数字经济与制造业融合发展：路径与建议
制造业是大国之基，是实体经济的重中之重。经济的高质量发展，离不开制造业的高质量发展，要依靠科技创新，提高制造业的生产效率和供给质量。近年来，以互联网、大数据、人工智能为核心的数字技术迅猛发展，数字经济与实体经济加速融合，已经从生产、消费、流通等各个环节创新了经济发展模式，改写了经济面貌，成为全球广泛关注的重大课题。
数字经济简单说就是以数字技术为核心带动整个经济活动过程并创造效益的经济模式。与传统经济活动相比，数字经济对市场的反应速度快、边际成本低、资源消耗少、环境污染小。数字经济具有创新、绿色、共享等诸多优点，非常符合新发展理念的要求，能够在短期内提升产出效率，有利于经济社会的长期可持续发展。
随着技术创新的不断涌现和广泛应用，数字技术在经济的消费端、生产端与流通端不断扩张、延伸，数字经济在改造传统产业、提升生产效率方面的重要作用也日益凸显。
具体来说，数字经济一方面通过“产业数字化”，对各传统产业进行数字化整合与再造，带动传统产业提质增效、焕发活力；另一方面则通过“数字产业化”，将数字化的知识和信息转化为生产要素，形成最终产品，培育新产业新业态，并为资本、劳动力、技术等其他生产要素提供广阔的发展平台。
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产业数字化与数字产业化相互促进，共同推动数字经济与实体经济向更深更广的层次融合。同时，数字经济规模也逐步发展壮大。
02
数字经济与制造业融合发展的
意义与关键
与蓬勃发展的数字产业相比，我国制造业在经历了长期高速增长之后，随着国内外经济形势的变化，一些深层次的问题开始逐渐暴露。高投入、高产出、高污染的“三高”生产方式，导致资源利用效率不高，环境污染严重；粗放式、外延式的发展方式，导致重复投资现象严重，产能过剩问题突出；创新投入不足，导致供给质量不高，关键技术受制于人；过度依赖出口拉动，导致对国际市场变化高度敏感，国内超大规模市场尚未得到充分利用。
我国制造业大而不强、全而不优的局面仍未完全转变，产业安全存在严重隐患，影响和制约了经济发展质量。进入21世纪以来，我国经济发展面临的内外部环境发生很大变化，国内人口红利逐渐消失，资源约束日益趋紧；国际政治经济秩序中不确定性、不稳定因素增多，贸易保护主义、逆全球化有所抬头。在百年未有之大变局下，应充分利用互联网、大数据、云计算等新一轮数字技术带来的“数字红利”，加快推进数字经济与制造业融合发展，加快提升制造业生产效率和经济效益，保证我国经济行稳致远。制造业是立国之本、强国之基，在当今逆全球化趋势兴起的形势下，制造业对稳定国家经济社会的意义尤为重大，是国家经济的命脉所系。
数字经济与制造业的深度融合，关键在于数据要素的深度开发与使用，其核心是在数字技术的支撑下，围绕数据的收集、传输、加工与使用，带动产业链各环节的数字化转型，实现制造业的提质增效。在数字经济与制造业深度融合的过程中，数据成为土地、劳动力、资本、技术之外的全新生产要素，参与、改造乃至引领生产过程各环节，为制造业的转型发展注入了新的动能。
数字经济时代，制造业不再简单地以物理投入的先后顺序来安排生产，而是更多地利用数字经济的独特优势，依靠数据流、信息流来协调生产。数据本质上是一种可以用来提高预测精准性的重要信息，接触和使用数据有助于帮助企业降低生产成本、扩大经营规模。数据具有即时性、共享性、边际成本趋近于零等特征，可以带动资本、劳动、土地等其他生产要素的效率提升，从而实现规模经济。
具体到生产各环节，
在生产决策时，企业可以利用数据获知用户的个性化需求，设计定制化产品，避免产品同质化，提高供给效率；
在生产过程中，数据作为投入要素能够提升生产的智能化、协同化，提高其他生产要素的边际回报率；
在产品销售过程中，对接供需双方的数据能够减少商品错配率，优化分配效率，尽量避免产品积压和产能过剩。充分发掘数据在生产各个阶段的潜在效能，将成为打造我国制造业产业竞争优势的重要抓手。
03
数字经济推动制造业高质量发展的
具体路径
第一，在产品层面，数字经济推动生产的定制化、多样化。
在传统生产模式中，企业在市场竞争的压力下，为了充分利用规模经济带来的成本优势，往往生产的是标准化、无差异的产品，消费者的个性化需求很难得到满足。随着互联网、大数据、人工智能等数字技术的兴起与大规模应用，企业定制化、多样化生产的成本大幅下降，满足消费者个性化需求成为可能。
从消费者角度而言，数字技术的发展降低了搜寻成本，消费者更容易发现并购买到符合自己需求的产品，获得个性化的消费体验，消费需求呈现出明显的多样化特征。
从企业角度而言，数字技术的发展使得企业能够以较低的成本获知消费者的需求，捕捉到消费者的个性化偏好，企业可以在数字技术和数据信息的“指挥”下安排原料采购、生产与销售，由大批量、标准化的工业化生产转向小批量、个性化的数字化生产。
小批量、个性化的生产能够使企业避免落入同质化竞争的陷阱，提高竞争力和经济效益，因此，近年来个性化定制生产已逐步成为数字经济时代企业发展的一大趋势。在个性化、定制化的生产方式下，消费者不再是生产过程的被动接受者，而可以通过在线购物、留言评价等多种方式，以非常低的成本参与到产品设计和制造环节中。通过电信网络、互联网等传输载体，消费者能够将自己的个性化需求数据直接提供给企业，帮助企业设计出体现独特个性的产品。
