国网信通产业集团：人工智能在电网智能化领域大有可为
人工智能在电网智能化领域大有可为
国网信通产业集团举办电力人工智能沙龙
AI赋能电力新基建，开创新未来。10月29日，国网信通产业集团“电力人工智能沙龙”在苏州举行。来自中国科学院、中国科学技术大学、内蒙古电力集团等单位的专家学者及国家电网有限公司系统相关领导专家汇聚一堂，共同深入探讨人工智能技术发展和电力行业典型应用。本次沙龙旨在积极落实国家电网有限公司关于“新基建”的决策部署，进一步推动人工智能技术在电网业务领域应用落地，助力电网高质量发展。
人工智能是面向高质量发展的需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的重要数字基础设施，是新基建数字化转型的重要抓手，是电网由数字化走向智能化、智慧化的重要驱动力。结合对人工智能技术发展趋势、产业现状、电力领域各专业应用需求的研究，国网信通产业集团全面开展了人工智能能力平台、核心算法、样本库和典型场景应用的研发，形成了“1+4+3+N”的人工智能产品体系，即构建1个统一的AI能力组建中台，依靠平台沉淀语音、图像、文本、视频4个资源库，基于平台构建智巡、智服、智策3个产品系列，打造N款人工智能产品。
国网信通产业集团总经理李强指出，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在改变世界格局；构建安全高效的能源互联网，离不开人工智能；集团积极发挥头雁效应，赋能电网业务，大力发展人工智能物联网。经过四年多的发展，集团的人工智能创新基础设施得到加强，电力人工智能能力平台得到较大发展，人工智能系列创新产品得到广泛应用，人工智能产业生态初步形成。
国家电网有限公司互联网部副主任樊涛表示，人工智能是国家电网有限公司数字化工作重要组成，也是“新基建”核心任务之一。人工智能的发展，具有识别、认知、感知三个不同层次。人工智能与电力相结合有三个关键点，即数据、算法/模型和算力。期望与会的领导、专家们共同谋划国家电网有限公司人工智能应用的新蓝图，寻求在业务场景上创新，在关键技术上突破，赋能新基建，助力数字新基建建设。
据悉，国网信通产业集团集中优势资源，自主研发了电力人工智能能力平台，平台提供智能语音、人脸识别、图像识别、自然语言处理、OCR识别、视频分析等技术服务，是电力系统内首个自主研发的人工智能平台并得到广泛应用。目前支撑国网安徽省电力公司人工智能平台已开展二期建设，应用成效显著,已涵盖输电线路巡检、智慧变电站、变压器声纹监测、现场作业安全管控、电网设备技术监督、智能语音客服以及智能营业厅等12项人工智能技术应用，利用图像识别、语音识别以及自然语言处理等人工智能，提升电网运营、检修、监督工作效率60%，减少人员投入成本达8000万元。在国网福建省电力公司，依托国网信通产业集团支撑建设的人工智能平台，深化平台的共性支撑、算法模型的迭代优化、AI应用的拓展落地，完善技术先进、应用场景丰富、管理机制高效、人才队伍专业的AI生态圈，进一步拓展电力AI+电网设备管理、AI+电网安全监察、AI+电网营销客服等领域的智能应用建设。在国网辽宁省电力公司，国网信通产业集团支撑打造了人工智能建设体系，完成全天候的山火识别、线路通道障碍物智能识别能力构建，输电故障、跳闸等风险降低5%，隐患推送占比达到99.8%。实现紧急巡检、复杂场景辨识，以及设备故障预警及协同诊断等功能，覆盖巡检点38个，全面巡视替代率78.6%。
国网信通产业集团将坚持“能源互联网信息支撑体系的建设者和价值创造体系的实践者”战略定位，以AIoT（人工智能物联网）+能源为实施路径，以电力人工智能创新中心为依托，以科技创新驱动优化人工智能业务布局，加强与能源企业、互联网企业、装备制造企业、高校和科研机构等社会各界的合作，共同促进人工智能技术和产业创新发展，持续推动能源企业数字化转型，为国家电网有限公司全面建成具有中国特色国际领先的能源互联网企业积极贡献力量。
