人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢
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由于当今世界正以飞速的方式发展前进，职场人士不得不努力去提高生产力和工作效率，但很多时候仍然达不到自己的期望——因为由于能力所限而无法适应快节奏，或者由于太容易分心……
不过，人工智能可以改变这一点。
人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢？
64％的智能手机用户在生活中都使用过人工智能——想想曾经使用过的所有个人助手应用程序，包括苹果的SIRI，MyKai的聊天机器人，以及AIBro的自动Messenger聊天机器人吧。
如果不是这些应用程序，生活中将充满着各种混乱的约会、疑惑和猜测。
1.提高生产力
任何现代商业的根基都是要实现高水平的生产力。由于大多数领域存在竞争，任何小的成就都会影响企业及其所有员工的生存。
一般来说，研究表明，在商业环境中，有30％的劳动力脱离了基本的生产职责。
如何解决所有这些人为的失误？这一切都依赖于找到可以保持注意力的创新方法。
2.确保业务安全
任何企业的生存都受到诸多因素的影响。回顾过去，所有这些因素都有关于企业的运营效率和销售能力。
人工智能可以参与业务经营的所有步骤。
试想一下，如果需要分析大量数据，可以使用预测性人工智能来帮助减轻一些负担。如果收到了大量电子邮件，聊天机器人可以使用语言识别对电子邮件分类，还可以使用垃圾邮件过滤器和预测性客户服务，这些会提供莫大的帮助。
业务中的事情变得模糊不清时，交流也总会受到影响。通过确保所有数据都进行了正确的分类以及回复了部分数据后，使用人工智能可以确保这项业务不会因为沟通不畅而失去客户。
[[280561]]3.轻松管理员工
企业多久会经历一次紧张的劳资关系？
事实表明，经营任何企业最有压力的事情之一就是管理员工。
如何使用人工智能管理劳动力的优秀案例就是使用安全监视。除此之外，还可以使用人工智能来监控工作场所中员工的生产效率并记录付款时间的日志。
使用人工智能旨在解决哪些问题？
工作环境会面临许多挑战和不断变化的问题。
虽然人工智能不能解决所有的问题，但70％使用人工智能的企业在生产效力上提高了30％。实际上，人工智能和机器学习之所以被认为具有革命意义，是因为它们能解决很多问题，有时甚至是人的问题，而且可以解决得更好。
人工智能可以解决什么问题？
1.任务管理
你一天要处理多少个任务？精力足够集中了吗？
这些都可以通过人工智能驱动的工具进行监控。
以两个人工智能驱动软件Talla和Focuster为例，两个软件的目的都是帮助人们更好地管理时间。
Focuster是受欢迎的时间管理软件之一。它不仅可以简化人员繁忙的日程安排，还可以帮助他们专注于重要问题。
Talla支持服务交付和客户支持的自动化。Talla除了可以把客户代表的工作效率提高20％之外，还可以帮助直接回答一些客户查询。
2.团队管理
开展业务的一个重要原则取决于一个人如何有效地管理其团队。
这是两个人工智能驱动的应用程序，对于管理团队至关重要。
基于网络的人工智能个人助理Otter可以提供语音转录并可以为所有重要会议生成便笺。
Aloe与Otter几乎一样。但是，Aloe可以代拨电话，把便笺发送到销售网站并在同一平台上与其他人共享便笺。
[[280562]]3.个人助理
人工智能驱动的私人助理越来越成为专业人士生活中的人工智能面孔。实际上，有70％的智能手机用户可以证明使用了一个基于应用程序的私人助理或其他。
Siri也许是这些工具中最有名的。它采用语音识别技术，让用户无需触摸即可使用设备。除了呼叫和发送信息外，Siri还可以安排警报、出发时间以及各种会议。
