中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2023年)发布
0分享至在6月25日下午举办的第六届世界智能大会闭幕式上，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授发布了2022年《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告》。在2022年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队。排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。报告认为，从五年来各省市人工智能科技产业区域竞争力评价指数的变动情况看，随着消费互联网的下移和工业互联网的发展，人工智能的扩散速度在加快。加速应用场景开放、聚集创新资源、地方政府政策支持和积极响应、高度开放的产业创新生态培育，是影响和决定区域人工智能科技产业发展和竞争力提升的关键因素。报告的数据库包括2200家人工智能企业、5272个投资者（投资机构和非投资机构）、303所AI大学和123家非大学科研机构、781家产业联盟、在中国境内召开的总计2162场会议、31个省市自治区出台的657项相关政策和1823家人工智能产业园区规划。中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价的指标体系包括6项一级指标、10项二级指标和24项二级指标。对2018-2022年度的排名情况进行五年对比分析表明，北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省始终稳定在全国前十名，其中北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省始终处于全国前六名。在过去5年中，北京市一直位于人工智能科技产业区域竞争力综合排名榜首，在学术生态、资本环境和国际开放度方面具有绝对优势。广东省最近五年中均位列综合排名第二名，在企业能力、链接能力和政府响应能力方面具有绝对优势。上海市的综合排名在2018年位列全国第四，2019年起上升并稳定在全国第三，企业能力、资本环境和国际开放度方面具有相对优势。浙江省在2018年位居第三名，2019年至2022年稳定在第四名。政府响应能力是浙江省的优势所在，同时在企业能力和国际开放度方面也位于第一梯队。江苏省的综合排名较为稳定，2020年排名第六，其余年份稳定在全国第五，在政府响应能力、学术生态、链接能力、资本环境等一级指标评价中具有相对优势。山东省2018-2022年的综合排名分别为第六位、第九位、第五位、第六位、第六位。从一级指标看，山东省在链接能力、企业能力、政府响应能力方面占优。此外，四川省、辽宁省和湖南省分别于2019年、2019年和2020年跻身全国前十，并在此后几年得以保持；安徽省在过去五年中只在2019年位列全国第十二名，其余年份位次相对稳定，均位于全国前十之列。依据企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力、政府响应能力6项一级指标的排名情况，本报告对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价。表10中列出了四大经济圈的总体评分与排名情况。其中，长三角地区总评分为103.0分，位列四大经济圈首位，而京津冀地区98.7分位列第二，珠三角地区69.5分位列第三，川渝地区29.2分位列第四。可以看出，四大经济圈的综合排名相较2021年没有发生变化，区域竞争力格局趋于稳定。从2018-2022年四大经济圈综合排名变化情况来看，珠三角与川渝地区始终保持在第三和第四，相较而言，综合排名第一和第二的竞争较为激烈，京津冀地区与长三角地区在2020年后交换了区域竞争力排名，长三角从位列第二上升到位列第一。从6项一级指标总体得分来看，长三角地区的人工智能企业分布相较于京津冀地区更为分散，众多经济发达的地级市为了通过数字化和智能化推动经济转型和发展，纷纷出台人工智能相关的政策规划并建设人工智能产业园区，在政府政策响应能力方面位列四大经济圈的首位，此外相比2021年更加重视国际开放度和链接能力方面的稳效提升，在两指标排名上均有所上升。2018年以来，《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告》已连续在五届世界智能大会上发布。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端2023世界人工智能大会《2023全球人工智能创新指数报告》发布 中国AI企业融资能力一流―数据中心 中国电子商会
