人工智能时代下物流企业的变革发展
人工智能最终会走到何种高度还不得而知，但有三个影响已经明显可见的：（1）智能设备重组物流生产要素；（2）智能计算重构物流运作流程；（3）区块链技术改变物流契约规则
物流最基本三大生产要素基础设施、生产工具和劳动力。由于物联网和智能设备的发展，比如智能机器人、互联汽车、自动驾驶汽车等，将对物流产生很大影响——因为智能工具可以代替现有劳动力，形成非常强大的虚拟劳动力，劳动生产率远远高于人。伴随着机器人、自动驾驶汽车等智能化设备的普及和运用，智能生产工具替代现有生产工具和大量劳动力，形成了新的物流生产要素结构。
我们来看一下这种结构会对产生什么影响。下图是普华永道去年的一个研究，研究表明欧洲平均一辆卡车年行驶14万公里的情况下，如果逐渐用无人驾驶车辆，到2025年运营成本比2016年下降28%。
波士顿咨询公司也有相似研究。研究比较了自动驾驶车辆对不同吨位车辆运输成本的影响，左侧图形表明自动驾驶将大大降低车辆小型化带来的成本增加，传统模式下，4个5吨位车辆成本是一个20吨位车辆成本的133%，采用无人驾驶车辆后，它们的成本都降低了，前者降低得更明显，比后者只增加了33%。如果考虑到集货时间的影响，用更小吨位车辆运输，会减少集货等待，提高服务水平。右侧比较了无人驾驶技术下轴辐式网络和点到点网络成本。通过无人驾驶技术的实施，点到点网络运输可能更具成本优势。
我们再来看机器人的价格，从2010年到2015年价格机器人价格一直在降低，下降非常明显，机器人单位时间成本也快速下降，同时人工价格一直上涨，差不多2016年二者的成本持平，随后机器人时间成本继续下降，人工成本继续上升。那么这些能说明什么呢？
如果说中国的劳动力成本比较低，而欧美国家劳动力成本比较高，因此欧美国家更趋向于使用机器人和智能设备来完成一些活动，当他们可以用更低的成本获得劳动力，那么还有什么理由把制造业转移到不发达国家去呢？所以制造业会重新回流到发达国家。我们现在是一个制造业大国，我们物流的流向有很多从中国流出去，但是当制造业回归到这些国家以后，这些国家不仅可以满足本国需求，而且物流可能会反向流动，产品流向中国。实际上它不仅仅影响物流的效率，它还影响全球生产力布局。当全球生产力布局发生改变，物流整个需求分布形态就发生变化，这对物流而言是需求端本源的变化。
我们来看中间这个链，这个链大家非常熟悉，这是物流从生产车间经车辆运输到园区和配送中心，最后到客户的过程，由于这个过程中涉及到的参与方非常多，所以就出现了第三方物流，整合和协同整个过程，这是一个串行过程。
随着人工智能发展，这个串行过程可能被分解为若干个并行过程。除了设备的互联互通之外，车辆和设备也可能装上人脑芯片，人脑芯片具有自我计算和决策能力。人脑芯片类似于人的神经元，它可以快速反射，很多信息处理可以在本地进行，不需要通过人的大脑，因此形成很多小的自决策系统，并行完成若干工作。比如安上芯片的货运车辆可以自动计算车厢里剩余多少空间，哪个部件坏了，什么时候需要维修。芯片之间可以相互联系，所以车辆可与配送中心自动安排装卸时间、与维修中心自动安排修理时间。在这样一个小范围内，它们自动决策，自动检测，自动修理，很多活动都可以自动按流程去排序。就像神经元反射不需要经过大脑一样，这些活动也可以不进入云计算中心平台，大大提高系统计算效率和反应能力。
所以未来物流流程可以由若干个并行结构构成，在不同层次上有很多活动通过并行方式，可以非常分散的运行，从而建立快速反应机制。人脑芯片突破了冯·诺依曼计算模块和存储单元分离结构，从全局来看每个人脑芯片是分布式工作。当需要时，以一定的规则提取相关数据，再进行分析计算。我们认为物流流程会率先在局部出现并行结构，并逐步扩展到更多领域，这无疑将颠覆现有的物流组织模式。