第二，在技术层面，数字经济推动生产的智能化、网络化。
技术进步是企业追求高效增长、保持竞争优势的必然选择。作为当前技术进步的典型代表，数字技术的发展显著促进了制造业整体生产率的提升，具体表现在两个方面：一是以人工智能为代表的智能化制造，二是以工业互联网为代表的网络化生产。
智能化制造，一般指利用互联网、大数据、人工智能等数字技术，对设计、制造、管理、服务等各个生产环节进行优化，实现智能决策、智能生产的制造模式。智能制造模式能够优化生产流程，缩短生产周期，提升生产效率。
人工智能是近年来在智能化制造领域发展最为迅猛的技术，是通过计算机模拟人的思维过程和智能行为，使机器完成以往只有人才能胜任的智能工作。人工智能对传统的生产模式产生了巨大冲击，极大提高了生产的自动化水平，减少了对劳动力的需求，提高了资本的回报率，促进了资本积累。
人工智能能够以比劳动力低得多的成本解决复杂的生产任务，杜绝人为差错，从而大大提升生产规模和产品质量；人工智能可以与劳动力和物质资产等其他生产要素产生互补效应，提升其他要素的产出效率。因此，人工智能的应用普及能够提高我国制造业的智能化水平，推动制造业整体迈上新的台阶。
工业互联网，主要是指由互联网链接在一起的传感器、机器、设备等所组成的物理网络，通过运用大数据等分析技术对该网络所收集的工业数据进行深度解读与分析，促进传统工业的转型升级。工业互联网的核心是工业信息的网络化收集与处理，通过对制造领域不同环节植入传感器，对制造过程进行实时感知和数据收集，并借助数据对工业环节进行精准控制，最终实现生产效率的提升。
工业互联网的本质，是利用“互联网+”实现机器与机器之间、机器与生产系统之间、生产企业与生产企业之间、企业上下游之间的实时连接和智能交互，最终形成以信息数据为驱动、以决策模型为核心，具有智能决策特征的工业物联网。因此，工业互联网既可以看作是智能化制造的延伸，也代表了网络化生产的方向。
第三，在组织层面，数字经济推动生产的协同化、柔性化。
随着数字经济的发展，数字技术的开放、平等、共享等特点对传统生产组织方式带来了越来越大的挑战，越来越多的企业开始尝试建立更加灵活、更具柔性的组织方式，以应对变动越来越快的市场竞争。与此同时，互联网、大数据等数字技术大大提高了信息的流动性和穿透性，降低了交易费用和协调成本，促进更大范围和更深层次的市场分工，协同化、灵活化的企业组织形式日益增多。分布在不同地域、不同行业的企业，以互联网为纽带，能够快速协同、响应市场需求，分解生产流程、共同完成生产任务。在众多灵活的生产组织方式中，柔性生产与虚拟企业是其中的典型代表。
柔性生产指一种市场导向型的按需生产的生产组织方式，这种方式能够根据客户需求及市场变化变更生产计划、调整生产布局和生产线、提高生产灵活性。数字经济降低了消费者参与企业生产的成本，也降低了企业调整生产计划的成本，企业能够以柔性和即时方式提供定制化产品。
虚拟企业指具有不同资源与优势的企业为了共同开拓市场、获取最大竞争优势，在信息网络基础上组建的共享技术与信息、实现互惠互利的企业联盟。虚拟企业围绕某个特定任务而组建，以互联网等信息技术为主要连接和协调手段，将独立的厂商连接起来，迅速组织生产以达到抢占市场、分摊费用和获取利润的目的。与传统的产业集群相比，虚拟企业的组织更为松散，具有更高的开放度与灵活性。随着数字技术的发展，虚拟企业的组建变得更加容易，这进一步推动了生产制造的柔性化，从而能够更为有效地满足消费者的个性化需求。
04
数字经济推动制造业高质量发展的
政策建议
一方面，企业要主动学习运用数字技术，提升智能化、协同化水平，加快实现数字化转型。当前，我国经济已经到了产业转型升级的关键阶段，制造业企业应审时度势、抓住机遇，积极吸收借鉴新兴数字技术的创新成果，加快数字化转型的步伐。
在生产实践中，应大力推动数据平台建设，充分利用大数据、人工智能等数字技术，实现智能制造、智能控制，提高资源配置效率、生产效率。加快智能车间、智能工厂建设，加快推进智能制造替代传统制造，淘汰落后生产工艺，优化生产流程；构建企业经营大数据平台，及时获取企业生产、销售、经营风险等数据，分析企业生产经营状况，为企业发展提供决策支持；依托互联网、大数据技术搭建生产协作平台，通过柔性生产、虚拟企业等形式提高生产协作能力，快速响应市场需求，提升产品竞争力；加大对员工数字化、信息化相关知识与技能的培训，提升员工的数字素养，提高全员劳动生产率。
企业的数字化转型发展离不开技术创新。互联网技术的成熟运用以及大数据、云计算、区块链等技术的出现，带来了技术革新的日益加快和知识存量的爆发式增长。通过大数据与云计算、人工智能等技术组合，能够最大程度地发挥数据潜能，优化生产流程和组织形式，更好地满足消费者个性化、定制化需求，提升企业的生产效率和经济效益。
