全球各国人均工资排名，美国排第7，中国的排名出乎意料
最近美国一家调查机构给出了一份人均工资报告，这份报告主要是针对世界上八十个国家的在职人员，人均工资调研。
规则是按照本币货币计算，主要是针对一些上班族，一些个体经营者并未参与评选。
人均工资的构成主要是企业或者是单位负担的整体工资，包含福利以及各种保险之类的。
至于榜单的真实性，我们不知道其他国家怎么样，但是看到中国的人均工资之后，我只能哀叹自己扯后腿了。
我们先来说说这个榜单的前三名，以及美国和中国的排名，看看差距到底在哪里。
排名第一的是瑞士，他们的人均工资是六千三百五十四本币，换算成人民币，每个月他们的基本工资是在四万四千五百六十八元，这个工资对我们来说简直就是天方夜谭。
瑞士位于中欧，是世界上最发达的资本主义国家之一，他们的人均gdp一直处在世界前列。
达到八万四千六百零一美元，如果换算成人民币也就是五十五万元左右，他们的月薪在四点四万。
这样看来，他们的上班族和人均收入差距并不大。瑞士不仅工资高，他们的社会福利也是世界上顶尖的，被称为是全球最富裕社会最安定、经济最发达、生活水准指数最高的国家之一。
在瑞士根本不用担心失业问题，因为有完善的社会保障体系，也不用担心孩子教育的费用支出，他们的教育基本上都是免费的，孩子从出生到成年，国家会包办一切，更厉害的是他们的医疗也是免费的。
企业节假日是不允许营业的，包括很多的商店和餐馆。
如果公司要求职员加班，不仅要支付高昂的加班费，还需要给政府交税，而且他们国家的贫富差距并不是很大。
排名第二的国家是丹麦。
他们的人均工资在四万两千五百九十二本币，换算成人民币也差不多是这些钱。
丹麦处在北欧，也是世界上最发达的国家之一，人口有五百八十二万，他们的人均gdp高达六万美元，如果换算成人民币也有四十万元左右。
和瑞士一样，他们同样是有着极高的福利待遇，这也就意味着他们的工资支出相对较少。教育来说也和瑞士一样，孩子从出生就有福利可领，实行九年义务教育，如果学生要就读更高的学府，可以申请免费。
医疗方面也是全免，有什么病灾基本上都是免费的。
和很多其他国家的免费医疗相比，人们生病了不用排队申请，救治非常的及时。
更让人羡慕的是，他们国家也是严禁加班的，他们的工资是一周只工作三十三个小时得来的，也就是说他们每天工作的时间不会超过六个小时，这样的工作时间真的是让人太羡慕了。
排名第三的是卢森堡。这也是一个小国家，他们的平均工资在五千四百六十六本币，折合成人民币也有四万多元。
卢森堡是地处欧洲西部的一个小国家，他们的国土面积只有两千五百八十三平方千米，人口也只有63万人。
同样的也是世界上最发达的国家之一，他们的福利也是好得让人羡慕，只要是在这里合法的居民都会享受到他们的福利。
孩子从出生一直到十八岁，每个月都可以从政府那里领取三千五百欧元的儿童金。
他们的工作时间比丹麦稍微长一点儿，一般一周在四十个小时左右，工作五天，每天八小时，也是严禁加班，医疗方面也是免费的，大病小灾根本不用担心费用问题，而且在这个国家，他们国内的所有交通工具都是免费的，这对于上班族来说，又会节省一大笔钱。
看完这三个国家，我不得不承认，是真的羡慕了，这得益于他们国家早期的经济积累，但是有一点是不变的，那就是羊毛出在羊身上。
这些国家之所以有高福利，就是因为他们也交税。比如丹麦，他们人均收入的百分之八都是用于社会福利的缴税。
看完这三个国家，我们再来看看美国，美国人均工资排名世界第七，他们的工资是按小时计算的，一般每个小时在二十六点一五美元，如果换算成人民币，每个月的收入也有两万九千四百多元，也是很高了。他们每天工作的时间也在七小时左右。
说完美国，我们再来说说中国的排名，真的是很让人意外，人均工资排名在四十名。
八千四百一十四元左右。
看到这个我是真的不淡定了，我觉得自己一个月五千多的工资严重地拖了后腿，别人我不知道怎么样，就我来说，就这点工资我还要每天工作至少八小时以上，加班更是家常便饭。
在工资支出方面，孩子占到了大头，各种培训班花费实在是让人心疼，再加上每月的房贷，燃油费用等等，基本上就是月光，至于病灾什么的，只能祈求自己和家人的身体棒棒，因为根本就没有什么抗风险能力。
那说这个排行榜不靠谱吗？
也不是，其实算算各种福利，住房公积金虽然比平均水平低点儿，但也差不多了，只是我们的支出太多了，但是我们也不能太苛求了，毕竟那些国家都是老牌的资本主义国家，这就是大国和小国的区别。