人脑芯片的商业化运用还需一段时间，但初级运用已经出现，DHL把传感器装在配送车辆上面，并与智能家居APP、邮筒以及超市相连，接受其他终端传来的信息自动计算车辆的剩余空间、智能规划线路，不再依靠人力配送，大大提高末端配送效率。
当人工智能来临，我们的社会将会是增强型人类、人类和机器不同形式的混合体，它们之间不仅要相互通讯，还要相互交易。人工智能社会必将建立一套新的交易规则来适应混合体间的交易行为，目前看来区块链技术正好搭建了新的计算机协议主体结构，帮助人工智能社会实现契约管理。区块链具有高度透明、去中心化、去信任、集体维护（不可更改）、匿名等性质，本质上是一个去中心化的分布式记账数据库。
现实世界中由于信息不对称，我们需要通过一个中介机构来解决交易双方信任问题，互联网的出现大大降低了信息不对称程度，从而各种设备接入开放式集中云，未来将去中心化和中介化，实现点到点直接连接。
物流过程跨度广、链条长、参与方多，参与方信用是一个非常难以累积和沉淀的内容，所以现在出现很多平台，以中介的身份，通过对物流参与方交易行为的记录，累积参与方信用，并以此为基础完成一系列物流金融活动。当区块链技术日益商业化，物流信用的记录方式就彻底改变了。
在物流领域，区块链技术已有初步应用，美国邮政是区块链技术在物流领域较早的实践者，它已形成一个较为清晰的计划，将应用集中在金融服务、设备管理、身份验证服务和供应链管理四个方面。美国邮政欲利用区块链技术创建一个金融平台，允许邮局之间进行快速、直接的交易，帮助美国邮政在电子货币的使用上逐渐占主导地位。为借助区块链（邮政或非邮政区块链）进行安全、透明的金融交易，美国邮政需要提供身份验证服务。身份验证服务是区块链中最大的一个领域，美国邮政作为一个用户高度信任的政府机构，有望成为最适合进行身份验证的角色。在设备管理方面，美国邮政希望用区块链的分散控制验证系统使设备能够更安全地记录和传输数据，以更低的成本建立并管理邮政物联网。在供应链管理领域，使用区块链识别包裹和邮件，在海关机构、运输合作伙伴、长途卡车司机、寄件人和收件人形成的链条中，对所有环节进行包裹识别和跟踪，以数字货币的方式支付，货物到达目的地后自动支付发票，形成可审计的监管链。
去年年底，荷兰鹿特丹港、荷兰银行、代尔夫特理工大学等多家企业和机构成立了区块链物流研究联盟，我国物流与采购联合会成立了区块链应用分会，顺丰、安得物流、一汽物流等物流企业是其中首批成员。
根据相关研究，区块链技术刚刚起步，目前还主要集中在数字货币研发阶段，随着区块链技术发展，很多契约规则都将改变，物流也不例外。
看看工业革命对企业结构的影响，第一次工业革命产生了工厂，第二次工业革命形成垄断集团，第三次工业革命出现全球科技垄断型企业，比如微软、谷歌等等，贫富差进一步扩大，现在到了智能时代，我们把它称为第四次工业革命。那么它的影响是越来越分散化、去中心化，还是越来越垄断？
我们的答案是在物流业中这两个趋向同时存在。
第一个趋向是物流末端运作分散化，因为末端需求越来越个性化、小量化，末端长尾设备和人员，催生更多共享经济。但在另一方面，物流组织过程高度集中化，形成更少更集中的垄断企业。物流沿着两个路径同时发展，一个路径是资源使用共享，另一个路径是组织层面集中。
新技术对物流行业重构的结果是物流企业形态会发生较大改变，催生一批物流行业新贵，有些企业跨界而来，来势汹汹，我称之为“搅局者”，有些企业利用新技术快速创新物流模式，成为物流行业领头羊。
物流行业中的搅局者
虽然菜鸟一再声称自己是一家科技公司，但同时也是5A级物流企业。我们将看到越来越多的企业在某一天突然宣布其实它也是一家物流企业，虽然这可能完全突破了你对该企业的认知，但请相信这是事实。
这种搅局者，至少现在我们可以看到以下两类企业极具潜力，并且虎视眈眈：