企业应当明确以硬件层面的智能制造和软件层面的工业互联网作为数字技术创新的重点突破方向，加大数字创新研发投入，吸引人工智能、工业互联网等领域的优秀人才，促进先进技术的扩散应用，推进产业链与创新链深度融合。同时，主动将研发需求与高校、研究院等科研机构对接，加强研发资源的合作共享，由传统的单一研发部门创新向全社会创新网络迈进，降低企业研发成本，提升企业研发水平，在全球制造业竞争中占得先机。
另一方面，政府要不断完善制度环境，推进数字基础设施建设，深度释放数据要素潜能。随着数字技术和数字经济的发展，经济中的传统产业不断分化、融合，新业态、新模式不断涌现，给政府的传统治理方式带来很大挑战。政府需要改变传统的治理理念和规制方式，提升数字治理能力，把数字化与市场化有机结合起来。政府作为制度的供给者，其对制度的供给质量和效率，会影响整体经济的表现。特别是在新发展阶段，培育数据要素市场，充分发挥数字要素的潜能，对政府治理能力、政策环境提出了更高要求。
首先，政府不能“缺位”，要为数字经济与制造业深度融合做好顶层设计，为制造业转型升级创造良好的营商环境；要做好宏观调控，维护公平的竞争秩序，打击垄断行为；要提升服务意识和服务水平，为企业发展排忧解难。其次，政府不能“越位”、“错位”，要发挥市场在资源配置中的决定性作用，进一步简政放权，减少政府的不当干预，保护企业合法权益，提高经济效率。
在硬件建设方面，政府要进一步加强对互联网基础设施与服务的支持保障。要抓住产业数字化、数字产业化的机遇，加快新型基础设施建设。为加快推进“新基建”，政府应该加快部署5G、物联网、工业互联网、人工智能、云计算、数据中心等新一代信息通信基础设施建设，把相关支持政策落到实处，使其更好地服务于制造业数字化转型升级；同时，完善数据要素市场，实现信息公开，打破信息孤岛。应在政府主导下，尽快建立连接政府与企业、企业与企业、企业与消费者之间的跨区域跨部门综合信息共享平台，推动数据资源开放共享，为各方合作创造条件。
总之，通过加强软件建设与硬件投入，数据要素的潜能将得到更加充分的发挥，数字经济与实体经济融合将更加深入，我国制造业的高质量发展必将迎来更为广阔的空间。
文章来源：《学术前沿》杂志2021年3月下（微信有删节）
作者：中央财经大学中国互联网经济研究院副院长史宇鹏
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推动生态经济和数字经济深度融合发展
作者：许先春（中央党史和文献研究院第一研究部副主任、研究员）
习近平总书记高度重视生态经济，强调要建立健全以产业生态化和生态产业化为主体的生态经济体系。与此同时，习近平总书记对近年来蓬勃兴起的数字经济也极为重视。党的十九大以来中央政治局集体学习中，主题直接与新一代信息技术、数字经济相关的就有六次。特别是2021年10月在十九届中央政治局第三十四次集体学习时明确提出，要不断做强做优做大我国数字经济。党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》在总结新时代经济建设成就和经验时，把发展数字经济与实施供给侧结构性改革、发展现代产业体系、壮大实体经济等一起作为党领导经济工作的重大部署加以阐述，体现出数字经济的重要战略地位。
笔者从生态文明建设角度，学习习近平总书记关于发展数字经济的重要论述，有以下体会。
着力推动科技同生态深入协同发展
生态环境问题归根到底是发展方式和生活方式问题。实现碳达峰、碳中和，深入打好污染防治攻坚战，全面提高资源利用效率，提升生态系统质量和稳定性，促进经济社会发展全面绿色转型，推动全球生态治理等，都离不开科技支撑，都需要增强创新这个引领发展的第一动力。
习近平总书记深刻揭示了科技与生态的内在机理和辩证关系，明确提出依靠科技创新破解绿色发展难题，科技同生态深入协同发展。未来绿色化、智能化、柔性化、网络化的先进制造业，不仅会从源头上有效缓解资源环境压力，改变制造业“资源消耗大户”“污染大户”的面貌，而且会引发制造业及其相关产业链的重大变革。科学家们开始调控量子世界，这将极大推动信息、能源、材料科学发展，带来新的产业革命。通过科技创新和体制机制创新，实施优化产业结构、构建低碳能源体系、发展绿色建筑和低碳交通、建立全国碳排放交易市场等一系列政策措施，形成人和自然和谐发展现代化建设新格局。
绿色循环低碳发展是生态文明建设的必然要求，代表了当今时代科技革命和产业变革的方向，是最有前途的发展领域。我国在这方面的潜力相当大，可以形成很多新的经济增长点。近年来蓬勃兴起的数字经济，为我们推动科技同生态深入协同发展提供了新的契机和重要增长点。
着力推动数字技术在生态领域推广应用
数字经济是以数据资源为关键生产要素、以新一代信息网络为重要载体、以全要素数字化转型为重要推动力、以数字技术应用为主要特征的经济形态，是信息技术创新的扩散效应、数据和知识的溢出效应、数字技术释放的普惠效应日益凸显、交互作用的综合结果。
数字经济是怎么产生的，其根源是什么？随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，以大数据、互联网、云计算、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术飞速发展、广泛应用，数字经济以不可阻挡之势破茧而出，迅速从微观经济现象转变为宏观经济现象，日益成为引领全球经济社会发展、重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局的关键力量，成为建设现代化经济体系、驱动引领人类社会发展的有力支撑。
