IDC：2023年人工智能市场份额发布——市场格局震荡，终局远未到来截止2018年底中国人工智能市场规模约为

发表时间：2023-07-28 08:54:26

IDC：2023年人工智能市场份额发布——市场格局震荡，终局远未到来

北京，2022年6月20日——IDC发布2021年中国人工智能软件及应用市场研究报告，2021年全年中国人工智能软件及应用市场规模达52.8亿美元（约330.3亿元人民币），相比2020年涨幅为43.1%。相比去年同期预测值，涨幅略为降低，疫情的影响明显，以及行业端对AI投资日趋理性谨慎。无论是中国市场还是美国市场，近几年来，主流厂商的市场格局一直在不断演变，远没有达到格局稳定、几家公司形成垄断的阶段。在未来，技术创新型企业仍有可能胜出。

计算机视觉市场格局：

计算机视觉市场2021H2相比2020H2增长47.0%，市场规模达13.5亿美元，全年实现23.4亿美元的市场规模。市场增长驱动力来源于工业质检、预测性维护场景，以及疫情防控带来的分散的视觉相关应用场景。从市场格局端，商汤、旷视、海康威视、创新奇智、云从科技作为Top5的厂商，构成了45.6%的市场份额。在未列出的其他厂商中，百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云也贡献了一定的市场份额。

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语音语义市场格局：

语音语义市场2021H2相比2020H2增长37.0%，市场规模达12.3亿美元，全年实现21.7亿美元的市场规模。市场增长驱动力来源于NLP技术的成熟以及相关应用场景的增长，智能语音以及对话式AI子市场均已进入缓慢增长期。从市场格局端，整体格局越来越聚焦在头部厂商中。从年度数据来看，科大讯飞仍然位居第一，但市场份额有所下降，阿里云、百度智能云市场份额开始上升。在其他厂商中，华为云、京东云贡献了一定的市场份额，其次是对话式AI厂商、智能客服厂商。

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机器学习平台市场格局：

机器学习平台市场2021H2相比2020H2增长37.0%，市场规模达3.2亿美元，2021全年实现5.7亿美元。市场增长驱动力来源于政企构建AI中台，也来源于厂商端对于产品功能的不断完善以及在降低机器学习开发门槛方面所做的举措。从市场格局端，第四范式仍保持领先优势；华为云也取得高速增长；九章云极DataCanvas凭借其扎实的客户积累及不断创新能力、创新奇智依托其不断扩展的产品组合，市场份额也在不断上升。此外，该市场仍有越来越多的新进入者开始在这一领域耕耘，但早期进入者的规模优势明显。

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IDC中国助理研究总监卢言霞表示：“人工智能技术还在不断突破创新，新的应用场景百花齐放。市场格局仍有很大的演变空间，在一些细分赛道仍有可能培育出独角兽型企业。与此同时，市场上规模化效应日益明显，早期的市场进入者都应该建立聚焦的战略路线，聚焦在重点业务领域积累客户群体以及实践案例，以尽早形成规模效应。”

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如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关项目研究，请联系IDC助理研究总监卢言霞（邮箱：ylu@idc.com）。

-全文完-

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若按照2018年同比增长率，到2019年底中国人工智能市场规模约为：

2020-08-2310:38:55河南公务员考试网//ha.huatu.com/gwy/文章来源：华图教育

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若按照2018年同比增长率，到2019年底中国人工智能市场规模约为：

A.363亿元

B.371亿元

C.373亿元

D.383亿元

正确答案：C

全站正确率：53%，易错项：B。

解析

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第一步，本题考查现期量计算。

第二步，定位文字材料，“截至2018年底，中国人工智能市场规模约为238.2亿元，同比增长率达到56.6%”。

第三步，根据现期量=基期量×(1+增长率)，选项出现首两位相同，精确计算，代入数据可得238.2×(1+56.6%)=238.2+238.2×56.6%≈238.2+135=373.2(亿元)，C选项最接近。

因此，选择C选项。

考点

资料分析

基期与现期

现期量

来源

2020年0822吉林公务员考试《行测》真题(网友回忆)第99题、2020年0822安徽公务员考试《行测》真题(网友回忆)第109题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(乡镇)(网友回忆)第119题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(县级)(网友回忆)第118题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(省级)(网友回忆)第129题、2020年0822河北公务员考试《行测》真题(网友回忆)第123题、2020年0822湖北公务员考试《行测》真题(网友回忆)第108题、2020年0822联考-资料分析大题库第6题、2020年0822辽宁公务员考试《行测》真题(网友回忆)第113题

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预见2023：《2023年中国智能安防行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展趋势等)

当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏预见2022：《2022年中国智能安防行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展趋势等)UVc分享到：李佩娟•2021-11-2012:00:29来源：前瞻产业研究院E126382G02023-2028年中国智能安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告

智能安防行业主要上市公司：海康威视(002415)、大华股份(002236)、千方科技(002373)、苏州科达(602660)、佳都科技(600728)等

本文核心数据：智能安防行业市场规模、应用情况、企业市场份额、市场规模预测

行业概况

1、定义

安防行业主要是以构建安全防范系统为主要目的的产业，以维护社会公共安全为目的。随着光电信息技术、微电子技术、微计算机技术与视频图像处理技术等的发展，传统的安防系统正由数字化、网络化，而逐步走向智能化。智能化安防技术已迈入了一个全新的领域，物联网分别在应用、传输、感知三个层面为智能安防提供可以应用的技术内涵，使得智能安防实现了局部的智能、局部的共享和局部的特征感应。智能安防具有数字化与集成化特性：

2、产业链剖析：中游参与者呈多样化特征

我国智能安防产业链涉及上游算法、芯片设计、以及存储器、图像传感器等零部件生产，中游软硬件及系统集成、或提供智能安防运营服务环节，下游主要应用于城市、家庭、以及学校、医院、轨道交通、金融等行业。

智能安防产业链中游参与者呈多样化特征：除传统安防龙头企业海康威视、大华股份布局智能安防领域外，人脸识别独角兽依图科技、云从科技、商汤科技、旷世科技等在上游智能安防算法以及中游智能安防解决方案方面均有所布局。此外，高新兴、易华录、佳都科技等企业作为智能安防运营服务商，产品与技术应用于包括智能安防在内的智慧城市等领域。

行业发展历程：技术逐步成熟，推动安防行业向智能化方向发展

智能安防行业由传统安防发展而来，因此，安防行业智能化尚处于起步阶段。2015年起，人工智能行业逐步发展、深度算法技术逐渐成熟，同时，传统数字化安防产品无法处理海量大数据，上述因素推动安防行业向智能化方向发展。

从行业发展来看，2015年起，安防行业视频监控、门禁识别、防盗报警细分领域步入智能化时代;从企业布局来看，2014年起，旷视科技等人工智能独角兽实现人工智能图像识别场景落地，安防领域龙头大华股份、海康威视分别于2015年以及2017年明确智能化发展方向;同时，2015年《关于加强社会治安防控体系建设的意见》政策出台，将社会治安防控信息化纳入智慧城市建设总体规划，2019年《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出将人工智能与实体经济深度融合的发展方向。

