预见2023：《2023年中国智能家居行业全景图谱》
2、产业链剖析：中游为关键环节
智能家居产业链上游为技术层和基础层，主要参与企业包括芯片、传感器、智能控制器等硬件供应商以及AI技术、云服务等软件供应商;中游为智能家居系统及设备的设计制造;下游为消费市场，主要参与者有房地产企业、家装企业、零售企业等。
上游领域，芯片供应商包括英特尔、ARM公司等;传感器供应商包括博世、意法半导体、德州仪器、霍尼韦尔等;PCB供应商包括深南电路、欣兴电子、惠亚集团等;电容供应商包括村田、宇阳科技、松下等;通讯供应商包括华为、顺舟智能、泰利特等;智能控制器供应商包括拓邦股份、和尔泰、和晶科技、中颖电子等。
中游设计、制造领域，智能单品及智能家居系统开发代表企业有小米、三星、百度、京东等，传统家电领域代表企业有海尔智家、美的、飞利浦、康佳等;其他代表性企业包括欧瑞博、超级智慧家、杭州行至云起科技等。
下游消费市场，智能家居ToB端的代表企业有房产企业碧桂园、万科、恒大、保利，以及家装公司东易日盛、金螳螂等;ToC端，消费者既可以通过红星美凯龙、五星电器、国美电器等线下商城购买智能家居产品，也可以通过天猫、京东、苏宁易购等线上渠道购买。
行业发展历程：行业迎来全面爆发期
中国智能家居发展始于1999年，2005年前处于萌芽期，行业内主要参与者为欧美智能化定制品牌;2005-2008年中国企业开始探索发展路径，智能窗帘、智能灯控等细分领域抢先发展;2008-2019年，家电、电器类龙头企业开始参与到市场中，行业内企业开始生态圈建设，智能门锁、智能音箱等新领域爆发，行业逐渐进入快速发展期;2020年以来，随着物联网、5G等技术的逐渐成熟，智能家居行业迎来了全面爆发期。
行业政策背景：受到国家政策大力支持
我国国家政策鼓励和支持智能家居行业发展。2015年，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出要促进人工智能在智能家居领域的推广与应用，我国智能家居行业发展加快;2017年，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，重点面向在智能家居领域融合5G、深度学习、大数据等先进技术，推动行业技术发展;2020年，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》出台，智能家居行业产品、服务和应用得到规范;“十四五”期间，我国继续规范和支持智能家居行业发展，《关于印发“十四五”市场监管现代化规划的通知》、《“十四五”数字经济发展规划的通知》等政策强调要健全缺陷产品召回制度，引导智能家居产品互联互通，推进智能家居产品的普及。
行业发展现状：市场规模不断扩大
1、智能家居设备出货量
在国家大力发展新基建的背景下，随着5G通信技术、人工智能的快速应用与普及，万物互联互通已成为经济社会的发展趋势，智能家居也迎来发展机遇。2019年，中国智能家居设备出货量已达2.04亿台，同比增长35.9%;2020年，面对新冠疫情和上游供应紧缺带来的压力，2020年全年中国智能家居设备市场出货量为2亿台，同比下降1.9%。IDC数据显示，2021年，中国智能家居设备市场出货量超过2.2亿台，同比增长11.0%。
2、智能家居系统平台
目前较为主流的智能家居平台主要包括Apple的HomeKit、Amazon的Alexa、Google的GoogleHome、三星的SmartThings，以及国内厂商小米的米家、百度的DuerOS、阿里巴巴的AliGenie、华为的HiLink、海尔的U+、京东的京鱼座等，发布时间主要集中在2013-2017年间。整体来看，除小米生态相对独立外，国外平台和国内平台通过合作协议互通。
3、智能家居行业市场规模