习近平总书记反复强调要推动新一代信息技术、数字技术在生态领域的应用。早在2017年12月8日，在主持十九届中央政治局第二次集体学习时就明确提出要构建以数据为关键要素的数字经济，并且特别强调要加强生态环境领域的大数据运用，为加快改善生态环境助力。2018年10月31日，在主持十九届中央政治局第九次集体学习时指出，要加强生态领域人工智能运用，提高生态监测水平，增强环保监督能力，为推动生态文明建设提供更强大的技术支撑和智能保障。2019年10月24日，在主持十九届中央政治局第十八次集体学习时指出，要探索区块链底层技术服务在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平。
习近平总书记反复强调“加快传统产业数字化智能化绿色化发展，促进产业数字化、数字产业化”，“促进数字技术与实体经济深度融合”，“推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合”,对于我们推进新时代生态文明建设，特别是推动生态经济和数字经济深度融合发展，具有重要而深刻的启示意义。
着力推动数字经济生态化
着力推动数字经济生态化要求“鼎新”，即培育发展新动能。习近平总书记指出，世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期，我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。数字经济是以新一代信息技术驱动的新经济形态，发展数字经济有利于提高要素效率、资源效率、环境效率、治理效率，最终促成新旧动能加快转换，推动发展方式转变。数字经济生态化的本质，是将数字动能与生态需求有机结合起来，运用数字生产力培育和壮大生态产业，以数字技术、数字经济拓展生态发展新空间，从而为经济社会注入强劲新动能。
要牢牢把握数字经济生态化的要求。一是以生态化为趋向和原则，强化数字经济的生态标准，把资源消耗、环境损害、生态效益等体现生态文明建设状况的指标纳入数字经济之中，使生态环境成为推动数字经济发展的重要导向和约束指标。比如，深入开展“数字治污”“数字监管”提升环境质量等。
二是在谋划和部署数字经济时，增加生态因素的考量，提升生态因素在数字经济中的权重，让数字经济提供更多的生态产品和供给保障，促进数字经济在绿色低碳轨道上运行。比如，在推进智慧城市、海绵城市建设时，要注重运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、更智慧一些。
三是聚焦生态领域减污、降排、生态保护和修复等重大需求，发挥数据等作为新生产要素的作用，推动互联网、大数据等技术同生态产业有机结合，以关键技术突破支撑能源、交通、建筑等重点行业绿色低碳发展，进而带动整个社会实现可持续发展。
着力推动生态经济数字化
着力推动生态经济数字化要求“革故”，即改造提升既有动能。习近平总书记指出，数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。新一代信息技术是重要的通用和赋能技术，蕴含着无尽的潜能，能够帮助生态产业实现跨界融合、重构组织模式、提高生产效益、拓展创新路径。生态经济数字化的本质，是运用新一代信息技术对生态产业进行全方位、全角度、全链条的改造，赋能传统产业以新的应用场景，提高数字技术在生态产业、生态经济体系中的贡献率，从而释放对生态经济的放大、叠加、聚合、倍增、乘数效应。
要牢牢把握生态经济数字化的要求。一是加快先进适用数字技术在生态领域的应用，推动生态经济提质增效。比如，深入实施“互联网+生态”行动，发展普惠性“上云用数赋智”等。
二是积极促进基于数字经济的各类新业态、新模式向生态领域渗透，推动生态经济数字化转型。比如，开展无人智能巡检，研发智慧矿山等新场景、新应用，积极探索平台经济、共享经济在生态领域的表现形式等。
三是运用数字技术改造生态领域的传统产业，提升生态产业网络化、智能化、精准化、便利化水平。比如，充分应用大数据、物联网、人工智能等新技术、新手段，促进农业生产、经营、管理、服务数字化，大力发展智慧农业、智慧乡村，推动乡村振兴和美丽乡村建设有机结合、合二为一。
[责编：刘梦甜]数字经济促进传统制造业转型升级的内涵、逻辑与路径
数字经济的不断发展正在深刻改变着传统制造业的生产方式，成为推动制造业数字化转型升级的强大动力。目前，我国传统制造业面临着来自国内外的双重压力，亟须顺应数字经济发展潮流，加快数字化转型升级。研究认为，我国制造业应利用数字化解决行业“痛点”，着眼于数据利用、基础设施建设、信息技术运用、人力资本培育、市场开发等维度，以新技术、新模式、新业态推动制造业转型升级，深化与数字经济的融合程度，加快自身从制造到创造的转型步伐，提升我国制造业现代化水平，将传统制造业与创新中国相统一，实现制造业由大变强的历史性跨越。
01
引言