行业政策背景：政策加持，培育壮大新兴数字产业

2015年以来，国务院、科技部等发布了安防智能化相关政策，主要政策内容围绕完善社会治安防治防控网络建设领域。

近年来，物联网及人工智能产业迅速发展，传统安防向智能化方向转型。2020年，工信部发布了《关于开展2020年网络安全技术应用试点示范工作的通知》，提出结合智慧家庭、智能抄表、零售服务、智能安防、智慧物流、智慧农业等典型场景网络安全需求，在物联网卡、物联网芯片、联网终端、网关、平台和应用等方面的基础管理、可信接入、威胁监测、态势感知等安全解决方案。

行业发展现状

1、行业整体情况：安防行业产值与智能化渗透率提高推升智能安防行业市场规模

在大数据、人工智能等技术的带动下，安防正在向城市化、综合化、主动安防方向发展，智能安防已经成为当前发展的主流趋势。计算机视觉已经广泛应用于飞机场、火车站等公共场合，在大规模视频监控系统中可实现实时抓拍人脸、布控报警、属性识别、统计分析、重点人员轨迹还原等功能，并做出及时有效的智能预警。且对于抓获有作案前科惯犯帮助很大，目前多应用于公安事前、事中、事后敏感人员布控、失踪人员查找等。随着智能安防在各个领域的深化应用，其市场规模不断增加。

根据中安网《2020年中国安防行业调查报告》，2020年我国安防行业总产值为8510亿元(其中安防产品总产值约为2600亿元)，根据2020年我国智能安防渗透率为6%测算，2020年我国智能安防市场规模约为511亿元，2013-2020年市场规模年复合增长率达26%。

——智能门锁产业转向多维度、综合性、精细化的发展方式

门禁系统是对出入口通道进行管制的系统，是在传统的门锁基础上发展而来的。近年来，随着感应卡技术，生物识别技术、物联网技术的进步，为日渐传统日渐衰退的门禁市场注入了发展动力，目前市场上出现了感应卡式门禁系统，指纹门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统，乱序键盘门禁系统等各种技术的系统，它们在安全性，方便性，易管理性等方面都各有特长，门禁系统的应用领域也越来越广。

2015-2018年，在政府部门的政策支持以及人工智能技术的快速发展下，我国智能门锁行业得到快速的发展。2019年，受智能门锁安全问题越来越突出影响，我国智能门锁的产、销量下降至1400万套。据洛图科技调研数据，2020年中国智能门锁销量为1640万套，同比增长幅度为17%。智能门锁产业格局从粗放式简单竞争，开始转向从品牌、产品、质量、服务、渠道等多维度、综合性、精细化的发展方式。

注：2015-2018年数据来自《中国智能锁应用与产业白皮书》。

——“智慧城市”建设背景下智能联网防盗报警系统受到市场青睐

当前防盗报警系统发展的市场环境总体来说态势良好。这从国家公布“智慧城市”名单就可以看出，未来安防市场的发展，不仅仅是既定原有商户和政府企事业单位，更是向民用报警联网运营伸出了橄榄枝。近年来，随着防盗报警应用领域不断扩大，且“智慧城市”建设带动了防盗报警系统技术升级，智能联网的防盗报警系统受到市场青睐。

据中安网数据显示，2020年我国安防行业总产值8510亿元，其中安防产品总产值约为2600亿元，结合防盗报警系统产值占安防产品总产值12%左右，根据我国智能防盗报警系统渗透率在10%左右测算，得出2020年我国智能防盗报警系统产值约为31亿元。

——图像处理、模式识别、计算机视觉技术等技术联合推动，智能视频监控行业较快发展

近年来，中国视频监控市场受平安城市建设，北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、深圳大运会等安保项目以及各行业视频监控需求快速增长等因素的刺激和拉动，取得了快速发展，2017年我国已经成为全球最主要的视频监控市场和世界最大的视频监控产品制造地。

智能视频监控方面，近年来，受图像处理、模式识别、计算机视觉技术、互联网传输技术以及大数据分析技术的联合推动，智能视频监控行业取得了较快的发展。2019年，中国视频监控市场规模为1259亿元，而目前我国智能视频监控的渗透率约为1.5%，估算2019年我国智能视频监控市场规模为18亿元，2013-2019年市场规模年复合增长率达到20%，初步估算2020年我国智能视频监控市场规模约为21亿元。

——楼宇对讲系统的不断升级，楼宇对讲智能化渗透率不断提高

随着城市人口的持续增长，人民城市住房需求提升，从而推动了房地产的发展和国家保障房建设。而楼宇的增加，推动了楼宇市场的发展。

近年来，随着居民生活水平的提高，居民住宅小区的管理越来越规范和严谨，居民对于楼宇对讲系统的性能要求有所提升，不再局限于简单的语音对讲，而逐年向网络化、可视化化发展。数据显示，随着楼宇对讲系统的不断升级，楼宇对讲智能化渗透率不断提高，目前渗透率在20%左右。2019年中国楼宇对讲系统市场规模为154亿元，由此得出2019年中国智能楼宇对讲市场规模约为34亿元，2013-2019年复合增长率为20%。据估算，2020年市场规模约为40亿元左右。

2、下游应用情况：“平安城市”、“雪亮工程”、“智慧城市”等工程推动智能安防城市级应用

智能安防的终端应用划分为城市级、行业级以及消费级。近年来，“平安城市”、“雪亮工程”、“智慧城市”等工程陆续开展，城市级应用约占智能安防市场份额的30%-40%。行业级方面，智能安防广泛应用于公安、交通、金融、能源、文教卫等行业。消费级方面，智能安防产品应用推广至社区、家庭，随着安防系统成本的降低和智能化的推进，智能安防行业在民用市场的潜在需求较大。

行业竞争格局

1、区域竞争：代表性企业主要分布于珠三角、长三角以及北京等地区

从代表性企业分布情况来看，智能安防软硬件及系统集成企业主要分布于珠三角、长三角以及北京等地区，运营服务商以广东地区居多。

2、企业竞争：参与者包括传统安防龙头、人脸识别独角兽以及运营服务商

目前，中国智能安防企业包括传统安防龙头海康威视、大华股份，人脸识别独角兽依图科技、云从科技、商汤科技、旷世科技，以及高新兴、易华录、佳都科技等智能安防运营服务商。

从注册资本来看，海康威视、大华股份注册资本在25亿元以上，属于第一梯队;宇视科技(被千方科技收购)、苏州科达、旷世科技、捷顺科技等注册资本在4-25亿元，属于第二梯队;其他企业属于第三梯队。

——视频监控市场份额较大企业为海康威视、大华股份

从细分市场来看，根据Omdia数据，2020年，中国视频监控市场份额较大的企业分别为海康威视、大华股份，市场份额占比分别达36%与28%，其余企业市场份额合计为36%。

——智能门锁互联网品牌关注度较高

目前智能门锁品牌主要分为三类：专业品牌、互联网品牌、家电企业跨界品牌。专业品牌包括：德施曼、海贝斯、耶鲁、汇泰龙等;互联网品牌包括：云丁科技、果加、云柚科技、掌门之星等;家电跨界品牌包括：三星、飞利浦、美的、海尔、创维等。