根据CSHIA发布的《中国智能家居生态发展白皮书》，2016-2020年间，我国智能家居市场规模由2608.5亿元增长至5144.7亿元，年均复合增长率达到18.51%。初步统计，2021年中国智能家居行业市场规模约为5800亿元。
行业竞争格局
1、区域竞争：东部地区发展较好
我国智能家居行业企业数量较多，从区域分布来看，企业数量最多的地区为广东省，其次为山东、江苏、浙江、陕西等，东南部地区整体分布更为集中。
从代表性企业分布来看，代表企业主要分布在北京、广东、浙江、山东等地，均为东部省市，具有良好的制造业和新兴技术发展基础，其中广东省拥有华为、格力、欧瑞博、美的等多家领先企业，是我国智能家居行业发展的摇篮。
2、企业竞争：米家排名第一
按企业主营业务类型分，我国智能家居行业竞争派系可分为传统家电企业、互联网企业以及其他企业三派。传统家电企业代表有海尔智家、美的集团、格力电器等，具有供应链和销售渠道，制造能力和品牌优势突出;互联网企业代表有小米集团、百度集团、阿里巴巴、华为等，技术和资金实力雄厚;其他企业主要为萤石网络、欧瑞博等智能家居专门企业以及其他行业参与者，其中智能家居专门企业业务类型专一，具有较高的成长性，但多为中小型企业，资金需求较大。
根据Maigoo网发布的2022年中国智能家居十大品牌榜，米家MIJIA、海尔智家U-home、美的美居、华为全屋智能、天猫精灵、小度、京鱼座、萤石Ezviz、欧瑞博ORVIBO、BroadLink依次为排名前十品牌。
行业发展前景及趋势预测
1、发展趋势：全屋智能、语音交互、信息安全
我国智能家居行业发展趋势主要有全屋智能、语音交互和信息安全三个方向。
全屋智能是我国智能家居行业发展的风向标。IDC发布的《中国全屋智能设备和解决方案市场回顾和展望，2021》报告显示，我国全屋智能市场在产品、技术、服务能力上均呈现快速发展态势，智能家居赛道各领域头部企业纷纷入局全屋智能。
语音交互是我国智能家居行业发展的另一大趋势，目前来看，搭载语音助手的设备产品主要为智能手机和可穿戴设备，但其在智能家居方面也有着非常大的市场潜力。目前小米、百度、阿里等领先企业均已通过以搭载语音助手的智能音箱为中枢的语音控制体系实现智能家居产品的语音控制。
此外，智能家居产品的快速普及、应用场景的不断丰富在给家庭生活带来便利的同时也使得信息安全问题浮出水面。一方面，智能家居设备从传统的接触式操控变为远程网络操控后，网络安全威胁提升;另一方面，智能家居设备与云端、其它智能设备、消费者之间都在频繁交互，采集并储存了大量消费者信息，信息泄露风险提升。因此持续提升信息安全水平也将是我国智能家居行业发展的一大趋势。
2、发展前景：政策加持下发展前景向好
我国智能家居行业正处于快速发展期，随着人工智能、5G等技术的应用的愈发成熟、中国智能家居硬件设备的不断发展和消费者需求的提升，预计未来5年我国智能家居行业仍将处于快速发展阶段，到2027年，市场规模有望超过1.1万亿元。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能家居行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
2023年中国智能家居行业研究报告——智能视觉篇
原创艾瑞艾瑞咨询
智能家居丨研究报告
核心摘要：
家用智能视觉系统由家用智能视觉产品和云平台两部分构成。家用智能视觉产品以主动交互方式，自主感知、采集视频流，编码传输至云平台进行分析、决策，最终返回到用户终端，实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等多元功能。
家用智能视觉起源于安防监控，逐步向截然不同的方向发展。相较安防监控，家用智能视觉具有形态多元、低学习成本、易部署、应用价值多样化的特点，有助于缓解社会治安管理压力和家庭内部长幼抚养焦虑。
