与机器人的一对一对话
与MicrosoftTeams机器人进行个人(一对一)对话项目04/04/2023重要
本文基于v3BotFrameworkSDK。如果要查找SDK的当前文档4.6或更高版本,请参阅对话机器人部分。
MicrosoftTeams允许用户与基于MicrosoftBotFramework构建的机器人进行直接对话。用户可以在“发现应用”库中查找机器人,并将其添加到Teams体验以进行个人对话。具有相应权限的团队所有者和用户还可以将机器人添加为团队成员。有关详细信息,请参阅团队频道中的交互,这不仅使他们在该团队的频道中可用,而且还可用于个人聊天用户。
个人聊天与频道中的聊天不同,用户不需要使用@mention机器人。如果在多个上下文中使用机器人,如以下范围中:
个人群组聊天频道你需要检测机器人是否位于群组聊天或频道中,并且处理消息的方式稍有不同。有关详细信息,请参阅在团队频道或群组聊天中交互。
设计出色的个人机器人Teams中的优秀机器人可帮助用户获取所需的信息,所有这些都是在Teams体验的上下文中获取的。与机器人的个人对话是机器人与其用户之间的私人交流;这是一种在个人上下文中提供用户特定信息和与该用户相关信息的好方法。个人聊天中的机器人是服务与个人之间的对话框,其中群组聊天或频道中的机器人会将所有内容广播给一组人。
根据要创建的体验,机器人可能需要在多个范围(个人、群组聊天和团队)中工作。支持多个范围的工作是最少的。Teams并不期望机器人可在所有范围中发挥作用,但应确保机器人有意义,并在你选择支持的任何范围内提供用户价值。
最佳做法:个人对话中的欢迎消息在用户首次(并且仅限首次)发起与机器人的个人聊天时,机器人应向个人聊天主动发送欢迎消息。此建议不适用于在频道中进行首次联系的情况。
科学网—与机器人对话
与机器人对话已有5101次阅读2010-10-2610:58|个人分类:立委科普|系统分类:生活其它|机器人,对话,美女,帅哥,心理辅导
这年头,美女帅哥泛滥成灾,尤其在国内的网络上。有几次点击链接看帖子或者图片,常常到一个注册网站,非登记不给看。于是随便注册一个ID,结果填写“性别”信息时遇到了“帅哥”和“美女”的两难。我虽然也爱吹牛,还没有胆子大到自称帅哥的程度,看到满目的芙蓉姐姐那样的美女和芙蓉哥哥那样的帅哥,突然觉得中国不仅国力强盛了,而且国民素质也大幅度提高了,否则哪里来那么多美女帅哥呢。Anyway,昨晚我做了一梦,与机器人对话。不知道各位有没有在网上玩过与机器人对话的游戏。编制能与人对话的机器人与我的专业很相关,有些机器人对话可以达到乱真的程度。(说句题外话,在寂寞流行的现代社会,许多人都需要交谈对象,需要有人倾听,有人理解。有条件而且不忌讳的人,可以寻求心理医生或者哥们姐们得到心理疏导,减轻压力。更多的人没有这样的条件,因此,与网上的心理辅导机器人对话,社会需求应该很大,是个很有发展前景的产业。前提是这个程序心理辅导员要能乱真,其实也不是想象的那么难实现。)机器人:欢迎您。请先注册。性别?不等我回答:机器人:帅男?立委:no【心想等下辈子吧】机器人:美女?立委:nonono【哪里焊哪里啊。等下下下辈子吧】机器人:nosex?立委:what?!没了动静,好像死机了。良久良久,大概是搜索了现存的所有常识数据库,专业知识数据库,再加上逻辑推导,终于屏幕上突然蹦出来三个字:机器人:o,二 yi3子!MyGosh. 惊出一身冷汗,从梦中醒来。
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共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点问题之一。当前迫切需要机器人与人具有交互对话意图的理解能力。本书立足基于深度学习方法的人机理解领域,从人机对话意图理解出发,系统介绍了人机对话中的意图识别、未知意图检测和新意图发现的方法。本书是国内共融机器人自然交互领域第一本系统介绍交互对话意图分析的专业书籍,可为读者提供共融机器人研究领域人机对话意图分析的关键技术和基础知识,追踪该领域的发展前沿提供重要的学习和研究参考。