Alexa是行销总监和搜索引擎优化(SEO)专家的宠儿。除了自动进行数据分析外，Alexa还对网站进行排名并对其搜索引擎优化进行竞争性分析。
4.时间管理
时间和拖延是天敌。所有人都会陷入了浪费时间的陷阱，还会“拖延各种事情”。
如何才能这些情况的发生概率降到最低呢？这里有一些出色且可供使用的由人工智能驱动的应用程序。
Time是管理时间的优秀之选。鉴于手机上的某些应用程序令人分心，Time会协调这些应用的使用并显示在这些应用程序上花费的时间。除此之外，还可以帮助降低拖延症发生。
Trevor是以特雷弗这个人命名的应用程序，它本质上是一个基于人工智能的日历应用程序。它可以帮助维护时间表并组织优先事项。
AIBro是这一领域的新面孔。这是一个聊天机器人，可以通过回复FacebookMessenger上的消息来节省时间。AIBro不仅可以分析和“拥有用户的”发短信声音，还可以与朋友保持联系，而不会浪费时间去进行此类社交活动。
总结
人工智能可以消除我们的一些日常障碍。尽管人工智能不会像哈利·波特的魔杖那样无所不能，但可以使我们能够专注于重要的事物，而人工智能则会专注于我们。
例如，工作环境中不断下降的生产力水平——这是一个难题。但由于人工智能的出现，这不再是一个问题了。
本文认为，人工智能通过让事情更为简单，例如使聊天自动化，使用AIBro赋予人工智能语气和语音，进而关注于提高我们的生活生产力。
从家庭联系到团队管理，将人工智能融入生活的最终目的就是要提高生产力，让一些决策变得更容易、更优质。
ChatGPT热潮下的冷思考：人工智能将如何影响人类的未来
中新网2月19日电题：ChatGPT热潮下的冷思考：人工智能将如何影响人类的未来？
中新财经记者宋宇晟
“在接下来的五年中，会思考的计算机程序将阅读法律文件并提供医疗建议。在接下来的十年中，它们将从事流水线工作，甚至可能成为同伴。在此之后的几十年中，它们将做几乎所有事情，包括做出新的科学发现，从而扩展我们的‘一切’概念。”
2021年3月16日，OpenAI公司CEO山姆·阿尔特曼(SamAltma)在网上发表了一篇名为《万物摩尔定律》的文章，并在文中以预言式的口吻这样描绘了人类与人工智能共处的未来世界。
在阿尔特曼看来，人工智能革命即将到来，其结果必将深刻影响人类的未来。不到两年之后，有关ChatGPT的讨论席卷全球。这似乎意味着现实正逼近他所预测的未来。
那么，人工智能的发展将如何塑造或影响人类的未来？我们还是先从最近备受关注的ChatGPT说起。
资料图ChatGPT是怎么火起来的？
2022年11月30日发布的聊天机器人模型ChatGPT，正显示其巨大的影响。根据Similarweb的数据，今年1月，平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，是去年12月份的两倍多，累计用户超1亿，创下了互联网最快破亿应用的纪录。
如果只把它看作是一个“能与人类对话”的机器人，“技术进步”的迹象并不明显。毕竟Siri、小爱、小度……这些人们如今常用的工具，都可以提供“对话”服务；甚至在2020年，小冰公司还推出过“虚拟男友”聊天产品。这些产品背后的人工智能都可以在不同程度上完成与人类的“对话”。
ChatGPT的“魅力”更多还要从技术上看。其中，“大模型”是关键词。
小冰公司CEO李笛将ChatGPT定义为“大模型”的一个产物、一次产品化的尝试。
何为“大模型”？智源研究院原副院长刘江告诉记者，以AlphaGo为例，这样的人工智能就属于“小模型”。“它只能用来下围棋，象棋、五子棋都不会下。其中可能有些底层技术类似，但如果要让AlphaGo下象棋或五子棋，还需要技术人员重写代码、重新训练。”
“但大模型不同，它是通用的。”刘江举例，ChatGPT的应用场景很广泛，既可以写邮件、写文案，还可以写代码、写诗，甚至写论文。