根据艾瑞咨询测算，2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元，伴随着智能视觉与智能家居产品的进一步融合，预计在2020年到2025年间的年复合增长率为21%，到2025年市场规模达到858亿元。
家用摄像头市场率先步入成熟期，2020年中国出货量达4040万台，全球出货量达8889万台，预计2025年全球市场将突破721亿元。未来家用智能视觉市场将持续拓展业务场景，打造生态，联动全屋智能，提升用户体验。
家用智能视觉产品的概念界定
智能视觉产品是智能家居行业的“滩头阵地”
依据人机交互的方式，目前主流的智能家居设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能语音产品和智能触控产品主要为被动式交互，以用户为起点、通过语音或触摸控制面板的方式发出指令；智能视觉产品在日常运行情况下采取主动交互的方式，以机器为起点，自主感知并输出执行结果或提供建议给用户，用户根据结果或建议进一步实现具体的交互反馈。实际上，智能家居产品的开发多呈现多模态交互的趋势，在触控基础上叠加语音、视觉交互能力，而智能视觉作为智能化水平较高、应用范围最广的技术能力，为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。
家用智能视觉系统的组成部分
终端设备搭载云平台，一体化系统提升产品智能化水平
家用智能视觉系统主要由家用智能视觉产品和云端处理系统(云平台)两部分构成，其中家用智能视觉产品包括但不限于家用摄像头、智能猫眼、可视智能音箱、智慧电视、智能视觉扫地机器人等。首先由终端设备自主进行信息采集、编码，而后将采集到的实时视频流（图像序列）传输至云端，云平台根据人工智能视频与图像算法进行识别、跟踪、判别和决策，最终反馈到家用智能视觉产品、其他智能家居设备或家庭成员的个人终端设备，实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等多元功能。
中国家用智能视觉行业发展历程
智能家居与智能视觉交叉渗透，即将迎来全屋智能4.0时代
家用智能视觉1.0起源于安防监控系统，是对传统安防的简单裁剪和移植，然而随着智能家居的普及化，家用智能视觉形成了独立的市场模式和赛道，其应用不再停留在基础监控上，在家用智能视觉2.0时代，智能视觉与智能家居深度融合，极大丰富了家用摄像头的功能和满足家庭安防刚性需求，并在家用智能视觉3.0时代实现了多硬件搭载和多场景延伸，创新型的提升了智能家居体验。在未来的4.0时代，家用智能视觉将在智能家居中起到领导、协同调度的作用，以视觉能力提振智能家居整体的用户体验，真正走进自主感知、自主反馈、自主控制的全屋智能阶段。
家用智能视觉与安防监控的对比
以光学模组嵌入家用设备与电器，延伸多元产品形态与功能
家用智能视觉产品以家用摄像头（又称消费级摄像头）为基础，以摄像头模组为核心，嵌入各类家用设备和家用电器，延伸出多元的功能和产品形态，如智能门锁，在非接触情况下完成开锁，增加用户开锁便利性的同时确保了可靠性；智能摄像直读式水表，摄像头模组结合仪表，节约了人工抄表的环节；摄像头模组与烟感报警器结合，防范住宅火情等。安防监控设备为城市、行业级摄像头，受产品性能、用途影响，外形有所差异。算力部署上，家用智能视觉产品以云平台为主，终端为辅；安防监控设备云边端算力协同，完成大量视频资源的结构化处理和分析。
更具性价比的产品和服务，低学习和布设成本推动产品普及