more>前言共融机器人的自然交互主要是针对机器人与人共融的应用场景,实现机器人与人、机器人与环境以及机器人之间自然性的交互共融。从共融服务机器人实际应用的角度而言,机器人与人之间的自然交互能力是其核心关键技术之一。机器人与人之间的自然交互能力主要涉及人机对话能力、人的多模态情感感知能力、人机协同能力等方面。为了实现共融服务机器人此处共融服务机器人包括实体服务机器人、在线虚拟(软)机器人、智能客服等系统或者产品形态。高效的对话能力,需要在人机交互的过程中让机器人具备强大的用户意图理解能力。这是实现高效智能化机器人与人对话的核心关键技术之一。2021年12月,工业和信息化部、国家发展和改革委员会等15个部门正式印发《“十四五”机器人产业发展规划》,其中将“人机自然交互技术、情感识别技术”等列为“机器人核心技术攻关行动”的前沿技术,足见共融机器人的自然交互技术在未来机器人产业中的重要性。本书面向产业前沿、技术前沿和研究前沿,对机器人自然交互技术中的重要问题与方法开展系统化论述。对于分析对象的理解主要包括识别、认知和推理等不同层次的能力。对于人机交互意图理解的研究基本还聚焦在识别的层次,面向人机自然交互的意图识别的研究与应用,由浅入深,主要包括如下几个层次的内容:意图分类、未知意图检测和开放意图发现。面向自然交互的意图理解是涉及自然语言处理、机器学习、算法、机器人系统、人机交互等方面相互融合的综合性研究领域。近年来,笔者所在的清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室研究团队,在面向智能机器人的自然交互的意图理解方面开展了大量开创性的研究与应用型工作,特别是基于深度学习模型开展基于上下文人机对话文本信息的意图识别、未知意图检测和开放意图发现方面取得了一定的研究成果,这些成果具体可参见笔者成果的公开网址https://github.com/thuiar。陆续发表于近年来的人工智能领域的顶级国际会议ACL、AAAI、ACMMM和知名国际期刊PatternRecognition、KnowledgebasedSystems。为了能够系统地呈现学术界和笔者团队近年来在意图识别(分类)、未知意图检测和开放意图发现方面的最新成果,特别梳理了相关工作成果内容,以完整、系统论述的形式呈现在读者面前。本书是“面向共融机器人的自然交互”系列图书的第一部,笔者的研究团队后续将及时梳理和归纳总结相关的最新成果,以系列图书的形式分享给读者。本书既可以作为共融机器人自然交互、智能问答(客服)、自然语言处理、人机交互等领域的专业性教材,同时也可以作为智能机器人、自然语言处理、人机交互等方面系统与产品研发重要的参考书。本书相关的内容资料(算法代码、数据集等)可在开源社区GitHub下载。由于共融型智能机器人的自然交互是一个崭新的快速发展的研究领域,受限于笔者的学识和认知范围,书中错误和不足之处在所难免,衷心希望读者能给我们的图书提出宝贵的意见和建议,请发邮件至xuhua@tsinghua.edu.cn。本书的相关研究工作和编写得到了国家自然科学基金研究项目(项目编号:62173195)的支持。最后感谢清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室赵康、赵少杰、陈小飞和吴至婧等同学对于书稿整理所付出的艰辛努力,以及林廷恩、张瀚镭、余文梦、王鑫等同学在相关研究方向上不断持续地合作与创新工作。没有各位团队成员的努力,本书无法以体系化的形式呈现在读者面前。编者2021年11月于清华园
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