人工智能AI，给创业者带来巨大商机和机会
这大概是很难被想到的领域，但就是有人把它做火了，虚拟黑客机器人(目前估值2个亿)，把人工智能上的技术贯穿到网络安全上去，然后通过模拟黑客的方式找出企业网站漏洞，进而修补、最大化避免被攻击的危险。
在建站、安全领域，其实还有更多的人工智能创业机会，当你首先发现这道连接的商机，你就是下一个2亿估值的创业新秀。
2.人工智能家居细分领域
智能家居系统、智能音箱、家庭影院、空气净化、智能手表、智能净水器……可能都是不错的创业方向，但更好的创业商机与机会在哪?在还未被开垦的智能家居细分领域，或者说以上我们提到的这些细分领域中你能挖掘出现有的市场上没有的、更符合用户的功能与新的服务体验来。
3.在线教育+人工智能
互联网时代，已经将教育的时间与区域障碍消除，而人工智能时代，又给人们带去了更随时随地的便捷学习服务，教育的永恒性决定了它的创业机会更大、也更具有持续性。
至于如何连接在线教育与人工智能服务，你可能需要先了解这些当下最火的，而后分析他们的运作原理，分析市场，找到更有商机的创业方向。
作为一项前沿科技，人工智能带给人类生活的改变将前所未有，同时它带来不可估量的产业红利也让众多企业摩拳擦掌。但目前，人工智能在技术、制度等方面仍有诸多问题尚未解决。相比概念大于技术的移动互联网时代，人工智能时代拥有更高的门槛，并非所有企业都玩得转。谷歌、阿里这样的巨头企业尚处在烧钱摸索阶段，资本有限，技术匮乏的创业公司想要抢占风头并不容易。
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【人工智能】案例分析：普华永道推出财务机器人，哪些技能让财务们惊恐
编者按最近一个拥有注会证书、四大履历的男生到PPV课咨询数据分析的课程，也正好聊到了数据分析对会计事务所的冲击。他提到，会计行业程序性、规范性的操作可以由普通会计师甚至依靠自动化工具即可实现，而事务性的业务已经更多被BA(Businessanalytics)占领。所以数据分析和人工智能对传统行业带来的冲击和变化可能比我们想象的还要大。
7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》,这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划，明确了我国新一代人工智能发展战略目标。其实，人工智能早已潜入到生活的方方面面。以会计领域为例，早在2016年3月10日，德勤与KiraSystems联手，正式将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中，打开了一个全新的时代；2017年5月26日，普华永道推出机器人流程自动化解决方案。
普华永道、德勤机器人的相继问世，旨在利用智能软件来替代原本由人工执行的重复性任务和工作流程，使原先那些耗时、操作规范化、重复性强的手工作业，以更低的成本和更快的速度实现自动化。
借助软件机器人，机器人流程自动化解决方案能够全天候不间断地确保大量耗时业务流程的自动化、管理及执行。
作为首家试水机器人流程自动化的央企，中化国际（控股）股份有限公司（中国中化集团化工事业部核心企业，简称中化国际）财务共享中心日前选择普华永道机器人帮助提升税务及财务工作效率，在降低人力时间成本、提升工作质量等方面收效明显。
中化国际在未引入RPA之前，财务共享中心需要花费大量人力处理银行对账、来款确认、增值税记帐核对、增值税发票查伪验证等财税基础工作。在全球人工智能时代来临之际，中化国际与时俱进，果然研究与引入机器人来替代高频、重复、长时间且低附加值的人工操作，帮助提升共享中心工作效率与质量。
双方项目组经过1个月努力，快速完成业务流程梳理，测试验证及部署工作，并正式投入运营。完成部署后，4个业务过程在效率和准确性上有重大提升：
•银行对账：财务机器人每日自动完成15家银行80个银行账号的对账和调节表打印工作，全部过程无需人工干预；•月末入款提醒：财务机器人自动记录银行借贷款记录，并自动发送邮件给指定的人员确认款项事由；•进销项差额提醒：税务机器人定期从SAP系统，开票系统，进项税票管理系统及PDF文件4个数据源生成提醒表格，并发送给业务人员；•增值税验证：税务机器人将需要验证真伪的增值税发票提交到国税总局查验平台验证真伪，并反馈于记录结果。通过重新定义、分配工作，使共享中心的人员能够从繁重枯燥且低价值的事务中解放出来，转而专注于高价值的创造。
普华永道机器人可以实现商业活动和流程的自动化，能有效提升业务运营效率与服务质量。RPA包含可通过配置或与电脑软件交互的方式来获得并分析信息的应用程序/软件，从而可实现交易处理、数据传输、数据比较等功能。并广泛应用于财务，税务，人力资源及审计等众多领域。
德勤、普华永道、安永相继推出财务机器人，四大一直是会计行业的风向标，这是不是预示着财务机器人将越来越普遍？这三家推出的机器人主要应用于基层，解决一些低效且重负率高的工作。而这恰恰是我们财会人员平日所做的工作，如此巨大的优势怎能不让财务们不惊慌呢？
以前说“做会计越老越吃香”，但是，如果你把1年的经验分成10年用，不管在哪个行业，都会被淘汰。
会计从业、会计电算化、凭证录入、数据统计分析等，未来被人工智能取代是非常有可能的，人的价值越来越体现在做有创造性的工作上，简单的有规律可循的机械工作，财会人应居安思危。