家用智能视觉系统主要借由无线通信技术传输视频流，前端硬件设备具有图像采集能力和部分检测、识别能力，与云平台协同提供视频存储、设备控制、异常情况告警等增值服务。安防监控受传输距离、传输质量要求（图像实时、清晰）限制，主要采用有线传输；前端的安防摄像头、边缘的DVR/NVR“盒子”和云端的服务器依次完成海量信息的采集与实时监控、结构化识别与存储、对比识别等工作；出于安防大数据安全保护考虑，安防监控偏好私有云平台部署。可见，安防监控系统相对封闭，结构复杂，高性能要求、布设周期和资金成本较大；家用智能视觉产品则更具性价比，提供增值服务、使用便捷，普遍应用于家庭领域。
以安防为根基，围绕家庭提供长幼看护、文娱等多样化服务
智能视觉技术在智能家居行业的应用以家用摄像头为起点，起初提供基础的家庭安全防范作用，并延伸出了智能猫眼、智能门锁等入户门禁产品。伴随人口红利消失、人口老龄化趋势，为满足家庭生活需要，家用智能视觉产品进而提供长幼看护的功能，缓解看护资源紧张、有效降低意外事件发生的频率和危害。随着生活水平的提高，视觉模组移植并与其他家用设备融合，为家庭提供文娱交互服务，未来将在更多方面拓展应用服务。另一边，安防监控主要是在刑侦犯罪、交通管理、应急指挥等城市管理工作方面赋能政府部门提升工作效率，规范城市运作秩序。
家用智能视觉系统的应用场景
以视觉为核心，多元产品联动安防、养护、生活娱乐等场景
家用摄像头产品移植小微门店，发挥安防和管理双重职能
家用智能视觉产品，具有性能优异、相对平价、性价比高且布设简单便捷的特点，因此被广泛移植并应用于小微实体门店，如杂货店、小型超市、小吃店等。其中家用摄像头在小微实体门店的应用最为普遍，运用人形识别、动作检测与跟踪技术，主要发挥门店人员出入的监控，商品防丢、商铺财产防盗，门店纠纷等意外事件的证据追溯，以及店员的远程监督和管理等方面的安防和管理职能作用。
行业需求端驱动因素
居民火灾和盗窃案件占比高，亟待远程监控落地家用
据应急管理部消防救援局数据，近年来随着消防救援工作的完善和国民防火意识的增强，我国火灾发生总数稳中有降，但是居民火灾发生数仍就居于高位，占比在44%左右徘徊，是按发生场所分类的火灾中占比最大的。数据还提到，由于老年人和未成年人的安全防范和自我逃生能力不足，在居民火灾中超过半数为60岁以上老人和18岁以下未成年人伤亡，居民住宅火灾长期面临严峻挑战。家用智能视觉摄像头可以智能识别异常火光，提前预警火灾的发生，避免家中老人和儿童伤亡风险。同时有关数据显示，2019年我国共立案盗窃刑事案件22.6万起，占比46.4%；查处盗窃治安案件186万起，占比21.3%，财产盗窃在全部案件中的占比始终居于高位。智能视觉等家用安防产品将借助目标检测技术探测家中指定区域是否有人闯入，如果发生险情将自动开始录像并及时向主人报警，有望帮助降低盗窃案件的发生频率。
远程智能看护，缓解育儿和养老双重社会困境
根据全国老龄办第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查结果，我国约有4063万失能半失能老年人，占老年人口18.3%。据第七次全国人口普查公报，全国65岁及以上老年人口达1.9亿，占总人口的13.5%。预计2020年，高龄老年人口将增至2900万人，独居和空巢老年人将增至1.18亿人，人口老龄化形势严峻。失能、独居和空巢老年人的居家康养是我国养老福利事业建设的重点难题。由于老龄化问题的加剧和二孩政策的放开，2015至2020年，我国少儿和老年抚养比（65岁以上）逐年攀升。以2020年为例，每100名劳动年龄人口需要抚养19.7个65岁以上老人和26.2名少年儿童。城镇家庭，特别是双职工家庭、单亲家庭面临严峻的托育和赡养困境。家用智能视觉产品的快速普及，作为人力看护的增益和补充，能够有效缓解“一老一小”居家安全的民生难题和社会焦虑。
行业供给端驱动因素
互联网基础设施日趋完善，是智能感知发展的前提
