16张 恐怖照片 真实的可怕！
1.我昨天晚上一个人在家因为父母都出城了，那一天白天晚上都不时的下著雪。我隔天醒来去厨房拿早餐的路上看到窗外庭院风景后，我才发现昨天晚上似乎不只有我一个人在家。
2.某个废弃小屋发现的照片。
3. 车诺比核电厂其中一个反应炉爆炸之后，放射性燃料高热状态一路穿破外部结构沉到核电厂地下室，冷却之后凝固被称为大象脚。有人说这是世界上最接近梅杜莎之头的东西，只要站在它旁边几分钟就会因为高剂量放射线致命。这张照片则是从镜子反射中拍摄的。
4.这张照片拍摄于墨西哥湾，图中看似乌贼的不明生物实际上有230公尺高。
5.黑暗中的羊群
6.杀人魔艾德盖恩制作的「人皮」手套。
7.大蟒蛇吞食蝙蝠。
8.恐怖的Google街景图。如果你照着图片上的地址在实际搜寻一次会发现这个地点的街景已经被做了模糊处理。有些人猜测照片中「怪物」的真实身份是外星人。但最奇怪的或许是，有人坚称他们在照片中只看到小男孩，根本就没有什么怪物。
9.海浪中的生物
10.巨大鲨鱼，长约20公尺。
11.巨浪来袭
12.小孩画的黑暗图画。画中字是「自杀吧(KillYourself)」。
13.1991年留下来的超音波照片。
14.玩偶悲剧。
15.有人在埃及发现这根已经木乃伊化的手指，手指本身有38公分长，推算出来的身高约有4.8公尺。
16.这是义大利邪教的仪式。不清楚照片是否是被偷拍还是由旁边的观众拍下的。
希望大家不是在晚上的时候看这些照片啊！
Netflix用机器人拍了部恐怖电影，恐怖么
人工智能什么时候会取代人类？
Netflix最近用实际行动给出了答案。
最近，喜欢搞事情的Netflix又坐不住了。十月初，其发布了一部完全由机器人编写的恐怖电影——Mr.PuzzlesWantsYoutoBeLessAlive（谜题先生希望你少活一点）。
这部只有4分23秒的迷你恐怖电影，在全网引发了热烈的讨论和传播。截止目前，该电影在YouTube上的观看量已超过100万，远高于其频道其他视频的观看量。
图片来自YouTube官网不过，大家讨论的方向可能有点“跑偏”。
图片来自YouTube官网明明是一部恐怖片，大家看完的反应是：笑点怎么如此密集！
Mr.Puzzles：恐怖元素没抓住，喜剧精髓倒是拿捏死了！这部机器人创作的恐怖片到底讲了些什么呢？
Mr.Puzzles外表是一个带着恐怖面具、骑着三个轮子独轮车的木偶，本质上是没有灵魂的出谜语机器，喜欢用残忍的方式惩罚答错题的受害者。在电影里，Mr.Puzzles绑架了一个叫Jennifer的女生。Jennifer的设定则是一个长得漂亮，但没什么同情心，在大厂工作的女生。Mr.Puzzles要求她回答一系列无厘头谜语，每答错一题就会受到暴力惩罚。
看完整部电影，令人印象最深刻的是其毫无逻辑的荒诞设定和出其不意的笑点。
电影中讲到Mr.Puzzles，描述他的面具是“MadeinhellorTexas（德州制造）”。德州人表示笑不活了。
图片来自影片截图前来搭救Jennifer的警探是个醉汉，出镜即摔倒，电影中描写他“MostlyWhiskey（威士忌中毒了）”。
图片来自影片截图当Jennifer答错题，Mr.Puzzles处罚她时，忍不住吐槽“你双11抢到棺材折扣券了吗？”
图片来自影片截图最被大家津津乐道的是，警探救下Jennifer后，对她的同事被Mr.Puzzles害死表示难过。Jennifer竟然回应：“没关系，公司很大”。
图片来自影片截图这部4分半的迷你电影，堆叠了大量恐怖元素，但笑点密集，像极了一个沉迷网络，酷爱恐怖片的网友自制的沙雕视频。整部电影除了Mr.Puzzles的恶魔设定和血腥暴力的场面，可以说跟恐怖片毫无关系。
不过网友们也没有以一部成熟电影的标准来要求它，能创作出引人发笑的对话和情节，已经是人工智能的进步了。
机器人实惨，为创作“被迫”看了40万小时恐怖片为创作此次的迷你恐怖电影，Netflix与著名编剧、喜剧人KeatonPatti合作。为何会找到Patti合作呢？因为他已经在训练机器人方面颇有“经验”了。