作者：王舒孟凡平
编辑：于彤彤
校对：高慧君
主动求变 智能电网到数字电网跨越发展
电网连接着电力生产和消费，处于能源转型的中心环节，是新型电力系统的基础平台。推动构建以新能源为主体的新型电力系统，意味着新能源发电将逐渐成为电力电量供应的主体，也对电网带来了新考验、新要求。
“大云物移智能链”等新技术推动电力系统数字化、智能化将成为电力系统转型发展的驱动力。电网企业主动适应新型电力系统面临的新形势、新要求，以数字化改造提升传统电网业务、资源大范围优化，构建广泛互联、智能互动、安全可控的新型电力系统，实现电力系统安全稳定运行。
新型电力系统对电网数字化提出了新要求
“高比例新能源接入增加电力系统安全稳定运行难度，一是高比例新能源出力随机性间歇性增加系统日内调节和跨季度调节困难，二是新能源出力和用电负荷特性不匹配增加系统保供难度尤其在极端气候条件下的保供困难突出，三是新能源电力电子属性导致电力系统安全稳定运行风险增加。”电力规划设计总院清洁能源研究院副院长饶建业介绍。
他告诉记者，高比例新能源电力系统是一个多时空尺度、多层级、多系统耦合的复杂巨大系统，电网调度运行更为复杂，控制措施配置和实施难度加大。传统调度运行体系难以适应新能源快速发展需求。随着大量新能源发电电源和分布式发电系统接入，无法做到全面可观、可测、可控，调控技术水平，信息安全防护能力需进一步提升。现有配电网的单向调度模式无法适应源网荷储多向互动的运行需求。
“新型电力系统的新特征、新变化对电网数字化提出了新要求。”国网数字化工作部副主任范鹏展介绍，一是范围更广，采集控制对象规模更大，大量对象单点容量低、位置分散，这就需要统筹采集控制装置的管理、优化配置策略、提升采集控制有效性；二是环节更多，源网荷储各环节协调互动，打破传统电网业务依赖于分环节、分条块数据应用边界，这就需要统筹汇聚、应用全网采集控制数据；三是时效性更强，全环节海量数据实时汇聚和高效处理，对数据采、传、存、用提出更高时效性要求，需要统筹提升感知采集频率以及计算算力、网络通道和安全防护，共同提供支撑；四是随机性更高，电源侧和负荷侧均呈现强随机性，对电力系统的安全稳定运行提出更高要求，需要统筹优化拓展控制方式，建立灵活、可靠、经济的控制手段；五是服务更多元，在支撑电力系统安全稳定运行的同时，也要服务国家“双碳”目标落地，需要统筹电、碳数据采集和相关应用需求，支持碳监测、碳核查和碳交易等应用。
在电网的发展方向上，《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》提出，提高电网对高比例可再生能源的消纳和调控能力。明确以消纳可再生能源为主的增量配电网、微电网和分布式电源的市场主体地位。
《“十四五”可再生能源发展规划》也具体提出，加强电网基础设施建设及智能化升级。推动配电网扩容改造和智能化升级，提升配电网柔性开放接入能力、灵活控制能力和抗扰动能力，增强电网就地就近的平衡能力，构建适应大规模分布式可再生能源并网和多元负荷需要的智能配电网。
数字技术发展使数字电网建设提速
在数字经济时代，传统物理电网与新一代数字技术深度融合，正在不断催生数字电网的新业态。
“利用现代信息技术，实现源-网-荷-储海量资源可观、可测、可控，提升电力系统智能互动、灵活调节水平。传统能源电力配置方式由部分感知、单向控制，转变为高度感知、双向互动、智能高效。”中国工程院院士舒印彪介绍。