互联网基础设施的完善是智能视觉摄像头产业发展的先决条件。自2014年至2020年，我国光纤宽带用户规模持续增加，从6千万增长至4.5亿，极大地扩充了家用智能视觉产品的潜在用户规模。在新型无线网络技术方面，5G和WiFi6将形成互补共存的关系，凭借其高速率和低延时的特性，赋能智能家居行业。2020年下半年国内运营商大规模集采WiFi6产品，WiFi6射频芯片巨头Qorvo和华为、TP-Link等业内厂商均预计未来三年内WiFi6将成为市场主流。在5G建设与运用方面，截至2021年2月，三家电信运营商5G套餐用户总数达3.61亿户，其中中国移动同比增速达1124%，中国电信同比增速达966%，整体长势迅猛。5G和WiFi6技术的应用能够降低智能产品数据传输的时延，增强智能视觉监控的时效性，方便用户实时同步地看护家中老幼和监控家中情况。同时，高速带宽也可以支持更高分辨率的视频进行传输，为后续视频分析、识别的开展创造了充分的条件，便于用户更清楚地跟进家中实际情况。
关键技术为智能视觉在家庭场景应用“添砖加瓦”
摄像头模组、云计算和人工智能是智能视觉领域的三大关键技术。智能视觉产品集成前端清晰成像、后端智能分析于一体是这三项关键技术应用的深度结合。其中，摄像头模组技术增强了家用安防的视觉感知能力，有效控制图像视差和畸变，有助于清晰成像；计算机视觉技术已经逐步开始应用，可提升识别精度和降低检测误差，多用于人脸识别、人体摔倒等异常情况监测。其未来有望与深度摄像头（结构光、双目视觉）、红外传感器、雷达信号进行融合处理，得到更为丰富准确的信息。云计算具有低成本高效率的优点，可满足家用场景监控实时性、互联网存储部署的便捷性和数据安全性的需求。
家用智能视觉产品市场规模
产品创新推动爆发性增长，未来五年复合增长率为21%
2018年至2020年，家用智能视觉市场高速增长，2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元，自2016年以来的年复合增长率高达53.5%。主要原因是自2018年起智能视觉扫地机器人、可视智能音箱等家用智能视觉产品陆续面世并快速增长，推动了家用职能视觉产品的市场规模。随着家用智能视觉与智能家居产品的进一步融合，未来市场将持续增长并逐步趋于稳定，预计在2020年到2025年间的年复合增长率为21%。
中国家用摄像头产品市场规模
中国出货量超4000万台，市场步入发展成熟期
作为中国家用智能视觉市场的核心产品，经过2016年的爆发，家用摄像头市场现已处于相对成熟阶段。2020年中国家用摄像头出货量达4,040万台，预计未来五年的年复合增长率为15.1%。2020年受疫情影响，中国家用摄像头产品市场规模增速大幅放缓，2021年后将回升，预计未来五年中国家用摄像头产品市场规模年复合增长率将达10.9%，元器件和中间件成本下调将推动家用摄像头产品向下沉市场渗透。未来家用智能视觉云平台多元的价值服务和联动生态将吸引用户付费，实现家用摄像头市场规模的爆发性增长的结构上的突破性扭转。目前，中国家用摄像头的核心厂商有萤石、小米和360等。
全球家用摄像头产品市场规模
海外市场具增长潜力，2025年全球市场规模将突破700亿元
2020年全球家用摄像头出货量为8,889万台，约为中国市场的2.2倍，未来五年全球市场的年复合增长率为19.3%，预计2025年全球家用摄像头出货量将突破2亿台。海外家用摄像头市场渗透率较低，市场增速较快，预计未来五年全球家用摄像头产品市场规模年复合增长率为14.1%，2025年将突破721亿元，家用摄像头厂商应加码海外市场，寻求新增市场空间。目前，全球家用摄像头的头部厂商有亚马逊旗下品牌Ring、Arlo和萤石、小米等。
中国家用智能视觉产业链结构
家用智能视觉厂商作为主导力量，提供硬软体一体化服务