根据《2020智能门锁ZDC调研报告》，互联网品牌和跨界品牌的关注度比专业品牌更高：鹿客和米家联手占据市场半数的关注度;其次则是知名的跨界品牌三星，占据了5%的比例;德施曼和凯迪仕作为专业门锁代表联手砍下7.2%的关注;果加凭借着租房市场的深度合作也占据了4.2%的关注。

由此发现，智能家居互联网品牌品牌之间的竞争已经从产品技术竞争提升为产品生态竞争，从单品竞争演变为平台竞争。人们的关注点已经不再是单品能够带来的改变，而是大局的革新。

——房地产开发商首选率较高楼宇对讲品牌为狄耐克、立林

根据2020年500强开发商首选供应商榜单，厦门狄耐克、厦门立林、安居宝、福建冠林、麦驰物联、视得安罗格朗品牌首选率较高。

行业发展前景及趋势预测

1、预计行业将呈前端化、云端化、平台化、行业化发展趋势

2015年以来，安防行业逐渐向智能化方向发展，智能安防产品与服务的供应类型在满足消费者不断提升的需求方面存在发展空间，预计智能安防行业将呈现前端化、云端化、平台化以及行业化趋势：

目前，许多厂商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR，将一些简单通用的智能移植到前端设备中。智能算法在前端设备上实现的优势在于组网灵活，延时低，成本低，也减轻了一部分后端分析的压力，为大规模部署提供了可能。

同时，已有的智能化产品大多是将多种智能功能固化在某一类硬件中，每台硬件设备提供一种或有限的几种智能化服务，云端会根据客户的需要(功能、路数等)提供服务，实现资源按需分配，最大化地满足客户需求和提高资源利用率。

此外，每个安防厂商在推进自己的智能化解决方案时，越来越多地需要对软件平台极其配套的硬件设备的整合，整合方案的兼容性，安防监控的应用类型将越来越清晰，其技术标准，开发接口等将越来越趋于统一。

由于智能化解决的是行业客户在业务应用中存在的问题，厂家将从行业出发，定位目标行业和细分市场，确定发展方向。

2、安防行业由数字化、网络化向智能化发展预计至2026年行业市场规模达2045亿元

经过多年的高速发展，安防已经发展成为一个庞大的产业。在经历了数字化、网络化发展后，安防行业未来将向智能化深度发展，智能安防市场规模也将持续增长，2013-2020年，我国智能安防市场规模的年复合增长率达26%，据此增长率，预计至2026年，市场规模有望达2045亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

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智能建筑行业主要上市公司：达实智能(002421)、延华智能(002178)、中电兴发(002298)、佳华科技(688051)、南京熊猫(600775)等

本文核心数据：智能建筑行业市场规模、应用情况、企业市场份额、市场规模预测

行业概况

1、定义

智能建筑是建筑智能化系统实施运用的产物，建筑智能化系统是指在建筑内以综合布线为基本传输媒质，以计算机网络(主要是局域网，包括硬件和软件)为主要通信和控制手段，对各类子系统通过智能化系统集成进行综合配置和综合管理，形成一个设备和网络、硬件和软件、控制管理和提供服务有机综合于一体的综合建筑环境。

智能化系统工程系统配置分项宜分别以信息化应用系统、智能化集成系统、信息设施系统、建筑设备管理系统、公共安全系统、机房工程为系统技术专业划分方式和设施建设模式进行展开，并作为后续设计要素分别作出技术要求的规定，智能化系统工程系统配置分项如下：

2、产业链剖析：中游企业布局智能建筑全环节

我国智能建筑产业链上游为计算机、通讯、现代控制技术及设备的研发生产，即信息产业、设备材料行业，中游为智能建筑软硬件，以及系统集成环节。下游行业为建筑业尤其是房地产业，如办公建筑、商业建筑、文化建筑、医院建筑、学校建筑、住宅建筑和工业建筑等。

进入90年代后期，国内一些城市的大型社区对于网络通讯、安全防范等建筑的附加功能逐渐增强了需求，一些具备专业背景的民营企业成为系统设备供应商。

我国智能建筑企业分为软件系统提供商以及系统集成商，行业内龙头企业包括达实智能、延华智能、中电兴发、佳华科技等，除布局中游工程承包与系统集成环节以外，上述企业同时布局智能建筑方案咨询、工程设计业务。

行业发展历程：行业进入稳步发展阶段，建筑智能化渗透率存提升空间

“智能建筑”是随着在20世纪80年代计算机技术、信息技术、电子技术、控制技术、通信技术等迅速发展，人们的生产方式和生活方式产生巨大变化后，在建筑领域中所诞生的全新概念。1984年，美国哈福特(Hartford)市将一座旧式金融大厦改造，并且对大楼的空调、电梯、照明、防盗等设备采用计算机进行监测控制，为大楼客户提供语音通信、文字处理和情报资料等信息服务，被称为世界第一座智能建筑。

在我国，智能建筑起源于20世纪90年代，起步较晚，但发展迅速。中国的智能建筑的发展前后大体经历了初始发展阶段、规模管理阶段、逐步扶持发展阶段以及稳健发展阶段：

行业政策背景：政策加持，推进物联网等新兴技术在智能建筑行业的应用

2010年以来，国务院、住建部、发改委等陆续出台建筑智能化相关政策，主要政策内容围绕加快智慧城市建设、建筑节能、推动物联网技术在节能减排和智能建筑中的应用等领域。

近年来，智能建筑呈现由机电管理逐渐向数字化、网络化发展的趋势。2010年起，我国即出台了推进新一代信息技术在智能建筑行业应用的政策，有助于提升建筑行业智能化应用水平。

行业发展现状

1、行业整体情况：智能建筑行业总市场规模呈波动增长趋势

近40年来，随着信息通信、计算机、自动控制等科学技术的迅速发展，这些技术越来越深入的应用于建筑行业，构成了智能建筑的理念。随着人们日益增长的物质和精神需求，要求建筑更具有人性化、智能化，我国对智能建筑的市场需求愈发旺盛。未来，随着我国房地产业的进一步深化发展，房地产开发商和投资商对建筑智能化日益重视，高档商业楼盘、政府办公楼、智能化家居、体育场馆等建筑对智能化的应用将越来越广泛，对智能化功能的要求也更趋向多元化和综合化。与此同时，国家大力倡导的节能建筑、绿色建筑都与智能建筑联系密切。在市场自发需求和政策鼓励的推动下，我国建筑智能化市场前景十分乐观。

2015-2020年，中国智能建筑市场需求规模总体呈波动增长态势，根据存量/新增面积、智能化比例以及单位面积改造成本，测算存量与新增建筑(公共建筑、住宅建筑与工业建筑)智能化市场规模，得出2020年，全国存量智能建筑投资规模为3146亿元，新增智能建筑市场需求规模为2590亿元，总市场规模为5736亿元。

2、应用场景情况：建筑智能化主要应用场景为住宅、商业和工业三大领域

建筑智能化主要应用场景为住宅、商业和工业三大领域。2015-2020年，三大建筑领域存量面积逐年提升，同时由于受房地产行业融资收紧等因素影响，三大建筑领域新增面积呈波动下降趋势。