人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标。作为2021世界人工智能大会的论坛之一，由上海市科委主办的人工智能治理论坛下午举行。会上，中国科学技术信息研究所研究发布《2020全球人工智能创新指数报告》显示，中国人工智能创新指数在参评国家中排名第2位，仅次于美国。中国及时把握住人工智能发展机遇，数据中心、超算中心等基础设施建设加快推进，科技创新成果数量持续增长，人工智能企业队伍不断壮大，人工智能综合实力已跻身世界前列。
研究显示，中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。从具体指标看，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。
全球人工智能创新能力，谁最强?报告显示，美国是最强的一极。中国的人工智能创新能力稳步提升，不过与美国差距还存在较大差距。在4个一级指标中，美国有3个排名第一，中国尚无;在10个二级指标中，中国有8个指标的排名落后于美国;更细致来看，在29个三级指标中，中国有25个指标表现不如美国。
从具体指标看，美国在基础支撑、创新资源和环境、科技研发和产业应用四个方面均具有明显优势。在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中，中国在“人工智能基础支撑”“人工智能科技研发”“人工智能产业与应用”三个方面均拥有绝对优势指标，“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。
人工智能基础支撑是人工智能研发与应用的必要根基。中国“人工智能基础支撑”排名第4位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，居全球首位，是美国(113个)的两倍;共拥有85个数据中心，排名第9。
人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国“人工智能创新资源与环境”排名第8位，人工智能顶级学者和从业人员人口参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第23和第28名。中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡(567人)差距很大;每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第1的新加坡则有7133人。
在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所(约为美国的1/2)、8所(不到美国的1/7)、6所(不到美国的1/10)。
不过，在人工智能产业发展与应用领域，中国表现出良好的产业竞争力――中国“人工智能产业发展与应用”排名第3位，人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第2;人工智能企业累计共获得377.01亿美元的投资，排名第2，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名第1。
斯坦福：2023年人工智能（AI）指数报告（386页）
从2010年-2021年，尽管AI论文跨国合作的步伐已经放缓，但是自2010年以来，美国和中国的人工智能研究合作数量增加了大约4倍，比中国和英国合作总数多2.5倍。
然而，从2020年-2021年，中美合作的总数仅增长了2.1%，是自2010年以来的最小同比增长率。
此外，人工智能论文的总数自2010年以来翻了一番以上。从2010年的20万篇增长到2021年的近50万篇（49601）。