家用智能视觉产业链由上游的硬软件相关供应商与代工厂商、中游的终端厂商与云服务提供商和下游的渠道与用户组成。其中上游的硬件相关厂商向中游终端厂商提供IPCSoC芯片、镜头模组、通信模组等元器件/中间件采购和产品生产服务；上游的软件相关厂商为中游的云平台服务提供商提供通信、IaaS等基础设施服务及智能视频算法。中游的家用智能视觉终端厂商是产业链的主导方，通常兼任云平台服务提供商。一方面，以PaaS能力向上承载、赋能开发者；另一方面，以硬件和SaaS直接或间接触达C端用户和部分B端小微实体商户，提供硬软一体的服务。
家用智能视觉产业商业模式分析
打造品牌生态，提升用户忠诚度，稳定流量伴随持续盈利
家用智能视觉厂商主要由传统家电设备制造商、智能家居厂商、互联网公司和新兴科创公司四类构成，不同细分市场厂商结构各异，主要以硬件销售收入和云平台服务费用盈利。一方面，开放云平台为同行业厂商提供便捷的开发工具和设备接入能力，以品牌生态和平台技术吸引开发者入驻，进一步丰富生态并收取平台开发费用；另一方面，向下为最终消费者（C端家庭用户和B端小微商户）提供云存储、异常告警、健身娱乐、家庭生活管理等服务，收取云服务费用；此外，云平台视觉算法优化了终端产品性能，提升用户支付意愿。硬件多渠道销售和云平台多元服务，驱动品牌建设和生态构建，客户黏性提升，流量变现，实现持续盈利。
中国家用智能视觉产业链图谱
产品趋势：终端形态多元，功能融合
摄像头模组和技术移植，产品形态和功能发散
智能家居行业中，摄像头模组结合视觉技术可获取深度图像信息，捕捉物体3D数据，赋能家用智能终端检测识别，令家居智能化水平得到大幅度提升。目前，家用智能视觉已应用到家用摄像头、智能猫眼、扫地机器人、智能冰箱、智能电视等智能家居产品中，提高了传统家用设备和电器的性能，脱胎于家用安防，延伸提供了长幼宠物看护、便捷生活、休闲娱乐等创新功能。未来随着前沿技术发展，基础安防需求被充分释放，新需求被深度发掘，家用智能视觉将与传感器、美容仪、智能窗帘等智能家居产品进一步融合，提供美容美体、智能控制等丰富的服务。
市场趋势：拓宽业务领域
拓展小微商户和养老场景，SaaS及云服务优化营收结构
家用智能视觉厂商的收入结构以硬件销售为主，云平台以用户付费购买视频存储时效和空间的模式获利，云服务目前收入占比较低，收入结构相对单一。基于家用智能视觉产品易部署、好上手、高性价比、性能稳定的特点，下一阶段家用智能视觉厂商可拓展B端小微商户、养老社区、康养中心等相似度高的场景，创造新的市场空间，寻求新的收入增长点，目前已有头部厂商布局B端市场。此外，面向B端发展SaaS服务，针对C端发掘智能家居痛点和数据变现场景，以价值服务吸引用户付费，实现盈利重心向软件服务转移和营收爆发性增长的突破性转变。
行业趋势：共建生态，探索新场景
推动上游技术革新，赋能中游生态扩张，持续挖掘用户价值
家用智能视觉厂商通过硬件销售和云服务能够直接触达下游消费者，从而及时获悉消费者偏好和售后反馈，进而为上游的模组制造商和AI芯片、AI算法供应商指明产品及技术革新方向；基于云平台运营经验和积累，赋能模型训练，提升算法精确度和与产品的兼容性；先进的家用智能视觉厂商可以向同行业厂商提供标准化的智能模组和开放式云平台服务，以产品和技术赋能中游的中小厂商，持续扩大生态圈的同时共同挖掘数据价值，探索用户痛点、开发家用智能视觉应用的新场景。
家用智能视觉厂商与行业多方协助共赢，最终向下游消费者提供持续迭代优化的产品和服务。
厂商策略：联动全屋智能
围绕视觉能力构建联动生态，提振智能家居整体交互性
家用智能视觉厂商以家用安防产品作为初始立足点，切入智能家居行业。因刚性需求，家用安防成为了智能家居中落地最快且最具象的应用场景，涉及到视频流相关的大量前端数据感知与云端数据处理服务，如消息推送、视频回放、安全预警等。随着视觉能力在智能家居产品中的广泛应用，未来将不局限于家用安防单个场景的单独联动，而是围绕视觉能力打造多场景自主联动，使智能家居具备主动感知、识别与反馈能力。例如，家用摄像头采集并识别到厨房地面水渍，调度扫地机器人中断当前工作，优先清洁具有摔倒隐患的水渍；家庭成员通过智能可视门锁开锁入户，识别确定当前用户身份，根据用户偏好提供对应的服务，如指令空调温度、窗帘关闭、顶灯亮度等。