不过我们国家真正发展才几十年，到现在有这样的福利已经是很不错了。
我们现在虽然难一点，但是还是要努力工作，就是为了我们的下一代能够过上他们那种幸福的生活。
不说了该工作了，你们怎么看这个工资榜单呢？
你们的工资有没有拖后腿呢？
欢迎评论区留言讨论。
人工智能战略院在第五届世界智能大会上发布两份重量级报告
《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2021》发布
2020年是人工智能和实体经济全面融合的元年。中国人工智能科技产业内生于经济转型升级创造出的智能化需求。新冠疫情对经济社会的冲击进一步刺激了潜在需求，加速了人工智能和经济社会全面融合发展的步伐。而美国技术封锁则坚定了中国立足自主创新构建新的全球创新网络的决心和信心。人工智能和实体经济深度融合的加速发展，将掀起新一轮科技创新浪潮，不仅推动中国经济的转型升级，而且为全球创新网络的重塑奠定基础。
2205家人工智能企业广泛分布在20个应用领域。其中，企业技术集成与方案、智慧商业和零售两个应用领域的企业数占比最高，分别为17.20%和10.31%。智能机器人、智能硬件、科技金融、智慧医疗、智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.39%、8.06%、7.39%、7.27%、6.26%。企业技术集成与方案提供应用领域占比最高，说明在全面融合发展阶段，突破应用领域的共性和关键技术是中国人工智能科技产业关注的焦点。
从应用领域企业融资额的分布看，智慧商业和零售，科技金融、新媒体和数字内容类应用领域的融资额最高，占比分别为16.82%，12.07%，11.22%。除此以外，智慧交通、关键技术研发和应用平台、企业技术集成与方案、智能硬件占比均在5%以上，属于占比较高的应用领域。
从2205家人工智能企业对三次产业的技术赋能看，第三产业排名第一，占比为78.05%；排名第二的是第二产业，占比为21.45%；排名第三的是第一产业，占比仅为0.49%。到目前为止，人工智能和实体经济的融合发展主要发生在第三产业。随着包括5G在内的新一代信息技术的创新发展，人工智能和第二产业尤其是制造业的深度融合进程将加快。
在对第二产业的技术赋能关系中，排名第一的同样是制造业，占比87.24%；排名第二的是建筑业，占比5.91%；排名第三的是电力、热力、燃气及水生产和供应业，占比5.63%；排名第四的是采矿业，占比1.22%。在对制造业的技术赋能关系中，排名第一的是计算机、通信和其他电子设备制造业，占比为31.35%；排名第二的是汽车制造业，占比为21.68%；排名第三的是电气机械和器材制造业，占比8.18%；排名第四和第五的分别是专用设备制造业和通用设备制造业，占比为7.30%和4.03%。
在对第三产业的技术赋能关系中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比27.28%；排名第二的是科学研究和技术服务业，占比20.64%；排名第三的是金融业，占比11.63%；排名第四和第五的分别是租赁和商务服务业、批发和零售业，占比10.87%和8.87%。
人工智能属于通用目的技术，与实体经济的深度融合涉及一系列互补性创新。因而，人工智能企业和三次产业企业之间的技术赋能是相互的。人工智能和三次产业技术之间的重新组合将掀起新一轮科技创新浪潮，是国内创新循环的重要组成部分。
人工智能和实体经济的深度融合发展表现为消费互联网升级和产业互联网的发展过程中。其中，农村网络空间产业生态的形成和发展是消费互联网升级的重要维度。基于48家移动互联网平台的关系数据分析表明，农村网络空间产业生态通过促进创业和就业为乡村振兴和巩固脱贫攻坚成果创造了条件。报告的研究发现，在截至2019年12月尚未脱贫的52个贫困县63.52万网络从业者中，在22种新职业类型就业。网络从业者人数最多的职业类型为视频创作者，共计23.34万人，占比为36.74%；其次为内容创作者，共计21.61万人，占比为34.02%；排名第三为市场拓展员，共计18.14万人，占比为28.55%。