按上述市场规模测算方法得出，2020年，存量住宅、厂房及建筑物、公共建筑智能化规模分别为1468亿元、701亿元及976亿元;新增住宅、厂房及建筑物、公共建筑智能化规模分别为1555亿元、364亿元及672亿元。

3、行业细分市场情况：建筑智能化细分市场前景广阔

——预计至2026年全球楼宇自动化系统市场规模达1121亿美元

楼宇自动化系统(BAS)对整个建筑的所有公用机电设备的管理和控制，包括建筑的中央空调系统，给排水监控系统、照明监控系统、电力供应监控系统、电梯运行监控系统、消防报警系统等。

该系统主要应用在住宅、商业和工业三大领域，可对建筑物内的机电设备进行集中监视、控制和管理，提供室内适宜的温度、湿度、新风、照明以及多媒体音像系统，提高人们的舒适感。系统通过监控管理建筑物内各机电设备的工作状况，对机电设备的启停进行全面有效的集中控制和基于日历时间的自动控制，并自动调节建筑物内的温度、湿度等来实现机电设备的节能。

根据全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets预计，2021年全球楼宇自动化系统约为735亿美元，至2026年，这一市场将增长至1121亿美元，近年来，亚太地区的BAS市场将以最高复合年增长率保持持续增长，而亚太地区BAS市场主要参与者为中国和印度。

——智能建筑安防系统发展前景广阔

安防自动化系统是智能建筑的重要组成部分之一，近几年，伴随着物联网技术、人工智能技术、系统集成类软件的快速发展和广泛应用，我国智能建筑中的安防自动化系统的市场规模也在逐渐增大，同时由于系统多、发展，主流安防厂家的新技术应用层出不穷，安防自动化市场呈现出百花齐放的状态。

随着视频监控技术的成熟，安防监控系统广泛应用在智能楼宇管理当中，通过对楼宇内各子系统的集中监控，实现更有效的管理。

随着大数据、人工智能的发展，安防行业将进入智能化发展的高速发展期。“AI+安防”被用于包括社区、家庭在内的不同场景中，在AI的赋能下，对不断壮大的数据的处理、分析与学习能力更强，安防系统愈加智能，智能建筑安防系统发展前景广阔。

行业竞争格局

1、区域竞争：代表性企业主要分布于电子信息技术发展较快地区

从代表性企业分布情况来看，智能建筑行业代表性企业分布于江苏、北京、上海、广东等电子信息技术发展较快地区。

2、企业竞争：获得三甲资质的代表企业有达实智能、延华智能、佳华科技、中电兴发等

目前，智能建筑业企业数量较多，但同时获得工程设计建筑智能化系统专项甲级、电子与智能化工程专业承包一级以及计算机信息系统集成一级资质的智能建筑企业数量较少，获得三甲资质的代表企业有达实智能、延华智能、佳华科技、中电兴发等。

从注册资本来看，同方股份、达实智能注册资本在10亿元以上，属于第一梯队;安控科技、南京熊猫、延华智能等注册资本在5-10亿元，属于第二梯队;其他企业属于第三梯队。

从主要企业来看，我国智能建筑行业代表企业主要为达实智能、延华智能、中电兴发、佳华科技等。根据企查猫数据，目前从事智能建筑行业的企业数量较多，但具备智能建筑设计、工程专业承包以及系统集成甲级资质的企业数量较少。根据存量/新增面积、智能化比例以及单位面积改造成本，测算存量与新增建筑(公共建筑、住宅建筑与工业建筑)智能化市场规模，得出2020年全国智能建筑行业市场规模约为5736亿元，行业内企业市场份额较低。

注：市场份额根据企业智慧建筑业务营收占市场规模的比例得出，由于企业未将业务单独列出，图表中市场份额存在偏高情况。

行业发展前景及趋势预测

1、预计行业应用领域、应用场景不断拓宽

我国智能建筑起源于20世纪90年代，在我国发展了二十年，行业经历了初创期、规范期、发展期三个阶段，已经形成了产业规模及产业链，智能建筑工程已经普及到了各种类型建筑并延伸到了城市建设及相关行业。预计未来，应用领域方面，智能建筑将由一线城市逐渐向二三线城市推广，普及农村、生态园、工业区等领域;技术上，由机电管理逐渐向数字化、网络化、智能化发展;企业竞争方面，规模较大企业在所处优势领域向整体解决方案综合服务商的方向发展;应用场景方面，随着能耗减排政策出台，预计建筑节能将成为关注点和竞争点。

2、预计至2026年智能建筑行业新增市场规模达约3968亿元

近几年房地产调控对建筑业新增面积影响较大，初步估计2021-2022年，房屋竣工面积下降，但降幅趋缓，2023年开始有所恢复，到2026年房屋建筑竣工面积达38亿平方米。

2020年我国新建智能建筑系统的加权平均造价在197元/平方米左右，暂不考虑未来智能建筑规模化效应带来的单价下降因素以及通货膨胀因素，以此单价推算2021-2026年的建筑智能化行业市场容量。预计至2026年，我国新建智能建筑市场规模达约3968亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告

本报告前瞻性、适时性地对智能建筑行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来智能建筑行业发展轨迹及实践经验，对智能建筑行业未来...

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2023年中国人工智能行业全景图谱

人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据:人工智能分类,人工智能行业产业链,人工智能行业全景图谱,中国人工智能发展历程,人工智能行业重点方向变化,工智能企业核心技术分布情况,中国人工智能市场规模,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况,中国人工智能行业投融资情况,中国人工智能行业投融资轮次分布,人工智能各技术方向岗位人才供需,人工智能本科新专业高校名单,人工智能科技产业中国城市竞争力,工智能行业代表性企业区域,中国人工智能行业投融资事件数量地区分布,中国人工智能行业竞争派系,人工智能发展趋势,中国人工智能产业规模预测,中国新一代人工智能创新发展区数量

行业概况

1、定义

人工智能作为一门前沿交叉学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,将其视为计算机科学的一个分支,指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业,根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看,我国人工智能可分为三个下属行业,分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析:产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程:行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史,从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了机器学习,推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统,标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究,人工智能进入第二个发展高潮期,期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破,如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等,算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间,研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机,最终由于成本高、难维护导致失败。1997年,IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov,是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期,得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念,极大地发展了人工神经网络算法,提高了机器自学习的能力,随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破,算法模型持续优化,极大地提升了人工智能应用的准确性,如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及,全球网络数据量急剧增加,海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展,GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用,极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下,人工智能技术快速发展。

行业政策背景:行业发展从技术过渡到产业融合

2017年之前,人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始,政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合,特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出,人工智能+产业的融合将是未来的重点,包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表,均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年,两会更是将“智能+”写入政府工作报告,人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期,“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通,可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型,更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年,明确人工智能作为“新基建”建设重要一环,“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合,打造应用场景,示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41．13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7．64%,6．81%,5．64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5．55%,5．47%,4．76%。

2、行业呈现快速增长趋势

2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略层面,受益于国家政策的大力支持,以及资本和人才的驱动,我国人工智能行业的发展走在了世界前列。初步估计,2020年中国人工智能行业市场规模约为1858．2亿元。

