bigjpg：在线AI人工智能图片放大
图片超分辨采样技术，目前做的最牛的应该是nVidia的DLSS，基于1k到16k素材的海量训练，并借助RTX20系和30系显卡，实现了实时输出效果。不过我们平时可接触到的，其实也很多，比如阿里云、百度等都有相关API接口，可以实现低分辨图片的高清化或4K化，通常用于各种监控记录截图的清晰化处理，比如电视上一些警匪片中的图片处理效果，本期就来推荐下这个在线的AI图片转换软件，后面会尝试推出相关的开源项目。
在线地址：https://bigjpg.com
0.放大原理是是什么？实现原理简单的可以理解为，依靠一种深度卷积神经网络，去训练海量的高、低分辨素材，依靠这个卷积网络实现自动降噪、抗锯齿等，最终输出近似无损的放大图。
1.适用范围主流的图片放大，通常分为卡通插画类和照片实物类。在特定的细分领域，其实还可以专注性的训练，以实现最为精准的输出。目前一般的AI算法，对卡通插画做的比较完美，在色彩、细节、边缘等都有非常出色的表现。
比如上图的海贼王放大4倍后效果依旧不同凡响。
2.其他说明目前该网站推出免费计划，每月20张，付费版享有独立服务器及更多图片。对于小众需求是非常不错的选择，另外如果你是特定领域的需求，建议使用百度或阿里云的相关API接口，这种基本上成熟稳定，价格相对适中。但是如果你想做视频图片的放大，那么每秒24张图的放大显然是等不到AI的及时输出了，除非自己训练模型或者借助相关开源项目去实现。
3.视频低分辨放大如何实现？目前流行的480p转4k工具，都已经有现成的工具，比如TopazVideoEnhanceAI，这类工具由于需要借助AI显卡算力，因此转换速度是非常慢的，这也是为啥你只能看到少量简短的视频，而不是某个视频的完整转换。不过，这些都只是时间问题，相信未来随着GPU的不断发展，终有一天我们可能会像现有的DLSS游戏一样，实时播放低分辨视频为4K。
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图片无损放大是真正考验软件水平的，相信很多小伙伴也都知道，像素图是由若干个像素点组成的，放大后会模糊失真。不过，由于其色彩丰富，可逼真地表现自然界景物，所以被广泛应用于照片、摄影等方面。如果要实现图片无损放大，就需要弥补图像放大后缺失的细节。这对程序的计算分析能力要求，是非常高的。考虑到大家的需求，这次就推荐下这款名为TopazGigapixelAIforMac的电脑软件。
gigapixelaimac-TopazGigapixelAIforMac(图片无损放大软件)www.macdown.comTopazGigapixelAI在计算分析时，运用了AI人工智能技术。
我们使用它，可以在放大图片的同时，保证足够的清晰度。
当然，这类软件是做不到100%无损放大的，这跟做不到100%无损压缩是一个道理。
软件的使用方法，非常简单。
启动后添加要放大的图片，再修改一下参数，就能直接输出了。
在修改参数时，我们可以选择放大倍数、输出格式等条件。
我们再来原图、TopazGigapixelAIforMac互相对比一下
需要注意的是，TopazGigapixelAI不支持简体中文，只有英文版。
不过，由于软件的逻辑设定比较简单，所以系统迷觉得，英文版基本不影响使用。
这几个英文单词大家应该都认识，实在不行百度翻译也能轻松解决。
亲测，TopazGigapixelAI在适量放大图片时，效果非常好。
以前，我们经常会为没有大尺寸图片而烦恼，强行放大又会失真。
如今有了该软件，实在找不到原图时，就能派上用场了！