腾讯研究院发布的《2022十大数字科技前沿应用趋势》中就明确指出，小模型不仅需要大量的手工调参，还需要给机器喂养海量的标注数据，这拉低了人工智能的研发效率，且成本较高。大模型通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。
ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人。报道显示，该模型使用来自互联网的文本数据库进行训练，包括从书籍、网络文本、维基百科、文章和互联网其他文本中获得的高达570GB的数据。ChatGPT背后的模型GPT-3.5则更为强大。
中金公司一份研报认为，此类新技术的应用“带来弱人工智能向通用智能的阶跃”。
而在业内人士看来，技术上从小模型到大模型的变化，无异于人工智能的“进化”。
ChatGPT网页截图人工智能的“进化”
1965年，英特尔创始人之一戈登·摩尔提出了摩尔定律，即当价格不变时，集成电路(IC)上可容纳的元器件，每隔18-24个月便增加一倍，性能也提升一倍。既然在相同面积晶圆下生产同样规格的IC，每隔18-24个月可增加一倍，那么生产成本也能相应降低50%。
阿尔特曼的《万物摩尔定律》将这一定律的适用范围大大扩展。他写到，“摩尔定律适用于一切”应该是一代人的口号，虽然“这听起来很乌托邦”。
换言之，在阿尔特曼看来，当下这个时代，技术迭代的速度是肉眼可见的。
《万物摩尔定律》截图事实上，在人工智能的加持下，某些领域的演进速度已经大大加快。有报道称，据OpenAI统计，从2012年到2020年，人工智能模型训练消耗的算力增长了30万倍，平均每3.4个月翻一番，超过了摩尔定律的每18个月翻番的增速。
回顾OpenAIGPT模型的进化之路，具有十分明显的规模效应。数据显示，2018年初代GPT参数量为1.17亿，2019年二代参数量达15亿，2020年GPT3.0参数规模直接飞跃至1750亿。
百度CEO李彦宏就曾公开指出，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。
微软CEO纳德拉在接受访谈时也曾表示，GPT的发展不是线性的，而是指数级变化的，所以相比较GPT-3，当前的GPT-3.5已经展现出更强的能力。业界普遍预测，GPT-4将在今年推出，并具备更强大的通用能力。
毫无疑问，成指数级的增长让人工智能得以高速“进化”。
刘江告诉记者，这样的“进化”并非只是量变，也不只是每次迭代相加的结果。“有研究人员总结，相比于小模型，人工智能大模型已经出现了一百多种‘突变能力’，即大模型具备、小模型不具备的能力。”
他觉得，这在某种程度上很像生物进化的过程。“就好像大脑在不断量变后来到一个临界点，然后生物就产生了高等智能那样。”
资料图。巨大突破的曙光隐现？
1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了一个被称为“模仿游戏”的思想实验。面试官通过打字机与两个对象交谈，知道一个是人，另一个是机器。图灵建议，如果一台机器能够始终让面试官相信它是人类，我们就可以说它有能力思考。这就是著名的“图灵测试”。
迄今为止，还没有人工智能模型能真正通过图灵测试，包括ChatGPT。甚至，ChatGPT暴露出待解决、待完善的问题还有很多。
李笛就明确指出，ChatGPT至少存在内容准确问题、运行成本问题、即时性问题。“这些都是根源问题，很难在ChatGPT上得到解决，可能要等新的产品和应用出来。”
以内容准确问题为例，李笛认为，作为知识系统，最基本的要求是准确，但ChatGPT的技术结构决定了它提供的知识很难作到准确。
事实上，该问题已经给人工智能公司造成了真金白银的损失。
“我可以告诉我9岁的孩子关于詹姆斯•韦伯太空望远镜(JamesWebbSpaceTelescope，简称JWST)的哪些新发现？”谷歌推出的类ChatGPT功能Bard回答中包括“JWST拍摄到了太阳系外行星的第一张照片”。
