”人工智能+遥感，距离应用有多远“线上论坛
人工智能+遥感，距离应用有多远？
线上论坛
论坛编号：CCF-19-YOCSEF哈尔滨-1FT
2020年4月26日（周日）14：00-17：30
腾讯会议ID：386931405
程序：
14：00-14：10
景维鹏欢迎致辞
14：10-14：50
肖亮 高光谱遥感信息智能分析前瞻：实践与应用
14：50-15：30
宋宽 自然界要素数据流的深度学习
15：30-16：10
夏桂松 从数据视角看遥感图像解译研究
16：10-17：00
思辨环节：阻碍人工智能+遥感应用落地的是技术壁垒还是数据缺陷？
17：00-17：10
总结
注：会议日程以当日实际为准
执行主席：
CCFYOCSEF哈尔滨AC委员 景维鹏
CCFYOCSEF哈尔滨AC委员李 洋
微论坛执行主席：
CCFYOCSEF哈尔滨主席 孙广路
CCFYOCSEF哈尔滨候任副主席 江晓林
报告题目及嘉宾介绍
报告1：高光谱遥感信息智能分析前瞻：实践与应用
摘要：我们将面向高光谱遥感信息处理，讨论其若干前瞻热点问题（如分类-融合-异常检测，解混与识别等）的实践与应用，并探索人工智能算法与之结合的可能性以及需要跨越的鸿沟，给出若干挑战性研究方向。
肖亮
南京理工大学计算机科学与工程学院，教授/博士生导师
教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任
江苏省光谱信息感知与系统重点实验室副主任
肖亮教授是江苏省工业与应用数学学会理事，江苏省人工智能学会模式识别专委委员。入选江苏省333工程中青年科学带头人，江苏省六大人高峰和江苏省青蓝工程中青年学术带头人，从事计算机视觉、机器学习和智能信息系统研发等研究。主持国家自然基金4项、国家重点研发课题1项和江苏省重点研发项目1项、科技部重大科学仪器专项-子任务1项，合作承担国家自然基金重点项目1项，参与完成国家8631项，军口8633项等。在国际期刊IEEETIP,IEEETCSVT，IEEETGRS,IEEETMI，PR等国际期刊收录60+篇，出版专著3本，授权发明专利15项，获江苏省科学技术进步奖2项；国土自然资源部级科学技术进步奖1项，中国军民两用创新应用技术铜奖1项。
报告2自然界要素数据流的深度学习
摘要：对时间-空间传感器数据流的识别指的是识别来源类别，比如说自动识别一张卫星照片可能来自于什么地区；对这类数据流的提取指的是从海量纷繁复杂的信息类别中提取单一概念，比如说从我国高分卫星照片中提取全世界的人造建筑物轮廓；对这类数据流的测算指的是对特地目标进行自动化计数，例如对重点石油生产国的石油生产和储存设施进行定期点算，利用手机端的照片和手机AR功能实现对特定农村物体的非接触式测量，利用摄像头的视频功能对农村养殖业活体动物的追踪点数；对这类数据流的预测指的是依据其过去长时段数据记录进行预测未来一段时间的发展变化，例如使用气象雷达数据预测未来降雨，利用气象卫星数据预测台风未来发展，利用植被生长数据预测未来森林火灾概率，利用工业传感器预测机器故障的发生概率等。在上述所有提到的技术发展实例，我们组在过去三年里取得数十项中国发明专利、软件著作、国际科研文章发表、以及多项人工智能业界的知名大赛成绩。我们认为在未来几年中，这一领域会继续向前推进，在深度和广度上大为扩展。本报告将分享本人所带领的佳格公司团队在基于人工智能技术的遥感应用的具体工作
宋宽，北京佳格天地科技有限公司首席科学家，2010年于马里兰大学地理系获博士学位
北京佳格天地科技有限公司是一家通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统，服务农业、环境、金融等行业的大数据应用公司。宋宽博士为公司首席科学家，主要研究方向是二维数据流的数据挖掘和深度学习。在公司带领近年来在国内十项数据挖掘算法大赛担任出题人/评委，带队在多项数据挖掘大赛中获奖，是18项国内发明专利的主要贡献人。