厂商策略：探索下沉市场
作为“平安乡村”国家政策的补充，未来向下沉市场渗透
从我国城市摄像头分布情况看，一二线城市较三四线及以下存在差异，未来，随着低线城市及农村居民的安全防范意识增强，公共与民用安防市场进一步扩大。从政府计划看，2015年后“雪亮工程”工作重点从城市中心区域向下沉区域渗透，包括一二线城市未覆盖片区以及三四线城市县级地区，因此，下沉市场释放出巨大的需求潜力；此外，民用安防市场方面，目前中国民用安防占安防市场整体约11%，对比美国50%的民用安防占有率，我国家庭安防产品只占很小一部分，未来家用智能视觉产品，特别是家用摄像头在民用安防领域还有很大的上市空间。现阶段，由于二线以下城市及农村的民用安防市场开发程度较低，民用安防产品的铺设将成为”平安乡村“和”雪亮工程“的重要补充，未来中国家用智能视觉市场规模的增长将有望来自下沉市场。
原标题：《2021年中国智能家居行业研究报告—智能视觉篇》
2019年中国智能家居行业发展现状及趋势分析 AI+物联网技术双驱动更深层次发展
2019年智能家居行业该如何发展?——人工智能+物联网
2019年以后，我们智能家居的所有人必须踩中人工智能。人工智能“大跃进”后，会真正攻陷人类的家庭，智能家居届时也许会被称之为“AI家居”。人类正在失去耐心，从社会到工作再到家庭，会需要各种设备来承载“短平快”的需求，“AI家居”的智商与能力足以成为这种载体时，新一代网络打破信息孤岛，大数据将有效信息利用，人类的智能生活将会呈现出质的变化，从目前的智能语音“全面入侵”智能家居设备来看，这将是耶和华的真理。
从2000年开始，近20年来的智能家居行业，每年都有不同的角色参与其中，许多都是极其鲜明的面孔，主要集中在感知、判断、动作三个控制逻辑层面，多年来，产业链各阵营都在努力实现多设备互联的控制集中化，目前产业链中的各角色已经齐全，芯片、解决方案、产品、集成安装、云等一应俱全，各角色定位划分非常清晰。所以说，目前整个智能家居产业链的纵向阶段已经完成，在控制做全的当下也代表历史衔接点的产生，日新月异的智能化历史规律，已经将智能家居推向基于AI技术的AIoT新时代。
目前《智能家居》杂志专研报道的多是国内的智能家居形态，但从手机之势来看，我们已经突破欧美的封锁，实现漂亮的反击战，给予全球用户提供优质的智能硬件，所以说，未来我们的智能家居产业也一定会成为全球炙热品，所以这个全球大目标要在小趋势与小目标中去逐个完成。
预测2023年中国智能家居市场规模将突破5000亿
据前瞻产业研究院发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》统计数据显示，2015年我国智能家居市场规模为403.4亿元，同比增长41.0%。到了2016年中国智能家居市场规模为642.4亿元，同比增长59.3%。截止至2017年中国智能家居市场规模增长至866亿元，初步测算2018年中国智能家居市场规模突破千亿元，达到1285亿元左右。预计2019年我国智能家居市场规模将达到1422亿元，呈现逐年增长千亿元趋势。未来五年(2019-2023)年均复合增长率约为38.13%，预测在2023年中国智能家居市场规模将突破5000亿元，达到了5176亿元。
2015-2023年中国智能家居市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国智能家居行业发展不利因素分析
1、智能家居设备的信息安全问题尚未解决——智能家居设备虽然能带来便捷舒适的生活体验，但大多数产品存在安全隐患，容易被破解，被他人远程操控，导致用户的信息被分享售卖。除了充当窥探隐私的“间谍”，被破解的智能门锁、智能保险箱很容易成了小偷盗窃家庭财产的“内应”。智能家居还可能被控制形成大规模“僵尸网络”，攻击网络服务器，造成互联网服务大面积瘫痪。