就AI论文发表的类型来看，2021年，所有已发表的AI论文中有60%是期刊文章，17%是会议论文，13%来自存储库。
虽然在过去12年中期刊和储存库论文分别增长了3倍和26.6倍，但会议论文的数量自2019年以来有所下降。
模式识别、机器学习和计算机视觉依旧是人工智能领域研究的热门话题。
中国在期刊、会议和储存库论文总量方面依旧处于领先地位。
美国在人工智能会议和储存库引用方面仍然领先，但这些领先优势正被慢慢削弱。尽管如此，世界上大多数的大型语言模型和多模态模型（2022年54%）是由美国机构产生的。
中国霸榜AI顶会，但引用量低于美国
AI期刊论文的发表，中国始终保持领先地位，2021年为39.8%，其次是欧盟和英国（15.1%），然后是美国（10.0%）。
自2010年以来，中国人工智能期刊论文被引频次占比逐步上升，欧盟、英国、美国均有所下降。中国、欧盟和英国、美国占全球总引用量的65.7%。
那么，世界顶会论文发表的情况又如何？
2021年，中国以26.15%的比例在全球AI顶会发表的论文数所占份额最大，而欧盟和英国以20.29%紧随其后，美国以17.23%位居第三。
从顶会论文引用量来看，中国虽然高产，但引用量相较于美国来说较低。美国顶会论文引用量23.9%，中国为22.02%。
从侧面可以看出，中国论文发表数量最多，但质量不如美国高。
在AI论文储存库提交方面，美国在世界居首，23.48%。中国最低，11.87%。
中国9所机构，AI论文发表赶超MIT
2021年，发表论文总量世界前十机构中，中国占了9所，不同机构发表的论文总数如下图，MIT位列第十，发表论文1745。
就计算机视觉领域（CV）来看，中国的十所机构位居世界前十，它们分别是，中国科学院、上海交通大学、中国科学院大学、清华大学、浙江大学、北京航空航天大学、武汉大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学，以及天津大学。
在自然语言处理（NLP）领域，就有所不同了。
世界前十的机构/公司有：中国科学院、卡内基梅隆大学、微软、清华大学、卡内基梅隆大学-澳大利亚分校、谷歌、北京大学、中国科学院大学、阿里、亚马逊。
工业界领先学术界
在2022年发布的重要人工智能机器学习系统中，语言系统占最多，有23个，是多模态系统数量的6倍。
在论文产量上，工业界领先于学术界。
直到2014年，大多数重要的模型都是由学术界发布的。从那时起，工业界便逆袭翻身。到2022年，32个重要的机器学习模型都诞生在工业界，而学术界仅有3个。
由此可见，与非营利组织和学术界相比，构建最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、计算机能力和资金资源，而行业参与者固然有更多的资金资源去做这件事情。
2022年，美国产生了数量最多的重要机器学习系统，有16个，其次是英国（8个）和中国（3个）。
此外，自2002年以来，就创建的重要机器学习系统总数而言，美国已经超过了英国和欧盟、中国
再来看做出这些重要AI系统背后研究者国分布，美国有最多的研究者，285人，是英国的2倍多，是中国的近6倍。
LLM越来越大，算力越贵
大型语言和多模态模型，有时称为基础模型，是当前一种新兴且日益流行的AI模型类型，它在大量数据上进行训练并适用于各种下游应用程序。
ChatGPT、DALL-E2和MakeA-Video等大型语言和多模态模型已经展示了令人印象深刻的功能，并开始在现实世界中广泛部署。
通过对这些模型作者的国家隶属关系进行了分析，这些研究人员中的大多数来自美国机构（54.2%）。
斯坦福AI指数报告还列出了大型语言和多模态模型发布的时间表。
大型语言模型正变得越来越大，也越来越昂贵。
第一个大型语言模型GPT-2于2019年发布，有15亿参数，训练成本约50000美元。谷歌PaLM是2022年推出的大型语言模型之一，有5400亿参数，成本高达800万美元。
从参数和训练成本来看，PalM比GPT-2大360倍，成本高出160倍。
不仅仅是PalM，从整体上看，大型语言和多模态模型变得越来越大和昂贵。
例如，DeepMind于2022年5月推出的大型语言模型Chinchilla估计耗资210万美元，而BLOOM的训练大约耗资230万美元。
随着时间的推移，GAN在人脸生成方面的进展，最后一个图像由Diffusion-GAN生成，这一模型在STL-10上取得了最新的SOTA。