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年,中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等),应用占比达到49%,互联网与金融行业紧随其后,占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节,都已能够看到人工智能的身影:AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。

人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,实现社会生产力的整体跃升,推动社会进入智能经济时代。前瞻估算,目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目,而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合,实现产业地位提高或经营效益优化。

3、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

2014-2020年,中国人工智能行业总计共有4796起投融资事件发生,总计融资金额为7685．39亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模上呈现持续增长态势,2018年融资金额达1482．46亿元,融资事件965起。

2019-2020年,我国人工智能行业市场相较之前冷静不少,融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2020年,我国人工智能行业投融资事件发生723起,总金额达1468．37亿元。2021年1-7月,共有融资事件506起,融资金额达到1839．92亿元,融资金额已经超过2020年总金额。

注:2021年数据截至7月27日。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看,由于初创型企业融资金额与估值相对较合理,泡沫较小,因此对资本更倾向于人工智能企业的早期投资,2014-2019年,人工智能行业天使轮和A轮占比最高。

随着人工智能市场板块的逐渐成熟,早期的投资占比逐渐降低,人工智能投资轮次逐渐后移。2020年,A轮占比为42．20%,B轮则上升至20．22%,天使轮占比下降至9．23%。

注:2021年数据截至7月27日。

4、技术方面人才不足,高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据,人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0．4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0．08、0．09,相关人才极度稀缺。

注:岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外,我国高校人工智能培育起步较晚,但近年来我国人工智能学科和专业加快推进,多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月,教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出,到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争:北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今,我国人工智能产业发展的城市格局几经变化,目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定,这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一,在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

其中北京在我国人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名中以80．3遥遥领先于其他城市。排名第二的上海指数为30．5,其次是深圳和杭州分别为28．6和22．4．

从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看,北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。同时北京也是2020年人工智能行业投融资事件数量最多的区域。2020年,北京、上海、广东三地聚集了全国74．29%的人工智能投融资事件数量,其中北京占比32．53%,上海占比21．76%,广东占比20%。浙江和江苏则紧随其后,分别占比7．91%和7．25%。

其中以城市据点来看,北京、深圳、上海、杭州四座国内一线城市已成为了我国人工智能行业发展的着力点,以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起,并覆盖全国。

2、企业竞争:参与者众多,主要分为三个派系

从企业的竞争来看,我国人工智能企业主要可以分为三个派系,分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科达讯飞为;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能企业的核心技术布局来看,百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司,其技术布局主要针对应用层,针对性较强。

从专利授权量来看,截至2020年10月,百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三,说明这三家公司的技术研发能力较强。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进,高质量、现代化、智能化发展

近年来,人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用,以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、核心产业规模达到4000亿,布局建设20个试验区

根据《新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展,人工智能核心产业规模将超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

来源:前瞻产业研究院

行业深度！一文带你详细了解2023年中国人工智能行业市场规模、竞争格局及发展前景

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能分类,人工智能行业产业链,人工智能行业全景图谱,中国人工智能发展历程,人工智能行业重点方向变化,工智能企业核心技术分布情况,中国人工智能市场规模,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况,中国人工智能行业投融资情况,中国人工智能行业投融资轮次分布,人工智能各技术方向岗位人才供需,人工智能本科新专业高校名单,人工智能科技产业中国城市竞争力,工智能行业代表性企业区域,中国人工智能行业投融资事件数量地区分布,中国人工智能行业竞争派系,人工智能发展趋势,中国人工智能产业规模预测,中国新一代人工智能创新发展区数量

1、人工智能行业概况

——人工智能定义与分类

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2)人工智能行业产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

2、中国人工智能行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年ArthurSamuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军GarryKasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

3、中国人工智能行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

4、中国人工智能行业发展现状分析

——大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%，6.81%，5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5.55%，5.47%，4.76%。

2)我国人工智能行业呈现快速增长趋势

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。初步估计，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元。

3)我国人工智能下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。

人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4)资本更倾向于人工智能企业的早期投资

2014-2020年，中国人工智能行业总计共有4796起投融资事件发生，总计融资金额为7685.39亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模上呈现持续增长态势，2018年融资金额达1482.46亿元，融资事件965起。

2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2020年，我国人工智能行业投融资事件发生723起，总金额达1468.37亿元。2021年1-7月，共有融资事件506起，融资金额达到1839.92亿元，融资金额已经超过2020年总金额。

注：2021年数据截至7月27日。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此对资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。

随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2020年，A轮占比为42.20%，B轮则上升至20.22%，天使轮占比下降至9.23%。

注：2021年数据截至7月27日。

5)我国人工智能技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

5、中国人工智能行业竞争格局分析

——区域竞争格局：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市表现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

其中北京在我国人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名中以80.3遥遥领先于其他城市。排名第二的上海指数为30.5，其次是深圳和杭州分别为28.6和22.4.

从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看，北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。同时北京也是2020年人工智能行业投融资事件数量最多的区域。2020年，北京、上海、广东三地聚集了全国74.29%的人工智能投融资事件数量，其中北京占比32.53%，上海占比21.76%，广东占比20%。浙江和江苏则紧随其后，分别占比7.91%和7.25%。

其中以城市据点来看，北京、深圳、上海、杭州四座国内一线城市已成为了我国人工智能行业发展的着力点，以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起，并覆盖全国。

2)企业竞争格局：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞为;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能企业的核心技术布局来看，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司，其技术布局主要针对应用层，针对性较强。

从专利授权量来看，截至2020年10月，百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三，说明这三家公司的技术研发能力较强。

6、中国人工智能行业发展前景及趋势预测

——“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2)中国人工智能核心产业规模达到4000亿，布局建设20个试验区

以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

2015至2018年，中国人工智能市场规模同比增长率最高的年份是：,

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2023年中国人工智能领域发展现状（附成立公司数量及投资方投资规模分析）

一、中国人工智能领域创业数据观察

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础。

2010年来，随着科技的进步，国家及相关部门的政策支持，中国的人工智能行业呈高速发展趋势。2015年，中国人工智能公司成立数量达到巅峰，有1089家，近几年，人工智能公司成立数量呈下降趋势，2021年中国人工智能公司成立数量仅为57家。

截止2021年中国人工智能公司成立数量

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

从人工智能公司省市分布来看，截止2021年底，中国人工智能公司数量排名前三的省市分别为北京、广东、上海，也是全国人工智能公司数量超过1000家的省市，分别有人工智能公司1878家、1635家、1192家，占比分别为26%、22%、16%，排名第四的浙江有人工智能公司数量693家，较第三的上海少499家。

截止2021年中国人工智能公司省市分布

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

相关报告：智研咨询发布的《2022-2028年中国人工智能行业市场全景评估及投资前景规划报告》

从AI公司创业者高校背景来看，毕业于清华大学的AI公司创业者有288位；毕业于北京大学的AI公司创业者有179位；毕业于上海交通大学的AI公司创业者有127位；毕业于中国科学院的AI公司创业者有98位；毕业于浙江大学的AI公司创业者有83位；毕业于复旦大学的AI公司创业者有68位；毕业于中国科学技术大学的AI公司创业者有57位；毕业于北京航空航天大学的AI公司创业者有51位；毕业于斯坦福大学的AI公司创业者有50位；毕业于华中科技大学的AI公司创业者有43位，依次排名全国前十。武汉大学、中国人民大学、南京大学、中欧国际工商学院、哈尔滨工业大学、香港中文大学、西安交通大学、香港科技大学、电子科技大学、卡内基梅隆大学依次挤进全国11-20名。