随着新一代数字技术的蓬勃发展，数字经济已经成为世界各国争夺的战略制高点。紧跟数字经济发展脉络，已是当下传统制造业转型升级的必由之路。目前，我国高度重视数字经济的战略作用，习近平总书记曾多次强调，要构建以数据为关键要素的数字经济，坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，并强调要做大做强数字经济，加快推进数字产业化和产业数字化，推动新旧发展动能接续转换，打造新产业新业态。党的十九大报告提出，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。制造业是我国国民经济基础产业，如何将数字化、信息化、智能化融入制造业发展全过程是当前亟须解决的重点问题。现阶段，我国制造业承受着来自国内外的双重压力。
一方面，发达国家制造业依靠原始积累，率先进行数字化转型升级，生产成本不断降低，科技含量不断提高，致使我国制造业国际竞争力相对较弱，在全球价值链中存在“低端锁定”风险；另一方面，随着国内劳动力和原材料成本优势衰减“刘易斯拐点”的到来致使制造业原有的粗放式发展模式受到强烈冲击。在多重影响叠加之下，我国传统制造业亟须转型升级。而方兴未艾的数字经济因具有快捷性、高渗透性、膨胀性、外部性以及直接性等特点，能推动制造业进行智能制造，形成更强大的供应链，为传统制造业转型升级赋能。当数字经济与制造业关键结构不相适应时，数字技术就难以发挥其创造价值的作用，从而引发“IT悖论”。数字经济的发展使制造业的传统结构难以为继，传统制造业亟须把握数字经济作用机制，充分挖掘内部潜能，加速融合发展步伐，提高核心竞争力，最终实现数字化、智能化转型升级。
02
数字经济促进传统制造业
转型升级的内涵与逻辑
2.1数字经济
数字经济概念起源于20世纪90年代。在数字经济中，数字网络和通信基础设施搭建了能够促进个人和组织交往、通信、合作和信息共享的平台。随着5G技术快速发展与应用，数字经济在全球经济社会中的重要作用进一步凸显，规模经济、范围经济及长尾效应构成了数字经济的主要经济环境。近年来，许多国家和国际组织针对数字经济提出不同见解。国际货币基金组织（IMF）认为，数字经济狭义上仅指在线平台及依存于平台的活动，广义上是指使用了数字化数据的活动。杭州G20峰会定义为，以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。综合来看，数字经济是以数据为基础，运用现代信息技术将数据转化为制造业可用信息，促使数据信息与传统制造业深度融合，不断提高制造业的数字化水平，加速制造业智能化转型升级。
2.2制造业转型升级
制造业是我国国民经济健康发展、社会大局稳定的重要基石，但是近年来却面临着多重发展掣肘：
一是“锁定”全球价值链低附加值环节的低端制造业的劳动力成本优势不再，遭受发展中国家低劳动力成本竞争；
二是高端制造业竞争优势未成气候，面临全球贸易保护主义和发达国家的壁垒堵截；
三是传统制造业自身发展动能不足，仍然拘泥于恶性竞争、低利润率等固有弊端。
在上述因素叠加影响下，制造业转型升级迫在眉睫。制造业转型升级主要是指制造业产业结构调整和战略转变，具体指从生产劳动密集型的低附加值产品向生产资本密集型或技术密集型的高附加值产品转移。在数字经济背景下，传统制造业的转型升级主要体现在制造业逐步实现数字化、智能化的生产管理。随着数字技术被广泛运用在经济生活中，原有的时间、空间和产业局限打破，大数据使经济组织结构更加扁平化。借力数字经济发展，制造业数字化转型升级的最终目标在于构建一个集信息收集、数据分析、组织决策和项目执行为一体的独特智能体系，强调数据信息化，设备智能化，以及员工、设备和管理三者之间的相容性。以此发挥我国制造业效率优势，持续增强创新灵活性。
2.3数字经济促进制造业转型升级逻辑
近年来，我国数字经济规模与制造业数字化规模及盈利水平同步增长。《中国数字经济发展和就业白皮书（2019年）》数据表明，我国数字经济规模由2015年的18.63万亿元增加到2019年的35.8万亿元，GDP占比由2015年的26.1%上升至2019年的36.2%。数据表明，我国数字经济规模正不断扩张，对经济发展的贡献度日益加大。传统制造业希望通过数字化转型提高盈利能力，其新产品销售收入可在一定程度上代表制造业利用数字经济增加营收的能力。由图1可知，我国制造业数字化盈利水平与数字经济规模增长基本同步，从2015年的14.94万亿元上升到2019年的20.92万亿元，涨幅超过40%，说明我国传统制造业能较好利用数字化潮流提升经济效益。总体而言，数字经济发展能促进传统制造业增加新产品营收，从而提高制造业盈利水平。
首先，数字经济是传统制造业企业提质增效的重要基石。数字技术能够提高企业生产效率、解决市场供需失衡、推动企业转型升级，从而促进产业链升级。一方面，制造业转型升级动力源于数字技术作用下产业链组织分工边界拓展、交易成本降低、价值分配转移、需求变化倒逼等方面；另一方面，数字经济又从数据驱动、创新驱动、需求驱动和供给驱动四个方面促进制造业转型升级，并强调要引导制造业与互联网、新技术融合发展，从而为制造业转型提供新动能。同时，数字经济能够拓展经济适用范围，显著降低生产成本，能够最大化发挥规模经济效应。在相同数字化程度中，规模越大的企业绩效往往表现越好。此外，数字化转型还推动了制造业服务化，促进了现代制造服务业发展，对于增强制造业自主创新能力具有正向影响。