文字来自：新智元
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目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距进一步缩小。这是记者从今天下午发布的由中国科学技术信息研究所研制《2021全球人工智能创新指数报告》中获得的信息。
全球人工智能创新指数呈梯次分布，中国进入第一梯队
从总体排名看，2021年全球人工智能创新指数仍呈现明显的梯次分布，可将46个参评国家分为四大梯队。进入第一梯队的只有美国和中国，第二梯队包括韩国、英国等9个国家，第三梯队包括瑞典、卢森堡等13个国家，第四梯队包括印度、俄罗斯等22个国家。
中美继续保持领先优势。在46个参评国家中，仅有美国和中国的人工智能创新指数总得分高于50分，与其他国家拉开较大差距，也仅有中美两国在四个一级指标上均排名前五。
全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势
从近三年各国的名次变化看，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势。美国综合实力领先，人工智能创新指数已连续三年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续两年排名第二；英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势；土耳其、印度等国家的排名上升趋势较为明显。
中国人工智能综合实力不断提升
研究表明，中国人工智能发展迅速，人工智能综合实力不断提升。总得分上，与美国的分差进一步缩减。细分指标上，29个三级指标中有10个指标的名次都有所上升，优势指标从2020年的12个增加到2021年的15个。具体来看，中国人工智能发展优势主要体现在以下几个方面。
1.开源项目影响力明显提升。2021年，中国的人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国，相比2020年的139项有所增长。其中，收藏数量达到200以上的人工智能开源代码达到82项，而2020年该数据为0。这反映出中国的人工智能开源项目无论是数量还是质量都有显著提升。
2.全球TOP500超算中心数量连年保持首位。截至2021年6月，中国共有188个超算中心进入全球500强行列，占总量的37.6%，居全球首位。2018-2021年中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先，但值得注意的是，随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度，与2020年相比，中国在超算中心上的优势有所减弱。
3.人工智能企业蓬勃发展。中国的人工智能企业数量和融资规模均居全球领先位置。按本报告的统计口径，截至2021年9月，中国共有880家人工智能企业，排名保持第二，较2020年同比增长约7%；人工智能企业累计共获得462亿美元的投资，排名第二，平均每家企业融资额为0.53亿美元，排名第一。同时，专利数据在一定程度上反映出企业研发能力的提升。在全球人工智能授权量最多的前十大机构中，中国企业从2020年的2家增加至2021年的3家。
4.科研产出持续增长。2020年，中国学者共发表6.8万篇人工智能相关论文，其中在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计4019篇，数量均为全球第一。2020年人工智能专利申请量和授权量继续增长，分别为6.2万件和2.1万件，同比增长7.6%和2.8%。
5.5G、物联网等相关技术发展迅速。中国5G技术专利授权量跃居全球第一，进入全球500强的物联网企业数量相比2020年略有增长，已约占全球总数的一半。
相较于快速增长的创新产出而言，中国的创新投入规模和质量仍有较大提升空间。比如，高质量的教育和劳动力资源储备不足，信息化基础尚无法很好地支撑人工智能的深层次应用。
作者：沈湫莎
（责任编辑：张家华）
智慧芽发布《2023年人工智能专利综合指数报告》