“数字技术的发展为新型电力系统的建设带来了新可能。”国家电网副总信息师王继业分析，首先，带来广泛互联互通的新可能。数字传感和物联技术全面感知和连接电力系统各类复杂多元的终端设备，使连接的范围不断扩大。其次，带来全局协同计算新可能。利用云计算、边缘计算等数字技术构建全局算力服务，实现算力资源按需动态调配，可支撑海量新能源并网。再次，带来智能友好互动的可能。人工智能等技术与电网业务深度融合，可实现对源网荷储全环节海量分散对象的智能协调控制。最后，全域协同计算也成为可能。大量数据使得全域在线透明成为可能，推动新型电力系统全环节在线、全业务透明。
南方电网北京分公司总经理陈伟荣表示，数字电网充分发挥超大规模信息连接和处理能力，在供给侧支撑风光水火互替，在用户侧提升对各类用能资源的时空调节能力，在电网侧提升感知、控制能力。
此外，依托数字电网技术，可支持实现新型电力系统多网融合互联。微型传感、智能终端可为新型电力系统提供边缘感知和控制能力，电力物联网可为新型电力系统超大规模信息接入与采集提供信息汇集平台。
以5G技术为例，这个高速的通信发展使数字电网建设“提速”。随着智能电网等新型电力系统构建不断深入，分布式电源、分布式储能和分布式负荷等大量增长，电力系统逐步呈现终端设备海量接入、信息采集爆炸式增长、运行控制高度灵活等特点，传统控制、通信模式已难以满足需求。而5G技术可很好地解决此类问题，助力电力通信的可观、可测、可控，提高能源综合利用效率及服务质量，大大提升用户的用电体验。
电网应用落地推动新型电力系统建设
以数字技术为驱动，以数据为核心要素，推动新能源消纳与新型电力系统建设，电网公司已经提前布局，并且取得了颇为显著的成效。
范鹏展介绍，国家电网公司打造了精准反映、状态及时、全域计算、协同联动的新型电力系统数字技术支撑体系，统筹新型电力系统各环节感知和连接，强化共建共享共用，融合数字技术的计算分析，提高电网的可观、可测、可调和可控能力。
促进新能源消纳方面，通过建设企业级实时量测中心，实时汇聚新能源电力系统全环节采集数据，整合各类要素和可调节资源，支持多时间、空间尺度全局协同优化，进一步提升电网能源资源优化配置能力。
由国网青海电力牵头建设的青海省能源大数据中心就是国家电网建设数字电网的一个缩影。这是国内首个集数据汇集、存储、服务、运营于一体的新能源大数据创新平台，不仅能为新能源企业提供天气预测、发电功率预测等精准服务，帮助新能源企业提升效率效益，而且能实时监测数百乃至数千千米之外的风机、光伏板等发电设备的运行情况，助力新能源企业科学管理、降本增效。截至2022年8月，平台接入新能源场站298座，接入的发电装机规模达到全省总装机的40%。该中心对其中67座电站实现了远程监测、控制和管理，电站设备预警准确率达到80%，电站管理效率提升20%以上。
南方电网公司先后印发了《数字电网推动构建以新能源为主体的新型电力系统白皮书》、《南方电网公司建设新型电力系统行动方案（2021—2030年）白皮书》提出，南方电网公司将加快数字化转型，提升数字技术平台支撑能力和数字电网运营能力，选择新能源接入比例较高的区域电网打造数字电网承载新型电力系统先行示范区。
东莞一座充电站运用了“光储充一体化”数字化技术，充电站中的电能不仅能够“自发自用、余电存储”，还能参与“盈余上网、削峰填谷”，相当于智能化的微电网。为了有效参与区域电网调节、达到多能互补，这座新型数字化充电站接入广东东莞供电局能源互联共享平台，接受统一管理和调度控制，协助提升区域内新能源消纳水平。
谈起数字电网建设对能源生态的重构，国家发改委宏观经济管理专家委员会秘书长、现代经济研究院执行院长易昌良表示，高度智能化的数字电网，应持续深化数字电网技术，坚持以能源产业需求为导向，组织数字电网领域各方资源，完善数字电网的基础架构，并加强标准引领和编制，实现继续创新、标准创制、产业应用之间的协同发展。
来源：环球网
作者：
责任编辑：冯峥
浅谈智能电网技术应用
智能电网是在物理电网的基础上，与包含光纤通信和3G网络通信的现代通信技术、传感测量技术、调度自动化控制技术、分布式电源接入技术以及电网信息管理系统集成在一起形成新型的现代智能电网，使其在用电需求日益严峻的情况下，能够安全稳定地运行。