截止2021年中国AI公司创业者高校背景TOP20

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

从AI公司创业者职业背景来看，截止2021年底，中国AI公司创业者职业都来自百度的有141位；来自微软的有135位；来自阿里巴巴的有105位，依次排名前三，腾讯、华为、IBM、Google、盛大、HP惠普、英特尔依次排名4-10名。

截止2021年中国AI公司创业者职业背景TOP20

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

二、中国各大重点城市人工智能投资情况

近十年来，中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展，2021年中国AI投融资交易事件为1132起，投融资数量排在自历年来第二位，较2018年的1185起少53起。2021年中国AI投融资交易金额为3996.4亿元，创历史新高。

截止2021年中国AI投融资交易事件和金额情况

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

近几年，中国AI单笔投融资金额整体呈走高趋势，2021年，中国AI单笔投融资金额为3.53亿元，较2020年的3.09亿元增长0.56亿元。

截止2021年中国AI单笔投融资金额情况

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

在科技引领下，人工智能成为当代数字经济的新引擎，城市基础建设、智能产业、智慧城市发展等领域都需要人工智能技术的支持。从AI投融资事件城市分布来看，2016-2021年以来，北京、深圳、上海保持在全国前三，北京始终保持在第一位，上海自2017年超过深圳，一直保持在第二位置，杭州排名第四。

2016-2021年中国AI投融资事件TOP5城市（单位：家）

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

截止2021年，中国人工智能产业投资数量Top10投资方依次为红杉资本中国（199起）、IDG资本（150起）、真格基金（131起）、经纬中国（129起）、腾讯投资（107起）、深创投（100起）、五源资本（96起）、创新工场（80起）、英诺天使基金（78起）、联想之星（70起）。

中国人工智能产业最活跃的投资方Top10

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

截止2021年中国人工智能产业最活跃的投资方Top10投资年度分布（单位：起）

资料来源：IT桔子、智研咨询整理

来自：智研咨询

更多阅读：Accenture：调查显示企业不愿花钱对员工进行人工智能培训Indeed发布了AI人才就业报告：机器学习工程师年薪98万，但AI就业增幅正在下降！Tealium：2022年客户数据平台报告TrendForce：2023年AI服务器出货量将增长15.4%IDC：中国人工智能及自动化市场十大预测Gartner：预计2022年人工智能软件市场规模可达620亿美元深度梳理这10个国家的人工智能发展战略英国企业人工智能应用调研报告2019全球人工智能人才分布图：美国占44%中国人才净流入斯坦福：2018年度人工智能AI指数报告AI名人堂：世界人工智能60年60位名人榜人工智能、机器学习、深度学习三者之间的同心圆关系TrendForce：生成AI的主流工具和应用认知中国：描绘中国人工智能发展蓝图（附下载）2022年新前沿：生成式人工智能

中国人工智能（AI）行业市场研究报告（2023）（高瞻产业研究智库发布）

图表：人工智能行业重要政策汇总

资料来源：公开资料、高瞻智库

三、人工智能行业发展概况

新一代人工智能产业应用的驱动特征愈加明显，从生产方式的智能化改造、生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化升级，都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。2020年，新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。作为率先从新冠肺炎疫情中恢复的主要经济体，我国正积极拥抱科技变革浪潮，为经济复苏注入强劲动力。在各项政策积极引导和多样化应用推动下，我国人工智能技术步入快速发展期，各类应用发展势头强劲。

一是我国加快制定发展战略，聚焦人工智能人才培养。党的十九大报告指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。2020年10月召开的十九届五中全会也再次强调了创新的重要性，提出要把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，加快数字化发展。一方面，加快人工智能建设成为各地方关注的重点。北京、山东、广东等十余省（区、市）均在2020年出台相关政策，鼓励推进人工智能发展。另一方面，人工智能产业人才队伍培养也成为政策制定重点。2020年1月，教育部、国家发展和改革委员会、财政部联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，提出要依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，为人工智能产业人才发展确立了战略方向。

二是人工智能基础技术创新持续发力。2020年，我国基础层企业和科研机构深度合作，积极打破技术研发和成果转化的壁垒，加强对传感器、智能芯片以及算法模型等基础层技术的研发力度，并取得了一定的技术积累，形成了较为完整的技术和产品体系。一方面，人工智能安全技术取得局部突破。在人工智能安全热点技术方向，联邦学习、差分隐私机器学习和深度伪造检测的应用步伐最快，已有工业级产品出现并在部分领域开展试点应用；在对抗样本攻击和防御技术方向，已经涌现出Foolbox、Advbox等支持学术研究的开源工具。另一方面，人工智能芯片研发继续推进。2020年11月，北斗星通发布了最新一代全系统全频厘米级高精度GNSS芯片“和芯星云NebulasIV”，芯片工艺迭代演进到22nm的同时，首次在单颗芯片上实现了“基带+射频+高精度算法”一体化，支持片上RTK（RealTimeKinematic，实时动态载波相位差分技术），在性能、尺寸、功耗等方面都较上一代芯片取得突破性进展，满足大众应用需求，同时更好地满足智能驾驶、无人机等高端应用需求。

三是产业智能化升级的巨大空间带动我国人工智能应用迅猛发展。我国在制造、交通、金融、医疗、教育等传统行业的发展相对于发达国家而言，产业发展程度和基础设施水平都有较大的改造和提升空间，为新一代人工智能应用层产业加速落地提供了广阔的市场。在医学领域，深度学习技术为经验诊疗提供有益补充。智能医学影像产品目前已涵盖肺结节等胸部智能影像、心血管疾病智能影像、超声智能影像等十余种，其中肺结节等胸部智能影像产品最多、认知度最高。在新冠肺炎疫情期间，腾讯觅影提供的人工智能辅诊方案在患者CT检查后最快1分钟内就可以为医生提供辅助诊断参考。在金融风险控制领域，人工智能技术涵盖金融风险管理的全流程。凭借“人工智能+大数据分析技术”，智能风险控制可以助力金融监管机构建立国家金融大数据库，防止系统性风险。招商银行上线“天秤系统”，可以抓取交易时间、金额、收款方等多维度数据，利用图算法和图分析技术，挖掘欺诈关联账户。在智慧零售领域，行业正在构建以数据驱动的全渠道新零售。智慧门店管理的核心是通过新一代人工智能技术捕获人、货、场中的数据信息，辅助工作人员优化销售、物流、管理，以及供应链方面的流程。

四、人工智能行业现状分析

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。据高瞻智库研究人员统计，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元。

图表：2016-2020年中国人工智能市场规模（单位：亿元，%）

数据来源：中国人工智能学会、高瞻智库

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营（公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等），应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

图表：2020年中国人工智能市场应用份额（单位：%）

数据来源：iResearch、高瞻智库

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行；深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策；人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。

人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。高瞻研究人员估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