但真实的情况是，第一张系外行星照片是由欧洲南方天文台的VeryLargeTelescope(VLT)在2004年拍摄的。当天谷歌股价大跌约9%，市值蒸发约1000亿美元。
ChatGPT也存在类似的问题。当记者向ChatGPT询问“ChatGPT目前暴露出哪些待解决、待完善的问题”时，它给出的回答与ChatGPT网站上人类列出的其局限性有所出入。
ChatGPT截图还有成本问题。据报道，有研究估测，训练1750亿参数语言大模型GPT-3，需要有上万个CPU/GPU24小时不间输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，且一次运算就要花费450万美元。此外，ChatGPT投喂的数据质量、广泛的应用场景、持续的资金投入都缺一不可，更不用说还有开发AI产品的边际成本以及悬而未决的全栈集成能力。
对此，刘江直言，大模型目前对算力要求很高，门槛也高，必然是技术密集、资金密集、人才密集型的。“人工智能从小模型到大模型，只能说在技术上迈进了一步。但人工智能要突破所谓的‘奇点’，即人工智能发展到比人‘聪明’且能够自我‘进化’，还有一段距离。”
即便如此，他依旧认为，目前已经能看到人工智能巨大突破的曙光了。“相当于我们在黑暗中摸索了很多很多年，现在终于看到一点亮光了，要出去了。”
“奇点”何时到来？
相信“奇点”说法的人们认为，技术变革迅速而深远的发展将对未来人类生活造成不可逆转的变化。而生物思想与技术的融合，将让人类超越自身的生物局限性。
正如美国未来学家雷·库兹维尔所指出的那样，奇点临近暗含一个重要思想：人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的，它始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式地增长——如果一个人没有仔细留意它的发展趋势，这种增长将是完全出乎意料的。
用库兹维尔的话说就是，“我们的未来不再是经历进化，而是要经历爆炸。”他曾预言，“奇点”将在大约2045年时到来。
事实上，这种“始于极微小而后爆炸式的增长”在近几十年的技术发展史中不断被验证。
网络浏览器诞生于1990年，但直到1994年网景导航者(NetscapeNavigator)问世，大多数人才开始探索互联网。2001年iPod诞生之前流行的MP3播放器，并未掀起数字音乐革命。同样，2007年，苹果(Apple)iPhone手机横空出世之前，智能手机已经问世，但却并没有针对智能手机开发的应用。
资料图：北京，在服贸会首钢园展区，电信、计算机和信息服务展厅里的舞蹈机器人。中新网记者李骏摄ChatGPT的出现，或许会是技术史上一个新的节点。
人们已经开始谈论人工智能将会如何颠覆他们的工作和生活。而人类此刻与ChatGPT的各种聊天记录，将全部变成下一代模型的训练数据。
在刘江看来，面对即将到来的变革，人类应该拥抱变化、拥抱未来。“人类是在不断变化的，不能固守陈规。当然我们也应该积极思考不允许人工智能突破的底线在哪。”
他不否认人们因此产生对未来工作可能发生变动的担忧。“也许未来每个人身边都会有机器人，就像老板身边的秘书。”
重要的是，我们应如何与人工智能共处。换言之，要解决的问题是，人类的价值是什么？
目前，已有人工智能领域专家提出，要警惕人工智能弱化人类思维。
李笛认为，人类创作者恰恰应当把人工智能视为解放自己创意的新手段或工具，让自己得以进一步回归内容创作的本质，即“创意”上去。
刘江则给出了另外一种假设：伴随着人工智能技术的发展，当生产力极大突破后，或许人类就不必须工作了。也许到那天，人类真的可以实现按需劳动了。(完)
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【编辑:陈文韬】人工智能如何改变人类生活