报告3：从数据视角看遥感图像解译研究
摘要：近十年来，随着对地观测技术的发展，以及以机器学习为代表的人工智能技术的复兴，遥感图像解译研究的发展进入了一个小高峰。围绕遥感图像分类、地物语义分割、目标检测、变化检测等任务出现了大量的优秀遥感图像解译算法，特别是数据驱动的方法。然而，虽然目前遥感图像数据海量、但带标签数据有限；不同研究者制作了很多相关数据集，但出发点和标准不一。在此背景下，用什么数据、如何测试和评价遥感图像解译算法，那些数据适合训练数据驱动的遥感图像解译模型，将涉及到遥感图像解译算法的泛化性能和迁移能力。本报告在回顾和总结近十年相关工作的基础上，从标注数据准备的原则、数据源、过程、工具等方面，分享我们在遥感图像解译标准数据集构建时的经验。
夏桂松，武汉大学教授，博士生导师
法国TelecomParisTech博士（2011）、法国国家科学研究中心(CNRS)博士后（2011-2012）、法国巴黎高师（ENS）数学与应用系访问教授（2018）、商汤科技研究顾问（2020-）
夏桂松教授长期从事计算机视觉、模式识别、摄影测量与遥感等领域研究工作；近5年来，围绕图像低/中层结构计算、图匹配、遥感图像语义解析等问题，主持和参与相关科研项目30余项，出版专著2部，发表学术论文100余篇（包括IJCV,IEEETPAMI/TIP/TGRS/TMI/TMM,PR、CVPR、ECCV等期刊会议40余篇），牵头科研成果获湖北省自然科学二等奖，个人获国家优青、湖北省杰青等人才项目资助。现担任PatternRecognition等3个国际期刊编委、IEEETrans.onBigData、IEEEJSTARS等6个国际期刊客座编委。
北京人工智能产业创新发展人才高峰论坛在门头沟举行
全市首个自主创新人工智能技术人才培养体系落地门头沟“京西智谷”。近日，2023中关村论坛系列活动——北京人工智能产业创新发展人才高峰论坛在门头沟区金隅琉璃文化创意产业园成功举办。活动现场，正式发布全市首个人工智能算法领域专门人才政策以及全市首个人工智能领域人才培养方案。与此同时，中国工程院倪光南院士正式受聘担任“京西智谷”专家顾问。据介绍，本次活动由北京市人才工作局，北京市教育委员会，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市经济和信息化局，北京市科学技术协会与中共北京市门头沟区委员会、北京市门头沟区人民政府共同主办。据了解，本次活动以“智汇京西赋能发展”为主题，共设置“协议签署、项目启动、政策发布、受聘仪式、高峰论坛”等环节内容，旨在通过探索构建北京市人工智能产业人才培育新路径，着力将门头沟区打造成为北京市乃至全国人工智能产业人才高地。全市首个自主创新人工智能技术人才培养体系落地门头沟“京西智谷”。活动现场，北京市教委与门头沟区、华为技术有限公司三方签订了人工智能人才生态培养协议，该培养计划将成为北京市培养人工智能产业发展人才的“源头活水”，北京市教委将依托全市高校资源，与门头沟区合作建设“产教融合育人基地”，在引进培育人工智能战略科学家、科技领军人才和创新团队、卓越工程师、优秀青年人才上精准发力，采取跟踪培养与实践锻炼相结合的模式，把门头沟区打造成为全市人工智能产业人才培养基地。协议中还约定，由华为技术有限公司与信息技术新工科产学研联盟合作开展“2023昇腾人工智能师资培训计划”，面向北京市属高校启动开展基于昇腾自主创新产业生态的教师培训计划，打造人工智能领域人才培养放大器。此外，门头沟区还与北京市科协签署战略合作协议，合作共建“院士专家服务中心”、院士专家工作站和区域创新联合体，引导各类创新要素加快向人工智能领域集聚。