第一类是无人驾驶汽车制造商，它会利用嵌入的物联网技术对汽车服务链进行重新整合。这是一个非常大的市场，现在每一辆汽车都有所有权转移，但是，当汽车制造时就物联网化，汽车一下线就有了共享的基因，每一辆汽车都是一个数据中心，围绕汽车的一切活动和服务都被汽车制造商掌握。Tesla宣称在2017年底之前将实现洛杉矶到纽约无人驾驶汽车，百度的时间表是2019年，福特、通用、Google是2021年。无人驾驶汽车的出现使汽车制造商从传统汽车销售者转变成为交通出行服务提供商，对物流运营商而言，拥有汽车使用权比汽车产权更重要。无人驾驶车辆制造企业有意开展汽车出行服务，像Uber这样的企业也正致力于开发无人驾驶汽车。无人驾驶汽车制造商以对物流运输工具的掌控作为物流运营入口，将带来物流企业不同姿态。
第二类企业是掌握了货物交易入口的电商企业。电商企业利用消费大数据和规模优势，在包裹密集区域，容易以自营物流方式形成垄断，而对偏远地区则外包给第三方。密集区规模优势形成的低物流成本和偏远区域高物流成本差异十分显著，因此电商企业容易获得低成本竞争优势，高利润部分自营，低利润部分外包。
不同电商企业物流路径不相同，京东自建物流运营体系，越来越向第三方物流企业发展，与传统第三方不同的是，从一开始就注重新技术应用。菜鸟更像是把淘宝模式复制到物流上，立志做平台，依托淘宝系货源优势，通过提供一系列数字化工具，快速提升中小物流企业运营能力，布局物流基础设施，意在重组物流长尾资源。苏宁具有强大线下网络优势，通过智能配送中心建设，大幅提高节点效率和配送能力，苏宁也倾向于发展成为第三方物流企业。电商企业物流化已成为趋势，它们是物流行业最活跃的搅局者，不过目前看，它们的物流客户主要来自于电商平台，要成为真正具有更广泛服务能力的物流企业，还有时日。
物流行业中的领头羊
虽然有跨界搅局者强势进入，但货物的流动和交付有自身的经济规律。当我们把视野放大到全球，再收回到城市提货点，将体会到完全不同的物流运作方式。能够将全球物流和末端配送有机结合的企业，将专业化物流做到极致的企业才可能成为物流行业的领头羊。这也是为什么全球最著名的物流企业都有空运或海运背景的原因。所以将来物流行业的领头羊依然会在现有的物流企业中产生，它们最有可能是具有持续技术优势的国际物流集成商，比如DHL、UPS和联邦快递等。它们走在技术应用前沿，有完善的全球物流网络，并能完成复杂的末端配送，更重要的是它们都是优秀的供应链物流提供商，通过新技术将供应链物流服务水平不断推向新的高度，持续保持在行业中的竞争优势。
对于那些能快速利用智能技术重构物流流程的传统物流企业，人工智能的出现是企业发展的重大机会，中国的顺丰早已不是一家快递企业，其网络布局、运力部署、新技术研发和应用、供应链物流拓展，都露出腾飞端倪。这类企业可能成为新一轮物流企业重构中的新贵。
虽然技术在快速迭代更替，但物流企业发展应把握其中的“变”和“不变”。物流不变的是它的性质——“货物交付服务”，变的是它的实现手段——“交付方式”。
不变——地理基础设施节点网络
货物交付是高度地理化的，无法通过虚拟世界实现，因此物流需要的地理基础设施节点网络永远不会变。虽然刚才介绍的BCG研究结果表明以后点对点的运输成本可能会极大下降，但是受城市交通设施和规划限制，不可能提供自由停车环境，所有货物的装卸都应该在允许地点进行。大家想想现在非常热闹的共享单车，随意停放已经让人感到扰乱城市秩序，如果换成送货汽车怎么样？因此，物流在地理空间网络上一定离不开地域性，离不开基础设施节点网络。