图1我国数字经济规模与制造企业数字化盈利水平
其次，数字经济是传统制造业转型升级的必要路径。数字经济能够重构行业竞争模式、重塑产业生态。传统制造业借力数字技术，促进自身研发、生产、销售和组织全业务流程的自动化，催化产品创新和服务升级，间接改变原有竞争格局，革新传统制造业生态，最终实现数字经济产业化。数字经济产业化是指传统产业链上下游通过开放生产要素方式建立合作关系，创造用户价值并实现价值传递。在共同利益目标驱动下，每个经营实体必须加强与系统内部业务协同，从而形成价值创造的范围经济。
一方面，数字经济为传统制造业创新“共享经济”和“平台企业”商业模式，使得传统产业链条延展和产品附加价值增加，同时也拓宽市场边界，增强国内外市场间联动，部分实现了“完全竞争”市场效果；另一方面，数字经济可以创造全新消费模式和消费热点，依托“智能定制”和“体验式销售”实现消费场景升级，满足用户的碎片化需求，凸显“长尾效应”，提升用户价值和增强用户黏性。
最后，数字经济是现代化经济体系构架的坚定支柱。数字经济能够优化资源配置方式，进一步激发市场与政府在资源配置中的耦合效应和双轮驱动作用。在市场方面；
第一，数字经济能够激活闲置资源，突破资产专用性约束，实现闲置要素共享，间接增加生产要素供给，缓解增量供给压力。
第二，数字经济可以缓解信息不对称矛盾，帮助产业较为准确地把握需求规律和预测消费热点，提高生产精准度。
第三，数字经济益于连接供应链上下游经营实体，保障数据实时共享，促进业务无缝衔接，提高需求响应速度，有效融合供给需求两端，利于满足个性化需求，提高消费者效用。
然而，市场经济的固有弊端致使不确定性或非理性的市场行为难以被准确研判，影响资源配置效率。因此，在以市场为资源配置主体的基础上，数字经济还可以扩大政府职能边界，有助于政府更好地做出宏观规划，优化资源配置，完善市场管控职能，提高市场治理水平。数字经济发展与制造业转型升级双向影响框架如图2所示。
2.4数字经济促进制造业转型升级路径
制造业数字化发展，是传统制造业理念变革的战略选择，也是转型升级的必由之路。数字经济促进制造业转型升级，是指传统产业利用数字技术重塑业务、提质增效的过程，具体指依托开放共享的数据资源，精准匹配多样化产品供给和异质性用户需求，促进制造业从规模化生产向个性化定制转型，实现制造服务精准化和制造过程数字化。其靶向路径主要依赖于数字技术与传统制造业深度融合及技术创新、数据要素、精准需求和有效供给的驱动作用。
图2数字经济发展与制造业转型升级双向影响框架
一是顺应互联网发展潮流，推进工业互联网创新进程。突出工业互联网等战略性项目，推动数据中心有序建设投用，健全工业大数据共享体制机制，推动工业互联网在制造业纵深发展，更好借力数字经济技术优势，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，推动制造业产业链互联网化，创新定制服务商业模式，有效发挥“1+1>2”的协同效应，保障产品生产契合需求类型，拓展制造业企业全生命周期价值空间。
二是依托数字经济，收束全产业链研发力量。紧抓数字经济发展带来的战略机遇，促进生产技术、商业模式、产业业态的创新，将数据优势与传统制造业具备的人口优势、市场优势、制度优势紧密结合，纵深推进以数字技术为依托的行动计划，推进生产智能化和产业高端化，同时推崇企业家精神和工匠精神，扶植培育新兴“独角兽”企业，积攒数字经济爆发“动力源”，实现我国数字经济在全球竞争格局中弯道超车。
三是借力数据资源，完成制造产业链上游与下游需求有效对接。加快生产要素以资本、劳动为主向技术、服务转变，加强研发设计、市场调研、物流运输、售后服务等环节衔接，加深以消费者需求为导向的制造业与服务业融合发展，逐步将生产偏重从产品本身转变为消费者需求，以此形成差异化竞争优势。
四是融合新兴数字技术，强化制造业与新技术高度融合。推动高新技术实际应用，运用数字化优势和互联网优势，变革制造业“高投入、低回报”的传统生产模式，融合制造业模块与下游服务业模块，提供个性化和精准化的产品和服务，实现制造业产业链价值赋能和最终产品价值升值。
03
提升我国传统制造业
数字化水平的政策建议
3.1明确数字经济地位，深挖数据潜在价值
数据是数字经济发展的关键，良好的数据管理能力是制造业转型升级的必要条件，也是制造业转型升级的内在要求。对政府而言，必须以全局站位加强前瞻性布局，明确数字经济战略高位，维护数字经济发展环境，持续推动数字经济技术突破和数字经济创新成果产业落地。具体来说：
一是坚持竞争中性原则，巩固市场主体地位，推动产业政策普惠化功能性转变，特别是引导新兴产业孵化培育，引领数字化价值链网络重塑，推动信息基础设施互联互通。
二是完善法律法规制度，构建数据共建共享的创新营商生态，建立更加适应数字经济产业业态的监管治理体系。