产业互联网的发展表现为产业的智能化。产品的智能化和生产的智能化是产业智能化的二个基本维度。围绕的产品智能化和生产智能化发展，产业互联网日益与消费互联网相互交融。
具有产业赋能功能的新型平台和新型研发机构是人工智能和实体经济深度融合发展的主要推动者。新型平台存在两个方面的来源：一是交易平台的智能化升级；二是创新型企业的智能化转型。对15家国家级人工智能开放创新平台的分析表明，通过原有平台的转型、垂直子业务平台和开发者社区的建设，新型平台对实体经济进行赋能。新型研发机构则通过关键和共性技术的研发和创新平台的搭建，助推人工智能和实体经济的深度融合发展。
报告下载链接：
全面融合发展中的中国人工智能科技产业.pdf
《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数·2021》发布
在2021年5月22日召开的第五届世界智能大会闭幕式上，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授发布了《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数 2021》。
作为通用目的技术，人工智能不仅创造新的社会生产力，而且能够激活历次工业革命积累的社会生产力发展潜力。人工智能科技产业的发展，尤其是人工智能和实体经济融合的广度和深度，正在成为决定和影响区域经济发展水平关键因素。《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数 2021》科学评估了人工智能科技产业区域发展和竞争力现状，同时对决定和影响人工智能科技产业区域发展的关键因素和动力机制进行了分析，系统考察了各地区促进产业发展政策体系的有效性和环境状况。
本报告通过实际调查和大数据相结合的方法采集数据，并建立样本数据库。截至2020年12月31日，共检测到2205家人工智能企业、3741个投资者、295所AI大学和123家非大学科研机构、444家产业联盟或行业协会、在中国境内召开的总计1708场会议、31个省市自治区出台的577项相关政策和1073家人工智能产业园区。
人工智能科技产业区域竞争力评价指标体系中有6项一级指标和10项二级指标，分别为：企业能力方面的企业规模和企业创新能力、学术生态方面的AI大学和非大学科研机构创新能力、资本环境方面的融资和投资、国际开放度方面的核心人力资本开放度和技术开放度、链接能力的链接者和政府响应能力的政府响应。在二级指标之下，再从数量和质量两个维度设立相应的24项三级指标。
从中国人工智能科技产业区域竞争力指数综合排名看，北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、山东省在人工智能科技产业的发展上位于第一梯队；位于第二梯队的省市自治区包括四川省、安徽省、湖南省、辽宁省、天津市、福建省、湖北省。综合评分中，2021年排名相比2020年上升的省市自治区为：江苏省、四川省、安徽省、湖南省、福建省、重庆市、河南省、江西省、贵州省、广西壮族自治区、宁夏回族自治区；下降的省市自治区为：山东省、辽宁省、陕西省、黑龙江省、吉林省、河北省、山西省、云南省、甘肃省、西藏自治区。
从评价指数的分项排名看，产业竞争力排名较高的省市自治区都是人工智能
企业较为聚集的区域。城市经济转型和升级过程中创造出的智能化需求，是引致创新资源集聚和产业发展的关键因素。学术生态评分较高的省市自治区，例如陕西省（排名第六）在人工智能科技产业发展上没有表现出相应的水平，反而是学术生态排名分别位列第八、十一和十五名的山东省、安徽省和湖南省，在人工智能科技产业的发展上走在了全国前列。以智能化需求为导向，构建和培育富有活力的创新生态，是区域人工智能科技产业发展的前提和基础。
对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价结果表明，长三角位列四大经济圈首位，京津冀位列第二，珠三角位列第三，川渝位列第四。与 2018-2020 年的评价结果相比，长三角首次超过京津冀位列第一。人工智能和实体经济融合发展进程的加速和北方人工智能科技产业创新资源的“南移”是改变区域竞争力发展格局的重要因素。