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），是研究人类智能活动规律，构造具有一定智能的人工系统，国际数据公司IDC将真正具备学习能力的系统称之为人工智能系统。自二十世纪五十年代提出“人工智能”概念，经过七十多年的发展，人工智能现已广泛应用于医药、金融、零售、制造等行业。
中国的人工智能产业在2015年国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》后迎来新拐点，《意见》明确提出将人工智能作为主要的11项重点行动之一。产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下高速发展，2016年-2020年中国人工智能市场规模持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%，预计在2025年将超过4000亿元。
中国人工智能技术主要应用在政府城市治理和运营（城市运营，政务平台，司法公安，环保与监所）。其次是互联网与金融行业对于人工智能技术的使用位列前茅，目前这些行业主要使用的还是数据分析可视化，风险控制等。预计在未来五年，这一行业格局会发生变化，由于不同行业人工智能技术发展的差异性，不同行业对于人工智能的把控会发生变化。以至于不同的行业开始接受与接入智能。
为了研究人工智能领域的企业创新能力，智慧芽创新研究中心将专利作为评价创新能力的重要指标，建立专利综合模型，发布了《2021年人工智能专利综合指数报告》。其中，平安集团以70.41分位居榜首，三星电子以65.23分位居第二，其余8家公司均低于65分。
全球人工智能专利申请情况
当前产业智能化转型已成为不可逆转的趋势，产业界已应用的AI技术能力主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造等行业的落地应用，近年来相关专利申请数量也大幅增加。
过去4年（2018～2021年10月），全球共申请了65万件人工智能相关专利，其中企业申请占比最高，申请量为44.8万件，院校/研究所为16.5万件，个人为3.3万件。
可以发现，专利申请主要集中于企业，占比达到68.9%，院校/研究所的专利申请量排名第二，占比25.3%，个人申请占比排名第三占比为5.1%。我们发现，在人工智能领域专利申请中，个人申请占比较低，低于科技领域个人申请的平均水平，说明人工智能领域的技术仍然赖于团队完成；院校/研究所占比第二，说明人工智能的原始创新还处于非常活跃的阶段，预计在未来的3-5年里还将有更多的人工智能基础技术产生。
图1：2018～2021年10月人工智能专利的申请人类型
在过去4年里，全球超过100个国家和地区有人工智能的专利申请，其中申请数量最多的3个国家分别为中国、美国和日本，专利申请量分别是44.5万件、7.3万件和3.9万件。值得一提的是，这4年内，中国专利的申请量一直以超出第二名1～2倍的速度高速增长着。
图2：2018～2021年10月人工智能目标市场国/地区排名
在过去4年中，受理人工智能专利最多的6个国家和地区分别为中国、美国、世界知识产权组织、韩国、日本、欧洲专利局。
图3：2018～2021年10月人工智能专利授权量排名前6的国家
技术来源国指的是，技术第一次提出申请的国家，代表了技术来源哪些国家，代表了一个地区对人工智能的创新能力和活跃程度。
图4：2018～2021年10月人工智能技术来源国占比情况
从2018年起，中国已经是人工智能专利申请的大国，远远超出第二名的美国。我国人工智能相关专利不仅只集中于个别企业手中，企业间的专利申请数量差距相当，说明人工智能是科技发展的一大趋势。其中，平安集团的人工智能研发团队是全球人工智能专利申请人中申请专利数量最多的，单个团队近4年共申请了785件专利，其申请的专利主要集中于智慧金融、智慧医疗和智慧城市三大重点领域。
图5：2018～2021年10月人工智能专利集中的IPC领域
2021年人工智能专利综合指数
根据专利数据统计，在过去4年人工智能领域全球专利申请数量最多的10家公司分别是平安集团（中国）、三星电子株式会社（韩国）、腾讯科技(深圳)有限公司（中国）、国际商业机器公司（美国）、北京百度网讯科技有限公司（中国）、谷歌有限责任公司（美国）、LG电子株式会社（韩国）、OPPO广东移动通信有限公司（中国）、微软技术许可有限责任公司（美国）、佳能株式会社（日本）。其中，有6家公司来自国外，4家来自中国。
