物联网和人工智能如何保护野生动物免受偷猎者伤害
物联网和人工智能如何保护野生动物免受偷猎者伤害2019-02-1209:02物联之家网关键词：物联网人工智能导读：由于偷猎活动的增加，野生动物濒临灭绝。世界各国政府正在通过使用物联网(IOT)和人工智能来保护濒临灭绝的野生动物，旨在解决这一严重问题。
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由于偷猎活动的增加，野生动物濒临灭绝。世界各国政府正在通过使用物联网(IOT)和人工智能来保护濒临灭绝的野生动物，旨在解决这一严重问题。
目前的野生动物状况表明，我们的下一代可能没有机会享受地球母亲的无限美丽。我们知道提到这一点很难过，但这确实是真实的。非法捕杀野生动物背后的原因从走私它们的身体部位到纯粹的娱乐和冒险。您知道吗，2007年南非有13头犀牛被猎杀;2011年，有448头犀牛被猎杀;而2014年，南非遭到猎杀的犀牛数量上升至1215头。如果这一统计数字持续存在或增长，那么犀牛有可能很快就灭绝。这不仅仅是犀牛的情况，许多这样不可思议的物种正在面临灭绝的危险。这一事实撼动了政府官员，迫使他们对偷猎者采取更严厉的打击，并在野生动物灭绝前对其进行保护。好消息是，政府已经在利用物联网和人工智能来保护濒危野生动物。
物联网保护濒危野生动物
为了解决偷猎问题，我们需要一种技术的帮助，该技术可以实时收集有关“正在发生事情”的信息，这样的信息将让官员们了解野生动物面临的威胁。物联网就是这样一种技术，它可以为森林管理部门提供关于即将到来的危险、威胁位置的必要数据，并有助于控制事故的发生。借助摄像头和传感器，管理部门可以获得关于动物位置、活动、活动速度的深入信息，从而帮助处于困境中的动物。不利情况将立即通知森林管理当局，这将有助于他们打击偷猎活动。
用人工智能保护濒危野生动物
我们知道，如果使用正确的数据进行训练，人工智能可以帮助人类完成任何任务。现在人工智能还可以帮助森林安全管理人员打击偷猎活动。在森林中部署的摄像头内部运行深度神经网络算法，以进行物体检测和图像分析。这些摄像头能够对由运动激活的图像进行捕捉，如果监测到人类，就会触发警报并发给管理人员，从而在偷猎者伤害动物之前进行防范。
阻止偷猎对保护濒危物种变得越来越重要。物联网和人工智能正在为防止动物灭绝铺平新的道路，从而帮助有关当局遏制非法偷猎盗猎活动。
快手：人工智能加码野生动植物保护―中国经济网
“保护自然生态，守卫共同家园”，当你在快手搜索野生动植物时，搜索框下面就会显示这个页面，点击进入后就可以看到快手发起的保护野生动植物呼吁，并且邀请每一个用户成为守护者，页面还提供了举报入口。这是快手最新上线的新功能，此外，快手还将组织一系列直播，利用新的传播形式，进行知识普及，此次活动旨在唤起公众对野生动植物的关注。
作为国内短视频和直播平台的领头羊，快手对于普及相关知识，呼吁大众共同维护自然生态平衡责无旁贷。事实上，快手也一直在进行相关的倡议和呼吁，致力于野生动植物保护。
快手动植物保护社区规则讲解直播活动海报
快手“保护自然生态，守卫共同家园”活动页截图
5月22日是国际生物多样性日，快手发起了为期一月的“野生动植物保护影像评选计划”，10天2.7亿次的参赛作品播放数据已经展现了野生动植物保护在快手平台的受关注程度。活动期间，快手上线了#神奇动物在这里#活动主页，还邀请到了CCF江豚专家钱正义、知名野生动物摄影师奚志农等多位动保专家在平台直播，带老铁们走进国内野生动植物的真实生活，并了解它们的相关保护工作。
“野影计划”快手官方宣传海报
人工智能加码野生物保护
保护野生动植物，快手一直在行动。。2018年，快手便与百度、谷歌、国际野生物贸易研究组织(TRAFFIC)、世界自然基金会(WWF)联手等互联网公司和国际组织一道成立了首个“打击网络野生动植物非法贸易的全球联盟”。