但同时，我国人工智能方向人才极度缺乏。据工信部发布的数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

图表：2020年中国人工智能各技术方向岗位人才供需比

数据来源：工信部、高瞻智库

图表：中国首批建设“人工智能”（080717T）本科新专业高校名单

资料来源：教育部、高瞻智库

据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2021》数据显示，从中国人工智能科技产业区域竞争力指数综合排名看，北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省在人工智能科技产业的发展上排在第一梯队，分值分别为82.37、65.50、36.05、27.62、24.44和23.35。排在第二梯队的省市自治区包括四川省、安徽省、湖南省、辽宁省、天津市、福建省和湖北省，分值分别为14.79、13.79、13.63、12.17、11.90、11.88和11.40。

对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价结果表明，长三角总评分101.90，位列四大经济圈首位，京津冀100.52分位列第二，珠三角65.50分位列第三，川渝24.71分位列第四。与2018-2020年的评价结果相比，长三角首次超过京津冀位列第一。人工智能和实体经济融合发展进程的加速和北方人工智能科技产业创新资源的“南移”是改变区域竞争力发展格局的重要因素。

在人工智能科技产业城市（不包含直辖市）竞争力评价指数排名中，深圳市、杭州市、广州市和南京市在人工智能科技产业的发展上位居前四，分值分别为74.90、49.24、35.47和30.35，明显高于其他城市，是城市人工智能科技产业发展的第一梯队。除了直辖市，竞争力评价指数排名前列的城市基本都是珠三角和长三角地区的城市。

五、人工智能行业投融资现状

2014-2017年是AI领域创业的三年高增长时期，成立企业数量复合增长率达到44%。截至2021年6月，中国人工智能领域共成立企业1975家，其中2015-2018年内成立的企业超过1200家，占比达到61%。

图表：2011-2021年6月中国人工智能领域初创企业成立情况（单位：个）

数据来源：国家统计局、高瞻智库

人工智能企业在中国全面布局，已分布在除西藏、甘肃、澳门以及海南之外的30个省级行政区域内。区域之间发展差距较大，85%以上的AI企业分布在北京市、广东省以及江浙沪地区，东部沿海地区整体分布更加密集。此外，从企业数量上看，现阶段我国京津冀、长三角和珠三角这三大人工智能产业聚集区已经形成。其中，江苏、浙江与上海三地共有AI企业829家，占全国AI企业总数的42%以上。长江沿线的中部省份AI企业分布比较均匀，具有较大的增长空间。

图表：中国人工智能企业地域分布（单位：家）

数据来源：国家统计局、高瞻智库

在中国人工智能企业的十大应用技术领域中，计算机视觉、机器人、自然语言处理、机器学习、生物识别占比位居前五。2015-2018年人工智能企业处于爆发期，计算机视觉、机器人、自然语言处理领域企业增长数量最多，分别净增长463、258、236家新企业。2018年投融资和创业热潮过后，各技术领域企业数量增速变缓，以上三类技术在应用占比结构上体现出强延续性和稳定性。我国人工智能单点技术进入成熟期，而AI技术之间的协同应用和融合创新尚在早期，集成化发展将成为未来的技术演变趋势。

图表：中国AI企业不同人工智能技术领域占比

数据来源：中国人工智能学会、高瞻智库

我国AI企业的早期投融资事件数（种子/天使轮）自2019年起显著下降，同期战略投资以及中后期投资占比均大幅提升，2021年AI战略投资占比达到29%，且前4个月投资频次已达到22次，相当于2020年全年战略投资事件数总额。2020年-2021年6月底，AI企业平均单笔融资金额数从1亿元左右跃升至3亿元以上；伴随着部分AI企业规模扩大，一级市场向二级市场的衔接将逐步完成，资金和优质资源配置将向优质AI企业集中。

图表：2018-2021年6月中国人工智能各轮次投资事件数及占比

数据来源：清科数据、高瞻智库

图表：2015-2021年6月中国人工智能企业平均单笔融资金额（单位：亿元）

数据来源：清科数据、高瞻智库

2020年5月-2021年6月间，中国人工智能企业TOP10融资事件中单笔融资均超过10亿元人民币，地平线、涂鸦智能、Momenta以及微创医疗单笔融资金额超过30亿元人民币。人工智能领域的大笔融资频发，体现出存量投融资增长更看重企业质量。

图表：2020年5月-2021年6月中国人工智能企业融资事件TOP10

资料来源：公司官网、清科数据、高瞻智库

中国人工智能私募股权投融资市场在2015-2018年期间迅速增长，投资事件数在2018年达到顶峰，自2019年开始持续下滑。一级市场在经历投融资热潮后趋于饱和。在融资频次较低的情况下，融资金额在2021年出现明显增长，说明部分AI企业已进入成熟阶段，估值体量较大。在AI投融资轮次上，截止2020年底，C轮以后投融资占比超过50%。由此可见，现阶段人工智能企业规模扩张比较明显，前期投融资渐入尾声，成长期与成熟期企业将会超过初创企业，逐步成为市场主流。

图表：2015-2021年6月中国人工智能企业融资情况（单位：亿元人民币，次）

数据来源：清科数据、高瞻智库

2020年，北京、上海、广东三地聚集了全国74.29%的人工智能投融资事件数量，其中北京占比32.53%，上海占比21.76%，广东占比20%。浙江和江苏则紧随其后，分别占比7.91%和7.25%。其中以城市据点来看，北京、深圳、上海、杭州四座国内一线城市已成为了我国人工智能行业发展的着力点，以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起，并覆盖全国。

图表：2020年中国人工智能行业投融资事件数量地区分布（单位：%）

数据来源：IT桔子、高瞻智库

六、人工智能行业竞争状况分析

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞；而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业；技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

图表：2021年中国人工智能行业竞争派系

资料来源：中国新一代人工智能发展战略研究院、高瞻智库

从人工智能企业的核心技术布局来看，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术；而像平安科技、京东、小米等融合性公司，其技术布局主要针对应用层，针对性较强。从专利授权量来看，截至2020年10月，百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三，说明这三家公司的技术研发能力较强。

图表：中国人工智能代表性企业布局及竞争力评价

资料来源：中国新一代人工智能发展战略研究院、高瞻智库

七、人工智能行业相关技术应用情况

数据、算法、算力是人工智能发展最基本的三要素。受益于数字经济发展浪潮，AI芯片作为人工智能的核心关键，拥有广阔前景。数据显示，2020年中国人工智能芯片市场规模达183.8亿元。高瞻智库研究人员认为，AI芯片是人工智能产业的核心硬件，全球AI芯片发展水平还在起步阶段，中国凭借诸多利好因素有望领先全球，具有巨大发展潜力。

图表：2018-2020年中国人工智能芯片市场规模（单位：亿元）

数据来源：国家统计局、高瞻智库

自然语言处理是研究人与计算机交互中的语义理解问题的技术，解决的是人机交互中“听得懂”的问题。其技术应用流程包括语料获取及预处理、特征提取、模型训练、模型评估与应用。2020年北京市关于自然语言处理技术专利申请量达到342项，占全国比重40.9%。在企业数量方面，北京也是处于中国领先位置，数量占比全国37.3%。