表6:人工智能相关专利申请量Top10企业排名情况
从专利申请量来看，平安已经超过所有的竞争对手，为了更进一步分析当前人工智能企业的科技创新综合能力，智慧芽创新研究中心针对人工智能领域专利申请量排名前10的企业在近4年的专利数据进行分析。本次指数共分成5个一级指标和32个二级指标，其中一级指标分别为专利基础、技术宽度与质量、专利质量与布局、当前及未来影响力和自研能力，5个一级指标总分100分，其中专利基础占30分、技术宽度和质量占15分、专利质量与布局占20分、当前及未来影响力占20分、自研能力占15分。
本次发布的指数是专利的综合指数，分别从5大维度考量一家企业的专利综合能力，本指数从专利基础和专利质量与布局出发，并通过专利来判断企业技术宽度和质量、当前及未来影响力、自研能力等三方面的得分，综合获得企业的专利综合指数，对专利的综合能力的评价更加的客观和公正。
根据专利综合指数得出结果，可将这10家公司分为3个梯队。
第一梯队：平安集团（中国），以70.41分排名第一。
第二梯队：三星电子株式会社、腾讯科技（深圳）有限公司、国际商业机器公司、谷歌有限责任公司（美国）和微软技术许可有限责任公司（美国），分数在55-66分之间。
第三梯队：LG电子株式会社（韩国）、北京百度网讯科技有限公司、OPPO广东移动通信有限公司（中国）和佳能株式会社（日本），分数为45-51分。
表1:2021年人工智能TOP10企业专利综合指数
专利基础、技术宽度与质量、专利质量与布局、当前及未来影响力和自研能力五大方面，平安集团之所以领先三星、腾讯、谷歌等国内外企业，其核心竞争力主要体现在专利基础、当前及未来影响力和自研能力。
表2:2021人工智能TOP10企业专利基础指标排名
专利基础
作为每家企业的基本申请情况，分别包含专利申请数量、非外观专利申请数量等6个指标，在一定程度上代表了一家企业的专利基本情况。近4年内，平安集团的科研投入重点在人工智能领域，因此相关专利申请的数量也明显增加，专利申请量排名第一，三星电子排名第二。平安在人工智能领域投入是全面的，专利申请稳定性也位居全球第一，PCT申请总量也位居全球第一，平安在人工智能的人才上的投入，目前已经实实在在的转化为技术的积累。
表3:2021人工智能TOP10企业技术宽度和质量指标排名
技术宽度和质量
技术宽度和质量是通过专利技术集中度、专利技术广度等8个指标综合计算所得，可了解公司主要技术专利的全球占比和企业技术质量。在过去4年，谷歌以11.141的得分排名第一，IBM和LG排名分别位列第二、第三。从客观条件来看，国外企业经过常年的积累，在技术宽度和质量方面的评分高于中国企业，但是经过4年的积累，中国企业在部分技术上已经取得了突破，平安和腾讯在专利集中度上分别排名第一和第三，专利集中度是指在主要研究方向上，专利的累计数量，集中度越高累计量越大，相信在未来的3-5年后，中国企业可以在技术宽度和质量的指标上全面超越国外企业。
表4:2021人工智能TOP10企业专利技术集中度排名
表5:2021人工智能TOP10企业专利质量与布局指标排名
专利质量与布局
专利质量与布局是通过有效发明专利总量、有效发明专利占比、平均专利家族规模、专利家族授权比例、平均引证率、专利地理分布等6个指标综合计算所得。专利规模以及平均引证率，不仅可以说明该公司对技术的保护情况，也体现出该企业技术领先情况。以一级指标评判，谷歌的专利质量与布局指数最高，总计15.45分，其次为三星和腾讯。平安集团专利申请时间较晚，不少专利正处于18个月专利审核期内并未完全公开，所以检索到的授权专利数量较少，在该维度没有明显优势，排名第九。非常值得注意的是，在过去4年，平安集团在平均引证率和专利家族授权比例两方面迎头赶上，分别排于第三和第四，这表明平安集团的专利属于行业内较为领先的技术。
表6:2021人工智能TOP10企业当前及未来影响力指标排名
当前及未来影响力
当前及未来影响力是通过审中专利情况、专利预期寿命、平均剩余年限、当前影响力、平均被引次数、核心专利被引用次数、核心专利被引用占比、被引最多前10项专利的质量等8个指标综合计算所得。专利能够被其他公司甚至是海外企业引用，不仅可以说明该专利具有很强的社会影响力，同时也是外界对该企业认可的一种体现。平安集团在过去4年申请的人工智能专利中，有3个子指标排名均为第一，分别为审中专利数量、专利预期寿命和核心专利引用占比，核心专利被引用占比越高说明核心技术代表的专利可能成为未来主流技术的可能性越大。单模块以13.278的分数居于榜首。百度与腾讯分别位列第二、第三。