1概述随着国民经济的快速发展，生产生活、科学研究等等各方面用电需求越来越多，作为国家经济命脉的基础产业和公共事业，现代电网的发展面临着日益严峻的挑战和改革优化的机遇。它不仅要面对大范围用电实现资源优化配置，提高电网全天候运行的能力，以适应电力体制的改革，而且在随着科学技术的发展，要把发电、输配电、供电以及用电服务等整个流程实现信息化、数字化。智能化电网作为“电网2.0”，不仅能够全天候运行，为各个行业提供所需电能，而且逐步向信息化、数字化的主流方向发展，来应对未来千变万化的电网结构，为人们正常生产生活用电提供保障。
2智能电网智能电网以集成的高速双向通信网络和物理电网为基础，将现代信息通信技术，传感测量技术、自动化控制技术、分析决策技术、能源电力技术与电网基础设施高度结合，实现电网的安全可靠、经济高效、环境友好等目标，从而使现代电网信息化、数字化、智能化。
智能电网具有各种能力来满足现代人们生产生活对电力的需求。由众多自动化的输电和配电组成的智能电网可以在自然灾害和极端气候条件下，亦或是在人为破坏或电网内部发生打扰动和故障的时候，仍然安全稳定地运行；同时智能电网能够实时连续地对电网状态进行安全评估和分析，对电网故障具有预警和预防的控制能力，通过对故障诊断，能够实现隔离故障或者恢复故障的自愈能力；智能电网还适应分布式发电、微电网以及各种能源的接入，并对其提供完善的智能侧管理功能；智能电网有良好的用户接口，便于优化电力系统设计；同时智能电网采用统一平台，通过智能化的通信构架，实时地将电网信息的集成与共享，对电网进行标准规范的管理，为用户提供可靠、经济的电力服务。
不同于现代电网，智能电网将电力流、信息流以及业务流高度融合在一起，将通信技术、传感技术、自动化控制技术与电网基础设施有机结合在一起，在坚强的电网基础体系和技术支撑体系下，能够抵御各种外来干扰和攻击，自动隔离电网故障、自动修复电网问题，并能为各种小型分布式电源提供稳定接口，并为其提供分布式管理功能，同时智能电网实现了双向互动的服务模式，为用户提供了详细的用电信息，让用户放心用电、安全用电。
3智能电网技术应用智能电网技术涵盖整个电网环境，主要包含了现代通信技术，传感测量技术，调度自动化控制技术，电网信息管理系统以及分布式电源接入技术。
3.1现代通信技术智能电网通过高度集成的高速双向的通信系统，传递电网基本数据和控制信号。智能电网通过互联网、光纤、3G等通信手段，将通信网络和电网一起安装到户，能够将电网或用户的数据实时、动态地传输给电网控制中心，从而实现电网与用户之间能够实时互相相应，从而提高电网供电的可靠性，满足电网需求，提高电网利用率。
现代通信技术已经广泛应用于智能电网中，一般地可以分为有线通信技术和无线通信技术。有线通信包含了电力线载波通信或者光纤通信，电力线载波通信是电网中特有的通信方式，它是直接利用输电线为传送媒介来进行信号传输，从而使得电网通信网络投资少，见效快，曾是传统电网中电力通信的主要方式。但是该方式也存在较明显的缺点，由于受电力线强力磁场的影响，干扰信号明显，严重影响了信号的正确读取，加上我国限制其通信频率，使得其通道容量小，音频范围窄，已经逐步淡出现代智能电网。现代光纤技术的发展，使得光纤线路具有传输频带宽、通信容量大，损耗低、中继距离长，绝缘度高、抗电磁干扰性能强等有点，被大量使用在电力系统的通信网络中。
智能电网现代通信系统的无线通信包含了卫星通信、微波/超短波通信，短波通信，3G通信等，电网通信系统搭建过程中，可以根据不同的地理和周边环境，选择不同的通信方式来满足智能电网对通信网络的需求。卫星通信主要是将通信卫星作为地球上无线通信的中继站，适合智能电网大范围通信，微波通信和短波通信是针对不同的通信距离的通信手段。微波通信是直线通信，要求通信两点之间无障碍，可以作为郊外远距离通信的辅助手段。短波通信适合长距离通信，通过云层电离层反射来进行远距离通信。3G通信技术是指第三段移动通信技术，它可靠性高，覆盖面积广，传输速率高，网络带宽高，在智能电网的现代通信网络中能发挥不可替代的作用。
