舆情应对方向：大数据与人工智能背景下的网络舆情治理作用、风险和路径（CSSCI 2023年11月）
该文发表在CSSCI来源期刊《北京工业大学学报（社会科学版）》2021年第6期，作者为新闻与传播研究所所长李明德、博士研究生邝岩。
文章主要内容：
大数据技术和人工智能技术作为强有力的信息化手段,为网络舆情治理工作提供了全新的信息资源、技术手段和治理范式,在一定程度上实现了网络舆情治理的全面化、自动化、科学化、精准化和个性化,增强了网络舆情治理的效能;同时,大数据与人工智能在网络舆情治理中仍存在着算法呈现舆情与真实社会民意存在偏差、舆情预测干涉和情绪分析复杂性导致舆情误判、虚假新闻和信息茧房问题误导舆情引导决策等问题。在此基础上,针对网络舆情治理面临的隐私伦理、数据垄断、数据滥用信息管理风险等新挑战,提出了具体的解决措施:优化技术升级,推进网络舆情治理综合化技术发展;完善舆情治理法制和理念,实现舆情数据管理应用机制升级;壮大人才队伍,培养复合型舆情治理专业人才;加强平台自律,提升公众的网络媒介素养和算法素养。
以下为全文内容：
舆情监测：人工智能相结合 打造最好的效果
原标题：舆情监测：人工智能相结合打造最好的效果舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，作为主体的民众，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度，是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
通常情况下，网络舆情事件的产生往往紧扣着社会热点，牵扯着大众的切身利益，所以很容易在短时间内大范围的扩散和传播，急速发展，起伏波动。所以，为了在网络舆情事件产生时能够及时采取恰当的应对措施，就需做好网络舆情事件的产生和发展及解决过程分析。那么，究竟该如何对网络舆情进行监控？
网络舆情监测主要有人工搜索和智能搜索（软件搜索）两大类，人工搜索是很好理解的，主要是对微博、贴吧、知乎等媒体进行人工监测，监测舆论导向。
但是，由于网络舆情传播点、线、面，纵横复杂，信息量巨大，人工舆论监测很难进行24小时不间断的监测，每当舆论信息在多个渠道同时爆发时，就会增加人工搜索的困难，导致出现疏漏；而且很多信息会被反复编辑和重印，导致信息失真，人工难以在巨大的互联网上进行寻根溯源；此外，互联网监管较为放松，难以追责，且负面舆情传播速度快，很多时候负面舆情爆发往往只需要几分钟的时候，人工进行舆情监测难以迅速发现负面舆情，等到舆情危机爆发的时候才发现往往是追悔莫及！
展开全文所以随着互联网的特性不断发展，智能搜索也成为了主要的舆情监测方式。
智能搜索主要通过关键词控制和语义分析识别等智能技术，能够实现对互联网海量信息的全天候监测；能够实时地采集主贴、跟贴、贴子的转载数、点击数和回复数，实时采集跟贴；能够集中展示舆情信息、统计数据和工作导航，为领导和舆情工作人员提供全面及时的舆情信息；能够满足各级党政部门对网络舆情管理的需要，企业舆情监测和竞争风险预警，实时准确的监测、追踪竞争对手、行业、政府等部门动态，捕捉、分析对各业务模块发展有利或者不利的信息、政策，提高市场反应能力。
但是，由于汉语文字语义的多义性，如果不进行文本挖掘和语义分析相关方面的研究，将会在一定程度上影响系统的结果准确度；目前，网络舆情监控系统更多检测的是医疗、教育和工作等与生活息息相关的方面，因此不能够对所有的社会方面进行及时有效的监控。
所以，更好的舆情监测办法是人工与智能相结合，即利用舆情监测系统和人工干预来监控和收集网络舆情信息，拥有捕捉速度快，覆盖范围广的优势，能达到较好的监测效果。对了，不知道你所在的行业是否做好了舆情监测工作？欢迎留言给我们。返回搜狐，查看更多
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