三是革新行政管理体制，探索释放产业叠加及倍增能力的突破点，追踪战略新兴产业导致全球价值链形变以及攀升的内在机制，监测数字技术外溢效应。
对企业来说，必须对数据中的有效信息和无用噪声过滤处理，识别有效数据并将其转化为指导生产要素。
一方面，以数据驱动赋能制造业智慧化制造。首先，将大量数据与知识转化为企业可用信息，提高制造企业利用数字技术甄别和运用能力，通过实现信息无障碍流通与有效安全管理，使数据作为一种直接要素参与企业生产。其次，依托现代信息和通信技术，实现生产、交易和管理的电子化，将数据与企业数字化转型深度融合，利用大数据和互联网将数据资源解析和整合，促使数据资源合理运用到生产过程，解决传统制造业信息化过程中“信息孤岛”问题。再次，利用互联网带来的规模效应，帮助企业利用数据分析指导经营决策，保证企业发展所需数据的充足性与科学性。最后，以智能化为依托驱动企业发展，将数据与企业发展的战略愿景融合，变革企业发展理念，形成数字化发展蓝图，帮助识别内外部机遇，推动制造企业由要素驱动转向数据驱动。
另一方面，以数据信息化助推传统制造业转型。首先，打通客户、交易、管理等各类信息与企业生产销售等各个环节，管理并利用好自身信息，为企业成功实现数字化、智能化转型提供信息支持。其次，利用大数据分析有关供应链的数据信息，搭建信息管理平台，实现信息共享、互通有无，保障企业与供应商和经销商之间的高效合作，并将相关数据整合为企业转型升级的内在动力。最后，在保证信息安全的前提下，对重要信息进行脱敏处理，降低企业内部各部门信息获取门槛，增加信息资源的流动性，建立健全企业信息获取、投入、流动和产出体系，使各类信息协同发展，为企业创新提供基础支持。
3.2加大数字转型投入，增强产业竞争能力
以技术创新驱动制造业管理升级是制造业转型的重点和难点，也是制造业实现创新发展的重要要求。制造业的技术创新离不开完善的数字基建、强大的资金保障以及适宜的发展模式。因此，制造企业需要以智能设备支撑企业智慧化升级，以产融结合为代表的资本保障企业创新性发展，以灵活专业的生产模式增强企业的适应性与稳定性。
第一，完善基础设施建设。数字基建是数字经济发展的基座，也是提升制造业竞争力、促进制造业高质量发展的助推剂。首先，创建链接平台，使企业成为数据使用主体，通过将市场主体的经济行为数字化，推动企业价值创造过程更加智能化。其次，打造“硬件+软件”的管理模式。例如，企业可以将企业生产流水线与人工智能相融合，通过流水线自动化，实现企业生产智能化；引入先进制造流程与管理软件，实现流程由单向流动向双向即时流动转变，增强企业应对数字化冲击能力。再次，加大对数字基建的投入，深化数字基础设施对传统部门的渗透度，催生出企业新的成长模式，提高企业传统部门运作效率，为企业发展提供新动能。最后，将数字基建与企业的产业链、价值链相结合，创新培育发展模式，推动企业传统设施数字化转型。
第二，寻求产融结合资本。首先，寻求信贷市场和资本市场的双重帮助，通过增加对数字经济基础设施建设的资金投入，培育企业的创新能力，形成以技术创新为引领、以产融结合的资本为保障的发展结构，促进企业组织结构革新，实现创新驱动的引领式发展。其次，通过与金融机构建立联系，缓解企业融资困难，利用现代信息技术，增加企业融资信息透明度，为企业获得大额长期资金提供可能。最后，将外部金融活动内部化，借助企业规制的内在协调作用，压降企业融资交易费用，为实现企业数字化转型升级提供资金保障。
第三，追求专业化生产模式。首先，依靠灵活、个性、机动的生产模式，满足不同消费者的个性化定制需求，让企业可以在瞬息万变的市场中识别并抓住机会。其次，逐渐向小型化、专业化转变，逐步剥离企业结构中与数字经济发展不相容部分，解决在数字化过程中的转型惰性问题，打造极简企业，提升企业整体运作效率。最后，探索“互联网+”模式，通过改变企业盈利模式，改进企业业务流程，形成独特的“互联网+独角兽”经济、“互联网+产业链”模式，开拓利润来源渠道，增强企业再生产能力。
3.3融合数字信息技术，培育产业发展动能
数字信息技术包括数据的收集、传递、储存、加工和表达，能够加快传统制造业数字化进程，推动制造业整合内外部资源，创新产品、研发和商业模式，增强制造业盈利能力，形成制造业发展新动力。
第一，坚持产品创新。产品创新是制造业转型升级最直接表现。首先，利用信息技术融合新兴产品与传统产业，更新生产制造工艺流程，创新传统制造企业产品制造模式，促进产品生产效率提升，提高企业获利能力。其次，将新兴科技嵌入企业的产品制造，推出适合时代发展和客户需求的新产品、新服务，生产高附加值产品，提高企业产品竞争力，实现产品智能化更新升级，延长用户持续使用时间。最后，建立产品售后跟踪流程，提升企业服务效率以服务创新驱动企业产品创新，提升企业产品创新绩效。
第二，重视产品定制。首先，把握市场驱动导向，采用以销定产模式，生产迎合市场需求的产品，最终实现产销一体化。其次，运用物联网等数字信息技术使“即时”生产成为可能，缩短顾客等待时长，实现企业零库存目标。再次，产品定制的重点在于产品柔性化生产，依靠高柔性度的数字设备，实现多品种、小批次、高质量生产。最后，强化自身品牌效应，由产品生产制造转为产品标准制定，巩固自身市场地位，实现“提升客户满意程度，提高产品定制能力”的双重目标。