3G技术的安全可靠性，能够使智能电网防御网络攻击，提高信息安全；高速的数据传输速度，满足智能电网传输大数据量的要求，安全可靠的数据交互性能智能电网开放性地兼容各种设备提供了可靠的通信机制，为智能电网智能控制、电网自愈、负荷调度、电力设备抢修以及智能需求侧管理提供准确可靠实时的数据信息。
Zigbee技术是一种距离短，功耗低的无线组网通信技术，它由电池供电设备提供无线通信功能，是一种面向自动化和无线控制的无线网络通信技术。Zigbee通信技术主要应用于电力用户侧的无线传感器网络中的短距无线通信，自身体积小、成本低、可靠性高、适应环境能力强，极大地提高了电力用户侧的安全性和便利性。
将智能电网的设备IP化是智能电网的现代通信网络发展的又一个里程碑。互联网协议IPv6的发展，极大地弥补了IPv4造成的地址空间不足的问题。由于IPv6可以提供一个几乎无限大的地址空间，从而可以为每一个智能电网的设备配备一个IPv6的地址，使得从发电、输电、变电、配电、用电和调度等整个过程参与的设备都变成通信网络的节点，通过网络节点管理系统，对其进行统一管理，进一步实现智能电网控制自动化。
3.2传感测量技术传感测量技术是智能电网技术在基础部分，它主要是使用各种传感器来获取电网的技术数据并转换成网络传输数据，通过高通通信网络，传输给电网使用。无线通信技术的发展，无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）被大量部署在用户家中，与远端主站设备进行通信，实现电能检测、用户用电信息精确实时显示的功能。
无线传感器网络是基于传感测量技术和无线通信技术的分布式智能化网络，一般由传感器和数模转换模块组成的传感单元、嵌入式系统构成的数据处理单元、通信单元和电源部分组成，每个无线传感节点作为路由通过Zigbee网络进行通信，以多跳方式接至智能交互终端，而后将数据传送至集中器，最后通过宽带接入网络将数据传送至远端主站设备进行相应处理。
电力用户侧的智能电网使用基于微处理器的智能固态表计来完成用户与电力公司之间的双向通信，除了记录用户每日的电量使用以及电费消费外，还能向用户显示电力公司通达的不同时段的用电价格、电费费率以及当前实施的费率政策。用户可以通过智能表计，根据电力公司制定的费率政策来设定不同时段用电消耗，自动控制用户的电力使用策略。
通过传感测量技术，电力公司的系统运行和规划人员还可以实时获取电网的功率因数、电能质量、相位关系等电力数据以及设备健康状态、故障诊断、关键元器件温度等设备数据，进而根据当前电网状态对电网进行相关配置。
3.3自动化控制技术自动化控制技术是智能电网进行自我调整的相关技术，以计算机为核心，以传感测量技术获取的数据为依据，通过对收集数据的分析和诊断，从确定性和概率性的角度，提供相应的解决方案，然后通过双向高通的通信网络，来对电网主要设备或子网发送控制命令，使其根据控制命令进行自行调整。
自动化控制技术在智能电网中应用主要体现在调度自动化控制方面。智能电网的数字化变电站，使用不同以往的对象模型来实现调度自动化，它使用的模型主要包括服务器模型，逻辑设备模型，逻辑节点模型和数据对象模，并通过统一的XML配置语言来定义模型来描述这些数据模型，从而量化地控制数字化变电站，使得操作更加确定化、透明化。XML配置语言采用面向对象自描述的方法，通过定义多个数据类型为DOTypc，DATypc的数据对象并将其组成逻辑节点模型，而多种类型的逻辑节点组成逻辑设备，从而组成装置模板供调度自动化控制系统调用。调度自动化系统根据装置模板定义多个装置实例，通过通信网络发送至数字化变电站，而数字化变电站根据装置模板实例中设定的各项参数进行相应调整，从而实现了数字化变电站的自动化控制。