表7:2021人工智能TOP10企业自研能力指标排名
自研能力
自研能力是通过活跃发明人规模、专利自引率、专利联合申请量、联合申请人等8个指标综合计算所得。作为一家人工智能行业的公司，研发团队是其核心资产，也是支撑企业持续发展的核动力。IBM的活跃发明人指数得分较高，领先其他公司；而公司自主研发的延续性和稳定性也是必不可缺的，平安集团则以较高的专利自引率指数和联合申请人指数领先其他企业。不得不提的是，平安人寿AI团队曾在世界级人工智能领域大赛中获得多项世界第一。从自研能力上来看，平安已经和微软达到相同的等级，仅仅以0.05分的差距在自研能力排行中排名第二。
纵观整个人工智能相关的企业专利综合指数排名，中国有4家企业进入前10榜单，并且在3个一级指标榜单中有着不俗表现，这说明中国在人工智能行业的起步虽晚，但是发展速度惊人，且在专利布局、创新影响力等方面形成了独特优势。而第一梯队的平安集团与第二梯队各企业相比总评分有明显的差距，其原因在于，虽然三星、谷歌、IBM等公司在技术宽度和质量上略微领先，但论及技术创新影响力和企业的自研能力，平安集团的优势更明显。
从一级指标来看，以平安集团为首的国内企业在“当前及未来影响力”方面超出微软等国外企业1.28分之多，说明平安集团的专利技术未来潜力发展态势明显。在平安的专利库中，平安集团的核心专利被引用占比最高，说明平安的专利中的创新思维已经被业内广泛认可，并有大量的研究成果成为业内科技的参考基础。
中国人工智能创新
从整体来看，我国在人工智能方面的专利不仅仅在申请量上占有优势，在当前及未来影响力上也是处于全球第一梯队，中国的企业也在全球的人工智能的专利综合指数中占有举足轻重的地位。我们将着重分析上榜的中国企业——平安集团和腾讯。
平安集团：构建AI+生态系统，打造全新“平安式”智能生活
对于平安集团来说，人工智能是其重点关注、布局的领域之一。平安科技是平安集团旗下科技解决方案专家，致力于运用智能认知、人工智能、区块链、云技术等前沿科技，赋能集团生态圈建设，打造全新智能科技生活。
平安在技术上的投入更加强调应用落地，这也是平安集团发展人工智能的独特优势。平安将人工智能技术与金融、医疗、城市治理等传统业务板块深度结合，有效实现各业务环节的“三提两降”，即提效率、提效果、提用户体验、降风险、降成本。通过人工智能技术及业务解决方案的研发应用，完善智能技术平台和方案中台的建设，形成规模化拓展AI应用的能力，，让人工智能得到真正的落地应用，也因此形成独特的平安“AI+”生活方式。
比如，平安科技推出了智能闪赔、平安声纹、平安智能坐席、平安票据OCR识别、平安医疗影像、平安金融风险智能预警系统等众多人工智能领域的尖刀产品。其中智能闪赔利用深度学习神经网络技术，以及大数据挖掘逻辑规则，通过车损图片，在风险可控的前提下，自动计算损失项目、损失程度和损失价格。从出险到理赔，最快仅需133秒，全程实现"无人操作"，定损、审核等多个理赔环节中实现流程自动化与智能化，客户最快仅需3步即可完成理赔全流程，相比传统理赔平均时效提升了34%，通过智能图片定损应用+数字化反渗漏规则，实现自动理算案件99.7%，定损速度提高4000倍。
在医疗领域，探索搭建医疗健康生态圈，打造覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端智慧医疗一体化解决方案，实现医、患、政、产多维度互联互通，全面提升行业服务与管理的智慧化水平。开发的新冠肺炎胸部CT影像分析及辅助诊断系统，实现10秒内快速检测肺炎症状，准确率97%以上，为医生提供定量信息辅助诊断，已覆盖上千家医疗机构应用，阅片数量达到数百万张。
目前，人工智能技术正在我国蓬勃发展，平安科技也在AI领域不断崭露头角，专利申请数量相应稳定增长。如今，平安AI已经向生活场景深入地全方位落地，赋能金融、医疗、城市治理等传统业务板块的同时，也不断推出创新服务，在音乐、娱乐、翻译等细分领域都有不俗的成就。
由此可见，平安集团以“AI+”模式成功将人工智能技术落地进入人们生活的各领域，未来还将持续夯实关键技术和业务壁垒，赋能实体业务，解决实际痛点，在智能化生活方向探索更长远。