第三，创新研发模式。首先，借助数字化平台，打破企业研发与消费需求之间的隔阂，使得企业能开展“接地气”的研发活动，加快研发设计向大众化、协同化发展。例如，可以搭建“智能定制”平台，快速响应消费诉求，提升用户参与感和满意度。其次，完善消费者评价体系，加快企业研发速度，将消费者需求及时反馈到研发部门，降低产品市场风险，改善买卖双方不对等的博弈地位。最后，利用“共享工厂”模式，实现企业小规模研发生产，使产业链与研发链紧密结合。
第四，培育平台商业模式。首先，利用平台型企业高效率、低成本、服务面广泛等优点，将数以万计的服务商家和消费者联结一起，逐步从传统的规模化服务过渡到定制化、共享化服务。其次，借助共享经济模式，最大限度地利用社会资源，提高资源利用率和配置率。再次，依据梅特卡夫提出的“数据价值以用户数量的平方速度增长，超过某一临界点后价值呈爆发式增长”的观点，通过网络数据创造更多连接手段、扩大网络用户的数量规模，触发马太效应，提高企业平均利润。最后，将制造商、服务商和消费者连接到同一平台商，形成联动的系统优势，通过不断壮大的平台系统，促进企业间协同发展，打造制造生态圈。
3.4夯实数字经济人才，提升产业创新能力
随着人工智能技术不断发展，低技能性、重复性的工作逐渐被机器取代，制造业对于员工的需求也从高数量转变为高质量。然而，我国人力资本的特点是人口基数大、高质量的人力资本薄弱，单纯依靠“人口红利”的发展路径已不可行，制造业需要重视人才队伍建设，为数字化发展提供充足人才贮备和智力支持。
第一，加大人力资本投入。高技术人才既是制造业发展的核心资源，也是制造企业核心竞争力的重要组成部分。在制造业数字化转型过程中，技术创新与员工素质不契合的矛盾尤为突出，企业内部呈现出人力资本与数字化设备不相容的失衡状态。因此，要通过产学研结合模式，把握数字经济的发展方向，培育数字经济人力资本，培养创新型复合人才，提高员工实操能力，打通技术与人才连接渠道，提升先进设备利用效率，减少“智能孤岛”和“数据烟囱”，实现技术与人力资本协同发展。
第二，吸引高技能型人才。高技能型人才在数字经济中具有关键性作用，人力资本的强弱关系到制造企业竞争力强大与否。大型企业可通过壮大自身规模，提高人才虹吸能力；中小企业可通过校企联合培养等手段，吸引数字化人才，凭借自身体制机制灵活的优势，实现“一人多用”“一职多能”，逐步向数字化转型。此外，可将吸引专业人才融入企业长期发展战略，利用信息技术“打探”人才市场，根据实际需求招聘专业人才，实现人力资源充分利用。
第三，聚集制造人力资本。首先，培养有制造业特色的人才。优化企业人才知识结构，形成良好的学习氛围，增强企业与时俱进的能力。其次，鼓励员工接受培训和在职学习，尤其是提高一线工人的数字化素养，降低智能制造阻力。再次，完善企业内部管理制度。将企业管理设计、员工培训与技术创新有效结合，降低企业管理成本，提高内部运作效率，提升自主创新能力。最后，构建“互联网+人力资源”的管理模式。将数字技术培训与员工管理数字化深度融合，营造“大众创业、万众创新”学习氛围，在推进企业数字化转型的同时，提升员工数字化水平，最终达到“内外兼修”的效果。
3.5释放数字经济红利，激发产业供给潜力
电子商务活动所生成的海量数据构成了新时代经济发展的重要生产要素，“数字红利”成了继“人口红利”“市场红利”之后的新动能。在此背景下，利用互联网、人工智能等数字技术，释放数字经济红利，对于制造业开拓产品市场、实现创新发展至关重要。
一方面，紧扣客户需求导向。首先，将信息化、数字化、智能化融入企业发展全过程，整合促进生产要素自由流动，协调匹配企业供给与用户需求，提升企业生产过程精准程度，形成开放共享型发展模式。其次，在综合考虑消费者异质性需求和生产成本的基础上，利用获取的客户偏好信息，实现满足客户需求与提高企业价值相统一的目标。最后，利用互联网即时性、移动性和便捷性等优势，运用信息技术使原本分隔的生产者和消费者直接联系，减少信息不对称引致的资源浪费，实现供给和需求有效匹配，促进生产结构升级，释放产业供给潜力。
另一方面，坚持创新驱动发展。首先，以数字化创新和技术革新支撑企业变革，使企业从简单的技术引进转向自主创新，提高企业核心竞争力。其次，重视制造环节的数字化水平，赋能产业链数字信息技术，实现全方位智慧化转型。最后，利用数字经济原理，汲取数字技术知识，驱动企业数字化创新，实现企业集成创新与渐进创新统一，助力提升生产管理能力，提高资源利用效率，培育新的利润增长点，为企业转型升级提供新动力。
（参考文献略）
钱艺文，西南大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：创新管理；黄庆华，博士，教授，西南大学经济管理学院副院长，研究方向：产业结构和产业政策、公司治理与企业技术创新；周密，重庆农村商业银行股份有限公司助理研究员，研究方向：数字金融。文章刊发于《创新科技》2021年第3期。文章观点不代表主办机构立场。
原标题：《数字经济促进传统制造业转型升级的内涵、逻辑与路径》
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