我们正在研究人工智能技术对物流运营网络基本模式的影响，初步结果表明轴辐式网络依然是物流运营网络的主要模式，在末端配送领域，网络结构可能会有变化，进一步的研究还在进行中。未来物流基础设施节点一定会被强化，但不是现在简单粗放的形态，它一定是智慧化的，与其他节点、工具设施互联互通，具有更强大的物流组织功能。我们设计了智慧物流园区基本模型，它是未来物流企业物理网络节点的形态，并开始用这个模型指导新的智慧物流园区设计和在某些业务方面对旧园区实施改造。
物流企业如果不重视对对物流节点资源的投资和物流网络布局，很容易在人工智能技术革命中被摧毁得无影无踪。跨界而来的电子商务企业，最难的布局就是线下物流网络资源，因为它需要更多的投资和更长的时日。菜鸟不仅在全国积极布局物流园区，而且也通过智能系统接入，将现有节点资源纳入线下网络体系，京东以自建、租赁等方式建设配送中心，建设一张张全国性的物流线下节点网络都是必须下的一步棋。
变——人工智能会重新定义物流的全流程
物流一定会变的是人工智能将重新定义物流全流程，为了适应这个“变”，物流企业必须在以下三个方面做出改变：
第一步是以基础设施设备为切入点的物流活动数字化改造过程。
人类活动千差万别，但只要将这些活动表示为“0和1”，立即就标准化了，所有的活动都可以通过计算得以反应。数字化就是把千差万别的物流活动变成“0和1”的标准化过程。当一切要在底层相通，要用计算说话的时候，谁不进到数字化，谁就会被边缘化。因此物流企业第一步是要将业务数字化，没有其他捷径，所以我把它称为初级步骤。
第二步是用软件重新定义物流企业。很多企业认为上了ERP就完成了企业的信息化，有了物流信息平台就完成了物流信息化，这种认识有非常大局限性。ERP主要定位于企业计划，物流信息平台仅仅解决信息不对称问题，都不能对物流运营业务产生影响。随着物流设施设备智能化，它们不断地采集自己的数据上传到云端，我们可以掌握哪些仓库、车辆满负荷运转，哪些空闲，那么空闲生产力就可以被调用，因此软件已从硬件的附属，变为硬件是软件的附庸，硬件设备被软件定义。UPS通过行车整合优化和导航系统（On-RoadIntegratedOptimizationandNavigation，ORION），利用安装在上千辆运输车辆上的传感器不断发回的数据流来优化线路，UPS公司运输路线缩短了530万公里，引擎闲置时间减少了1000万分钟，节省了65万加仑的油，碳排放量减少了6500多公吨。所以物流企业要重视用软件定义企业的趋势，更高效地利用IT资源，最大限度发挥业务价值
第三步是深度发展企业业务并行计算能力。在人工智能社会，是一个比智商的社会，计算能力就是人工智能社会的智商，谁算得快，谁就垄断。所以，物流企业要深度发展企业的业务并行计算能力。
抓住这三点，物流企业才有可能跟上智能时代革命的步伐。凯文·凯利说：“我们现在处于的这个时代是在最开始的最开始，一切改变都将会接踵而至，只有拥抱这些改变，才会得到我们想要的。”一切刚刚开始，让我们拥抱改变。返回搜狐，查看更多
我国智能物流系统行业SWOT分析 劣势、威胁或将减少 行业发展前景广阔
资料来源：观研天下整理
1、行业优势
（1）应用广泛，市场需求量巨大
智能物流系统应用广泛，在国内包括烟草、冷链、新能源汽车、医药、机械制造、零售、服装、电商等各行业均有广泛应用。而我国又是世界上仅次于美国的第二大经济体，智能物流市场规模高速增长，这也使得我国智能物流系统需求旺盛。
根据数据显示，2016年到2020年我国智能物流市场规模整体呈现较高速度逐年递增，2017年国内智能物流市场规模约为3376亿元，同比增长21.4%；截止至2020年其市场规模增长至5840亿元，同比增速约为19.5%；预计2021年国内智能物流市场规模将继续增长至6895亿元左右。国内智能物流市场规模与日俱增，直接为我国智能物流系统带来了巨大的需求。
资料来源：观研天下整理
（2）降本增效
