招商银行95555智能语音导航项目案例
①语音识别，根据IVR传入音频流调用识别引擎，获取识别文本。
②将识别和基本参数通过接口传入中枢系统。
③根据识别文本，调用语义引擎，如果是按键，则此步骤省略。
④根据通话唯一标识获取上下文数据，如果电话是刚接入的，则将基础信息写到缓存中，如果是交互过程中，则从缓存中获取上下文数据；业务流程中需要用到一些用户的基础信息，如归属地，是否欠费等信息，可以在用户电话接入时获取，后续交互过程中直接使用，提高效率及配置简单化。
⑤流程引擎，负责缺槽处理，流程执行，异常处理。
⑥流程中需要调用外部系统时，通过任务调度引擎和外部系统交互。
⑦标准调度接口：对话管理系统提供和三方接口标准协议，如咨询类问题获取答案。扩展调度接口：由于不同的业务系统提供的接口不同，请求类型及参数，返回值不能统一，通过扩展调度接口，可以对业务接口封装，让其满足对话管理系统的要求，从而使用户只需要关注流程配置。
⑧通过业务配置和外部系统获取的数据整合，返回组织好的提示音或操作指令。
五、产生效果
2018年12月,招商银行95555智能语音导航项目正式上线,系统涵盖了零售银行27大类业务,超过450余个业务场景,有效解决了按键菜单层级过深的问题,拓宽了现有菜单查询范围,同时增强电话银行品牌形象,为银行业务不断创新奠定了坚实基础。
六、评价及客户体验反馈
项目上线后获得招商银行业务及科技部门主管领导的一致认可，具体包含以下几方面：
1.发音人音色音质统一，合成自然，效果比较好；
2.提示音整体简单易懂，充分考虑客户感受，接受度高；
3.项目采用的真人录音+语音合成的组合方式，发音静态动态提示音保持一致，用户感知较为舒适。
4.语音交互时，简单说法意图识别准确，能够对长句和复杂说法进行识别，并支持交互过程智能打断。
总体上，本次由科大讯飞承建的智能语音导航系统，其客户交互流程简洁顺畅，语音识别准确度较高，语音合成自然连贯，较好的提升了客户电话渠道应用体验。
七、推广价值
智能语音导航的建设对于商业银行领域有极高的实际意义，从用户体验上来说，可以让用户快捷交互，语音直达业务节点；同时，可结合可视化的流程编辑，实现新增业务能够快速上线。科大讯飞具备成熟的智能语音门户解决方案和快速优质的交付能力，并持续提升核心技术能力，优化运营效果，可在大中小银行、保险、证券等金融行业广泛推广应用。
本案例由《客户世界》搜集整理，参选“2019年度商业银行智能服务最佳实践案例征集”活动。入选案例将汇集收录于《客户中心智能化最佳实践》案例集（2020年正式出版，名称为暂定）
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人工智能项目（介绍）
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。百度百科是这样介绍的：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
下面我将用技术的层面解释人工智能的实现：一般人工智能会用到ASR和NLP技术以及其他方面的技术：
ASR技术：语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。其实说得通俗点就是把说话人说得话转换成文字。
NLP：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing：NLP）是计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科，旨在解决计算机与人类语言之间的交互问题，这其中包括对自然语言的分析、理解、生成、检索、变换及翻译等方面。其作用是把文字经过算法匹配程序预设的语句，从而转译成json或者其他格式。
这是一个简单的匹配语句的配置文件
加加上减减去乘乘以除除以//系统识别的数字返回的格式是{text:”一”，number:”1”}system.number