2、刚需应用场景有待挖掘
近年来，智能家居在中国的认知度有所提升，但因为行业对刚需的把握不够精准，产品认可度有限，联网率相对较低。主要表现在：中国人口密度高，人均住房面积小，城镇居民中普通住宅和公寓住宅占大多数，因此，一般家庭对安防的需求相比美国等国家较弱;中国家庭普遍采用集中供暖或使用空调，对恒温恒湿器的需求也较弱;而音箱在人们的生活中使用频率低，制约了智能音箱的发展。
3、人机交互体验差
当前智能家居产品的用户使用依赖度偏低，用户反馈的问题集中体现在“产品不稳定”、“易损坏”、“部分功能无价值”上。现有的智能化产品，基本上停留在远程控制这一初级层面。真正的智能化产品，应该具备感应能力、自适应能力及自学习能力。以此标准衡量目前的智能化产品，显然达不到这一要求。目前的市面上的智能化产品，只能算智能化萌芽产品、初期产品。
4、缺乏统一的标准
在智能家居生产制造中，各个生产商均有各自独立的生产制造标准，开发的智能系统只能运用于自身智能产品之上。对于用户而言，由于智能系统存在适用性问题，将极大地限制智能产品的选择区间。探析智能家居的涵盖范围，应包括传媒、通信、安防等诸多方面，若不能制定出一个全面的智能家居标准，智能家居的推广将无从谈起。
未来中国智能家居行业发展趋势分析
1、政策推动智能家居行业发展——2017年11月，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。《意见》中明确，在智能联网产品应用方面，重点面向智能家居、可穿戴设备等领域，融合5G、深度学习、大数据等先进技术，满足高精度定位、智能人机交互、安全可信运维等典型需求。政府着力推动工业互联网技术的进步，加强工业互联网在智能家居产业中的应用，将有力推动推动智能家居的快速发展。
2017年12月，工信部印发了关于《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，在此计划中，智能家居及其在经济社会的应用被明确的列入人工智能八大领域之中。
2、物联网与人工智能双双赋能
除了政策的推动，物联网与人工智能也在为智能家居的发展助力。一方面，随着内容服务和云平台的快速发展，互联网、大数据等技术的成熟，物联网在家居行业的应用落地已是箭在弦上。另一方面，以机器视觉和语音识别为代表的AI技术也在快速发展，而其发展同时迫切需要寻找可落地的场景，物联网无疑是现成的“黄金搭档”。对于智能家居的发展而言，物联网与人工智能的结合，为其更深层次的智能化体验发展锦上添花。
3、主力消费人群更偏爱智能家居
以追求时尚，张扬个性，享受人生内涵为消费特征的80后、90后成为职场的主力军，他们具备了一定的经济能力，是各个行业争相抢夺的消费主体。这些年轻的客户对建材、家装、家居产品的需求绝不将就，而且他们更加青睐高端、个性化、智能化的家装家居品牌，智能家居在这股主流消费驱动力带动之下开始成为家居行业的主旋律。
4、众多巨头布局智能家居
在万物互联时代，智能家居作为物联网最简单的切入点，吸引了谷歌、微软、Facebook、英特尔、BAT、小米等科技巨头纷纷布局，不断推出各自的智能家居产品，推动智能家居产品普及率的提升，促进智能家居市场规模的增长。
目前，我国智能家居市场由互联网巨头BAT牵头，联想、京东、小米、魅族紧随其后，海尔、美的、格力、海信、TCL等家电大咖相继入局，电信、移动、广电等运营商也想分一杯羹。
从国际来看，亚马逊、苹果、谷歌等都争相在平台、系统中枢上布局，意在以开放平台为卖点，构建一个开放的生态，实现互联互通与家居控制中心的战略目标，借此抢占更多上下游的支持者资源，巩固自身在市场中主导地位。