同年，快手凭借自身先进的机器学习和图像识别技术，宣布建立行业首个野生动植物保护机制。快手建立的跨部门野生动植物保护机制将国家一二级保护动物名录，网络社交媒体常见非法野生物及制品名录纳入运营神盾系统之中，通过对平台上用户上传的野生动物的视频内容进行识别，平台做到了快速甄别动植物类别和违规内容。针对系统识别到的违法有害信息，平台从严给予删除违规内容、警告、暂时封禁、永久封禁等处罚。对可能涉及违法的视频内容加以标注、警示，提示用户。
快手警示标注示例
此后两年间，该机制有效遏制了野生物犯罪内容在平台内的发布和传播，协助阻断了非法野生物交易。快手相关数据显示，自野生动植物审核机制接入以来，平台共处置野生动植物违规视频87696条，违规账号介绍3529则，用户名2517个，封禁违规账户49个。其中，针对以“下山兰”为例的野生兰花盗采和违规销售视频2447条，封禁用户4个，处置违规用户名4563个。
结合内容审核机制，快手积极与森林公安合作，提供线索，多次助力野生物犯罪案件的查处和破获。2019年7月15日，会理县森林公安局接快手线索，查收一批野生保护动物，包括野生猕猴、鹧鸪、画眉、八哥等。
会理县森林公安局接快手线索查获的野生动物（会理县宣传部微信号用图）
快手用户参与动植物保护
快手平台的积极举措，也唤起了平台上3亿用户的响应。浏览快手短视频，不乏快手老铁守护野生动植物，用生命保护生命的感人故事。
快手用户“用生命守护可可西里”，在六年时间中，先后开展大规模巡山124次、中小规模巡山1200余次，累计行程30余万公里，破获野生动植物犯罪案件近20起。(数据来源：澎湃新闻)
快手用户“用生命守护可可西里”
未来，快手将以更大的力度进行野生动植物保护科普，帮助公众正确了解野生动植物及生物多样性的价值，展示环保领域的保护实践和成果，呼吁大家一起保护生态，共同守卫我们的地球家园。
人工智能、物联网和大数据如何推动野生动物保护
原标题：人工智能、物联网和大数据如何推动野生动物保护？动物生态研究已进入大数据和物联网时代。由于卫星、无人机和地面设备（如自动相机和放置在动物或其周围环境中的传感器）等先进技术，现在收集的野生动物种群数据量前所未有。如今，可以使用各种AI程序来分析大型数据集，但它们通常在本质上是通用的，不适合观察野生动物的确切行为和外观。来自EPFL和其他大学的科学家团队概述了解决该问题的开创性方法，并通过结合计算机视觉与生态专业知识来开发更准确的模型。
建立跨学科知识野生动物研究已从本地走向全球。现代技术现在提供了革命性的新方法，可以更准确地估计野生动物种群，更好地了解动物行为，打击偷猎和阻止生物多样性的下降。
生态学家可以使用计算机视觉，从图像、视频和其他视觉数据中提取关键特征，以便使用大型数据集快速分类动物物种、计数个体动物并收集某些信息。目前用于处理此类数据的通用程序通常像黑匣子一样工作，并且不能充分利用有关动物学的现有知识。更重要的是，它们难以定制，有时质量控制不佳，并且可能会受到数据隐私问题的影响。它们还包含一些地域差异，例如，如果用于训练给定程序的所有数据都是在欧洲收集的，那么该程序可能不适合世界其他地区。
“我们希望让更多的研究人员对这个主题感兴趣并集中他们的努力，以便在这个新兴领域取得进展。人工智能可以作为更广泛的野生动物研究和环境保护的关键催化剂。”负责人DevisTuia教授说。
例如，如果计算机科学家想要减少经过训练以识别特定物种的人工智能程序的误差范围，他们需要能够利用动物生态学家的知识。这些专家可以指定程序中应考虑哪些特征，例如一个物种是否可以在给定的纬度生存。“几年前，我们使用这种方法改进了熊的识别程序。”EPFL的神经科学家MackenzieMathis教授说，“研究人员在熊栖息地安装了自动摄像头，以识别个体动物。但熊在冬眠时会减掉一半的身体脂肪，这意味着一旦季节变化，她使用的通用程序就不再能够识别熊.因此，我们在程序中添加了标准，不仅可以查看动物是否具有特定特征，还可以手动调整以允许可能的偏差。