腾讯：聚焦用户体验，攻坚“通用人工智能”终极目标
腾讯拥有丰富的应用场景，遍布文娱、互联网、社交网络、媒体等日常生活的各个领域。其在社交网络、媒体等业务的深耕，加上QQ和微信庞大的用户体量，使其在AI开发上更关注用户体验的问题。
在人工智能技术储备方面，AILab、腾讯优图、WeChatAI是腾讯三大人工智能实验室，主攻机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）等四大方向。而后，腾讯又以AILab和机器人实验室RoboticsX作为“AI+机器人”双基础部门，连接虚拟和真实世界，并合力攻坚“通用人工智能”这一终极目标。
除了基础技术研究，腾讯在AI应用场景上，主要聚焦内容、社交、游戏和医疗。其中，医疗是腾讯人工智能技术应用的最重要场景。腾讯推出了AI+医疗产品“腾讯觅影”，他在医疗领域的两项核心能力分别是AI医学影像分析和AI辅诊。“腾讯觅影”利用AI医学影像分析可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病；同时，利用AI辅诊引擎可以辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测，辅助临床医生提升诊断准确率和效率。
“AI+游戏”，游戏是腾讯的主营业务，是腾讯AI率先落地的领域。大量的游戏AI研究，也有助于腾讯对于人、智能体和环境之间复杂交互关系的研究，从而提升AI的用户体验。在游戏AI的研究上，腾讯AILab已从围棋AI“绝艺”等单个AI的完全信息类游戏，转移到规则不明确、任务多样化、情况复杂的游戏类型，如《星际争霸》和《Dota2》等复杂的即时战略类RTS游戏或多人在线竞技类MOBA游戏。
而在企服平台方面，不得不提腾讯云。腾讯云倾力打造了“腾讯云小微”，这是一个智能服务开放平台，可以让硬件快速具备语音和视觉感知能力。同时，腾讯云小微又是一种智能解决方案，可以赋予硬件更多的能力扩展，从而构建一个丛云到端的“智能云生态”。腾讯云旗下深度学习平台DI-X，平台集数据开发、训练、预测和部署于一体，适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域。
结束语：厚积薄发，未来可期
随着人工智能技术的发展以及科技进步的赋能，中国人工智能应用的市场规模将进入高速增长阶段。现在，人工智能已被列入十四五规划，面向2035年，科技创新型国家会趋向为一种人工智能驱动的社会。中国人工智能终将进入高速发展阶段，市场必然迎来新的机遇，当前中国企业也在持续的研发投入中，专利质量及技术质量都具有长足的进步，未来将是一个可以预见的AI时代。
国家的大力引导，企业家们的砥砺前行，更有千万的中国研发工程师的日以继夜，使得我国的人工智能技术积累大幅提升，期待在不久的将来中国的企业在人工智能领域大放异彩。
关于智慧芽创新研究中心
智慧芽创新研究中心致力于在科技创新领域提供独立的研究数据、研究报告、排行榜、研究洞察等各类内容。研究中心基于智慧芽强大的数据能力，包括知识产权数据、创新研发数据、市场数据、投资并购数据等各类数据；研究中心还运用人工智能分析产业和数据，结合定制数据模型，打造智慧芽科创力报告和科创力指数，为创新产业发展赋能。
艾瑞咨询：2023年中国人工智能产业研究报告（附下载）
报告下载：添加199IT微信公众号【i199it】，回复关键词【2021年中国人工智能产业研究】即可
中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）为艾瑞咨询集团自主研究发布的年度行业报告，至今已连续四年。本年度艾瑞除了持续更新计算机视觉、智能语音与对话式AI、机器学习、自然语言处理与知识图谱等各项技术的细分市场规模、探讨新兴应用场景或趋势外，还深入探讨了数字经济时代的人工智能产业升级、人工智能产业的持续增长力、行业典型参与者的商业模式与战略发展路线、智能化改革践行者的人工智能思维等四大关键性问题，希望通过本报告，为读者呈现2021年人工智能产业发展的要素与亮点，提供辨析和判断人工智能行业趋势的方法启发。
报告下载：添加199IT微信公众号【i199it】，回复关键词【2021年中国人工智能产业研究】即可
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