智能物流系统的出现，已经彻底改变了传统工作管理模式局限，让物流管理工作变得更为高效智能、专业安全，这对提高效率与降低成本的矛盾具有重要意义。
与传统物流相比，智能物流系统可以实现车辆人员智能管理，能做到高峰期车辆分流控制系统，避免车辆的闲置，降低物流对油费、资源、自然的破坏。
另外，从智能物流系统核心组成部分——仓储物流智能系统看，智能物流系统解决了仓储物流的成本、效率及准确性问题。与人工拣相比，智能仓储物流系统能连续大批量地分拣货物，分拣误差率低，能实现存储、分拣、输送和包装作业的无人化。
智能物流系统仓储VS传统物流仓储
对比指标智能物流仓储传统物流仓储空间利用率高层货架，可充分利用仓库垂直空间，空间利用率高。低层货架，需占用大面积土地，空间利用率低。存储量高层货架密集储存，货物存储量倍数增加。低层货架，货物存储量较少。存储形态动态存储，货物在仓库内能够按需要自动存取。静态存储，只是货物存储的场所，需人工进行拣选及存取。作业效率货物在仓库内按需要自动快速存取。主要依靠人力，货物存取速度慢。人工成本减少人员数量，可以大幅节约劳动力成本。人员需求量大，人工成本高。环境要求能适应黑暗、低温、有毒等特殊环境的要求。受黑暗、低温、有毒等特殊环境影响很大。
资料来源：公开资料整理
依托其仓储物流智能系统，采用向高处发展的方式，土地利用率和库存容积率大大提高，且采用的动态存储，货物在仓库内按需要自动快速存取，可有效减少企业的土地成本，降低人工成本。可以看出智能物流系统降本增效优势明显。
2、行业劣势
（1）人才不足，国际竞争力较弱
智能物流系统行业存在较高的技术和行业经验壁垒、人才壁垒，以及规模化运营管理壁垒和客户认证壁垒。行业的发展需要复合型物流人才，不仅要精通传统的物流领域的知识，还要适应智能物流的发展，具备大数据、信息化等知识，同时还需要丰富的行业经验。
资料来源：公开资料整理
智能物流系统行业的技术、经验以及人才等都是需要长时间的积累和培养。而我国的物流行业在上世纪七十年代才开始发展，智能物流系统行业更是在上世纪末本世纪初才逐渐发展；对比之下，美国早在20世纪50年代便开始发展物流自动化；60年代中期，日本开始兴建自动化高架仓库。此后智能物流系统便开始在欧美发达国家和日本迅速发展。因此，与国外智能物流系统行业相比，我国不具备先发优势，技术（尤其是在高端智能物流系统的硬件方面）、行业经验积累不足，品牌知名度也较低，国际竞争力相对较弱。
资料来源：观研天下整理
3、行业机会
（1）城镇化率提高驱动行业发展
根据国家统计局统计数据显示，2009年至2020年我国城镇化率呈现不断上升的态势。2009年我国城镇化率约为48.34%；至2011年其便突破50%的关口；至2020年我国城镇化率更是增长至63.89%。
数据来源：国家统计局
受益于我国居民人均可支配收入的增长，以及城镇化率的提升，新城市群应运而生。新城市群发展的同时会为我国带来了新的物流需求，从而间接推动我国智能物流系统市场容量的增长。而且，未来我国的城镇化率只会越来越高，因此城镇化率的提高将会持续促进我国智能物流系统市场需求的增长，为行业发展带来机会。
（2）政策加码，新兴技术助力
近年来，我国国家层面在我国智能物流行业颁布了一系列政策和法律法规，同时制定了相关鼓励政策及法规，这对我国智能物流系统行业进行直接或间接性的支持，为智能物流系统行业的发展提供了良好的宏观市场环境。具体政策及法规如下表所示：
发展智能物流系统行业不仅可以促进我国物流水平的提高，提高整个物流行业的九价效益。同时，智能物流系统也符合当前“中国制造”向“中国智造”转变这一大趋势，因此，未来智能物流系统行业在政策方面的红利将持续存在，这也意味着行业的宏观政策环境将持续利好。
