/风格迁移/场景文字编辑（5篇）09、ScrabbleGAN：Semi-SupervisedVaryingLengthHandwrittenTextGeneration

10、LearntoAugment：JointDataAugmentationandNetworkOptimizationforTextRecognition*

11、UnrealText: SynthesizingRealisticSceneTextImagesFromtheUnrealWorld*

12、SwapText: ImageBasedTextsTransferinScenes

13、STEFANN: SceneTextEditorUsingFontAdaptiveNeuralNetwork*

6、文档图像处理（去阴影、碎片文档重构）（2篇）14、BEDSR-Net: ADeepShadowRemovalNetworkFromaSingleDocumentImage （文中提到：本文数据集及代码将开源）

15、Fast(er)ReconstructionofShreddedTextDocumentsviaSelf-SupervisedDeepAsymmetricMetricLearning

7、手写文字分析与识别（2篇）16、SequentialMotifProfilesandTopologicalPlotsforOfflineSignatureVerification

17、OrigamiNet:Weakly-Supervised,Segmentation-Free,One-Step,FullPageTextRecognitionbylearningtounfold*

8、文档图像版面分析（1篇）18、Cross-DomainDocumentObjectDetection:BenchmarkSuiteandMethod

9、文本VQA（3篇）19、OntheGeneralValueofEvidence,andBilingualScene-TextVisualQuestionAnswering （数据集已公开）

20、Multi-ModalGraphNeuralNetworkforJointReasoningonVisionandSceneText

21、IterativeAnswerPredictionWithPointer-AugmentedMultimodalTransformersforTextVQA

10、其它（1篇）

    下面这篇论文严格来说是并不是OCR或DAR领域的论文（属于计算机视觉及图像处理基础化技术的论文)，但鉴于MSER曾经是文字检测领域最重要的方法之一，故小编也把此文列入。

22、FastMSER*

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/nvNRuaJPpCiwMxBb7_FePg