2020年，Patti曾让机器人花1,000小时学习和理解大量的书籍和媒体资源，之后有机器人创作并出版了一本名为《IForcedaBottoWriteThisBook:A.I.MeetsB.S.（我强迫机器人写了这本：A.I.遇上B.S.）》的图书。网上对该书的评价颇高，很多人读了之后认为其超出预期的好笑。
图片来自Twitter官网而这次的电影合作，Netflix和Patti对机器人提高了要求，安排机器人观看并学习了40万小时的恐怖电影！
事实证明，“被迫”看了数千部恐怖电影的机器人，在自己的创作中疯狂向美国经典恐怖电影致敬，把这部新创作变成了恐怖电影集锦。
我们可以在电影中找到对《Jennifer’sBody》（詹妮弗的肉体）、在《TexasChainsawMassacre》（德州电锯杀人狂）和《IKnowWhatYouDidLastSummer》（我知道你去年夏天干了什么）的引用，还有来自《ANightmareonElmStreet》（猛鬼街）和《Fridaythe13th》（13号星期五）的场景。
对于十分熟悉这些电影的观众来说，这些元素的出现会增加观影的趣味性。不过如果没有背景知识，电影里的很多情节和对话就有点让人摸不着头脑了。
相比对于恐怖元素的理解，机器人似乎对当代人的真实生活状态解读得更到位。除了前文提到的“公司很大”的梗，还有让人哭笑不得的“我爸会花钱赎我，但我妈不会”：
图片来自影片截图网友惊呼，瞎说什么大实话！
还有颇具几分哲理的“他喝醉了，但被清醒所困扰”：
图片来自影片截图从这部迷你恐怖电影的整体质量来看，暂时还只能停留在消遣视频的程度，编剧和创作者们暂时不用担心自己会被人工智能抢饭碗了。
人工智能的坎坷电影路其实，这不是Netflix第一次尝试使用人工智能创作影视脚本。在其YouTube频道NetflixIsAJoke中，专门有一个系列叫做“NetflixByBots”，里面共有5支影片，都是完全由机器人创作脚本完成的。
这几支影片的风格与此次的迷你恐怖电影类似，时长在3-5分钟左右，堆叠不同类型影片的典型元素，加上出其不意的幽默。其中包含节日电影、爱情故事，甚至脱口秀。
第一支机器人编写的影片发布于2020年12月初，是一部圣诞节日电影。当时就因其诙谐、无厘头的风格受到网友们的热烈讨论。
图片来自Twitter官网看来，Netflix也是尝到了此类影片带来的流量甜头，在这条路上越走越停不下来了。
电影创作与AI的结合，是影视行业中一直在尝试的方向。
机器人首次尝试电影创作可以追溯到2016年。IBM的人工智能系统Watson为福克斯的科幻电影《Morgan》（摩根）操刀了一支电影预告片。对100部恐怖电影预告片进行学习之后的Watson，用24小时完成了自己的处女座。虽然作品仍需要人工润色，但也成功将预告片制作周期从10天至1个月缩减到了1天。
不过如果想让AI独立创作出叫好又叫座的电影，还有不少难题要攻克。
首先是语言关。从Netflix的迷你电影中也能看出，机器人编剧的作品中，上下文的连接和语言的流畅度还有很大的进步空间。人类的自然语言是复杂多变的，这对于擅长找规律的AI来说很有挑战。另外，语言是开源的。我们可以对其进行无限创造，比如每年层出不穷的网络用语。
社会和文化背景也是理解语言的重要因素。比如经历了2020年初的武汉抗疫，我们对于此类题材的电影感同身受，而机器人编剧则难以体会，也创作不出来。
最后，创造力是人类具有的独特属性。比如，这次Netflix出品的迷你恐怖电影，机器人将自己的理解的恐怖元素堆叠在脚本中，但其终究还是将现有作品东拼西凑出的“四不像”。我们对于艺术创作的追求是，它要超越已有作品和形式，刷新审美的存在。现有技术下的AI尚不具备这种能力。
虽然不能笃定，未来的机器人是否能征服艺术的高地，不过看起来，创作者们暂时可以保持自信。
你对于AI创作电影的未来怎么看？