还记得未来派动画情景喜剧《杰森一家》吗？作为孩子，我们热切地等待技术允许我们在地面上生活和驾驶的时间。
好吧，既然《杰森一家》的背景设定在2062年，而我们目前正处于2021年，那么可以安全地假设我们已经完成了一半，还是只是一厢情愿的想法？
就目前而言，人工智能的到来无疑改变了我们的生活方式，使每项任务都变得更加轻松，这要归功于数据科学和机器学习，机器人，超级计算机和其他创新发明可以帮助我们。
现在，这离我们更接近于体验杰森一家迷人而超现代的生活方式，你不觉得吗？
让我们来谈谈人工智能在当今生活中的一些好处：多亏了人工智能，医生现在能够在X射线发生器和超声波机器等扫描仪的帮助下看到人体内部。此外，截瘫患者现在可以轻松行走，这要归功于假肢。
让我们不要忘记GPS在将我们带到目的地方面是多么有用，这也具有语音命令功能！我们现在可以就第二天在工作中应该如何着装做出明智的决定，所有的功劳都归功于天气预报技术。由于天气预报，甚至作物也长得更好。
如今，学生们再幸运不过了，因为学习变得更加有趣和容易。学生不一定需要在课堂上听无聊的长课。通过在线学习，他们现在可以在线流式传输讲座，并使用机器控制的机器人来澄清和简化学习过程。
此外，存储数据从未像人工智能技术那样安全，组织或个人现在可以通过锁定只能通过语音，生物识别和面部识别软件解锁的密码来保护敏感数据。
在线购物体验也变得更加有趣，因为客户现在可以通过虚拟3D试穿功能试穿产品。
假设您想在线购买一副新眼镜，但您还想在购买之前看看它对您的看法。你是做什么工作的？好吧，大多数网站和应用程序都有3D试穿功能，您可以在其中上传脸部图片。该技术将允许您的照片几乎试戴在任何一副眼镜上，并在屏幕上旋转您的脸，以便您能够从任何角度看到它们对您的看法。这是多么酷啊！
对于游戏玩家来说，现在是活着的正确时机，多亏了AIVR游戏系统，他们现在可以感觉自己生活在他们正在玩的游戏的片场。通过这些最先进的计算机生成模拟，人们现在可以在护目镜和带传感器的手套的帮助下，虚拟地访问任何地方并体验人造三维环境。如果你今天感觉特别阴郁，想在宁静的环境中找到慰藉，只需戴上你的AIVR护目镜和手套，在沙滩上散步。这绝对有助于振作起来。
现在，如果你想在这个娱乐领域有一份职业，
以下是您可以选择的一些职业选择：人工智能工程师。大数据工程师。商业智能开发人员。数据科学家机器人科学家。AI数据分析师。研究科学家。机器学习工程师。所有这些职业都伴随着高薪和许多福利。您的技能组合越好，您获得的薪酬和津贴就越好。
从事人工智能职业的必备技能：代数和统计技能信号处理技术神经网络架构对人类心理的理解精通JavaScript和Python等编程语言。好吧，既然您已经知道AI如何在我们的日常生活中发挥重要作用，我们希望我们上面提到的职业和技能可以帮助您，如果您甚至计划走这条路。
人工智能改变生活的10种方式
全文共2430字，预计学习时长7分钟
来源：Pexels
人类在历史中已走过了漫漫长路，而当下的技术进步加快了人类前进的步伐，让每个人的生活都变得更加便捷。
机器人、超级计算机和交互式应用程序不再是科幻小说中的幻想。数据科学家和机器学习工程师正在研究具有人类智能的现实机器。
人工智能是人们日常生活中不可或缺的一部分，从智能手机到汽车的GPS导航，没有人工智能的生活是无法想象的。
下面就来和小芯一起具体看一看人工智影响人们生活的几种方式。
1、让导航更简单
有了人工智能，人们不会再迷路！几乎每个设备都安装了遍及世界各地的的GPS，人们可以确定实时位置。然而，GPS的神奇之处并不局限于帮你找到去超市的路，它是交通运输业不可或缺的一部分。飞机、火车、出租车和其他服务业使用人工智能进行交通检测，享受更安全的导航服务。机票预订、在线订购、跟踪包裹位置——一切都尽在指尖。人工智能还改善了网站导航和访问情况。使用简单易懂的网站生成器，人们无需编码就可以从头开始构建动态网页。
2、机械化制造