北京青年报记者了解到，在教育部和市教委的大力支持下，门头沟区将联合清华大学、北京航空航天大学、北方工业大学、北京工商大学等多所高校院所，依托华为、百度等互联网头部企业和中发展集团等专业平台机构，共同打造“京西人工智能协同创新人才港”项目，助力人工智能关键技术专业人才的引进和培育，着力构建一站式人才服务中心、生成式人工智能教学实训平台、人工智能线上人才市场平台、国际交流平台“一中心三平台”为一体的京西人才港，以此推动政策共享、资源共享，聚起高端“人才池”。京西人才港在今天挂牌后，这里将配置华为公司实时更新的人工智能软硬件基础设施、产业驱动的课程体系和“学-练-训-赛”四位一体的人才培养方案；将配置中发展公司提供的全生命周期的成果孵化服务，创新创业支持服务和首期1700平空间载体；将配置门头沟区政府提供的优惠算力、算法人才政策和区内企业的开放实习对接；京西人才港还将为高校师生开放生成式人工智能教学实训基地、持续举办高水平的人工智能大赛和发布人工智能场景揭榜挂帅。门头沟区联合市教委进一步通过校企地资源整合助力科研成果商业转化、全方位立体化打造自主可控的智能基座，为国家和首都培养信创应用的新一代人工智能产业人才。活动现场，门头沟区相关负责人发布了全市首个人工智能算法领域专门人才政策——《关于实施算法人才集聚行动打造“京西智谷”的若干支持措施》（简称“门头沟算法人才十条”）。作为北京人工智能重点布局地区，门头沟区结合区域产业发展实际需要，在给予重点产业人才普遍支持的基础上，将人才支持拓展到产业细分领域关键要素上，在创业空间、算力支持、算法交易、融资保障等10个方面为人工智能算法人才创新创业提供精准支持。对算法人才创办企业的，前3年免费入驻“算法创客空间”，并提供算力补贴；建立“算法交易所”“京西智谷融资服务平台”，支持算法人才将算法产品上市交易，并为算法人才在创办企业、科学研发等方面提供便捷的融资服务；对在科研平台建设、科研成果研发等方面有突出贡献的人才，最高奖励500万元；同时为算法人才提供引进落户，人才租赁住房，就诊绿色通道，适龄子女入学入园等方面的服务保障。为深入推进门头沟区人工智能产业发展，加速聚集国际化视野的宏观指导，门头沟区聘请中国工程院倪光南院士担任“京西智谷”人工智能产业发展专家顾问，全面发挥尖端人才对产业发展的引领支撑作用。高峰论坛环节，中国工程院院士倪光南、赵春江，英国两院院士SteveFurber等人工智能领域的院士专家、业界领袖，还就人工智能产业趋势导向进行了分享和探讨，并对人工智能领域未来人才需求方向、人才培养路径、科教融通的交叉性培养模式进行深入研讨，共商产业发展、共议人才培养、共谋产才融合，群智群策建设人工智能领域的高水平人才高地。近年来，门头沟区紧跟北京市国际科技创新中心建设步伐，积极融入全市高水平人才高地建设，不断深化“京西聚智计划”，以北京昇腾人工智能计算中心落户为契机，聚焦人工智能领域专精特新企业需求，坚定打造“北京之巅，人才高地”，不断优化“京西智谷”人才发展生态体系，形成了创新创业的独特优势。门头沟区相关负责人表示：“今年年初，我们成功举办了首届北京人工智能产业创新发展大会，门头沟区成为北京人工智能重点布局区，我们紧抓北京华为昇腾人工智能计算中心落户的契机，通过今天的活动，聚焦人工智能领域专精特新企业需求，培养集聚优秀人才，进一步加大对人工智能领域紧缺人才的培养和引进力度，不断推动人工智能产业发展。“下一步，门头沟区将以此为新起点，进一步聚集人工智能领域优秀人才加入门头沟、扎根门头沟，并为优秀人才做好服务保障。未来，该区还将立足人工智能产业发展需求，不断完善人工智能产业人才培养体系建设，用活用好院士专家、高校院所、实训基地等资源，大力引进培养紧缺急需人才，持续优化人工智能产业生态，推动人工智能产业加速聚集，积极建设具有重大影响力的人工智能产业创新发展高地，着力构建首都西部发展新增长级。文/北京青年报记者蒲长廷编辑/崔毅飞海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