图表：2020年自然语言处理相关专利申请量排行（单位：项）

数据来源：国家知识产权局、高瞻智库

在机器学习技术方面，2020年中国机器学习技术相关专利申请量和企业数量最多的省市分别是北京、广东和上海。凭借北上广深四大一线城市丰富的高等教育资源和科研院所，是提高中国人工智能技术发展水平的主要力量。

图表：2020年机器学习技术相关专利申请量排行（单位：项）

数据来源：国家知识产权局、高瞻智库

此外，常见的还有生物特征识别技术与知识图谱技术。生物特征识别技术是通过传感器采集生物特征，转换为数据表示形式，用数据（信号）预处理的方式提取与分离特征，一方面将数据形式的生物特征存储到数据库，另一方面将其与事先录入的生物特征进行匹配对比，从而实现生物特征的识别和验证。

知识图谱技术是通过数据采集、信息获取、知识融合和知识加工四个步骤而建构出的一个可视化知识图。知识图谱技术通过一系列复杂的流程，最终达到显示知识和知识之间的结构、关系、发展历程等目的。知识图谱技术的应用主要体现在知识库、搜索关联、智能预警和智能客户等方面，广泛应用于金融、医疗、教育、安防、商业、能源等场景。

八、人工智能行业下游应用市场分析

iiMediaResearch数据显示，2020年交通场景和医疗场景是受访网民最常接触人工智能应用场景，分别占比45.2%和40.5%。

图表：2020年中国网民关于人工智能应用场景分布调查（单位：%）

数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库

在交通场景中，超六成受访网民对于出行服务和信息发布环节的人工智能应用感知更强。在满意度方面，超五成网民表示比较满意。高瞻智库研究人员认为，交通堵塞提示、路线规划等出行服务，以及突发事件、交通天气等信息发布等AI智能应用为民众提供了便捷的交通服务。另一方面，也有利于解决城市交通堵塞、构建智慧城市。

图表：2020年中国网民关于人工智能交通应用场景感知调查（单位：%）

数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库

图表：2020年中国网民关于人工智能交通应用场景满意度调查（单位：%）

数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库

在教育场景中，受访网民对AI教育软件产品感知最强，占比67.3%。表示比较满意的受访网民达到65.4%。高瞻智库研究人员认为，近年来在线教育一直保持着较高热度，AI课、拍照搜题、课后辅导APP等产品层出不穷，将人工智能和教育科学成果结合起来，助力课后练习和辅导。

图表：2020年中国网民关于人工智能教育应用场景感知调查（单位：%）

数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库

图表：2020年中国网民关于人工智能教育应用场景满意度调查（单位：%）

数据来源：iiMediaResearch、高瞻智库

近年来，人工智能技术在医疗领域中发挥的作用逐渐得到重视，其主要应用在电子病历、影像诊断、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗机器人等六个方面。2020年，新冠疫情的爆发加速了AI+医疗的发展与应用。高瞻智库研究人员认为，从行业参与者与市场状况来看，目前人工智能在医疗领域的应用仍然是蓝海市场。

在2019年末到2020年期间，受新冠疫情影响，中国医疗器械市场规模持续扩大。数据显示，2020年中国医疗器械市场规模达到7341亿元。与此同时，人工智能在医疗行业起到至关重要的作用，如手术机器人、AI临床辅助系统等智能医疗工具为抗击疫情发挥重要力量。在此背景下，中国人工智能医疗器械相关专利数量进一步增长，防控诊疗技术研发和成果应用也得以发展。

图表：2015-2020年中国医疗器械市场规模（单位：亿元）

数据来源：国家统计局、高瞻智库

人工智能在金融行业的应用范围较广，助力金融服务智能化、自助化、普惠化。如智能支付、智能理赔、智能客服、智能投顾等主要服务于C端消费人群，提高消费者办理业务效率。在toB方面，如智能风控可以保障金融机构业务效率和安全性，智能投研为机构提供智能化信息搜集工作，提高工作效率。

借助AI技术手段，传统金融机构正朝着产品个性化、管理精细化、服务普惠化的方向发展。根据银保监会数据显示，2020年银行机构的信息科技资金总投入达2078亿元，其中AI软硬件相关投入约250亿元。

图表：2017-2020年中国传统金融机构AI软硬件相关投入金额（单位：亿元）

数据来源：银保监会、高瞻智库

九、人工智能行业发展前景分析

1、发展机遇分析

（1）“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对“十四五”及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

图表：“十四五”人工智能发展规划

发展方向

主要内容

突破核心

为进一步推动解决我国人工智能核心技术中的不足和短板；将通过一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，带动产业界逐步突破前沿基础理论和算法，研发专用芯片，构建深度学习框架等开源算法平台；在学习推理决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新与迭代应用。

打造数字经济新优势

发展人工智能应以产业的融合应用与产业数字化转型为核心目标，进而逐渐形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，充分发挥我国数据、应用场景的优势。

营造良好数字生态

针对当前学术界和产业界关心的伦理与法律风险、AI技术滥用、算法杀熟等人工智能健康发展的问题，纲要提出要构建与数字经济发展相适应的政策法规体系。

资料来源：中国政府网、高瞻智库

（2）核心产业规模达到4000亿，布局建设20个试验区

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外，为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末，我国已有14个市+1个县获批建设试验区；至2023年，试验区数量预计将达20个左右。

2、发展趋势分析

（1）人工智能加速数字经济，赋能产业构建竞争壁垒

AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施，并且企业的数字化转型会催生出对人工智能更多的需求，同时也为人工智能的应用提供了基础条件。随着人工智能技术各细分领域不断创新和发展，同时也将带来巨大的生产变革和经济增长，企业将扩大人工智能资源的引进规模，加大自主研发投入，将人工智能与其主营业务结合，提高产业地位和核心竞争力。

（2）人工智能芯片进入高速增长阶段，国产芯片发展水平成为全产业的基础

当前，中国正加速推进5G基站、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，AI芯片也是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施。未来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求，人工智能芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。另一方面，打造具有自主知识产权的国产芯片尤为重要，为中国企业人工智能顶层应用的算法效果及落地成本赋能。

（3）人工智能应用趋向广泛化、垂直化，全方位触达大众工作生活成必然

目前，中国人工智能技术层中语音识别、自然语言处理等应用已渐入佳境，已广泛应用于金融、教育、交通等领域。未来人工智能的应用场景范围将持续扩大，深度渗透到各个领域，在细分垂直场景也将有更具创新的AI研究成果与应用，引领产业向价值链高端迈进，有效支撑产业实现智能化生产、营销、决策等环节，同时也为改善民生起到重要作用。

（4）促进人工智能与其他高端技术融合、碰撞，催生万亿市场机会

大数据可以为人工智能提供更庞大复杂的数据，是奠定机器学习思维能力的基础；云计算赋能AI算力，同时也为大数据提供数据的存储和计算服务；区块链将为人工智能、大数据、云计算带来的信息篡改和泄露提供安全保障。未来人工智能与大数据、云计算以及区块链技术相互融合、相互促进将会激发出更多潜力，孕育广阔商机。返回搜狐，查看更多

IDC：2023年人工智能市场份额发布——市场格局震荡，终局远未到来 截止2018年底中国人工智能市场规模约为