这是一个知识爆炸的时代，也是一个科技飞速发展的时代，新科技技术的出现必将淘汰一部分人，如何应对变革？关键在于不断学习，提前做好准备。会计工作本身就要求会计人不断学习新的知识，在行业背景下，如果不知变通，那你就只能回到“家里蹲”大学了。其次，将理想细化为各种大小目标，并按照PDCA循环（计划、执行、检查和纠正）进行实施；
从业务角度看问题,业财融合是财务管理的核心理念，财务将不再是仅关注业务指标的变化,更应该结合财务指标关注业务的效益问题。
注：四大会计师事务所指世界上著名的四个会计师事务所:普华永道(PwC)、德勤(DTT)、毕马威(KPMG)、安永(EY)。齐鲁壹点
（见习编辑田越综合报道）
新一代技术+商业操作系统：
AI-CPSOS
在新一代技术+商业操作系统（AI-CPSOS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPSOS形成数字化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生，在行业、企业和自身三个层面勇立鳌头。
数字化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置。
分辨率革命：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品控制、事件控制和结果控制。复合不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。边界模糊化：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。随着变革范围不断扩大，一切都几乎变得不确定，即使是最精明的领导者也可能失去方向。面对新一代技术+商业操作系统（AI-CPSOS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）颠覆性的数字化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位。
如果不能在上述三个层面保持领先，领导力将会不断弱化并难以维继：
重新进行行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？重新构建你的企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？重新打造新的自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化时代保有领先地位，你必须如何去做？子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”《论语·子路》
云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。
在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。
云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
人工智能通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。新一代信息技术（云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能）的商业化落地进度远不及技术其本身的革新来得迅猛，究其原因，技术供应商（乙方）不明确自己的技术可服务于谁，传统企业机构（甲方）不懂如何有效利用新一代信息技术创新商业模式和提升效率。
“产业智能官”，通过甲、乙方价值巨大的云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的论文、研究报告和商业合作项目，面向企业CEO、CDO、CTO和CIO，服务新一代信息技术输出者和新一代信息技术消费者。
助力新一代信息技术公司寻找最有价值的潜在传统客户与商业化落地路径，帮助传统企业选择与开发适合自己的新一代信息技术产品和技术方案，消除新一代信息技术公司与传统企业之间的信息不对称，推动云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的商业化浪潮。
给决策制定者和商业领袖的建议：
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新评估未来的知识和技能类型；制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群；超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；开发人工智能型企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及创造性思维等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。新一代技术+商业操作系统（AI-CPSOS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。
