为什么专家反对人工智能
为什么专家反对人工智能？人工智能2023.03.023000导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于为什么专家反对人工智能的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
为什么有些人很反对人工智能发展？因为很多人工智能的工作就是在抢大众的饭碗，现在很多信息处理，甚至信息推荐都是用算法来完成，根本不需要人的经验来指导
那人不是没有存在价值了吗。
还有一种说法是人工智能可能最后让人类被机器人毁灭，这个说法比较科幻也比较骇人。
霍金极力反对人类发展人工智能的原因是什么？霍金先生认为，正常情况下，人与机器不会起冲突，这指的是在人类可控范围之内。一旦两者之间发生冲突，人类很大可能性必定是遭殃的那一方。对此，他作了个比喻，好比一堆白蚁聚集成了山，它们本来一直和人类和平共处，然后某天，人们要建造一座绿色能源发电站，而建发电站的地方正好离这蚁山很近，白蚁会对堤坝造成影响。这时候怎么办，人肯定会牺牲白蚁。人与发展到一定程度的AI就类似于这种关系，只不过这种情况下，所处的位置发
生了颠倒，人变成了阻碍AI做事的白蚁。
为什么多国专家会联名抵制韩国研发战争机器人？哪个国家研发战争机器人都会被联名抵制的，人工智能的运用太广泛了，应用不慎会迎来很多不可预知的事情。人工智能信息科技就好像是个潘多拉魔盒，一旦打开就很难关闭。蔓延速度是人类无法控制和想象的，科学不应该成为战争的帮凶。
把人工智能和军事放在一起，本就是个敏感的话题，韩国这次明目张胆的搞AI武器，是要搞事情啊？人工智能的厉害我们已经有所见闻，如果让AI服从人类，为人类处理些简单的事情还是比较受欢迎的，但如果跟武装、军事力量放到一起，那后果将不堪设想。
澳大利亚新南威尔士大学人工智能教授托比·沃尔什率先发起了反对，美国和日本等30个国家和地区的研究人员也陆续签署了反对公开信，要求韩国科学技术院停止人工智能武器研发。为了表明反对的决心，他们表示如果该大学不承诺停止研发，将与之断绝关系，而且将拒绝访问韩国科学技术院、接待对方访客或与对方合作研究项目，直至这所韩国顶尖大学承诺放弃研发缺少“有效人工控制”的武器。
一旦发展出自主武器，我们将面临战争的第三次革命。自主武器（“机器人杀手”）将让战争的规模比以前更大，速度更快。它们很有可能成为恐怖武器。专制统治者和恐怖分子可以利用它们伤害无辜平民，不顾任何伦理束缚。这个“潘多拉的盒子”一旦被打开将很难关闭。正如过去我们曾经禁止的技术（如致盲激光）一样，我们可以直接决定不再开发。我们敦促韩国科学技术院继续沿着这条道路前进，用人工智能技术来改善人类生活，而不是伤害人类生命。
一旦发起战争，受伤的始终是我们这些老百姓。
聊起AI大家都有不同的观点态度，为什么很多人反对真正的智能化？在普通人看来，所谓的人工智能就是在提高工作效率的同时，大大挤占了工作岗位，虽然AI从专业层面来说存在很多的精准解读，但令人遗憾的是绝大多数的民众对此不会产生任何的认同感，举个简单例子，物流行业在发展过程中提供了大量的就业岗位，但随着AI技术的日益成熟和普及，会将这些技术含量相对较低的工作岗位牢牢占据，如此一来原有的从业人员便会面临失业危机，因此反对真正的智能化也就顺理成章。
其实担心AI技术造成就业资源紧张已经成为了当今社会的普遍现象，不仅物流行业如此，餐饮服务行业在内的很多领域都不例外，毕竟从企业管理者和所有者的角度来说，采用AI技术以后不但可以大幅度提升工作效率，而且人工成本的下降是极为明显的，即便前期投入相对较大，整体的成本核算也会让企业主发现人工智能技术的绝对优势，所以说目前推动AI技术发展和普及的也基本都是企业主相关的人群。
不可否认，未来的AI技术势必会在很多的行业领域得到广泛应用，国家既然大力推广人工智能技术的研究和应用，也肯定考虑到了造成的就业竞争形势的日益严峻，但即便如此也不能放弃先进技术和生产力的快速发展，至于就业资源受到冲击的残酷现实，完全可以通过不同的形式予以缓解和改善，只不过在没有明确政策引导的情况下，公众无法做出专业而客观的判断。
通过对当今社会关于AI技术的争论不难看出，任何新兴技术的出现都会经历阵痛期，从不被认可到加快发展，也需要付出很多形式的巨大代价，其实很多行业领域如今已经将AI技术视为了着重发展的生产力和技术手段，并且也在尝试转型阶段继续加大投入和应用力度，这对支持者来说自然是喜闻乐见的，但对于普通劳动者来说，想要全面接受恐怕还需要很长的一段时间。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于为什么专家反对人工智能的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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参考链接：人工智能应用
随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？
什么是人工智能？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。 曾经有很多人戏称，人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，它终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。虽然这是一种笑谈，但也反应了人工智能技术发展的迅速和无法想象的快，可能一个不小心，你就被远远甩在身后。
人工智能技术的细分领域有哪些？
人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。
1、深度学习
深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。
深度学习的技术原理：
1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重； 2.将大量的数据情况输出到这个网络中； 3.网络处理这些动作并且进行学习； 4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重； 5.系统通过如上过程调整权重； 6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；
2、计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用……
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。
3、语音识别
语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
语音识别技术原理：
1、对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧； 2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态； 3、特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词；
4、虚拟个人助理
说到虚拟个人助理，可能大家脑子里还没有具体的概念。但是说到Siri，你肯定就能立马明白什么是虚拟个人助理。除了Siri之外，Windows10的Cortana也是典型代表。
虚拟个人助理技术原理：（以Siri为例）
1、用户对着Siri说话后，语音将立即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了用户语音的相关信息； 2、由于用户手机处于开机状态，语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中，然后再通过一系列固定电线发送至用户的互联网服务供应商(ISP)，该ISP拥有云计算服务器； 3、该服务器中的内置系列模块，将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。 总而言之，Siri等虚拟助理软件的工作原理就是“本地语音识别+云计算服务”。
5、语言处理
自然语言处理（NPL），像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，实现人机间自然语言通信。
语言处理技术原理：
1、汉字编码词法分析； 2、句法分析； 3、语义分析； 4、文本生成； 5、语音识别；
6、智能机器人
智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。
智能机器人技术原理：
人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。
智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。
7、引擎推荐
不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。
Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。
引擎推荐技术原理：
推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息，提高浏览效率和转化率。
关于人工智能的展望
除了上面的应用之外，人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。
当然，人工智能的迅速发展必然会带来一些问题。比如有人鼓吹人工智能万能、也有人说人工智能会对人类造成威胁，或者受市场利益和趋势的驱动，涌现大量跟人工智能沾边的公司，但却没有实际应用场景，过分吹嘘概念。
转自：http://www.arduino.cn/thread-45848-1-1.html