自动化控制技术同时可以对分布式能源资源和需求的相应进行自动调度，对配电网和变电站进行自动化调整，对电网运行和规划进行进一步优化。
3.4电网信息管理系统电网信息管理系统是智能电网的核心，它主要包括了电网的数据采集、数据处理分析、集成显示以及保证信息安全等功能。信息管理系统可以实时对电网数据、分布式电网数据、智能电子设备数据、动态共享的资源数据等进行收集，以动态了解当前电网的运行状态；信息管理系统收集电网数据后，通过对采集数据的处理和分析，可以获取对整个电力纵向产业链的业务状态、从国家到地区的电网信息以及横向电网企业的各方面的信息；信息管理系统通过纵向产业链信息和电网信息集成，以及对各级电网企业内部业务的信息集成，通过个性化可视平台对其进行平面显示、语音介绍、三维动画展示；信息管理系统设定各利益主题的保密程度和权限，防护系统安全、防范网络病毒和恶意攻击，以保障整个信息系统安全稳定运行。
3.5分布式电源接入技术分布式电源接入技术是智能电网能够自我判断和自我调节，对接入的多种能源提供分布式管理的智能化网络系统。当分布式电源接入到智能电网中，会对电网配网规划带来复杂性和不确定性，增加了区域负荷增长及分布的难度，从而对系统规划带来影响，同时分布式电源频率可能与电网频率不匹配，接入后可能会引起电网电压不稳定，打破系统原有供需平衡，而分布式电源接入技术能够是分布式电源友好地接入智能电网系统中，维持电网原有的供需平衡，提高电网系统运行可靠性。
分布式电源接入技术主要包括储能技术、微网协调控制技术和虚拟发电厂技术。储能技术是将接入智能电网的分布式电源提供的电能进行存储，而后通过将存储的能量转换成和智能电网匹配的电能输入到智能电网中。储能系统的储能装置由储能元件组成，常见的装置有蓄电池储能、超导储能、超级电容储能和飞轮储能等，通过储能装置实现对分布式电源提供电能的存储、释放以及快速功率交换；能量转换装置主要由电力电子器件组成，主要是对储能系统提供充放电控制、交直流电转换、功率调节控制以及运行参数检测监控等功能。
微网协调控制技术主要是解决分布式电源大规模接入智能电网的问题，它将分布式电源、储能系统的储能装置和能量转换装置以及终端用户进行有效整合，形成一个可灵活并网或独立运行的可控微网，并设定和大电网公共连接点（PCC）的唯一标准，从而实现分布式电源接入电网的可靠性，进一步提高了电力系统运行的灵活性、可控性和经济性，满足用户对电能质量和供电稳定性的要求。
为了有效客户风能、太阳能等可再生资源发电的间歇性，可以利用分布式能量管理系统的虚拟发电厂（CPP）技术，把某个地区的分布式电源、储能装置和负荷组合在一起，虚拟成一个可控的独立个体，当可再生资源提供电能变化时，可提前向电网提交发电计划和符合需求，从而使的电网良好地接纳对间歇的可再生能源。
小水电发电、风力发电、燃料电池等分布式电源靠近负荷中心，能够降低用户对原电网的扩展需求，提高了电网的供电可靠性。分布式电源接入技术允许大量的分布式电源接入到智能电网中，通过高级的自动化系统将它们无缝地集成到电网中协调运行，不仅节省了电网传输的投资，还能提高全系统的可靠性和运行效率，为整个电网的运行带来了巨大效益。
智能电网是电力系统发展的必然方向，更是实现“中国梦”的一项复杂而又艰巨的系统工程。智能电网技术利用各种现代科学技术，利用计算机对电力输送和分配进行自动化管理，对各种分布式电源提供良好稳定的接入口，智能电网正改变着我们的用电方式，为我们生产生活的稳定安全用电提供了坚实的保障。
【焦点】阿里巴巴 印卧涛：强化学习在电网优化调度的应用