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责任编辑：英特尔用人工智能助力野生动物保护
在我国历史上曾呈“众山皆有”的东北虎，如今濒临灭绝的危险。受人类活动增加、森林砍伐、栖息地退化等多种因素的影响，野生东北虎种群及其栖息地在不断地萎缩，自2012年至2015年期间，有关部门在中国境内通过野外红外相机仅监测到不到30只野生东北虎个体。野生东北虎处于食物链顶端，它们的生存状态是反映整个生态系统是否健康的一项重要指标。世界自然基金会(WWF)与合作伙伴在东北虎栖息地保护、反盗猎以及保护区野外环境监控等方面，一直持续做着努力。通过野外监控，可以对整个生态系统的生物多样性，栖息地变化进行分析，有效地发现问题，找到科学的解决办法，控制和减缓环境的恶化，在自然保护和社会发展中寻求平衡点。
图片来源：WWFChina
目前，自然保护区中使用的传统红外监控相机，能够为上述的工作提供一定的数据支持，但也存在着巨大的弊端，如:每2个月通过巡护员人工采集回的数据，需要依靠人工判读的方式，先剔除大量无效照片，再以人眼辨识个体进行分类分析，从采集到分析，大约需耗时4个多月；因风吹草动就导致大量空拍；存在无效抓拍；一些图像质量不佳。所以，从数据采集、处理到分析，时效性、精确度和效率都有待提升。
2018年7月，英特尔携手世界自然基金会(WWF)，并联合技术合作伙伴海康威视，启动“东北虎保护-端到端人工智能监控系统“的开发，助力野生动物保护朝着数字化、智能化方向发展。英特尔端到端人工智能系统，将由野生动物保护智能抓拍相机和云端数据处理及监控服务软件组成。
海康威视新开发的野生动物保护智能抓拍相机，将首次采用边缘计算和云计算相结合的设计理念，搭载的英特尔®Movidius™人工智能视觉处理芯片（VPU），实现了对前端智能算法的支持，极大提升了处理效率。由专为野生动物适配及训练的深度卷积神经网络对视频帧进行逐层特征提取，最终计算出目标位置与置信度，实现对东北虎的精准识别抓拍。通过前端智能抓拍，系统自动筛选出符合要求的东北虎照片，减轻后期分辨图片和视频的人力负荷。
云端将采用英特尔®至强®可扩展服务器，通过英特尔开发的Re-ID技术对东北虎的个体进行再识别。该技术通过收集数百只老虎、上万张图片的样本库，有效地训练深度学习网络。这样就可以对每一台相机提取出的老虎数据，自动生成数据库，包括位置、时间、影像、甚至运动状态。这是英特尔首次将人工智能动物个体识别技术应用在野生动物保护项目中。云端的大数据还可以对老虎个体的踪迹、活动范围、栖息地特征、相关有蹄类动物及人活动的分布进行分析，自动生成有价值的分析报告，协助开展野生动物的状态监测和保护。
英特尔至强可拓展服务器平台将针对野生动物保护及环境监测的需求，提供大数据接入和数据精细化分析支持，针对数百GB的历史数据和每年来自数百个监控相机和其他采集设备的TB级的数据，通过IntelSSD固态盘加速存储技术，用于Re-ID动物个体识别和特征提取的英特尔数学核心函数库（MKL），IntelOptimizedTensorflow等深度学习优化工具链，使得处理效率比以往大幅提升。
最新的至强服务器平台相对前代系统处理能力和单周期FLOPS均有大幅提升，提供了更加完备的针对机器学习和高级数据分析任务的软硬件优化方案。基于Caffe，Tensorflow，PyTorch等通用深度学习框架的开发都能够顺畅迁移到至强平台。快速提升机器学习模型的推理效率，为合作伙伴快速部署人工智能应用在线服务提供支持。至强可扩展服务器平台对工作负载支持动态优化，帮助客户从容应对快速增长的海量数据分析和人工智能业务。
想象一下，未来护林员可以通过手持终端或野外智能抓拍相机上传海量图片，通过云端的至强服务器完成高效的图像内容的识别和分析，并通过数据挖掘，在海量数据中发现动物踪迹和行为规律，助力珍稀野生动物的保护。
人工智能助力野生动物保护的事业刚刚启动，未来还需要不断的创新与尝试，相信用善意驱动的人工智能应用，将会帮助人类解决更多的大问题。