除了政策加码之外，新兴技术不断发展与应用，也成为了我国智能物流系统行业发展的机遇。近年来，我国5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联和区块链等新兴技术不断的发展并应用。依托这些新兴技术的，我国智能物流系统的应用场景可以不断加深，运作模式也能不断变革，经营效率不断提升，促使智能物流系统行业朝着自动化、数字化、智能化的方向加速发展，从而促进整个物流行业的降本增效，且有助于提高我国整个物流行业的国际竞争力。
资料来源：观研天下整理
4、行业威胁
（1）国外竞争者进入国内市场，行业竞争日趋激烈
目前，国外知名且经验丰富的智能物流系统提供商均已进入我国国内市场，给我国智能物流系统本土企业带了较大的竞争威胁。
当前，国内企业凭借着本地化服务优势，在一些中低端项目中具备了较强的竞争优势，但是高端项目领域中，我国本土企业与国外经验丰富，品牌知名较高的企业相比仍有一定差距，这对我国智能物流系统行业的发展造成了一定威胁。
（2）新商业模式涌现，对智能物流系统提出更高要求
过去，我国智能物流系统主要是服务于传统电商模式；然而，近些年来，国内跨境电商、社区电商、直播+短视频+电商、C2M等各种新型商业模式快速发展。新的商业模式不断涌现，对智能物流系统提出了更高的要求。
资料来源：观研天下整理
而且，随着时代的发展，未来客户的需求个性化程度将会越来越高，产品的创新周期将继续缩短，生产节拍将不断加快，这对于我国智能物流系统来说都将会是巨大的挑战。除此之外，目前新冠肺炎疫情不确定性较大，这在一定程度上也给行业的发展带来了威胁。
5、行业SWOT分析结论
根据上述的分析，可以得出我国智能物流系统行业的SWOT分析情况，具体如下图所示：
资料来源：观研天下整理
虽然我国智能物流系统与国际水平相比，存在竞争力较弱的劣势，但是随着时间的推移，行业技术和经验是可以得到弥补，行业这一内部劣势或将减少。而且，当前我国城镇化率的不断提高，行业政策环境的持续利好，新兴技术的也可助力行业进一步降低成本提高效率。因此我国智能物流系统行业可以积极的抓住行业的机会，充分发挥其自身优势，并积极加深场景应用，将更多物联网技术集成应用于智能物流，尽最大程度给客户提供更全面的增值性物流服务，延长其产业链，提高智能物流系统附加值，扩大其优势。
面对国外知名企业的竞争威胁，本土企业目前同国外厂商形成了错位竞争，在中低端领域项目占据一定优势。而且，随着我国智能物流系统行业技术和经验的不断积累，行业向高端市场渗透的步伐将会加快，这一威胁也将逐渐减少；面对新商业模式，国内智能物流系统提供商仍然需不断创新升级以此来满足市场愈发个性化、多元化的需求。
综合来看，在国家政策加码、新兴技术加持、竞争日益激烈背景下，未来我国的优势将进一步扩大，内部劣势和外部威胁或将减少，行业市场前景较为广阔。（LQM）
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浅谈工业机器人在物流行业的应用
3.国内物流行业发展现状
近年来，随着我国经济的持续快速增长，物流业也随之迅速发展，物流服务水平不断提高，同时也面临着诸多挑战[3-4]。
3.1物流行业的发展特点。
(1)物流业受消费拉动，规模快速增长。早在2008年时，全社会物流总额就接近90万亿元，物流业增加值占GDP的比重为6.6%。近些年随着电商的迅速发展，个体消费需求旺盛，同时也进一步推动了物流业的发展。
(2)物流业发展水平提升明显。部分制造企业、商贸企业根据自身实际，引入现代物流管理理念以及技术，将物流服务进行外包;传统的物流企业也适时进行了功能整合和服务延伸，从而更好地满足客户需求，提升服务水平，加速向现代物流企业转型。