在人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名中，除了直辖市，竞争力评价指数排名前列的城市基本都是珠三角和长三角地区的城市。深圳市、杭州市、广州市和南京市位居前四，分值明显高于其他城市，是城市人工智能科技产业发展的第一梯队。
随着新基础设施计划的实施、消费互联网的升级和产业互联网的启动，人工智能科技产业开始步入全面融合发展的新阶段。其中，融合产业部门的发展是未来影响人工智能区域产业竞争力的关键变量。应用场景的开放、产业智能化创新生态的形成、数据生态优势的提升和政产学研协同创新机制的发展，是决定人工智能科技产业区域发展和竞争格局的关键。
报告下载链接：
中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021).pdf
我国创新能力排名升至第十二位
我国创新能力排名升至第十二位去年全社会研发投入达2.79万亿元同比增长14.2%
“过去一年，全社会研发投入达到2.79万亿元，同比增长14.2%，研发投入强度达到2.44%，国家创新能力综合排名上升至世界第12位，实现‘十四五’良好开局。”科学技术部部长王志刚在25日举行的国新办新闻发布会上介绍科技创新进展时表示，今年，科技部将以实施科技体制改革三年攻坚方案为主线，着力强化国家战略科技力量建设，着力加强基础研究和战略高科技研发，着力突出企业创新主体地位，着力抓好科技人才队伍建设，着力优化科技创新生态，着力提升科技开放合作水平，支撑引领经济高质量发展，以实际行动迎接党的二十大胜利召开。
为加强企业技术创新主体地位，相关部门引导企业加大研发投入，在项目形成、项目投入、项目组织、项目评价方面，进一步加强企业的参与度、话语权。在去年国家重点研发计划立项的860余项中，企业牵头或参与的有680余项，占比高达79%。王志刚介绍：“下一步，要进一步发挥企业作为出题人、答题人和阅卷人的作用，推动更多任务由企业提出，并且企业要作为研发的主体。”
国家高新区已成为科技的聚集地、创新的孵化器，是培育发展高新技术企业和产业的重要载体。“国家高新区以0.1%的国土面积创造了约全国13%的GDP，已经成为创新驱动发展示范区和高质量发展先行区。”科技部副部长邵新宇介绍，初步核算，去年全国169家国家级高新区预计全年营业收入超过48万亿元，同比增长12%左右；利润总额4.2万亿元，同比增长17%左右。
科技部副秘书长贺德方介绍，我国持续完善重大科技任务的组织实施机制，凝聚战略科技力量，深化“揭榜挂帅”等新型项目组织模式，在“十四五”首批重点研发计划中已经部署实施了87项“榜单”任务；建立了贯穿科研活动全链条的政策体系，积极探索基础研究自由探索和目标导向“两条腿走路”的发展路径，去年我国基础研究投入已达1696亿元，占全社会研发投入的比例达6.09%；形成覆盖企业全生命周期的普惠性创新政策，将制造业研发费用加计扣除比例提高到了100%，引导企业增加科研投入，去年前三季度企业提前享受研发费用的减免税额为3300亿元，已经接近2019年全年的水平；健全科研人员全职业生涯激励制度，去年国家重点研发计划支持了300多个青年科学家项目，还探索首席科学家负责制，鼓励支持首席科学家团队勇闯科学的“无人区”。
在改善民生方面，科技部把支撑实现人民群众高品质生活作为科技工作的重要出发点，大力加强技术研发和成果转化应用。
科技部社会发展科技司司长祝学华介绍，目前已有25个疫苗进入了新冠肺炎防治的临床试验，其中有7个获批使用，首款中和抗体新冠药物联合疗法已经获批附条件上市，多个小分子药物已进入三期临床试验阶段。在保障人民生命健康方面，新药创制重大专项实施以来，我国获批Ι类新药已达75个，百亿元以上的药企由以前的2家发展到现在的22家；同时系统部署了高端医疗器械研发，加快推进关键部件的国产化，减轻了人民群众的医疗负担。在绿色低碳方面，科技部已经启动了氢能、新能源汽车等20多个碳中和科技重点专项，大力发展先进煤电技术，引领了煤炭高效清洁利用，应用超超临界发电技术供电的煤耗去年已经下降到266.8克/千瓦时，比火电机组平均煤耗下降了11%。（记者佘惠敏）
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。