原标题：【焦点】阿里巴巴印卧涛：强化学习在电网优化调度的应用《电网技术》，值得信赖的电力学术期刊
12月17日，中国电机工程学会电力系统自动化专委会2021年度学术交流会在线上召开。会议主题为“模数驱动，AI赋能，引领自动化技术发展”。本次会议由中国电机工程学会电力系统自动化专委会主办，南瑞集团有限公司、清华大学电机工程与应用电子技术系联合承办。
会上，阿里巴巴达摩院决策智能实验室负责人印卧涛作了题为“强化学习在电网优化调度的应用”的报告，小编经专家同意在此分享报告PPT，欢迎品读。
会议PPT
展开全文专家介绍
印卧涛，现任职于阿里巴达摩院，负责决策智能实验室（2019-现在）。加州大学洛杉矶分校数学系终身教授（2013-2021），莱斯大学计算与应用数学系助理教授（2006-2012）终身副教授（2012-2013）。获得过NSFCAREER奖、斯隆研究晨兴应用数学金奖、以及今年的达摩奖和EgonBalas奖。自2018年起，为全球top1%高被引数学家。
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责任编辑：边云协同智能技术在电力领域的应用
WiththecontinuousdevelopmentoftheInternetofthingsonelectricity(IoTE)andlarge-scaledeploymentofintelligentedgedevices,anexplosivelyincreasingamountofdataarebeinggeneratedatthenetworkedge.Theefficient,fastandsecureprocessingandanalysisofthemassiveedgelocateddatabringsgreatchallengesforthetraditionalcloudcomputing-basedintelligencetechnologies.Instead,edge-cloudcollaborativeintelligence(ECCI)technologiescansignificantlyoutperformthecloudcomputing-basedintelligenceintermsofthenetworkbandwidthsaving,delayreductionandprivacyprotection,andthereforehaveshownagreatpotentialinboostingthedevelopmentofpowergrids.ToinvestigatetheapplicationofECCIinpowergrids,theconceptandresearchprogressofECCIwerefirstlyintroduced.ThecharacteristicsandadvantagesofECCIweresummarizedanditsapplicabilityinthepowergridswerediscussed.Secondly,thekeytechnologiesofECCIapplicationsforpowergridswerediscussedandthesolutionsbasedonECCItechnologiesfortwotypicalsceneswereproposedrespectively.Finally,abriefdiscussionoffutureworkwasgiven.Keywords：smartgrid;Internetofthingsonelectricity;artificialintelligence;edgecomputing;edge-cloudcollaborativeintelligence