重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
新一代技术+商业操作系统（AI-CPSOS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）正在经历从“概念”到“落地”，最终实现“大范围规模化应用，深刻改变人类生活”的过程。
本文系“产业智能官”（公众号ID：AI-CPS）收集整理，转载请注明出处！
人工智能创业项目有哪些，盘点2023年人工智能带来的商机
人工智能创业项目的创业方向
2009-2019，据可查数据显示，国内人工智能创业项目获投事件6000+，总获投金额超过3000亿。2020年截至目前，人工智能方向投资事件数609个。
人工智能赛道的创业主要分两大块：技术和行业应用（底层算法在创业项目中较少涉及）。技术涵盖机器视觉、语音识别、自语言处理、文本分析、生物识别等。应用：当下获投热度较高的方向有自动驾驶、医疗健康、安防监控等，而应用已相对成熟的板块和金融。
人工智能赛道创业投资风口：2018达到高点
人工智能创业项目中的标杆公司
寒武纪（AI芯片）
2016年成立，发布全球首款商用终端智能处理器产品；
2018年发布中国首款高峰值云端智能芯片及加速卡；
2019年发布边缘智能芯片及加速卡；
2020年7月上市，上市前共拿到6轮融资。
寒武纪以Fabless模式生产AI芯片，是一家典型的人工智能创业独角兽。2016-2018年主要以终端智能处理器为营收来源，目前已经转变为提供针对行业客户不同应用场景听过包含软硬件全套产品的智能计算集群系统业务。华为海思是其重点客户。
AI芯片可以算是人工智能赛道中创业难度最高的细分赛道，是各类人工智能终端场景应用的基础。市场上第一梯队为英伟达、英特尔、AMD等传统芯片大厂，第二梯队就是寒武纪这样的创业公司，与寒武纪类似的还有地平线机器人，以及今年新冒出的壁仞科技等。
云从科技（人脸识别）
2015年成立，中科院背景；
2016年，全国首个机场智能系统在银川机场上线；
2019年，银行、机场等行业市占率超过70%；
2020.12，提交科创板招股说明书，在此之前共拿到9轮融资，且多为国家背景。
云从科技主要做基于人脸识别的人机协同操作系统和部分AIoT设备。主要客户包括大型国有银行、政府机构和大型央企等，主要应用场景为金融和安防。从盈利能力来看，尽管营收逐年升高客户能力极强，但尚未实现盈利。
类似以人脸识别为主攻的创业项目有发力自动驾驶的商汤科技，有基本强竞对的旷视科技，聚焦公共安全的云天励飞。这四家创业公司也被称为“AI四小龙”，市场方向重合，都有深厚的资本背景，在近两年都进入上市阶段。
思必驰（语音识别）
2007年成立于剑桥，现落于苏州；
2012-2013，搭建智能语音云平台；
2014-2015，专注于智能硬件的自然语言交互；
2016-2017，专注于端对端的智能语音交互技术，对话平台定制；
2018，推出对话精灵，发布AI语音芯片。
2020，获得pre-IPO投资，此前共获得6轮投资。
思必驰主要发展ALOT业务，包括智能车载、智能家居、智能玩具/机器人、智能手机等。已有包括天猫精灵、腾讯听听、云米冰箱、华为音箱、车萝卜HUD、芒果TV电视盒子、顺丰蓝牙耳机等精品案例，合作客户超过8000家，是国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。
语音识别是智能客服、智能硬件等相关消费级产品的核心技术。语音识别的算法训练依赖于大量的数据积累，尤其中文语言库极其复杂，同时在语音识别的基础上，不同业务场景下的自然语言分析是进一步的难点。沿此方向的创业公司还有以智能客服为主业的UDESK、智齿科技、乐言科技等，较多的应用在金融领域。
优必选（机器人）
2012年成立；
2015年，alpha1上线；
2016年，Jimu机器人登陆全球苹果门店销售；
2017年，发布商用服务机器人；
2018年，发布悟空机器人；
目前没有披露上市计划，共拿到7轮融资。
优必选是专门的人形机器人研发生产商，不过并不算典型的人工智能企业，因为其核心能力在于运动和驱动控制，其它功能多数采用与外部技术合作的方式。
图森未来（视觉感知）
2015年成立；
2017年，在美国加州获得了自动驾驶路测牌照；我国第一台基于人工智能的L4级别自动驾驶卡车公开亮相。
2018年，在美国开始商业化运营；
2019年，在美国无人驾驶卡车规模扩充至40台；
2020拿到美国卡车企业Navistar和大众的投资，此前共拿到5轮融资。
图森未来专注于重卡自动驾驶，与常见的消费级自动驾驶有所区别。自动驾驶卡车队未来主要的应用场景是货运物流。
视觉感知，以及自动驾驶中的ADAS已经属于人工智能技术的场景应用。相关创业公司还有丰田投资的小马智行、上汽投资的智加科技等。
人工智能创业项目机会
人工智能赛道一直备受关注，以上就是近几年大热的创业项目及方向。根据现有创业数据，获投率:51.1%、退出率:4.9%，呈现极高规模、高获投、一般退出的创业特点。”AI+”的范围在不断延伸。在已有技术支持上，针对不同细分场景的创业项目仍有较大机会。