(3)物流基础设施条件逐步完善。基础的交通设施不断完善，为物流业的快速发展奠定了基础。截止2016年底，全国高速公路通车总里程超过13万公里，位居世界第一，高速公路已覆盖全国约98%的城镇人口超过20万以上的城市。物流园区、仓储、配送设施加快建设，一批区域性物流中心正在形成;另一方面，物流相关的技术设备更新换代，物流信息化建设进展迅速。
3.2物流行业面临的问题。在我国物流业高速发展的同时也面临着许多问题:一是物流成本较高，企业盈利能力较弱。根据测算，我国的物流成本占据产品本身价值的40%左右，而在经济较发达的国家，其物流成本一般只占产品的约四分之一;二是物流配送效率不高，特别是在双十一等购物节期间，“物流围城”和“最后一公里”问题十分突出，加之城市对货运车辆的管控，经常出现“路难行、车难停、货难卸、证难求”的问题。
4.工业机器人在物流行业中应用的可行性
在劳动年龄人口减少，廉价劳动力逐渐消失的今天，物流行业仍以传统的人工配送为主，从而导致物流行业成本较高，效率较低。配送质量高，速度快，个性化，多样化的物流体验是电子商务条件下消费者的核心诉求，工业机器人的应用将对这些问题的解决起到关键性作用[5]。工业机器人的优势有:
(1)节约成本。物流机器人可以24小时进行工作，不知疲倦。一个机器人就可以替代数个普通工人加上若干机械的组合;与此同时，一个物流仓库只需一人看管或一人同时看两台甚至更多台机器，大大降低了人力成本;采用工业机器人操作的模式，物流自动流水线更能节省用地，使仓储规划更小更紧凑精致，降低了企业的用地成本。
(2)生产效率高。机器人对笨重产品的处理更加游刃有余。工业机器人配送一件货物耗时是固定的，同样的周期内，机器人配送数量稳定，不会忽高忽低，这样物流系统内各个环节的协作就十分方便，产品的成品率也高。
(3)安全系数高。机器人由于不会疲倦，不像工人可能出现生理性疲劳，即便配送过程中出了问题也只是机器人损坏，能够有效降低人身伤害发生的概率。
(4)便于管理。如果说物流企业要及时调整配送模式，可以迅速以计算机为终端对物流机器人发出指令，进行统一控制，这就比人员之间信息的传达要更加有效。
5.工业机器人在物流行业应用存在的问题
5.1初期建设成本过高。一台AGV(AutomatedGuidedVehicle)物流机器人价格尚且从十万到一百万人民币不等，何况大规模装备工业机器人的智能物流的预算?这意味着构建一个智能化的物流中心需要相当大的前期投资，而物流业又是一个长期盈利的模式，中小物流企业很难承担这样的风险与成本，只能望洋兴叹。
5.3行业标准缺失。目前物流领域的工业机器人还没有通用的国家标准。在实施层面，各地区、企业都在探索各自的规范。由于缺少统一标准，机器人公司，电商平台，物流公司，消费者之间的对接很难，而在产业协作日益增加的今天，这将严重阻碍机器人物流行业的发展。因此，制定一套通用的物流机器人发展标准迫在眉睫。
6.讨论
当前工业机器人在物流行业中面临的问题，都是行业发展初期的正常现象。对于物流企业和机器人企业来说，还需加大科技创新，提升物流机器人的智能化水平。物流企业特别是大型物流企业，理应担当起行业发展的重任，积极扩大智能物流的惠及范围，给予中小企业以技术上的援助，努力构建良好的物流生态。对于国家来说，制定机器人物流行业的相关标准十分必要，同时，鼓励在物流业中应用工业机器人，给予中小企业以资金和政策上的援助也十分重要。中国智造2025给各行各业带来了新的发展机遇，物流行业的智能化成为新的趋势，中国制造的繁荣，离不开一个强大的智能的物流生态。在这个过程中，工业机器人的深度应用无疑是关键的一环，物流的智能化必将带给物流行业长足的发展。
文章来源：综合网络，如有侵权，联系删除。
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